PENERAPAN ANALISIS KONJOIN UNTUK MENGUKUR PREFERENSI MEMILIH BEDAK
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains
RINA YANTI LUBIS 070803001
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
i
PERSETUJUAN
Judul : PENERAPAN ANALISIS KONJOIN UNTUK
MENGUKUR PREFERENSI MEMILIH SHAMPO
Kategori : SKRIPSI
Nama : RINA YANTI LUBIS
Nomor Induk Mahasiswa : 070803001
Program Studi : SARJANA (S1) MATEMATIKA
Departemen : MATEMATIKA
Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diluluskan di Medan, Juni 2011 Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Dra. Elly Rosmaini, M.Si Dr. Sutarman, M. Sc
NIP. 19600520198503 2 002 NIP. 19631026199103 1 001
Diketahui/Disetujui oleh
Departemen Matematika FMIPA USU Ketua,
Prof. Dr. Tulus, M.Si
PERNYATAAN
PENERAPAN ANALISIS KONJOIN UNTUK MENGUKUR PREFERENSI MEMILIH SHAMPO
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya
Medan, Juni 2011
iii
PENGHARGAAN
Puji syukur kehadirat Allah SWT dan atas segala limpahan rahmat, taufik, serta hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini sesuai dengan waktu yang telah direncanakan. Shalawat serta salam semoga senantiasa tercurahkan kepada baginda Nabi Besar Muhammad SAW beserta seluruh keluarga dan sahabatnya yang selalu eksis membantu perjuangan beliau dalam menegakkan Dinullah di muka bumi ini.
Ucapan terima kasih saya sampaikan kepada Bapak Dr. Sutarman, M.Sc selaku Dekan FMIPA USU sekaligus pembimbing dan Ibu Dra. Elly Rosmaini, M. Si selaku pembimbing saya yang telah memberikan panduan dan penuh kepercayaan kepada saya untuk menyempurnakan skripsi ini.
Saya juga mengucapkan terima kasih kepada Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si, selaku ketua Departemen Matematika Ibu Dra. Mardiningsih, M.Si selaku sekretasis Departemen Matematika, Bapak Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si dan Ibu Dra. Esther S M Nababan, M. Sc selaku penguji skripsi, dan staf pengajar Matematika di FMIPA USU, beserta pegawai Administrasi.
Saya juga mengucapkan terima kasih kepada kedua orang tua saya yang tercinta Ibunda Rennah Sipayung dan Ayahanda Syahrial Lubis yang telah memberikan dorongan dan semua bantuan yang diperlukan. Saudara-saudara yang saya sayangi Sansema Lubis, Leni Masrayani Lubis, Nurliliani Lubis, Linda Rahmayani Lubis, Bill Cholbi S. Lubis terima kasih atas dorongan dan bantuan yang diberikan. Dan saya mengucapkan terima kasih kepada Ibu Nasrah. Akhirnya saya juga mengucapkan terima kasih kepada Siti Hardianti, Novita Sari, Siti F. Sihotang, Titin Ernawati dan juga teman teman seperjuangan Dewi Anjarsari, Dewi Wati, Tri Wahyuni dan teman-teman lain yang tidak dapat disebutkan satu persatu atas bantuannya dalam menyelesaikan skripsi ini.
Semoga segala bentuk bantuan yang telah diberikan mendapat balasan yang jauh lebih baik dari Allah SWT. Sebagai seorang mahasiswa, saya menyadari bahwa masih banyak kekurangan di dalam menyelesaikan skripsi saya ini. Untuk itu, kritik dan saran yang membangun sangat diharapkan demi perbaikan tulisan ini.
