• Tidak ada hasil yang ditemukan

[PDF] Top 20 Identifikasi Wilayah Kantong Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) dengan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic melalui Pemodelan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (Studi Kasus Jumlah Kasus DBD di Jawa Timur)

Has 10000 "Identifikasi Wilayah Kantong Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) dengan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic melalui Pemodelan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (Studi Kasus Jumlah Kasus DBD di Jawa Timur)" found on our website. Below are the top 20 most common "Identifikasi Wilayah Kantong Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) dengan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic melalui Pemodelan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (Studi Kasus Jumlah Kasus DBD di Jawa Timur)".

Identifikasi Wilayah Kantong Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) dengan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic melalui Pemodelan Geographically Weighted Negative Binomial Regression

(Studi Kasus Jumlah Kasus DBD di Jawa Timur)

Identifikasi Wilayah Kantong Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) dengan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic melalui Pemodelan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (Studi Kasus Jumlah Kasus DBD di Jawa Timur)

... pendeteksian wilayah kantong penyakit DBD dengan Flexibly Shaped Spatial Scan ...melakukan pemodelan melalui ...kelompok wilayah yang dikelompokkan ... Lihat dokumen lengkap

136

Pemodelan dan Pemetaan Jumlah Kasus DBD di Kota Surabaya dengan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (Gwnbr) dan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic

Pemodelan dan Pemetaan Jumlah Kasus DBD di Kota Surabaya dengan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (Gwnbr) dan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic

... regresi Binomial Negatif. Dengan memperhatikan aspek spasial (wilayah) maka digunakan metode Geographically Weighted Negative Binomial Regression, dimana setiap ... Lihat dokumen lengkap

7

Pemodelan dan Pemetaan Kasus Demam Berdarah Dengue di Provinsi Jawa Timur Tahun 2014 dengan Generalized Poisson Regression, Regresi Binomial Negatif dan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic

Pemodelan dan Pemetaan Kasus Demam Berdarah Dengue di Provinsi Jawa Timur Tahun 2014 dengan Generalized Poisson Regression, Regresi Binomial Negatif dan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic

... satu penyakit menular yang menjadi masalah utama kesehatan masyarakat di Indonesia adalah penyakit Demam Berdarah Dengue ...dilakukan pemodelan jumlah kasus DBD dengan metode ... Lihat dokumen lengkap

6

Pemodelan Dan Pemetaan Kasus Demam Berdarah Dengue Di Provinsi Jawa Timur Tahun 2014 Dengan Generalized Poisson Regression, Regresi Binomial Negatif Dan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic

Pemodelan Dan Pemetaan Kasus Demam Berdarah Dengue Di Provinsi Jawa Timur Tahun 2014 Dengan Generalized Poisson Regression, Regresi Binomial Negatif Dan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic

... satu penyakit menular yang menjadi masalah utama kesehatan masyarakat di Indonesia adalah penyakit Demam Berdarah Dengue ...dilakukan pemodelan jumlah kasus DBD dengan metode ... Lihat dokumen lengkap

92

Pemodelan dan Pemetaan Jumlah Kasus Demam Berdarah

Dengue (DBD) di Surabaya dengan Geographically Weighted

Negative Binomial Regression (GWNBR) dan Flexibly Shaped

Spatial Scan Statistic

Pemodelan dan Pemetaan Jumlah Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Surabaya dengan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR) dan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic

... awalnya, Flexibly Scan Statistic ditempatkan pada kantong yang tidak teratur (irregularly shaped) pada setiap ...kumpulan wilayah i dan wilayah-wilayah yang ... Lihat dokumen lengkap

120

Pemetaan Jumlah Balita Gizi Buruk Di Kota Surabaya dengan GWNBR dan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic

Pemetaan Jumlah Balita Gizi Buruk Di Kota Surabaya dengan GWNBR dan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic

... dilakukan identifikasi variabel yang signifikan di tiap kecamatan terhadap kasus balita gizi buruk di kota Surabaya dengan Geographically Weighted Negative Binomial Regression ... Lihat dokumen lengkap

6

MODELLING THE NUMBER OF NEW PULMONARY TUBERCULOSIS CASES WITH GEOGRAPHICALLY WEIGHTED NEGATIVE BINOMIAL REGRESSION METHOD

MODELLING THE NUMBER OF NEW PULMONARY TUBERCULOSIS CASES WITH GEOGRAPHICALLY WEIGHTED NEGATIVE BINOMIAL REGRESSION METHOD

... data. Regression models that can be used to analyze the relationship between the predictor and the response variable in the form of count data are the negative Poisson and Binomial regression ... Lihat dokumen lengkap

16

Pemodelan Dan Pemetaan Kasus Jumlah Penduduk Miskin Di Provinsi Jambi Pada Tahun 2014 Dengan Menggunakan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR)

Pemodelan Dan Pemetaan Kasus Jumlah Penduduk Miskin Di Provinsi Jambi Pada Tahun 2014 Dengan Menggunakan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR)

... disuatu wilayah menentukan tingkat kemiskinan diwilayah ...suatu wilayah tertentu dalam menentukan faktor-faktor yang signifikan dalam pemodelan ...hasil pemodelan jumlah kasus kemiskinan ... Lihat dokumen lengkap

5

Pemodelan Dan Pemetaan Kasus Jumlah Penduduk Miskin Di Provinsi Jambi Pada Tahun 2014 Dengan Menggunakan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR)

Pemodelan Dan Pemetaan Kasus Jumlah Penduduk Miskin Di Provinsi Jambi Pada Tahun 2014 Dengan Menggunakan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR)

... metode Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR) untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah penduduk miskin di Provinsi Jambi tahun ...Melalui ... Lihat dokumen lengkap

81

Pemodelan Geographically Weighted Ridge Regression Dan Geographically Weighted Lasso Pada Data Spasial Dengan Multikolinieritas

Pemodelan Geographically Weighted Ridge Regression Dan Geographically Weighted Lasso Pada Data Spasial Dengan Multikolinieritas

... suatu wilayah tertentu, atau merupakan jumlah nilai barang dan jasa akhir yang dihasilkan oleh seluruh unit ...suatu wilayah tidak lepas dari kualitas SDM dari wilayah ... Lihat dokumen lengkap

68

Pola Persebaran Dan Peta Kerawanan Kejadian Kasus Pneumonia Balita Di Kota Surabaya Dengan Spatial Pattern Analysis Dan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic

Pola Persebaran Dan Peta Kerawanan Kejadian Kasus Pneumonia Balita Di Kota Surabaya Dengan Spatial Pattern Analysis Dan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic

... singkat. Penyakit menular umumnya bersifat akut (mendadak) dan menyerang semua lapisan ...masyarakat. Penyakit/patogen yang menular merupakan masalah yang terus berkembang, dan penularan patogen yang ... Lihat dokumen lengkap

82

Pemodelan dan Pemetaan Kasus Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Jambi pada Tahun 2014 dengan Menggunakan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR)

Pemodelan dan Pemetaan Kasus Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Jambi pada Tahun 2014 dengan Menggunakan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR)

... Model Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR) merupakan salah satu metode yang cukup efektif menduga data yang memiliki heterogenitas spasial untuk data count yang ... Lihat dokumen lengkap

5

Perbandingan Model Neural Networks Dengan Poisson Regression Dan Negative Binomial Regression Pada Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) Di Surabaya - ITS Repository

Perbandingan Model Neural Networks Dengan Poisson Regression Dan Negative Binomial Regression Pada Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) Di Surabaya - ITS Repository

... poisson regression yang mensyaratkan asumsi equi- dispersion, neural networks bersifat lebih fleksibel dalam penyelesaian kasus pemodelan hubungan ...metode negative binomial regression ... Lihat dokumen lengkap

