Lampiran 1 Kuesioner
No. Responden : ………
KUESIONER PENELITIAN
Analisis Pengaruh Atribut Produk Terhadap Sikap dan Keputusan Pembelian Sabun Pencuci Piring Cair Sunlight Pada Ibu Rumah Tangga
Dikelurahan Tegal Sari Mandala II Medan
I. Data Responden
1. Nama :
2. Usia anda saat ini :
a. 17-20 Tahun b. 21-25 Tahun c. Diatas 25 Tahun
3. Pekerjaan :
4. Pengeluaran perbulan :
II. Petunjuk Penilaian
a. Pada lembaran ini terdapat beberapa pernyataan ini yang harus saudara/i isi. Kepada sdr/i untuk menjawab seluruh pernyataan yang ada dengan jujur dan sebenarnya.
b. Dalam menjawab pernyataan-pernyataan ini, tidak ada jawaban yang salah. Oleh karena itu, usahakanlah agar tidak ada jawaban yang dikosongkan.
Penelitian dilakukan dengan skala berikut:
Kode Bobot Pernyataan:
Sangat Setuju (SS) = 5
Setuju (S) = 4
Kurang Setuju (KS) = 3 Tidak Setuju (TS) = 2 Sangat Tidak Setuju (STS) = 1
Berilah tanda (√) pada salah satu jawaban yang menurut anda paling sesuai.
Kualitas Produk (X1)
NO Pertanyaan
Sangat Setuju
Setuju Kurang Setuju
Tidak Setuju
Sangat Tidak Setuju
(5) (4) (3) (2) (1)
1. Sabun pencuci piring sunlight dapat
menghancurkan lemak yang sulit dihilangkan oleh sabun pencuci piring lain
menggunakan Sunlight
3. Sunlight tidak membuat tangan menjadi kasar
4.. Sabun pencuci piring sunlight dapat
membersihkan kotoran lebih cepat dari sabun pencuci piring lain
Fitur Produk (X2)
NO Pertanyaan
Sangat Setuju
Setuju Kurang Setuju Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju
(5) (4) (3) (2) (1)
5. Sunlight menjadi sabun pencuci piring pertama yang mengeluarkan terobosan-terobosan baru dalam sabun pencuci piring
6. Sunlight tidak hanya dapat digunakan untuk mencuci piring namun juga dapat digunakan untuk mencuci segala perlengkapan rumah tangga, sayur dan buah-buahan
7. Sunlight memiliki berbagai macam variasi yang sesuai dengan kebutuhan.
Rancangan /Desain Produk (X3)
NO Pertanyaan
Sangat Setuju
Setuju Kurang Setuju Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju
(5) (4) (3) (2) (1)
8. Sabun pencuci piring sunlight menggunakan warna yang menarik perhatian
mudah tumpah sehingga dapat menghemat pemakaian
10. Bentuk Kemasan sunlight bermanfaat dalam pemakaian ulang misalnya untuk diisi kembali ( refiil)
Sikap Konsumen (Y1)
NO Pertanyaan
Sangat Setuju
Setuju Kurang Setuju Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju
(5) (4) (3) (2) (1)
11. Saya yakin bahwa sunlight adalah sabun pencuci piring yang bagus
12. Saya lebih menyukai produk sunlight
dibandingkan produk pencuci piring lain yang sejenis
13. Sunlight sangat berguna dalam menjaga kebersihan peralatan rumah tangga saya
Keputusan Pembelian (Y2)
NO Pertanyaan
Sangat Setuju
Setuju Kurang Setuju Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju
(5) (4) (3) (2) (1)
14. Saya menyadari bahwa sabun pencuci piring sunlight sangat berguna dalam menjaga kebersihan peralatan rumah tangga
membelinya
16. Untuk membersihkan piring saya memilih sabun pencuci piring sunlight
17. Saya akan selalu menggunakan sabun pencuci piring sunlight
18. Saya akan merekomendasikan sabun pencuci piring sunlight kepada orang lain
- TERIMA KASIH -
Lampiran 2 Daftar Distribusi Jawaban Validitas
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15 P16 P17 P18
4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4
5 5 3 3 3 4 4 2 4 4 4 4 4 4 3 4 2 3
4 3 3 4 5 5 4 4 4 5 4 4 4 4 2 5 4 4
5 5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 5 5 4 5 4 4
4 4 4 3 2 4 4 5 5 5 4 4 4 3 2 4 4 4
4 5 5 5 4 5 5 5 4 4 5 5 4 5 4 4 4 4
5 5 5 5 3 4 3 3 4 5 5 5 5 5 4 5 5 5
5 2 2 5 2 4 3 3 5 4 5 4 4 5 3 4 5 5
5 5 5 5 2 3 3 2 4 4 4 3 3 4 2 4 3 3
4 4 4 4 4 5 5 5 5 4 4 4 4 5 4 4 4 4
5 5 5 4 5 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5 5 5
3 5 5 5 5 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 3 3
4 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5 4 4 4 5
4 5 5 4 4 5 5 4 4 5 4 4 4 4 5 4 4 5
4 4 3 4 2 4 5 1 5 4 5 4 4 5 4 5 5 4
5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 5 4 4 5 5 5 4 4
5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 4 4 5
4 4 3 4 3 3 3 3 4 4 3 4 4 3 4 4 4 3
5 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5 4 4 5 1 4 4 5
5 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 5 5 5 4 5 5
2 4 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3
4 2 2 4 1 3 2 2 3 4 3 3 2 3 1 3 3 3
4 3 2 4 2 4 3 3 4 4 5 4 5 5 4 5 5 5
3 3 3 3 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3
4 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4
5 5 5 5 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5
4 4 4 4 3 4 3 1 2 2 4 4 4 2 4 4 3 3
4 5 5 4 2 4 3 1 3 2 4 4 3 4 3 4 3 3
Lampiran 3 Hasil uji Validitas dan Realibilitas
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance
if Item Deleted
Corrected
Item-Total
Correlation
Cronbach's
Alpha if
Item
Deleted
VAR00001 66.8333 91.316 .536 .904
VAR00002 66.8333 91.523 .435 .906
VAR00003 67.1000 88.231 .526 .904
VAR00004 66.8667 93.361 .472 .905
VAR00005 67.5667 86.392 .534 .905
VAR00006 67.0000 92.759 .503 .905
VAR00008 67.5667 85.426 .548 .905
VAR00009 67.0333 91.895 .549 .904
VAR00010 67.0333 91.620 .494 .905
VAR00011 66.9667 89.275 .661 .900
VAR00012 67.1000 90.231 .684 .901
VAR00013 67.1000 87.266 .805 .897
VAR00014 66.8333 86.833 .730 .898
VAR00015 67.5000 87.707 .486 .907
VAR00016 66.9000 90.921 .639 .902
VAR00017 67.1667 89.385 .622 .901
VAR00018 67.0000 87.448 .724 .898
Reliability Statistics
N of Items
Lampiran 4 Daftar Distribusi Jawaban Reponden
No
Pernyataan
Atribut Produk
Sikap Keputusan Pembelian Kualitas Fitur Rancangan
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
1 5 5 5 5 5 5 4 5 4 5 5 4 5 5 4 5 5 5
2 4 4 4 4 4 4 4 3 4 5 5 4 5 4 5 4 5 4
3 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 5
4 5 4 5 5 4 5 5 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 4
5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 5 5 4 4 4
6 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 4 5 4 4
7 4 4 5 4 4 3 4 5 5 5 5 4 5 4 5 4 4 4
8 5 5 5 5 4 5 4 4 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4
9 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 3 4
10 4 4 3 4 3 4 4 3 3 4 4 4 3 4 2 4 4 3
11 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5
13 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
14 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
15 4 4 5 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 5 4 5
16 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3 5 5 2 2
17 5 4 4 5 4 5 5 4 5 5 4 4 5 4 5 5 4 4
18 5 5 5 5 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 5 5 4 4
19 5 5 5 5 5 5 4 5 5 4 5 3 5 5 4 5 5 5
20 5 4 4 5 4 2 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
21 5 4 5 5 4 5 4 5 5 5 5 5 4 4 3 4 4 4
22 4 5 4 5 4 5 5 4 5 5 5 5 5 4 4 5 5 4
23 4 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4
24 5 5 5 5 5 5 4 5 4 5 5 5 5 5 4 5 5 5
25 4 5 5 4 4 5 5 3 4 4 4 5 5 4 5 5 5 5
26 4 4 4 4 4 4 5 4 4 5 5 5 4 4 5 4 5 4
27 3 3 3 4 2 3 3 4 5 4 4 4 4 4 2 5 4 5
28 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 4 5 4 5 3 4 5 4
29 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 2 2 3
30 5 3 3 4 4 5 4 4 5 5 5 5 5 4 5 5 4 5
31 4 5 5 4 5 4 4 4 5 5 5 4 5 4 3 4 4 5
32 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 4 4 4
33 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4
34 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 3 3
35 4 4 5 5 4 3 4 4 5 5 4 4 5 4 3 4 5 5