Medan, Juni 2011
Penulis
ABSTRAK
v
APPLICATION OF CONJOINT ANALYSIS TO MEASURE PREFERENCES SELECTED SHAMPOO
ABSTRACT
DAFTAR ISI
Halaman
Persetujuan i
Pernyataan ii
Penghargaan iii
Abstrak iv
Abstract v
Daftar Isi vi
Bab 1 Pendahuluan
1.1. Latar Belakang 1
1.2. Perumusan Masalah 2
1.3. Pembatasan Masalah 2
1.4. Tujuan Penelitian
3
1.5. Kontribusi penelitian 3
1.6. Metodologi Penelitian
4
1.7. Tinjauan Pustaka
4
1.7.1. Analisis Konjoin 4
1.7.2. Mengukur Preferensi Pemilihan Produk Shampo 6
Bab 2 Landasan Teori
2.1 Nilai Utilitas 7
2.2. Analisis Konjoin 8
2.3. Membentuk Stimulu 9
2.4. Orthogonal array 9
2.5. Alat penelitian 9
2.6. Teknik Penarikan Sampel 10
Bab 3 Pembahasan
3.4.Karakteristik Responden 13
3.1. Prosedur Analisis Konjoin 14
3.2. Analisis Preferensi Shampo Secara Umum 15
3.3. Penyajian Data 17
Bab 4 Penutup
4.1. Kesimpulan 30
4.2. Saran 30
ABSTRAK
v
APPLICATION OF CONJOINT ANALYSIS TO MEASURE PREFERENCES SELECTED SHAMPOO
ABSTRACT
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Analisis konjoin merupakan salah satu teknik analisis multivariat yang digunakan untuk mengetahui preferensi konsumen terhadap suatu produk baik berupa barang atau jasa. Analisis ini mulai dikembangkan sejak tahun 1970. Teknik analisis konjoin penting karena ada banyak faktor yang mempengaruhi penilaian konsumen dalam menentukan pilihan suatu produk. Analisis konjoin ini tepat dan baik untuk menentukan strategi pemasaran, bahkan pada tataran yang lebih tinggi bisa dipakai untuk segmentasi pasar berdasarkan preferensi konsumen terhadap atribut produk yang dipilihnya. Oleh karena itu, teknik ini sangat bermanfaat dalam pemasaran untuk mengetahui preferensi konsumen terhadap suatu produk yang diluncurkan di pasar.
Manfaat yang bisa diambil dari pengguna analisis konjoin ini adalah produsen dapat mencari solusi kompromi yang optimal dalam merancang atau mengembangkan suatu produk. Konsumen memiliki preferensi tertentu terhadap suatu produk. Seperti diketahui bahwa, produk tidak saja terdiri dari komponen-komponen fisik penyusunnya, namun lebih merupakan kumpulan dari berbagai atribut yang sering menjadi faktor penentu bagi konsumen dalam memilih produk. Atribut dapat meliputi harga, kemasan, rasa, manfaat dsb.
Peubah Ganda) yang unik dibandingkan dengan teknik APG lainnya, karena peneliti terlebih dahulu harus membentuk produk atau jasa hipotetik yaitu dengan cara mengkombinasikan level-level dari setiap peubah (Setyono, 2008). Dari seluruh kemungkinan kombinasi yang terbentuk, oleh peneliti dipilih sebagian atau beberapa kombinasi saja (pemilihan kombinasi dilakukan dengan menggunakan analisis konjoin). Selanjutnya responden diminta untuk memberikan peringkat terhadap setiap kombinasi yang terpilih.
Perkembangan industri shampo yang terus meningkat menyebabkan beragamnya produk shampo yang beredar di pasar, baik dari segi merek, jenis, harga maupun variasi lain yang terkandung dalam produk tersebut. Perusahaan yang bergerak dibidang produksi, baik produksi barang maupun jasa berusaha untuk mencari keuntungan optimal. Kenyataan tersebut membuat sebagian konsumen menjadi bingung dan kesulitan menemukan shampo yang sesuai. Disamping itu, konsumen harus mengeluarkan uang dan waktu untuk menemukan produk yang tepat Sehingga diperlukan kombinasi produk untuk mengoptimalkan keuntungan dengan jalan memproduksi satu jenis produk dengan ukuran atau kemasan tertentu dengan tujuan khusus agar dapat mencapai pangsa pasar yang lebih luas (Umar, 2003).
1.2. Perumusan Masalah
Masalah yang akan diteliti oleh penulis adalah bagaimana memperoleh kombinasi baru produk shampo yang paling disukai konsumen, mengetahui nilai utilitas yang paling tinggi sehingga diperoleh produk yang tinggi nilai belinya dengan metode analisis konjoin.
1.3. Pembatasan Masalah
a. Pengembangan produk yang dilakukan adalah pengembangan dari produk lama.
