1
I PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Perekonomian dunia saat ini mendorong setiap penganut perekonomian terbuka didalamnya untuk merasakan dampak dari adanya dinamika ekonomi internasional yang dipandang sebagai suatu upaya untuk menjaga eksistensi dan meningkatkan daya saing ekonomi. Perekonomian dunia sedang memasuki era sejarah baru, dimana ekonomi dan budaya nasional serta batas-batas geografis kenegaraan sudah kehilangan makna oleh sebuah proses globalisasi yang berjalan cepat. Hal ini diindikasikan oleh timbulnya liberalisasi perdagangan. Konsekuensianya, pasar domestik di setiap negara tidak akan terlepas dari gejolak pasar dunia yang semakin liberal karena kebijakan unilateral dan ratifikasi kerjasama yang harus mereka lakukan. Manifestasi dari liberalisasi perdagangan tersebut adalah terjadinya perdagangan internasional yang lebih kompetitif dan transparan.
Perdagangan internasional berdampak positif terhadap kepentingan tatanan ekonomi, sosial dan politik dengan mendorong industrialisasi, kemajuan transportasi, globalisasi, dan kehadiran perusahaan multinasional sejak beberapa abad lalu. Dengan demikian, semua teori perdagangan menyatakan bahwa perdagangan internasional memberikan manfaat bagi dunia. Manfaat perdagangan internasional antara lain memperoleh barang yang tidak dapat diproduksi di negeri sendiri, memperoleh keuntungan dari spesialisasi, memperluas pasar dan menambah keuntungan serta transfer teknologi modern1.
Umumnya perdagangan internasional diregulasikan melalui perjanjian bilateral antara dua negara dan regulasi tersebut diselesaikan melalui World trade Organization (WTO) pada level global, juga melalui beberapa kesepakatan regional seperti MerCOSUR di Amerika Selatan, NAFTA antara Amerika Serikat, Kanada, dan Meksiko, dan Uni Eropa antara 27 negara mandiri. Adapun kesepakatan regional lainnya dapat dilihat pada Tabel 1.
1
Sadono S. 1994. Pengantar Teori Mikroekonomi. Ed ke-2. Jakarta: PT Raja Grafindo
2
Tabel 1. Kesepakatan Regional (Partner Region) Negara-negara yang Melakukan Perdagangan Internasional
3 pertanian dapat dilihat dari neraca perdagangan luar negeri periode tahun 2004-2008 pada Gambar 1.
Gambar 1. Perkembangan Volume Neraca Perdagangan Komoditas Pertanian Tahun 2004-2008
Sumber : Pusat Data dan Informasi Pertanian, 2009 (diolah)
Berdasarkan Gambar 1, trend volume neraca perdagangan sektor pertanian mengalami peningkatan setiap tahunnya dengan volume neraca perdagangan tertinggi pada tahun 2008 sebesar 9.921.738 ton. Sementara dilihat dari persentase pertumbuhan volume dari tahun 2004-2008, volume ekspor tumbuh sebesar 3,58 persen sedangkan volume impor turun sebesar 4,99 persen (Tabel 2). Peningkatan volume neraca perdagangan sektor pertanian tersebut secara signifikan dipengaruhi oleh performa surplus yang ditunjukkan oleh sub sektor perkebunan yang dapat menutupi defisit sub sektor lainnya dengan persentase pertumbuhan volume ekspor sebesar 3,74 persen dan penurunan volume impor sebesar 7,5 persen (Tabel 2). Hal tersebut menunjukkan bahwa sub sektor perkebunan menjadi satu-satunya andalan sektor pertanian dalam peningkatan perekonomian yang secara rinci ditunjukkan pada Tabel 2.
2004 2005 2006 2007 2008
Tanaman Pangan -8,500,357 -7,813,005 -10,595,290 -8,399,060 -6,601,965
4
Tabel 2. Perkembangan Neraca Perdagangan Sektor Pertanian dan Perkembangan Persentase Neraca Perdagangan Sub Sektor Pertanian terhadap Sektor Pertanian di Indonesia Tahun 2004 - 2008
Uraian Tahun (Ribu Ton) Pertumbuhan
(%)
2004 2005 2006 2007 2008
Volume Ekspor
a. T. Pangan 1.170,25 1.123,43 861,22 999,46 812,33 -4,79
b. Hortikultura 296,48 384,32 456,89 393,86 523,46 8,57
c. Perkebunan 15.556,89 18.579,81 21.378,19 22.089,29 20.533,16 3,74
d. Peternakan 221,66 246,49 198,41 458,90 635,30 10,84
Pertanian 17.245,28 20.334,04 22.894,71 23.941,51 22.504,25 3,58
Volume Impor
a. T. Pangan 9.670,60 8.936,44 11.456,51 9.398,52 7.414,30 -5,25
b. Hortikultura 798,32 856,39 923,87 1.293,41 1.421,52 3,03
c. Perkebunan 1.353,60 2.091,65 1.776,17 4.268,24 2.681,46 -7,5
d. Peternakan 873,62 910.93 880,43 950,52 1.065,24 3,11
Pertanian 12.696,15 12.795,41 15.036,98 15.910,69 12.582,51 -4,99
Volume Ekspor (%) terhadap Pertanian Rata-rata
a. T. Pangan 6,79 5,52 3,76 4,17 3,61 4,77
Sumber : Pusat Data dan Informasi Pertanian, 2009 (diolah)
Berdasarkan informasi pada Tabel 2, sub sektor perkebunan merupakan sub sektor yang berkontribusi cukup besar terhadap total volume ekspor pertanian dengan rata-rata yaitu 91,69 persen volume ekspor komoditas pertanian berasal dari komoditas perkebunan dan rata-rata volume impor hanya sebesar 17,39 persen dalam total volume impor komoditas pertanian. Sementara untuk sub sektor lainnya, persentase impor lebih tinggi dibandingkan ekspornya dengan rata-rata persentase volume impor yang terbesar terjadi pada sub sektor tanaman pangan sebesar 68,04 persen.
5 perkebunan di Indonesia karena kontribusi CPO dalam kinerja perdagangan komoditas perkebunan sangat tinggi. Hal tersebut dapat dilihat pada komparasi enam komoditas ekspor perkebunan seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2 berikut ini.
Gambar 2. Perbandingan Volume Ekspor Komoditas Perkebunan Indonesia Tahun 2004-2009
Sumber : Direktorat Jendral perkebunan, 2010 (Diolah)
Gambar 2 menunjukkan komparasi keenam komoditas subsektor perkebunan dilihat dari volume ekspor antara tahun 2004-2009. Secara signifikan volume ekspor komoditas CPO memiliki trend positif dan jauh di atas komoditas-komoditas sub sektor perkebunan lainnya dengan volume ekspor tertinggi pada tahun 2009 sebesar 21.151.127 ton. Hal ikhwal tersebut membawa pemahaman akan begitu besarnya kontribusi CPO bagi perekonomian Indonesia sebagai komoditas andalan dalam perdagangan internasional.
