• Tidak ada hasil yang ditemukan

Kajian Metode Suksesif Interval (MSI) dalam Mengubah Data Ordinal Menjadi Interval dan Dampaknya Terhadap Distribusi

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Kajian Metode Suksesif Interval (MSI) dalam Mengubah Data Ordinal Menjadi Interval dan Dampaknya Terhadap Distribusi"

Copied!
63
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 3.1 Data pengaruh komitmen organisasional, komitmen profesional, dan
Tabel 3.2 nilai proporsi kumulatif dan nilai densitas F(Z)
Tabel 3.3 Hasil transformasi data interval
Tabel 3.4 Hasil statistika deskriptif untuk data ordinal dan data interval dengan  menggunakan SPSS
+7

Referensi

Dokumen terkait

analisis yang digunakan yaitu regresi linier berganda dengan menggunakan bantuan SPSS 16.0 dan MSI (Metode Succesive Interval) untuk merubah data ordinal menjadi

yaitu dengan menggunakan Method of Successive Interval (MSI) yaitu suatu metode untuk mentransformasikan dari skala ordinal menjadi. data berskala

Maka untuk memenuhi persyaratan analisis yang akan digunakan perlu dilakukan transformasi data dari skala ordinal menjadi skala interval.” Metode yang digunakan

Metode Sucessive Interval (MSI) adalah metode untuk meningkatkan skala data penelitian yang mempunyai skala data ordinal, menjadi skala interval sehingga analisis

Tujuan dari dilakukannya transformasi data adalah untuk menaikkan data dari skala pengukuran ordinal menjadi skala dengan pengukuran interval yang lazim digunakan bagi

Berdasarkan regresi logistik ordinal multilevel, peubah penjelas yang berpengaruh nyata terhadap nilai akhir Metode Statistika adalah IPK TPB dan jenis kelamin,

Akan tetapi program untuk melakukan proses transformasi tersebut masih belum sempurna, karena hanya bisa melakukan proses transformasi untuk skala likert dengan jumlah

Berkaitan dengan adanya aspek gradasi dalam angket skala likert, maka data yang diperoleh dari hasil survei merupakan skala pengukuran ordinal.Padahal disisi lain,