3
c. Jumlah produk objek penelitian dibatasi untuk shampo dengan merek Sunslik, Rejoice, Pantene.
d. Atribut yang akan diteliti yaitu harga, khasiat, kemasan. e. Jenis shampo yaitu dalam bentuk botol.
1.4 Tujuan Penelitian
a. Mendapatkan kombinasi atribut-atribut produk shampo yang paling disukai konsumen.
b. Mengetahui seberapa besar kesukaan konsumen terhadap suatu atribut. c. Menentukan kepentingan relatif setiap atribut.
d. Mengetahui merek shampo yang dipilih konsumen dengan cara pendekatan.
1.5 Kontribusi Penelitian
a. Memberikan kombinasi atribut pada produk shampo yang menjadi kesukaan konsumen.
b. Mendapatkan nilai utilitas pada atribut shampo.
c. Menghasilkan konsep produk baru yang paling diinginkan sesuai preferensi responden.
1.6. Metodologi Penelitian
Dalam penelitian ini penulis membaca buku-buku, jurnal, makalah yang membahas mengenai analisis konjoin. Adapun langkah-langkah penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Mengumpulkan dan mempelajari buku-buku yang berkenaan dengan materi penelitian.
b. Menguraikan model analisis konjoin.
d. Menentukan komposisi shampo yang paling disukai oleh konsumen.
e. Membuat segmentasai pasar yang didasarkan pada kemiripan preferensi. terhadap tingkat-tingkat atribut.
1.7. Tinjauan Pustaka
Berikut diberikan tinjauan pustaka tentang analisis konjoin untuk mengukur preferensi konsumen terhadap produk shampo. Beberapa atribut yang digunakan yaitu harga, khasiat, kemasan.
1.7.1 Analisis Konjoin
Ada dua informasi yang dapat diperoleh dari analisis konjoin. Pertama, preferensi konsumen terhadap atribut yang diteliti. Kedua, nilai utilitas dari masing-masing level dalam setiap atibut. Analisis konjoin adalah suatu teknik multivariat yang secara spesifik digunakan untuk memahami bagaimana responden membangun preferensinya terhadap produk shampo. Hal ini didasarkan pada premis bahwa konsumen mengevaluasi nilai atau utilitas dari produk shampo dengan mengkombinasikan sejumlah utilitas yang disediakan oleh masing-masing atribut secara terpisah. Analisis ini digunakan untuk membantu mendapatkan kombinasi atribut produk shampoo baru maupun lama yang paling disukai konsumen.
5
sangat membantu penelitian dalam pemasaran. Terutama untuk mengetahui penting atau tidak suatu atribut beserta level pada produk shampo.
Manfaat yang dapat diambil dari penggunaan analisis konjoin ini adalah produsen dapat mencari solusi kompromi yang optimal dalam merancang dan mengembangkan suatu produk. Analisis ini dapat juga dimanfaatkan untuk merancang harga, memprediksi tingkat penjualan atau penggunaan produk, uji coba konsep produk baru, segmentasi preferensi, dan merancang strategi promosi. Atribut-atribut yang digunakan dalam analisis konjoin berskala kategorik, sehingga dibutuhkan peubah boneka untuk mewaki taraf-tarafnya ke dalam model.
Model dasar analisis konjoin secara matematis sebagai berikut :
Dimana:
= Utility total
k = banyaknya level atribut i
m = banyaknya atribut
Xij = 1, kalau level ke-j dari atribut ke-i terjadi
0, kalau tidak
Rumus untuk nilai kepentingan relatif adalah :
Ii = range nilai kepentingan untuk tiap atribut
Range nilai kepentingan relatif tiap atribut dapat dicari dengan rumus : Ii = {maks(aij) – min(aij)}
1.7.2 Mengukur Preferensi Pemilihan Produk Shampo
Preferensi atau selera adalah sebuah konsep yang digunakan pada ilmu sosial, khususnya ekonomi. Ini mengasumsikan pilihan realitas atau imajiner antara alternatif-alternatif dan kemungkinan dari pemeringkatan alternatif tersebut, berdasarkan kesenangan, kepuasan, gratifikasi, pemenuhan, kegunaan yang ada. Ada beberapa cara mendeteksi perubahan preferensi konsumen (R. Pradopo, 2010) yaitu:
a. Perubahan demografi b. Produk substitusi c. Perubahan ekspektasi d. Perubahan regulasi e. Teknologi
f. Gaya hidup g. Nasionalisme
BAB 2
LANDASAN TEORI
2.1 Nilai Utilitas
Teori nilai guna (utilitas) yaitu teori ekonomi yang mempelajari kepuasan atau kenikmatan yang diperoleh seorang konsumen dari mengkonsumsikan barang-barang. Kalau kepuasan itu semakin tinggi maka semakin tinggi nilai guna. Sebaliknya semakin rendah kepuasan dari suatu barang maka nilai guna semakin rendah pula. Nilai guna dibedakan diantara dua pengertian:
a. Nilai guna marginal yaitu pertambahan/pengurangan kepuasan akibat adanya pertambahan/pengurangan penggunaan satu unit barang tertentu.
