BAB III METODE PENELITIAN
3.2 Operasional Variabel dan Skala Pengukuran
3.2.2 Skala Pengukuran
Skala pengukuran merupakan kesepakatan yang telah digunakan sebagai dasar untuk menentukan panjang pendeknya interval yang ada dalam alat ukur, sehingga alat ukur tersebut bila digunakan dalam pengukuran akan menghasilkan data kuantitatif Sugiyono (2018: 167).
Menurut Sekaran & Bougie dalam (Sugiyono, 2018:177) skala pengukuran adalah suatu alat ataupun suatu mekanisme yang dipakai untuk membedakan variabel satu dengan lainnya dalam suatu penelitian. Penelitian ini menggunakan skala ordinal dengan menggunakan metode Likert. Skala Likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial.
Penelitian ini menggunakan 5 skala, penggunaan 5 skala Likert menurut Susanty dalam (Sugiyono, 2018:178), akan memberikan hasil yang lebih reliabel karena menghilangkan poin tengah atau netral. Berikut adalah skala yang dipakai:
Tabel 3.2 Skala Likert
Keterangan Nilai
Sangat Tidak Setuju (STS) 1
Tidak Setuju (TS) 2
Netral (N) 3
Setuju (S) 4
Sangat Setuju (SS) 5
Sumber: Sugiyono (2018:177) 3.3 Tahapan Penelitian
Penelitian ini dilakukan dengan beberapa tahapan penelitian sebagai berikut:
Gambar 3.1 Tahapan Penelitian Sumber : Sugiyono (2018)
3.4 Populasi dan Sampel 3.4.1 Populasi
Populasi adalah suatu wilayah generalisasi yang terdiri atas objek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian dihasilkan kesimpulannya (Sugiyono, 2018:115). Dilihat dari jumlahnya, populasi dapat menjadi dua bagian, yaitu:
a. Populasi yang jumlahnya terhingga atau terbatas, yakni populasi yang memiliki sumber-sumber data yang jelas batas-batasnya secara kuantitatif.
b. Populasi yang jumlahnya tak terhingga, yakni populasi yang memiliki sumber data yang tidak dapat ditentukan batas-batasnya secara kuantitatif Populasi dalam penelitian ini adalah pengguna sepeda motor Suzuki yang tidak diketahui jumlah pastinya di Kabupaten Bekasi.
3.4.2 Sampel
Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki populasi tersebut (Sugiyono, 2018:81). Dengan mempelajari sampel, peneliti akan mampu
menghasilkan kesimpulan yang dapat di generalisasikan terhadap populasi yang ada pada penelitian. Untuk menentukan sampel yang akan digunakan dalam penelitian ini, peneliti menggunakan teknik non probability sampling. Non probability sampling adalah teknik yang tidak memberikan peluang yang sama bagi setiap unsur atau anggota populasi yang di pilih menjadi sampel (Sugiyono, 2018:120).
Penulis menggunakan teknik sampling purposive yang merupakan teknik pengambilan sampel dengan menentukan kriteria-kriteria tertentu, yang bertujuan untuk menghasilkan sampel yang secara logis dapat dianggap mewakili populasi.
Teknik ini digunakan karena topik yang diteliti adalah mengenai keputusan pembelian sebagai pengendara sepeda motor, jadi responden dari penelitian ini adalah siapapunpengendara sepeda motor di Kabupaten Bekasi.
Tingkat ketelitian menunjukkan penyimpangan maksimum hasil pengukuran dari waktu penyelesaian sebenarnya. Tingkat ketelitian yang dipilih oleh penulis yaitu 10%, tingkat kepercayaan 95% memberi arti bahwa membolehkan rata-rata hasil pengukurannya menyimpang sejauh 10% dari rata-rata sebenarnya dan kemungkinan berhasil mendapatkan hal ini 95%. Sehingga diperoleh Z = 1,96.
