APLIKASI PREDIKSI HASIL PRODUKSI MINYAK KELAPA SAWIT DENGAN METODE TSUKAMOTO (STUDI KASUS : CPO (CRUDE
PALM OIL) IVOMAS TUNGGAL)
SKRIPSI
OLEH
AGUNG PRATAMA 1755201008
TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS LANCANG KUNING
PEKANBARU 2022
ii
iii
iv
v HALAMAN PERSEMBAHAN
Puji syukur kepada Allah SWT yang telah memberikanku kekuatan dan membekaliku dengan ilmu. Atas karunia serta kemudahan yang Engkau berikan akhirnya tugas akhir ini dapat terselesaikan. Sholawat dan salam selalu terlimpah kepada Rasulullah Muhammad SAW.
Ibunda Nurkasmi dan Ayahanda Irwan Tercinta Sebagai tanda bakti, hormat, dan rasa terima kasih yang tiada terhingga kupersembahkan karya kecil ini kepada Ibu dan Ayah yang telah memberikan kasih sayang, segala dukungan, dan cinta kasih yang tiada terhingga yang tiada mungkin dapat kubalas hanya dengan selembar kertas yang bertuliskan kata cinta dalam kata persembahan. Semoga ini menjadi langkah awal untuk membuat Ibu dan Ayah bahagia karna kusadar, selama ini belum bisa berbuat yang lebih.
Skripsi ini saya persembahkan pula untuk adik saya Indah Nirwana yang telah berpartisipasi dalam memberikan semangat dan juga bantuan dalam menyelesaikan skripsi saya.
Buat dosen pembimbing skripsi Dr. Nurliana Nasution, ST., M.Kom., MCF terima kasih banyak terhadap kesabaran serta sudah banyak membantu, mengajari, menasehati dalam menyelesaikan tugas akhir (skripsi) selama ini.
Buat teman-teman saya di Minas Empire Grup dan Happines Grup saya mengucapkan terimakasih atas saran dan nasihat serta motivasi yang telah diberikan.
Terima Kasih pada pasangan saya yang selalu sabar dalam memotivasi dan membantu saya dalam menyelesaikan skripsi
Buat teman-teman Enam Sembilan Group terimakasih atas bantuan, do’a, nasehat, hiburan, semangat serta tempat istirahat selama masa kuliah yang telah kalian berikan. Aku tak akan melupakan semua yang telah kalian berikan selama ini.
Terimakasih, sekian persembahan dari saya AGUNG PRATAMA
vi KATA PENGANTAR
Puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa yang telah melimpahkan rahmat dan hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi dengan judul
“Aplikasi Prediksi Hasil Produksi Minyak Kelapa Sawit Dengan Metode Tsukamoto (Studi Kasus : Cpo (Crude Palm Oil) Ivomas Tunggal)” ini dengan baik. Skripsi ini dapat terselesaikan berkat bantuan dari berbagai pihak, oleh karena itu dalam kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih banyak kepada :
1. Bapak H. Fajrizal, S.P., M.Kom., MTA., MCF selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer yang telah melayani dan memberikan fasilitas bagi kelancaran studi.
2. Bapak Ahmad Zamzuri, M.Kom., MTA., MCF selaku Wakil Dekan I Fakultas Ilmu Komputer.
3. Ibu Lucky Lhaura Van FC, M.Kom., MTA selaku Wakil Dekan II Fakultas Ilmu Komputer.
4. Bapak Muhamad Sadar, SE., M.Kom., MTA., MCF selaku Wakil Dekan III Fakultas Ilmu Komputer.
5. Ibu Dr. Nurliana Nasution, ST., M.Kom., MTA., MCF selaku pembimbing.
6. Bapak Dr. Yogi Yunefri, M.Kom., MTA., MCE selaku Ketua Prodi Teknik Informatika.
7. Bapak dan Ibu Dosen Fasilkom yang telah memberikan bekal ilmu dan motivasi yang sangat bermanfaat bagi penulis.
8. Segenap Staf / Karyawan Fasilkom yang telah melayani dan memberikan fasilitas dan data-data bagi kelancaran skripsi ini.
vii Cpo (Crude Palm Oil) Ivomas Tunggal Beserta Staf-Staf yang Ikut Membantu Kelancaran Penelitian ini.
