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§5 接ベクトル空間,写像の微分

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2017೥౓ɾزԿֶং࿦ԋٛ 2017೥5݄19೔

§5 接ベクトル空間,写像の微分

接ベクトル空間に関する基本事項

41. ʢʰଟ༷ମͷجૅʱ໰୊8.3ɽ͢΂ͯͷ઀ϕΫτϧ͸଎౓ϕΫτϧͱͯ͠ද͞ΕΔʣ MΛCr ڃଟ༷ମͱ͠ɼpM ͱ͢Δɽ઀ϕΫτϧۭؒTp(M)ͷ೚ҙͷϕΫτϧvʹ ର͠ɼ͋ΔCr ڃۂઢ(−ε,ε) →M͕ଘࡏͯ͠ɼc(0) = p, dc

dt

!!!!t=0 =vͱͳΔ͜ͱΛূ໌ͤ

Αɽʦώϯτɿ89ʙ90ϖʔδͷઆ໌ΛҰൠԽ͢Δɽʧ 42. ʢʰଟ༷ମͷجૅʱ86ϖʔδͷ஫ҙʣ

MΛCڃଟ༷ମͱ͠ɼpMͱ͢Δɽ͜ͷͱ͖ɼ઀ϕΫτϧۭؒTp(M)͸఺ pʹ͓

͚Δํ޲ඍ෼શମͷू߹Dp (M)ʹҰக͢Δ͜ͱΛূ໌ͤΑɽ

球面

S

m の接ベクトル空間

43. m࣍ݩٿ໘Sm ⊂Rm+1ʹ͓͍ͯɼ໰୊15ʹग़͖ͯͨɼཱମࣹӨʹΑΔCڃ࠲ඪۙ๣

ܥ { (U,φ),(V,ψ) }Λߟ͑Δɽ(U,φ)ʹΑͬͯU = Sm\ {p+1}ʹہॴ࠲ඪܥ(y1, . . . ,ym) ΛೖΕ*ɼ(V,ψ)ʹΑͬͯV =Sm\ {p1}ʹہॴ࠲ඪܥ(y˜1, . . . ,y˜m)ΛೖΕΔɽ

UV ͢ͳΘͪSm\ {p+1,p1}ͷ఺pΛͱΔɽ఺pʹ͓͚Δ઀ϕΫτϧۭؒTp(Sm)Λ ߟ͑Δͱɼ

"# ∂

y1

$

p

,

# ∂

y2

$

p

, . . . ,

# ∂

ym

$

p

%

͓Αͼ "# ∂

y˜1

$

p

,

# ∂

y˜2

$

p

, . . . ,

# ∂

y˜m

$

p

%

͸͍ͣΕ΋Tp(Sm)ͷجఈͰ͋Δɽ

# ∂

yi

$

p Λ # ∂

y˜1

$

p, # ∂

y˜2

$

p,. . ., # ∂

y˜m

$

p ͷҰ࣍݁߹ͱ

ͯ͠දͤɽͨͩ͠܎਺͸ pʹ͓͚Δ y˜1, y˜2,. . .,y˜mͷ஋ʢͦΕΒΛ୯ʹ y˜1,y˜2,. . .,y˜mͱॻ

͍ͯ͠·ͬͯΑ͍ʣΛ༻͍ͨදࣔʹ͢Δ͜ͱɽ 44. ʢʰଟ༷ମͷجૅʱ໰୊8.2ʣ

2࣍ݩٿ໘S2={x ∈R3 | ∥x∥=1}Λߟ͑ΔɽS2্ͷۂઢc:R→S2Λ

c(t)=

# 1

√2cost, 1

√2sint, 1

√2

$

∈R3

ʹΑͬͯఆٛ͢ΔɽཱମࣹӨʹΑΔS2 ͷC ڃ࠲ඪۙ๣ܥ { (U,φ),(V,ψ) } Λ༻͍Δɽ (U,φ)ʹΑͬͯɼU = S2\ { (0,0,1) }ʹہॴ࠲ඪܥ(y1,y2)ΛೖΕΔɽۂઢc͸఺(0,0,1) Λ௨Βͳ͍͔Βɼcͷ૾c(R)͸Uʹ෦෼ू߹ͱؚͯ͠·Ε͍ͯΔ͜ͱʹ஫ҙ͠Α͏ɽ

(1) c(t)Λ(y1,y2)Λ༻͍ͯ࠲ඪදࣔͤΑɽ (2) dc

dt ΛɼҰൠతͳtͷ஋ʹରͯ͠ɼ

# ∂

y1

$

c(t)

,#

y2

$

c(t)

ͷҰ࣍݁߹ͱͯ͠දͤɽ

*ͭ·Γɼφͷୈ1੒෼ɼʜʜɼୈm੒෼Λ༩͑ΔU্ͷؔ਺ΛͦΕͧΕy1,. . .,ymͱॻ͘ɽ

(2)

45. ʢMercatorਤ๏ʣ

2࣍ݩٿ໘S2={x ∈R3 | ∥x∥=1}ͷཱମࣹӨʹΑΔCڃ࠲ඪۙ๣ܥ{ (U,φ),(V,ψ) } Λߟ͑Δɽ͞ΒʹɼW ={xS2 | x1> 0}ͱ͓͍ͯɼχ:W →(−π/2,π/2)×RΛ

