Populasi: keseluruhan objek yang diamati. Karakteristik ukuran parameter, N, mean miu, sd bulet, proporsi p
Sampel: Teknik pengambilannya sampling. Sampel merupakan bagian dari populasi. Ukurannya statistic.
Teknik sampling ada probability dan nonprobability. Probability semua orang di dalam populasi berkesempatan untuk terpilih menjadi sampel. Nonprobability kebalikannya.
a. Probability (kuantitatif):
1. Simple random sampling, acak terserah seperti arisan
2. Stratified random sampling, ada strata atau tingkatan pada masing-masing kelompok.
Misal di SMA ad akelas 10,11,12
3. Cluster sampling. Ada satu wilayah yang luas tapi tidak bisa ambil semuanya. Missal bws diambil beberapa kec saja. Kec tsb dirandom
4. Systematic random sampling, sifatnya sistematis. Contoh populasi dibagi jumlah sampel yang dibutuhkan=interval. Misal populasi 30, mo dibikin sampel 6. Intervalnya berati 5.
kemudian dibuat kocokan angka 1-5. Ada intervalnya. Angka 3 misal yang keluar ya berati yang terpilih orang dengan undian 3, kemudian ditambah 5. Jadi orang dengan undian ke 8 yang terpilih sbg sampel lagi.
b. Nonprobability (kualitatif):
1. Convenience sampling 2. Judgmental sampling
3. Snowball sampling, penunjukan. Si a abis ditunjuk nanti dia ganti menunjuk temannya yang lain.
Distribusi smpling adalah distribusi dari besaran statistic missal rata-rata, simpangan baku, proporsi yang mungkin muncul pada sampel.
Central limit theorem
1. Apabila sampel random dengan elemen masing masing diambil dari suatu normal mempunyai mean=miu, sd, distribusi sampling harga mean. Rata rata pada distribusi sampling Sama dengan rata rata populasi
2. Sd pada populasi/akar n sama dengan standar eror SE
Distrbusi sampling proporsi: variable kategorik (jenis kelamin), karakterisrik proporsi populasi (p)