87

Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kasus Tuberkulosis di Jawa Timur Menggunakan Metode Geographically Weighted Generalized Poisson Regression dan Geographically Weighted Negative Binomial Regression - ITS Repository

Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kasus Tuberkulosis di Jawa Timur Menggunakan Metode Geographically Weighted Generalized Poisson Regression dan Geographically Weighted Negative Binomial Regression - ITS Repository

... Pemeriksaan multikolinieritas dilakukan sebelum pem- bentukan model. Pengujian multikolinieritas dilakukan untuk memenuhi asumsi pada pemodelan dengan regresi, di mana antar variabel harus independen atau tidak ... Lihat dokumen lengkap

102

PENAKSIRAN PARAMETER DAN PENGUJIAN HIPOTESIS MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED BIVARIATE NEGATIVE BINOMIAL REGRESSION

PENAKSIRAN PARAMETER DAN PENGUJIAN HIPOTESIS MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED BIVARIATE NEGATIVE BINOMIAL REGRESSION

... regresi Binomial Negatif Bivariat (BNBR). Analisis Regresi Binomial Negatif Bivariat akan menghasilkan satu model yang disebut dengan model ...dengan Geographically Weighted Bivariate ... Lihat dokumen lengkap

143

Pemodelan dan Pemetaan Kasus Pneumonia di Kota Padang Tahun 2014 dengan Geograpghically Weighted Negative Binomial Regression

Pemodelan dan Pemetaan Kasus Pneumonia di Kota Padang Tahun 2014 dengan Geograpghically Weighted Negative Binomial Regression

... satu penyakit yang paling banyak menyebabkan kematian pada balita dan termasuk dalam penyakit ...menular. Penyakit menular tertinggi di Kota Padang pada tahun 2014 adalah kasus ISPA dengan 20,5% atau ... Lihat dokumen lengkap

6

Analisis Pola Persebaran ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Akut) Sebagai Dampak Industri Migas di Kabupaten Bojonegoro Menggunakan Spatial Pattern Analysis dan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic

Analisis Pola Persebaran ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Akut) Sebagai Dampak Industri Migas di Kabupaten Bojonegoro Menggunakan Spatial Pattern Analysis dan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic

... 2015, penyakit ISPA menempati peringkat pertama dalam 10 besar penyakit terbanyak di Bojonegoro sejak tahun 2010 hingga tahun ...beberapa wilayah di Kabupaten Bojonegoro merupakan penyumbang ... Lihat dokumen lengkap

6

Pemodelan Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Jawa Timur dengan Model Poisson dan Binomial Negatif

Pemodelan Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Jawa Timur dengan Model Poisson dan Binomial Negatif

... hingga siang hari. Waktu tersebut merupakan waktu aktif nyamuk Aedes aegypti untuk menggigit. Penyakit ini juga dapat diderita oleh orang yang sebagian besar tinggal di lingkungan lembab dan daerah pinggiran kumuh ... Lihat dokumen lengkap

74

BAYESIAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION DALAM PEMODELAN ANGKA INCIDENCE RATE

BAYESIAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION DALAM PEMODELAN ANGKA INCIDENCE RATE

... suatu penyakit dalam periode waktu tertentu dibandingkan atas populasi yang beresiko pada periode waktu ...suatu penyakit pada lokasi tertentu. Pemodelan faktor-faktor resiko terhadap angka incidence ... Lihat dokumen lengkap

12

Analisis Faktor-Faktor Risiko yang Mempengaruhi Jumlah Kasus Malaria di Jawa Timur Tahun 2013 dengan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR)

Analisis Faktor-Faktor Risiko yang Mempengaruhi Jumlah Kasus Malaria di Jawa Timur Tahun 2013 dengan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR)

... dari penyakit malaria terlebih dahulu pada tahun ...metode Geographically Weighted Negative Binomial Regression ...metode negative binomial dimana memperhatikan ... Lihat dokumen lengkap

7

Show all 10000 documents...