2.2 Analisis Konjoin
Salah satu masalah penting yang perlu diperhatikan dalam analisis konjoin adalah skala yang dimiliki oleh level atribut. Hal ini kelak akan berimplikasi pada proses optimalisasi kombinasi taraf antar atribut. Dilihat dari sisi skala pengukurannya, atribut dapat berskala kualitatif dan kuantitatif (Supranto. J, 2004). Brand umumnya berskala kualitatif, sedangkan harga berskala kuantitatif. Atribut yang diukur berdasarkan kategori, fungsi kegunaannya mengandung dugaan part worth untuk setiap tarafnya. Sedangkan untuk atribut yang berskala kuantitatif pendugaan part worth-nya dilakukan melalui teknik pemodelan yang dapat mengakomodasikan sifat-sifat kontinu dari atribut tersebut.
Dalam analisis konjoin ada dua jenis model yang lazim digunakan untuk atribut berskala kuantitatif, yakni model vektor dan ideal-point. Model vektor pada dasarnya mengacu pada pola hubungan linear antara nilai taraf dengan kegunaan yang dirasakan oleh konsumen dari peningkatan atau penurunan taraf suatu atribut. Pada dasarnya model ideal-point digunakan untuk menggambarkan ketaklinearan aspek kuantitatif atribut dengan kegunaannya. Ketaklinearan dapat ditunjukan oleh munculnya efek yang semakin menurun akibat besaran yang ekstrim dari suatu atribut.
Berkaitan dengan kedua tipe model di atas, maka fungsi kegunaan (utility function) yang nantinya akan diduga sangat dipengaruhi oleh model yang akan
9
2.3 Membentuk Stimulu
Ada dua cara pembentukan stimulu dalam analisis konjoin yaitu pendekatan pasangan (the pairwise approach) dan prosedur profil penuh (full-profil proceure). Di dalam pendekatan pasangan dua faktor responden menilai atribut satu persatu sehingga semua kemungkinan pasangan dua atribut telah selesai dievaluasi. Pendekatan profil penuh mengevaluasi banyak faktor dan dibentuk dari semua atribut. Pendekatan pairwise digunakan untuk mengurangi jumlah perbandingan pasangan dengan
menggunakan cyclical design, sama halnya dalam pendekatan full profil, jumlah stimulus profil dapat dikurangi dengan menggunakan fractional factorial desaign. Suatu kelas spesial fractional design, yang disebut orthogonal array memungkinkan mengestimasi semua main effects
2.4 Orthogonal array
Orthogonal array memungkinkan desain yang mengasumsikan bahwa semua intraksi
yang tidak penting bisa diabaikan. Orthogonal array dibentuk dari basic full fractional design dengan mengganti suatu faktor baru untuk seleksi intraksi efek yang
dianggap bisa diabaikan. Metode yang lain untuk mengurangi banyaknya intraksi dengan melakukan survey terhadap konsumen.
