Realtime Audio
Spectrum Analyzer
Mayer Simanjuntak (140820220008)
Table Of Contents
01
Step by Step
02
Realtime Audio Spectrum
Analyzer
03
Conclu
sion
Step by Step
01
Two Simple Steps
Membuat algoritma pengenalan
suara
Mentransform asi frekuensi
audio
Explanation per Step
Membuat algoritma pengenalan suara
Tujuan: memvisualisasikan sinyal audio sebagai titik data yang terstruktur
Explanation per Step
Mentransformasi frekuensi audio
Dengan menggunakan Transformasi Fourier di Python bertujuan untuk mengubah sinyal audio menjadi representasi yang berpusat pada frekuensi.
Transformasi Fourier di Python: Transformasi Fourier adalah konsep matematika yang dapat menguraikan sinyal ini dan memunculkan frekuensi individual. Hal ini sangat penting untuk memahami semua frekuensi yang digabungkan untuk membentuk suara yang kita dengar. Transformasi Fourier memberikan semua frekuensi yang ada dalam sinyal dan juga menunjukkan besarnya setiap frekuensi.
Tujuan: memberikan rincian tentang keberadaan frekuensi yang berbeda dalam sinyal.
Explanation per Step
Mentransformasi frekuensi audio
Tujuan: memberikan rincian tentang keberadaan frekuensi yang berbeda dalam sinyal.
NumPy (np.fft.fft): Fungsi NumPy ini memungkinkan untuk menghitung Transformasi Fourier diskrit 1-D. Fungsi ini menggunakan algoritma Fast Fourier Transform (FFT) untuk mengonversi urutan yang diberikan menjadi Discrete Fourier Transform (DFT).
Dalam proyek ini, kita memiliki urutan amplitudo yang diambil dari file audio, yang awalnya diambil sampelnya dari sinyal kontinu. Akhirnya kita akan menggunakan fungsi NumPy untuk menyamarkan sinyal domain waktu kontinu menjadi sinyal domain frekuensi diskrit.
Explanation per Step
Mentransformasi frekuensi audio
Tujuan: memberikan rincian tentang keberadaan frekuensi yang berbeda dalam sinyal.
Realtime Audio
Spectrum Analyzer
02
Conclusion 03
Telah dibuat Realtime Audio Spectrum Analyzer untuk menunjukkan teknik manipulasi dasar (FFT) yang bekerja dengan audio, yaitu mentransformasikan sinyal domain waktu kontinu yang direkam melalui mikrofon menjadi sinyal domain frekuensi diskrit.
