Analis Wellisis to Pay Pemakaian Air yang Berasal dari PDAM Tirta MADINA Kabupaten Mandaling Natal

(1)

Master Tabel

ANALISIS WILLINGNESS TO PAY PEMAKAIAN AIR YANG BERASAL DARI PDAM TIRTA MADINA KABUPATEN MANDAILING NATAL

No Nama Pendi

dikan Umur Pekerjaan

Pendapatan

Membayar Penilaian PDAM

Harapan M3

(Rp)

Bulanan

(Rp) Pelayanan Distribusi Kualitas

1 Syarifah Hanum SMA 39 Pedagang 19,000,000 10,000,000 6 1,000 100.000 Baik Baik Baik Air tetap tersedia 2 Aslana Piliang SMA 40 Pedagang 6,500,000 4,500,000 4 1,000 30.000 Cukup Cukup Cukup Pelayanan ditingkatkan 3 Juni Khairani SMA 30 Pedagang 8,000,000 3,000,000 2 500 50.000 Baik Cukup Baik Distribusi air ditingkatkan 4 Hermansyah SMA 28 PNS 2,000,000 1,500,000 1 500 20.000 Cukup Cukup Cukup Kualitas air ditingkatkan 5 Ali Mursadi SMA 29 Pedagang 2,000,000 1,000,000 1 500 20.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Distribusi air ditingkatkan 6 M. Iman Suryanta SMA 30 Pedagang 3,000,000 2,000,000 3 500 30.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Pelayanan ditingkatkan 7 Anas Suheiri PT 37 Wiraswasta 3,000,000 1,500,000 1 500 10.000 Cukup Cukup Cukup Kualitas air ditingkatkan 8 Mimi SMA 45 Wiraswasta 15,000,000 10,000,000 4 1,000 100.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Kualitas air ditingkatkan 9 Perlanna SMA 39 PNS 4,500,000 7,000,000 4 700 80.000 Cukup Kurang Baik Kurang Baik Kebersihan air ditingkatkan 10 Miskiah Rangkuti PT 46 Wiraswasta 4,000,000 2,000,000 2 700 50.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Pelayanan ditingkatkan 11 Musaddad Daulay Akademi 62 PNS 2,500,000 2,000,000 3 1,000 100.000 Cukup Kurang Baik Kurang Baik Kebersihan air ditingkatkan 12 Elyda Arwani PT 47 Wiraswasta 2,500,000 2,000,000 2 500 20.000 Baik Cukup Cukup Distribusi air ditingkatkan 13 Sofiah Hayati PT 40 PNS 4,000,000 2,000,000 5 700 100.000 Cukup Cukup Cukup Kebersihan air ditingkatkan 14 Ika Mariani PT 27 PNS 2,000,000 1,000,000 2 500 10.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Distribusi air ditingkatkan 15 Parmonangan Hutasoit PT 38 PNS 10,000,000 7,000,000 3 1,000 1.000.000 Kurang Baik Baik Kurang Baik Kebersihan air ditingkatkan 16 Masdalifah PT 45 PNS 8,000,000 5,000,000 3 1,000 800.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Pelayanan ditingkatkan 17 Nur Asiah PT 47 Guru 5,000,000 4,000,000 3 500 60.000 Baik Baik Baik Kebersihan air ditingkatkan 18 Edi Hayati SMA 49 Pedagang 5,000,000 3,000,000 2 500 25.000 Baik Cukup Cukup Kebersihan air ditingkatkan 19 Lisna Sari PT 49 Wiraswasta 5,000,000 3,000,000 3 500 20.000 Baik Kurang Baik Kurang Baik Penambahan jaringan air 20 Mahdi Akbar PT 30 Wiraswasta 2,000,000 1,500,000 1 500 20.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Pelayanan ditingkatkan 21 Aswita Noor PT 33 Guru 3,000,000 2,000,000 2 500 20.000 Baik Cukup Cukup Pelayanan ditingkatkan 22 Rahmi Rambe PT 25 Guru 1,500,000 1,000,000 1 400 10.000 Baik Cukup Cukup Pelayanan ditingkatkan

23 Sahlena PT 34 Guru 5,740,000 2,500,000 3 500 30.000 Cukup Cukup Cukup Pelayanan ditingkatkan

24 Rofikoh PT 25 Guru 1,500,000 1,000,000 1 500 10.000 Baik Kurang Baik Cukup Pelayanan ditingkatkan

(2)

No Nama Pendi

Pendapatan

Harapan M3

(Rp)

Bulanan

27 Siti Aminah PT 28 Guru 1,500,000 1,000,000 1 500 15.000 Baik Kurang Baik Cukup Kebersihan air ditingkatkan 28 Emmi Safridah PT 42 Guru 3,100,000 2,000,000 2 500 15.000 Baik Kurang Baik Baik Kebersihan air ditingkatkan

29 Arif Hamid PT 28 Pegawai

BUMN 5,000,000 3,000,000 2 500 30.000 Cukup Cukup Cukup Distribusi air ditingkatkan 30 Busro Marzuki PT 26 Pegawai

(3)

No Nama Pendi

Pendapatan

Harapan M3

(Rp)

Bulanan

57 Heliyani Lubis PT 28 Honorer 6,000,000 2,000,000 2 500 20.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Kebersihan air ditingkatkan 58 Elidah Sartika SMA 29 Pegawai

(4)

No Nama Pendi

Pendapatan

(Rp) Pengeluaran

Jumlah Tanggungan

(anak)

Kesediaan

Harapan M3

(Rp)

Bulanan

87 Melinda SMA 33 Wiraswasta 15,000,000 10,000,000 5 1,000 150.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Pelayanan ditingkatkan 88 Muannah PT 50 PNS 16,000,000 12,000,000 5 1,000 100.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Kualitas air ditingkatkan 89 Ida Laila PNS 32 PNS 23,000,000 7,000,000 5 1,000 100.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Pelayanan ditingkatkan

90 Erna Yunani PT 45 Pegawai

BUMN 4,800,000 1,500,000 1 1,000 50.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Air tetap tersedia 91 Yunita Akademi 36 Wiraswasta 5,000,000 3,000,000 3 700 100.000 Baik Kurang Baik Kurang Baik Kualitas air ditingkatkan 92 Sahriati Akademi 25 PNS 2,200,000 1,000,000 1 500 20.000 Baik Cukup Kurang Baik Jaringan konsumen ditambah 93 Sotuho Edward PT 40 Wiraswasta 11,800,000 3,800,000 3 1,000 20.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Jaringan konsumen ditambah 94 Nofa Nasution SMA 35 PNS 7,500,000 3,000,000 2 1,000 20.000 Baik Kurang Baik Kurang Baik Pelayanan ditingkatkan 95 Riani SMA 35 Wiraswasta 13,000,000 10,000,000 3 1,000 100.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Pelayanan ditingkatkan 96 Syahril Nasution PT 52 PNS 8,500,000 3,000,000 2 1,000 30.000 Baik Kurang Baik Kurang Baik Kebersihan air ditingkatkan 97 Erli Suryani PT 35 PNS 8,000,000 5,000,000 2 1,000 70.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Kualitas air ditingkatkan 98 Weny Indrayani PT 30 Wiraswasta 7,000,000 3,000,000 2 1,000 30.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Kualitas air ditingkatkan 99 Sri Hartati PT 39 Guru 6,000,000 4,000,000 4 1,000 20.000 Kurang Baik Kurang Baik Kurang Baik Kualitas air ditingkatkan

100 Batara Adi SMA 30 Pegawai

(5)

Master Tabel Pengkodean

ANALISIS WILLINGNESS TO PAY PEMAKAIAN AIR YANG BERASAL DARI PDAM TIRTA MADINA KABUPATEN MANDAILING NATAL

No JK Peker jaan

Penge

(6)

Penge

(7)

Penge

(8)

Penge

luaran Distribusi Kualitas Harapan Umur

JK Umur Pendidikan Pekerjaan Jumlah Tanggungan Pendapatan

1. Laki-laki 1. 21-30 tahun 1. Tidak Sekolah 1. PNS 1. 1 orang 1. Rp.500.000 - Rp. 1.500.000

Pengeluaran Kesediaan Membayar Air per M3 Kesediaan Membayar Air Bulanan Pelayanan, Distribusi, Kualitas 1. Rp.500.000 - Rp. 1.500.000 1. ≥ 300 - 500 M3 1. Rp.10.000 - Rp.50.000 1. Sangat Baik Skor 5

Pelayanan, Distribusi, Kualitas Harapan

1. Sangat Baik 5 1. Pelayanan ditingkatkan 2. Baik 4 2. Kualitas air ditingkatkan 3. Cukup 3 3. Distribusi air ditingkatkan 4. Kurang Baik 2 4. Kebersihan air ditingkatkan 5. Sangat Tidak Baik 1 5. Jaringan konsumen ditambah

(9)

Hasil Analisis Data

Frequencies

[DataSet2] D:\2014\SPSS 2014\suci\10 JANUARI 2014\input frekuensi - 10 jan 2014.sav

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

(10)

