Uji Normalitas Data
Dian Kusuma Wardani, M.Si
Uji Normalitas Data
Definisi : sebuah uji yang dilakukan dengan tujuan untuk menilai sebaran data pada sebuah kelompok data atau variabel, apakah sebaran data tersebut berdistribusi normal ataukah tidak.
Uji Normalitas Data
Berdasarkan pengalaman empiris beberapa pakar statistik, data yang banyaknya lebih dari 30 angka (n> 30) maka sudah dapat diasumsikan berdistribusi normal. Biasa dikatakan sebagai sampel besar.
Untuk memberikan kepastian apakah data memiliki distribusi normal atau tidak sebaiknya digunakan uji normalitas. Belum tentu data > 30 bisa dipastikan berdistribusi normal, sebaliknya data <30 belum tentu tidak berdistribusi normal
Kegunaan Uji Normalitas
1. Menunjukkan bahwa data sampel yang diambil berasal dari populasi yang
berdistribusi normal
2. Sebagai dasar dalam mengkaji statistika parametrik dan statistik nonparametrik
3. Sebagai pedoman bahwa data sampel yang diambil dapat mewakili data yang akan diolah
Uji Normalitas data
Pengujian normalitas data dengan menggunakan khi kuadrat dilakukan dengan cara membandingkan kurva normal yang terbentuk dari data yang terkumpul dengan kurva normal baku/standard.
Soal Uji Normalitas Data
Data nilai ujian mata kuliah statistika 150 mahasiswa akan diuji normalitasnya dengan menggunakan khi kuadrat
Langkah-langkah :
1. Menentukan jumlah kelas interval. Pengujian normalitas dengan khi kuadrat jumlah kelas interval ditetapkan ada 6.
2. Menentukan panjang kelas
3. Menyusun ke dalam tabel distribusi frekuensi dan tabel penolong untuk menghitung khi
kuadrat hitung
rentang data Panjang kelas =
jumlah kelas interval 96 13
Panjang kelas = 13,833 14 6
4. Menghitung fh (frekuensi harapan)
Cara menghitungnya didasarkan pada
prosentase luas bidang kurva normal dikalikan jumlah data observasi.
2,27% x 150 = 4 13,59% x 150 = 20 34,13% x 150 = 51 34,13% x 150 = 51 13,59% x 150 = 20 2,27% x 150 = 4
5. Menentukan nilai khi kuadrat tabel = dk-1=6- 1=5 dengan alfa 5 % maka khi kuadrat tabel
=11,070 kemudian dibandingkan dengan nilai khi kuadrat hitung = 1,54. Karena nilai khi kuadrat hitung < khi kuadrat tabel maka keputusan Terima Ho yaitu menyatakan bahwa distribusi data nilai mata kuliah statistika 150 mahasiswa menyebar normal.
