34;Dan carilah apa yang telah dianugerahkan kepadamu (kebahagiaan) di negeri akhirat, dan jangan lupa bagianmu dari (kenikmatan) dunia ini" yang berguna selama masa menuntut ilmu.
PENDAHULUAN
Latar Belakang
RumusaniMasalah
Tujuan Penelitian
Manfaat Penelitian
Sistematika Pembahasan
KAJIAN PUSTAKA
Adopsi Teknologi Informasi
- Sistem Informasi dan Teknologi Informasi
- Unfied Theory of Acceptance and Use of Technology2 (UTAUT2)
- Teori IS SUCCES
Sistem perangkat keras dan perangkat lunak dapat mendukung aplikasi intensif data yang disebut sistem informasi. Secara spesifik, teknologi informasi tidak dapat dipisahkan dari teknologi perangkat keras (hardware), jaringan komunikasi (network telecommunication) dan perangkat lunak (software).
Financial Technology (Fintech)
Ekspektasi kinerja tidak berpengaruh terhadap penggunaan aplikasi OVO pada Layanan OVO UMKM di Yogyakarta. Ekspektasi dunia usaha tidak berpengaruh terhadap penggunaan aplikasi OVO pada Layanan OVO UMKM di Yogyakarta.
Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM)
Perkembangan Fintech
- Perkembangan Fintech di Indonesia
- Perkembangan OVO
Tingginya pertumbuhan peer-to-peer lending di Indonesia dilatarbelakangi oleh tingginya permintaan dana dari kalangan unbanked. Berdasarkan riset iPrice dan AppAnnie di katadata.co.id pada kuartal ketiga tahun 2018 – kuartal kedua tahun 2019, disebutkan bahwa OVO merupakan pengguna aktif bulanan terbesar kedua di Indonesia.
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi penggunaan dan manfaat adopsi OVO .21
- Penggunaan Aplikasi OVO
- Ekspektasi Kinerja (Performance Ekspetancy)
- Ekspetasi Usaha (Effort Expectancy)
- Pengaruh Sosial (Social Influence)
- Fasilitas Pendukung (Facilitating Conditions)
Ekspektasi kinerja merupakan keyakinan individu bahwa teknologi akan memudahkan aktivitas sehari-hari (Venkatesh et al., 2003). Harapan bisnis mewakili tiga konstruksi, termasuk kesadaran kegunaan (Model Penerimaan Teknologi), kompleksitas sistem (Model Pemanfaatan Komputer Pribadi), dan kemudahan penggunaan (Teori Difusi Inovasi) (Venkatesh et al. 2003).
Penelitian Terdahulu
Sebaliknya, standar subjektif, keamanan dan kepercayaan, serta pengalaman berinternet tidak berpengaruh signifikan terhadap persepsi manfaat. Ekspektasi bisnis, pengaruh sosial, motivasi hedonis, nilai harga diketahui tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap minat penggunaan mobile banking di Kota Denpasar. Variabel yang mempengaruhi persepsi manfaat adalah persepsi kemudahan dan persepsi kemudahan, sedangkan persepsi desain website, dampak sosial, dan risiko yang dirasakan tidak berpengaruh signifikan terhadap manfaat yang dirasakan.
Berdasarkan pembahasan dan pengujian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel dalam model UTAUT berpengaruh positif dan signifikan terhadap niat perilaku pada aplikasi Gojek. Sedangkan kualitas sistem tidak berpengaruh signifikan terhadap penggunaan dan juga kualitas informasi yang digunakan di Bukalapak, Lazada dan Shopee.