Pengeluaran

Cumulative

Cumulative Percent

Valid Pelayanan ditingkatkan 35 35.0 35.0 35.0

Kualitas air ditingkatkan 19 19.0 19.0 54.0

Distribusi air ditingkatkan 22 22.0 22.0 76.0

Kebersihan air ditingkatkan 15 15.0 15.0 91.0

Jaringan konsumen

ditambah 3 3.0 3.0 94.0

Air tetap tersedia 6 6.0 6.0 100.0

(11)

Umur

Cumulative

(12)

Jumlah Tanggungan (Anak)

Cumulative Percent

Valid 1 orang 34 34.0 34.0 34.0

2 orang 29 29.0 29.0 63.0

3 orang 14 14.0 14.0 77.0

4 orang 14 14.0 14.0 91.0

5 orang 7 7.0 7.0 98.0

6 2 2.0 2.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Kesediaan membayar per M3

Cumulative Percent

Valid >300 - 500 M3 64 64.0 64.0 64.0

>500 - 750 M3 11 11.0 11.0 75.0

>750 - 1000 M3 25 25.0 25.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Kesediaan membayar bulanan (Rp)

Cumulative Percent

Valid Rp.10.000 - Rp.50.000 84 84.0 84.0 84.0

>Rp.50.000 - Rp.100.000 12 12.0 12.0 96.0

>Rp.100.000 4 4.0 4.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

(13)

Regression

Jumlah Tanggungan (Anak) 2.3700 1.36814 100

Correlations

N Kesediaan membayar

(14)

Variables Entered/Removedb

a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: Kesediaan membayar per M3

Model Summaryb

a. Predictors: (Constant), Jumlah Tanggungan (Anak), Pelayanan, Pendidikan , Umur, Pendapatan (Rp)

b. Dependent Variable: Kesediaan membayar per M3

(15)

Coefficientsa

Interval for B Correlations

Collinearity Kesediaan membayar per M3

Coefficient Correlationsa

Model

Jumlah Tanggungan

(Anak) Pelayanan Pendidikan Umur Pendapatan (Rp)

1 Correlations Jumlah Tanggungan

(Anak) 1.000 .007 .080 -.313 -.479

Pelayanan .007 1.000 .100 .159 -.106

Pendidikan .080 .100 1.000 .028 .048

Umur -.313 .159 .028 1.000 -.177

Pendapatan (Rp) -.479 -.106 .048 -.177 1.000

Covariances Jumlah Tanggungan

(Anak) .005 4.087E-5 .001 -.002 -.002

Pelayanan 4.087E-5 .007 .001 .001 .000

Pendidikan .001 .001 .020 .000 .000

Umur -.002 .001 .000 .007 .000

Pendapatan (Rp) -.002 .000 .000 .000 .002

(16)

Collinearity Diagnosticsa

a. Dependent Variable: Kesediaan membayar per M3

REGRESSION

/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF OUTS CI BCOV R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)

/NOORIGIN /DEPENDENT Y2

/METHOD=ENTER X1 X2 X3 X4 X5 /RESIDUALS DURBIN

/CASEWISE PLOT(ZRESID) OUTLIERS(3).

(17)

Regression

Jumlah Tanggungan (Anak) 2.3700 1.36814 100

Correlations

N Kesediaan membayar

(18)

Variables Entered/Removedb

a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: Kesediaan membayar bulanan (Rp)

(19)

Coefficientsa

Interval for B Correlations

Collinearity

a. Dependent Variable: Kesediaan membayar bulanan (Rp)

1 Correlations Jumlah Tanggungan

(Anak) 1.000 .007 .080 -.313 -.479

Pelayanan .007 1.000 .100 .159 -.106

Pendidikan .080 .100 1.000 .028 .048

Umur -.313 .159 .028 1.000 -.177

Pendapatan (Rp) -.479 -.106 .048 -.177 1.000

Covariances Jumlah Tanggungan

(Anak) .002 1.538E-5 .000 .000 .000

Pelayanan 1.538E-5 .002 .000 .000 .000

Pendidikan .000 .000 .007 .000 .000

Umur .000 .000 .000 .003 .000

Pendapatan (Rp) .000 .000 .000 .000 .001

(20)

Collinearity Diagnosticsa

Casewise Diagnosticsa

Case

Number Std. Residual

Kesediaan membayar

bulanan (Rp) Predicted Value Residual

15 3.451 3.00 1.5067 1.49334

16 3.391 3.00 1.5327 1.46732

66 3.559 3.00 1.4598 1.54015

87 3.126 3.00 1.6472 1.35276

Residuals Statisticsa

(21)

DAFTAR PUSTAKA

Arifah , F. N . 2008 Analis Willingness ti pay petani terhadap peningkatan pelayanan irigasi. Skripsi. Program studi Ekonomi pertanian dan sumber daya. Fakultas Pertanian. Institute pertanian Bogor.

Putri. 2007. Penelitian kebijakan tarif Air PDAM kota Bandung serta Respondem pelanggan terhadap peningkatan Tarif.

Kusuma. 2006 Analis Ekonomi pengelolaan sumber daya Air dan kebijakan tarif Air PDAM Kota Medan. Skripsi . program studi Ekonomi pertanian sumberdaya. Fakultas Pertanian. Institut pertanian Bogor.

Nugroho Bhuono Agung, SE, M.Si, Akt, Strategi Jitu Memilih Metode Statistik Penelitian Dengan SPSS, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2005.

Petra. 2008. Syarat-syarat Air yang layak untuk Dikomsumsi sebagai Air Minum. www. Digilip. Petra.ac.id.

Priyatno Duwi. 2009. Mandiri Belajar SPSS (Statitical Product and Service Solution) untuk Analisis Data dan Uji Statistik. Media Kom. Yogyakarta.

Rajasa, M.H.2012. Tantangan dan peluang dalam sumber daya Air di Indonesia. Granmedia. Jakarta.

Senin. B. 2003. Ekonomi sumberdaya Air dan Manajemen pengembangan sector Air Bersih Bagi Kesejahtraan Publik. IPB Pres. Bogor.

Badan pusat Statistik Kabupaten Mandaling Natal. 2011. Mandaling Natal Dalam Angka 2011.

Company profale PDAM Tirta Madina Kabupaten Mandaling Natal Dr. Guritno Mangkoesoebroto, M.Ec. 1999. Ekonomi Publik BPFE Yogyakarta.

(22)

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Sifat Penelitian

Penelitian ini bersifat survei, dimana penelitian itu objek utamanya adalah

masyarakat setempat yang memberikan jawaban pada kuesioner yang disediakan

oleh peneliti.

3.7Lokasi Penelitian

Lokasi penelitian diadakan di Kabupaten Mandailing Natal melalui PDAM

Tirta Madina.

3.8Jenis dan Sumber Data

3.8.1 Data primer adalah yang diperoleh dari metode analisi deskriptif. Data

yang dikumpulkan langsung dari lapangan hasil survei melalui kuisioner.

3.8.2 Data sekunder adalah yang diperoleh dari studi kepustakaan, buku

literatur, internet, serta bacaan lainnya yang berhubungan dengan

penelitian.

3.9Teknik Pengumpulan Data

Observasi yaitu dengan melakukan pengamatan langsung terhadap obyek

yang akan diteliti.

1. Wawancara adalah salah satu teknik pengumpulan data dan informasi dengan

(23)

2. Kuisioner (daftar pertanyaan) adalah salah satu teknik pengumpulan data dan

informasi dengan menyebarkan angket kepada responden yang dijadikan

sampel penelitian.

3. Studi kepustakaan adalah mengumpulkan data dan informasi melalui berbagai

literatur yang relevan atau berhubungan dengan permasalahan yang ada di

dalam penulisan skripsi ini, dapat diperoleh dari buku-buku, internet dan

lain-lain.

3.10 Populasi dan Sampel

Populasi adalah keseluruhan objek penelitian yang terdiri dari manusia,

benda-benda, hewan tumbuh-tumbuhan, gejala-gejala atau peristiwa-peristiwa

sebagai sumber data yang memiliki karakteristik tertentu di dalam suatu penelitian

(Nawawi, 2003:141). Dalam penelitian ini yang dijadikan populasi adalah

masyarakat yang bermukim di Ibukota Kabupaten Mandailing Natal yaitu di

Kecamatan Panyabungan. Dimana populasi yang menjadi target adalah populasi

rumah tangga.

Sampel adalah suatu himpunan bagian (subset) dari unit populasi. Sampel

dalam penelitian ini menggunakan judgment sampling, yaitu salah satu jenis

purposive sampling selain quota sampling dimana peneliti memilih sampel

berdasarkan penelitian terhadap beberapa karakteristik anggota sampel yang

disesuaikan dengan maksud peneliti (Kuncoro, 2009). Adapun karakteristik

sampel yang dibutuhkan dalam penelitian ini, yaitu :

(24)

2. Responden berdomisili di Kecamatan Panyabungan

3. Responden mampu memahami pertanyaan-pertanyaan didalam kuisioner

dengan baik

4. Tidak ada responden dalam rumah tangga yang sama

Jumlah sampel di dalam penelitian ini ditentukan berdasarkan Rumus Slovin dengan persamaan :

n =

Jadi, apabila penelitian ini diharapkan memberikan hasil yang berbeda

pada tingkat kepercayaan 90% (d=0,1), maka jumlah sampel yang diambil ialah :

n =

Dalam penelitian ini pemakaian sampel penelitian digunakan sebanyak

100 orang. Dengan menggunakan sampel random sampling yang artinya cara

penarikan sampel anggota dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata yang

ada.

