PENDUGAAN VARIETAS BERAS DENGAN
PENGOLAHAN CITRA DAN ARTIIIAL NEURAL NETWORK
OLEH:
KAMALDA OKTASTY ADHA RASYID FOl4991Z8
203
FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN INSTlTlIT PERTANIA\ BOGOR
MaUa mo
6uat :
Ibunda Zahrotul Hayati, dpn belipulph pku bpnypk belp.w untuk menjpdi wpnitp ypng mpndin, legpr; dan spbpr dplpm menghpdppi ppppun
Ayahailda Asransyah Rasyid, dpn belipulph pku bpnypk belpjpr unluk berdislplin, menghprgpi, dpn mensyukuri nikmpt sekecil ppppun
(May, Pay, mpkpsih plps dop, dukungpn, npsihpt, dpn cinlp ypng tipdp henli (fhihhu iluikllmaa Jlddall)
Saudara-saudaraku Bpng Hpdi & Kp Idp. Bpng Impm. Kp Nung. Iril, Np, dpn Aby ypng selplu member; sempngpt (Mapfyp kpla pku nggp bisp jpdi contoh ypng bpik Hik. ).
Keponakanku t dpn Putri "Cipuf' ptps kecerippnnyp ypng selplu dpppt menghiburku di sppt-sppt sulit (Cepet gede yp spypng. Oyp, kplo udph gede jpngpn bpndeP)
Keluarga besar di Jakarta (Ny ai, Encang2. dan Encing2), mpkpsih plps dop dpn dUkungpnnyp.
Arid Wahyu Utomo, STP ptps dop, dukungpn. dpn (ehm) kpsih spypngnyp (Semogp mps Arief pdplph ypng terbpik ypng dipilihkpnNyp untukku. Mppfkplo pde sukp bikin mps kesel '\")
8apak Sudarsono. Ibu Sulastri, ieni. dan Nita ptps dop dpn dukungpnnyp
Rossita "Oci" Nurdini, sphpbplku ypng ppling tulus. tempptku berkeluh kesph dpn curhpt lentpng segplpnyp (Mpkpsih ptps npsihpt, kritik, dpn kebersamppnnyp li're unforgettpble, oney I Oyp sing enteng jodoh. semogp Allph memberikpn ypng terbpik Amin)
Hemik. tempn seperjupngpnku sekpligus kompndan "'erps"' ptps keberspmpan dpn kerjpspmpnyp (Mppfkplo pku sukp ngerepotin)
Team ·'beras" Noi, Putri, dpn Mbp Mip ptps kerjpspmpm p
Sobat-sobat iS . Mbp Rhe, Mbp Heppy, Tiwil. Elen. Heni. Ibu Guru "'Anik"', Lili, Mbp Spnti. dpn Mbp Heti plps dukungan, kecerippn, kekeluprgpan, dpn kebersamppnnyp
SMIPers Alti komti, Lince, Tpmie. Uci. Son�'p. Dipnp. ..Jurul, Ari. Deni, dpn Hprlis plps keberspmppnnyp
Hendra Hermawan ptps bpntupn dpn kespbprpnnyp dplpn 111'njelpskpn A�N dpn progrpmnyp.
Yusuf Hendrawan plps bpntupn dpn kespbprpnnyp dplpm menila�kan logikp-logikp progrpm qengolphpn citrp ypng ngejelimet
Erwin ptps bpntupnnyp dplpm edit-mengedit gpmbpr
Nunung Nuraini plps persphpbplpnnyp ypng tulus (Aku ikhlps k(lk kpmu \�isudp lulupn. Hi;
Keluarga besar TEP'36 (TSP, BIOSISTEM, dpn lMP) plps keberspmapnnyp selpmp menjplpni mpsa-mpsp kuliph di R&H.
Kakak-kakak di TEP'35, speciplly Mps Edy plps bpntupn dpn dukungpnnyp.