Pekanbaru, 08 Juli 2022 Penulis,
Agung Pratama NIM :1755201008
viii APLIKASI PREDIKSI HASIL PRODUKSI MINYAK KELAPA SAWIT DENGAN METODE TSUKAMOTO (STUDI KASUS : CPO (CRUDE PALM
OIL) IVOMAS TUNGGAL)
Agung Pratama1, Nurliana Nasution, ST., M.Kom., MTA., MCF 2, [email protected] , [email protected]
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning
“UNILAK” Pekanbaru
Abstrak: Tanaman kelapa sawit merupakan tanaman yang banyak dikebunkan oleh perusahaan-perusahaan yang besar, baik pemerintahan maupun swasta. Perkebunan sawit merupakan salah satu sektor perkebunan unggul yang mengalami perkembangan yang cukup pesat. Dari perkebunan dapat dihasilkan komuditi ekspor terbesar setelah subsektor pertambangan minyak dan gas serta kehutanan. Oleh karena itu tujuan dari pengembangan aplikasi ini yaitu untuk memprediksi produksi minyak kelapa sawit dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto. Logika Fuzzy adalah salah satu cabang ilmu kecerdasan buatan untuk membangun system cerdas.
Logika Fuzzy sering digunakan dalam pemecahan masalah yang menjelaskan system bukan melalui angka-angka, melainkan secara linguistik atau variabel-variabel yang mengandung ketidakpastian/ketidaktegasan. Setelah melakukan pengujian menggunakan metode tsukamoto maka mendapatkan hasil.
Kata kunci: Kelapa Sawit; Tsukamoto; Logika Fuzzy.
Abstract: Oil palm is a plant that is widely planted by large companies, both government and private. Oil palm plantations are one of the leading plantation sectors that are experiencing fairly rapid development. From plantations, the largest export commodity can be produced after the oil and gas mining and forestry sub- sectors. Therefore, the purpose of developing this application is to predict palm oil production using the Fuzzy Tsukamoto method. Fuzzy logic is a branch of artificial intelligence to build intelligent systems. Fuzzy logic is often used in solving problems that explain the system not through numbers, but linguistically or variables that contain uncertainty. After testing using the tsukamoto method, you get the results.
Keyword: Oil Palm; Tsukamoto; Fuzzy Logic.
ix DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN JUDUL ... i
HALAMAN PERSETUJUAN ... ii
HALAMAN PENGESAHAN ... iii
PERNYATAAN KARYA ILMIAH ... iv
HALAMAN PERSEMBAHAN ... v
KATA PENGANTAR ... vi
ABSTRAK INDONESIA – INGGRIS ... viii
DAFTAR ISI ... ix
DAFTAR GAMBAR ... xii
DAFTAR TABEL ... xiv
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang ... 1
B. Rumusan Masalah... 3
C. Batasan Masalah ... 3
D. Tujuan Penelitian ... 4
E. Manfaat Penelitian ... 4
F. Sistimatika Penulisan ... 5
BAB II TINJAUAN PUSTAKA A. Tinjauan Penelitian Terdahulu ... 7
B. Teori Dasar Yang Digunakan ... 12
1. Pengertian Aplikasi Web ... 12
x
2. Definisi Prediksi ... 13
3. Pengertian Produksi... 14
4. Minyak Kelapa Sawit ... 15
5. Apa itu Fuzzy Logic ... 16
6. Metode Fuzzy Tsukamoto ... 17
7. Tools Perancangan ... 18
8. Tool Pengembangan ... 27
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tahapan-Tahapan Penelitian ... 39
1. Analsis Masalah ... 40
2. Pengumpulan data ... 40
3. Perancangan Input-Output ... 40
4. Perancangan Aplikasi ... 42
5. Pengujian Sistem ... 42
6. Impementasi Aplikasi ... 42
7. Kesimpulan ... 42
B. Lokasi dan Waktu Penelitian ... 42
C. Data Yang Digunakan ... 43
D. Teknik Pengumpulan Data ... 43
E. Metode Yang Digunakan... 45
BAB IV GAMBARAN UMUM TEMPAT PENELITIAN A. Sejarah Singkat Berdirinya CPO ( Crude Palm Oil ) Ivomas Tunggal .... 49
B. Visi dan Misi ... 51
xi
C. Struktur Organisasi dan Fungsi ... 52
D. Tugas Pokok Dan Fungsi ... 53