37 5 5 5 5 4 5 4 4 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4
38 5 5 4 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4
39 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 3 3
40 5 5 5 4 5 5 5 4 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5
41 5 3 3 4 4 3 4 4 4 4 5 4 5 5 4 4 5 4
42 5 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4
43 5 5 5 4 4 5 5 5 4 5 5 5 5 5 4 4 5 5
44 5 4 5 3 5 5 5 5 4 5 5 4 4 5 5 5 5 4
45 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5
46 4 4 5 4 4 5 5 5 5 5 5 5 4 5 4 5 5 5
47 5 4 4 5 5 4 3 5 4 5 5 5 5 4 4 4 4 4
48 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 3 3
49 4 4 4 4 4 3 3 4 3 4 4 4 4 4 4 4 3 4
50 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 5 5 3 3 4 4 4 5
51 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
52 4 3 3 3 4 3 3 4 5 5 5 4 4 4 4 4 5 5
53 5 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4
54 5 5 5 5 4 5 4 5 4 5 5 5 5 4 4 5 5 4
55 4 4 3 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4
56 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5
57 5 5 5 5 4 5 5 4 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5
58 3 4 4 3 3 4 4 3 4 4 4 3 3 3 4 4 3 4
59 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
61 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3
62 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
63 4 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 4
64 4 5 5 5 4 4 5 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5
65 4 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 3 3 4 4 3 3 4
66 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5 4 4
67 5 5 5 5 4 5 5 5 4 5 5 4 4 4 5 5 4 4
68 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
69 4 4 3 4 3 2 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4
70 4 3 3 3 4 4 3 4 4 4 3 3 4 3 4 4 4 4
71 4 4 4 4 4 5 4 4 5 5 5 5 5 4 3 5 5 5
72 4 4 3 3 3 4 4 3 4 4 4 3 3 3 4 4 3 4
73 3 3 3 3 4 3 4 5 5 4 4 3 4 4 4 4 3 4
74 5 4 5 4 5 3 5 3 4 5 5 4 5 5 3 4 5 5
75 4 4 5 5 4 5 5 4 5 5 5 5 4 5 5 5 4 5
76 4 4 4 4 4 5 3 4 3 4 4 3 3 4 4 4 3 4
77 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4
78 5 4 5 5 5 5 4 5 4 5 5 4 5 5 4 5 5 4
79 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
80 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4
81 4 5 5 5 4 5 5 3 4 3 4 5 5 4 2 4 4 5
82 5 4 4 4 4 3 4 4 3 4 4 4 4 4 3 4 4 4
83 4 5 4 3 2 3 3 3 4 5 4 4 4 4 3 4 3 3
85 4 5 4 3 3 2 3 4 4 5 3 3 4 4 4 4 4 4
86 5 4 4 3 3 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 3 3
87 4 5 4 4 3 4 3 4 4 5 4 5 4 4 3 4 3 4
88 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
89 4 4 4 3 4 4 3 3 4 4 4 5 4 4 4 5 5 5
90 5 5 4 5 5 3 4 4 4 4 5 4 5 5 4 4 4 5
91 4 4 4 4 4 3 3 5 5 5 5 5 5 4 3 3 3 3
92 5 5 4 5 5 4 4 4 3 4 5 4 4 4 4 5 4 5
93 4 4 4 5 5 5 5 5 5 4 5 5 4 4 4 4 4 4
94 5 5 4 3 4 3 4 4 4 4 5 5 4 5 5 4 5 5
95 3 3 3 3 3 3 3 5 4 4 4 3 4 4 4 3 3 3
Lampiran 5 regresi linear Substruktur 1
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .716a .513 .497 1.18758
a. Predictors: (Constant), rancangan, kualitas, fitur
ANOVAa
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1
Regression 136.874 3 45.625 32.350 .000b
Residual 129.751 92 1.410
Total 266.625 95
a. Dependent Variable: sikap
b. Predictors: (Constant), rancangan, kualitas, fitur
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
T Sig.
B Std. Error Beta
1
(Constant) .603 1.266 .477 .635
kualitas .252 .077 .323 3.259 .002
fitur .175 .104 .174 1.678 .097
rancangan .449 .104 .367 4.296 .000
Substruktur 2
Model Summary
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .729a .532 .511 1.69917
a. Predictors: (Constant), sikap, fitur, rancangan, kualitas
ANOVA
Model
a
Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1
Regression 298.225 4 74.556 25.823 .000b
Residual 262.733 91 2.887
Total 560.958 95
a. Dependent Variable: keputusanPembelian
b. Predictors: (Constant), sikap, fitur, rancangan, kualitas
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
T Sig.
B Std. Error Beta
1
(Constant) 5.643 1.813 3.112 .002
Kualitas -.023 .117 -.020 -.194 .846
Fitur .453 .151 .312 3.000 .003
rancangan .060 .164 .034 .369 .713
Sikap .716 .149 .494 4.802 .000
DAFTAR PUSTAKA
Ferrinadewi, Erna, 2008. Merek & Psikologi Konsumen, Graha Ilmu, Yogyakarta. Kotler, Philip, 2008. Manajemen Pemasaran, PT. Prebalindo, Jakarta.
Kotler, Philip & Gary Armstrong, 2008. Prinsip-prinsip Pemasaran, Jakarta: Erlangga
Kotler, Philip, Dan Kevin Lane Keller, 2009. Manajemen Pemasaran, Dealer Index, Jakarta.
Kuncoro, Mudrajad, 2003. Metode Riset Untuk Bisnis Dan Ekonomi, Erlangga, Jakarta.
Mowen, Jhon C dan Michael, Miror, 2007. Perilaku Konsumen, Erlangga, Jakarta.
Rangkuti, Freddy, 2009. Strategi Promosi Yang Kreatif & Analisis Kasus
Intergrated Marketing Communication, Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.
Setiadi, J. Nugroho, 2003. Perilaku Konsumen, Prenada Media, Jakarta.
Situmorang, Syafrizal Helmi dan Muslich Lufti.2012. Analisis Data Untuk Riset Manajemen dan Bisnis.Edisi 2. USU Press, Medan.
Situmorang, Syafrizal Helmi dan Muslich Lufti.2014. Analisis Data Untuk Riset Manajemen dan Bisnis.Edisi 3. USU Press, Medan
Situmorang, Syafrizal Helmi, dan Paham Ginting. 2008. Filsafat Ilmu dan Metode Riset. USU Press, Medan
Supramono dan Haryanto, 2003. Desain Proposal Penelitian Studi Pemasaran, Andi, Yogyakarta
Tjiptono, Fandy, 1997. Strategi Pemasaran, Yogyakarta: Andi. Jurnal:
Anggipura, Ershandi Alllan,2012. “Analisis Pengaruh Atribut Produk Terhadap Keputusan Pembelian Motor Suzuki Satria Fu 150cc Di Kota Malang”, Jurnal manajemen , hal 1-29.
Fibrianti, Lina, Achmad Fauzi, DH dan Zainul Arifin ,2012. Pengaruh Atribut Produk Terhadap Sikap (Survei pada Ibu Rumah Tangga Konsumen Pewangi dan Pelembut Pakaian Merek “Molto Sekali Bilas” di Desa Bandar Kidul Kecamatan Mojoroto Kota Kediri)”, Jurnal Ekonomi dan Bisnis, hal 1-9.
Hidayat, Asep Taufik, Funny Mustikasari Elita dan Agus Setiawan ,2012. Hubungan Antara Atribut Produk Dengan Minat Beli Konsumen Jeans Peter Says Denim”, Jurnal Manajemen Komunikasi, Volume 1 Nomor 1 Hal 1-14.
Setiawan, Agus Hermani DS, dan Sri Suryoko, 2011. ”Pengaruh Atribut Produk dan Iklan Terhadap Keputusan Pembelian Sepeda Motor Yamaha Jupiter Series Pada Dealer Yamaha Agung Motor Semarang”, Jurnal
Administrasi Bisnis, Hal 1-17.
Srikandi,Windya Eka Arifiana, Kumadji, dan Dahlan Fanani ,2012. “Pengaruh Atribut Produk Terhadap Keputusan Pembelian (Survei Pada Ibu Rumah Tangga Perumahan Bumi Asri Sengkaling Rw 05 Desa Mulyoagung Kecamatan Dau Kabupaten Malang Pembeli Deterjen Rinso)”, Jurnal Administrasi Bisnis, Hal 1-12.
Situs WWW (World Wide Web):
H2 : Elemen fitur pada atribut produk berpengaruh positif terhadap sikap konsumen.
H3 : Elemen rancangan pada atribut produk berpengaruh positif terhadap sikap konsumen.
H4 : Elemen kualitas, fitur dan rancangan secara bersama berpengaruh positif terhadap sikap konsumen.
H5: Elemen kualitas pada atribut produk berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian
H6 : Elemen fitur pada atribut produk berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian
H7 : Elemen rancangan pada atribut produk berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian
H8: Sikap konsumen memiliki pengaruh positif terhadap keputusan pembelian.
H9: Elemen kualitas, fitur. rancangan dan sikap secara bersama berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian.