2.5 Alat penelitian
Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah: a. Kuisioner dibagi menjai dua bagian. b. Alat tulis
d. Leptop untuk mengerjakan dan mengolah data dalam penelitian
2.6 Teknik Penarikan Sampel
Ada beberapa teknik penarikan sampel yaitu: a. Sampling acak sederhana
b. Sampling acak stratifikasi c. Sampling berkelompok d. Sampling sistematis acak e. Sampling kelompok dua tingkat
Teknik penarikan sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah sampling acak stratifikasi. Sampling ini dengan cara sebagai berikut:
a. Populasi dipecah menjadi populasi yang lebih kecil disebut stratum.
b. Pembentukan stratum harus sedemikian rupa sehingga setiap sratum relatif homogen.
c. Setiap sratum kemudian diambil sampel secara acak dan dibuat perkiraan untuk mewakili sratum yang bersangkutan.
d. Perkiraan secara menyeluruh diperoleh secara gabungan.
Penarikan sampel berstrata adalah suatu metode dimana populasi yang berukuran N dibagi menjadi subpopulasi-subpopulasi yang masing-masing terdiri atas
elemen. Diantara dua subpopulasi tidak boleh ada yang saling tumpang tindih sehingga . Selanjutnya setiap anak populasi
disebut sebagai strata (stratum). Teknik penarikan stratifikasi akan menghasilkan sampel yang lebih representatif dibandingkan dengan penarikan acak sederhana atau sistematis. Salah satu cara untuk melihat apakah sampel reprensentatif atau tidak dengan populasi adalah dengan membandingkan apakah karakter populasi sama dengan karakter sampel. (Eriyanto, 2007). Ada dua jenis sampel strata dalam stratifikasi
11
b. Disproporsional
Dalam sampel strata proporsional, dari setiap strata diambil sampel yang sebanding dengan besar setiap strata. Angka yang menunjukkan persen setiap strata disebut pecahan sampling. Pada sampel strata, pecahan sampling untuk setiap strata sama. Cara ini mengalami kesukaran bila ada sebagian strata yang jumlahnya terlalu kecil dan sebagian lagi terlalu besar. Jika ini terjadi disarankan metode sampling strata disproporsional, karena jumlah populasi tidak terlalu besar sehingga teknik yang digunakan adalah strata disproporsional.
Agar dapat dilakukan pembahasan secara umum, populasi yang heterogen dibagi menjadi k stratum
banyaknya kelompok dalam populasi banyaknya kelompok dalam sampel acak
banyaknya elemen dalam kelompok i, dimana i = 1, 2,…,N = = banyaknya elemen dalam populasi
BAB 3
PEMBAHASAN
3.1 Karakteristik Responden
Keputusan membeli adalah sebuah perilaku yang rumit. Perilaku ini dapat dipengaruhi oleh berbagai macam factor. Para pemasar, tentu ini menjadi tantangan utama untuk mengendalikan semua faktor yang mampu mempengaruhi perilaku beli konsumen. Pada penelitian ini populasinya adalah mahasiswa FMIPA USU yang berjumlah 1.936 orang berdasarkan data yang diperoleh dari Web Site USU diantaranya:
1. Matematika - S-1 = 315 orang 2. Sistem Informasi - S-1 = 406 orang 3. Kimia - S-1 = 297 orang
4. Teknik informatika - S-1 = 361 orang 5. Biologi - S-1 = 275 orang
6. Fisika - S-1 = 282 orang
Penarikan sampel dengan proporsional adalah sebagai berikut: Strata Populasi Populasi Proporsi
Sampel
Jumlah Sampel
Mahasiswa Matematika 315 5% 16
Mahasiswa Sistem Informasi 406 5% 20
Mahasiswa Kimia 297 5% 15
Mahasiswa Teknik
Strata Populasi Populasi Proporsi Sampel
Jumlah Sampel
Mahasiswa Biologi 275 5% 14
Mahasiswa Fisika 282 5% 14
Dan dari masing-masing departemen akan diambil sampel secara acak dengan mengambil sampel sebanyak 97 orang dengan mengambil 5% dari setiap strata. Diketahui bahwa semakin banyak sampel yang diambil maka data yang diperoleh akan semakin representatif.