E. Aliran Sistem Informasi Yang Berjalan ... 56
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Sistem ... 58
1. Analisis User ... 58
2. Analisis Masalah dan Solusi ... 59
3. Analisis Dokumen ... 60
B. Analisis Prediksi Menggunakan Fuzzy Tsukamoto ... 61
C. Perancangan Sistem ... 67
D. Implementasi ... 85
E. Pengujian Aplikasi ... 93
BAB VI PENUTUP A. Kesimpulan ... 95
B. Saran ... 95
DAFTAR PUSTAKA ... 96
xii DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Arsitektur Fuzzy ... 17
Gambar 2.2 Susunan Object Management Group ... 20
Gambar 2.3 Adobe Dreamwever CS.5 ... 31
Gambar 2.4 Tampilan Xampp ... 32
Gambar 2.5 Notepad ++ ... 34
Gambar 3.1 Struktur Tahapan-Tahapan Penelitian ... 39
Gambar 3.2 CPO (Crude Palm Oil) Ivomas Tunggal ... 43
Gambar 3.3 Fungsi Keanggotaan Variabel Keuntungan ... 47
Gambar 4.1 Organisasi Ivomas Tunggal ... 52
Gambar 4.2 Sistem Yang Sedang Berjalan Pada Cpo (Crude Palm Oil) Ivomas Tunggal ... 56
Gambar 5.1 Business Process ... 68
Gambar 5.2 Use Case Diagram Aplikasi Prediksi Hasil Produksi Minyak Kelapa Sawit Dengan Metode Tsukamoto ... 70
Gambar 5.3 Sequence Diagram Login User ... 71
Gambar 5.4 Sequence Diagram Kelola User ... 72
Gambar 5.5 Sequence Diagram Aktor Admin ... 73
Gambar 5.6 Sequence Diagram Pimpinan ... 74
Gambar 5.7 Activity Diagram Admin ... 75
Gambar 5.8 Activity Diagram Pimpinan ... 76
Gambar 5.9 Class Diagram Prediksi Hasil Produksi Minyak Kelapa Sawit Dengan Metode Tsukamoto (Studi Kasus : PT. Ivomas Tunggal) ... 77
xiii
Gambar 5.10 Halaman Login Sistem ... 78
Gambar 5.11 Halaman Login ... 79
Gambar 5.12 Halaman Utama ... 79
Gambar 5.13 Desain Entri Data Kriteria ... 80
Gambar 5.14 Entri Data Minyak Sawit ... 80
Gambar 5.15 Entri Data Penilaian Kriteria ... 81
Gambar 5.16 Entri Penilaian Prediksi ... 81
Gambar 5.17Analisa Prediksi Hasil Produksi ... 82
Gambar 5.18 Desain Laporan Data Analisa Prediksi Hasil Produksi... 82
Gambar 5.19 Form Login ... 85
Gambar 5.20 Form Menu Utama ... 86
Gambar 5.21 Form Input Data Login ... 86
Gambar 5.22 Form Entri Data Login ... 87
Gambar 5.23 Form Data Minyak Kelapa Sawit ... 87
Gambar 5.24 Form Data Kriteria ... 88
Gambar 5.25 Form Input Kriteria ... 88
Gambar 5.26 Form Penilaian Kriteria ... 89
Gambar 5.27 Form Prediksi Produksi ... 90
Gambar 5.28 Laporan Prediksi Jumlah Produksi ... 91
xiv DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Simbol UseCase Diagram ... 21
Tabel 2.2 Komponen-Komponen Class Diagram ... 24
Tabel 2.3 Simbol Activity Diagram ... 25
Tabel 2.4 Komponen-Komponen Sequence Diagram ... 26
Tabel 2.5 Data Numerik ... 35
Tabel 2.6 Data String ... 36
Tabel 2.7 Data Waktu ... 26
Tabel 2.8 Simbol Aliran Sistem Informasi... 37
Tabel 5.1 Perincian User ... 58
Tabel 5.2 Analisa masalah dan solusi ... 59
Tabel 5.3 Dokumen Input... 60
Tabel 5.4 Dokumen Output ... 61
Tabel 5.5 Data Minyak Kelapa Sawit ... 62
Tabel 5.6 Aturan Fuzzy ... 62
Tabel 5.7 Data untuk Contoh Perhitungan ... 64
Tabel 5.8 Tabel Data Login ... 83
Tabel 5.9 Tabel Data Kriteria ... 83
Tabel 5.10 Tabel Data Minyak Sawit ... 84
Tabel 5.11 Tabel Data Penilaian Kriteria ... 84
Tabel 5.12 Tabel Penilaian Kriteria ... 85
Tabel 5.13 Pengujian Black Box Testing... 93
1 BAB I
PENDAHULUAN
A. Latar Belakang
Pesatnya perkembangan dunia komputer, baik hardware maupun software, maka perkembangan informasi dengan menggunakan alat bantu komputer cenderung meningkat. Sarana komputer sangatlah diperlukan sebagai sarana yang digunakan oleh setiap pemakai baik perorangan maupun instansi untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan dengan cara yang lebih mudah dan cepat untuk memenuhi segala kebutuhan.