1.2. Perumusan Masalah
Tingginya kontribusi CPO (Crude Palm Oil) terhadap kinerja sektor pertanian secara umum maupun terhadap kinerja sub sektor perkebunan secara
2004 2005 2006 2007 2008 2009
CPO 9,565,974 11,418,987 11,745,954 13,210,742 18,141,006 21,151,127 Kopi 344,077 445,829 413,500 321,404 468,749 510,898 Karet 1,874,261 2,024,593 2,286,897 2,407,972 2,283,154 1,991,533 Teh 98,572 102,389 95,338 83,658 96,209 92,305 Kakao 366,855 463,632 609,035 503,522 515,523 535,236 Kelapa 1,874,261 2,024,593 2,286,897 2,407,972 1,080,068 992,766
6 khusus dalam perdagangan internasional dipengaruhi oleh tingginya kebutuhan minyak sawit atau Palm Oil (PO) dunia sebagai produk utama dari CPO. PO adalah komoditas yang paling besar diperdagangkan di pasar komoditi dunia yang meliputi 40 persen dari global trade diikuti Soybeans sebesar 22 persen2. Adapun nilai ekspor Palm Oil sebagai representasi tingkat konsumsi Palm Oil dunia dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Nilai Ekspor Berbagai Komoditas Andalan Ekspor dari Negara-negara Eksportir Utama Tahun 2008
Ranking Negara Komoditas Nilai
(Ribu US $) Indonesia dan Malaysia sebagai dua negara eksportir terbesar Palm Oil.
Penyerapan CPO dunia pada perdagangan internasional umumnya didominasi oleh empat negara importir diantaranya India, Belanda, Malaysia dan
2
Singapura. Daya serap
er : UN Comtrade, 2011 (diolah)
memberikan informasi bahwa 48,98 pers or CPO dunia tahun 2008 dilakukan oleh India diikuti oleh Belanda, Malaysia dan Singapura m 8.261.882 kg), 7,27 persen (574.633.786 kg), da
Pada data diatas, total volume impor CPO In dan masing-masing negara lainnya hanya mengim dari total impor CPO dunia. Persentase Market Sh sing negara pada tahun 2009 dapat dilihat pada Gam
Gambar 4. Persentase
er : UN Comtrade, 2011 (diolah)
menunjukkan jumlah impor CPO masing-masin u India sebesar 46 persen (4.400.703.183 kg), B .057.125.438 kg), Malaysia sebesar 11,01 persen
ebesar 7 persen (669.672.233 kg) dari total imp 6.050 kg.
un 2009 terjadi perubahan persentase jumlah imp r negara importir CPO yaitu terjadi penurunan im
rsen pada tahun 2008 menjadi 46 persen pada ta are negara-negara importir CPO tahun 2010 dap
Gambar 5. Persentase
er : UN Comtrade, 2011 (diolah)
an informasi pada Gambar 5, dominasi impo ia, Belanda, Malaysia, dan Singapura dengan per asing 47 persen, 14 persen, 10 persen, dan 6,61 pe
or CPO sebesar 9.444.170.400 kg pada tahun ukan keempat negara mitra dagang utama dunia dapat dijadikan sebagai kepastian pasar CPO seperti Indonesia.
sebagai negara eksportir dan empat negara mitra portir telah melakukan kerja sama perdagangan k n WTO. Sehingga berdasarkan hal tersebut, sel isis terhadap pengaruh kebijakan WTO ter moditas CPO melalui pendekatan deskriptif. Se aktor-faktor lain penarik aliran perdagangan CPO
nesia dan GDP keempat negara mitra dagang utam n keempat negara mitra dagang utama, nilai arga CPO Indonesia ke empat negara mitra dagan pendekatan statistik berdasarkan Gravity Mode upaya tersebut dilakukan dalam mempertahan
10 ekspor CPO untuk tetap menjaga kepastian pasar atau kembali mencari pasar potensial jika pasar yang telah ada sudah tidak berpotensi.
Berdasarkan uraian di atas, maka dapat dirumuskan permasalahan yang menjadi fokus penelitian sebagai berikut :
1. Bagaimana pengaruh kebijakan WTO terhadap aliran perdagangan CPO antara Indonesia dengan empat mitra dagang utama?
2. Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi volume ekspor Crude palm Oil (CPO) ke empat negara mitra dagang utama berdasarkan Gravity Model (model gravitasi)?
3. Bagaimanakah potensi ekspor Crude palm Oil (CPO) Indonesia ke empat negara mitra dagang utama?
1.3. Tujuan penelitian
Berdasarkan permasalahan yang dihadapi, maka tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah :
1. Menganalisis pengaruh kebijakan WTO terhadap aliran perdagangan CPO antara Indonesia dengan empat mitra dagang utama.
2. Menganalisis faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi volume ekspor Crude palm Oil (CPO) ke empat negara mitra dagang utama berdasarkan Gravity Model (model gravitasi).
3. Menganalisis potensi ekspor Crude palm Oil (CPO) Indonesia ke empat negara mitra dagang utama.
1.4. Manfaat Penelitiaan
Hasil penelitian ini diharapkan dapat berguna dan memberikan informasi serta sebagai referensi bagi pihak-pihak berkepentingan sebagai berikut :
1. Pengambil kebijakan strategis baik di tingkat makro seperti Direktorat Pengolahan dan Pemasaran Hasil Pertanian dan di tingkat mikro seperti para forcester bisnis sebagai bahan dalam pengambilan kebijakan baik bersifat ekspansif ataupun preventif.
11 khususnya CPO dan data time series ekspor CPO sebagai bahan dalam kajian-kajian berikutnya.
1.5. Keterbatasan Penelitiaan
Keterbatasan penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Determinan dalam Gravity Model sebagai kerangka kerja dalam menganalisis potensi ekspor komoditi CPO terdiri dari volume ekpsor Indonesia ke empat negara mitra dagang sebagai variabel dependen, GDP negara Indonesia dan GDP negara keempat mitra dagang utama, jarak antara Indonesia dengan keempat negara mitra dagang utama, nilai tukar (excange rate) dan harga CPO dunia sebagai variabel independen.
2. Variabel jarak pada Gravity Model dimodifikasi dengan menambahkan pengaruh harga minyak dunia pada panel data karena keterbatasan dalam pengolahan data pada program Eviews 6.0.
12
II TINJAUAN PUSTAKA
2.2. Perkembangan Produksi dan Ekspor CPO ( ) Indonesia
Indonesia sebagai salah satu negara eksportir CPO terbesar di dunia telah mengekspor CPO sejak pelita I sampai pelita II (1969-1978) dengan peningkatan produksi maupun volume ekspor mencapai 72-99 persen dari total produksi yang dihasilkan3. Peningkatan volume ekspor tersebut secara langsung dipengaruhi oleh tingginya konsumsi CPO dunia sebagai salah satu minyak nabati dengan pertumbuhan sebesar 14,21 persen per tahun melampaui volume perdagangan jenis minyak nabati lainnya4. Adapun perkembangan konsumsi CPO dunia dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Perkembangan Konsumsi CPO (crude Palm Oil) Dunia Tahun 2000-2010
Tahun Volume Impor (kg) Pertumbuhan (%/thn)
2000 2,658,906,814 -
2001 3,692,292,957 27.99
2002 4,385,857,289 15.81
2003 4,721,227,888 7.10
2004 5,789,846,856 18.46
2005 6,923,447,160 16.37
2006 8,392,092,987 17.50
2007 8,862,800,135 5.31
2008 11,538,504,748 23.19
2009 13,110,899,342 11.99
2010 12,901,496,146 -1.62
Rata-rata pert/thn 14,21 % 14.21%
Sumber : UN Comtrade, 2011 (diolah)
Berdasarkan Tebel 4, dapat disimpulkan bahwa konsumsi CPO dunia mengalami peningkatan volume ekspor dengan rata-rata pertumbuhan sebesar 14,21 persen per tahun pada tahun 2000-2011. Menurut Sitorus (2009), dalam perkembangannya konsumsi CPO dunia secara umum digunakan sebagai bahan
3
Abidin Z. 2008. Analisis Ekspor Minyak Kelapa Sawit (CPO) Indonesia. Jurnal Aplikasi
Manajemen 6: 139-144 4
13 pangan dan non pangan serta sebagai sumber energi alternatif (bio fuel). Tingginya konsumsi CPO dunia dalam memenuhi kebutuhan nabati dan energi tersebut memberikan andil dalam peningkatan ekspor CPO Indonesia. Hal ini digambarkan secara jelas dalam peningkatan volume dan nilai ekspor CPO Indonesia tahun 2000-2010 seperti yang ditunjukkan dalam Tabel 5.