3.11 Metode Analisis

Penelitian ini menganalisis data yang diperoleh secara kuantitatif dan

(25)

WTP masyarakat pengguna air dari PDAM Tirta Madina. Perhitungan nilai WTP

masyarakat terdiri dari metode tawar menawar (bidding dame), metode

referendum tertutup (dichotomus choice), metode kartu pembayaran (payment

card), dan metode pertanyaan terbuka (open ended question).

Metode yang dipilih dalam penelitian kali ini adalah metode referendum

tertutup (dichotomus choice), metode ini dipilih karena menurut beberapa

penelitian metode ini lebih mudah dipahami maksud dan tujuannya penelitiannya.

Metode ini memudahkan pengklasifikasian responden yang memiliki

kecenderungan untuk membayar biaya pemeliharaan dan pengelolaan air sehingga

kemungkinan menjawab “Ya” untuk setiap nilai yang diberikan estimasi.

3.11.1 Analisis Karakteristik Demografi Masyarakat yang Memanfaatkan Air yang Berasal dari PDAM Tirta Madina

WTP digunakan untuk melihat tingkat kemampuan masyarakat membayar

pada berbagai tingkat harga air dan sejauhmana masyarakat merasakan adanya

manfaat air. Pendekatan CVM (contingent valuation method) menggunakan dua

jenis pertanyaan dalam menilai barang lingkungan, yaitu :

1. Apakah anda bersedia membayar sejumlah Rp.X tiap bulan/tahun untuk

memperoleh peningkatan kualitas lingkungan ?

2. Apakah anda bersedia menerima sejumlah Rp.X tiap bulan/tahun sebagai

kompensasi atas diterimanya kerusakan lingkungan ?

Penelitian ini akan terfokus pada besarnya nilai Willingness to Pay

masyarakat untuk mengetahui besarnya nilai yang bersedia dibayar oleh

(26)

digunakan sebagai pendekatan ekonomi dari nilai air yang digunakan oleh

masyarakat. Nilai Willingness to Pay ini juga digunakan sebagai bahan

pertimbangan dalam penetapan iuran baru oleh PDAM Tirta Madina.

3.11.2 Analisis Besarnya Nilai Willingnes to Pay Masyarakat Terhadap Peningkatan Aliran Air Dari PDAM Tirta Madina

Secara statistik mencari nilai rata-rata dari contoh atau sampel dengan

menggunakan rumus (Walpoele, 1997) :

X =

n xi

n

i

∑

=1

Keterangan :

X = Nilai tengah contoh

xi = Nilai sampel atau contoh ke i

n = Banyak sampel atau contoh

3.11.3 Analisis Umur, Tingkat Pendapatan, Tingkat Pendidikan, Tingkat Pelayanan PDAM Tirta Madina dan Jumlah Tanggungan Mempengaruhi Kesediaan Masyarakat Dalam Membayar Iuran Air yang Berasal dari PDAM Tirta Madina

Persamaan regresi linier berganda yang digunakan untuk mengestimasi

yang telah disebutkan adalah :

WTP = βo + β1 Ui + β2PDPTNi + β3PDDKNi + β4PLYNi + β5 JTGi + ei

Keterangan :

WTP = Rata-rata Willingness to Pay Rumah tangga dalam membayar biaya

untuk pemelihaaraan dan pengelolaan air (Rp/bulan)

(27)

Β1, β2,...β7 = Koefisien Regresi

U = Umur Responden (tahun)

PDPTN = Tingkat pendapatan responden (rupiah)

PDDKN = Tingkat pendidikan responden

PLYN = Tingkat pelayanan (baik = 1, tidak baik = 0)

JTG = Jumlah tanggungan

i = Responden ke-i

Pengujian hipotesis regresi berganda dari hasil print out komputer dpat

dilakukan dengan cara :

1. Dengan melihat Thitung atau Fhitung dan dibandingkan dengan nilai T dan nilai

F. Jika Thitung atau Fhitung lebih besar daripada Ttabel atau Ftabel maka

keputusannya adalah menolak hipotesis nol (H0), sebaliknya jika Thitung atau

Fhitung lebih kecil daripada Ttabel atau Ftabel maka keputusannya adalah

menerima hipotesis nol (H0).

2. Dengan menggunakan signifikan (nilai-P) lebih kecil daripada taraf signifikan

yang disyaratkan maka H0 ditolak dan jika nilai-P lebih besar daripada taraf

(28)

BAB IV

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1 Gambaran Umum

4.1.1 Kabupaten Mandailing Natal

Gambaran secara geografis, Kabupaten Mandailing Natal terletak antara

0°10’-1°50’ Lintang Utara dan 98°50’-100°10’ Bujur Timur yang merupakan

daerah kabupaten paling selatan dari wilayah Provinsi Sumatera Utara dan

berbatasan langsung dengan Provinsi Sumatera Utara dan Samudera Indonesia.

Secara lengkap batas administrasi wilayah Kabupaten Mandailing Natal adalah

sebagai berikut :

1. Sebelah Utara berbatasan dengan Kabupaten Tapanuli Selatan

2. Sebelah Timur berbatasan dengan Kabupaten Padang Lawas

3. Sebelah Selatan berbatasan dengan Kabupaten Pasaman dan Kabupaten

Pasaman Barat, Provinsi Sumatera Barat

4. Sebelah Barat berbatasan dengan Samudera Indonesia

Kabupaten Mandailing Natal memiliki luas wilayah seluas 662.070

Hektare (Ha) dimana administrasi wilayah Kabupaten Mandailing Natal memiliki

23 Kecamatan, 27 Kelurahan dan 377 Desa.

4.1.1.1Kependudukan

Keadaan penduduk Kabupaten Mandailing Natal dari tahum ke tahun

mengalami peningkatan yang berarti jumlah penduduk menurut jenis kelamin.

(29)

Tabel 4.1

Jumlah Penduduk Menurut Jenis Kelamin Kabupaten Mandailing Natal

No Tahun 2011 2010 2009 2008

1 Jumlah Pria (Jiwa) 200.925 199.037 210.578 207.745

2 Jumlah Wanita (Jiwa) 207.806 205.908 219.311 216.237

Total (Jiwa) 408.731 404.495 429.889 423.712

Sumber : PDRB Mandailing Natal 2007-2011

4.1.1.2Tingkat Pendapatan/Kapita

Pembangunan ekonomi pada dasarnya mengoptimalkan bagaimana

peranan sumber daya dalam menciptakan kenaikan pendapatan yang terakumulasi

pada sektor-sektor ekonomi, yang tercermin pada besarnya tingkat pertumbuhan

ekonomi rata-rata pertahun.

Tabel 4.2

PDRB dan Pendapatan Masing-Masing Tahun di Kabupaten Mandailing Natal periode 2007-2011

No Tahun Atas Dasar Harga Berlaku (Juta Rupiah)

Atas Dasar Harga Konstan 2000 (Juta Rupiah)

1 2007 2.603.387,18 1.686.079,25

2 2008 3.011.620.73 1,794.585,60

3 2009 3.385.340,64 1.909.486,99

4 2010 3.717.806,55 2.031.959,60

2011 4.147.418,74 2.162.577,16

PDRB perkapita merupakan gambaran dari rata-rata pendapatan yang

diterima oleh setiap penduduk selama satu tahun di suatu wilayah atau daerah.

Statistik ini dapat digunakan sebagai salah satu variabel kemakmuran, walaupun

(30)

Tabel 4.3

PDRB Perkapita Kabupaten Mandailing Natal Tahun 2007-2011

No Tahun Atas Dasar Harga Berlaku (Juta Rupiah)

Atas Dasar Harga Konstan 2000 (Juta Rupiah)

1 2007 6.234.314 4.037.523

2 2008 7.107.707 4.235.390

3 2009 7.874.918 4.441.814

4 2010 9.181.016 5.017.866

2011 10.147.062 5.290.955

4.1.1.3Potensi Unggulan Daerah

Tabel 4.4

Laju Pertumbuhan Sektoral PDRB Kabupaten Mandailing Natal Tahun 2007-2011 (%)

4.1.2 PDAM Tirta Madina

PDAM Tirta Madina Kabupaten Mandailing Natal, didirikan berdasarkan

Peraturan Daerah Kabupaten Mandailing Natal No.18 Tahun 2010 dengan tujuan

untuk mengelola dan menyelenggarakan Pelayanan Air Minum yang memenuhi

(31)

pendapatan asli daerah dengan berpegang teguh kepada prinsip ekonomi

perusahaan tanpa melupakan fungsi sosialnya demi kesejahtraan masyarakat.