Perusahaan yang baik tentu memiliki tujuan jangka panjang supaya pada masa yang akan datang dapat mengalami perubahan yang baik. Dengan adanya perkembangan yang semakin pesat di era globalisasi ini banyak perusahaan berlomba lomba untuk mendapatkan banyak keuntungan dengan berbagai macam kegiatan penjualan. Dengan teknologi online semua kegiatan akan semakin mudah dan bisa menerapkan nya dengan melakukan prediksi hasil produksi yang dapat meningkatkan benefit bagi perusahaan.
CPO (Crude Palm Oil) Ivomas Tunggal merupakan salah satu perusahaan lokal yang berorientasi pada industri minyak kelapa sawit. Perusahaan ini didirikan untuk mengakomodir hasil perkebunan rakyat. Untuk menghasilkan produksi yang optimal diperlukan perkiraan produksi yang optimal. Dalam perkiraan dibutuhkan suatu prediksi produksi minyak kelapa sawit, agar hasil produksi bisa lebih dimaksimalkan. Penulis menemukan beberapa permasalahan seperti kurang tepat nya perhitungan dalam melakukan produksi kembali setelah
2 diberikan kepada supplier, perusahaan hanya berpatokan kepada jumlah permintaan saja.
CPO (Crude Palm Oil) Ivomas Tunggal memiliki suatu sistem dalam memprediksi hasil produksi, pihak manajemen hanya mengacu pada tingkat penjualan saja dan itu masih dicari berdasarkan pembukuan manual yaitu buku yang ditulis setiap adanya transaksi dan pencatatan produksi, penulis mengamati terhadap tingkat produksi yang tidak relevan, sehingga permintaan jumlah produksi terus meningkat dan permintaan konsumen menurun, hal itu penulis amati dari jumlah hasil produksi pada tiap dekade nya, kalau hal itu tetap di abaikan oleh perusahaan tentunya akan membuat cost perusahaan meningkat dan benefit nya menurun.
Aplikasi yang akan penulis buat diharapkan dapat membantu pihak manajemen CPO (Crude Palm Oil) Ivomas Tunggal dalam memprediksi tingkat hasil produksi sehingga cost pada perusahan bisa di minimalisir, dalam memprediksi hasil produksi minyak kelapa sawit diperlukan suatu metode yang dapat mempermudah dalam pengolahan dan peramalan produksi minyak, maka dari itu penulis ingin menggunakan metode Tsukamoto dalam prediksi ini karena metode ini bersifat intuitif dan dapat memberikan tanggapan berdasarkan informasi yang bersifat kualitatif dan ambigu. Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan, penulis mengajukan sebuah penelitian berjudul “Aplikasi Prediksi Hasil Produksi Minyak Kelapa Sawit Dengan Metode Tsukamoto (Studi Kasus : CPO (Crude Palm Oil) Ivomas Tunggal)”.
3 B. Rumusan Masalah
Berdasarkan pada latar belakang masalah yang telah dijabarkan sebelumnya maka dapat dirumuskan masalah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Bagaimana membuat aplikasi dalam melakukan prediksi hasil produksi minyak kelapa sawit?
