STATISTIKA DAN PROBABILITAS
PERTEMUAN KE-1
Nama : Budhi Martana
Pendidikan : D3 Teknik Mesin ATEVET UPNV Jakarta S1 Teknik Mesin Unkris Jakarta
S2 Magister Manajemen UBL Jakarta Telp./HP : +62813 9874 1625
Surel : [email protected]
TENAGA PENDIDIK/DOSEN
Menjadi Universitas Unggul berkualitas Internasional yang inovatif, berdaya saing dan berindentitas bela negara untuk pembangunan masyarakat Indonesia.
Visi UPN “Veteran” Jakarta
Menjadi Program Studi Teknik Mesin yang unggul pada bidang green energy dan green material di tingkat regional, inovatif, berdaya saing global serta berorientasi Bela Negara untuk pembangunan masyarakat Indonesia.
Visi Prodi S-1 Teknik Mesin
1. Menyelenggarakan proses pembelajaran berbasis kompetensi yang adaptif terhadap perkembangan sistem mekanika (mekanika, energi, material dan manufaktur) untuk menghasilkan lulusan yang beridentitas bela negara dan berdaya saing global.
2. Mengembangkan penguasaan teknologi melalui penelitian dan pengabdian kepada masyarakat yang inovatif dan adaptif terhadap kebutuhan masyarakat dan industri dengan meningkatkan kompetensi sumber daya manusia.
Misi Prodi S-1 Teknik Mesin
3. Melaksanakan proses akademik berdasarkan program merdeka belajar kampus merdeka (MBKM) sehingga tercipta kultur belajar yang inovatif, tidak mengekang, dan sesuai dengan kebutuhan mahasiswa.
4. Menyelenggarakan tata kelola program studi teknik mesin yang berkualitas secara transparan, akuntabel, dan berkelanjutan.
5. Membangun kerja sama dengan program studi lain, industri, masyarakat, asosiasi, dan pemerintah dalam menyelenggarakan kegiatan Tridharma Perguruan Tinggi.
Misi Prodi S-1 Teknik Mesin
DESKRIPSI MATA KULIAH
Mata kuliah ini merupakan mata kuliah basic
science dan matematika, yang mempelajari
mengenai statistik deskriptif, teori peluang,
distribusi peluang, sampling, estimasi dan
hipotesis. Setelah mengikuti kuliah ini,
mahasiswa dapat mempraktekkan dalam
teknik pengambilan data, representasi data
serta analisis data pada bidang teknik mesin.
CPL-2: Design and Development Solution CPL-5: Science Engineering Knowledge CPL-9: Experimental and Data Anaysis
Capaian Pembelajaran
CPMK-1: Mampu mengambil keputusan dalam penyelesaiaian masalah konsep matematika, sains, dan prinsip rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem engineering.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah
CPMK-2: Mampu mengidentifikasi, mengkaji dan menyelesaikan masalah engineering berdasarkan analisis dan interpretasi data serta menyajikan dalam laporan ilmiah.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah
CPMK-3: Mampu melakukan langkah-langkah eksperimen dan analisis data
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah
1. Pendahuluan
2. Pengorganisasi dan Penyajian Data 3. Ukuran Lokasi dan Dispersi
4. Peluang (Probablitas) 5. Variabel Random
6. Distribusi Peluang Variabel Random Diskrit dan Kontinu
Apa saja yang dipelajari?
7. Inferensi Statistis: Rentang Keyakinan 8. Inferensi Statistis: Uji Hipotesis
9. Regresi dan Korelasi 10.Analisis Frekuensi
Apa saja yang dipelajari?
1. Harinaldi, (2005). Prinsip-prinsip Statistik untuk Teknik dan Sains. Penerbit Erlangga, Jakarta.
2. Sri Pangesti, dkk. (2004). Metode Statistika. Fakultas MIPA Universitas Gadjah Mada.
3. Prem, S. (2013). Introductory Statistics. 8th Edition. John Wiley & Sons, Inc.
4. Syofian Siregar, (2015). Statistika Terapan Untuk Perguruan Tinggi. Penerbit Kencana, Jakarta.
5. Sugiyono. (2017). Statistika untuk Penelitian. Penerbit Alfabeta.
Buku apa yang dipakai?