BAB III
Jenis penelitian ini adalah penelitian penelitian asosisatif atau korelasional yaitu penelitian yang bertujuan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih (Kuncoro 2003:9). Dalam penelitian ini pengaruh atribut produk yang terdiri dari kualitas (X1), fitur (X2), rancangan (X3), terhadap sikap (Y1) dan keputusan pembelian (Y2
3.2. Tempat dan Waktu Penelitian
).
Penelitian ini akan diadakan di Kelurahan Tegal Sari Mandala II, Penelitian ini dilakukan mulai bulan Febuari 2014 sampai dengan bulan April 2014.
3.3. Batasan dan Identifikasi Variabel Penelitian
Variabel penelitian dibatasi oleh faktor-faktor yang dianggap mempengaruhi sikap dan keputusan sabun cuci piring cair sunlight pada Kelurahan Tegal Sari Mandala II. Adapun variabel dalam penelitian ini adalah :
a. Variabel bebas (independent variabel) yaitu kua litas (X1), fitur (X2) dan rancangan (X3
b. Variabel terikat (dependent variabel) yaitu sikap dan keputusan pembelian sabun cuci piring cair sunlight.
).
3.4. Defenisi Operasional Variabel
1. Variabel bebas (independent variabel) yaitu variabel yang nilainya tidak tergantung terhadap variabel lain. Dalam penelitian ini variabel bebasnya adalah kualitas (X1), fitur (X2) dan rancangan (X3
a. Kualitas (X
). 1
Kualitas adalah satu dari salah satu alat yang paling sering digunakan oeh pemasar untuk melakukan positioning. Kualitas mempunyai imbas yang langsung terasa pada produk. Hal ini akan semakin mendekatkan pemasar dengan nilai-nilai pelanggan dan kepuasan pelanggan (Rangkuti 2009:130). Untuk mengukur variabel kualitas produk digunakan skala interval.
)
b. Fitur (X2
Fitur adalah alat untuk bersaing yang membedakan produk suatu perusahaan dengan perusahaan lainnya. Untuk mengukur variabel fitur produk digunakan skala interval.
)
c. Rancangan (X3
Rancangan atau desain adalah totalitas keistimewaan yang mempengaruhi penampilan fungsi produk dari segi kebutuhan pelanggan (Kotler, 2008:119). Untuk mengukur variabel rancangan produk digunakan skala interval.
)
2. Variabel Terikat (dependent variabel) yaitu variabel yang dipengaruhi oleh variabel yang lain. Variabel terikat penelitian ini adalah sikap (Y1) dan keputusan pembelian (Y2
a. Sikap (Y
Sikap adalah suatu kecenderungan yang diperoleh dari proses belajar untuk berperilaku secara konsisten mengenai hal yang disukai atau tidak disukai tentang suatu obyek tertentu. Untuk mengukur variabel sikap konsumen digunakan skala interval.
b. Keputusan Pembelian (Y2
Keputusan pembelian adalah segala kesimpulan dari sejumlah keputusan tentang jenis produk, bentuk produk, jumlah produk dan sebagainya yang keputusannya telah diambil oleh pembeli/konsumen melalui pertimbangan tertentu. Untuk mengukur variabel keputusan pembelian digunakan skala interval.
)
Tabel 3.1 Operasional Variabel
Variabel Sub Variabel Indikator Skala Pengukuran
Kode Item
Atribut Produk
Kualitas (X1 a. Kinerja-kemampuan produk
) Interval 1-4
b. Keistimewaan produk c. Daya tahan produk Fitur (X2 a. Produk baru yang
diciptakan
) Interval 5-7
b. Memberikan nilai tambahan terhadap fungsi utama produk
Lanjutan Tabel 3.1 Operasional Variabel Rancangan (X3 a. Warna desain
menarik perhatian
) Interval 8-10
Sikap (Y1
Kognitif
)
a. Kepercayaan dan keyakinan terhadap produk
Interval 11-13
Afektif b. Kesukaan terhadap produk Keputusan pembelian (Y2 Pengenalan Kebutuhan )
a. Kesadaran akan kebutuhan
Interval 14-18 Pencari alternatif
Informasi
b. Pencarian informasi akan kebutuhan Penilaian
berbagai macam informasi yang terkumpul
c. Menentukan produk yang akan dibeli
Keputusan membeli
d. Produk yang dibeli telah tepat
Evaluasi setelah pembelian
e. Kepuasan memilih produk
Sumber : Rangkuti (2009:130) dan Situmorang dan Ginting (2008:154) 3.5. Skala Pengukuran Variabel
Sistem pengolahan data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan skala interval. Menurut Syahfrizal dan Lufti (2012:5) skala interval adalah skala yang mengurutkan orang atau objek berdasarkan suatu atribut. Teknik skala yang digunakan dalam penelitian ini adalah skala interval yang terdiri dari:
1. Sangat Tidak Setuju (STS) dengan skor 1 2. Tidak Setuju (TS) dengan skor 2
3. Kurang Setuju (KS) dengan skor 3 4. Setuju (S) dengan skor 4
5. Sangat Setuju (SS) dengan skor 5
Populasi adalah kelompok elemen yang lengkap, yang biasanya berupa orang, objek, transaksi, atau kejadian dimana kita tertarik untuk mempelajarinya atau menjadi objek penelitian (Kuncoro 2003:103). Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah ibu rumah tangga di Kelurahan Tegal Sari Mandala II yang pernah menggunakan sabun pencuci piring cair sunlight yang jumlahnya tidak teridentifikasi (unidentified). Jumlah populasi di Kelurahan Tegal Sari Mandala II adalah 4.636 kepala keluarga.
b. Sampel
Menurut Kuncoro (2003:103) sampel adalah suatu himpunan bagian (subset) dari unit populasi.
Bila populasi besar, dan peneliti tidak mungkin mempelajari semua yang ada pada populasi, misalnya karena keterbatasan dana, tenaga dan waktu, maka peneliti dapat menggunakan sampel yang diambil dari populasi itu. Apa yang dipelajari dari sampel itu, kesimpulannya akan dapat diberlakukan untuk populasi. Untuk itu sampel yang diambil dari populasi harus betul-betul representatif (mewakili). Karena jumlah sampel yang menggunakan sabun pencuci piring cair sunlight tidak
� =��
2(�)(�)
�2
Keterangan: n= Jumlah Sampel
Za= Nilai Standard Normal Yang Besarnya Tergantung α Bila α = 0,05 maka Z = 1,67
Bila α = 0.01 maka Z = 1,96
P = Estimasi Proporsi Populasi
q = 1-p
d = Penyimpangan Yang Ditolerir = 10 %
Dalam memperoleh n (jumlah sampel) yang besar dan nilai p belum diketahui,maka penulis melakukan pra-survei dengan bertanya kepada 20 orang ibu rumah tangga dan didapatkan sebanyak 11 orang menggunakan sabun pencuci piring sunlight, sehingga digunakan p = 0,55. Dengan demikian, jumlah sampel yang mewakili populasi dalam penelitian ini adalah :
� =1,96
2(0,55)(0,45)
0,12
� = 95,08 = 96 orang
Jadi jumlah sampel dalam penelitian ini adalah 96 orang responden.
purposive sampling adalah judgment sampling. Judgment sampling adalah peneliti
memilih sampel berdasarkan penelitian terhadap beberapa karakteristik anggota sampel yang disesuaikan dengan maksud penelitian.
Adapun karakteristik yang dijadikan pertimbangan sampling sebagai berikut : 1. Merupakan pembeli dan konsumen dari sabun pencuci piring cair sunlight
berdomisili di Kelurahan Tegal Sari Mandala II.
2. Telah dewasa (> 17 tahun), sehingga dapat memberikan jawaban pada kuesioner secara obyektif dan rasional.
3. Wanita yang berstatus telah menikah (Ibu rumah tangga).
3.7. Metode Pengumpulan Data a.Wawancara (Interview)
Wawancara yaitu dialog yang dilakukan oleh peneliti kepada responden yang terpilih untuk memperoleh informasi. Penulis mengadakan wawancara langsung dengan pihak-pihak yang bersangkutan, yaitu masyakat yang terpilih sebagai responden guna mendapatkan data-data yang diperlukan.
b.Kuesioner
disediakan dan hanya membutuhkan waktu yang lebih singkat untuk menjawabnya.
Alasan mengapa peneliti menggunakan metode kuesioner di dalam penelitian ini antara lain:
1. Responden adalah orang yang paling tahu dan mengerti tentang dirinya sendiri, sehingga dapat diperoleh data yang lengkap dan benar.
2. Responden memiliki kemampuan untuk menyatukan keinginan yang diinginkan dalama angket.
3. Hemat waktu, tenaga dan biaya.
c.Dokumentasi
Dokumentasi merupaka metode pengumpulan data dengan cara membaca dan mengamati, mengolah laporan-laporan serta catatan yang menunjang penelitian ini.
