• Tidak ada hasil yang ditemukan

PDF 4章 度数分布 - 福山平成大学

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Membagikan "PDF 4章 度数分布 - 福山平成大学"

Copied!
3
0
0

Teks penuh

(1)

4-1

4章 度数分布

4.1 度数分布表

3.4節で予告をしましたが、ここでは得られた量的データがどのようなばらつきをしてい るのか調べる方法について例を用いて考えましょう。

今20人の学生の試験を調べたら、以下の成績でした。これからデータのばらつきの状況 を調べてみましょう。このばらつきの状況のことを分布といいます。

点数 74, 68, 70, 69, 54, 63, 81, 72, 78, 65, 57, 65, 74, 67, 75, 54, 84, 51, 65, 84

まず点数をいくつかの階級に分け、その階級ごとに何人の人が入っているか調べます。以下 の表4.1を見て下さい。

表4.1 度数分布表 階級 度数 相対度数

(%) 累積度数 累積相対 度数(%)

50 < x <= 60 4 20 4 20

60 < x <= 70 8 40 12 60

70 < x <= 80 5 25 17 85

80 < x <= 90 3 15 20 100

計 20 100

この表では分割の幅を10点に設定して、区切りの良い位置で階級に分けています。各階級 を代表する値を階級値といい、通常その階級の中央の値によって表わします。例えば、階級 が60 < x <= 70 の場合、階級値は (60+70)/2=65となります。

この分割に対して、それぞれの階級にいくつのデータが属するか(何人の人が含まれるか)

を度数という名称で表わしています。もちろん各階級の度数の合計は全体の人数20人とな ります。このように階級ごとに度数を表示した表を度数分布表といいます。度数分布表をさ らに分かり易くするために、相対度数、累積度数、累積相対度数等を追加する場合もありま す。相対度数は全度数に対するある階級の度数の割合を表わし、累積度数はその階級以下の 度数の合計です。累積相対度数は累積度数の全度数に対する割合を表わします。

問題

Excelを用いて以下のような度数分布表(上の例で与えたもの)を描け。但し、網掛けの

部分は計算式を用いること。

階級 度数 相対度数 累積度数 累積相対度数

50 < x <= 60 4 20.0% 4 20.0%

60 < x <= 70 8 40.0% 12 60.0%

70 < x <= 80 5 25.0% 17 85.0%

80 < x <= 90 3 15.0% 20 100.0%

計 20 100.0%

(2)

4-2 解答

省略

4.2 ヒストグラム

度数分布表は分かり易い集計の方法ですが、さらに視覚化するために、ヒストグラムと呼 ばれるグラフを描く場合があります。ここでは上の例を元にこのグラフの特徴を説明しまし ょう。

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

50 60 70 80 90

図4.1 試験結果のヒストグラム

図4.1 を見て下さい。横軸には変数の値(テストの点数)、縦軸には度数を取ります。横軸 の上に階級幅で度数に見合った高さの棒を立てて行きます。階級間には隙間の無いようにし ます。これがヒストグラムと呼ばれるグラフです。ヒストグラムは一見棒グラフのように見 えますが、少し違うところを持っています。例えば10点区切りだったデータを、何らかの 理由で70点から90点まで20点区切りにして、1つの階級にしなければならなくなったと します。そのとき棒の高さはいくらになるのでしょうか。通常の棒グラフだと2つの度数を 合わせて、8としたいところですが、これではもとのグラフから大きくかけ離れてしまいま す。元のグラフの形を考慮するなら半分の4にするのが妥当なように思えます。階級幅が倍 になった分だけ、高さを半分にするというのは、ヒストグラムが高さを重視しているのでは なく、棒の面積を重視していることに相当します。ヒストグラムは通常の棒グラフと異なり、

面積で度数を表わすグラフとなっているのです。

さて、これまでは階級幅については初めから与えられたものとしてきましたが、ヒストグ ラムを描く際、見た目に分かり易いものを描きたいものです。階級について、全データ数を

n

とした場合、分割数を

n

程度にするのが見易く描けるようです。

問題

前節の問題で与えた度数分布表を利用して、Excelを用いて以下のようなヒストグラムを 描け。

(3)