Tabel 5. Perkembangan Volume dan Nilai Ekspor CPO (Crude Palm Oil) Indonesia Tahun 2001-2010
Tahun Nilai Ekspor (US $) Volume Ekspor (Kg)
2000 476,438,245 1,817,664,367
2001 406,409,025 1,849,142,144
2002 891,998,644 2,804,792,251
2003 1,062,214,890 2,892,130,288
2004 1,444,421,828 3,819,926,626
2005 1,593,295,437 4,565,624,657
2006 1,993,666,661 5,199,286,871
2007 3,738,651,552 5,701,286,129
2008 6,561,330,490 7,904,178,630
2009 5,702,126,189 9,566,746,050
2010 7,649,965,932 9,444,170,400
Pert/thn 14.44% 20.92%
Sumber : UN Comtrade, 2011 (diolah)
Berdasarkan Tabel 5, dapat disimpulkan bahwa terjadi pertumbuhan ekspor CPO Indonesia periode tahun 2000-2010 baik dilihat dari nilai ekspor maupun volume ekspor dengan pertumbuhan volume ekspor sebesar 20,92 persen dan nilai ekspor sebesar 14,44 persen. Tabel 5 juga menyajikan informasi mengenai perbandingan perkembangan volume ekspor dan nilai ekspor CPO yang digunakan untuk melihat pengaruh harga CPO dalam perkembangan ekspor CPO Indonesia.
14 ekspor tidak selalu berbanding positif dengan peningkatan nilai ekspor akibat terjadinya fluktuasi harga CPO. Perkembangan harga CPO di tingkat BKDI dan di tingkat dunia tahun 2000-2010 dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Perkembangan harga CPO di Tingkat BKDI dan Dunia Tahun 2000-2010
Sumber : UN Comtrade, 2011 (diolah)
Berdasarkan informasi dari Gambar 6, perkembangan harga CPO baik di tingkat BKDI (Bursa Komoditi Derivatif Indonesia) maupun di tingkat dunia menunjukkan trend yang meningkat selama 10 tahun terakhir. Pada gambar 6 dapat diketahui pula bahwa harga CPO di tingkat BKDI cenderung mengikuti pola sebaran harga di tingkat dunia dengan gap tertinggi pada tahun 2000 sebesar 0,06 US $/kg. Hal tersebut mengindikasikan bahwa tingkat harga CPO di BKDI merupakan salah satu acuan dalam penetapan harga CPO dunia.
Peningkatan harga CPO di tingkat dunia berdampak langsung terhadap peningkatan produksi CPO Indonesia. Menurut Sitorus (2009), sejalan dengan konsep penawaran, maka produksi CPO Indonesia akan meningkat seiiring dengan peningkatan harga CPO dunia. Adapun perkembangan produksi CPO Indonesia dapat dilihat pada Tabel 6.
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
BKDI 0.26 0.22 0.32 0.37 0.38 0.35 0.38 0.66 0.83 0.6 0.81
Dunia 0.32 0.26 0.35 0.41 0.42 0.36 0.4 0.65 0.84 0.61 0.81
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9
U
S
$ /
K
15
Tabel 6. Perkembangan Produksi CPO (Crude Palm Oil) Indonesia Tahun 2000-2000
Tahun Bentuk Usaha (Ton)
PR PBN PBS Total
2000 1,905,653 1,460,954 3,633,901 7,000,508 2001 2,798,032 1,519,289 4,079,151 8,396,472 2002 3,426,740 1,607,734 4,587,871 9,622,345 2003 3,517,324 1,750,651 5,172,859 10,440,834 2004 3,847,157 1,617,706 5,365,526 10,830,389 2005 4,500,769 1,449,254 5,911,592 11,861,615 2006 5,783,088 2,313,729 9,254,031 17,350,848 2007 6,358,389 2,117,035 9,189,301 17,664,725 2008 6,923,042 1,938,134 8,678,612 17,539,788 2009 7,247,979 1,961,813 9,431,089 18,640,881 2010* 7,774,036 2,089,908 9,980,957 19,844,901
Pert/thn 12.65% 2.38% 8.92% 9.42%
Keterangan : *) angka sementara
Sumber : Direktoran Jenderal Perkebunan, 2011
Perkembangan produksi CPO Indonesia tahun 2000-2010 pada Tabel 6 dihitung berdasarkan bentuk pengusahaan yang terdiri dari Perkebunan Rakyat (PR), Perkebunan Besar Nasional (PBN) dan Perkebunan Besar Swasta (PBS) dengan persentase pertumbuhan produksi sebesar 12,65 persen (PR), 2,38 persen (PBN) dan 8,92 persen (PBS). PR merupakan bentuk pengusahaan CPO yang mengalami pertumbuhan produksi tertinggi yaitu sebesar 12,65 persen per tahun meskipun jumlah produksi totalnya masih di bawah PBS. Adapun jumlah produksi masing-masing pengusahaan adalah 36,25 persen, 13,29 persen dan 50,46 persen terhadap total produksi tahun 2000-2010.5 Hal tersebut disebabkan oleh tingginya produktivitas CPO pada pengusahaan CPO di Indonesia6. Saat ini Indonesia adalah penghasil CPO terbesar di dunia mengungguli Malaysia sejak tahun 20067
5
Direktorat Jenderal Perkebunan, 2011 (diolah) 6
Abidin Z. 2008. Op.cit. Hlm 12 7
16
2.3. Tinjauan Umum ! " (WTO)
World Trade Organization (WTO) atau Organisasi Perdagangan Dunia merupakan satu-satunya badan internasional yang secara khusus mengatur masalah perdagangan antar negara. Sistem perdagangan multilateral WTO diatur melalui suatu persetujuan yang berisi aturan-aturan dasar perdagangan internasional sebagai hasil perundingan yang telah ditandatangani oleh negara-negara anggota. Persetujuan tersebut merupakan kontrak antar negara-negara-anggota yang mengikat pemerintah untuk mematuhinya dalam pelaksanaan kebijakan perdagangannya (Sitorus 2009). Walaupun ditandatangani oleh pemerintah, tujuan utamanya adalah untuk membantu para produsen barang dan jasa, eksportir dan importir dalam kegiatan perdagangan.
WTO secara resmi berdiri pada tanggal 1 Januari 1995, tetapi sistem perdagangan itu sendiri telah ada setengah abad yang lalu. Sejak tahun 1948, General Agreement on Tarifs and Trade (GATT) atau Persetujuan Umum mengenai Tarif dan Perdagangan telah membuat aturan-aturan untuk sistem ini. Sejak tahun 1948-1994 sistem GATT memuat peraturan-peraturan mengenai perdagangan dunia dan menghasilkan pertumbuhan perdagangan internasional tertinggi.
17 Masalah-masalah perdagangan diselesaikan melalui serangkaian perundingan multilateral yang dikenal dengan nama Putaran Perdagangan (trade round), sebagai upaya untuk mendorong liberalisasi perdagangan internasional. Adapun beberapa putaran perdagangan sebagai cikal bakal terbentuknya WTO dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Putaran Perdagangan (Trade Round) Menuju Terbentuknya WTO
Tahun Tempat
Sumber : World Trade Organization (2006) diacu dalam Widayanto (2007)
Persetujuan-persetujuan WTO mencakup bidang pertanian, tekstil dan pakaian, jasa keuangan, telekomunikasi, standardisasi industri, peraturan Sanitary and Phytosanitary, hak atas kekayaan intelektual dan lain-lain. Walaupun terdapat banyak persetujuan dalam WTO, beberapa prinsip dasar di bawah ini terkandung dalam persetujuan-persetujuan tersebut (Widayanto 2007).