3.8. Uji Validitas dan Realibilitas
untuk mengumpulkan data dan informasi yang diinginkan. Instrumen biasanya dibutuhkan oleh peneliti untuk menanyakan atau mengamati responden sehingga diperoleh informasi yang dibutuhkan.
a. Uji Validitas
Instrumen yang valid berarti alat ukur yang digunakan untuk mendapatkan data (mengukur) itu valid. Validitas menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur itu mengukur apa yang ingin diukur (Situmorang dan Lutfi 2012:76).
Pengujian Validitas akan dilakukan dengan menggunakan program SPSS 20.00, dengan kriteria sebagai berikut:
1) Jika rhitung > rtabel 2) Jika r
, maka pertanyaan dinyatakan valid. hitung < rtabel
b. Uji Reliabilitas
maka pertanyaan dinyatakan tidak valid.
Reliabilitas adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana alat ukur dapat dipercaya atau dapat diandalkan. Bila suatu alat pengukur dipakai dua kali untuk mengukur gejala yang sama dan hasil pengukuran yang diperoleh relatif konsisten, maka alat pengukur reliabilitas ini adalah dengan rumus koefisien alpha. Kuesioner dikatakan reliabel apabila nilai alpha cronbach lebih besar dari 0,6 dimana pada pengujian reliabilitas ini menggunakan bantuan komputer program SPSS versi 20.00.
Uji asumsi klasik dilakukan sebelum melakukan analisis regeresi. Ini dilakukan agar didapat perkiraan yang tidak bias dan efisiensi, maka dilakukan pengujian asumsi klasik yang harus dipenuhi, yaitu:
a. Uji Normalitas
Uji ini berguna untuk tahap awal dalam metode pemilihan analisis data. Jika data normal, gunakan statistik parametrik, dan jika data tidak normal, gunakan statistik non parametrik atau lakukan treatment agar data normal. Tujuan uji normalitas adalah ingin mengetahui apakah dalam model regresi variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Pengujian ini diperlukan karena untuk melakukan uji t dan uji F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Jika asumsi ini dilanggar atau tidak dipenuhi maka uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil.
b. Uji Heteroskedastisitas
Salah satu asumsi yang penting dari model regresi linear adalah varians residual bersifat homokedastisitas atau bersifat konstan. Umumnya heteroskedatisitas sering terjadi pada model yang menggunakan data cross section (silang waktu) daripada data time series (runtut waktu).
Hal ini bukan berarti model yang menggunakan data runtut waktu bebas dari heteroskedastisitas.
Uji ini bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi diantara variabel independen.Multikolinearitas adalah situasi adanya korelasi variabel-variabel independen antara yang satu dengan yang lainnya. Dalam hal ini kita sebut variabel-variabel bebas ini tidak ortogonal. Variabel-variabel bebas yang bersifat ortogonal adalah variabel bebas yang memiliki nilai korelasi diantara sesamanya sama dengan.
3.10 Metode Analisis Data
Metode analisis data penelitian ini adalah: 3.10.1 Metode Analisis Deskriptif Statistik
Analisis deskriptif adalah analisis yang digunakan dengan cara merumuskan dan menafsirkan data yang ada sehingga memberikan gambaran yang jelas melalui pengumpulan, menyusun dan menganalisis data, sehingga dapat diketahui gambaran umum perusahaan yang sedang diteliti.
3.10.2 Analisis Regresi Linear Berganda
Model Analisis yang digunakan untuk menjawab hipotesis adalah regresi linear berganda, dengan formulasi sebagai berikut:
Y1 = a+b1X1+b2X2+b3X3 Keterangan:
+e
Y1
a = Konstanta = Sikap
X1 X
= Kualitas 2
X
= Fitur 3
e = Standar Error = Rancangan/Desain
3.10.3 Analisis Jalur (Path Analysis)
Teknik analisis jalur digunakan dalam menguji besarnya sumbangan (pengaruh) yang ditujukan oleh koefisien jalur pada setiap diangram jalur yang berhubungan kausal antara X1,X2,X3 terhadap Y1 dan Y2
Y
(Situmorang dan Lutfi, 2012:196), dengan persamaam struktural, yaitu:
1 = PY1X1 + PY1X2 + PY1X3 + ε Y
1
2 = PY2X1 + PY2X2 + PY2X3 + ε Di mana:
2
Y 1
Y
= Sikap Konsumen
2
P = Koefisien Regresi
= Pengambilan Keputusan
X 1 X = Kualitas 2 X = Fitur 3
ε = Term of error = Rancangan/Desain
1. Uji Signifikansi Simultan (Uji F)
Pengujian ini dilakukan dengan melihat apakah variabel bebas yang terdiri dari kualitas, fitur, dan rancangan yang dimasukkan dalam model yang mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikat yakni sikap dan keputusan pembelian.
Kriteria pengujiannya adalah: H0=b1b2b3
H
= 0, Artinya variabel bebas yang terdiri dari dari kualitas, fitur, dan rancangan. Mereka secara serentak tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel terikat, yaitu sikap dan keputusan pembelian.
1=b1b2b3
Maka kriteria pengambilan keputusan :
≠0, Artinya variabel bebas yang terdiri dari dari kualitas, fitur, dan rancangan. Mereka secara serentak berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel terikat, yaitu sikap dan keputusan pembelian.
a. Jika probabilitas < 0,05, maka Ho ditolak, berarti masing-masing variabel bebas secara bersama-sama mempunyai pengaruh yang positif terhadap variabel terikat.
b. Jika probabilitas > 0,05, maka Ho diterima, berarti masing-masing variabel bebas secara bersama-sama tidak mempunyai pengaruh yang positif terhadap variabel terikat.
Uji-t menentukan seberapa besar pengaruh variabel bebas (X) secara
H0:b1=0, Artinya secara parsial tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas (X1X2X3) yaitu berupa variabel dari kualitas, fitur, dan rancangan terhadap sikap (Y1) dan keputusan pembelian (Y2
H
). Kriteria pengambilan keputusan:
0 diterima jika t_hitung< t-tabel H
pada α = 5%
1 diterima jika t_hitung>t-tabel 3.10.5 Pengujian Koefisien Determinan (R
pada α = 5%
2
Koefisien determinasi (R
) 2
) pada intinya mengukur seberapa besar kemampuan model dalam menerangkan variabel terikat. Jika R2 semakin besar nilainya (mendekati satu), maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas (X1X2X3),adalah kuat terhadap variabel terikat (Y). Hal ini berarti model yang digunakan semakin kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat (Y). Sebaliknya apabila R2 semakin kecil nilanya (mendekati nol), maka dapat dikatakan pengaruh variabel bebas (X1X2X3), terhadap variabel terikat (Y) semakin kecil. Hal ini berarti model yang digunakan tidak kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat.
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Gambaran Umum Perusahaan
4.1.1 Sejarah Singkat Perusahaan Unilever
PT. Unilever Indonesia merupakan salah satu dari beberapa perusahaan yang tergabung dalam konsorsium Unilever yang terpusat di London dan Roterdam. Perusahaan Unilever ini sendiri pertama kali didirikan d benua Eropa. Bermula dari tahun 1855 dimana William Hasketh Lever mendirikan pabrik sabunnya yang pertama di Warington (Inggris) dan diberi nama Lever Brothers Limited bergabung dengan perusahaan margarine di Belanda (Uni Margarine) dengan diberi nama Unilever Ltd. Kedua perusahaan tersebut bergabung karena mempunyai kepentingan yang sama terhadap bahan bakunya.
Unilever Ltd bermaksud untuk menambah volume produksinya, maka pada tahun 1948 dibeli sebuah pabrik minyak kelapa yang bernama Olie Fabriken Archa yang beroperasi di Jakarta.
Pada tahun 1964 kegiatan perseroan di Jakarta dan di Surabaya secara penuh dibawah pengawasan pemerintah Indonesia. Baru pada tahun 1967 perseroan di kembalikan kepada Unilever yang bersarkan keputusan Presiden Kabinet Ampera dan perjanjian Unilever dan Departemen Perindustrian ditetapkan dalam Undang-Undang No. 1 tahun 1967 yaitu : tentang penanaman modal asing.
Pada tahun 1979, pabrik minyak Archa ditutup karena persediaan minyak murni tercukupi dari perusahaan-perusahaan panggilan minyak local dan kekayaan perusahaan dijual pada tahun 1980. Pada tahun yang sama dilakukan reorganisasi dari perusahaan-perusahaan Unilever di Indonesia dan perseroan tersebut disatukan dengan nama PT. Unilever Indonesia.
PT. Unilever Indonesia di dalam memproduksi produknya dibagi kedalam 3 devisi, yaitu :
1. Divisi Detergen
Divisi ini menghasilkan produk-produk seperti : Rinso, Superbusa, Sunlight, Omo Cream Detergen, Lux, Lifebuoy, Vim dan Le Sancy.
2. Divisi Elida Gibbs/ Kosmetika
3. Divisi ini menghasilkan produk seperti : Pepsoden, Close UP, Sunsilk, Dimension, Clear, Brisk, Timotie, Organics, Impluse, Vinolia, Rexona, Denim, Axe, Vaseline, Pond’s, Citra, dan Cuddle.
4. Divisi Foods
Divisi ini menghasilkan produk-produk seperti : Blue Band, Royco, Teh Sariwangi, Ice Cream Walls.