Tingkat kesalahan ditentukan sebesar 5%. Kuesioner benar (diterima) atau salah (ditolak) masing-masing adalah 0,5. Penelitian ini menggunakan rumus menurut Lemeshow, maka diperoleh sampel minimum yaitu:
n = (𝑍𝑎/2)
2𝑝.𝑞 𝑒2
𝑛 ≥[1,96]2. 0,5. 0,5 0,12 𝑛 ≥ [3,8416].0,25
0,01 𝑛 ≥ 96,04 = 97 Keterangan :
n = Jumlah sample minimum Z = Nilai distribusi normal α = Tingkat signifikasi (0,95)
Berdasarkan hasil perhitungan diatas dapat diperoleh sampel minimum sebesar 97 responden, tetapi pada penelitian ini penulis membulatkan menjadi 100 responden untuk mengurangi kesalahan dalam pengisian kuisoner.
e = Tingkat kesalahan (0,05)
p = Proporsi jumlah kuesioner yang dianggap benar q = Proporsi jumlah kuesioner yang dianggap salah
3.5 Teknik Pengumpulan Data 3.5.1 Data Primer
Menurut Agung dan Zarah dalam (Indrawati, 2017:78) Data primer adalah adalah data yang dikumpulkan sendiri oleh peneliti secara langsung dari sumber pertama.
Sumber data dalam penelitian ini adalah hasil pengolahan kuesioner. Menurut Sekaran & Bougie dalam (Indrawati, 2017:130), data primer adalah data yang mengacu pada informasi yang diperoleh langsung dari tangan pertama oleh peneliti terkait dengan variabel ketertarikan untuk tujuan tertentu dari sebuah studi. Data primer pada penelitian ini berupa hasil kuesioner dan pengolahan kuesioner yang dibuat oleh peneliti. Dalam penelitian ini kuesioner berupa google form yang akan disebarkan melalui beberapa grup line kepada responden yang berstatus Masyarakat Kabupaten Bekasi yang mengendarai sepeda motor. Dalam segi cara ataupun teknik pengumpulan data dilakukan melalui:
a. Kuesioner
Kuesioner merupakan teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberi seperangkat pertanyaan atau pernyataan tertulis kepada responden untuk dijawabnya. Kuesioner merupakan teknik pengumpulan data yang efisien bila peneliti tahu dengan pasti variabel yang akan diukur dan tahu apa yang bisa diharapkan dari responden. Selain itu, kuesioner juga cocok digunakan bila jumlah responden cukup besar dan tersebar di wilayah yang luas. Kuesioner dapat berupa pertanyaan atau pernyataan tertutup atau terbuka, dapat diberikan kepada responden secara langsung atau dikirim melalui pos atau internet (Sugiyono, 2017:142).
b. Wawancara
Wawancara digunakan sebagai teknik pengumpulan data apabila peneliti ingin melakukan studi pendahuluan untuk menemukan permasalahan yang harus diteliti dan juga apabila peneliti ingin mengetahui hal-hal dari responden yang lebih mendalam dan jumlah respondennya sedikit/kecil, yang selanjutnya disebut wawancara. Dalam penelitian ini teknik wawancara yang digunakan adalah wawancara tidak terstruktur.
Wawancara tidak terstruktur adalah wawancara yang bebas dimana peneliti tidak menggunakan pedoman wawancara yang tersusun secara sistematis dan lengkap untuk pengumpulan datanya (Sugiyono, 2017:137).
3.5.2 Data Sekunder
Menurut Sugiyono (2017:137), sumber sekunder merupakan sumber yang tidak langsung memberikan data kepada pengumpul data, misalnya melalui orang lain atau dokumen. Dalam hal ini data sekunder yang penulis dapatkan berdasarkan dokumen kantor, jurnal internasional, jurnal nasional, skripsi atau tesis, buku, artikel serta karya ilmiah lainnya yang relevan dengan penelitian ini.
3.6 Uji Validitas dan Reliabilitas 3.6.1 Uji Validitas
Menurut Sugiyono (2017:177) bahwa validitas merupakan derajat kesesuaian antara data yang sesuai di lapangan dengan data yang dapat dilaporkan oleh peneliti.
Sehingga data yang valid adalah data yang sama antara yang dilaporkan peneliti dengan data yang terdapat dilapangan. Uji validitas diketahui dengan cara menghitung korelasi (r) antara data pada masing-masing pernyataan skor total memakai rumus teknik korelasi product moment pearson sebagai berikut:
Keterangan:
r = koefisien korelasi n = Jumlah responden X = Skor total koresponden Y = Skor total pernyataan
Menurut Ghozali (2016:52-53), uji validitas digunakan untuk mengukur valid atau tidaknya suatu kuesioner, kuesioner dikatakan valid apabila pernyataan pada kuesioner mampu mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut).