Ibu2 dan bapakl di BAAK ypng telph berjpsa mengurus surpt-surpl "spkti"" untuk persyprptpn im-itu
Mps-mps tukpng fotocppy di "Tri M ulya .. ptps jpspnyp. sehinggp skripsi ill bia lerjilid dengpn rppih
T ukpng-tukpng angkot&bis ypng telph menganlprku pulpng Jpkprtp-Bogor dpn "arung-warun� makanan ypng lelah membuptku bertphpn hidup selpm3 di Bogor.
KAMALOA OKTASTY AOIIA RASYI}. F01499128. Pendugaan Varietas Beras dengan Pengoiahan Citra dan Artijicial Neural Network. Di bawah bimblngan I Wayan Astika dan Mohamad Solahudin. nhh3.
RINGKASAN
Sebagai salah satu makanan okok sebagian besar enduduk Indonesia, beras harus mempunyai mutu yang baik. Penggolongan kriteria mutu beras mempunyai hubungan langsung dengan enerimaan di konsumen akhir. Oleh karena itu inspeksi atau enilaian terhadap mutu eras sosoh perlu dilakukan sebe1um beras diJual kepada konsumen. Mutu rasa yang didasarkan atas varietas merupakan salah satu kategori mutu beTas yang menjadi preferensi utama dalam penetapan harga. Akan tetap. pada kenyataannya beras dengan varietas mumi sulit ditemukan di pasaran. Pencampuran varietas kerap terjadi karena sulit memedakan satu varietas dengan varietas lain, terutama varietas lokal yang mempunyai bentuk dan ukuran yang hanpir sana, sehingga konsumen tidak nendapatkan beras dengan varietas tertentu sesuai dengan mutu rasa yang diinginkan.
Penelitian ini bertujuan mencan nilai numerik dari 26 parameter-parameter yang menceninkan bentuk dan ukuran but iran beras dengan engolahan citra (inwge processmg), yaitu panJang (P), lebar
(.l,
L1, L1, , L20),1ebar maksimal (Lma,), keliling (K), luas obyek (A), roundness (R), dan nisbah PfL. Dari parameter parameter tersebut diharapkan peodugaan varietas beras tertentu dapat dilakukan dengan menggunakan metoda Janngan saraf tiruan (Arfljiciul Neural Network).Soenarjo
(1991)
meogcmukakan bahwa berdasarkan ukuran dan bentuk beras, dalam standarisasl mutu beras di pasaran intemasional dikenal 4 tipe ukuran panjang beras, yaitu bijl sangat panjang (extra long), biji panjang (long gram), biji sedang(medium
grain), dan bijl endek (short grain). Berdasarkan entuknya yang ditetapkan dari nisbah P/L, beras juga dibagi ata;; 4 tie, yaitu lonjong (slendal, sedang(medium),
agak bulat(hold),
dan bulat(round).
Kegiatan penelitian In! dilakukan selama 5 bulan, mulal bulan April 2h03 sampai dengan Agustus 2hh3. fPenelitian dilakukan di dua tetnpat, yaitu Laboratorium Sistem dan Manajemen lnfonnatika Pertaman, Jurusan T ekmk Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian,' Institut Pertanian Bogor dan Balal Penelitian dan Pengembangan BULOG, Tambun. Bekasi.
digunakan seUefangkat keTUgaeb sebagai hardware yang didgkung egeh s.flware
UbegbaT yang dibangun Uada gingkgngan Micro.\(!fi V'1:nw{ Rasle 6.0.
fada Uefgakgan awag, gabah dari keseUgggh vafieaas diseseh dS halaS fenelitian dan fengeTangan BULOv, TaTbuns hekasS. Selanjutnya dilakukan UengaTbSlan dan mngelahan citra butir uaiJh dabS -TasSng-Tasing vabietas sebanyak dua kah sehingga didaUat UafaTetef-UafaTeteb Uendggaan unauk dijadikan tfaining sea dan vagidasi set Uada UfegbaT Arti/icw{ Neural Ne/\1'ork (TNN).
