• Tidak ada hasil yang ditemukan

UKURAN PENYEBARAN

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "UKURAN PENYEBARAN"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

UKURAN PENYEBARAN Pengertian Penyebaran (Dispersi)

• Penyebaran adalah perserakan data individual terhadap nilai rata-rata.

• Data homogen memiliki penyebaran (dispersi) yang kecil, sedangkan

data yang heterogen memiliki penyebaran yang besar.

Macam Ukuran Penyebaran

Terdapat dua ukuran penyebaran absolut yang utama, yaitu:

• nilai data terbesar

• nilai data terkecil

44 56 60 67 70 80 85 90 99

Deviasi Standar (Simpangan Baku)

• Deviasi standar dari suatu rangkaian data adalah akar pangkat dua

dari

rata-rata kudarat selisih nilai data selisih nilai data individual terhadap

mean rangkaian data itu.

• Terdapat dua jenis rumus yang umum digunakan untuk deviasi

standar,

a. Deviasi Standar untuk Populasi dan

(2)

• Oleh karena itu, kita harus memilih rumus yang sesuai dengan jenis

data yang ada, yaitu data populasi atau data sampel.

• Jika data kita adalah data populasi gunakan rumus deviasi standar

untuk

populasi, dan jika data kita adalah data sampel, maka gunakan rumus

deviasi standar untuk sampel.

Kegunaan Ukuran Penyebaran

• Untuk menentukan apakah suatu nilai rata-rata dapat mewakili suatu

rangkaian data atau tidak. Contoh data upah 5 (lima) karyawan berikut

Rp 15.000,- Rp 25.000,- Rp Rp 30.000,- Rp 30.000,- Rp 100.000,-

Nilai rata-rata atau mean-nya = Rp 50.000,-

Kita dapat mengatakan bahwa nilai rata-ratanya kurang mewakili karena

data tersebut memiliki standar deviasi yang besar, dimana 4 dari 5

karyawan berada di bawah rata- rata.

• Untuk perbandingan terhadap variabilitas data, misalnya data curah

hujan, suhu udara, dsb.

• Membantu penggunaan ukuran statistik, misalnya dalam membandingkan

Referensi

Dokumen terkait

Jika kita hendak mencari nilai tertinggi pada suatu tabel excel maka kita gunakan rumus ..... Langkah-langkah jika ingin merubah tanggal pada komputer

Dalam contoh di atas, standar deviasi populasi, diambil dari standar deviasi dari semua data dari semua sampel, adalah 0.436714 (keseluruhan), memberikan Pp sebesar 0,76, yang

Pendugaan parameter rata-rata populasi (μ) dengan deviasi standar populasi (σ) tidak diketahui.. Deviasi standar populasi σ diganti dg deviasi

Dalam contoh di atas, standar deviasi populasi, diambil dari standar deviasi dari semua data dari semua sampel, adalah 0.436714 (keseluruhan), memberikan Pp sebesar 0,76, yang

untuk beda 2 rata-rata populasi standar deviasi populasi tidak diketahui. untuk beda 2 proporsi

Cara untuk menghitung besaran risiko adalah dengan mengukur varian variance dan standar deviasi standard deviation Rumus varians dan deviasi standar: Varians return = σ2 = Σ [Ri –

Menghitung Standar Deviasi Kelas Kontrol Untuk standar deviasi penulis menggunakan rumus sebagai berikut : SD = √ = √ = = 8,12 Dari hasil diatas dapat diketahui standar

Meskipun standar deviasi tidak sama dengan parameter populasi, perbedaan tersebut masih relatif kecil jika digunakan untuk jumlah data yang besar... Distribusi Sampling Proporsi