4.2 Hasil Penelitian
4.2.1 Uji Validitas dan Realibilitas
a. Uji Validitas
Pengujian Validitas akan dilakukan dengan menggunakan program SPSS 20.00, dengan kriteria sebagai berikut:
1) Jika rhitung > rtabel 2) Jika r
, maka pertanyaan dinyatakan valid. hitung < rtabel
3) Nilai r
maka pertanyaan dinyatakan tidak valid. hitung
Penyebaran kuesioner dalam uji validitas dan realibilitas disebarkan kepada 30 orang responden. Nilai tabel r dengan ketentuan df=jumlah kasus=30 dan tingkat signifikansi sebesaR 5%, angka yang diperoleh=0,361
dapat dilihat pada kolom Corrected Item Total Correlation.
Tabel 4.1 Validitas Instrumen Pertanyaan Corrected Item Total
Correlation (rhitung
r )
Validitas tabel
P1 0.536 0,361 Valid
P2 0.435 0,361 Valid
P3 0.526 0,361 Valid
P4 0.472 0,361 Valid
P5 0.534 0,361 Valid
P6 0.503 0,361 Valid
P7 0.561 0,361 Valid
P8 0.548 0,361 Valid
P9 0.549 0,361 Valid
P10 0.494 0,361 Valid
P11 0.661 0,361 Valid
P12 0.684 0,361 Valid
P13 0.805 0,361 Valid
P14 0.730 0,361 Valid
P15 0.486 0,361 Valid
P16 0.639 0,361 Valid
P17 0.622 0,361 Valid
P18 0.724 0,361 Valid
Sumber : Hasil data Penelitian, 2014 (diolah)
[image:37.595.109.517.390.702.2]rtabel. Adapun pada α=0,05 dengan derajat bebas df=30,sehingga r (0,05:30), diperoleh rtabel
Pada tabel diatas terlihat bahwa seluruh butir pertanyaan dinyatakan valid, yang dapat dilihat dari r
adalah 0,361.
hitung pada corrected item total correlation yang pada keseluruhan butir lebih besar dari rtabel
b. Uji Realibilitas
(0,361). Sehingga diperoleh 18 pertanyaan valid yang dapat digunakan untuk melakukan penelitian.
Suatu konstruk atau variabel dinyatakan realibel jika memberikan Cronbach alpha ˃0,8, realibilitas sangat baik atau sangat meyakinkan jika cronbach alpha˃0,7 realibilitas baik jika cronbach alpha ˃0,8 dan realibilitas kurang meyakinkan jika cronbach alpha˂0,7.
Pengujian dilakukan dengan SPSS versi 20.00 dengan kriteria sebagai berikut:
1. Jika ralpha positif atau lebih besar dari rtabel 2. Jika r
dinyatakan realibel. alpha negatif atau lebih kecil dari rtabel
Tabel 4.2
maka dinyatakan tidak realibel.
Reliability Statistics
N of Items
.908 18
Sumber : Hasil data Penelitian, 2014 (diolah)
4.2.2 Analisis Deskriptif Statistik
Analisis deskriptif dalam penelitian ini adalah uraian atau penjelasan dari hasil pengumpulan data primer berupa kuisioner yan g telah diisi oleh responden penelitian.
a. Deskriptif responden
Populasi dari penelitian ini adalah ibu rumah tangga yang memakai sabun pencuci piring cair sunlight di kelurahan tegal sari mandala II Medan, yang jumlahnya tidak teridentifikasi. Sampel yang diambil sebanyak 96 orang berdasarkan rumus unidentified sampling, dengan kriteria bahwa sampel adalah ibu rumah tangga di kelurahan tegal sari mandala II yang pernah menggunakan sabun pencuci piring cair sunlight.
1. Karakteristik Responden Berdasarkan Pekerjaan Tabel 4.3
Usia * Pekerjaan Crosstabulation Count
Pekerjaan Total
Ibu Rumah Tangga
karyawan Pedagang PNS wiraswasta
Usia
>25 22 5 0 13 27 67
17-20 1 1 0 0 5 7
21-25 4 3 1 1 13 22
Total 27 9 1 14 45 96
Sumber : Hasil data Penelitian, 2014 (diolah)
2. Karakteristik Responden Berdasarkan Pengeluaran Perbulan Tabel 4.4
Usia * PengeluaranPerbulan Crosstabulation
Count
PengeluaranPerbulan Total
<Rp. 1.000.000 >Rp.3.000.000 Rp.1.000.000-Rp.2.000.000
Rp.2.000.000-Rp.3.000.000
Usia
>25 11 22 17 17 67
17-20 6 1 0 0 7
21-25 8 0 10 4 22
Total 25 23 27 21 96
b. Deskriptif Variabel
Kuesioner yang digunakan dalam penelitian ini diukur dengan menggunakan skala interval untuk menanyakan tanggapan ibu rumah tangga di kelurahan tegal sari Mandala II atas kualitas, fitur dan rancangan terhadap sikap dan keputusan pembelian sabun pencuci piring cair sunlight.
Variabel kualitas terdiri dari 4 pertanyaan, variabel fitur terdiri dari 3 pertanyaan, variabel rancangan terdiri dari 3 pertanyaan, variabel sikap terdiri dari 3 pertanyaan, dan variabel keputusan pembelian terdiri dari 5 pertanyaan. Kuesioner penelitian ini disebarkan kepada 96 orang responden.
1. Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Kualitas Tabel 4.5
Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Kualitas No
Item
STS TS KS S SS Rata-rata
skor
F % F % F % F % F %
1. 0 0 0 0 5 5.2 51 53,1 40 41,7 4,36 2 0 0 1 1,0 8 8,3 50 52.1 37 38,5 4,28 3 0 0 0 0 13 13,5 45 46,9 38 39,6 4,26 4 0 0 0 0 14 14,6 46 47,9 36 37,5 4,23
Sumber : Hasil data Penelitian, 2014 (diolah) Berdasarkan tabel dapat dilihat bahwa :
menjawab dengan skor 4,36 yang artinya responden rata- rata setuju dengan pernyataan ini.
b. Frekuensi jawaban responden tentang item pertanyaan 2 dari kuesioner yang diisi responden dan dianalisis diketahui bahwa 37 (38,5%) orang mengatakan sangat setuju, 50 orang (52.1%) mengatakan setuju, 8 orang (8,3%) mengatakan kurang setuju, 1 orang (1,0%) mengatakan tidak setuju dan tidak ada yang mengatakan sangat tidak setuju. Rata-rata responden menjawab dengan skor 4,28 yang artinya responden rata- rata setuju dengan pernyataan ini.
c. Frekuensi jawaban responden tentang item pertanyaan 3 dari kuesioner yang diisi responden dan dianalisis diketahui bahwa 38 (39,6%) orang mengatakan sangat setuju, 45 orang (46,9%) mengatakan setuju, 13 orang (13,5%) mengatakan kurang setuju, tidak ada yang mengatakan tidak setuju dan tidak ada yang mengatakan sangat tidak setuju. Rata-rata responden menjawab dengan skor 4,26 yang artinya responden rata- rata setuju dengan pernyataan ini.
2. Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Fitur Tabel 4.6
Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Fitur No
Item
STS TS KS S SS Rata-rata
skor
F % F % F % F % F %
5 0 0 3 3,1 12 12,5 62 64,6 19 19,8 4,01 6 0 0 3 3,1 20 20,8 42 43,8 31 32,3 4,05 7 0 0 0 0 15 15,6 55 57,3 26 27,1 4,11
Sumber : Hasil data Penelitian, 2014 (diolah)
a. Frekuensi jawaban responden tentang item pertanyaan 5 dari kuesioner yang diisi responden dan dianalisis diketahui bahwa 19 (19,8%) orang mengatakan sangat setuju, 62 orang (64,9%) mengatakan setuju,12 orang (12,5%) mengatakan kurang setuju, 3 (3,1%) orang mengatakan tidak setuju dan tidak ada yang mengatakan sangat tidak setuju. Rata-rata responden menjawab dengan skor 4,01 yang artinya responden rata- rata setuju dengan pernyataan ini.
b. Frekuensi jawaban responden tentang item pertanyaan 6 dari kuesioner yang diisi responden dan dianalisis diketahui bahwa 31 (32,3%) orang mengatakan sangat setuju, 42 orang (43,8%) mengatakan setuju,20 orang (20,8%) mengatakan kurang setuju, 3 (3,1%) orang mengatakan tidak setuju dan tidak ada yang mengatakan sangat tidak setuju. Rata-rata responden menjawab dengan skor 4,05 yang artinya responden rata- rata setuju dengan pernyataan ini.
setuju dan tidak ada yang mengatakan sangat tidak setuju. Rata-rata responden menjawab dengan skor 4,11 yang artinya responden rata- rata setuju dengan pernyataan ini.
3. Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Rancangan Tabel 4.7
Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Rancangan No
Item
STS TS KS S SS Rata-rata
skor
F % F % F % F % F %
8 0 0 0 0 14 14,6 56 58,3 26 27,1 4,12 9 0 0 0 0 5 5,2 58 60,4 33 34,4 4,29 10 0 0 0 0 1 1,0 53 55,2 42 43.8 4,43
Sumber : Hasil data Penelitian, 2014 (diolah)
a. Frekuensi jawaban responden tentang item pertanyaan 8 dari kuesioner yang diisi responden dan dianalisis diketahui bahwa 26 (27,1%) orang mengatakan sangat setuju, 56 orang (58,3%) mengatakan setuju,14 orang (14,6%) mengatakan kurang setuju, tidak ada yang mengatakan mengatakan tidak setuju dan tidak ada yang mengatakan sangat tidak setuju. Rata-rata responden menjawab dengan skor 4,12 yang artinya responden rata- rata setuju dengan pernyataan ini.
c. Frekuensi jawaban responden tentang item pertanyaan 10 dari kuesioner yang diisi responden dan dianalisis diketahui bahwa 42 (43.8%) orang mengatakan sangat setuju, 53 orang (55,2%) mengatakan setuju, 1 orang (1,0%) mengatakan kurang setuju, tidak ada yang mengatakan tidak setuju dan tidak ada yang mengatakan sangat tidak setuju. Rata-rata responden menjawab dengan skor 4,43 yang artinya responden rata- rata setuju dengan pernyataan ini.
4. Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Sikap Tabel 4.8
Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Sikap No
Item
STS TS KS S SS Rata-rata
skor
F % F % F % F % F %
11 0 0 0 0 6 6,3 47 49,0 43 44,8 4,38 12 0 0 1 1,0 15 15,6 44 45,8 36 37,5 4,2 13 0 0 0 0 10 10,4 54 56,3 32 33,3 4,23
Sumber : Hasil data Penelitian, 2014 (diolah)
a. Frekuensi jawaban responden tentang item pertanyaan 11 dari kuesioner yang diisi responden dan dianalisis diketahui bahwa 43 (44,8%) orang mengatakan sangat setuju, 47 orang (49,0%) mengatakan setuju, 6 orang (6,3%) mengatakan kurang setuju, tidak ada yang mengatakan mengatakan tidak setuju dan tidak ada yang mengatakan sangat tidak setuju. Rata-rata responden menjawab dengan skor 4,38 yang artinya responden rata- rata setuju dengan pernyataan ini.
setuju dan tidak ada yang mengatakan sangat tidak setuju. Rata-rata responden menjawab dengan skor 4,2 yang artinya responden rata- rata setuju dengan pernyataan ini.
c. Frekuensi jawaban responden tentang item pertanyaan 13 dari kuesioner yang diisi responden dan dianalisis diketahui bahwa 32 (33,3%) orang mengatakan sangat setuju,54 orang (56,3%) mengatakan setuju, 10 orang (10,4%) mengatakan kurang setuju, tidak ada yang mengatakan mengatakan tidak setuju dan tidak ada yang mengatakan sangat tidak setuju. Rata-rata responden menjawab dengan skor 4,23 yang artinya responden rata- rata setuju dengan pernyataan ini.
5. Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Keputusan Pembelian
Tabel 4.9
Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Keputusan Pembelian No
Item
STS TS KS S SS Rata-rata
skor
F % F % F % F % F %
14 0 0 0 0 8 8,3 60 62,5 28 29,2 4,21 15 0 0 5 5,2 15 15,6 54 56,3 22 22,9 3,97 16 0 0 1 1,0 6 6,3 56 58,3 33 34,4 4,26 17 0 0 2 2,1 17 17,7 46 47,9 30 31,3 4,05 18 0 0 1 1,0 10 10,4 55 57,3 30 31,3 4,19
Sumber : Hasil data Penelitian, 2014 (diolah)
setuju. Rata-rata responden menjawab dengan skor 4,21 yang artinya responden rata- rata setuju dengan pernyataan ini.
b. Frekuensi jawaban responden tentang item pertanyaan 15 dari kuesioner yang diisi responden dan dianalisis diketahui bahwa 22 (22,9%) orang mengatakan sangat setuju,54 orang (56,3%) mengatakan setuju, 15 orang (15,6%) mengatakan kurang setuju, 5 orang (5,2%) mengatakan tidak setuju dan tidak ada yang mengatakan sangat tidak setuju. Rata-rata responden menjawab dengan skor 3,97 yang artinya responden rata- rata kurang setuju dengan pernyataan ini.
c. Frekuensi jawaban responden tentang item pertanyaan 16 dari kuesioner yang diisi responden dan dianalisis diketahui bahwa 33 (34,4%) orang mengatakan sangat setuju,56 orang (58,3%) mengatakan setuju,6 orang (6,3%) mengatakan kurang setuju, 1 orang (1,0) mengatakan mengatakan tidak setuju dan tidak ada yang mengatakan sangat tidak setuju. Rata-rata responden menjawab dengan skor 4,26 yang artinya responden rata- rata setuju dengan pernyataan ini.
e. Frekuensi jawaban responden tentang item pertanyaan 18 dari kuesioner yang diisi responden dan dianalisis diketahui bahwa 30 (31,3%) orang mengatakan sangat setuju,55 orang (57,3%) mengatakan setuju,10 orang (10,4%) mengatakan kurang setuju, 1 orang (1,0) mengatakan mengatakan tidak setuju dan tidak ada yang mengatakan sangat tidak setuju. Rata-rata responden menjawab dengan skor 4,19 yang artinya responden rata- rata setuju dengan pernyataan ini.
4.2.3 Analisis Statistik
4.2.3.1Uji Asumsi Klasik Substruktur I
Substruktur pertama yang akan diuji adalah hubungan antara variabel independen (kualitas, fitur, dan rancangan) terhadap variabel dependen (sikap). Pada gambar 4.1 ditampilkan kerangka persamaan pertama antara variabel independen dan variabel dependen sebagai berikut:
Gambar 4.1
Kerangka Substruktur I kualitas
(X1)
fitur (X2)
rancangan (X3)
[image:47.595.180.512.487.700.2]1. Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas adalah ingin mengetahui apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yakni distribusi data dengan bentuk lonceng. Data yang baik adalah data yang mempunyai pola seperti distribusi normal , yakni data tersebut tidak menceng ke kiri atau menceng ke kanan. Dengan adanya tes normalitas maka data penelitian bisa kita generalisasikan pada populasi. Dalam pandangan statistik itu sifat dan karakteristik populasi adalah terdistribusi secara normal. Ada dua cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak, yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik. Untuk melihat apakah data berdistribusi normal penulis menganalisis grafik histogram yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekatidistribusi normal dan juga menganalisis probabilitas plot yang membentuk plot antara nilai-nilai (sumbu x) melawan nilai-nilai yang didapat dari sampel (sumbu y)
1. Pada grafik histogram, dikatakan variabel berdistribusi normal pada grafik histogram yang berbentuk lonceng apabila data tersebut tidak menceng ke kiri atau ke kanan.
a. Pendekatan Histogram Substruktur 1
Gambar 4.2
Hasil Uji Normalitas Dengan Pendekatan Grafik
Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer (Kuesioner, SPSS Versi 20.00,2014)
Interpretasi dari Gambar 4.2, menunjukkan bahwa grafik histogram menunjukkan pola distribusi normal.
b. Pendekatan GrafikP-Plot Substruktur 1
Gambar 4.3
Normal P-P Plot of RegressionStandardized residual
[image:49.595.141.496.151.356.2]Dari gambar 4.3 terlihat bahwa data-data titik menyebar dkisekitar garis diagonal danmengikuti arah garis diagonal. Oleh karena itu, berdasarkan gambar 4.3 tersebut dapat diambil kesimpulan bahwatelah memenuhio uji normalitas.
c.Pendekatan Kolmogorov-Smirnov Substruktur 1
Untuk memastikan bahwa apakah data disepanjang garis diagonal berdistribusi normal maka dilakukanuji kolmogorov Smirnov (1 Sample KS) dengan melihat data residual apakahberdistribusi normal (Syafrizal, dkk, 2008:105)
Menentukan kriteria Keputusan:
1. Jika nilai Asymp. Sig (2-tailed)˃0,05 maka tidak mengalami gangguan distribusi normal.
2. Jika nilai Asymp. Sig (2-tailed)˃0,05 maka tidak mengalami gangguan distribusi normal.
Tabel 4.10
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 96
Normal Parametersa,b Mean 0E-7
Std. Deviation 1.16867417
Most Extreme Differences
Absolute .103
Positive .041
Negative -.103
Kolmogorov-Smirnov Z 1.013
Asymp. Sig. (2-tailed) .257
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber : Hasil Pengolahan data Primer (Kuesioner SPSS versi 20.00,2014) Pengambilan Keputusan :
2. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas pada prinsipnya ingin menguji apakah sebuah grup mempunyai varians yang sama diantara anggota grup tersebut. Jika varians sama, dan ini yang seharusnya terjadi maka dikatakan ada homoskedastisitas. Sedangkan jika varians tidak sama maka dikatakan terjadi heteroskedastisitas. Alat untuk menguji heteroskedatisitas bisa dibagi dua, yakni dengan alat analisis grafik atau dengan alat residual yang berupa statistik yang salah satunya adalah melalui uji Glejser.