4-3

ヒストグラム

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

50 < x <= 60 60 < x <= 70 70 < x <= 80 80 < x <= 90

解答

省略

問題

以下の50人の身長データ(cm)で度数分布表を作り、ヒストグラムを描け。ここではExcel の分析ツールを利用せよ。

184.9, 170.6, 164.7, 165.3, 165.1, 170.5, 171.2, 159.8, 167.2, 170.2, 165.9, 170.3, 171.9, 183.7, 158.5, 169.8, 181.5, 172.2, 171.7, 164.5, 166.0, 171.1, 178.5, 173.6, 180.4, 165.1, 169.4, 172.4, 174.2, 164.6, 176.9, 180.6, 170.4, 178.7, 166.2, 172.5, 172.6, 166.2, 170.2, 170.2, 165.0, 175.3, 165.6, 174.8, 169.7, 169.3, 169.6, 174.0, 180.5, 172.2

解答

Excel 使用例

データ区間 頻度 累積 %

<=155 0 .00%

<=160 2 4.00%

<=165 4 12.00%

<=170 14 40.00%

<=175 20 80.00%

<=180 4 88.00%

<=185 6 100.00%

次の級 0 100.00%

注)データ区間に書かれた不等号は後で追加した。

0 5 10 15 20 25

<=155 <=160 <=165 <=170 <=175 <=180 <=185 次の級

頻度

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Referensi

Dokumen terkait

開学 30 周年へのカウントダウン~研究・教育・実践の現在地~ 福山平成大学は、令和6年に開学30周年を迎えます。地域の支えをもとに、これまで多くの 研究成果と卒業生を生み出すことができました。今回の公開講座では、開学30周年にむけて、 最新の研究・教育・実践をお伝えします。 第1回 9 月7日「アスリートの動作分析とスポーツ現場への活用法」 藤井 宏明

5.開設される授業科目(本プログラムを構成する授業科目) 令和4年度入学生に対して開講される授業科目(本プログラム(リテラシーレベル)を構成する授 業科目)は次の通りです。 一般教育科目: 情報リテラシーA,情報リテラシーB データサイエンス入門 データ科学のための数理統計 人工知能概論 データサイエンス応用 データリテラシー

8-3 図4 因子分析実行結果 この結果でまず見るところは、「寄与率」と「累積寄与率」です。寄与率は説明変数の分 散(ばらつき)を各因子がどの程度説明できているかを与え、累積寄与率はその合計です。 主成分分析のときと同様、0.9以上という目安がありますが、変数が多くなるとなかなか難

平成30年1月12日発行 ハワイ・ホノルル商業施設研修に行ってきました 経営学部 経営学科 経営学科では、企業の経済活動のグローバル化に対応するた め、希望学生を対象に海外研修を実施しています。今年は9月 に4泊6日の旅程で、ホノルル(アメリカ・ハワイ)にて商業 施設見学を行いました。ホノルルは観光地として有名なだけで

【大学院入試・専攻科入試】福山平成大学庶務課 084-972-5001(代)内線2118 豪雨災害等で被災した福山平成大学入学試験受験生に対する 入学検定料、入学金及び授業料に関する支援措置について 豪雨災害等により被災された皆様に対しまして、心よりお見舞い申し上げます。

織として、自己評価委員会をはじめ、主要な各委員会を置き、責任体制と実行体制を明確 化している。 1-2.使命・目的及び教育目的の反映 1-2-① 役員、教職員の理解と支持 1-2-② 学内外への周知 1-2-③ 中長期的な計画への反映 1-2-④ 三つのポリシーへの反映 1-2-⑤ 教育研究組織の構成との整合性 【評価】 基準項目1-2を満たしている。

5-1 3.5 対数関数 【動画】 対数は後で話すように指数の逆です。指数がaのx乗の値y=axを求めるものであった のに対して、対数y=logaxは値xがaの何乗になるかを求めるものです。実用上では、小 さな値(例えば10)と大きな値(例えば1,000,000)が混在する場合、これを同じグラフの

[r]