χ(x1,x2,x3)=

#

tan1 x2

x1,tanh1x3$

Ͱఆٛ͢Δɽͨͩ͜͜͠Ͱɼtan1 ͸ tan: (−π/2,π/2) → Rͷٯؔ਺ɽ·ͨ tanh1 ͸ ɹϋΠύϘϦοΫɾλϯδΣϯτ

૒ ۂ ਖ਼ ઀ ؔ ਺ɹtanh: R→(−1,1),tanh(s)=(eses)/(es+es)ͷٯؔ਺Ͱ͋Δɽ

(1) (W,χ)͸S2ͷCڃ࠲ඪۙ๣Ͱ͋Δʢʰଟ༷ମͷجૅʱ54ϖʔδʹड़΂ΒΕ͍ͯΔ ҙຯͰʣɽݴ͍׵͑Δͱɼ{ (U,φ),(V,ψ),(W,χ) }΋S2ͷCڃ࠲ඪۙ๣ܥʹͳ͍ͬͯ

Δɽͦͷ͜ͱΛ͔֬ΊΑʢʮݴ͍׵͑ʯͷਖ਼౰ੑ͸͔֬Ίͳͯ͘΋Α͍ʣɽ

(2) (U,φ)ʹΑͬͯU = S2\ { (0,0,1) }ʹہॴ࠲ඪܥ(y1,y2)ΛೖΕɼ(W,χ)ʹΑͬͯ

W ʹہॴ࠲ඪܥ(z1,z2)ΛೖΕΔɽUW (=W)ͷ఺ pΛͱΔɽ఺pʹ͓͚ΔS2ͷ

઀ϕΫτϧ # ∂

z1

$

p, # ∂

z2

$

p Λ # ∂

y1

$

p, # ∂

y2

$

p ͷҰ࣍݁߹ͱͯ͠දͤɽͨͩ͠܎਺

͸pʹ͓͚Δy1,y2ͷ஋Λ༻͍ͨදࣔʹ͢Δ͜ͱɽ

ͳ͓ɼ࠲ඪۙ๣ܥͷ͜ͱΛアトラスʢatlasɼ஍ਤாʣɼ࠲ඪۙ๣ͷ͜ͱΛチャートʢchartɼ஍

ਤŠŠւਤͱݴ͏΂͖͔΋͠Εͳ͍ʣͱݺͿ͜ͱ΋͋Δɽ

写像の微分

46. ʢʰଟ༷ମͷجૅʱ໰୊9.1ʣ

f:C→CΛɼf(z)=z(z+1)Ͱఆٛ͞ΕΔࣸ૾ͱ͢Δɽ (1) z =x+√

−1yʹΑͬͯCʹ࠲ඪ(x,y)ΛೖΕɼf Λ࠲ඪදࣔͤΑɽ (2) Ұൠͷ఺zʹ͓͍ͯɼfͷJacobiߦྻ(Jf)zΛٻΊΑɽTz(C)ͷجఈ

&# ∂

x

$

z

,

# ∂

y

$

z

'

Λ༻͍Δ͜ͱɽ

(3) ඍ෼(df)z:Tz(C)→Tf(z)(C)͕ಉܕͰͳ͍zΛ͢΂ͯٻΊΑɽ 47. લ໰ͷ f:C→Cʹ͍ͭͯҾ͖ଓ͖ߟ࡯͢Δɽ

Riemannٿ໘Cˆ Λߟ͑Δɽ͢ͳΘͪɼʰଟ༷ମͷجૅʱ49ϖʔδͷྫ5ʹ͋ΔΑ͏ʹ*ɼ

ͱ͸S2Ͱ͋ͬͯɼU =S2\ { (0,0,1) }͕CzͱɼV =S2\ { (0,0,−1) }͕CwͱಉҰࢹ͞

Ε͍ͯΔʢCz,Cw͸͍ͣΕ΋Cͦͷ΋ͷ͕ͩɼ۠ผͷͨΊʹҧ͏ه߸Λ༻͍͍ͯΔʣɽU

্ʹͳ͍Cˆ ͷ།Ұͷ఺Λ∞ͱॻ͘ɽ

(1) f ΛCz͔ΒCz΁ͷࣸ૾ͱݟͳ͢ɽͦͷͱ͖ɼf͸࿈ଓࣸ૾ f˜: ˆC→Cˆ ʹ֦ுͰ͖ɼ f˜(∞)=∞ͱͳΔ͜ͱΛূ໌ͤΑɽ͞Βʹɼf˜͕Cڃࣸ૾Ͱ͋Δ͜ͱΛূ໌ͤΑɽ (2) ඍ෼(df˜):T(Cˆ)→T(Cˆ)͸ಉܕͩΖ͏͔ɽ൑ఆͤΑɽ

*71ϖʔδͷྫ7ɼ͓ΑͼԋٛϓϦϯτ§3ͷʮRiemannٿ໘ɼෳૉղੳͱͷؔ࿈ʯͷ߲΋ࢀরͷ͜ͱɽ

Referensi

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3.3 写像f:R\ {1} →Rを fx = 2x x−1 によって定義する.このfは単射であるか否か,また全射であるか否か判定せよ. 3.4 1 写像f:N×N→Nを fm, n = 2m−12n−1 によって定義する.これが全単射であることを証明せよ. (注:fm, nというのが正式な書き方だが,普通はそれをfm, nと略記する.) 2