Untuk menentukan valid atau tidak dapat diukur dengan membandingkan nilai r tabel dan r hitung. Jika nilai r hitung > r tabel dapat dikatakan bahwa pernyataan kuesioner valid, sedangkan apabila nilai r hitung < r tabel maka dapat dikatakan bahwa pernyataan kuesioner tidak valid.
3.6.2 Uji Reliabilitas
Menurut Sugiyono (2017:177), Instrumen yang reliabel adalah instrumen yang apabila digunakan beberapa kali untuk mengukur objek yang sama maka akan menghasilkan data yang sama. Pengujian terhadap reliabilitas ditunjukan dalam memastikan bahwa responden benar-benar konsisten terhadap jawaban yang telah diisi dalam kuesioner, variabel kuesioner dianggap reliabel jika nilai koefisien
∑x = Jumlah skor dalam distribusi X
∑y = Jumlah skor dalam distribusi Y
∑x2 = Jumlah kuadrat masing-masing X
∑y2 = Jumlah kuadrat masing-masing Y
reliabilitas cronbach alpha (ɑ) lebih besar dari 0,60 dan semakin mendekati dengan angka 1,0 maka bisa diterima dan instument adalah baik. Menurut Sugiyono (2016:177), rumus cronbach alpha (ɑ), yakni sebagai berikut:
Keterangan:
r11 = Reliabilitas Instrument k = Banyaknya Butir Pertanyaan
∑σ2t = Jumlah Varian Butir
∑2t = Varian Total 3.7 Teknik Analisis Data 3.7.1 Analisis Deskriptif
Menurut Sugiyono (2019:206), “statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi, penelitian yang dilakukan pada populasi (tanpa diambil sampelnya) jelas akan menggunakan statistik deskriptif dalam analisisnya”. Untuk dapat mengetahui penilaian baik atau tidaknya data yang telah digambarkan, peneliti melakukan penilaian dengan memanfaatkan atau mengadopsi tabel kriteria interpretasi skor menurut Riduwan (2015:15), sebagai berikut:
Tabel 3.3 Kriteria Interpretasi Skor
Presentase Kriteria Interpretasi
0-20% Sangat Tidak Baik
21-40% Tidak Baik
41-60% Cukup Baik
61-80% Baik
81-100% Sangat Baik
Sumber: Riduwan (2017:15) 3.7.2 Method of Succesive Interval (MSI)
Menurut Riduwan & Kuncoro (2017:44), “metode succesive interval digunakan agar data yang diperoleh dari hasil kuesioner dengan menggunakan skala likert (tingkat skala pengukuran ordinal) dapat diolah dengan menggunakan analisis jalur yang mensyaratkan penggunaan data interval”. Data yang didapatkan dari hasil kuesioner
yang berskala ordinal tersebut dinaikkan skala pengukurannya ke skala interval dengan menggunakan MSI.
3.7.3 Uji Asumsi Klasik
Asumsi-asumsi klasik dalam penelitian ini menggunakan uji normalitas, uji multikolinearitas dan uji heteroskedastisitas.
a. Uji Normalitas
Menurut Ghozali (2018:154), uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Pada prinsipnya normalitas dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data pada sumbu diagonal dari grafik atau dengan melihat histogram dari residualnya. Dasar pengambilan keputusannya adalah:
1) Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal, maka regresi memenuhi asumsi normalitas.
2) Jika data menyebar jauh dari diagonal atau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
Uji Normalitas juga dapat dilakukan dengan menggunakan one sample kolmogorov smirnov, yaitu dengan ketentuan apabila nilai signifikansi > 0,05 maka data terdistribusi normal, sedangkan jika hasil nilai signifikansi < 0,05 maka data tidak terdistribusi dengan normal.
b. Uji Multikolinearitas
Menurut Ghozali (2018:155), suatu model regresi dapat dikatakan baik jika tidak ada korelasi antara variabel independen. Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji suatu model regresi apakah ditemukan adanya korelasi antar variabel independen atau tidak, untuk menunjukan ada atau tidak multikolinearitas dalam model regresi dapat diketahui dari nilai Variance Inflation Factor (VIF), apabila nilai VIF terletak diantara 1-10 maka tidak terjadi multikolinearitas, sedangkan jika nilai VIF < 1 atau > 10 maka terjadi multikolinearitas dalam model regresi.
c. Uji Heterokedastisitas
Menurut Ghozali (2018:134), model regresi yang baik adalah model regresi yang tidak terjadi heteroskedastisitas. Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi kesamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Ada beberapa cara untuk menguji heteroskedastisitas, yaitu dengan metode chart atau diagram scatterplot dan uji statistik dengan menggunakan uji glejser. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan metode chart atau diagram scatterplot untuk menguji heteroskedastisitas melalui aplikasi SPSS (Statistical Product and Service Solution).