Ketentuan Perkuliahan
• Jumlah Tatap Muka: 16 kali (termasuk UTS dan UAS)
• Kewajiban Hadir Kuliah Minimal 80%
• Keterlambatan Kuliah Maksimum 15 menit (5x)
• Bobot Nilai: Kehadiran = 0%, Quiz = 5%,
Tugas (Tugas Individu = 10%, dan Tugas
Kelompok = 15%), UTS = 20%, dan UAS =
30%
Menumbukan
Motivasi
Karir
Waktu (Tahun)
Karir (Str ata)
S1
S2
S3
S3+
Menumbuhkan
Kreativitas
Motivasi
Ekspertis Skill Berpikir
Kreatif
3 Elemen Kreativitas
Kreativitas
Statistik
Kata “statistik” dipakai untuk menyatakan kumpulan data, bilangan maupun non bilangan yang disusun dalam tabel dan atau diagram, yang menggambarkan suatu persoalan.
Misalnya: statistik penduduk, statistik
kelahiran, statistik pendidikan, statistik
produksi, statistik pertaniaan, dan lain-lain.
Statistika
Statistika adalah pengetahuan yang
berhubungan dengan cara-cara
pengumpulan data, pengolahan atau
penganalisisannya dan penarikan
kesimpulan berdasarkan kumpulan data
dan penganalisisannya yang dilakukan.
Populasi
Adalah kumpulan dari keseluruhan pengukuran, objek, atau individu yang sedang dikaji.
Contoh:
Seluruh mahasiswa Program Studi Teknik
Mesin Fakultas Teknik UPN Veteran
Jakarta
Sampel
Adalah Sebagian atau subset (himpunan bagian) dari suatu populasi.
Contoh:
Sampel tinggi badan dari 25 mahasiswa
Program Studi Teknik Mesin.
Data Statistik
✓ Data adalah sekumpulan harga-harga atau pengamatan yang dicatat. Setiap besaran yang dapat memiliki sejumlah harga disebut variabel.
✓ Data kuantitatif, adalah data yang berbentuk bilangan, harganya berubah-ubah atau bersifat variabel.
✓ Data kualitatif, adalah data yang dikategorikan menurut lukisan kualitas obyek.
Data Statistik
Data yang bisa digambarkan dengan suatu variabel kontinu disebut sebagai data kontinu, sedangkan data yang bisa digambarkan dengan suatu variabel diskrit disebut data diskrit.
Contoh:
✓Data diskrit: data jumlah anak dalam suatu keluarga bisa bernilai 0, 1, 2 …. dst. Namun tidak bisa 2,5 atau 3,23.
Data Statistik
✓ Data kontinu: (1) Radius diameter sebuah ban bisa bernilai 50 cm; 50,2 cm; 50,76 cm
…. dst. Tergantung dari tingkat keakuratan pengukuran, dan (2) Interval nilai tukar dollar Amerika terhadap rupiah dapat berkisar 13.000 – 15.000 rupiah.
Mengapa statistik diperlukan?
✓ Menggambarkan hubungan-hubungan antara variabel-variabel.
✓ Alat bantu pengambilan keputusan.
Penerapan statistik di bidang teknik
✓ Pencegahan kegagalan dalam suatu desain mesin/proses.
✓ Analisis eksperimen teknik.
✓ Pengendalian mutu manufaktur.
Metode pemecahan masalah secara statistik
▪ Identifikasi masalah
▪ Pengumpulan fakta-fakta yang ada
▪ Pengumpulan data
▪ Pengklasifikasian dan peringkasan data
▪ Penyajian dan analisis data
▪ Pengambilan keputusan
Peranan komputer dalam statistik
1. Microsoft Excel 2. Statistica
3. SPSS
Terima Kasih