3.2 Prosedur Analisis Konjoin
Tahap satu yaitu mengidentifikasi atribut. Menentukan atribut atau kriteria yang digunakan konsumen untuk membeli atau memilih shampo. Ada sejumlah metode yang dapat digunakan untuk keperluan tersebut:
a. Peneliti menentukan lebih dulu atribut dan kriteria sesuai dengan pertanyaan peneliti.
b. Menelusuri kepustakaan
c. Melakukan wawancara individual
d. Melakukan serangkaian diskusi kelompok
15
Tahap empat yaitu menentukan preferensi konsumen. Tahap berikutnya adalah menyajikan skenario hipotesis yang sudah dipilih kepada konsumen. Preferensi skenario dalam kuesioner diungkapkan dengan metode pilihan diskret. Kepada konsumen disajikan sejumlah pilihan dan untuk masing-masing pilihan, konsumen diminta memilih satu skenario (produk) yang paling disukai. Penggunaan metode pilihan diskret lebih dianjurkan ketimbang metode pengukuran lainya. Ada dua cara untuk mengevaluasi kombinasi yang berbentuk
a. Mengurutakan (ranking) b. Memberikan rating
Dalam penelitian ini akan digunakan dengan cara ranking dan karena atribut-atribut yang digunakan dalam analisis konjoin berskala kategorik, sehingga dibutuhkan peubah boneka untuk mewakili taraf-tarafnya ke dalam model.
3.3 Analisis Preferensi Shampo Secara Umum
Table 3.1: Atribut Dan Level Dalam Penelitian
No Atribut Level Keterangan 1 Harga 1
2 3
< Rp.7.000 Rp.7.000-Rp.8.000
>Rp.8.000 2 Khasiat 1
2 3
Pencegah ketombe Pelembut rambut Penghitam rambut
3 Kemasan 1
2 3
Sangat menarik Menarik Tidak menarik
Tujuan penelitian ini untuk mengindetifikasi atribut yang dianggap penting oleh konsumen dalam membeli shampo, menentukan kombinasi atribut yang disukai konsumen dan untuk menentukan urutan prioritas atribut yang disukai konsumen. Berikut adalah kombinasi shampo dari beberapa atribut yang sudah dipilih dan kombinasi ini juga sekaligius menjadi kuisioner yang dibagikan kepada konsumen.
Table 3.2: Kombinasi Atribut Shampo
No Harga Khasiat Kemasan
[image:26.595.145.487.499.759.2]17
No Harga Khasiat Kemasan
11 Rp7.000-Rp8.000 Pencegah Ketombe Menarik 12 Rp7.000-Rp8.000 Pencegah Ketombe Tidak Menarik 13 Rp7.000-Rp8.000 Pelembut Rambut Sangat Menarik 14 Rp7.000-Rp8.000 Pelembut Rambut Menarik 15 Rp7.000-Rp8.000 Pelembut Rambut Tidak Menarik 16 Rp7.000-Rp8.000 Penghitam Rambut Sangat Menarik 17 Rp7.000-Rp8.000 Penghitam Rambut Menarik 18 Rp7.000-Rp8.000 Penghitam Rambut Tidak Menarik 19 >Rp.8.000 Pencegah Ketombe Sangat Menarik 20 >Rp.8.000 Pencegah Ketombe Menarik 21 >Rp.8.000 Pencegah Ketombe Tidak Menarik 22 >Rp.8.000 Pelembut Rambut Sangat Menarik 23 >Rp.8.000 Pelembut Rambut Menarik 24 >Rp.8.000 Pelembut Rambut Tidak Menarik 25 >Rp.8.000 Penghitam Rambut Sangat Menarik 26 >Rp.8.000 Penghitam Rambut Menarik 27 >Rp.8.000 Penghitam Rambut Tidak Menarik
Kombinasi ini akan diberikan kepada responden untuk diberi ranking. Kalau jumlah alternatif semakin sedikit pengisisan kuesioner oleh responden akan lebih mudah dilakukan.