3.7.4 Analisis Regresi Linier Berganda
Menurut Sugiyono (2017:275), regresi linear berganda adalah model regresi linear dengan melibatkan lebih dari satu variable bebas atau predictor. Analisis ini digunakan untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen, apakah masing-masing variabel independen berhubungan positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan. Persamaan regresi linier ganda dalam penelitian ini menggunakan rumus sebagai berikut:
Y = a + bιXι + b2X2 Keterangan :
Y = Variabel Terikat (Keputusan Pembelian) α = Konstanta
βι, β2 = Koefisien regresi Xι = Varibel bebas X2 = Variabel bebas 3.8 Pengujian Hipotesis
Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan aplikasi SPSS (Statistical Product and Service Solution) untuk melakukan pengujian hipotesis.
a. Uji T
Menurut Ghozali (2018:97) menyatakan bahwa uji statistik t pada dasarnya memiliki fungsi untuk menjelaskan seberapa besar pengaruh dari satu variabel independen atau penjelas secara parsial dalam menjelaskan variasi variabel dependen, dimana pengujian dilakukan dengan menggunakan
signifikansi level 0,05 (ɑ=5%). Hipotesis nol (H0) yang akan diuji merupakan parameter (bi) sama dengan nol, atau dirumuskan dengan H0 : bi = 0. Rumus tersebut menjelaskan apakah suatu variabel independen tidak menjadi penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen, sedangkan untuk hipotesis alternatif (Ha) parameter suatu variabel tidak sama dengan nol, atau dirumuskan dengan Ha : bi ≠ 0. Berdasarkan penjelasan di atas, maka hipotesis dalam penelitian ini dapat disusun melalui ketentuan berikut ini:
1) Jika nilai t hitung > nilai t tabel dengan tingkat signifikan < 0,05, maka H0 ditolak a dan Ha diterima, artinya variabel bebas berpengaruh yang signifikan secara parsial terhadap variabel terikat.
2) Jika nilai t hitung< nilai t tabel dengan tingkat signifikan > 0,05, maka H0 diterima dan Ha ditolak, artinya variabel bebas tidak memiliki pengaruh yang signifikan secara parsial terhadap variabel bebas.
Penerimaan dan penolakan hipotesis dihitung berdasarkan perbandingan nilai t hitung dan t tabel yang dapat dihitung dengan menggunakan rumus:
t tabel = df = n-k-1
Keterangan:
df = Derajat kebebasan nilai residual n = Jumlah sampel dalam penelitian
k = Jumlah variabel bebas yang digunakan dalam penelitian b. Uji F
Menurut Sugiyono (2018:79) menyatakan bahwa pada dasarnya uji statistik f menunjukan apakah semua variabel independen yang dimasukan dalam model mempunyai pengaruh secara simultan terhadap variabel independen. Uji f dilakukan dengan membandingkan nilai f hitung dengan f tabel dan melihat nilai signifikansi 0,05 menggunakan cara sebagai berikut:
1) Bila f hitung > f tabel atau probabilitas < nilai signifikan (sig <
0,05), maka H0 ditolak dan Ha diterima, artinya model penelitian dapat digunakan.
2) Bila f hitung < f tabel atau probabilitas > nilai signifikan (sig >
0,05), maka H0 diterima dan Ha diterima, artinya model penelitian tidak dapat digunakan.