PDAM Tirta Madina Kabupaten Mandailing Natal merupakan pengalihan

dari kerjasama operasional (KSO) antara Pemerintah Kabupaten Mandailing Natal

dengan PDAM Tirtanadi Provinsi Sumatera Utara untuk mengelola dan melayani

kebutuhan air minum di Kabupaten Mandailing Natal dengan nilai asset tetap

pada saat serah terima tanggal 22 November 2010 sebesar Rp.2.096.634.222 (Dua

milyar sembilan puluh enam juta enam ratus tiga puluh empat ribu dua ratus dua

puluh dua rupiah).

4.1.2.1Cakupan Pelayanan PDAM Tirta Madina

Jumlah pelanggan PDAM Tirta Madina relatif kecil apabila dibandingkan

dengan jumlah penduduk Kabupaten Mandailing Natal. Sampai dengan bulan

Agustus 2012 dari 23 Ibukota kecamatan di Kabupaten Mandailing Natal baru 5

daerah yang terlayani oleh PDAM Tirta Madina, dengan jumlah pelanggan

sebesar 1.964 sambungan atau 11.784 jiwa dengan estimasi 1 kk adalah 6 jiwa.

Tabel 4.5

Data Jumlah Pelanggan menurut Daerah Pelayanan

No. Daerah Pelayanan (KK)

Jumlah Pelanggan

Persentase Cakupan Pelayanan (%)

1 Kota Panyabungan 1.128 7,39

2 Kotanopan 431 18,69

3 Siabu / Simangambat 262 30,85

4 Kayu laut 143 43,07

Total 1.964 100%

(32)

4.1.2.2Tarif Air PDAM Tirta Madina

Tarif air yang diberlakukan pada PDAM Tirta Madina sesuai dengan surat

Bupati Mandailing Natal Nomor : 690/2411/BU/2007 tanggal 10 Oktober 2007

perihal penyesuaian tarif air minum PDAM Tirtanadi Cabang Mandaling Natal

dan Surat Keputusan Direksi PDAM Tirtanadi.

Tabel 4.6

Tabel Tarif Air PDAM Tirta Madina

No Golongan

Blok Konsumsi 0-10 m3 11-20 m3 >20 m3

Rp/m3 Rp/m3 Rp/m3

1 Rumah sangat sederhana dengan type/luas lantai s/d 36 m2

380 830 1.465

2 Rumah sederhana dengan type/luas lantai dari 37 m2 s/d 54 m2

415 960 1.630

3 Rumah menengah dengan type/luas lantai dari 55 m2 s/d 100 m2

475 1.110 1.860

4 Rumah mewah dengan type/luas lantai dari 101 m2 s/d 200 m2

540 1.270 2.130

5 Rumah sangat mewah dengan type/luas lantai 201 m2 s/d 300 m2

620 1.460 2.450

6 Rumah khusus seperti apartemen atau luas lantai dari 300 m2

715 1.680 2.820

Sumber : Company profile PDAM Tirta Madina

4.1.2.3Perencanaan Pengembangan Saluran Air

Rencana program PDAM Tirta Madina adalah :

1. Peningkatan jumlah pelanggan dan kontinuitas pelayanan di wilayah yang

sudah dilayani oelah PDAM Tirta Madina

2. Peningkatan kualitas air minum yang didistribusi kepada pelanggan

(33)

4.2 Karakteristik Responden

Karakteristik responden di wilayah Kabupaten Mandailing Natal pada

penelitian ini dilihat dari beberapa hal diantaranya umur, tingkat pendapatan,

tingkat pendidikan, tingkat pelayanan PDAM Tirta Madina dan tanggungan

keluarga.

4.2.1 Umur

Karakteristik responden berdasarkan umur dapat dilihat pada tabel di

bawah ini:

Tabel 4.7

Karakteristik Responden Berdasarkan Umur

No Umur Jumlah Responden (orang) Persentase (%)

1 21-30 44 44%

2 31-40 34 34%

3 41-50 15 15%

4 51-60 5 5%

5 61-70 2 2%

Total 100 100

Sumber : Hasil Olah Data Primer

Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat bahwa pelanggan yang menjadi

responden cenderung relatif muda. Hal ini ditunjukkan oleh persentase responden

umur 21-30 sebanyak 44%, umur 31-40 sebanyak 34%, umur 41-50 sebanyak

15%, umur 51-60 tahun sebanyak 5% dan umur 51-60 tahun sebanyak 2%.

4.2.2 Tingkat Pendidikan

Karakteristik responden berdasarkan umur dapat dilihat pada tabel di

(34)

Tabel 4.8

Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan

No Tingkat Pendidikan Jumlah Responden

(orang) Persentase (%)

1 SD/sederajat - -

2 SMP/sederajat 1 1.0%

3 SMA/sederajat 40 40.0%

4 PT/sederajat 59 59.0%

Total 100 100

Berdasarkan tingkat pendidikan, dari 100 orang responden sebagian besar

responden berpendidikan PT/sederajat yaitu sebanyak 59%, diikuti responden

dengan pendidikan SMA/sederajat yaitu 40% dan paling sedikit responden dengan

pendidikan SMP/sederajat yaitu sebanyak 1%.

Masyarakat berpendidikan rendah biasanya terbentur dengan masalah

ekonomi sehingga di usia muda sudah diharuskan bekerja. Pada masa sekarang

sudah banyak masyarakat yang berpendidikan sampai ke perguruan tinggi dan

yang berpendidikan tinggi jauh lebih bersedia membayar air dengan tarif yang

lebih tinggi untuk meningkatkan kinerja dari PDAM Tirta Madina.

4.2.3 Pekerjaan

Karakteristik responden berdasarkan pekerjaan dapat dilihat pada tabel di

(35)

Tabel 4.9

Karakteristik Responden Berdasarkan Pekerjaan

No Pekerjaan Jumlah Responden (orang) Persentase (%)

1 PNS 38 38.0

Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat bahwa pelanggan yang menjadi

responden PDAM mayoritas bekerja sebagai PNS sebanyak 38%, diikuti

responden dengan pekerjaan sebagai wiraswasta sebanyak 32%, pegawai swasta

sebanyak 14%, guru 10%, pegawai BUMN sebanyak 4% dan minoritas IRT yaitu

sebanyak 2%.

4.2.4 Tingkat Pendapatan

Karakteristik responden berdasarkan tingkat pendapatan dapat dilihat pada

tabel di bawah ini:

Tabel 4.10

Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Pendapatan Responden

No. Tingkat Pendapatan (Rp) Jumlah Responden (orang)

(36)

Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat bahwa tingkat pendapatan

responden mayoritas rata-rata berpendapatan >Rp.5.500.000 yaitu sebanyak 33%,

diikuti responden dengan pendapatan Rp.2.500.000-Rp.3.500.000 sebanyak 16%,

pendapatan >Rp.1.500.000-Rp.2.500.000 sebanyak 15% dan minoritas responden

dengan pendapatan Rp.500.000-Rp.1.500.000, >Rp.3.500.000-Rp.4.500.000, dan

>Rp.4.500.000-Rp.5.500.000 yaitu sebanyak 12%.

4.2.5 Tingkat Pengeluaran

Karakteristik responden berdasarkan tingkat pendapatan dapat dilihat pada

tabel di bawah ini:

Tabel 4.11

Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Pengeluaran Responden

No Tingkat Pengeluaran (Rp) Jumlah Responden (Org)

Persentase (%)

1 Rp.500.000 - Rp. 1.500.000 35 35.0

2 >Rp.1.500.000 - Rp. 2.500.000 27 27.0

3 >Rp.2.500.000 - Rp. 3.500.000 14 14.0

4 >Rp.3.500.000 - Rp. 4.500.000 8 8.0

5 >Rp.4.500.000 - Rp. 5.500.000 5 5.0

6 >5.500.000 11 11.0

Total 100 100

Berdasarkan tabel di atas rata-rata tingkat pengeluaran responden tiap

bulan mayoritas sebesar Rp.500.000-Rp.1.500.000 yaitu sebanyak 35%, diikuti

responden dengan tingkat pengeluaran sebesar >Rp.1.500.000-Rp.2.500.000 yaitu

sebanyak 27%, pengeluaran responden sebesar >Rp.2.500.000-Rp.3.500.000

sebanyak 14%, pengeluaran responden sebesar >Rp.5.500.000 sebanyak 11%,

(37)

minoritas pengeluaran responden sebesar >Rp.4.500.000-Rp.5.500.000 sebanyak

5%.

4.2.6 Jumlah Tanggungan

Karakteristik responden berdasarkan jumlah tanggungan dapat dilihat pada

tabel di bawah ini:

Tabel 4.12

Karakteristik Responden Berdasarkan Jumlah Tanggungan

No Jumlah Tanggungan Jumlah Responden

(orang) Persentase (%)

1 1 orang 34 34.0

2 2 orang 29 29.0

3 3 orang 14 14.0

4 4 orang 14 14.0

5 5 orang 7 7.0

6 6 orang 2 2.0

Total 100 100

Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui jumlah tanggungan responden

mayoritas 1 orang yaitu sebanyak 34%, diikuti jumlah tanggungan responden 2

orang sebanyak 29%, 3 dan 4 orang sebanyak 14%, 5 orang sebanyak 7% dan

minoritas jumlah tanggungan responden 6 orang sebanyak 2%.