2. Bagaimana menerapkan metode fuzzy tsukamoto pada aplikasi untuk memprediksi produksi minyak kelapa sawit di CPO (Crude Palm Oil) Ivomas Tunggal ?
C. Batasan Masalah
Berdasarkan latar belakang dari skripsi lebih terarah dan permasalahan yang dihadapi tidak terlalu luas maka perlu dilakukan batasan masalah sebagai berikut : 1. Penentuan jumlah produksi berdasarkan data permintaan dan jumlah data
persediaan untuk prediksi di tahun 2021 dan 2022.
2. Untuk melakukan prediksi produksi minyak kelapa sawit penulis menggunakan metode fuzzy tsukamoto.
3. Output yang dihasilkan pada aplikasi ini adalah laporan hasil prediksi produksi minyak kelapa sawit pada tahun berikutnya dan laporan jumlah atau volume hasil produksi.
4. Kriteria dari peramalan atau prediksi hasil produksi kelapa sawit yaitu : a. Data permintaan (Rang = 20-30%)
b. Hasil produksi di tahun sebelumnya (Rang = 31-50%) c. Sales volume atau penjualan (Rang = 51-85%)
d. Kalkulasi benefit per ton (Rang = 86-99%)
4 D. Tujuan Penelitian
Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah :
1. Menerapkan metode fuzzy tsukamoto untuk hasil produksi minyak kelapa sawit.
2. Merancang dan membangun aplikasi untuk memprediksi produksi minyak kelapa sawit menggunakan metode fuzzy tsukamoto.
E. Manfaat Penelitian
Penelitian ini dapat memberikan manfaat diantaranya : 1. Bagi Tempat Penelitian
Sebagai sarana untuk membantu mengetahui data dengan cepat, efisien dan sistematis di dalam database yang dapat diolah menggunakan aplikasi web untuk menghasilkan informasi.
2. Bagi Penulis
Dapat menambah pengalaman bagi penulis dalam membuat sistem dan melatih kemampuan untuk mendalami metode fuzzy tsukamoto.
3. Bagi Pembaca
Sebagai bahan referensi bagi peneliti selanjutnya dengan penelitian dibidang yang sama.
5 F. Sistematika Penulisan
Agar lebih jelas dan mudah dimengerti, maka penulis akan memberikan rangkuman dari pembuatan skripsi ini untuk memberikan gambaran-gambaran sebagai berikut:
BAB I PENDAHULUAN
Bab ini berisi tentang latar belakang, rumusan masalah, batasan dari masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian dan sistematika penulisan.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
Bab ini berisikan mengenai tujuan pustaka terdahulu, proses pembelajaran serta proses teori-teori dasar yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan yang dihadapi di lingkungan perusahaan.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
Bab ini berisikan mengenai tahapan-tahapan penelitian, lokasi dan waktu penelitian,data yang digunakan, teknik untuk pengumpulan data yang digunakan pada penelitian.
BAB IV GAMBARAN UMUM OBJEK PENELITIAN (SKRIPSI) Pada bab ini penulis menguraikan tentang sejarah tempat penelitian penulis serta susunan organisasi dan pembagian tugas dalam objek penelitian.
BAB V ANALISIS DAN HASIL
Bab ini menjelaskan tentang hasil dari penelitian serta implementasi pada sistem yang dirancang oleh penulis.
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN
6 Bab ini berisi tentang kesimpulan dari semua penelitian yang dilakukan oleh penulis. Pada bab ini juga di muat saran yang bertujuan untuk kemajuan dan pengembangan penelitian selanjutnya.
DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN
95 BAB VI
PENUTUP
A. Kesimpulan
Berdasarkan pembahasan yang dilakukan dalam penelitian, maka dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Dengan adanya aplikasi dan penerapan metode fuzzy tsukamoto dapat memperhitungkan hasil produksi minyak kelapa sawit lebih akurat.
2. Aplikasi ini dapat membantu dalam mengoptimalkan produksi minyak kelapa sawit berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan dan memprediksi cost dari perusahaan.