Hipotesis Penelitian
- Pengaruh Sosial Terhadap Ekspetasi Kinerja
- Pengaruh Fasilitas Pendukung Terhadap Ekspektasi kinerja
- Pengaruh Fasilitas Pendukung Terhadap Ekspetasi Usaha
- Pengaruh Sosial Terhadap Ekspetasi Usaha
- Pengaruh Ekspetasi Kinerja terhadap Penggunaan Aplikasi OVO
- Pengaruh Penggunaan Aplikasi OVO terhadap benefit
Dalam penelitian ini ekspektasi kinerja akan digunakan untuk memediasi fasilitas pendukung, karena dari pengertian ekspektasi kinerja yaitu keyakinan seseorang bahwa teknologi akan memudahkan aktivitas sehari-hari kemungkinan besar akan mempengaruhi fasilitas pendukung. Pernyataan sebelumnya didukung oleh temuan penelitian yang dilakukan oleh Thomas et al, (2013) yang menyatakan bahwa fasilitas pendukung berpengaruh terhadap ekspektasi kinerja. Dalam penelitian ini ekspektasi bisnis akan digunakan untuk menyampaikan fasilitas pendukung karena dari definisi ekspektasi kinerja yaitu kemudahan penggunaan teknologi kemungkinan besar akan mempengaruhi fasilitas pendukung. Variabel kontrol perilaku Ajzen (1991) dibagi menjadi dua konstruk, terdiri dari fungsi efisiensi dan pendukung, yang kemudian dibagi menjadi status sumber daya dan status teknologi.
Pernyataan sebelumnya didukung oleh temuan penelitian Ariyanto (2017) bahwa dampak fasilitas pendukung mempengaruhi ekspektasi bisnis. Pernyataan sebelumnya didukung oleh penelitian Putri dan Mahadian (2021) yang menyatakan bahwa penggunaan aplikasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap manfaat.
Kerangka Pemikiran
Net benefit merupakan dampak dari penggunaan suatu aplikasi yang dapat diartikan semakin tinggi tingkat persepsi seseorang dalam menggunakan suatu aplikasi maka net benefitnya dapat semakin meningkat. Di sisi lain, jika seseorang melihat rendahnya penggunaan aplikasi, manfaat bersihnya juga akan lebih rendah. Hal ini karena dilihat dari sisi kualitas informasi yaitu sistem memberikan informasi yang bermanfaat, kemudahan penggunaan dan kualitas layanan yaitu penyedia dapat memahami kebutuhan pengguna.
Pernyataan tersebut didukung oleh penelitian Halawi dkk (2008) yang menemukan adanya hubungan antara kepuasan pengguna dengan manfaat bersih.
METODEiPENELITIAN
Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel
- Pengaruh Sosial (PS)
- Fasilitas Pendukung (FP)
- Ekspektasi Kinerja (EK)
- Ekspektasi Usaha (EU)
- Penggunaan Aplikasi OVO (UB)
- Net Benefit (NB)
Dalam penelitian ini, dengan menggunakan variabel-variabel tersebut, akan diajukan empat pertanyaan untuk mengetahui besarnya pengaruh ekspektasi kinerja terhadap penggunaan dan manfaat yang diperoleh dari aplikasi berbasis fintech untuk layanan OVO bagi UMKM, yang berasal dari penelitian yang dilakukan oleh Venketesh dkk ( 2003). ) dan penelitian Nugroho dkk (2017). Pada variabel yang digunakan dalam penelitian ini akan diajukan empat pertanyaan untuk mengetahui besarnya pengaruh ekspektasi bisnis terhadap penggunaan dan manfaat aplikasi berbasis fintech pada layanan OVO bagi UMKM yang berasal dari penelitian yang dilakukan oleh Venketesh dkk (2003). . dan penelitian Nugroho dkk (2003), 2017). Pada variabel ini akan diajukan empat pertanyaan untuk mengetahui besarnya pengaruh penggunaan layanan OVO terhadap penggunaan dan manfaat aplikasi berbasis fintech pada layanan OVO bagi UMKM yang berasal dari penelitian DeLone dan McLean (2003);
Pada variabel ini akan diajukan empat pertanyaan untuk mengetahui tingkat pengaruh penggunaan layanan OVO terhadap penggunaan dan manfaat aplikasi berbasis fintech pada layanan OVO bagi UMKM yang diambil dari penelitian DeLone dan McLean (2003); Ke dan Su (2018); dan Urumsah (2015). Pada variabel ini akan diajukan empat pertanyaan untuk mengetahui tingkat dampak net benefit terhadap penggunaan dan manfaat aplikasi berbasis fintech pada layanan OVO bagi UMKM yang bersumber dari penelitian yang dilakukan oleh Venketesh dkk (2003) dan penelitian oleh Nugroho dkk (2017).
