• Tidak ada hasil yang ditemukan

Estimasi Penjualan dengan Metode Statistika

N/A
N/A
M. Yoga A.C

Academic year: 2024

Membagikan "Estimasi Penjualan dengan Metode Statistika"

Copied!
4
0
0

Teks penuh

(1)

PERUSAHAAN MANUFAKTUR UMKM PRODUK CIRENG TEH INA

RAMALAN PENJUALAN 1. Moving Average

Bulan Penjualan (Rupiah)

September 5.700.000

Oktober 5.550.000

November 5.850.000

Desember 6.200.000

Januari 6.300.000

Februari 6.600.000

Moving Average, 3 Bulan

Penjuan Maret ¿5.700 .000+5.550 .000+5.850 .000

3 = 4.033.333,33

Moving Average, 4 Bulan

Penjualan Maret ¿5.700 .000+5.550 .000+5.850 .000+6.200 .000

4 = 5.825.000

Moving Average, 6 Bulan Penjualan Maret

¿5.700 .000+5.550 .000+5.850 .000+6.200 .000+6.300 .000+6.600 .000

6 =

6.033.333,33

2. Expontial Smoothing

Bulan Penjualan (Rupiah) Moving Average 3 Bulan

Selisih September 5.700.000

Oktober 5.550.000

November 5.850.000

(2)

Desember 6.200.000 5.700.000 500.000

Januari 6.300.000 5.866.666,67 433.333,33

Februari 6.600.000 6.116.666,67 483.333,33

Maret 6.366.666,67 1.416.666,66

Selisih rata-rata 1416666,66 : 3 = 472.222,22

Ramalan Penjualan bulan 6.366.666,67 + 472.222,22 = 6.838.888,89

3. Teknik Matematika

Bulan Penjualan (Rupiah) x2

X Y XY

September 5 5.700.000 28.500.000 25

Oktober 3 5.550.000 16.650.000 9

November 1 5.850.000 5.850.000 1

Desember -1 6.200.000 -6.200.000 1

Januari -3 6.300.000 -18.900.000 9

Februari -5 6.600.000 -33.000.000 25

∑ 0 36.200.000 -7.100.000 70

Hitung a dan b menggunakan persamaan a = 36.200.000/6 = 6.033.333,33

b = -7.100.000/70 = - 101.428,57 Persamaan garisnya menjadi Y = 6.033.333,33 - 101.428,57 X Untuk bulan Maret X = -7, Maka : Y = 6.033.333,33 - 101.428,57 (-7)

= 6.743.333,32

Perhitungan Pengaruh Musliman

Index Musiman ¿ Penjualan per Kuartal

Total Penjualan per Bulan x 100%

Jika penjualan per kuartal untuk 3 bulan terakhir adalah

Kuartal Desember Januari Februari

I 1.548.000 1.571.000 1.648.000

II 1.549.000 1.574.000 1.649.000

III 1.551.000 1.577.000 1.651.000

1V 1.552.000 1.578.000 1.652.000

Total 6.200.000 6.300.000 6.600.000

(3)

IM kuartal I bulan Desember adalah

1.548.000 / 6.200.000 X 100% = 0,249677742 atau sekitar 24,97%

IM kuartal II bulan Desember adalah

1.549.000 / 6.200.000 X 100% = 0,24983871 atau sekitar 24,98%

IM kuartal III bulan Desember adalah

1.551.000 / 6.200.000 X 100% = 0,25016129 atau sekitar 25,02%

IM kuartal IV bulan Desember adalah

1.552.000 / 6.200.000 X 100% = 0,25032258 atau sekitar 25,03%

IIM kuartal I bulan Januari adalah

1.571.000 / 6.300.000 X 100% = 0,24936508 atau sekitar 24,94%

IIM kuartal II bulan Januari adalah

1.574.000 / 6.300.000 X 100% = 0,24984127 atau sekitar 24,98%

IIM kuartal III bulan Januari adalah

1.577.000 / 6.300.000 X 100% = 0,25031746 atau sekitar 25,03%

IIM kuartal IV bulan Januari adalah

1.578.000 / 6.300.000 X 100% = 0,25047619 atau sekitar 25,05%

IIIM kuartal I bulan Februari adalah

1.648.000 / 6.600.000 X 100% = 0,24969697 atau sekitar 24,97%

IIIM kuartal II bulan Februari adalah

1.649.000 / 6.600.000 X 100% = 0,24984848 atau sekitar 24,98%

IIIM kuartal III bulan Februari adalah

1.651.000 / 6.600.000 X 100% = 0,25015152 atau sekitar 25,02%

IIIM kuartal IV bulan Februari adalah

1.652.000 / 6.600.000 X 100% = 0,25030303 atau sekitar 25,03%

Tabel Index Musiman berdasarkan perhitungan diatas :

Kuartal Desember Januari Februari Ramalan IM

Maret

I 24,97 24,94 24,97 24,96

II 24,98 24,98 24,98 24,98

III 25,02 25,03 25,02 25,02

IV 25,03 25,05 25,03 25,04

(4)

Dari perhitungan metode trend diperoleh ramalan penjualan untuk bulan Maret adalah Rp6.743.333,32 sehingga untuk perkuartalnya dapat dihitung sebagai berikut Kuartal I = Rp6.743.333,32 x 24,96% = Rp1.683.135,99

Kuartal II = Rp6.743.333,32 x 24,98% = RP1.684.484,66 Kuartal III = Rp6.743.333,32 x 25,02% = Rp1.687.181,99 Kuartal IV = Rp6.743.333,32 x 25,04% = Rp1.688.550,66 Total = Rp6.743.333,32

Referensi

Dokumen terkait

periode maka sistem akan menetukan penjualan untuk satu minggu ke depan bagi setiap data penjualan berdasarkan peramalan dengan metode average- based fuzzy time

Statistika deskriptif adalah metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna.. statistika inferensia adalah

Diperlukan data penjualan beberapa periode untuk menentukan metode forecast yang sesuai untuk masing- masing produk dan penyusunan forecast penjualan masing-masing produk

Statistika Inferensia adalah Ilmu statistik yang mencakup semua metode yang berhubungan dengan analisis sebagian data untuk kemudian menggunakannya untuk peramalan atau

kumpulan tugas metode statistika

Metode Function Point adalah metode dengan pendekatan yang berorientasi pada fungsionalitas dan kompleksitas dalam memperkirakan ukuran perangkat lunak dan selanjutnya memperkirakan

STATISTIKA INFERENSIAL ▪ Statistika inferensial: metode yang dapat digunakan untuk menganalisis kelompok kecil dari data induknya sampel yang diambil dari populasi sampai pada

Dokumen ini membahas penggunaan Metode Terkecil Kuadrat untuk memprediksi hasil penjualan PT Hidayatullah Printing di Sumatra