RPS Algoritma dan Pemrograman I (TIF16076)

(1)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

MATA KULIAH

Algoritma dan Pemrograman I ( TIF16076 )

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS MEDAN AREA

2021

(2)

Mahasiswa Memahami pendahuluan perkuliahan tentang konsep dasar algoritma, hubungan logika & algoritma, paradigma pemrograman, dan skema dasar algoritma (minggu ke 1)

Mahasiswa Mampu menuliskan algoritma dalam struktur teks algoritma yang standard dalam penggunaan tipe dasar dan tipe bentukan (minggu ke 2)

Mahasiswa mampu menggunakan konsep tipe assignment, input/output, dan ekspresi (minggu ke 3)

Mahasiswa mampu merancang algoritma pemilihan kondisi (kasus) dengan tepat. (minggu ke 4 dan 5)

Mahasiswa mampu menggunakan skema algoritma pengulangan dengan tepat (minggu ke 6 dan 7)

UTS (Ujian Tengah Semester) (minggu ke 8)

Mahasiswa dapat mengggunakan fungsi dan procedure (minggu ke 9 dan 10)

Mahasiswa dapat mengoperasikan Larik (minggu ke 11 dan 12)

Mahasiswa dapat menjelaskan Operasi matrik (minggu ke 13)

Mahasiswa dapat menjelaskan pemrosesan arsip dalam algoritma (minggu ke 14)

Mahasiswa dapat menjelaskan proses rekursif (minggu ke 15)

UAS (Ujian Akhir Semester) (minggu ke 16)

CPMK

1. Memiliki kemampuan menjelaskan Konsep dan Struktur Dasar Algoritma 2. Mahasiswa mampu Menuliskan notasi Algoritma

3. Mampu memahami dan menggunakan tipe data, nilai dan ekspresi dalam algoritma 4. Mampu merancang Konstruksi Dasar Algoritma (Runtunan,Pemilihan dan Pengulangan)

Gambar : Analisis Instruksional mata kuliah Algoritma dan Pemrograman I

(3)

UNIVERSITAS MEDAN AREA FAKULTAS TEKNIK

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Nama Matakuliah Kode Matakuliah Bobot

(sks)

Semester Tgl Penyusunan

Algoritma dan Pemrograman I TIF16076 2 I 10-09-2021

Otorisasi / Pengesahan Pengembang RPS Koordinator RMK Ketua Program Studi

Tim KDBK MK Prodi Informatika Zulfikar Sembiring, S.Kom, M.Kom Rizki Muliono, S.Kom, M.Kom Capaian Pembelajaran (CP) CPL-PRODI yang dibebankan pada MK

1. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri; (S10).

2. Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya; (KU1).

3. Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data; (KU5).

4. Mampu mengidentifikasi masalah dan merumuskan solusi komputasional bagi permasalahan sistem informasi dan sistem cerdas. (KK3).

5. Mampu menerapkan metode Komputasi secara efektif dan efisien. (P2).

6. Mampu menguasai konsep teoritis di bidang Informatika, khususnya di bidang teori komputasi, jaringan komputer, teknologi web, teknologi mobile, sistem informasi, dan basis data; (P4).

7. Memiliki pengetahuan yang memadai terkait dengan cara kerja sistem komputer dan mampu menerapkan berbagai algoritma/metode untuk memecahkan masalah. (P6).

S10,KU1,KU5,KK3,P2,P4,P6

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)

1. Memiliki kemampuan menjelaskan Konsep dan Struktur Dasar Algoritma 2. Mahasiswa mampu Menuliskan notasi Algoritma

3. Mampu memahami dan menggunakan tipe data, nilai dan ekspresi dalam algoritma 4. Mampu merancang Konstruksi Dasar Algoritma (Runtunan,Pemilihan dan Pengulangan) Korelasi CPMK Terhadap Sub-CPMK

Sub-CPMK1 Sub-CPMK2 Sub-CPMK3 Sub-CPMK4 Sub-CPMK5 Sub-CPMK6 Sub-CPMK7 Sub-CPMK8 Sub-CPMK9 Sub- CPMK10

CPMK 1 V V

CPMK 2 V V V

CPMK 3 V V V V V

CPMK 4 V V V V V

Deskripsi Singkat MK Mata kuliah ini mempelajari struktur dasar algoritma, notasi algoritmik, tipe, harga & ekspresi, struktur kontrol algoritmik, pemilihan (analisa kasus), fungsi, prosedur, pengulangan.

(4)

Bahan Kajian /Materi Pembelajaran 1. Algoritma dan Flowchart

2. Tipe data, Assigment, ekspresi boolean, ekspresi numerik, ekspresi character dan string Sequence 3. Statement-statement untuk penyeleksian kondisi

4. Function 5. Prosedure

6. Pengulangan: Struktur pengulangan, Pernyataan FOR, Pernyataan WHILE, REPEAT

Daftar Referensi/Pustaka 1. Liem, Inggriani, 2007, Diktat kuliah Algoritma Pemrograman Prosedural, Bandung : Institut Teknologi Bandung.