18 anggota yang membentuk persetujuan perdagangan bebas diperbolehkan untuk tidak memberikan preferensi yang sama untuk negara di luar kelompok ini atas komitmen penurunan tarif barang. Pada bidang jasa, sebuah negara diperbolehkan melakukan diskriminasi dalam batas dan kondisi tertentu. b. Perlakuan Nasional (National Treatment)
Negara anggota diwajibkan untuk memberikan perlakuan sama atas barang impor dan lokal, paling tidak setelah barang impor memasuki pasar domestik. Perlakuan nasional yang meliputi bidang barang, jasa dan hak atas kekayaan intelektual tersebut diterapkan pada saat suatu produk memasuki pasar domestik. Prinsip National Treatment tercantum dalam tiga persetujuan utama WTO (pasal 3 GATT, pasal 17 GATS dan pasal 3 TRIPs). Masing-masing persetujuan tersebut mempunyai perbedaan dalam implementasi prinsip dimaksud. Namun demikian, pengenaan bea masuk terhadap barang impor bukan merupakan pelanggaran terhadap perlakuan nasional, bahkan jika produk-produk lokal tidak dikenakan pajak yang setara.
c. Transparansi (Transparency)
Negara anggota wajib bersikap terbuka/transparan mengenai berbagai kebijakan perdagangannya sehingga memudahkan para pelaku usaha untuk melakukan kegiatan perdagangan. Untuk mendukung prinsip ini, negara anggota wajib menotifikasi segala kebijakannya yang terkait dengan perdagangan dan dilengkapi dengan mekanisme tinjauan kebijakan perdagangan dari masing-masing anggota WTO secara periodik.
19 berbeda (special and differential treatment) bagi negara-negara berkembang, termasuk juga perbaikan kesempatan dan persyaratan akses untuk produk-produk pertanian bagi negara-negara tersebut.
Persetujuan Bidang Pertanian menetapkan sejumlah peraturan pelaksanaan tindakan-tindakan perdagangan di bidang pertanian, terutama yang menyangkut akses pasar, subsidi domestik dan subsidi ekspor.
a. Akses Pasar
Dilihat dari sisi akses pasar, Putaran Uruguay telah menghasilkan perubahan sistemik yang sangat signifikan. Perubahan dari situasi dimana sebelumnya ketentuan-ketentuan non-tarif yang menghambat arus perdagangan produk pertanian menjadi suatu rezim proteksi pasar berdasarkan pengikatan tarif beserta komitmen-komitmen pengurangan subsidinya. Aspek utama dari perubahan yang fundamental ini adalah stimulasi terhadap investasi, produksi dan perdagangan produk pertanian melalui : (i) akses pasar produk pertanian yang transparan, prediktabel dan kompetitif, (ii) peningkatan hubungan antara pasar produk pertanian nasional dengan pasar internasional, dan (iii) penekanan pada mekanisme pasar yang mengarahkan penggunaan yang paling produktif terhadap sumber daya yang terbatas, baik di sektor pertanian maupun perekonomian secara luas.
Umumnya tarif merupakan satu-satunya bentuk proteksi produk pertanian sebelum Putaran Uruguay. Pada Putaran Uruguay, yang disepakati adalah diikatnya tarif pada tingkat maksimum. Namun bagi sejumlah produk tertentu, pembatasan akses pasar juga melibatkan hambatan-hambatan non-tarif. Putaran Uruguay bertujuan untuk menghapuskan hambatan-hambatan tersebut. Untuk itu disepakati suatu paket tarifikasi yang diantaranya mengganti kebijakan-kebijakan non-tarif produk pertanian menjadi kebijakan tarif yang memberikan tingkat proteksi yang sama.
20 10% untuk setiap produk. Negara terbelakang diminta untuk mengikat seluruh tarif pertaniannya namun tidak diharuskan untuk melakukan pengurangan tarif.
b. Subsidi Domestik
Subsidi domestik dibagi ke dalam dua kategori. Kategori pertama adalah subsidi domestik yang tidak terpengaruh atau kalaupun ada sangat kecil pengaruhnya terhadap distorsi perdagangan (green box) sehingga tidak perlu dikurangi. Kategori kedua adalah subsidi domestik yang mendistorsi perdagangan (amber box) sehingga harus dikurangi sesuai komitmen.
Berkaitan dengan kebijakan yang diatur dalam green box terdapat tiga jenis subsidi lainnya yang dikecualikan dari komitmen penurunan subsidi yaitu kebijakan pembangunan tertentu di negara berkembang, pembayaran langsung pada program pembatasan produksi (blue box), dan tingkat subsidi yang disebut de minimis.
c. Subsidi Ekspor
Hak untuk memberlakukan subsidi ekspor pada saat ini dibatasi pada: (i) subsidi untuk produk-produk tertentu yang masuk dalam komitmen untuk dikurangi dan masih dalam batas yang ditentukan oleh skedul komitmen tersebut; (ii) kelebihan pengeluaran anggaran untuk subsidi ekspor ataupun volume ekspor yang telah disubsidi yang melebihi batas yang ditentukan oleh skedul komitmen tetapi diatur oleh ketentuan fleksibilitas hilir (downstream flexibility); (iii) subsidi ekspor yang sesuai dengan ketentuan S&D bagi negara-negara berkembang; dan (iv) Subsidi ekspor di luar skedul komitmen tetapi masih sesuai dengan ketentuan anti-circumvention. Segala jenis subsidi ekspor di luar hal-hal di atas adalah dilarang.
2.4. Penelitian Terdahulu
21 (GDP), jarak, populasi, kesamaan ukuran perekonomian, perbedaan relatif faktor endowment, dan keanggotaan dalam area perdagangan bebas.
Berdasarkan hasil estimasi penelitian tersebut diperoleh uji signifikansi model yang menyatakan bahwa konstanta tidak sama untuk semua unit tetapi slopenya sama. Hal tersebut dibuktikan melalui F-Test dengan hasil perhitungan F hitung sebesar 12,03325 lebih besar dari F-tabel (19.119) dengan α = 5% sebesar 1,69 yang berarti model metode Fixed Effect Model (FEM) lebih tepat dibandingkan metode common effect model (CEM) dan lebih tepat dari metode Random Effect Model (REM) karena jumlah data croos section (10) lebih besar dari data time series (7) dengan pengambilan sampel yang tidak acak.
Berkaitan dengan tanda koefisien, semua hasil estimasi konsisten dengan teori mengaenai Gravity Model. GDP dari negara eksportir (Yi) dan importir (Yj) mempunyai hubungan positif dengan perdagangan bilateral, variabel jarak sebagai proksi bagi biaya produksi berpengaruh negatif terhadap perdagangan bilateral, variabel kesamaan ukuran perekonomian berpengaruh positif didukung oleh fakta bahwa sebagian besar perdagangan dunia terutama negara-negara industri merupakan pertukaran produk yang meliputi perdagangan intraindustri, variabel kesamaan ukuran ekonomi (endowment) tidak berpengaruh terhadap perdagangan bilateral dengan keinkonsistenan teori H-O dengan fenomena perdagangan intra industri, variabel populasi mitra dagang mempunyai koefisien positif terhadap perdagangan bilateral dan keanggotaan dalam area perdagangan bebas tidak berpengaruh terhadap perdagangan bilateral.