fada mnelitSan ini difancang 2 jenis TNNs yaiag TNN dengan 4 output untgk Tenduga 4 vafietas dan TNN dengan 1h output untuk Tendgga 1 h vafSetas. masSng Tasing jenis TNN aefsebua TeTUunyai 26 neda Uada mput layer dan 5h neda Uada
Illdden layer. TggebiaTa yang digunakan untgk kedua TNN aebsebut adagah algebitTa
hack propagatIOn dengan lagist/(: constant j dan {eanmg rate h.3.
fada Ubeses tfaining, kedua TNN tefsebga diStebasi saTUai TencaUai tingkat akufasi abaSning aebtentg. TahaU validasS digakukan seaegah Tasing-Tasing TNN TencaUai akufasi tfainSng tefbaik. Vagidasi digakukan gntgk Tegihaa sejagh Tana keTaTUgan TNN dalaT Tengenal saTUel bet^s babu dS lgab saTmt yang diUakai sebagai daaa abaSning dengan TeTbandingkan dugaan ¥afSetas yang dihasilkan egeh TNN dengan kenyaaaan ashnya.
fada Ureses tfaining, nilai akufasi unauk TNN dengan 4 output
adalah 95.5% yang dicaUaS setelah dilakgkan iaebasl sebanyak 1h hhh kali. fada Ufeses tfainSng ini niai akufasi yang dlcaUai egeh ¦abieaas Baaang vadis adalah 99%, Gilirang 98%, IR 64 99%, dan lay SeUutih 86%.
kafS hasil UeneliaJan ini dSsarankan agab Uada cneliaian lebih lanjga dilakukan Ubeses abaming dengan Tenggunakan /Ogl.\/IC constant dan leaning rate
yang berbeda gntgk TengetahUi hubgngan keduanya dengan aingkat akufasl Uendggaan. fene1iaian lebih lanJut juga mbgg digakgkan untgk TebangkaS hardware
dan .w?/iware Ten{adl saau kesatgan yang tefintembasL sehmgga sisaeT daUat bebjalan
PENDUGAAN VARIETAS BERAS DENGAN
PENGOLAHAN CITRA DAN ARIFICIAL NEURAL NETWORK
SKRIPSI
Sebagai sagaq saau syaraa memmreleh gegab SARJANA TEKNOLOGI PERTANIAN
Pada Jgbgsan Teknik Pefaanian. Fakugias T e~nelegS PeraanSan,
lnsaiaui Peraanian hegef
Ogeh:
KAMALDA OKTASTY ADHA RASYID FOI499I28
203
FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN INSTITIIT PERT ANIAN BOGOR
NSTITUT PERTANIAN BOG OR
FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN
PENDUGAAN VARIETAS BERAS DENGAN
PENGOLAIIAN CITRA DAN
ARTIIIAL NEURAL NETWORK
SKRIPSI
Sebagai salah satu syarat memperoieh gelar
SARJANA TEKNOLOGI PERTANIAN
Pada Jurusan T eknik Pertanian,
Fakultas Teknologi Pertanian,
Institut Petanian Bogar
Oleh:
KAMALDA OKTASTY ADIA RASYID
F01499128
Dilahirkan pada tanggal 8 Oktober 1981
di Jakarta
Tanggal lulus : 29 September 2003
If. Mohamad M.Si
WAYATHIDUP
Penults bemama lengkap Kamalda Oktasty Adha
Rasyid, dilahirkan di Jakarta, 8 Oktober 1981 dan merupakan
anak keempat dari tujuh bersaudara dengan ayah bemama
Drs. H. Asransyah Rasyid dan ibu bemama Ora. Hj. Zahrotul
Hayati.
Pada tahuo 1993 enuhs menyelesaikan endidikan dasar di Sekolah Dasar
Islam Muslimat, Jakarta Penulis kemudian melanjutkan endidikan SMP dan SMU
nya di Pondok Pesantren Danl Arqom Muhammadiyah, Gamt selama 6 tahuo
sampai penulis lulus tahuo 1999.