4.2.7 Kesediaan Membayar Air Per m3

Karakteristik responden berdasarkan kesediaan membayar air per m3 dapat

(38)

Tabel 4.13

Karakteristik Responden Berdasarkan Kesediaan Membayar Air Per m3 No. Harga (Rp/m3) Jumlah (Org) Persentase (%)

1 >300 - 500 M3 64 64.0

2 >500 - 750 M3 11 11.0

3 >750 - 1000 M3 25 25.0

Total 100 100

Berdasarkan tabel di atas, kesediaan responden bersedia membayar air per

m3 yang berasal dari PDAM Tirta Madina mayoritas harga terendah yaitu

>Rp.300-Rp.500 m3 sebanyak 64%, diikuti >Rp.750-Rp.1000 m3 sebanyak 25%

dan minoritas >Rp.500-Rp.750 m3 sebanyak 11%.

4.2.8 Kesediaan Membayar Air Perbulan

Karakteristik responden berdasarkan kesediaan membayar air perbulan

dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

Tabel 4.14

Karakteristik Responden Berdasarkan Kesediaan Membayar Air Perbulan No. Harga (Rp/bulan) Jumlah (Org) Persentase (%)

1 Rp.10.000 - Rp.50.000 84 84.0

2 >Rp.50.000 - Rp.100.000 12 12.0

3 >Rp.100.000 4 4.0

Total 100 100

Berdasarkan tabel di atas, kesediaan responden bersedia membayar air per

bulan yang berasal dari PDAM Tirta Madina dengan harga terendah mayoritas

sebesar Rp.10.000-Rp.50.000 sebanyak 84%, diikuti kesediaan responden

membayar sebesar >Rp.50.000-Rp.100.000 sebanyak 12%, dan minoritas

(39)

4.2.9 Penilaian Terhadap PDAM Tirta Madina

Penilaian terhadap PDAM Tirta Madina dalam hal ini ada tiga variabel

yang penulis teliti, yaitu berdasarkan pelayanan, distribusi dan kualitas air yang

berasal dari PDAM Tirta Madina, dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

Tabel 4.15

Penilaian Terhadap PDAM Tirta Madina

No Penilaian kepada PDAM

Pelayanan Distribusi Kualitas Jumlah (Org) Jumlah (Org) Jumlah (Org)

F % F % F %

1 Sangat baik - - - -

2 Baik 39 39% 23 23% 22 22%

3 Cukup 21 21% 22 22% 21 21%

4 Kurang baik 40 40% 55 55% 57 57%

5 Sangat buruk - - - -

Total 100 100% 100 100% 100 100%

Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa penilaian terhadap PDAM Tirta

Madina berdasarkan pelayanannya mayoritas kurang baik sebanyak 40%, diikuti

baik 39% dan minoritas cukup sebanyak 21%. Berdasarkan distribusi air PDAM

Tirta Madina mayoritas kurang baik sebanyak 55%, diikuti baik 23% dan

minoritas cukup 22%. Sedangkan berdasarkan kualitas air PDAM Tirta Madina

mayoritas kurang baik sebanyak 57%, diikuti baik 22% dan minoritas cukup

sebanyak 21%.

4.2.10 Harapan terhadap PDAM Tirta Madina

Adapun harapan masyarakat terhadap PDAM Tirta Madina dapat dilihat

(40)

Tabel 4.16

Tabel Harapan Responden Kepada PDAM Tirta Madina

No Harapan Jumlah (Org) Persentase (%)

1 Pelayanan ditingkatkan 35 35.0

2 Kualitas air ditingkatkan 19 19.0

3 Distribusi air ditingkatkan 22 22.0

4 Kebersihan air ditingkatkan 15 15.0

5 Jaringan konsumen ditambah 3 3.0

6 Air tetap tersedia 6 6.0

Total 100 100

Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa mayoritas harapan responden

kepada PDAM Tirta Madina terhadap pelayanan hendaknya ditingkatkan

sebanyak 35%, diikuti distribusi air ditingkatkan sebanyak 22%, kualitas air

ditingkatkan sebanyak 19%, kebersihan air ditingkatkan 15%, air tetap tersedia

sebanyak 6% dan minoritas jaringan konsumen ditambah sebanyak 3%.

4.3 Hasil Analisis Data 4.3.1 Uji Normalitas

Uji normalitas data dilakukan sebelum data diolah berdasarkan

model-model penelitian. Uji normalitas ini bertujuan untuk mengetahui distribusi data

dalam variabel yang akan digunakan dalam penelitian. Data yang baik dan layak

digunakan dalam penelitian adalah data yang memiliki distribusi normal.

Uji normalitas dengan menggunakan Histogram Display Normal Curve

dapat ditentukan dengan bentuk gambar kurva. Data dikatakan normal jika bentuk

kurva memiliki kemiringan yang cenderung imbang, baik pada sisi kiri maupun

sisi kanan, dan kurva berbentuk menyerupai lonceng yang hampir sempurna.

(41)

kemiringan yang seimbang. Normalitas data pada penelitian dapat dilihat pada

gambar berikut di bawah ini:

(42)

Berdasarkan gambar di atas menunjukkan histogram kesediaan membayar

air per m3 dan kesediaan membayar air perbulan memiliki kemiringan yang

seimbang, baik pada sisi kiri maupun sisi kanan, dan kurva berbentuk menyerupai

lonceng yang hampir sempurna. Jadi data kesediaan membayar air per m3 dan

kesediaan membayar air perbulan berdistribusi secara normal.

4.3.2 Uji Multikolinieritas

Uji multikolinieritas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya

penyimpangan asumsi klasik multikolinieritas. Uji multikolinieritas adalah adanya

hubungan linier antar variabel independen dalam model regresi. Prasyarat yang

harus terpenuhi dalam model regresi adalah tidak adanya multikolinieritas. Ada

beberapa metode pengujian yang bisa digunakan, diantaranya 1) dengan melihat

nilai inflation factor (VIF) pada model regresi, 2) dengan membandingkan nilai

koefisien determinasi individual (r2) dengan nilai determinasi secara serentak (R2)

dan 3) dengan melihat eigenvalue dan condition index. Pada pembahasan ini akan

dilakukan uji multikolinieritas dengan melihat nilai inflation factor (VIF) pada

model regresi. Menurut Santoso (2001), pada umumnya jika VIF lebih besar dari

5, maka variabel tersebut mempunyai persoalan multikolinieritas dengan variabel

bebas lainnya. Hasil yang didapat seperti tabel di bawah ini (Priyatno, 2009).

Tabel 4.17.

Hasil Uji Multikolinieritas

Variabel Collinearity Statistics

Tolerance VIF

Umur 0.764 1.309

Tingkat pendapatan 0.736 1.359

Tingkat pendidikan 0.964 1.037

Tingkat pelayanan PDAM Tirta Madina 0.969 1.032

(43)

Dari hasil pengujian multikolinieritas di atas dapat disimpulkan bahwa

nilai variance inflaction factor (VIF) kelima variabel yaitu umur, tingkat

pendapatan, tingkat pendidikan, tingkat pelayanan PDAM Tirta Madina dan

jumlah tanggungan lebih kecil dari 5, sehingga disimpulkan bahwa antar variabel

independen tidak terjadi persoalan multikolinieritas, sehingga tidak perlu ada

variabel yang dibuang dalam pengolahan data.

4.3.3 Pengujian Hipotesis

4.3.3.1 Kesediaan Membayar Air Per m3

4.3.3.1.1 Uji F (Pengujian Hipotesis Secara Simultan Atau Bersama-Sama)

Untuk menguji pengaruh variabel bebas secara bersama-sama dengan

menggunakan uji F, dengan ketentuan :

- H0 ditolak jika Fhitung > ttabel

- H0 diterima jika Fhitung < ttabel

Tabel 4.18

Hasil Pengujian Hipotesis Secara Simultan (Uji F) ANOVAb

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1 Regression 27.009 5 5.402 10.854 .000a

Residual 46.781 94 .498

Total 73.790 99

a. Predictors: (Constant), Jumlah Tanggungan (Anak), Pelayanan, Pendidikan , Umur, Pendapatan (Rp) b. Dependent Variable: Kesediaan membayar per M3

(44)

Dari Tabel 4.18 uji F atau uji Anova diperoleh Fhitung sebesar 10,852 pada

α = 5% atau 0,05 dengan tingkat signifikan 0,000a . Dengan jumlah data (n)=100

dan tingkat signifikansi 0,05 diperoleh ftabel sebesar 2,307. Karena nilai Fhitung >

Ftabel yakni 10,852>2,307 maka H0 ditolak dan Ha diterima. Dengan demikian

hipotesis menyatakan: “Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara

variabel umur, tingkat pendapatan, tingkat pendidikan, tingkat pelayanan PDAM

Tirta Madina dan jumlah tanggungan terhadap kesediaan membayar per m3”

diterima. Hal ini menunjukkan bahwa jika umur, tingkat pendapatan, tingkat

pendidikan, tingkat pelayanan PDAM Tirta Madina dan jumlah tanggungan secara

bersama-sama mengalami kenaikan, maka akan berdampak pada kesediaan

responden membayar air per m3di PDAM Tirta Madina.