22 Adapaun pada signifikansi variabel independen, penelitian ini menyatakan bahwa variabel yang berpengaruh positif terhadap perdagangan bilateral antara lain, pendapatan, variabel kesamaan ukuran perekonomian, kesamaan keanggotaan dalam APEC, dan koloni wilayah jajahan berpengaruh positif dan signifikan. Sedangkan variabel yang berpengaruh negatif terhadap perdagangan bilateral antara lain, variabel total populasi, kesamaan keanggotaan dalam AFTA dan variabel batas wilayah. Dalam pengukuran potensi perdagangan berdasarkan rasio dari hasil estimasi Gravity Model terdapat temuan pada 10 negara mitra dagang utama Indonesia yang menunjukkan kondisi over trade (melebihi potensi) dan under trade (berpotensi). Kondisi over trade dicapai pada hubungan dagang Indonesia dengan negara-negara antara lain, Australia, Amerika, Korea, Malaysia, Singapura, Jerman, Belanda dan India. Sedangkan kondisi under trade dicapai pada negara Jepang dan China.
Penelitian oleh Sitorus (2010) dengan topik Peningkatan Ekspor CPO dan Kakao Dibawah Pengaruh Liberalisasi Perdagangan (Suatu Pendekatan Model Gravitasi) menyimpulkan bahwa model panel data yang digunakan dalam estimasi faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor kakao dan CPO adalah model pooled Least Square atau PLS tanpa uji Chow. Hal tersebut disebabkan oleh ketidaksesuaian Fixed Effect Model dengan data yang digunakan sehingga terjadi near singular matrix.
Adapun variabel yang berpengaruh positif dan signifikan terhadap ekspor kakao dari negara importir ke negara tujuan ekspor adalah variabel populasi negara pengimpor (POPi), populasi negara pengekspor (POPj) sedangkan variabel GDP negara pengimpor (GDPi) memiliki pengaruh negatif dan tidak signifikan, dan GDP negara pengekspor (GDPj), nilai tukar (ER) juga jarak memiliki pengaruh negatif dan signifikan. Sedangkan variabel yang signifikan pada ekspor CPO adalah variabel GDP negara pengekspor dan pengimpor, populasi negara pengekspor dan pengimpor serta jarak. Sedangkan variabel nilai tukar tidak berpengaruh nyata.
23 tujuan pada masa yang akan datang dari perdagangan pisang dan mangga sedangkan metode kuantitatif menjelaskan faktor-faktor yang mempengaruhi aliran perdagangan kedua komoditas tersebut menggunakan Gravity Model dengan variabel-variabel penariknya antara lain pendapatan per kapita negara tujuan, populasi, jarak antar negara, nilai tukar, harga ekspor komoditi di negara tujuan ekspor, dan ekspor komoditi ke negara tujuan satu tahun sebelumnya.
Berdasarkan hasil perhitungan Chow Test, maka metode yang sesuai dalam Gravity Model aliran perdagangan pisang Indonesia ke negara tujuan ini adalah Metode Pooled Least Square. Secara keseluruhan metode tersebut telah memenuhi pengujian asumsi model, yaitu multikolinearitas, heteroskedastisitas dan autokorelasi. Berdasarkan hasil analisis aliran perdagangan pisang Indonesia, diperoleh R2 sebesar 93,73 persen. Berdasarkan uji t, diperoleh variabel yang nyata pada taraf lima persen, yaitu harga pisang Indonesia di negara tujuan (Pj) dan volume ekspor pisang dari Indonesia ke negara tujuan satu tahun sebelumnya (Xij-1). Variabel yang nyata pada taraf sepuluh persen yaitu pendapatan per kapita negara tujuan (Yj). Sedangkan variabel yang tidak berpengaruh nyata yaitu populasi negara tujuan (Nj), jarak antara negara Indonesia dengan negara tujuan (Dij) dan nilai tukar mata negara tujuan terhadap Dollar Amerika (ERj).
24
Tabel 8. Ringkasan Penelitian Terdahulu
Judul (Penulis, Tahun)
- GDP dari negara eksportir (Yi) dan importir (Yj) mempunyai hubungan positif. - variabel jarak berpengaruh negatif terhadap perdagangan bilateral.
- variabel kesamaan ukuran perekonomian berpengaruh positif. - variabel populasi mitra dagang mempunyai koefisien positif. - keanggotaan dalam area perdagangan bebas tidak berpengaruh.
+( ) &
# * +,,.$
Ringkasan :
a. Model yang digunakan adalah Fixed Effect model. b. Tanda koefisien dan signifikansinya :
- Pendapatan, Kesamaan ukuran perekonomian, Kesamaan keanggotaan APEC, dan koloni wilayah jajahan berpengaruh positif dan signifikan.
- variabel total populasi, kesamaan keanggotaan dalam AFTA dan variabel batas wilayah berpengaruh negatif dan signifikan.
c. Kondisi over trade antara lain, Australia, Amerika, Korea, Malaysia, Singapura, Jerman, belanda dan India.
- ekspor kakao : populasi negara pengimpor (POPi), populasi negara pengekspor (POPj) berkorelasi positif dan signifikan.
- ekspor kakao : GDP negara pengekspor (GDPj), nilai tukar (ER) juga jarak memiliki pengaruh negatif dan signifikan.
- ekspor CPO : variabel GDP negara pengekspor dan pengimpor, populasi negara pengekspor dan pengimpor serta jarak berpengaruh signifikan.
4( 5 & 67 & 1
& 8 9 #: * +,,3$
a. Model yang digunakan adalah Pooled Least Square.
b. Tanda koefisien dan signifikansinya :
25
III KERANGKA PEMIKIRAN
3.1. Kerangka Pemikiran Teoritis
3.1.1. Arti Perdagangan Internasinal
Perdagangan Internasional adalah perdagangan yang dilakukan oleh penduduk suatu negara dengan penduduk negara lain atas dasar kesepakatan bersama. Penduduk yang dimaksud dapat berupa antarperorangan (individu dengan individu), antara individu dengan pemerintah suatu negara atau pemerintah suatu negara dengan pemerintah negara lain. Menurut Tambunan (2005), perdagangan internasional adalah segala kegiatan yang berkaitan dengan transaksi jual beli barang dan jasa antara satu negara dengan negara yang lainnya dengan tujuan mendapatkan keuntungan.
Adapun penyebab timbulnya perdagangan internasional antara lain perbedaan barang yang diproduksi, perbedaan kepemilikan faktor produksi, kelebihan dan kekurangan hasil produksi, perbedaan harga hasil produksi, dan perbedaan selera. Perdagangan internasional berbeda dengan perdagangan dalam negeri karena :
1. Perdagangan internasional membutuhkan jenis mata uang yang berbeda-beda. 2. Tata cara transaksi jual beli dalam perdagangan internasional memakan waktu
lama.
3. Cara pembayaran dalam perdagangan internasional relatif rumit dan berisiko tinggi.
4. Perbedaan kebijakan yang diterapkan dalam pelaksanaan perdagangan internasional.
3.1.2. Teori Keunggulan Absolut
26 absolut (absolute disadventage) terhadap negara lain yang memproduksi barang sejenis. Teori ini menyatakan bahwa tingkat keunggulan diukur berdasarkan nilai tenaga kerja yang sifatnya homogen (Tambunan 2005).
3.1.3. Teori Keunggulan Komparatif
Kemunculan teori keunggulan komparatif dari J.S Mill dan David Ricardo dianggap sebagai kritik dan penyempurna teori keunggulan absolut dari Adam Smith yang menyatakan bahwa perdagangan internasional antar dua negara akan terjadi jika kedua negara itu memperoleh gains from trade dari masing-masing keunggulan absolut yang mereka miliki. Menurut Tambunan (2005), J.S Mill beranggapan bahwa suatu negara akan mengkhususkan diri pada ekspor barang tertentu bila negara tersebut memiliki keunggulan komparatif (comparative advantage) terbesar dan mengkhususkan diri pada impor barang bila negara tersebut memiliki kerugian komparatif (comparative disadvantage). Sedangkan David Ricardo mengemukakan bahwa perdagangan antar dua negara akan terjadi bila masing-masing negara memiliki biaya relatif yang terkecil untuk jenis barang yang berbeda. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa dasar pemikiran kedua tokoh ini pada prinsipnya tidak berbeda satu sama lain.
