[PDF] Top 20 Deteksi Autisme pada Anak Menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN)

... kesalahan deteksi, mengurangi tingkat keterlambatan dalam diagnosis, membantu memberikan rekomendasi, dan untuk mempermudah model diagnosis yang mampu mengevaluasi keseluruhan hambatan dan kesulitan yang dialami ... Lihat dokumen lengkap

... sistem menggunakan metode Modified k- Nearest Neighbor diperoleh rata-rata akurasi maksimum sebesar 67,95% pada 90% dataset, rata-rata akurasi sebesar 63,58% menggunakan ... Lihat dokumen lengkap

... 𝑎 = Nilai regulator smooting (pemulusan) Teknik weight voting ini mempunyai pengaruh yang lebih penting terhadap data yang mempunyai nilai validitas lebih tinggi dan paling dekat dengan data. Selain itu, dengan ... Lihat dokumen lengkap

... klasfikasi menggunakan komputer dapat diterapkan dengan menggunakan beberapa algoritma, antara lain K-Nearest Neighbor, Modified K- Nearest Neighbor ... Lihat dokumen lengkap

... dengan menggunakan teknik yang tepat serta memilih metode yang ...tersebut menggunakan salah satu metode yang merupakan implementasi dari data mining yaitu metode Modified ... Lihat dokumen lengkap

... data yang seimbang meningkat seiring dengan bertambahnya jumlah data latih, sedangkan akurasi yang dihasilkan pada data latih dengan sebaran data yang tidak seimbang cenderung tidak stabil karena adanya peningkatan dan ... Lihat dokumen lengkap

... pada metode MKNN adalah k optimal=1, Dari hasil uji coba metode Modified K- Nearest Neighbor untuk nilai k 1 hingga 5 menghasilkan nilai akurasi terbaik ... Lihat dokumen lengkap

... Penelitian berkaitan dengan klasifikasi yang menggunakan metode selain KNN dan MKNN yaitu dilakukan oleh Jendi Hardono. Judul penelitian tersebut adalah “Klasifikasi Kondisi Penderita Penyakit ... Lihat dokumen lengkap

... mengajukan metode Modified k-Nearest Neighbour ...(MkNN). MkNN merupakan pengembangan dari metode k-Nearest Neighbour ...(kNN). MkNN memberi label ... Lihat dokumen lengkap

... tentang metode klasi kasi. Metode klasi kasi yang biasa digunakan adalah k-Nearest Neighbor ...nilai k bias, komputasi kompleks, keterbatasan memori, dan mudah tertipu dengan ... Lihat dokumen lengkap

... of Modified K-Nearest Neighbor (MKNN). MKNN method is one method of development of the KNN method, which distinguishes the MKNN there is a validity process and also weight ... Lihat dokumen lengkap

... pada anak. Gejala autisme ini pada umumnya timbul sebelum anak mencapai usia 3 ...tahun. Autisme bukan penyakit kejiwaan karena autisme adalah suatu gangguan yang terjadi pada otak ... Lihat dokumen lengkap

... the Modified K-Nearest Neighbor (MKNN). Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) is one method of classification is based on the number of class occurrence ... Lihat dokumen lengkap

... perkembangan anak terhambat atau tidak ...adalah autisme, ADHD, dan down ...muncul menggunakan metode Neighbor Weighted K-nearest Neighbor ...(NWKNN). Metode ... Lihat dokumen lengkap

... Setelah data diolah dan menghasilkan data penjualan mobil dari tahun 2010 sampai 2013 kemudian data tersebut akan digunakan untuk training. Data training dikelompokan menjadi 2 yaitu data input dan target. Data input ... Lihat dokumen lengkap

... Sragen. K-Nearest Neighbor selected as the prediction method for the total population according to previous studies k-Nearest Neighbor has a performance with a small error ... Lihat dokumen lengkap

... method k-nearest neighbor because it has the working principle of looking for the shortest distance between the data will be evaluated with k nearest in the data his ...algorithm ... Lihat dokumen lengkap

... katarak menggunakan image ...menguji metode Principal Component Analysis (PCA) dan K-Nearest Neighbor (K-NN) dan mengoptimalkan tingkat akurasi menggunakan statistical ... Lihat dokumen lengkap

... dengan menggunakan algoritma deteksi tepi ...penggunaan deteksi tepi Canny untuk memisahkan gambar asli dengan background mendapatkan hasil yang paling baik, sehingga untuk preprocessing dalam ... Lihat dokumen lengkap

... dalam deteksi dan verifikasi tanda tangan terus diupayakan untuk pengembangan penelitian di bidang ini (Angadi, et ...dengan menggunakan metode Backpropagation Neural Network berdasarkan ciri maximum ... Lihat dokumen lengkap