3.4 Penyajian Data
Table 3.3: Kombinasi Shampo Pilihan Responden N
o Harga Khasiat Kemasan
1 < Rp.7.000 Pencegah Ketombe Sangat Menarik 4 < Rp.7.000 Pelembut Rambut Sangat Menarik 10 Rp7.000-Rp8.000 Pencegah Ketombe Sangat Menarik 11 Rp7.000-Rp8.000 Pencegah Ketombe Menarik 14 Rp7.000-Rp8.000 Pelembut Rambut Menarik 19 >Rp.8.000 Pencegah Ketombe Sangat Menarik 20 >Rp.8.000 Pencegah Ketombe Menarik 22 >Rp.8.000 Pelembut Rambut Sangat Menarik 25 >Rp.8.000 Penghitam Rambut Sangat Menarik
Selanjutnya konsumen diminta untuk memberikan ranking terhadap kombinasi shampo yang ada ditabel 3.2 dengan petunjuk 9 menyatakan sangat suka dan 1 menyatakan tidak suka. Hasil dari ranking sebagai berikut:
Table 3.4: Hasil Ranking Oleh Responden N
o Harga Khasiat Kemasan
[image:28.595.109.527.481.720.2]19
Untuk atribut harga, level dari atribut dikodekan sebagai berikut Level
Level 1 1 0
Level 2 0 1
Level 3 0 0
Untuk atribut khasiat, level dari atribut dikodekan sebagai berikut Level
Level 1 1 0
Level 2 0 1
Level 3 0 0
Untuk atribut kemasan, level dari atribut dikodekan sebagai berikut Level
Level 1 1 0
Level 2 0 1
Level 3 0 0
Table 3.5: Pengkodean Data untuk Regresi
No Harga Khasiat Kemasan Preferensi X1 X2 X3 X4 X5 X6 Ranking Skor (Y)
1 1 0 1 0 1 0 8 2
4 1 0 0 1 1 0 9 1
10 0 1 1 0 1 0 7 3
11 0 1 1 0 0 1 5 5
14 0 1 0 1 0 1 6 4
19 0 0 1 0 1 0 4 6
20 0 0 1 0 0 1 3 7
22 0 0 0 1 1 0 2 8
25 0 0 0 0 1 0 1 9
Data yang diperoleh dari hasil kuesioner dianalisis dengan persamaan regresi linear berganda dengan variable bebas berupa dummy sebanyak enam buah.
Dimana kegunaan atau utilitas
= variable dummy mewakili bagian harga = variabel dummy mewakili bagian khasiat
= variable dummy mewakili bagian temapt pembelian.
Menentukan b0, b1, b2, …, b6 dapat menggunakan metode kuadrat terkecil melalui apa
21
Y=
b =
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 8.667 .509 17.021 .003
b1 -6.000 .471 -1.095 -12.728 .006
b2 -3.000 .471 -.548 -6.364 .024
b3 -1.333 .471 -.243 -2.828 .106
b4 -1.667 .471 -.304 -3.536 .072
b5 .667 .471 .122 1.414 .293
b6 .333 .471 .061 .707 .553
a. Dependent Variable: Y
Dan harus diperoleh utilitas setiap atribut, setiap atribut memiliki tiga level. Setiap level juga punya utilitas, utilitas atribut data diketahui dengan menghitung utilita s setiap level. Setiap level perlu dilambangkan terlebih dahulu, untuk atribut harga utilitas masing-masing level dilambangkan oleh (< Rp.7000), (Rp.7.000-Rp.8.000) dan (>Rp.8000). Untuk setiap level dalam atribut khasiat dilambangkan
(Pencegah Rambut), (Pelembut Rambut) dan (Penghitam Rambut). Level-level atibut harga dilambangkan (Sangat Menarik), (Menarik) dan (Tidak Menarik). Hubungan masing-masing level dengan koefisien regresi untuk atribut harga dinyatakan oleh persamaan-persamaan 1, 2 dan 3:
(1)
(2)
(3)
Dengan menggunakan nilai-nilai koefesien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut:
23
(5)
(6)
Dari persamaan (4) dan (5) diperoleh persamaan:
= -3,000 + (7)
Dari persamaan (3) diperoleh persamaan:
-3,000 + + = 0 -3,000 +2 + = 0 3,000 +2
= 3,000 2 (8)
Dari persamaan (2) diperoleh persamaan:
(3,000 2 3,000 2
3,000 =
= 3,000
=
(9)
+ 0
3 (10)
Dari persamaan (1) diperoleh persamaan:
(11)
Setelah dipecahkan diperoleh hasil sebagai berikut:
0
Persamaan untuk atribut kedua yaitu khasiat sebagai berikut:
(12)
(13)
(14)
(15)
(16)
(17)
25
= 0,334
= 0,334 + (18)
Dari persamaan (17) diperoleh persamaan:
0,334 +
0,334 +
0,334 +
0,334 (19)
Dari persamaan (16) diperoleh persamaan:
( 0,334 ) 0,334
(20)
Dari persamaan (16) diperoleh persamaan:
Dari persamaan (15) diperoleh persamaan:
(22)
Setelah dipecahkan diperoleh hasil sebagai berikut:
Persamaan untuk atribut ketiga yaitu kemasan sebagai berikut:
(23)
(24)
(25)
(26)
(27)
(28)
Dari persamaan (26) dan (27) diperoleh persamaan:
(29)
27
(30)
Dari persamaan (27) diperoleh persamaan:
(31)
Dari persamaan (27) diperoleh persamaan:
(32)
Dari persamaan (26) diperoleh persamaan:
(33)
Setelah dipecahkan diperoleh hasil sebagai berikut:
Utility setiap level masing-masing disajikan pada pada table 3.6. Melalui utility level-levelnya dapat dihitung tingkat kepentingan setiap atribut, diketahui bahwa tingkat kepentingan atribut adalah selisish utility tertinggi dan terendah. Seperti dinyatakan pada persamaan berikut. Range nilai kepentingan relatif tiap atribut dapat dicari dengan rumus :
Ii = {maks(aij) – min(aij)}
Tingkat kepentingan setiap atribut adalah: Harga I1 = ) = 6
Khasiat I2 = = 1,667
29
Table 3.6: Hasil Analisis Konjoin
Atribut
Level Tingkat
Kepentingan
Deskripsi Utility Skor Bobot
Lambang Skor
Harga
< Rp.7.000
6 Rp7.000-Rp8.000
>Rp.8000
Khasiat
Pencegah Ketombe
1,667 Pelembut Rambut
Penghitam Rambut
Kemasan
Sangat Menarik
0,667 Menarik
Tidak Menarik
Dengan tingkat kepentingan tersebut dapat diketahui urutan ketiga atribut berdasarkan tingkat kepentingan, tetapi jika diubah menjadi tingkat kepentingan relatif (bobot) dengan rumus
Dengan rumus diatas maka setiap atribut adalah
BAB 4
PENUTUP
4.1 Kesimpulan
Kesimpulan yang diperoleh dari hasil analisis konjoin bahwa Mahasiswa FMIPA Strata 1 faktor utama penentu pembelian shampo adalah harga, kemudian khasiat dan kemasan. Sehingga atribut harga yang menjadi pilihan konsumen adalah atribut yang mendekati shampo merek pantene, sedangkan dari atribut khasiat mendekati shampoo merek sunslik, dan dari atribut kemasan mendekati shampo merek pantene.
4.2 Saran
1. Pada penelitian ini hanya dibatasi pada merek shampo sunslik, lifeboy dan pantene sehingga hasil yang bisa diperoleh tidak mencakup merek shampo-shampo yang lain.
33
DAFTAR PUSTAKA
Eriyanto. Teknik Sampling Analisis Opini Public. LKiS pelangi aksara, yogyakata.2007
Supranto. J. 2004. Analisis Multivariat. Jakarta. Rineka Cipta
Sugiarto, Brastoro, dkk. ekonomi mikro. Jakarta. PT gramedia pustala utama. 2000 Simamora, Bilson. Analisis Multivariat Pemasaran. Jakarta. PT gramedia pustala
utama. 2000
http://www.teknikuid.com/2009/08/analisis-konjoin-konsep-dasar-analisis.html http://bataviase.co.id/node/431199
http://asal-nulis.blogspot.com/2008/05/analisis-konjoin-cojoint-analysis.html.Tanggal akses : 30 januari 2011
http://www.wahana-statistika.com/analisis/analisis-multivariate/106-analisis-konjoin.html. Tanggal akses : 30 Januari 2011
http://statistikaterapan.wordpress.com/2008/10/15/analisis-konjoin-conjoint-analysis/. Tanggal akses : 28 januari 2011
http://id.wikipedia.org/wiki/Preferensi. Tanggal akses : 28 Januari 2011
http://www.pitutur.net/search/pengertian-kosmetik. Tanggal akses : 22 Desember 2010
tmltp://id.wikipedia.org/wiki/Preferensi. Tanggal akses : 22 Desember 2010