3.1.4. 7 (ToT)
ToT adalah harga relatif ekspor terhadap harga impor, atau rasio antara indeks harga X terhadap indeks harga M. Adapun secara matematis dapat ditulis sebagai berikut :
……… (3.1)
dimana :
harga relatif ekspor harga impor
27 Keterangan : 1 (Pasar Y di Indonesia), 2 (Pasar Y di AS), 3 (Pasar Y dunia)
Gambar 7. Harga Relatif Ekulibrium Y di Pasar Internasional (Analisis Ekuilibrium Parsial)
Sumber : Salvatore (1997)
Berdasarkan ilustrasi pada Gambar 7, misalnya untuk barang Y, pada saat pasar domestik di Indonesia seimbang (internal equilibrium), yaitu pada titik Ey,RI dimana kurva permintaan(D) berpotongan dengan kurva penawaran (S) sebelum ada impor Y. Pada saat harga Y di pasar dunia lebih rendah dibandingkan harga Y di pasar Indonesia, (Py)Indonesia < (Py)dunia, permintaan Y dipasar domestik meningkat, sedangkan suplainya berkurang. Garis lurus A adalah excess demand di pasar Indonesia = jumlah impor Indonesia = excess supply di pasar AS = jumlah ekspor AS.
3.1.5. Teori H-O
28
3.1.6. Perekonomian Terbuka
Sebagian besar perekonomian dunia adalah perekonomian terbuka yaitu mengekspor barang dan jasa ke luar negeri, mengimpor barang dan jasa dari luar negeri, serta meminjam dan member pinjaman pada pasar modal dunia. Pemahaman akan sistem perekonomian terbuka dimulai dengan memahami variabel-variabel penting makroekonomi yang mengukur interaksi antar negara serta membahas harga dimana sebuah negara melakukan pertukaran di pasar dunia.
a. Arus Barang Internasional (Peran Ekspor Neto)
Perbedaan makroekonomi yang terpenting antara perekonomian terbuka dan perekonomian tertutup adalah bahwa dalam perekonomian terbuka, pengeluaran suatu negara selama satu tahun tertentu tidak perlu sama dengan yang mereka hasilkan dari memproduksi barang dan jasa. Suatu negara dapat melakukan pengeluaran lebih banyak daripada produksinya dengan meminjam dari luar negeri, atau dapat melakukan pengeluaran lebih kecil daripada produksinya dan memberi pinjaman pada negara lain. Perhitungan pendapatan nasional untuk memudahkan memahani pernyataan tersebut adalah sebagai berikut :
Menurut Mankiw (2000), dalam perekonomian terbuka, sebagian output dijual untuk domestik dan sebagian diekspor ke luar negeri sehingga dapat dipilah pengeluaran atas output pada perekonomian terbuka (Y) seperti yang ditunjukkan dalam identitas berikut ini :
……… (3.2) dimana :
= konsumsi barang dan jasa domestik, = investasi dalam barang dan jasa domestik,
= pembelian pemerintah atas barang dan jasa domestik, = ekspor barang dan jasa domestik.
29 Pengeluaran domestik atas seluruh barang dan jasa adalah jumlah pengeluaran domestik untuk barang dan jasa domestik serta barang dan jasa mancanegara. Sehingga konsumsi total C sama dengan konsumsi barang dan jasa domestik Cd ditambah konsumsi barang dan jasa mancanegara Cf, investasi total I sama dengan investasi investasi dalam barang dan jasa domestik Id ditambah investasi dalam barang dan jasa mancanegara If, dan belanja pemerintah total G sama dengan belanja pemerintah atas barang dan jasa domestik Gd ditambah belanja pemerintah atas barang dan jasa mancanegara Gf. Dengan demikian diperoleh :
………... (3.3) ……….. (3.4) ……….. (3.5)
Substitusi tiga persamaan tersebut kedalam identitas pengeluaran total diatas adalah sebagai berikut :
……….. (3.6)
Jumlah pengeluaran domestik atas barang dan jasa mancanegara (Cf + If + Gf) adalah pengeluaran untuk impor (IM). Sehingga dapat dituliskan identitas perhitungan pendapatan nasional diatas menjadi :
……….. (3.7)
Persamaan tersebut menyatakan bahwa pengeluaran atas output domestik adalah jumlah dari konsumsi, investasi, belanja pemerintah, dan ekspor neto. Identitas perhitungan pendapatan nasional menunjukkan hubungan antara output domestik, pengeluaran domestik, dan ekspor neto.
b. Kurs
30 perekonomian terbuka. Kurs (exchange rate) antara dua negara adalah tingkat harga yang disepakati penduduk kedua negara untuk saling melakukan perdagangan. Para ekonom membedakan kurs menjadi yaitu kurs nominal dan kurs riil.
Kurs nominal (nominal exchange rate) adalah harga relatif dari mata uang dua negara. Sedangkan kurs riil (real exchange rate) adalah harga relatif dari barang-barang diantara dua negara. Kurs riil menyatakan tingkat dimana kita dapat memperdagangkan barang-barang dari suatu negara untuk barang-barang dari negara lain sehingga sering disebut terms of trade. Adapun secara umum perhitungan kurs riil dapat dilihat dibawah ini (Mankiw 2000) :
! ………... (3.8)
dimana : = kurs riil,
= kurs nominal,
= tingkat harga di negara A,
! = tingkat harga di negara B.
Pengaruh kurs riil terhadap kondisi makroekonomi diidentifikasi dari persamaan antara kurs riil dengan harga relatif barang domestik dan barang luar negeri yang akan mempengaruhi permintaan terhadap barang tersebut. Jika kurs riil rendah dalam hal ini karena barang-barang domestik relatif lebih murah, maka penduduk domestik hanya akan membeli sedikit barang impor. Sehingga untuk alasan yang sama, orang-orang asing akan membeli beraneka macam produk domestik. Hal tersebut mengakibatkan terjadinya peningkatan ekspor netto. Sebaliknya jika terjadi kurs riil tinggi karena barang-barang domestik relatif lebih mahal terhadap barang-barang luar negeri, maka penduduk domestik berkeinginan membeli banyak barang impor, dan orang-orang asing akan membeli sedikit barang domestik. Dengan demikian jumlah ekspor netto menjadi rendah.
3.1.7. Model Gravitasi ( )
31 terhadap perdagangan dan merupakan satu alat analisis yang dapat digunakan untuk mengestimasi berapa besarnya nilai barang yang keluar dan masuk di suatu wilayah. Penamaan Gravity Model didasarkan pada penggunaan suatu perumusan yang sama dengan model gravitasi Newton, dimana interaksi antara dua objek adalah sebanding dengan massanya dan berbanding terbalik dengan jarak masing-masing. Dalam konteks perdagangan model ini menyatakan bahwa intensitas perdagangan antara negara-negara akan berhubungan secara positif dengan pendapatan nasional masing-masing negara dan berhubungan terbalik dengan jarak diantara keduanya. Sehingga dengan kata lain Gravity Model dapat menjelaskan aliran perdagangan internasional dengan baik yang mana aliran perdagangan bilateral merupakan fungsi loglinear dari pendapatan dan jarak8.