3. Dapat membantu pihak manajemen CPO (Crude Palm Oil) Ivomas Tunggal dalam memprediksi tingkat hasil produksi sehingga cost pada perusahan bisa di minimalisir
B. Saran
Berdasarkan kesimpulan diatas, penulis memberikan saran agar dapat dijadikan bahan pertimbangan lebih lanjut dalam upaya peningkatan sistem yaitu :
1. Aplikasi ini agar dapat dibuatkan suatu akses local server yang dapat memantau dan backup data secara berkala.
2. Spesifikasi PC yang ada di perusahaan lebih ditingkatkan lagi agar lebih cepat dalam mengakses aplikasi web.
3. Pihak perusahaan dapat menggunakan domain yang sesuai dengan nama perusahaan.
96 DAFTAR PUSTAKA
Amalia, I. (2020). Penerapan Logika Fuzzy Tsukamoto Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Beras (Doctoral dissertation, University of Technology Yogyakarta).
Anjelita, P., & Rosiska, E. (2019). Rancang Bangun Sistem Informasi E-Learning Pada Smk Negeri 3 Batam. Computer and Science Industrial Engineering (COMASIE), 1(01), 132-141.
Arifin, M. (2020). Implementasi Data Mining Pada Prediksi Pemesanan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Kimia Farma). Pelita Informatika: Informasi dan Informatika, 8(3), 353-356.
Harahap, A. P. S. (2019). Analisis Sistem Informasi Akuntansi Penggajian dan Pengupahan Dalam Upaya Mendukung Pengendalian Intern Pada PT.
Srikandi Inti Lestari Medan (Doctoral dissertation).
Iqbal Habiby, Allauddin. (2017). Sistem Informasi Sekolah Berbasis WEB (Studi Kasus: TK Kusuma Putra Kota Mojokerto). Jurnal Manajemen Informatika, 7(2).
Junaedi, A., & Matra, D. D. (2019). Manajemen Pemanenan Kelapa Sawit (Elaeis guineensis Jacq.) di Kebun Rambutan, Serdang Bedagai, Sumatera Utara. Buletin Agrohorti, 7(3), 319-328.
Mateus, E., Palandeng, I. D., & Pondaag, J. J. (2018). Implementasi Sistem Produksi Pengolahan Tepung Kelapa (Studi Kasus Pada: Pt. Geilolo Coco Industry Di Halmahera Utara). Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis dan Akuntansi, 6(4).
Minarni, M., & Aldyanto, F. (2016). Prediksi Jumlah Produksi Roti Menggunakan Metode Logika Fuzzy (Studi Kasus: Roti Malabar Bakery). Jurnal Tekno If, 4(2).
Nababan, S. Y., & Harahap, M. (2020). Implementasi Metode Tsukamoto Pada Analisis Prediksi Hasil Kelapa Sawit. Jurnal teknologi dan ilmu komputer prima (jutikomp), 3(1), 1-10.
97 Naibaho, F. R. (2019). FUZZY Logic Metode Tsukamoto Untuk Prediksi Produksi Cpo Dengan Permintaan Bersifat Stokastik Pada PT. Tor Ganda. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), 3(1).
Pertiwi, I. P., Ferdinandus, F. X., & Limantara, A. D. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) Menggunakan Metode Simple Additive Weighting. CAHAYA tech, 8(2), 182-195.
Ridha, M. R. (2019). Sistem Informasi Pemasaran Hasil Kerajinan Anyaman Gelas Rumah Tangga. Jurnal perangkat lunak, 1(1), 50-59.
Rizki, L. (2019). Penerapan Metode Tsukamoto Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Jumlah Produksi Barang (Studi Kasus: PT.
Budijaya Makmursentosa). Pelita Informatika: Informasi dan Informatika, 8(2), 532-536.
Rosmanidar, R., Hasibuan, N. A., & Suginam, S. (2019). Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Tanaman Hias Dengan Mengunakan Metode Fuzzy Logic. Pelita Informatika: Informasi dan Informatika, 8(1), 78-83.
Somopawiro, B. S. W., & Maulany, R. (2018). Sistem Bank Data Wajib Pajak KPP Pratama Pekanbaru Senapelan. TeIKa, 8(1), 11-19.
Sutejo, S. (2016). Pemodelan UML Sistem Informasi Geografis Pasar Tradisional Kota Pekanbaru. Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 7(2).
Tundo, T. (2017). Penerapan Metode Fuzzy Inference System Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Kain Tenun (Doctoral dissertation, Universitas Teknologi Yogyakarta).