Penerimaan dan penolakan hipotesis dihitung berdasarkan perbandingan nilai f hitung dan f tabel yang dapat dihitung dengan menggunakan rumus:
f tabel = (k;n-k)
Keterangan:
k = Jumlah variabel bebas yang digunakan dalam penelitian n = Jumlah sampel dalam penelitian
c. Koefisien Determinasi
Menurut Ghozali (2016:95), dalam mengukur seberapa jauh kemampuan model untuk variabel dependen digunakan koefisien determinasi (R2), dimana nol (0) dan satu adalah nilai koefisien determinasi, nilai koefisien determinasi yang kecil menunjukkan bahwa kemampuan variabel-variabel independen dalam menerangkan variasi variabel dependen sangat terbatas.
Menurut Gani dan Amalia dalam (Ghozali, 2018:103), koefisien determinasi secara statistik dapat dihitung dengan rumus:
KD = r
2x 100%
Keterangan:
KD = Nilai Koefisien Determinasi r2 = Nilai koefisien korelasi
DAFTAR PUSTAKA
Arif, D., dkk. (2021). Pengaruh Desain Produk, Harga dan Kualitas Produk Terhadap Loyalitas Pelanggan Sepatu SPECS. Jurnal Ecopreneur, 4(1), 14-26.
Ariyansyah, A. (2019). Pengaruh Kualitas Produk, Promosi dan Pelayanan Purna Jual Terhadap Keputusan Pembelian Customer PT. Kendali Paramita.
Skripsi Pada Universitas Pelita Bangsa. Bekasi.
Aslam, W. & Farhat, K. (2018). Impact Of After Sales Service On Consumer Behavior Intentions. International Journal Of Business And System Research, 14(1).
Asosiasi Industri Sepeda Motor Indonesia. (2021). Statistic Distribution. Diakses pada 13 Februari 2022, dari https://www.aisi.or.id/statistic/.
Azis, F. (2019). Pengaruh Kualtias Produk, Desain dan Layanan Purna Jual Terhadap Kepuasaan Konsumen Motor Honda Scoopy. Skripsi Pada Universitas Jember. Jember.
Badan Pusat Statistik. (2021). Perkembangan Jumlah Kendaraan Bermotor Menurut Jenis (Unit), 2018-2020. Diakses pada 13 Februari 2022, dari https://www.bps.go.id/indicator/17/57/1/jumlah-kendaraan-bermotor.html.
Brahmana, R. (2021). Pengaruh Layanan Purna Jual Terhadap Kepuasaan Pelanggan Pada UD. Telaga Adil Mobil Medan. Skripsi Pada Uiversitas Sumatera Utara. Medan.
Choerudin, P. (2017). Manajemen Pemasaran. Sleman: Deepublish.
Fahira, I., N. (2021). Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Permintaan Terhadap Pembelian Sepeda Motor Matik Di Kabupaten Sidoarjo. Skiripsi Pada Universitas 17 Agustus 1945. Surabaya.
Fattahillah, F. (2019). Pengaruh Desain, Kualitas dan Layanan Purna Jual Terhadap Kepuasaan Konsumen Produk Kaos BIGDEAL Konveksi Klaten.
Skripsi Pada Universitas Widya Dharma. Klaten.
Ghozali, Imam. (2018). Desain Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif. Semarang:
Yoga Pratama.
Habib, M. & Sarwar, M. (2021). After Sales Services, Brand Equity And Purchasing Intentions To Buy Second Hand Product. Journal Of Management, 15(2), 129-144.
Hasanah, U. (2020). Pengaruh Kualitas Produk Dan Layanan Purna Jual Aplikasi Brompit Terhadap Loyalitas Konsumen Honda Scoopy Di Jombang. Jurnal Ekonomi dan Perkembangan Bisnis, 4(2), 51-63.
Hidayatullah, M. (2020). Pengaruh Desain Produk dan Kualitas Produk Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Saint Barkley di Kota Bandung. Skripsi Pada Universitas Telkom. Bandung.
Hosan. (2017). Pengaruh Fitur Produk dan Layanan Purna Jual Terhadap Keputusan Pembelian Motor Satria FU 150 Special Edition di Surabaya.Jurnal Ilmu Manajemen, 5(1), 1-7.
Idris. (2019). Pengaruh Kualitas Produk dan Pelayanan Purna Jual Terhadap Kepuasaan Pelanggan Pada UD. Service Station. Skripsi Pada Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara. Medan.
Kompasiana. (2019). Motor Suzuki, Dulu Setara Kini Merana. Diakses Pada 14
Februari 2022, dari
https://www.kompasiana.com/jhonyudh/5c8b0fda95760e6b8103d0d2/motor-suzuki-dulu-setara-kini-merana.
