• Tidak ada hasil yang ditemukan

5-Solusi-Sistem-Persamaan-Linier-1.pdf

N/A
N/A
Nguyễn Gia Hào

Academic year: 2023

Membagikan "5-Solusi-Sistem-Persamaan-Linier-1.pdf"

Copied!
19
0
0

Teks penuh

(1)

METODE NUMERIK TKM4104

Kuliah ke-5

SOLUSI SISTEM

PERSAMAAN LINIER 1

(2)

RUMUSAN MASALAH

Temukan vektor x yang memenuhi sistem persamaan linier Ax = b, yang dalam hal ini,

 A = [aij] adalah matriks berukuran n × n

 x = [xj] adalah matriks berukuran n × 1

 b = [bj] adalah matriks berukuran n × 1 (vektor kolom)

(3)

SISTEM PERSAMAAN LINIER (SPL)

HARUS SIMULTAN!!!

(4)

KEMUNGKINAN SOLUSI SPL

(5)

METODE PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINIER

 Metode eliminasi Gauss

 Metode eliminasi Gauss-Jordan

 Metode matriks balikan (inverse)

 Metode dekomposisi LU

 Metode lelaran Jacobi

 Metode lelaran Gauss-Seidel

(6)

METODE ELIMINASI GAUSS

 Eliminasi bilangan unknown dengan

menggabungkan persamaan-persamaan

 Mengalikan persamaan dengan konstanta agar salah satu bilangan unknown akan tereliminasi bilamana dua persamaan digabungkan.

 Dibutuhkan pemahaman OPERASI MATRIK Ax = b Ux = y

(7)

SKEMA LANGKAH ELIMINASI GAUSS

(8)

SKEMA LANGKAH ELIMINASI GAUSS

Persamaan (E1) disebut Pivot Equation, a11 disebut koefisien Pivot dan operasi perkalian baris pertama dengan a21/a11 disebut sebagai Normalisasi

Untuk kemudahan dapat dipakai matrik dalam bentuk kombinasi yang disebut dengan Augmented Matrix

(matrik yang diperbesar).

Hindari pembagian dengan nol, sehingga muncul

sebutan untuk metode ini yaitu Eliminasi Gauss Naif.

3 3 3 3 2

3 1

2 2 3 2 2

2 1

1 1 3

1 2 1 1

b a

a a

b a

a a

b a

a a

(9)

OPERASI PADA PROSES ELIMINASI

Pertukaran : Urutan dua persamaan dapat ditukar karena pertukaran tersebut tidak mempengaruhi solusi akhir.

Penskalaan : Persamaan dapat dikali dengan konstanta bukan nol, karena perkalian tersebut tidak mempengaruhi solusi akhir.

Penggantian : Persamaan dapat diganti dengan penjumlahan persamaan itu dengan gandaan persamaan lain.

(10)

KEMUNGKINAN SOLUSI SPL DENGAN

METODE ELIMINASI GAUSS

(11)

CONTOH ELIMINASI GAUSS

Selesaikan persamaan simultan berikut ini.

27 x1 + 6 x2 – x3 = 85 ….. (1a) 6 x1 + 15 x2 + 2 x3 = 72 ….. (1b) x1 + x2 + 54 x3 = 110 ….. (1c)

(12)

CONTOH ELIMINASI GAUSS

Eliminasi Maju 

(13)

CONTOH ELIMINASI GAUSS

Subtitusi Mundur

x3 = 103,829 / 53,911 = 1,926

13,667 x2 + 2,222 x3 = 53,111  x2 = 3,573 27 x1 + 6 x2 - x3 = 85  x1 = 2,425

(14)

METODE ELIMINASI GAUSS-JORDAN

 Merupakan variasi dari eliminasi Gauss

dengan kebutuhan untuk menghitung matrik identitas

 Langkah eliminasi menghasilkan matrik satuan, sehingga tidak memerlukan proses substitusi mundur

Ax = b → Ix = b’

(15)

METODE ELIMINASI GAUSS-JORDAN

 Penyelesaian SPL dengan metode eliminasi Gauss-Jordan membutuhkan jumlah

komputasi yang lebih banyak daripada metode eliminasi Gauss.

 Metode eliminasi Gauss sudah cukup memuaskan untuk digunakan dalam penyelesaian SPL

 Namun metode eliminasi Gauss-Jordan merupakan dasar pembentukan matriks balikan (inverse)

(16)

SKEMA LANGKAH ELIMINASI GAUSS-

JORDAN

(17)

CONTOH ELIMINASI GAUSS-JORDAN

Selesaikan persamaan simultan berikut ini.

27 x1 + 6 x2 – x3 = 85 ….. (1a) 6 x1 + 15 x2 + 2 x3 = 72 ….. (1b) x1 + x2 + 54 x3 = 110 ….. (1c)

(18)

CONTOH ELIMINASI GAUSS-JORDAN

(19)

CONTOH ELIMINASI GAUSS-JORDAN

Referensi

Dokumen terkait

Menurut Munir (2003), eliminasi Gauss adalah suatu cara mengoperasikan nilai-nilai di dalam matriks sehingga menjadi matriks yang lebih sederhana.. Caranya adalah

Persoalan Aljabar Linier : Matriks dan Vektor, dan menggunakan Eliminasi Gauss, Aturan Kramer dan Eliminasi Gauss-Jordan dengan Tepat. 5,6,7 Aljabar

pembulatan yang terjadi pada eliminasi Gauss dapat menyebabkan solusi yang diperoleh “jauh” dari solusi sebenarnya.. • Gagasan metoda lelaran pada pencarian akar

Mempelajari dan membandingkan metode-metode numeric untuk menyelesaikan persamaan aljabar secara langsung yaitu metode Eliminasi Gauss, Eliminasi Gauss Jordan,

Metode Gauss merupakan turunan dari metode eliminasi yang dapat mengatasi kelemahan ketiga metode di atas, dimana metode ini memberikan solusi persamaan linier yang lebih

Metode eliminasi Gauss-Jordan menghasilkan matriks bentuk eselon baris tereduksi (reduced row-echelon form). Jika operasi baris menghasilkan salah satu dari kedua bentuk

Dengan asumsi bahwa semua elemen pada matrik yang diperbesar telah diketahui, maka algoritma prosedur penyelesaian sistem persamaan linier simultan dengan metoda

Disajikan beberapa metode komputasi numerik, meliputi metode eliminasi Gauss dengan pivoting, metode Gauss-Seidel, dan matriks Tridiagonal yang cukup familiar di terapkan