Metode Analisis
- Metode dan Alat Analisis Data
- Model Pengukuran (Outer Model)
- Model Struktural (Inner Model)
ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
Gambaran umum obyek penelitian
Populasi dalam penelitian ini terdiri dari seluruh UMKM yang menjadi konsumen layanan OVO di Yogyakarta. Metode pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah non-probability sampling dengan teknik purposive sampling. Karena kriteria tertentu yang digunakan dalam penelitian ini, maka tidak semua populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk menggunakan sampel penelitian. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah purposive sampling.
Deskriptif Responden
- Pengguna OVO
- Jenis Kelamin
- Bidang Usaha
- Pendidikan Terakhir
- Omzet Perbulan
Berdasarkan tabel diatas dapat dijelaskan bahwa terdapat 151 orang yang menggunakan APD dengan persentase 100%, dan 0 orang yang tidak menggunakan APD dengan persentase 0%. Berdasarkan tabel di atas dapat dijelaskan bahwa laki-laki berjumlah 138 orang dengan persentase 91% dan perempuan. Berdasarkan tabel di atas dapat dijelaskan bahwa pada sektor agrobisnis terdapat 4 orang dengan persentase 2,65%, pada sektor usaha fashion terdapat 10 orang dengan persentase 6,62%, dan pada sektor kuliner terdapat 130 orang. dengan persentase 86,09%, pada dan 7 orang dengan persentase 4,64% pada kegiatan otomotif.
Dari tabel di atas dapat dijelaskan bahwa 101 orang berpendidikan sarjana dengan persentase 66,9% dan 50 orang berpendidikan SMA dengan persentase 33,1%. Berdasarkan tabel diatas dapat dijelaskan omset 0-1 juta rupiah 3 orang dengan persentase 2%, omzet 1-10 juta. rupiah sebanyak 64 orang dengan persentase 42,4%, dan omzet 1-10 juta. lebih dari 10 juta rupiah sebanyak 84 orang dengan persentase 55,6%.
Deskriptif Variabel Penelitian
Dengan nilai mean yang ada maka dapat diasumsikan bahwa rata-rata responden sangat setuju dengan pernyataan pada kuesioner mengenai fasilitas pendukung ekspektasi kinerja dan ekspektasi bisnis. Dengan nilai rata-rata yang ada dapat diasumsikan bahwa rata-rata responden sangat setuju dengan pernyataan pada kuesioner mengenai ekspektasi kinerja terkait penggunaan aplikasi OVO. Dengan nilai rata-rata yang ada dapat diasumsikan bahwa rata-rata responden sangat setuju dengan pernyataan pada kuesioner mengenai ekspektasi bisnis terhadap penggunaan aplikasi OVO.
Dengan nilai rata-rata yang ada maka dapat diasumsikan bahwa rata-rata responden setuju dengan pernyataan pada kuesioner mengenai penggunaan aplikasi OVO untuk net benefit. Dengan nilai rata-rata yang ada maka dapat diasumsikan bahwa rata-rata responden sangat setuju dengan pernyataan pada kuesioner mengenai manfaat bersih.
Uji Instrumen Penelitian
- Uji Validitas
- Uji Reliabilitas
Hasil uji validitas konvergen tahap akhir menunjukkan nilai outer loading setiap item indikator lebih besar dari 0,708. Secara khusus, akar kuadrat dari AVE setiap konstruk harus lebih besar dari korelasi tertingginya dengan konstruk lainnya. Pendekatan alternatif untuk mengevaluasi hasil kriteria Fornell-Larcker adalah dengan menentukan apakah AVE lebih besar dari korelasi kuadrat dengan konstruk lainnya.
Tabel 4.10 menunjukkan hasil evaluasi kriteria Fornell-Larcker dengan akar kuadrat konstruk reflektif AVE pada diagonal dan korelasi antar konstruk. Secara keseluruhan, nilai cross-loading dan kriteria Fornell-Larcker memberikan bukti validitas diskriminan konstruk penelitian ini.