4.3.3.1.2 Uji t (Pengujian Hipotesis Secara Parsial)

Untuk menguji hipotesis umur, tingkat pendapatan, tingkat pendidikan,

tingkat pelayanan PDAM Tirta Madina dan Jumlah Tanggungan terhadap

kesediaan membayar air per m3 dalam penelitian ini menggunakan uji parsial atau

uji t dengan tingkat signifikansi alpha 5% atau 0,05, dengan ketentuan:

- H0 ditolak jika thitung>ttabel

(45)

Tabel 4.19.

Hasil Pengujian Hipotesis Secara Parsial (Uji t)

Model

a. Dependent Variable: Kesediaan membayar per M3

Sumber : Hasil Olah Data

Perumusan hipotesis:

(H0) Tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel

independen (umur, pendapatan, pendidikan, pelayanan dan jumlah

tanggungan) secara parsial dengan variabel dependen (kesediaan

membayar air per m3).

(Ha) Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel independen

(umur, pendapatan, pendidikan, pelayanan dan jumlah tanggungan) secara

parsial dengan variabel dependen (kesediaan membayar air per m3).

Dari hasil uji statistik secara parsial diperoleh nilai thitung variabel umur,

pendapatan, pelayanan dan jumlah tanggungan (1,781 ; 3,258 ; 2,955 dan 1,691)

lebih besar dari ttabel (n=100 ; 1,661), maka H0 ditolak dan Ha diterima. Jadi

kesimpulannya “Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara umur,

pendapatan, pelayanan, dan jumlah tanggungan dengan kesediaan membayar air

(46)

ttabel (n=100 ; 1,661) maka H0 diterima dan Ha ditolak. Jadi kesimpulannya

“Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel pendidikan dengan

kesediaan membayar air per m3”.

Dari tabel 4.19 diperoleh persamaan regresi berganda kesediaan

masyarakat membayar air per m3 sebagai berikut :

WTP = -0,912 + 0,149U + 0,159PDPT + 0,136PDDK + 0,240PLY + 0,114JTG

Dari persamaan tersebut di atas dapat dijelaskan variabel pendapatan

berpengaruh nyata pada taraf α = 0,05 persen dengan arah positif. Hal ini berarti

bahwa semakin besar pendapatan masyarakat maka semakin meningkatnya

kesediaan masyarakat membayar per m3. Jika tingkat pendapatan masyarakat

meningkat satu rupiah, maka besarnya kesediaan masyarakat membayar air per m3

akan semakin bertambah sebesar Rp.0,159

Variabel yang tidak berpengaruh nyata ada lima variabel yaitu variabel

umur (U), tingkat pendapatan (PDPT), tingkat pendidikan (PDDKN), penilaian

PDAM Tirta Madina (PLYN), jumlah tanggungan (JTG). Selain itu ada

kemungkinan bahwa responden tidak menjawab pertanyaan wawancara dengan

sungguh-sungguh, kurang paham akan pertanyaan yang diajukan dalam kuesioner

dan wawancara, dan banyak hal lain yang bisa mengakibatkan beberapa variabel

kemungkinan tidak berpengaruh nyata.

4.3.3.1.3 Analisis Korelasi Berganda (R)

Analisis ini digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua atau lebih

(47)

serentak. Koefisien ini menunjukkan seberapa besar hubungan yang terjadi antara

variabel independen (X1, X2, ……Xn) secara serentak terhadap variabel

dependen (Y). Nilai R berkisar antara 0 sampai 1, nilai semakin mendekati 1

berarti hubungan yang terjadi semakin kuat, sebaliknya nilai semakin mendekati 0

maka hubungan yang terjadi semakin lemah. (Priyatno, 2009).

Sifat korelasi akan menentukan arah korelasi. Keeratan korelasi dapat

dikelompokkan sebagai berikut : (Nugroho, 2005)

0,00 – 0,20 = sangat lemah

0,21 – 0,40 = lemah

0,41 – 0,60 = kuat

0,61 – 0,80 = sangat kuat

0,81 – 1,000 = sangat kuat sekali

Tabel 4.20

Hasil Analisis Korelasi Ganda (R) Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

1 .605a .366 .332 .70546

a. Predictors: (Constant), Jumlah Tanggungan (Anak), Pelayanan, Pendidikan , Umur, Pendapatan (Rp) b. Dependent Variable: Kesediaan membayar per M3

Berdasarkan tabel di atas diperoleh angka R sebesar 0,605. Hal ini

menunjukkan bahwa terdapat korelasi yang kuat antara variabel independen

(umur, tingkat pendapatan, tingkat pendidikan, pelayanan dan jumlah tanggungan)

(48)

4.3.3.1.4 Analisis Determinasi (R2)

Analisis determinasi dalam regresi linier berganda digunakan untuk

mengetahui persentase sumbangan pengaruh variabel independen (umur, tingkat

pendapatan, tingkat pendidikan, pelayanan dan jumlah tanggungan) secara

serendak terhadap variabel dependen (kesediaan membayar air per m3). Koefisien

ini menunjukkan seberapa besar persentase variasi variabel independen yang

digunakan dalam model mampu menjelaskan variasi variabel dependen. R2 = 0,

maka tidak ada sedikitpun persentase sumbangan pengaruh yang diberikan

variabel independen terhadap varaibel independen.

Dalam regresi linier berganda sebaiknya menggunakan R Square yang

sudah disesuaikan atau tertulis Adjusted R Square, karena disesuaikan dengan

jumlah variabel independent yang digunakan dalam penelitian (Nugroho, 2005)

Berdasarkan tabel model summary di atas (Tabel 4.20) diperoleh nilai

koefisien determinasi yang sudah disesuaikan dengan jumlah variabel independen

(Adjusted R Square) sebesar 0,332. Artinya 33,2% variabel dependen (kesediaan

membayar air per m3) dijelaskan oleh variabel independen (umur, tingkat

pendapatan, tingkat pendidikan, pelayanan dan jumlah tanggungan) dan sisanya

sebesar 66,8% (100% - 33,2%) dijelaskan oleh variabel lain diluar variabel yang

(49)

4.3.3.2Kesediaan Membayar Air Perbulan

4.3.3.2.1 Uji F (Pengujian Hipotesis Secara Simultan Atau Bersama-Sama)

Untuk menguji pengaruh variabel bebas secara bersama-sama dengan

menggunakan uji F dengan ketentuan :

- H0 ditolak jika Fhitung > ttabel

- H0 diterima jika Fhitung < ttabel

Tabel 4.21

Hasil Pengujian Hipotesis Secara Simultan (Uji F) ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 6.401 5 1.280 6.838 .000a

Residual 17.599 94 .187

Total 24.000 99

Dari Tabel 4.18 uji F atau uji Anova diperoleh Fhitung sebesar 6,838 pada α

= 5% atau 0,05 dengan tingkat signifikan 0,000a . Dengan jumlah data (n)=100

dan tingkat signifikansi 0,05 diperoleh ftabel sebesar 2,307. Karena nilai Fhitung >

Ftabel yakni 6,838>2,307 maka H0 ditolak dan Ha diterima. Dengan demikian

hipotesis menyatakan: “Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara

variabel umur, tingkat pendapatan, tingkat pendidikan, tingkat pelayanan PDAM

Tirta Madina dan jumlah tanggungan terhadap kesediaan membayar perbulan”

diterima. Hal ini menunjukkan bahwa jika umur, tingkat pendapatan, tingkat

(50)

bersama-sama mengalami kenaikan, maka akan berdampak pada kesediaan

responden membayar air perbulan di PDAM Tirta Madina.

4.3.3.2.2 Uji t (Pengujian Hipotesis Secara Parsial)

Untuk menguji hipotesis umur, tingkat pendapatan, tingkat pendidikan,

tingkat pelayanan PDAM Tirta Madina dan Jumlah Tanggungan terhadap

kesediaan membayar air perbulan dalam penelitian ini menggunakan uji parsial

atau uji t dengan tingkat signifikansi alpha 5% atau 0,05, dengan ketentuan:

- H0 ditolak jika thitung>ttabel

- H0 diterima jika thitung < ttabel

Tabel 4.22.

Hasil Pengujian Hipotesis Secara Parsial (Uji t) Kesediaan Membayar Air Perbulan

a. Dependent Variable: Kesediaan membayar perbulan

Perumusan hipotesis:

(H0) Tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel

(51)

tanggungan) secara parsial dengan variabel dependen (kesediaan

membayar air perbulan).

(Ha) Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel independen

(umur, pendapatan, pendidikan, pelayanan dan jumlah tanggungan) secara

parsial dengan variabel dependen (kesediaan membayar air perbulan).

Dari hasil uji statistik secara parsial diperoleh nilai thitung variabel

pendidikan, pelayanan dan jumlah tanggungan (1,683 ; 1,904 ; dan 3,455) lebih

besar dari ttabel = 1,661 (n=100), maka H0 ditolak dan Ha diterima. Jadi

kesimpulannya “Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara pendidikan,

pelayanan, dan jumlah tanggungan dengan kesediaan membayar air perbulan”.

