• Tidak ada hasil yang ditemukan

Estimasi Parameter µ Dan Σ2 Pada Distribusi Eksponensial Tergeneralisir Dua Variabel Menggunakan Fungsi Pembangkit Momen

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2016

Membagikan "Estimasi Parameter µ Dan Σ2 Pada Distribusi Eksponensial Tergeneralisir Dua Variabel Menggunakan Fungsi Pembangkit Momen"

Copied!
51
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 51 Halaman )

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 2.1 Momen di Sekitar Titik Asal
Tabel 2.2 Momen di Sekitar Rataan
Grafik Distribusi Eksponensial Tergeneralisir Dua Variabel
Gambar 3.3 Grafik Peubah Acak X 1 dan X2 dengan Garis Rata-rata dan Simpangan Bakunya

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 51 Halaman - 0.93 MB )

Garis besar

Estimasi Parameter µ Dan Σ2 Pada Distribusi Eksponensial Tergeneralisir Dua Variabel Menggunakan Fungsi Pembangkit Momen

Dokumen terkait

Kajian Estimasi Parameter Distribusi Gamma Dengan Penduga Metode Momen dan Penduga Kemungkinan Maksimum; Suatu Terapan Data Paruh Waktu dan Simulasi Sebagai Perbandingan

1). Ketika � merupakan peubah acak berbatas, himpunan probabilitas yang digambarkan terhadap nilai yang mungkin disebut distribusi probablitas �. Jumlah seluruh probabilitas

MOMEN, KUMULAN, DAN FUNGSI KARAKTERISTIK DISTRIBUSI TWO-PARAMETER GENERALIZED RAYLEIGH

Dari latar belakang di atas, karena belum ada yang meneliti tentang mencari nilai momen, kumulan, dan fungsi karakteristik dari distribusi generalized Rayleigh (α, λ), maka

ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI BINOMIAL NEGATIF-GENERALIZED EKSPONENSIAL (BN-GE) PADA DATA OVERDISPERSI

Tulisan ini membahas tentang estimasi parameter distribusi Binomial Negatif-Generalized Eksponensial dengan metode maksimum likelihood dimana solusi dari fungsi

ESTIMASI INTERVAL BAGI FUNGSI TAHAN HIDUP DARI DATA BERDISTRIBUSI EKSPONENSIAL DUA PARAMETER TERSENSOR TIPE II TUGAS AKHIR

Dari hasil penelitian yang diperoleh, penulis menggunakan metode analisis uji hidup (survival analysis) untuk mengestimasi interval fungsi tahan hidup dari data

Aplikasi Metode Puncak Ambang Batas Menggunakan Pendekatan Distribusi Pareto Terampat Dan Estimasi Parameter Momen-l Pada Data Curah Hujan (Studi Kasus : Data Curah Hujan Kota Semarang Tahun 2004-2013)

Metode Puncak Ambang Batas ( Peak Over Threshold /POT) merupakan bagian dari Teori Nilai Ekstrim ( Extreme Value Theory/ EVT) yang dapat digunakan untuk mendeteksi

Chapter II Kajian Estimasi Parameter Distribusi Gamma Dengan Penduga Metode Momen dan Penduga Kemungkinan Maksimum; Suatu Terapan Data Paruh Waktu dan Simulasi Sebagai Perbandingan

1). Ketika � merupakan peubah acak berbatas, himpunan probabilitas yang digambarkan terhadap nilai yang mungkin disebut distribusi probablitas �. Jumlah seluruh probabilitas