Kementerian Perindustrian Republik Indonesia. (2021). Menperin: Industri Otomotif Jadi Sektor Andalan Ekonomi Nasional. Diakses pada 13 Februari 2022, dari https://www.kemenperin.go.id/artikel/22297/Menperin:-Industri-Otomotif-Jadi-Sektor-Andalan-Ekonomi-Nasional.
Kusnanto. (2020). Menelusuri Sejarah Alat Transportasi. Semarang: Alprin.
Kotler, P. & Keller. (2017). Marketing Management. New Jersey: Pearson Prentince Hall.
Kotler, P. & Amstrong, G. (2018). Principle Of Martketing, 17th edition. Westford:
Pearson Education Limited.
Lupiyoadi, R. (2018). Manajemen Pemasaran Jasa, edisi 3. Jakarta: Salemba Empat.
Muthalib, dkk. (2018). The Effect Of Price, Brand, And After Sales Services To The Purchasing Decisions Motorcycles Yamaha Matic At PT. Hasjrat Abadi Branch Kendari. International Journal Of Sciencetific And Engineering Research, 9(4), 785-794.
Nanda, N. (2019). The Influence Of E-Commerce, Product Prices And Product Design On Purchasing Decisions In Souvenir Shop Tauko Medan. Budapest International Research And Critics Institute, 2(3), 388-395.
Nurhuda, S. (2020). Suzuki Beberkan Alasan Sulit Bersaing Dengan Honda dan
Yamaha. Diakses pada 14 Februari 2022, dari
https://www.100kpj.com/motonews/5879-suzuki-beberkan-alasan-sulit-bersaing-dengan-honda-dan-yamaha?page=all.
Oladopo, F. (2020). Impact Of After Sales Service On Customer Retention Of Mobile Telecomunication In Nigeria. Indonesian Journal Of Business And Economics, 3(2), 481-505.
Pemerintah Kabupaten Bekasi. (2020). Kondisi Geografis Kabupaten Bekasi.
Diakses pada 14 Februari 2022, dari https://www.bekasikab.go.id/pages/
Putri, F. (2021). Pengaruh Desain Produk dan Kualitas Produk Terhadap Keputusan Pembelian Pada Iphone 11 (Studi Kasus Pada Mahasiswa Fakultas Komunikasi dan Bisnis Telkom University).Skripsi Pada Universitas Telkom.
Bandung.
Priansa, D. (2017). Perilaku Konsumen Dalam Persaingan Bisnis Kontemporer.
Bandung: Alfabeta.
Prastyowibowo. (2015). Desain Produk Industri. Bandung: Yayasan Delapan
Sepuluh
Riduwan, dan Kuncoro. (2017). Cara Menggunakan dan Memakai Path Analysis (Analisis Jalur). Bandung: Alfabeta
Rohman, C., & Pasaribu, A. (2020). Pencapaian Penjualan dan Ekspor Sepeda Motor Suzuki. Diakses pada 14 Februari 2022, dari https://otomotif.antaranews.com/berita/1279563/pencapaian-penjualan-dan-ekspor-sepeda-motor-suzuki.
Romadhona, R., & Widiastuti, E. (2020). Analisis Pengaruh Harga, Pelayanan Purna Jual dan Kualitas Produk Terhadap Keputusan Pembelian Custom Jersey Printing di Store Alfa Sport Kota Sragen. Jurnal Penelitian dan Kajian ilmiah, 18(4), 363-371.
Saputra, A. (2018). Analisis Pengaruh Layanan Purna Jual, Kualitas Produk, dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Kendaraan Sepeda Motor Suzuki Berbagai Type. Skrpsi Pada Universitas 17 Agustus. Surabaya.
Saputra, D. (2021). LPEM UI: Industri Otomotif Nasional Mulai Bangkit. Diakses
pada 13 Februari 2022, dari
https://ekonomi.bisnis.com/read/20211130/9/1471934/lpem-ui-industri-otomotif-nasional-mulai-bangkit-tapi.
Saputri, S. (2020). Pengaruh Kualitas Produk dan Layanan Purna Jual Terhadap Keputusan Pembelian Pengguna Laptop Acer Di Kelurahan Tirta Saik Kecamatan Payung Sekaki Pekanbaru. Skripsi Pada Universitas IAIN Sulta Syarif Kasim Riau. Pekanbaru.