Menilai Model Struktur Hasil Penelitian
Variabel Composite Reliability Social Influence (PS) 0,892 Fasilitas Pendukung (FP) 0,886 Ekspektasi Kinerja (EK) 0,899 Ekspektasi Bisnis (EU) 0,885 Menggunakan aplikasi OVO. Hasil tersebut menunjukkan bahwa seluruh konstruk telah memenuhi nilai reliabilitas komposit, sehingga seluruh konstruk dalam penelitian ini dinyatakan reliabel. Nilai R-Square berkisar antara 0 sampai dengan 1, semakin tinggi hasil yang diperoleh menunjukkan semakin tinggi pula tingkat akurasi prediksinya.
Pengujian Hipotesis
- Pengaruh Sosial berpengaruh terhadap Ekspetasi Kinerja
- Pengaruh Fasilitas Pendukung terhadap Ekspetasi Kinerja
- Pengaruh Fasilitas Pendukung terhadap Ekspetasi Usaha
- Pengaruh Sosial terhadap Ekspetasi Usaha
- Pengaruh Ekspetasi Kinerja terhadap Penggunaan Aplikasi OVO
- Pengaruh Ekspetasi Usaha terhadap Penggunaan Aplikasi OVO
- Penggunaan Aplikasi OVO terhadap Net Benefit
Artinya hipotesis keempat yang menyatakan bahwa “H4: Pengaruh sosial berpengaruh positif terhadap ekspektasi bisnis terhadap layanan OVO pada UMKM” didukung. Dari hasil pengolahan data diketahui bahwa skor sampel asli variabel kinerja yang diharapkan terkait penggunaan aplikasi OVO adalah 0,312 dengan t hitung sebesar 2,510. Nilai sebesar 0,312 menunjukkan bahwa terdapat hubungan positif antara kinerja yang diharapkan dengan penggunaan aplikasi OVO.
Nilai sebesar 0,195 menunjukkan bahwa terdapat hubungan positif antara ekspektasi bisnis dengan penggunaan aplikasi OVO. Nilai sebesar 0,402 menunjukkan bahwa terdapat hubungan positif antara penggunaan aplikasi OVO dengan manfaat bersih.
Uji Goodness of Fit (GoF)
2017 “PENGARUH TOTAL QUALITY MANAGEMENT TERHADAP KINERJA KARYAWAN (STUDI DI PT. BAHANA BUANABOX, SAYUNG),” Jurnal Manajemen Diponegoro, vol. Penentu Penggunaan Go-Pay dan Dampaknya terhadap Manfaat Bersih, Jurnal Internasional Sains Inovatif dan Teknologi Riset. Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi minat penggunaan sistem informasi dan penggunaan sistem informasi (studi empiris pada perusahaan manufaktur di Bursa Efek Jakarta).
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Niat Menggunakan Mobile payment with Pendekatan has expanded the unified theory of acceptance and use of technology”. Consumer acceptance and use of information technology: Extension of the unified theory of acceptance and use of technology.
PENUTUP
KESIMPULAN
Kontribusi dan Implikasi Penelitian
Ardi Hamzah, 2009, Pengaruh ekspektasi kinerja, ekspektasi bisnis, faktor sosial sesuai tugas dan kondisi yang memudahkan minat pengguna dalam menggunakan sistem informasi (Studi Empiris pada Pemerintah Kabupaten di Pulau Madura), Simposium Nasional Teknologi Informasi, Universitas Gajah Mada, Yogyakarta. Memahami Adopsi Internet Banking: Teori Terpadu tentang Penerimaan dan Penggunaan Teknologi serta Penerapan Risiko yang Dirasakan. Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan dan penggunaan kompas e-paper oleh konsumen kompas harian di Jawa Timur dengan menggunakan teori terpadu penerimaan dan penggunaan teknologi (UTUT).
Perancangan Sistem Informasi Inventarisasi Spare Parts Alat Berat Berbasis Desktop di CV Batam Jaya 03, 9. DAMPAK EKSPEKTASI KINERJA, EKSPEKTASI USAHA DAN FAKTOR SOSIAL TERHADAP PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI BUHBINH"1 3 ).Penerimaan Pengguna dan Penggunaan Teknologi (UTAUT ) Teori: Tinjauan Meta-Analitik Temuan Empiris.
Faktor-faktor yang mempengaruhi penggunaan linkaja didasarkan pada model teori UTaut2 (unified theory of Acceptance and Use of Technology2).