Sedangkan thitung untuk variabel umur dan pendapatan yaitu 0,506 dan 0,969 lebih

kecil dari ttabel = 1,661 (n=100) maka H0 diterima dan Ha ditolak. Jadi

kesimpulannya “Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel umur

dan pendapatan dengan kesediaan membayar air perbulan”.

Dari tabel 4.19 diperoleh persamaan regresi berganda kesediaan

masyarakat membayar air perbulan sebagai berikut :

WTP = -0,248 + 0,026U + 0,029PDPT + 0,144PDDK + 0,095PLY + 0,143JTG

Dari persamaan tersebut di atas dapat dijelaskan variabel pendapatan

berpengaruh nyata pada taraf α = 0,05 persen dengan arah positif. Hal ini berarti

bahwa semakin besar pendapatan masyarakat maka semakin meningkatnya

kesediaan masyarakat membayar perbulan. Jika tingkat pendapatan masyarakat

meningkat satu rupiah, maka besarnya kesediaan masyarakat membayar air

(52)

Variabel yang tidak berpengaruh nyata ada lima variabel yaitu variabel

umur (U), tingkat pendapatan (PDPT), tingkat pendidikan (PDDKN), penilaian

PDAM Tirta Madina (PLYN), jumlah tanggungan (JTG). Selain itu ada

kemungkinan bahwa responden tidak menjawab pertanyaan wawancara dengan

sungguh-sungguh, kurang paham akan pertanyaan yang diajukan dalam kuesioner

dan wawancara, dan banyak hal lain yang bisa mengakibatkan beberapa variabel

kemungkinan tidak berpengaruh nyata.

4.3.3.2.3 Analisis Korelasi Berganda (R)

Analisis ini digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua atau lebih

variabel independen (X1, X2, ……Xn) terhadap variabel dependen (Y) secara

serentak. Koefisien ini menunjukkan seberapa besar hubungan yang terjadi antara

variabel independen (X1, X2, ……Xn) secara serentak terhadap variabel

dependen (Y). Nilai R berkisar antara 0 sampai 1, nilai semakin mendekati 1

berarti hubungan yang terjadi semakin kuat, sebaliknya nilai semakin mendekati 0

maka hubungan yang terjadi semakin lemah. (Priyatno, 2009).

Sifat korelasi akan menentukan arah korelasi. Keeratan korelasi dapat

dikelompokkan sebagai berikut : (Nugroho, 2005)

0,00 – 0,20 = sangat lemah

0,21 – 0,40 = lemah

0,41 – 0,60 = kuat

0,61 – 0,80 = sangat kuat

(53)

Tabel 4.23.

Hasil Analisis Korelasi Ganda (R)

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

1 .516a .267 .228 .43269

a. Predictors: (Constant), Jumlah Tanggungan (Anak), Pelayanan, Pendidikan , Umur, Pendapatan (Rp) b. Dependent Variable: Kesediaan membayar perbulan

Berdasarkan tabel di atas diperoleh angka R sebesar 0,516. Hal ini

menunjukkan bahwa terdapat korelasi yang kuat antara variabel independen

(umur, tingkat pendapatan, tingkat pendidikan, pelayanan dan jumlah tanggungan)

dengan variabel dependen (kesediaan membayar air perbulan) sebesar 51,6%.

4.3.3.2.4 Analisis Determinasi (R2)

Analisis determinasi dalam regresi linier berganda digunakan untuk

mengetahui persentase sumbangan pengaruh variabel independen (umur, tingkat

pendapatan, tingkat pendidikan, pelayanan dan jumlah tanggungan) secara

serendak terhadap variabel dependen (kesediaan membayar air perbulan).

Koefisien ini menunjukkan seberapa besar persentase variasi variabel independen

yang digunakan dalam model mampu menjelaskan variasi variabel dependen. R2

= 0, maka tidak ada sedikitpun persentase sumbangan pengaruh yang diberikan

variabel independen terhadap varaibel independen.

Dalam regresi linier berganda sebaiknya menggunakan R Square yang

sudah disesuaikan atau tertulis Adjusted R Square, karena disesuaikan dengan

(54)

Berdasarkan tabel model summary di atas (Tabel 4.20) diperoleh nilai

koefisien determinasi yang sudah disesuaikan dengan jumlah variabel independen

(Adjusted R Square) sebesar 0,228. Artinya 22,8% variabel dependen (kesediaan

membayar air perbulan) dijelaskan oleh variabel independen (umur, tingkat

pendapatan, tingkat pendidikan, pelayanan dan jumlah tanggungan) dan sisanya

sebesar 77,2% (100% - 22,8%) dijelaskan oleh variabel lain diluar variabel yang

(55)

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1. Kesimpulan

Berdasarkan uraian dan hasil analis data yang telah dikemukakan pada bab

sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan:

1. Wellingness to pay untuk kesediaan membayar air per m3 mayoritas responden

bersedia membayar harga terendah yaitu >Rp.300-Rp.500 m3 dengan biaya

perbulan mayoritas sebesar Rp.10.000-Rp.50.000.

2. Secara bersama-sama (f-hitung), terdapat pengaruh yang positif dan signifikan

antara umur, tingkat pendapatan, tingkat pendidikan, tingkat pelayanan

PDAM Tirta Madina dan jumlah tanggungan terhadap kesediaan membayar

per m3 dan maupun perbulan”

3. Secara parsial (t-hitung):

a. Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara umur, pendapatan,

pelayanan, dan jumlah tanggungan dengan kesediaan membayar air per

m3, tetapi tidak terdapat pengaruh dan signifikan antara pendidikan

dengan kesediaan membayar air per m3.

b. Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara pendidikan,

pelayanan, dan jumlah tanggungan dengan kesediaan membayar air

perbulan, tetapi tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara umur dan

(56)

4. Karakteristik utama dari masyarakat pelanggan air PDAM Tirta Madina

mayoritas umur 21-30, tingkat pendapatan mayoritas >Rp.5.500.000, tingkat

pendidikan mayoritas PT/sederajat, penilaian masyarakat berdasarkan

pelayanan PDAM Tirta Madina mayoritas kurang baik sedangkan jumlah

tanggungan masyarakat pelanggan air PDAM Tirta Madina mayoritas 1 orang.

5. Kesediaan responden membayar air per m3 dapat dijelaskan oleh umur, tingkat

pendapatan, tingkat pendidikan, pelayanan dan jumlah tanggungan sebesar

33,2%, sedangkan kesediaan membayar air perbulan dapat dijelaskan oleh

umur, tingkat pendapatan, tingkat pendidikan, pelayanan dan jumlah

tanggungan sebesar 22,8%.

6. Faktor yang mempengaruhi dalam kesediaan membayar air yang berasal dari

PDAM Tirta Madina adalah tingkat pendapatan masyarakat.

5.2. Saran

Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang telah dibuat, maka

diberikan beberapa saran yaitu:

1. PDAM Tirta Madina Menyesuaikan harga tarif Air sesuai dengan permintaan

masyarakat dan juga harus tetap sesuai dengan peraturan perusahaan

2. Meningkatkan kualitas Air, perluasan jaringan jangkauan Air dan

meningkatkan ketersediaan Air, sesuai dengan harapan masyarakat

3. Adanya campur tangan dari pemerintah setempat dalam pengelolaan Air dari

PDAM Tirta Madina sangat diharapkan untuk meningkatkan kinerja dan

(57)

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1Sumber Daya Air

2.1.1 Karakteristik Sumber Daya Air

Air merupakan senyawa kimia yang sangat penting bagi kehidupan

makhluk di bumi ini. Sumber daya air merupakan sumber daya yang vital bagi

kehidupan manusia. Di beberapa wilayah, air masih dianggap sebagai free goods

sehingga dapat digunakan oleh siapapun. Sumber daya memiliki sifat terbuka dan

masih dianggap milik umum, karena itu air mudah mengalami perubahan dalam

kuantitas dan kualitasnya sebagai akibat ketidakjelasan hak-hak atas pengelolaan

dan pemanfaatannya.

Menurut Sanim (2003) Air sebagai sumber daya alam dapat berupa

persediaan dan sekaligus sebagai aliran. Air tanah, misalnya merupakan

persediaan yang biasanya memerlukan aliran dan pengisian kembali oleh air

hujan. Pemasukan air tergantung pada topografi dan kondisi meteorologi, karena

keduanya mempengaruhi proses peresapan dan penguapan air. Akibatnya, maka

pengambilan keputusan dalam mengembangkan sumber daya air didasarkan atas

distribusi kemungkinan.

2.1.2 Pentingnya Air Bagi Kehidupan

Fungsi air bagi kehidupan tidak dapat digantikan oleh senyawa lain.