Gravity Model banyak digunakan untuk menganalisis isu-isu dalam ekonomi regional dan lokasi dengan kesuksesan secara empiris karena menyajikan sebuah analisa yang lebih empiris dari pola perdagangan dibandingkan model-model yang lebih teoritis yang hanya memprediksi secara penuh spesialisasi suatu negara dalam memproduksi suatu komoditas-komoditas dan secara langsung tidak memasukan faktor-faktor pendukungnya seperti jumlah relatif dari buruh dan modal dalam negara. Secara ekonometri Gravity Model terbukti menjadi kuat secara empiris dengan memasukan faktor lain seperti tingkat pendapatan, hubungan diplomatik, dan kebijakan perdagangan dalam versi lebih besar dari model ini.
Gravity Model pertama kali digunakan untuk aliran perdagangan internasional oleh Tinbergen (1962) yang selanjutnya diikuti oleh banyak peneliti. Model ini kemudian diestimasi untuk banyak negara, periode waktu dan tingkat disagregasi. Leamer dan levinson (1995) dalam Yuniarti (2007) menemukan beberapa penemuan empiris yang jelas dan kuat dalam ilmu ekonomi. Sebaliknya ada pula yang menyatakan bahwa kesuksesan secara empiris pada Gravity Model tidak membuatnya populer dan diterima secara umum karena model tersebut dinyatakan sama sekali ad hoc atau tidak ada teori yang melandasinya. Namun beberapa tahun terakhir telah dilakukan pembaharuan yang menarik kedalam teori dari Gravity Model.
8
Feenstra, R.C., J.A. Markusen, A.K Rose. 1998. Understanding The Home Market Effect and
32 Pada Gravity Model, aliran perdagangan bilateral ditentukan oleh tiga kelompok variabel yaitu (Tarigan, 2005) :
1. Variabel-variabel yang mewakili total permintaan potensial negara pengimpor. 2. Variebel-variabel indikator total penawaran potensial negara pengekspor. 3. Variabel-variabel pendukung atau penghambat aliran perdagangan antar
negara pengekspor dan negara pengimpor.
Konsep gravitasi dalam bentuk persamaan yang paling umum dapat dirumuskan sebagai berikut :
"# $%&
'% ()
&(* ……….. (3.9)
dimana :
Iij = taksiran tingkat interaksi antara wilayah I dengan j Ai, Aj = besarnya daya tarik wilayah i dan j
dij = ukuran jarak antar wilayah i dan j k = konstanta
a, b, c = parameter dugaan
Interaksi antara i dan j (Iij) menginterpretasikan nilai dari aliran perdagangan suatu komoditas dari wilayah i ke wilayah j yang meliputi arus perdagangan keseluruhan wilayah dalam satu negara tersebut juga penerapannya pada perdagangan antar negara seperti dalam WTO, ASEAN, APEC, EU. Pada umumnya variabel-variabel yang digunakan untuk mengukur daya tarik wilayah (A) meliputi, jumlah penduduk, Produk Domestik Bruto, nilai tukar, harga komoditas yang diperdagangkan dan variabel jarak (dij) yang diukur melalui pendekatan biaya transportasi.
1. GDP ( & ; )
33 sama dengan pendapatan nasional. Produk atau pendapatan nasional ini juga dapat diukur dalam bentuk pendapatan nasional bruto PNB atau PDB. GDP sering dianggap sebagai cerminan kinerja ekonomi dan sebagai perekonomian total dari setiap orang di dalam perekonomian (Mankiw, 2000).
GDP menunjukkan besarnya kemampuan perekonomian suatu negara, dimana semakin besar GDP yang dihasilkan oleh suatu negara semakin besar pula kemampuan negara tersebut untuk melakukan perdagangan. Bagi negara importir, semakin besar GDP maka akan meningkatkan impor komoditi negara tersebut atau sering disebut absortive capacity. Sedangkan bagi negara eksportir, GDP akan menentukan jumlah produksi komoditi ekspor (product capacity).
2. Populasi
Pertambahan populasi dapat mempengaruhi ekspor melalui dua sisi yaitu, penawaran dan permintaan. Pada sisi penawaran, pertambahan populasi dapat diartikan penambahan tenaga kerja untuk melakukan produksi komoditi ekpor. Pertumbuhan dari sisi permintaan, akan menyebabkan bertambah besarnya permintaan domestik (Salvatore, 1997).
3. Jarak
Variabel jarak adalah indikasi dari biaya transportasi yang dihadapi oleh suatu negara dalam melakukan ekspor (Salvatore, 1997). Jarak tersebut mengurangi aliran perdagangan yang diwakilkan oleh biaya transportasi. Semakin jauh jarak, semakin besar biaya transportasi, dan semakin rendah aliran perdagangan dari suatu produk tertentu.
4. Kurs ( <=1 )
Kurs diantara dua negara adalah harga dimana penduduk kedua negara saling melakukan perdagangan. Kurs terbagi menjadi dua yaitu kurs nominal dan kurs riil. Kurs nominal adalah harga relatif dari mata uang dua negara. Kurs riil adalah harga relatif dari barang-barang kedua negara. Jika mengacu pada kurs di antara dua negara, maka biasanya menggunakan kurs nominal (Mankiw 2000).
34 domestik relatif lebih murah, maka penduduk domestik akan membeli sedikit barang impor. Dengan demikian, orang-orang asing akan membeli beraneka macam produk domestik. Sehingga jumlah ekspor neto akan meningkat. Hal sebaliknya jika terjadi depresiasi mata uang domestik terhadap mata uang asing (kurs riil tinggi).
5. Harga
Suatu hipotesis ekonomi yang mendasar adalah bahwa untuk kebanyakan komoditi, harga komoditi dan kuantitas atau jumlah yang akan ditawarkan akan berhubungan secara positif dengan semua faktor yang lain tetap sama (cateris paribus). Dengan kata lain, makin tinggi harga suatu komoditi yang akan ditawarkan, semakin besar jumlah komoditi yang akan ditawarkan (Lipsey et al. 1995).
3.1.8. Model Regresi Panel Data
Panel data adalah gabungan dari data time series (antar waktu) dan data cross section (antar individu). Terkadang ditemukan data dalam bentuk series yang pendek dan dalam bentuk cross section yang terbatas sehingga diperlukan suatu model dalam teori ekonometrika yang dapat mengatasi keterbatasan tersebut sehingga diperoleh hasil estimasi yang lebih baik (efisien) (Sitorus, 2009). Keuntungan penggunaan panel data dalam penelitian ekonomi dibandingkan dengan data jenis time series dan cross section adalah sebagai berikut :
1. Memberikan peneliti jumlah pengamatan yang besar, meningkatkan degree of freedom (derajat kebebasan), data memiliki variabilitas yang besar dan mengurangi kolinieritas antara variabel penjelas, di mana dapat menghasilkan estimasi ekonometri yang efisien.
2. Memberikan informasi lebih banyak yang tidak dapat diberikan hanya oleh data cross section atau time series saja.
3. Memberikan penyelesaian yang lebih baik dalam inferensi perubahan dinamis dibandingkan data cross section.
35 Pendekatan-pendekatan yang digunakan dalam analisis panel data meliputi pendekatan kuadrat terkecil (pooled least square), pendekatan efek tetap (fixed effect model), dan pendekatan efek acak (random effect model).