2. Munir, Rinaldi, 2016, Algoritma dan Pemrograman dalam Bahasa Pascal dan C edisi Bandung : Informatika 3. Kadir, Abdul, 2012, “Algoritma & Pemrograman Menggunakan C & C++”, Andi Offset

4. Schaum’s Outline of Programming with Pascal, Byron S. Gottfried, McGraw Hill.

5. Programming with Pascal, John Konvalina and Stanley Wileman, McGraw Hill.

6. Chaudhary, Harry H. , 2014, Introduction to C Programming :: Step By Step Beginner's To Experts Edition, USA : First MIT-Createspace Inc. O-D-Publishing 7. Kochan, Stephen G., 2014, Programming in C Fourth Edition, Addison-Wesley Professional

Dosen Pengampuh Zulfikar Sembiring, S.Kom, M.Kom Mata kuliah prasyarat (Jika ada)

(5)

Minggu ke-

Sub-CPMK (Kemampuan akhir yg

direncanakan)

Penilaian Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan [Estimasi Waktu]

Materi Ajar Bobot Penilaian

Indikator Kriteria Teknik Metode Luring Metode Daring %

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

1 Mahasiswa Memahami pendahuluan perkuliahan tentang konsep dasar algoritma, hubungan logika &

algoritma, paradigma pemrograman, dan skema dasar algoritma

Mamahami konsep algoritma Penguasan materi Ceramah tutorial diskusi PBL -

[3 x 50 menit]

https://elearning.uma.ac.id/cou rse/index.php?categoryid=442 0

Pendahuluan: kontrak kuliah dan silabus Konsep dasar algoritma Paradigma Pemrograman Notasi dan teks

Algoritma(skema) [PUSTAKA:]

1. Diktat kuliah Algoritma Pemrograman Prosedural, Inggriani Liem, ITB, 1999.

2. Algoritma &

Pemrograman dalam Bahasa Pascal dan C, Edisi keenam, Rinaldi Munir, Penerbit Informatika, 2016.

3. Schaum’s Outline of Programming with C, Byron S. Gottfried, McGraw Hill.

5. Sim, A. X. (2018,). Dasar Algoritma dan

Pemrograman.

5

(6)

Minggu ke-

direncanakan)

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

2 Mahasiswa Mampu menuliskan algoritma dalam struktur teks algoritma yang standard dalam penggunaan tipe dasar dan tipe bentukan

Indikator:ketepatan sistematika &kesesuaian dlaam menuliskan algoritma.

Kriteria penilaian: ketepatan, kesesuaian, dan sistematika bentuk penilaian : test tertulis

Ceramah tutorial diskusi PBL Tugas 1: membuat algoritma sesuai dengan strukturnya (2x60 mt)

[3 x 50 menit]

Struktur teks algoritma (judul/deklarasi/deskripsi) Tipe data dasar dan bentukan

[PUSTAKA:]

2. Algoritma &

Pemrograman.

5

(7)

Minggu ke-

direncanakan)

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

3 Mahasiswa mampu menggunakan konsep tipe assignment, input/output, dan ekspresi

Indikator: ketepatan dan kesseuaian dalam menuliskan/menyusun algoritma

Kriteria penilaian: ketepatan dan kesesuaian Bentuk Penilaian: test tertulis

Ceramah tutorial diskusi PBL Tugas 2 : membuat dan menuliskan algoritma dalam pemberian nila (assignment) dan ekpresi (2x60 menit) [3 x 50 menit]

Assignment (langsungdan pembacaan

Penulisan nama informasi (output)

Ekspresi : ekspresi Boolean

Ekspresi numerik, character dan string sequence

[PUSTAKA:]

2. Algoritma &

Pemrograman.

10

(8)

Minggu ke-

direncanakan)

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

4 dan 5 Mahasiswa mampumerancang algoritmapemilihan kondisi (kasus)dengan tepat.

Indikator: ketepatan Dan kesesuaian dalam merancang algoritma

Kriteria penilaian : Ketepatan dan kesesuaian bentuk penilaian: test tertulis

Ceramah tutorial diskusi PBL Tugas 3: membuat algoritma dalam penggunaan analisa kondisi dalam kasus algoritma.(2x60 mt) [2 x (3 x 50 menit)]

Analisa Kasus : Pengertian pemilihan/analisa (kondisi) kasus pemilihan1 kasus pemilihan 2 kasus pemilihan 3 kasus pemilihan lebih dari 3 kasus

case [PUSTAKA:]

2. Algoritma &

Pemrograman.