Penggunaan air yang utama dan sangat vital bagi kehidupan adalah sebagai air

(58)

1. Untuk kebutuhan rumah tangga (cuci pakaian, memasak dan lain-lain)

2. Untuk konservasi sumber baku PAM

3. Taman rekreasi (tempat-tempat pemandian, tempat cuci tangan)

4. Pusat perbelanjaan (khususnya untuk kebutuhan yang dikaitkan dengan proses

kegiatan bahan-bahan/minuman, WC dan lain-lain)

5. Perindustrian (untuk bahan baku yang langsung dikaitkan dalam proses

membuat makanan, minuman)

6. Pertanian/irigasi

7. Perikanan

8. Dan untuk keperluan lainnya

Begitu pentingnya air bagi kehidupan namun dimasa sekarang keberadaan

air kurang mencukupi untuk kebutuhan manusia. Sudah seringkali terjadi

kelangkaan air di beberapa daerah di Indonesia maka kebijakan pemerintah sangat

diharapkan untuk mengatasi masalah kelangkaan air ini.

2.1.3 Sumber Air di Alam

Sumber air di alam terdiri atas air laut, air atmosfir (air metereologik), air

permukaan, dan air tanah (Sutrisno,2004)

1. Air laut

Air laut mempunyai sifat asin, karena mengandung garam NaCl. Kadar garam

dalam air tidak memenuhi syarat untuk air minum.

2. Air Atmosfir, Air Metereologik

Dalam kehidupan sehari-hari air ini dikenal sebagai air hujan. Air hujan

(59)

reservoir, sehingga hal ini akan mempercepat terjadinya kotoran (karatan).

Disamping itu air hujan ini mempunyai sifat lunak sehingga akan boros

terhadap sabun, sehingga untuk menjadikan air hujan sebagai sumber air

minum hendaknya dilakukan pembersihan terhadap air.

3. Air Permukaan

Air permukaan seringkali merupakan sumber air yang paling tercemar, baik

karena kegiatan manusia, fauna, flora, dan zat-zat lainnya. Air permukaan

meliputi :

a. Air Sungai

Air sungai memiliki derajat pengotoran yang tinggi sekali. Hal ini karena

selama pengalirannya mendapat pengotoran, misalnya oleh lumpur,

batang-batang kayu, daun-daun, kotoran industri kota dan sebagainya.

Oleh karena itu dalam penggunaanya sebagai air minum haruslah

mengalami suatu pengolahan yang sempurna.

b. Air Rawa

Kebanyakan air rawa berwarna kuning coklat yang disebabkan oleh

adanya zat-zat organis yang telah membusuk.

4. Air Tanah

Menurut Chandra (2006) dalam buku Pengantar Kesehatan Lingkungan, air

tanah merupakan sebagian air hujan yang mencapai permukaan air dan

menyerap ke dalam lapisan tanah dan menjadi air tanah. Sebelum mencapai

lapisan tempat air tanah, air hujan akan menembus beberapa lapisan tanah dan

(60)

2.1.4 Karakteristik Air yang Layak Konsumsi

Berdasarkan Permenkes RI No.416/MENKES/PER/IX/1990 tentang

syarat-syarat pengawasan kualitas air, air minum adalah air yang kualitasnya

memenuhi syarat dan dapat diminum langsung. Air bersih adalah air yang

digunakan untuk keperluan sehari-hari yang kualitasnya memenuhi syarat

kesehatan dan dapat diminum apabila telah masak.

Menurut Litbang Departemen Kesehatan dalam

1. Jernih tidak berbau, tidak berasa, dan tidak berwarna.

Petra (2008) ciri-ciri air

layak minum adalah :

2. Bebas unsur-unsur kimia yang berbahaya, seperti besi (Fe), seng (Zn), raksa

(Hg), dan mangan (Mn).

3. Tidak mengandung unsur mikrobiologi yang membahayakan seperti koliform.

4. Suhu sebaiknya sejuk dan tidak panas sesuai dengan suhu tubuh manusia.

2.1.5 Barang Publik dan Barang Privat

Barang publik (public goods), yaitu barang yang dapat dikonsumsi tanpa

mengurangi tersedianya barang tersebut bagi orang lain atau ada tingkat rivalrous

yang rendah sehingga sulit menghindari konsumen.

Barang privat (private goods), yaitu barang yang hanya dikonsumsi pada

waktu tertentu dan barang tersebut akan mengurangi ketersediaannya bagi orang

lain disamping sangat mudah untuk memantau dan mengidentifikasi biaya

(61)

Pandangan tradisional menganggap air sebagai barang publik yang

tersedia di alam dengan bebasnya dapat dikonsumsi. Namun kelangkaan air pada

saat ini, air menjadi barang yang memiliki nilai ekonomi yang bersifat privat. Hal

ini terjadi akibat kelangkaan keberadaan air.

2.1.6 Peran Masyarakat dalam Pengelolaan Air

Ada empat kelompok masyarakat yang terlibat langsung dalam

pembangunan pengairan atau pengelolaan air, yaitu masyarakat pemanfaat air,

masyarakat pengusaha, masyarakat secara umum dan masyarakat cendekiawan

dan pemerhati. Masing-masing kelompok tersebut mempunyai andil dan peran

serta yang berbeda dalam pengelolaan air. Hal ini juga ditegaskan dalam RUU

sumber daya air Pasal 10, yaitu “Pola pengelolaan sumber daya air ditetapkan

dengan melibatkan masyarakat seluas-luasnya dan dunia usaha”. Pengelolaan

sumber daya air yang dimaksud disini adalah pemenuhan kebutuhaan air baku

untuk air bersih rumah tangga, pertanian, industri, pertambangan, dan kebutuhan

lainnya (Sanim, 2003).

Peran serta masyarakat yang aktif dalam pengelolaan air sangat diharapkan

agar kerjasama yang baik antara produsen (PDAM Tirta Madina) dan konsumen

(Masyarakat). Diharapkan para konsumen dapat menggunakan air secara efektif

dan efisiesn, ikut berkontribusi membayar iuran air secara teratur untuk biaya

perawatan dan administrasi air yang disediakan PDAM Tirta Madina kepada para

(62)

2.2Kerangka Konseptual dan Hipotesis Penelitian

2.2.1 Konsep Kesedian Untuk Membayar (Willingness to Pay)

Willingness to pay atau kesediaan untuk membayar adalah kesediaan

individu untuk membayar terhadap suatu kondisi lingkungan atau penelitian

terhadap suatu kondisi lingkungan atau penilaian terhadap sumber daya alam dan

jasa alami dalam rangka memperbaiki kualitas lingkungan. Dalam Willingness to

pay dihitung seberapa jauh kemampuan setiap individu atau masyarakat secara

agregat untuk membayar atau mengeluarkan uang dalam rangka memperbaiki

kondisi lingkungan agar seusai dengan kondisi yang diinginkan. Willingness to

pay merupakan nilai kegunaan potensial dari sumber daya alam dan jasa

lingkungan (Hanley dan Spash, 1993)

Menurut Yakin (1997) definisi dari willingness to pay/willingness to

accept adalah nilai dari perubahan kondisi lingkungan atau biaya dari kerusakan

lingkungan yang ditentukan oleh semua individu baik secara langsung maupun

tidak langsung yang bisa dinyatakan dalam bentuk uang. Kesediaan membayar

atau kesediaan menerima merefleksikan preferensi individu, kesediaan membayar

dan kesediaan menerima adalah ‘bahan mentah’ dalam penilaian ekonomi (Pearce

dan Moran, 1994 dalam Djijono, 2002)

Beberapa pendekatan yang digunakan dalam perhitungan Willingness to

pay untuk menghitung peningkatan atau kemudahan kondisi lingkungan adalah :

1. Menghitung biaya yang bersedia dikeluarkan oleh individu untuk mengurangi

dampak negatif pada lingkungan karena adanya suatu kegiatan pembangunan.

2. Menghitung pengurangan nilai atau harga dari suatu barang akibat semakin

(63)

3. Melalui suatu survei utnuk menentukan tingkat kesediaan masyarakat untuk

membayar dalam rangka mengurangi dampak negatif pada lingkungan yang

lebih baik.

Perhitungan Willingness to paay dapat dilakukan secara langsung (direct

method) dengan melakukan survey, dan secara tidak langsung (indirect to pay),

yaitu perhitungan nilai terhadap nilai penurunan kualitas lingkungan yang telah

terjadi. Dalam penelitian ini perhitungan Willingness to pay dilakukan secara

langsung (direct method), dengan cara survey dan melakukan wawancara dengan

masyarakat.

2.3.2 Metode Perhitungan Nilai Willingness to Pay

Terdapat empat metode untuk memperoleh penawaran besarnya nilai

Willingness to Pay responden (Hanley dan Spash, 1993), yaitu :

1. Metode tawar menawar (Bidding Game)

Metode ini dilaksanakan dengan menanyakan kepada responden apaka

bersedia membayar/menerima sejumlah uang tertentu yang diajukan sebagai

titik awal (starting point). Jika “Ya” makin besarnya nilai uang yang

diturunkan/dinaikkan sampai ke tingkat yang disepakati.

2. Metode pertanyaan terbuka (Open-Ended Question)

Metode ini dilakukan dengan menanyakan langsung kepada responden berapa

jumlah maksimal uang yang ingin dibayarkan atau jumlah minimal uang ingin

diterima akibat perubahan kualitas lingkungan. Kelebihan metode ini adalah