1. Apa tujuan dari desain riset korelasional? Buatlah perbandingan antara desain korelasional, desain komparasi, dan desain eksperimental
Tujuan dari strategi penelitian korelasional adalah untuk menguji dan mendeskripsikan asosiasi dan hubungan antar variabel. Lebih spesifiknya, tujuan dari studi korelasional adalah untuk menetapkan bahwa ada hubungan antara variabel dan untuk menggambarkan sifat dari hubungan tersebut [ CITATION Gra12 \l 14345 ]
Korelasional Komparasi Eksperimental
Menguji dan mendeskripsikan asosiasi dan hubungan antar variable [ CITATION Gra12 \l 14345 ] Desain ini memungkinkan kita untuk memprediksi hasil, seperti kualitas sekolah, motivasi siswa, dan kursus akademik memengaruhi prestasi siswa [ CITATION Cre12 \l 14345 ]
Suatu bagian dari penelitian
experimental yang
membandingkan skor dalam suatu kondisi (perlakuan) dibandingkan dengan skor pada kondisi (perlakuan) lainnya[ CITATION Gra12 \l 14345 ]
Untuk menetapkan
keberadaan
dari hubungan sebab-akibat
antara dua
variabel[ CITATION Gra12 \l 14345 ]. Dalam penelitian eksperimen kita dapat mengontrol semua variabel
yang mempengaruhi
hasil[ CITATION Cre12 \l 14345 ]
2. Jelaskan bagaimana korelasi menggambarkan arah dan kekuatan hubungan, serta identifikasikan karakteristik dari data, yang disajikan secara scatter plot.
X
Y
Saat memeriksa grafik, penting untuk mengidentifikasi apakah titik-titik tersebut berpotongan, atau bergerak di arah yang sama atau berlawanan. Dalam korelasi positif titik-titik bergerak ke arah yang sama; yaitu, ketika X meningkat, begitu pula Y atau, sebagai alternatif, jika X menurun, begitu pula Y. Dalam korelasi negative, titik-titik bergerak ke arah yang berlawanan; yaitu, ketika X meningkat, Y menurun, dan ketika X menurun, Y meningkat[ CITATION Cre12 \l 14345 ]. Pada diagram scatter plot di atas ditunjukan bahwa terjadi korelasi positif dimana titik-titik bergerak ke arah yang sama, atau titik-titik meningkat.
Jika scatter plot membentuk pola yang menyerupai garis lurus, mengindikasikan bahwa ada hubungan yang erat antara variabel 1 dengan variabel 2. Hubungan yang membentuk garis lurus biasa disebut dengan hubungan linier. Hubungan linier bisa bisa membentuk hubungan yang positif dan negatif. Pada diagram scatter plot di atas terdapat hubungan linier yang membentuk garis lurus
3. Identifikasikan prosedur statistic yang digunakan untuk menentukan korelasi terhadap berbagai tipe dari data dan jelaskan tingkat pengukuran tiap korelasi
Multiple Variable Analysis Partial Correlations
Multiple Regression Pening weee
4. Ungkapkan karakteristik dari desain korelasi
Dalam strategi penelitian korelasional, dua atau lebih variabel diukur untuk mendapatkan sekumpulan skor (biasanya dua skor) untuk setiap individu. Pengukuran tersebut kemudian diperiksa untuk mengidentifikasi pola hubungan yang ada antara variabel dan untuk mengukur kekuatan hubungan. Strategi korelasional tidak mencoba menjelaskan hubungan dan tidak berusaha untuk memanipulasi, mengontrol, atau mengganggu variabel. Data untuk studi korelasional terdiri dari dua atau lebih pengukuran, satu untuk setiap variabel yang diperiksa. Biasanya skor didapat dari individu yang sama.
5. ? 6. ?
7. Tipe-tipe Desain Korelasional a. Desain Explanatory
Desain korelasional explanatory menjelaskan atau memperjelas tingkat asosiasi antara dua atau lebih variabel pada satu titik waktu. Peneliti tertarik pada apakah dua variabel saling bervariasi, di mana perubahan dalam satu variabel tercermin dalam perubahan variabel lainnya. Desain penjelasan terdiri dari asosiasi sederhana antara dua variable (contohnya selera humor dan penampilan dalam drama) atau lebih dari dua variable (contohnya tekanan dari teman atau perasaan terisolasi yang berkontribusi pada pesta minuman keras). Contohnya adalah apakah motivasi dikaitkan dengan kinerja akademis.
Berikut karakteristik dari desain explanatory:
Peneliti mengkorelasikan dua variable atu lebih Mereka melaporkan uji statistik korelasi dan menyebutkan penggunaan beberapa variabel. Pembaca menemukan variabel-variabel ini secara spesifik disebutkan dalam pernyataan tujuan, pertanyaan penelitian, atau tabel yang melaporkan prosedur statistik.
Peneliti mengumpulkan data pada satu titik waktu. Bukti untuk prosedur ini akan ditemukan dalam administrasi instrumen "in one sitting" kepada siswa. Dalam penelitian explanatory, para peneliti tidak tertarik baik di masa lalu atau kinerja peserta.
Peneliti menganalisis semua peserta sebagai satu kelompok. Dibandingkan dengan sebuah eksperimen yang melibatkan kelompok-kelompok atau perlakuan beberapa kondisi, peneliti mengumpulkan skor dari hanya satu kelompok dan tidak membagi kelompok menjadi kategori (atau faktor). Daripada membagi skor pada harga diri menjadi kategori skor "tinggi" dan "rendah", seperti yang akan dilakukan dalam penelitian eksperimental, peneliti korelasional menggunakan semua skor pada kontinum, seperti dari 10 hingga 90.