Setianto, R. & Fuady, W. (2018). Pengaruh Kualitas Produk, Harga dan Pelayanan Purna Jual Terhadap Keputusan Pembelian Pada PT. Yamaha Indonesia Motor Cabang Semarang. Jurnal Ekonomi Manajemen dan Akuntansi, 25(45), 12-24.
Slamet, F., R. (2017). Pengaruh Desain Produk Terhadap Keputusan Pembelian Sepeda Motor Suzuki Adress. Skirpsi Pada Universitas Pendidikan Indonesia.
Bandung.
Solihat, A. (2019). Layanan Purna Jual Pada Produk Otomotif. Business Inovation And Entrepreneurship Journal, 1(1), 6-10.
Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung:
Alfabeta, CV.
Sugiyono (2018). Metode Penelitian Kombinasi (Mix Methods). Bandung: Alfabeta.
Sugiyono. (2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif R&D. Bandung:
Alfabeta.
Suhendra & Pramisti, N. (2021). Upaya Suzuki Mematahkan Dominasi Honda dan Yamaha. Dikases pada 13 Februari 2022, dari https://tirto.id/upaya-suzuki-mematahkan-dominasi-honda-yamaha-clMT.
Sutiyono, R., & Hadibrata, B. (2020). The Effect Of Price, Brand Image And After Sales Of Reinforcing Steel Product On Consumer Purchasing Decisions Of PT. Krakatau Wajatama Osaka Steel Markteting. Dinasti Journal Of Education Management And Social Sciences, 16(1), 947-967.
Suzuki. (2021). Company Profile. Diakses pada 13 Februari 2022, dari https://www.suzuki.co.id/uploads/CompanyProfile2021(Indonesia).pdf.
Thobroni, M. (2018). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian Sepeda Motor Suzuki Di Peterongan Jombang. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan, 1(1), 1-23.
LAMPIRAN
Lampiran 1. Kuesioner Penelitian
KUESIONER PENELITIAN
Kepada : Yth. Saudara/i Di Tempat Dengan Hormat,
Saya, mahasiswa Fakultas Komunikasi dan Bisnis, Telkom University, sedang menyusun sebuah tugas akhir/skripsi sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Administrasi Bisnis, dengan judul “Pengaruh Desain Produk Dan Layanan Purna Jual Terhadap Keputusan Pembelian Sepeda Motor Di Kabupaten Bekasi”.
Oleh karena itu, mohon kesediaan Saudara/i untuk mengisi kuesioner berikut ini. Kuesioner ini hanya untuk kepentingan pra penelitian semata, tidak akan mempengaruhi kedudukan maupun jabatan dan tidak akan dipublikasikan, mengingat kerahasiaan identitas terjaga.
Demikian, terimakasih atas kesediaan Saudara/i untuk mengisi kuesioner ini.
Kabupaten Bekasi, 31 Maret 2022
Peneliti,
A. Identitas Responden
B. Petunjuk Pengisian Kuesioner
1. Sebelum mengisi kuesioner, mohon Bapak/Ibu membaca setiap butir pernyataan dengan cermat.
2. Bapak/Ibu member tanda checklist(√)pada kolom yang sesuai dengan pilihan.
3. Setiap butir pernyataan hanya diperbolehkan memilih satu alternatif jawaban.
4. Jika ada kesalahan dalam memilih alternatif jawaban, beri tanda silang (X) pada kolom yang salah kemudian beri tanda checklist(√)pada kolom yang sesuai.
5. Semua pernyataan yang ada, mohon dijawab sebenar-benarnya serta tidak ada satupun yang terlewatkan.
Jenis Kelamin o Pria
o Wanita
Usia
o < 17 tahun o 18 – 29 tahun o 30 – 41 tahun o 42 – 52 tahun o > 52 tahun
Profesi
o Bekerja/Berwirausaha o Pelajar/Mahasiswa/i
o Tidak Bekerja/Bukan Pelajar/Mahasiswa/i
C. Kuesioner
1. Variabel Desain Produk
No Pernyataan
setuju Netral Setuju Sangat Setuju
1
Produk sepeda motor Suzuki
Produk sepeda motor Suzuki