15

(9)

Minggu ke-

direncanakan)

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

6 dan 7 Mahasiswa mampu menggunakan skema algoritma pengulangandengan tepat

Indikator: ketepatan dan kesuaian dalam menuliskan algoritma perulangan

Kriteria penilaian : ketepatan dan kesesuaian Penilaian: test tertulis

Ceramah tutorial diskusi PBL Tugas 4: membuat algoritma dalam penggunaan

perulangan. (2x60 mt) [2 x (3 x 50 menit)]

Pengulangan Struktur pengulangan Pernyataan for Pernyataan while REPEAT

Struktur perulangan bersarang

Perulangan kombinasi dengan IF (kondisi) [PUSTAKA:]

2. Algoritma &

Pemrograman.

15

8 UTS (Ujian Tengah Semester)

[90 Menit]

(10)

Minggu ke-

direncanakan)

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

9 dan 10 Mahasiswa dapat mengggunakan fungsi dan procedure

Indikator: ketepatan dan kesuaian dalam menuliskan algoritma fungsi danprosedure

Ceramah tutorial diskusi PBL Tugas 5: Membuat algoritma dalam penggunaan fungsi dan prsedure (2x60 menit) [2 x (3 x 50 menit)]

Function and Procedure definisi fungsi dan prosedur

pemanggilan fungsi dan prosedur

[PUSTAKA:]

2. Algoritma &

Pemrograman.

10

(11)

Minggu ke-

direncanakan)

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

11 dan12 Mahasiswa dapat mengoperasikan Larik

Indikator: ketepatan dan kesuaian dalam menuliskan algoritma larik

Ceramah tutorial diskusi PBL Tugas 6: Membuat algoritma dalam penggunaan larik(2x60 menit)

[2 x (3 x 50 menit)]

Larik

Pengertian Larik Deklarasi Larik Larik satu dimensi Larik dua dimensi Larik multidimensi [PUSTAKA:]

2. Algoritma &

Pemrograman.

10

(12)

Minggu ke-

direncanakan)

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

13 Mahasiswa dapat menjelaskan Operasi matrik

Indikator: ketepatan dan kesuaian dalam menuliskan algoritma matrik

Ceramah tutorial diskusi PBL Tugas 7: Membuat algoritma dalam penggunaan matrik (60 menit)

[3 x 50 menit]

Matrik

Inisialisasi Matrik Membaca elemen matrik Penjumlahan dua buah matrik

Matrik Transpose [PUSTAKA:]

2. Algoritma &

Pemrograman.

10

(13)

Minggu ke-

direncanakan)

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

14 Mahasiswa dapat menjelaskan pemrosesan arsip dalam algoritma

Indikator: ketepatan dan kesuaian dalam menuliskan algoritma pemrosesan matrik

Ceramah tutorial diskusi PBL Tugas 8: Membuat algoritma dalam pemrosesan arsip (60 menit)

[3 x 50 menit]

Arsip Definisi arsip Deklarasi arsip Membuat arsip Membaca arsip [PUSTAKA:]

2. Algoritma &

Pemrograman.

10

(14)

Minggu ke-

direncanakan)

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

15 Mahasiswa dapat menjelaskan proses rekursif

Indikator: ketepatan dan kesuaian dalam menuliskan algoritma rekursif

Ceramah tutorial diskusi PBL Tugas 9: Membuat algoritma dalam pemrosesan rekursif(60 menit)

[3 x 50 menit]

Rekursif Definis rekursif Proses rekursif Skema umum prosedur dan fungsi rekursif [PUSTAKA:]

2. Algoritma &

Pemrograman.

10

16 UAS (Ujian Akhir Semester)

[90 Menit]

(15)

Catatan :

1. Capaian Pembelajaran Lulusan PRODI (CPL-PRODI) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan PRODI yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.

2. CPL yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-PRODI) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.

3. CP Mata kuliah (CPMK) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari CPL yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.

4. Sub-CP Mata kuliah (Sub-CPMK) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari CPMK yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.

5. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.

6. Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.

7. Bentuk penilaian: tes dan non-tes.

8. Bentuk pembelajaran: Kuliah, Responsi, Tutorial, Seminar atau yang setara,Praktikum, Praktik Studio, Praktik Bengkel, Praktik Lapangan, Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan/atau bentuk pembelajaran lain yang setara.

9. Metode Pembelajaran: Small Group Discussion, Role-Play & Simulation, Discovery Learning, Self-Directed Learning, Cooperative Learning, Collaborative Learning, Contextual Learning, Project Based Learning, dan metode lainnya ygsetara. SCL (pilih dari 10 atau lebih bentuk SCL yg akan digunakan), dalam 1 CPMK dapat lebih dari 1 metod.

10. Materi Pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yg dapat disajikan dalam bentuk beberapa pokok dan sub-pokok bahasan.

11. Bobot penilaian adalah prosentasi penilaian terhadap setiap pencapaian sub- CPMK yang besarnya proposional dengan tingkat kesulitan pencapaian sub- CPMK tsb., dan totalnya 100%.

12. TM=Tatap Muka, PT=Penugasan terstruktur, BM=Belajar mandiri, P=Proses Belajar, KM=kegiatan Mandiri.