HASIL PENELITIAN
3. Nilai koefisien variabel online customer rating (X2) sebesar 0,720 menunjukkan bahwa variabel online customer rating berpengaruh positif
4.3.4.1 Uji Signifikan Parsial (Uji-T)
Uji T dilakukan untuk menguji apakah online customer review (X1) dan online customer rating (X2) mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap keputusan pembelian (Y). Diuji melalui uji T yang bertujuan untuk menguji signifikansi pengaruh satu variabel independen secara individu terhadap variabel dependen. Uji signifikan parsial (uji T) yang dilakukan terhadap variabel independen tersebut adalah dengan hipotesis sebagai berikut:
Kriteria pengambilan keputusan adalah:
1. H0 ditolak jika nilai t hitung < nilai t tabel atau nilai sig < 0,05 pada α = 5%
2. Ha diterima jika nilai t hitung > nilai t tabel atau nilai sig < 0,05 pada α = 5%
Tingkat kesalahan (α) = 5% dan derajat kebebasan (df) = (n-k) n = jumlah sampel, n = 96
k = jumlah variabel yang digunakan, k = 3 Derajat bebas (df) = n – k = 96 – 3 = 93
Maka t tabel yang digunakan adalah t (5%) (93) atau t 0,05 (93) = 1,661 Tabel 4.54
Hasil Uji Signifikansi Parsial (Uji T) Coefficientsa Sumber: Hasil Pengelola Data Spss 21 (2020) Ketentuan penilaian hasil sebagai berikut:
1. Berdasarkan hasil uji dengan menggunakan Program Software Statistika, diperoleh hasil pengujian dan berkaitan dengan teori variabel online customer review berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian, hal ini dapat dilihat dari nilai signifikan variabel online customer review dimana sig.
sebesar 0,000 < 0,05 dan nilai t hitung > t tabel (3,768 > 1,661) maka dengan hasil tersebut Ha1 dapat diterima. Sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel online customer review berpengaruh signifikan terhadap variabel keputusan pembelian (Y).
2. Berdasarkan hasil uji dengan menggunakan program software statistika, diperoleh hasil pengujian dan berkaitan dengan teori variabel online customer rating berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian, hal ini dapat dilihat dari nilai signifikan variabel online customer rating dimana sig.
sebesar 0,000 < 0,05 dan nilai t hitung > t tabel (5,856 > 1,661) maka dengan hasil tersebut Ha2 dapat diterima. Sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel online customer rating berpengaruh signifikan terhadap variabel keputusan pembelian (Y).
3. Berdasarkan hasil uji dengan menggunakan program software statistika, dapat dilihat bahwa variabel online customer review dan online customer rating sangat berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian.
4.3.4.2 Uji Regresi Secara Simultan (Uji-F)
Uji F dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh semua variabel independen mempengaruhi variabel dependen. Penelitian ini dilakukan untuk menguji apakah online customer review (X1) dan online customer rating (X2) secara bersama – sama mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap keputusan pembelian. Pengujian ini dilakukan dengan membandingkan F hitung dengan F tabel. Variabel independen akan dikatakan berpengaruh signifikan secara simultan jika F hitung > F tabel dengan tingkat signifikansi 5%. Dimana, kriteria dalam pengambilan keputusan ini dengan cara:
1. H0 ditolak jika nilai F hitung < nilai F tabel atau nilai sig < 0,05 pada α = 5%
2. Ha ditolak jika nilai F hitung > nilai F tabel atau nilai sig < 0,05 pada α = 5%
3. Dapat dilihat pada α = 0,05
Derajat pembilang = k – 1 = 3 – 1 = 2
Derajat penyebut = n – k = 96 – 3 = 93 = 3,09
Sumber: Hasil Pengelola Data Spss 21 (2020)
Berdasarkan hasil pengolahan data diatas nilai F hitung yang diperoleh adalah sebesar 65,515, dimana nilai F hitung lebih besar dari F tabel yaitu 65,515
> 3,09 atau 0,000 < 0,05. Berkaitan dengan teori yang ada, hal ini menunjukkan variabel bebas yang terdiri dari online customer review (X1) dan online customer rating (X2) secara bersama – sama berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel terikat yaitu keputusan pembelian (Y).
4.3.4.3 Sumbangan Efektif (SE) dan Sumbangan Relatif (SR)
Sumbangan efektif digunakan untuk mengetahui besarnya sumbangan efektif tiap prediktor atau variabel bebas dari keseluruhan prediksi. Perhitungan ini dilakukan agar dapat diketahui besarnya sumbangan masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat, sehingga sumbangan yang diberikan masing-masing variabel bebas dapat dilihat. Sumbangan efektif dihitung dengan memperhatikan variabel bebas lainnya yang tidak diteliti pada penelitian ini.
