• Tidak ada hasil yang ditemukan

STATISTIK II ( TUGAS 2 ) REGRESI LINEAR BERGANDA

N/A
N/A
RIDHO FADHLI Akuntansi

Academic year: 2023

Membagikan "STATISTIK II ( TUGAS 2 ) REGRESI LINEAR BERGANDA"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

(1)

NAMA : RIDHO FADHLI NIM : 12070313614 KELAS : AKUNTANSI 3 B

TUGAS : STATISTIK II ( TUGAS 2 ) REGRESI LINEAR BERGANDA

1. Penggunaan Regresi Linear Berganda untuk Menganalisis Pendapatan Petani Kelapa

Studi Kasus: Petani Kelapa Di Desa Beo, Kecamatan Beo Kabupaten Talaud.

2. Model regresi yang dipakai adalah regresi linear berganda Factor factor nya adalah sebagai berikut :

- Factor independennya adalah jumlah kelapa yang di produksi baik dari banyaknya dan besarnya kelapa, biaya yang dikeluarkan baik dari biaya tenaga kerja sampai proses produksi, jumlah pohon kelapa sebagai sumbernya, luas lahan pohon kelapa, dan jumlah keluarga yang ikut usahatani.

- Factor dependennya adalah hasil pendapatan dari usahatani kelapa.

Karena factor independennya lebih dari satu atau banyak, maka yang digunakan adalah model regresi linea berganda. Sesuai dengan namanya berganda maka uji yang digunakan lebih dari satu baik secara bersama-sama maupun diuji secara terpisah.

3. Ya, signifikan terhadap model. Ada dua factor independen yang paling mempengaruhi jika diuji secara terpisah, yaitu jumlah produksi buah kelapa dan biaya produksi. Jika diuji secara bersamaan factor factor independen mempengaruhi pendapatan dari usahatani kelapa.

(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)

Referensi

Dokumen terkait

Untuk mengidentifikasi variabel moderator yang berupa data kategorik yaitu membuat model regresi linear berganda antara variabel prediktor dengan variabel respon

Namun demikian pemahaman dasar tentang teknik analisis regresi linear berganda (yang dibahas pada e-book ini) secara manual akan sangat membantu kita dalam memahami

Regresi linear berganda adalah metode yang digunakan untuk mengetahui adanya hubungan antara dua atau lebih peubah prediktor pada peubah respon Tujuan pembuatan aplikasi ini adalah

Hasil dari analisa yang diperoleh dari data mining dengan metode Regresi Linear Berganda mengenai estimasi jumlah perceraian dapat membantu Pengadilan Agama Stabat

• Koefisien Korelasi Parsial : Koefisien korelasi antara dua variabel dalam regresi berganda yang bebas dari pengaruh variabel lain (variabel lain konstan). Isaac Asimov dalam

KESIMPULAN Dari penelitian yang sudah dilakukan, berdasarkan nilai MAPE dapat ditarik kesimpulan bahwa metode regresi KNN lebih baik dari pada metode regresi linear berganda dalam

Berdasarkan hasil penelitian tentang Sistem Prediksi Hasil Pertanian Durian dengan metode Regresi Linear Berganda maka dapat menpermudah seseorang Dalam melihat hasil panen durian

Penjelasan mengenai analisis regresi linear berganda dan metode kuadrat terkecil untuk mengukur pengaruh variabel independen terhadap variabel