Peneliti memperoleh setidaknya dua nilai untuk setiap individu dalam kelompok- satu untuk setiap variabel. Dalam metode diskusi, peneliti korelasi akan menyebutkan berapa banyak skor yang dikumpulkan dari masing-masing peserta.
Peneliti melaporkan penggunaan uji statistik korelasi (atau merupakan perpanjangan) dalam analisis data. Ini adalah fitur dasar dari jenis penelitian ini.
Selain itu, peneliti mencantumkan laporan tentang kekuatan dan arah uji korelasional untuk memberikan informasi tambahan.
Para peneliti membuat interpretasi atau menarik kesimpulan dari hasil uji statistik. Penting untuk dicatat bahwa kesimpulan tidak menetapkan hubungan sebab-akibat (atau inferensi kausal) karena peneliti hanya dapat menggunakan kontrol statistik (misalnya, kontrol atas variabel dengan menggunakan prosedur statistik) daripada kontrol yang lebih ketat secara fisik mengubah kondisi (yaitu, seperti dalam percobaan).
b. Desain Prediksi
Alih-alih hanya menghubungkan variabel — dua variabel pada satu waktu atau kumpulan kompleks seperti dalam contoh terakhir kami — dalam desain prediksi, para peneliti berusaha mengantisipasi hasil dengan menggunakan variabel tertentu sebagai prediktor. Sebagai contoh, pengawas dan kepala sekolah perlu untuk mengidentifikasi guru yang akan berhasil di sekolah mereka. Untuk memilih guru yang memiliki peluang bagus untuk sukses, para administrator dapat mengidentifikasi prediktor keberhasilan dengan menggunakan penelitian korelasi.
Tujuan dari desain penelitian prediksi adalah untuk mengidentifikasi variabel yang akan memprediksi hasil atau kriteria. Dalam bentuk penelitian, penyelidik mengidentifikasi satu atau lebih variabel prediktor dan kriteria (hasil) variabel.
Sebuah variabel prediksi adalah variabel yang digunakan untuk membuat ramalan tentang hasil penelitian pada penelitian korelasi. Hasil yang diprediksi dalam penelitian korelasional, bagaimanapun, disebut variabel kriteria.
Berikut karakteristik dari desain prediksi:
Penulis biasanya memasukkan prediksi kata dalam judul. Mungkin juga ada dalam pernyataan tujuan atau pertanyaan penelitian.
Para peneliti biasanya mengukur variabel prediktor pada satu titik waktu dan variabel kriteria pada titik waktu berikutnya. Oleh karena itu, Anda harus memeriksa sebuah studi untuk menentukan apakah para peneliti membangun dimensi "waktu" ke dalam desain.
Penulis akan memprediksikan performance di masa dating. Mereka biasanya menyatakan maksud ini dalam pernyataan tujuan atau dalam pertanyaan penelitian. Dalam justifikasi masalah penelitian, penulis juga menyebutkan maksud mereka untuk “memprediksi” suatu hasil.
8. Langkah-langkah:
a. Tentukan apakah studi korelasi terbaik mengatasi masalah penelitian. Sebuah studi korelasional digunakan ketika ada kebutuhan untuk mempelajari masalah yang membutuhkan identifikasi arah dan tingkat hubungan antara dua set skor. Hal ini berguna untuk mengidentifikasi jenis asosiasi, menjelaskan hubungan kompleks dari beberapa faktor yang menjelaskan suatu hasil, dan memprediksi hasil dari satu atau lebih prediktor.
b. Identifikasi individu untuk studi. Idealnya, Anda harus memilih secara acak individu untuk menggeneralisasi hasil ke populasi, dan meminta izin untuk mengumpulkan data dari otoritas yang bertanggung jawab dan dari dewan peninjau kelembagaan.
c. Identifikasi dua atau lebih ukuran untuk setiap individu dalam studi. Karena ide dasar penelitian korelasional adalah membandingkan partisipan dalam kelompok tunggal ini pada dua atau lebih karakteristik, ukuran variabel dalam pertanyaan penelitian perlu diidentifikasi (misalnya, pencarian literatur dari studi sebelumnya), dan instrumen yang mengukur variabel perlu untuk diperoleh.
d. Kumpulkan data dan memantau potensi ancaman. Kelola instrumen dan kumpulkan setidaknya dua set data dari setiap individu. Desain penelitian sebenarnya cukup sederhana sebagai presentasi visual. Dua skor data dikumpulkan untuk masing- masing individu hingga diperoleh skor dari masing-masing orang dalam penelitian.
e. Analisis data dan meperlihatkan hasil. Analisis dimulai dengan pengkodean data dan mentransfernya dari instrumen ke file komputer. Kemudian peneliti perlu menentukan statistik yang sesuai untuk digunakan.
f. Interpretasikan hasil. Menafsirkan arti dari hasil. Hal ini memerlukan pembahasan tentang besaran dan arah hasil dalam studi korelasional, mempertimbangkan dampak variabel intervening dalam studi korelasi parsial, menafsirkan bobot regresi variabel
dalam analisis regresi, dan mengembangkan persamaan prediksi untuk digunakan dalam studi prediksi.