Tabel 4.56
Online Customer Review (X1) 0,329 0,657 0,585
Online Customer Rating (X2) 0,511 0,722 0,585
Maka penghitungan jumlah sumbangan efektifnya (SE) adalah :
a. Sumbangan efektif (SE) variabel online customer review (X1) terhadap variabel keputusan pembelian (Y)
SE(X1)% = Beta x1 X rxy X 100%
= 0,329 X 0,657 X 100%
= 21,6%
b. Sumbangan efektif (SE) variabel online customer rating (X2) terhadap variabel keputusan pembelian (Y)
SE(X2)% = Beta x2 X rxy X 100%
= 0,511 X 0,722 X 100%
= 36,9%
c. Sumbangan Efektif total variabel online customer review (X1) dan online customer rating (X2) terhadap variabel keputusan pembelian (Y)
SE total = SE(X1)% + SE(X2)%
= 21,6% + 36,9%
= 58,5%
Berdasarkan hasil perhitungan di atas dapat diketahui bahwa sumbangan efektif (SE) variabel online customer review (X1) terhadap variabel keputusan pembelian (Y) adalah sebesar 21,6%. Sementara sumbangan efektif (SE) variabel online customer rating (X2) terhadap variabel keputusan pembelian (Y) adalah sebesar 36,9%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa variabel online customer rating (X2) memiliki pengaruh lebih dominan terhadap variabel Y daripada variabel online customer review (X1). Untuk total SE adalah sebesar 58,5% atau sama dengan koefisien determinasi (Rsquare) analisis regresi berganda
yakni 58,5% sedangkan sisanya dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diketahui dalam penelitian ini.
Adapun penghitungan jumlah sumbangan relatifnya (SR) adalah :
a. Sumbangan relatif (SR) variabel online customer review (X1) terhadap variabel keputusan pembelian (Y)
SR(X1)% = SE(X1)% / R2 = 21,6% / 58,5%
= 37%
b. Sumbangan relatif (SR) online customer rating (X2) terhadap variabel keputusan pembelian (Y)
SR(X2)% = SE(X2)% / R2 = 36,9% / 58,5%
= 63%
c. Sumbangan relatif (SR) total variabel online customer review (X1) dan online customer rating (X2) terhadap variabel keputusan pembelian (Y)
SR total = SR(X1)% + SR(X2)%
= 37% + 63%
= 100%
Berdasarkan hasil perhitungan di atas dapat diketahui bahwa sumbangan relatif (SR) variabel online customer review (X1) terhadap variabel keputusan pembelian (Y) adalah sebesar 37%. Sementara sumbangan relatif (SR) variabel online customer rating (X2) terhadap variabel keputusan pembelian (Y) adalah sebesar 63%. Untuk total SR adalah sebesar 100% atau sama dengan 1.
4.3.4.4 Koefisien Determinan (R2)
Uji koefisien determinasi (R2) mencerminkan kemampuan variabel dependen. Tujuan pengujian ini digunakan untuk mengukur seberapa besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah diantara nol dan satu. Semakin tinggi nilai R2 maka semakin besar kemampuan variabel-variabel independen online customer review (X1) dan online customer rating (X2) dalam menjelaskan variabel dependen keputusan pembelian.
Tabel 4.57
Hasil Uji Koefisien Determinasi (R2) Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the Estimate
1 ,765a ,585 ,576 3,959
Sumber: Hasil Pengelola Data Spss 21 (2020)
1. Nilai R sebesar 0,765 menunjukkan hubungan antara karakteristik online customer review (X1) dan karakteristik online customer rating (X2) terhadap keputusan pembelian (Y) sebesar 76,5%. Hal ini berarti bahwa karakteristik online customer review (X1) dan karakteristik online customer rating (X2) terhadap keputusan pembelian (Y) memiliki hubungan yang erat.
2. Nilai R Square (R2) sebesar 0,585 menunjukkan bahwa karakteristik online customer review (X1) dan karakteristik online customer rating (X2) mampu menjelaskan keputusan pembelian (Y) sebesar 58,5 %. Sedangkan sisanya 41,5 % dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
4.4 Pembahasan
Penelitian ini terdiri dari dua variabel independen yaitu online customer review dan online customer rating terhadap satu variabel dependen yaitu keputusan pembelian. Total responden penelitian ini berjumlah 96 orang responden, dari keseluruhan responden terbagi atas 29,2% laki-laki dan 70,8%
perempuan. Responden didominasi oleh rentang usia 21 sampai 25 tahun dengan kegiatan yang umumnya pelajar/mahasiswa.
Dari hasil penelitian yang telah diujikan sebelumnya menjelaskan bahwa hasil instrumen-instrumen data yang telah dijawab oleh responden untuk mengukur variabel independen yaitu online customer review dan online customer rating terhadap variabel dependen yaitu keputusan pembelian adalah valid dan reliabel, sehingga indikator dan item pertanyaan pada penelitan ini dapat digunakan dikemudian hari. Hasil yang telah diperoleh selanjutnya di analisis.
4.4.1 Analisis Pengaruh Online Customer Review Terhadap Keputusan