a. Pendekatan Grafik
Melalui pendekatan grafik, hasil pengolahan dapat dilihat pada gambar dibawah ini:
Gambar 4.4 Scatterplot
Sumber: Hasil pengolahan data primer (Kuesioner, SPSS versi 20.00,2014)
Pengambilan Keputusan
[image:51.595.197.432.448.629.2]maupun dibawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi dapat dipakai untuk memprediksikap konsumen berdasarkan masukan variabel independennya. Melalui pendekatan grafik, hasil pengolahan dapat dilihat pada gambar dibawah ini:
b. Pendekatan Statistik
Melalui pendekatan statistik yang dilakukan melalui uji Glejser. Hasil pengolahannya dapat dilihat pada tabel 4.11 berikut ini:
Tabel 4.11
Uji Glejser
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 1,786 ,802 2,227 ,028
Kualitas -,052 ,049 -,150 -1,069 ,288
Fitur ,015 ,066 ,033 ,221 ,826
Rancangan -,013 ,066 -,025 -,204 ,839
a. Dependent Variable: absut
Sumber: Hasil pengolahan data primer (Kuesioner, SPSS versi 20.00,2014) Pengambilan keputusan:
3. Pengujian Multikolinearitas
Pengujian multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Istilah kolinearitas ganda (multicolinearity) diciptakan oleh Ragner Frish didalam bukunya: Statistical Confluence Analysis By Means Of Complete Regression Systems. Aslinya istilah itu berarti adanya hubungan linear yang sempurna atau eksak (perfect of exact) diantara variabel-variabel bebas dalam model regresi. Istilah kolinearitas sendiri berarti hubungan linear tunggal (single linear relationship), sedangkan kolinearitas ganda (multicolinearity) menunjukkan adanya lebih dari satu hubungan linear yang sempurna. Hasil pengolahan dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 4.12 Multikolinearitas
Sumber: Hasil pengolahan data primer (Kuesioner, SPSS versi 20.00,2014) Pengambilan Keputusan:
• VIF˃5 diduga mempunyai persoalan multikolinearitas.
• VIF˂5 Maka tidak terdapat Multikolinearitas.
• Tolerance˂0,1 maka diduga mempunyai persoalan multikolinearitas.
• Tolerance˃0,1 Maka tidak terdapat multikolinearitas. Hasil Pengujian:
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B
Std.
Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) ,603 1,266 ,477 ,635
Kualitas ,252 ,077 ,323 3,259 ,002 ,539 1,854 Fitur ,175 ,104 ,174 1,678 ,097 ,490 2,042 Rancangan ,449 ,104 ,367 4,296 ,000 ,723 1,383
Pada tabel 4.12 dapat dilihat bahwa nilai tolerancenya ˃0,1 dan nilai VIF˂5 maka tidak ditemukan masalah multikolinearitas dalam penelitian ini.
4.2.3.2Analisis Regresi Linear Substruktur 1
Regresi Linear ditujukan untuk menentukan hubungan linear antar variabel bebas yang biasa disebut X1,X2,X3
Y
dan seterusnya dengan variabel terikat yang biasa disebut Y. Persamaan regresinya adalah sebagai berikut:
1= a+b1X1 + b2X2+b3X3
Analisis regresi linear dalam penelitian ini menggunakan program spss versi 20.00 yang dapat dilihat pada tabel berikut ini:
+e
Tabel 4.13
Analisis Regresi Linear Untuk Y1
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1
(Constant) .603 1.266 .477 .635
Kualitas .252 .077 .323 3.259 .002
Fitur .175 .104 .174 1.678 .097
Rancangan .449 .104 .367 4.296 .000
a. Dependent Variable: sikap
Sumber: Hasil pengolahan data primer (Kuesioner, SPSS versi 20.00,2014) Berdasarkan hasil pengolahan regresi linear yang ditunjukkan dalam tabel maka diperoleh hasil regresi berganda sebagai berikut:
Y1=0,603+0,252X1 +0,175X2+0,449X3
a. Konstanta (a)=0,603 ini menunjukkan harga konstan, dimana jika variabel Kualitas(X
+e
b. Koefisien X1(b1
c. Koefisien X2(b2)= 0,175, hal ini menunjukkan bahwa variabel Fitur berpengaruh positif kepada sikap konsumen sabun pencuci piring sunlight, atau dengan kata lain apabila variabel fitur semakin ditingkatkan sebesar satu satuan maka sikap konsumen akan naik sebesar 0,175.
)=0,252, hal ini menunjukkan bahwa variabel kualitas berpengaruh secara positif terhadap sikap konsumen sabun pencuci piring sunlight, atau dengan kata lain jika variabel kualitas semakin diperbaiki dan ditingkatkan sebesar satu satuan maka sikap konsumen akan bertambah sebesar 0,252.
d. Koefisien X3(b3)= 0,449 hal ini menunjukkan bahwa variabel rancangan berpengaruh positif kepada sikap konsumen sabun pencuci piring sunlight, atau dengan kata lain apabila variabel rancangan ditingkatkan sebesar satu satuan maka sikap konsumen sabun pencuci piring sunlight akan naik sebesar 0,449
4.2.3.3Uji Hipotesis Sub Struktur I a. Identifikasi determinan (R2
Koefisien determinan (R )
2
jika R2 semakin mengecil (mendekati nol) maka dapat diaktakan bahwa pengaruh variabel bebas (X1, X2,X3) terhadap variabel terikat (Y1 dan Y2
Tabel 4.14
) semakin kecil. Hal ini berarti model yang digunakan tidak kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas yang diterliti terhadap variabel terikat.
Identifikasi Determinan (R2) Variabel Bebas Terhadap Sikap Konsumen (Y1
Model Summary )
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .716a .513 .497 1.18758
a. Predictors: (Constant), rancangan, kualitas, fitur
Sumber: Hasil pengolahan data primer (Kuesioner, SPSS versi 20.00,2014) Tabel ini menunjukkan bahwa:
a. R=0,716, berarti bahwa hubungan antara kualitas (X1), fitur (X2), rancangan(X3), terhadap sikap Konsumen (Y1
b. Angka Adjusted R
) sebesar 71,6%, yang artinya kualitas, fitur, rancangan dan sikap konsumen sabun pencuci piring cair sunlight pada kelurahan tegal sari mandala II Medan memiliki hubungan yang sangat erat.
2
b. Uji F
atau determinan sebesar 0,497 berarti variabel bebas mampu menjelaskan variabel terikat yaitu, sikap konsumen sebesar 49,7% dan sisanya 50,3% dipengaruhi oleh variabel yang tidak diteliti.
Jika tingkat signifikansi dibawah 0.05 maka H0 ditolak dan Ha
Hasil pengujian:
diterima. Berdasarkan output dibawah ini terlihat bahwa:
1. Model Hipotesis yang digunakan adalah: H0
Ha:bi=0, artinya variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel terikat.
:bi=0, artinya variabel bebas secara bersama-sama tidak berpengaruh positif terhadap variabel terikat.
2. Ftabel
Dengan derajat pembilang (df1) = k-1=5-1= 4 dapat dilihat pada α = 0,05
Derajat penyebut (df2) = n-k =96-5= 91, Ftabel
Mencari F tabel dengan menggunakan Tabel ANOVA dari hasil pengolahan SPSS versi 20.00
0,05 (4,91)= 2,49
Tabel 4.15
Uji F Variabel X1, X2,X3, Terhadap Y
ANOVA
1
Model
a
Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1
Regression 136.874 3 45.625 32.350 .000b
Residual 129.751 92 1.410
Total 266.625 95
a. Dependent Variable: sikap
b. Predictors: (Constant), rancangan, kualitas, fitur
Sumber: Hasil pengolahan data primer (Kuesioner, SPSS versi 20.00,2014)
�ℎ�����=Mean Square Regression
������������������ =
45.625
1.410 = 32,350
Tabel diatas mengungkapkan bahwa nilai F hitung adalah 32,350 dengan tingkat signifikansi 0,000. Sedangkan F tabel pada tingkat kepercayaan 95% (α=0,05)
tingkat signifikansinya (0,000) ˂α (0,05) dengan demikian maka H0 ditolak dan Ha
c. Uji T ( Uji Secara Parsial)
diterima. Hal ini menunjukkan bahwa pengaruh variabel independen (kualitas, fitur dan rancangan) secara serempak berpengaruh positif dan signifikan terhadap sikap konsumen sabun pencuci piring cair sunlight di kelurahan tegal sari mandala II Medan.
Nilai-nilai koefisien regresi dalam persamaan regresi merupakan hasil perhitungan berdasarkan sampel yang terpilih. Oleh karena itu, disamping uji F, dilakukan uji-t untuk masing-masing nilai koefisien regresi dalam persamaan regresi. Pengujian ini ditujukan untuk mengetahui pengaruhvariabel bebas terhadap variabel terikat secara parsial.
