• Tidak ada hasil yang ditemukan

diskusi 7 runtun waktu

N/A
N/A
Putri Handayani

Academic year: 2025

Membagikan "diskusi 7 runtun waktu"

Copied!
3
0
0

Teks penuh

(1)

Putrihandayani(043888565)

No dan TIK Soal No dan Judul Modul, No dan Judul Kegiatan

Belajar C P** Ragam

Soal Kunci Soal

No Urut

Soal Indikator

Memahami prinsip- prinsip dalam estimasi parameter model

Mdl. 7 Estimasi dan Diagnostic checking KB 1. Prinsip- prinsip estimasi

C3 Sd A A 21.1 Mahasiswa dapat

Menghitung residual estimasi dan SSR

Butir Soal

Misalkan kita memiliki sebuah runtun waktu stasioner berikut;

T 1 2 3 4 5 6

80 60 30 40 70 80

dan misalkan model yang sesuai dengan runtun waktu ini adalah model AR(1) dengan koefisien

=0,6.

Besarnya residual estimasi pada t = 2 adalah;

A. – 12 B. -30

C. –2

D. 22

 0 – 12 = - 12

No dan TIK Soal No dan Judul Modul, No dan Judul Kegiatan

Belajar C P** Ragam

Soal Kunci Soal

No Urut

Soal Indikator

Memahami prinsip- prinsip dalam estimasi parameter model

Mdl. 7 Estimasi dan Diagnostic checking KB 1. Prinsip- prinsip estimasi

C3 Sd A B 21.2 Mahasiswa dapat

Menghitung residual estimasi dan SSR

Butir Soal

Misalkan kita memiliki sebuah runtun waktu stasioner berikut;

T 1 2 3 4 5 6

80 60 30 40 70 80

dan misalkan model yang sesuai dengan runtun waktu ini adalah model AR(1) dengan koefisien

=0,6.

Besarnya residual estimasi pada t = 3 adalah;

A. – 12 B. -30

C. –2

D. 22

 -30 – 0 = - 30

(2)

Putrihandayani(043888565)

No dan TIK Soal No dan Judul Modul, No dan Judul Kegiatan

Belajar C P** Ragam

Soal Kunci Soal

No Urut

Soal Indikator

Memahami prinsip- prinsip dalam estimasi parameter model

Mdl. 7 Estimasi dan Diagnostic checking KB 1. Prinsip- prinsip estimasi

C3 Sd A C 21.3 Mahasiswa dapat

Menghitung residual estimasi dan SSR

Butir Soal

Misalkan kita memiliki sebuah runtun waktu stasioner berikut;

T 1 2 3 4 5 6

80 60 30 40 70 80

dan misalkan model yang sesuai dengan runtun waktu ini adalah model AR(1) dengan koefisien

=0,6.

Besarnya adalah;

A. – 12 B. -30

C. –2

D. 22

 -20 – (-18) = -2

No dan TIK Soal

No dan Judul Modul, No dan Judul Kegiatan Belajar

C P** Ragam

Soal Kunci Soal

No

SoalUrut Indikator

Memahami prinsip-prinsip dalam estimasi parameter model

Mdl. 7 Estimasi dan Diagnostic checking KB 1.

Prinsip- prinsip estimasi

C3 Sd A D 21.4 Mahasiswa

dapat Menghitung residual estimasi dan SSR

Butir Soal

Misalkan kita memiliki sebuah runtun waktu stasioner berikut;

T 1 2 3 4 5 6

80 60 30 40 70 80

dan misalkan model yang sesuai dengan runtun waktu ini adalah model AR(1) dengan koefisien

=0,6.Besarnya adalah;

A. – 12 B. -30

C. –2

D. 22

=> 10 – (-12) = 22

(3)

Putrihandayani(043888565)

No dan TIK Soal No dan Judul Modul, No dan Judul Kegiatan

Belajar C P** Ragam

Soal Kunci Soal

No Urut

Soal Indikator

Memahami prinsip- prinsip dalam estimasi parameter model

Mdl. 7 Estimasi dan Diagnostic checking KB 1. Prinsip- prinsip estimasi

C3 Sd A A 21.5 Mahasiswa dapat

Menghitung residual estimasi dan SSR

Butir Soal

Misalkan kita memiliki sebuah runtun waktu stasioner berikut;

T 1 2 3 4 5 6

80 60 30 40 70 80

dan misalkan model yang sesuai dengan runtun waktu ini adalah model AR(1) dengan koefisien

=0,6.

Besarnya SSR model estimasi ini adalah;

A. 1728 B. 18,59 C. 28,99 D. 1782

 144 + 900+4+484+196=1728

Note:

t Z

t

𝑍 ̅ = 𝑍

𝑡 𝑡

− 𝑍̅ 𝑍 ̅ ̂ = ∅

𝑡

̂ 𝑍̂

1 𝑡−1

𝑎 ̂ = 𝑍

𝑡

̅ − 𝑍

𝑡

̅ ̂

𝑡

𝑎 ̂

𝑡2

0 - - - - -

1 80 20 - - -

2 60 0 12 -12 144

3 30 -30 0 -30 900

4 40 -20 -18 -2 4

5 70 10 -12 22 484

6 80 20 6 14 196

∑ 360 0 -12 -4 1728

Referensi

Dokumen terkait

Validitas Untuk Butir Soal Nomor

Data runtun waktu ekonometrika lebih dominan bersifat tidak stasioner maka dari itu diperlukan model yang bisa meramalkan data dengan lebih dari satu variabel dengan sifat

Berdasarkan Tabel 11, yang memberikan estimasi terbaik dalam memodelkan hujan aliran di stasiun Pantai Cermin pada tahap kalibrasi adalah wavelet Haar level 1 untuk

1) Siapkan data skor dari setiap butir soal yang diraih oleh seluruh responden. Urutkan skor sesuai urutan dari responden pertama sampai ke-n. Misalkan, urutkan data

Selanjutnya nilai τ hitung adalah -0,219165, dengan nilai mutlaknya lebih kecil dari nilai kritik 1%, 5%, dan 10%, maka hipotesis null diterima bahwa γ = 0 , yaitu runtun GDP

5% 12 - 13 Mahasiswa mampu menghitung C3 dan Imitasi P1 azimuth menggunakan data pengamatan matahari berdasarkan prinsip segitiga bola langit tanpa melihat catatan minimal 1..

Waktu/ Tanggal Nama Siswa Catatan Perilaku Butir Sikap Ttd Tindak Lanjut No KD Materi Indikator Bentuk Soal Jumlah Soal 1 3.3 Memahami konsep interaksi antara manusia

INDIKATOR SOAL KELAS MATERI Level Kognitif NOMOR SOAL BENTUK SOAL 1 Menentukan hasil penjumlahan dua bilangan bulat 7 Bilangan Bulat L2/C3 1 PG 2 Menghitung hasil operasi beberapa