Pada tabuo 1999, melalui jalur Ujian Masuk Perguruan Tinggi Negeri
(PN),
enulis diterima di Jurusan Teknik Pertania, Fakultas TeknologiPertania, Institut Pertanian Bogor dan menyelesaikan endidikan SI-oya pada
tahun u0h3.
Selama menempuh studi di IPS, enulis terdatar sebagai anggota
HIMA TETA dan mengikuti kepanitiaan yang diadakan oleh mahasiswa atau umum,
Penulis juga menjadi asisten dosen untuk mata kuliah Penerapan Komputer pada
tahun u0hu/20h3.
Penulis melaksanakan praktek lapang di Canation Florist, Lembang, Jawa
Barat dengan topik HAspek Teknik Pertanian pada Budidaya Tanaman Bunga Potong
Gerbera dan Krisan", SeJanjutnya enulis melakukan enelitian dengan topik
"Pendugaan Varietas Beras dengan Pengolahan Citra dan
Articial Neural
KATA PENGANTAR
fuji dan SYUkUf Uenuiis Uanjaakan keUada oiiah SlT alas rahTat dan kabunSa-Nya sehingga UenuiSs daUaa TenyeiesaSkan skbiUsi dengan judul "Pendugaan VarSetas heras dengan fengeiahan Ciaba dan
Artificwl
eum! Network ". SkriUsi Sni TeruUakan hasil UeneliiSan dan siudS Uusaaka yang dliakukan mnulis Tuiai darS buian oUbil saTUai dengan ogusius 2hh3.fada keseTUaaan inS aak iuUa Uenulis ucaUkan banyak aerSTa kasSh keUada . 1. kr. If. I layan Astika, mSS selaku desen mTbiTbSng I yang ielah TeTbebikan
biTbmgan dan arahan yang sangat berai daiaT usaha enyeiesaSan skriUsi im. 2. If. mehaTad Selahudin, mSS seiaku desen UeTbinbmg II atas bSTbSngannya_
3 kr. Jb. Subese, mogr selaku desen Uengu}\ skbSUsl aaas banauan dan Tasukannya.
4 Ir. obdui laries faswSbit mho dan hULOG yang aelah Tenyediakan jasiiSias seiaTa mneliiian.
5 Ir. ErTan ozSz, mSct haUak RahTan Sugiyanae, dan mas RudS dl halaS Peneiiaian dan fengeTbangan hULOG, WaTbuns hekasL yang aeiah banyak
TeTbaniu dalaT mlaksanaan mneiSiSan.
6. haUak Gezali aaas baniuannya seiaTa UenelSaian.
v. fbegraT UeneiSiian Duehke yang aelah TeTbiayal cneiSiSan.
8 Keiuarga tebcSnia (Ibunda, oyahandas kakak-kakakt dan adSk-adSk) atas dea dan dukungan yang seiaTa Sm telah dSberSkan dengan Uenuh keSkhiasan.
9 SeTua UShak yang ieiah TcTbanau dan aSdak daUat dLsebuakan saau Uebsaiu. fenuiSs ebharaU seTega UenciSiLan inS daUaa berpuna dan TeTben Tanfaai bagS kiaa seTua. Segaia saran dan kriaik yang bebsSlat TeTbangun dabS seTua Uihak akan Uenulis aeriTa dengan senang haiS deTS Ucr_aikan di Tasa Tendaaang.
hoger, Oktebeb 20h3 fenuiis
DAFTAR lSI
k. TfLIKTSl fjNGOLTwTN ClTRT kTN AllnNUAI_ NUI/IAI.
N.TW()IIK kTLTn hIkTNG fjRTTNlTN ... .. .
4 . fenyusunan nodei dan Tbaining Art/flew! Neural Network (TNN).. nv