Variabel bebas dikatakan berpengaruh terhadap variabel terikat bisa dilihat dari probabilitas variabel bebas dibandingkan dengan tingkat kesalahannya (α). Jika probabilitas variabel bebas lebih besar dari tingkat
kesalahannya (α) maka variabel bebas tersebut tidak berpengaruh, tetapi ji9ka
probabilitas variabel bebas lebih kecil dari tingkat kesalahannya (α) maka variabel bebas tersebut berpengaruh terhadap variabel terikat. Model pengujiannya adalah:
H0 : b1
H
= 0, artinya variabel bebas terdiri dari kualitas,fitur, rancangan dan sikap secara parsial tidak tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel terikat yaitu keputusan pembelian.
terhadap variabel terikat yaitu keputusan pembelian.Selanjutnya, nilai thitung akan dibandingkan dengan nilai ttabel
H
. Maka kriteria pengambilan keputusan: 0 diterima jika thitung˂t tabel
H
pada α = 5%
0 diterima jika thitung˃t tabel Dapat dilihat:
pada α = 5%.
Derajat nilai thitung diperoleh dengan bantuan program SPSS 20.00 seperti terlihat pada tabel berikut ini: penyebut (df)= n-k =96-5 =91, ttabel
Tabel 4.16 0,05 (91)= 1,66
Uji T Variabel X1, X2,X3, Terhadap Y
Coefficients
1
a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error Beta
1
(Constant) .603 1.266 .477 .635
kualitas .252 .077 .323 3.259 .002
fitur .175 .104 .174 1.678 .097
rancangan .449 .104 .367 4.296 .000
a. Dependent Variable: sikap
Sumber: Hasil pengolahan data primer (Kuesioner, SPSS versi 20.00,2014) Pada tabel dapat diketahui bahwa nilai thitung untuk variabel kualitas (X1) adalah 3,259, untuk variabel fitur (X2) adalah 1,678, dan untuk variabel rancangan (X3
1. Variabel kualitas (X
) adalah 4,296 .Berdasarkan kriteria uji Hipotesis, maka dapat disimpulkan:
1
Nilai t hitung kualitas adalah 3,259 dan nilai t tabel bernilai 1,66 sehingga t
)
Artinya jika ditingkatkan variabel kualitas sebesar satu satuan maka sikap konsumen akan meningkat sebesar 0,252 satuan.
2. Variabel fitur (X2
Nilai t hitung fitur adalah1,678 dan nilai t tabel bernilai 1,66 sehingga t
)
hitung˂ttabel
3. Variabel rancangan (X
(1,678>1,66) sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel nilai fitur berpengaruh positif tetapi tidak signifikan (0,097˃0,05) secara parsial terhadap sikap konsumen pada sabun pencuci piring cair sunlight. Artinya jika ditingkatkan variabel fitur sebesar satu satuan maka sikap konsumen terhadap sabun pencuci piring cair sunlight tidak akan meningkat sebesar 0,175.
3
Nilai t hitung rancangan adalah 4,296 dan nilai t tabel bernilai 1,66 sehingga t
)
hitung˂ttabel
Model persamaan substruktur 1:
(4,296>1,66) sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel rancangan berpengaruh positif dan signifikan (0,00<0,05), secara parsial terhadap sikap konsumen pada sabun pencuci piring cair sunlight. Artinya jika ditingkatkan variabel rancangan sebesar satu satuan maka sikap konsumen akan meningkat sebesar 0,449 satuan.
Sikap= PY1X1X1+ PY1X2X2+ PY1X3X3+PY1e
Sikap= 0,232 Kualitas+ 0,174 Rancangan+ 0,367 Fitur+0,487 e
1
d. Menghitung Nilai Koefisien Korelasi Substruktur 1 Tabel 4.17
Koefisien Korelasi Correlations
kualitas Fitur Rancangan
Kualitas
Pearson Correlation 1 .671** .433**
Sig. (2-tailed) .000 .000
N 96 96 96
Fitur
Pearson Correlation .671**. 1 .512**.
Sig. (2-tailed) .000 .000
N 96 96 96
rancangan
Pearson Correlation .433**. .512**. 1
Sig. (2-tailed) .000 .000
N 96 96 96
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
a. Dependent Variable: sikap
Sumber: Hasil pengolahan data primer (Kuesioner, SPSS versi 20.00,2014)
Dari hasil perhitungan tabel diatas terlihat bahwa korelasi antar variabel bebas tidak ada yang sangat tinggi atau mendekati 1, yaitu:
1. Variabel kualitas memiliki korelasi yang positif terhadap variabel fitur dengan nilai korelasi sebesar 0,671.
2. Variabel fitur memiliki korelasi yang positif terhadap variabel rancangan dengan nilai korelasi sebesar 0,512.
Sehingga dapat digambarkan korelasi dari tabel 4.17 kedalam gambar 4.5 sebagai berikut:
R= 0,716, R2
e
=0,513 , F hit=32,35
1
0,671 0,323
=0,487
0,433 0,174
0,512 0,376
Gambar 4.5 Koefisien Jalur I
Tabel 4.18
Rangkuman Hasil Koefisien Jalur Substruktur 1 Dari Ke Standart
Coefficient Beta T Hitung F Hitung Hasil Pengujian
R2 e
Kualitas
Sikap (Y1)
0,323 3,259 32,35 H1 diterima 0,513 0,487
Fitur 0,174 1,678 H2 ditolak
Rancangan 0,376 4,296 H3 diterima
Kualitas, Fitur dan Rancangan
- 0,477 H4 ditolak
Sumber: Hasil Data Penelitian,2014 (Diolah) 4.2.3.4Uji Asumsi Klasik Substruktur 2
Substruktur pertama yang akan diuji adalah hubungan antara variabel independen (kualitas, fitur, rancangan dan sikap) terhadap variabel dependen
[image:62.595.119.503.185.571.2](keputusan pembelian). Pada gambar 4.6 ditampilkan kerangka persamaan pertama antara variabel independen dan variabel dependen sebagai berikut:
Gambar 4.6 Kerangka Substruktur 2 1.Uji Normalitas
a. Pendekatan HistogramSubstruktur 2
[image:63.595.179.512.169.408.2]Pada gambar 4.7, disajikanhasil output SPSS dalam uji normalitas data dengan menggunakan pendekatan grafik.
Gambar 4.7 Histogram
Sumber: Hasil pengolahan data primer (Kuesioner, SPSS versi 20.00,2014) Kualitas
(X1)
Fitur (X2)
Rancangan (X3)
Keputusan pembelian
(Y2)
[image:63.595.214.410.550.717.2]Interpretasi dari Gambar 4.7, menunjukkan bahwa grafik histogram menunjukkan pola distribusi normal.
b. Pendekatan GrafikP-PlotSubstruktur 2
[image:64.595.243.390.299.471.2]Pada gambar 4.8, disajikan hasil output SPSS dalam uji normalitas data dengan menggunakan pendekatan grafikP-Plot.
Gambar 4.8
Normal P-P Plot of Regression standardized Residual
c. Pendekatan Kolmogorov-SmirnovSubstruktur 2
Uji Kolmogorov-Smirnov bertujuan untuk menentukan apakah distribusi data normal atau tidak melalui pengujian terhadap nilai residual dari data tersebut.
Menentukan kriteria Keputusan:
1. Jika nilai Asymp. Sig (2-tailed)˃0,05 maka tidak mengalami gangguan distribusi normal.
2. Jika nilai Asymp. Sig (2-tailed)˃0,05 maka tidak mengalami gangguan distribusi normal.
Tabel 4.19
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 96
Normal Parametersa,b Mean 0E-7
Std. Deviation 1.66301250
Most Extreme Differences
Absolute .079
Positive .061
Negative -.079
Kolmogorov-Smirnov Z .778
Asymp. Sig. (2-tailed) .581
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Hasil pengolahan data primer (Kuesioner, SPSS versi 20.00,2014) Pengambilan Keputusan Pada tabel 4.18 terlihat bahwa Asymp. Sig (2-tailed) adalah 0,581 dan diatas nilai signifikan 5 % (0,05), dengan kata lain variabel residua l berdistribusi normal.
2. Uji Heteroskedastisitas
dan ini yang seharusnya terjadi maka dikatakan ada homoskedastisitas. Sedangkan jika varians tidak sama maka dikatakan terjadi heteroskedastisitas. Alat untuk menguji heteroskedatisitas bisa dibagi dua, yakni dengan alat analisis grafik atau dengan alat residual yang berupa statistik yang salah satunya adalah melalui uji Gejsser.
a. Pendekatan Grafik Substruktur 2
Melalui pendekatan grafik, hasil pengolahan dapat dilihat pada gambar dibawah ini:
Gambar 4.9 Scatterplot
Sumber: Hasil pengolahan data primer (Kuesioner, SPSS versi 20.00,2014) Pengambilan Keputusan:
b. Pendekatan Statistik Substruktur 2
Melalui pendekatan statistik yang dilakukan melalui uji Glejser. Hasil pengolahannya dapat dilihat pada tabel 4.20 berikut ini:
Tabel 4.20
Uji Glejser
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
T Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) ,117 1,181 ,099 ,921
Kualitas ,071 ,076 ,138 ,