1. Model 2> (PLS)
Penggunaan model kuadrat terkecil (pooled least square) pada panel data yaitu dengan mengumpulkan semua data cross section dan time series dan melakukan pendugaan (pooling). Pada setiap observasi (setiap periode) terdapat regresi sehingga data dalam model ini berdimensi tunggal. Dari data panel akan diketahui N (jumlah unit cross section) dan T (jumlah periode waktu). Pendugaan (pooling) pada seluruh observasi sebanyak N.T dapat ditulis kedalam fungsi dari model kuadrat terkecil, yaitu :
"+ , "+-# ."+ ………... (3.10)
untuk i,j = 1,2,……,N dan t = 1,2,……,T dimana :
Yit = variabel endogen, Xit = variabel eksogen, α = intersep,
β = slope,
i = individu ke-i, t = periode tahun ke-t, ε = error/simpangan,
N = jumlah unit cross section, T = jumlah periode waktunya.
Pada model ini diasumsikan bahwa nilai intersep masing-masing variabel adalah sama. Model ini juga mengasumsikan bahwa slope koefisien dari dua variabel adalah identik untuk semua unit cross section. Sehingga walaupun model ini menawarkan kemudahan, tetapi mungkin dalam penggunaannya akan mendistorsi gambaran yang sebenarnya dari hubungan antara Y dan X antar unit cross section.
2. Model Efek Tetap #5 < 77 = $
36 mengakibatkan perubahan dalam intersep-intersep cross section dan time series. Peubah dummy dapat pula ditambahkan dalam model ini untuk memungkinkan perubahan-perubahan intersep yang selanjutnya diduga dengan Ordinary Least Square (OLS), yaitu :
"+ ,"/" - "+ ."+ ………... (3.11)
dimana :
Yit = variabel endogen, Xit = variabel eksogen, α = intersep,
D = variabel dummy, β = slope,
i = individu ke-i, t = periode tahun ke-t, ε = error/simpangan,
3. Model Efek Acak # 77 = $
Model efek acak digunakan untuk mengatasi timbulnya konsekuensi yaitu mengurangi banyaknya degree of freedom yang akan mengurangi efisiensi dari parameter yang diestimasi akibat penambahan variabel dummy dalam metode efek tetap. Dalam model ini, parameter yang berbeda antar individu maupun antar waktu dimasukan kedalam error. Bentuk model efek acak dapat dilihat sebagai berikut :
012 3 41256 712 ……….. (3.12)
712 812 912 :12
dimana :
uit ~ N(0,δu2) = komponen cross section error, vit ~ N(0,δv2) = komponen time series error, wit ~ N(0,δw2) = komponen combination error.
Penggunaan model efek acak dapat menghemat pemakaian derajat kebebasan dan tidak mengurangi jumlahnya seperti yang dilakukan pada model efek tetap sehingga parameter hasil estimasi dapat lebih efisien.
37 1. No Weighting : semua observasi diberi bobot yang sama.
2. Cross Section weight : Generalized Least Square (GLS) dengan menggunakan estimasi varians residual cross section. Pembobotan ini digunakan apabila ada asumsi bahwa terdapat cross section heteroskedasticity.
3. SUR : GLS menggunakan estimasi residual covariance matrix cross section. Metode ini mengoreksi baik heteroskedastisitas maupun autokorelasi antar unit cross section.
3.2. Kerangka Pemikiran Operasional
Perdagangan global yang semakin terbuka lebar memberi pemahaman akan pentingnya peran komoditas ekspor bagi peningkatan ekspor yang berkelanjutan. Salah satu komoditas ekspor yang cukup berperan dalam perdagangan internasional Indonesia adalah Crude Palm Oil (CPO). CPO sebagai salah satu komoditas ekspor perkebunan Indonesia mampu menyumbang nilai ekspor yang tinggi untuk pertumbuhan ekonomi Indonesia.
Tumbuhnya lalu lintas perdagangan CPO dunia sebagai salah satu komoditas sektor pertanian secara langsung dipengaruhi oleh peningkatan tingkat konsumsi CPO. Adapun negara-negara utama penyerap CPO dunia berdasarkan volume impornya antara lain India, Belanda, Malaysia dan Singapura. Keberadaan WTO sebagai suatu badan yang menaungi perdagagan internasional membawa pemahaman akan seberapa jauh perannya terhadap perdagangan CPO dunia terutama Indonesia sebagai negara pengekspor utama dan empat negara diatas sebagai negara-negara mitra dagang utama. Sehingga perlu dilakukan pengkajian mengenai sejauhmana peran kebijakan WTO terhadap perdagangan CPO antara Indonesia dengan empat negara mitra dagang utama CPO. Selain itu, beberapa faktor penarik aliran perdagangan CPO internasional berdasarkang gravity model seperti GDP negara Indonesia, GDP empat negara mitra dagang utama, jarak antara Indonesia dan empat negara mitra dagang utama, nilai tukar (exchange rate) diantara keduanya serta harga CPO dunia.
38 hubungan positif dengan aliran perdagangan CPO internasional. (Kalbasi, 2001 diacu dalam Yanuarti, 2008). Jarak merupakan proksi bagi biaya transportasi. Hal ini dikarenakan jarak akan meningkatkan biaya transportasi, meskipun jarak bukanlah satu-satunya biaya yang harus ditanggung karena pengapalan dan waktu adalah proksi lainnya dari biaya transportasi yang harus ditanggung. Sehingga jarak diperkirakan memiliki hubungan yang negatif dengan aliran perdagangan CPO internasional.
Pada kondisi nilai tukar, jika kurs riil rendah atau terjadi depresiasi mata uang domestik terhadap mata uang asing maka penduduk domestik akan membeli sedikit barang impor. Dengan demikian, orang-orang asing akan membeli beraneka macam produk domestik. Sehingga jumlah ekspor neto akan meningkat, dan begitupun sebaliknya (Mankiw 2000). Oleh karenanya variabel nilai tukar diperkirakan berkorelasi dua arah dengan aliran perdagangan CPO internasional. Sedangkan harga CPO memiliki hubungan dua arah dengan aliran perdagangan CPO internasional sesuai dengan teori penawaran (Lipsey et al. 1995)
39
Gambar 8. Kerangka Pemikiran Operasional Penelitian
Kinerja subsektor pekebunan mempengaruhi performa surplus sektor pertanian Indonesia
Crude Palm Oil (CPO) sebagai komoditas
perkebunan dengan kontribusi tertinggi pada perdagangan Internasional
Pengaruh terbentuknya WTO dalam perdagangan CPO Indonesia-empat negara importir Indonesia sebagai
produsen CPO terbesar di dunia
Nilai Aktual dan Nilai Prediksi
Potensi ekspor komoditi Crude Palm Oil
(CPO) pada perdagangan internasional
(Variabel GDPi, GDPj, jarak (Dij), nilai tukar (ER) dan harga CPO dunia Faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor CPO dari
Indonesia ke empat negara tujuan utama ekspor
Hipotesis Penelitian
1. GDPi berpengaruh (+) 2. GDPj berpengaruh (+) 3. (Dij) berpengaruh ( -) 4. ER berpengaruh (-/+) 5. Harga berpengaruh (-/+)
Negara-negara mitra dagang utama CPO :
40
IV METODE PENELITIAN
4.1. Jenis dan Sumber Data
Data yang digunakan berupa data sekunder baik bersifat kuantitatif maupun kualitatif. Data sekunder kuantitatif terdiri dari data time series dan cross section dari tahun 2000-2010 untuk data perdagangan empat negara mitra dagang utama sebagai negara importir CPO yang tergabung dalam anggota WTO dan negara Indonesia sebagai negara pengekspor CPO yang juga merupakan anggota WTO. Data tersebut diperoleh dari UN Comtrade, FAOSTAT, IMF, World Bank, CIA dan instansi terkait lainnya. Data yang digunakan meliputi data volume ekspor CPO Indonesia ke empat mitra dagang utama, Gross Domestik Product (GDP) tiap negara, jarak antar negara, nilai tukar (exchange rate) antar negara dan harga CPO dunia. Sedangkan data kualitatif dan data pendukung lainnya yang berfungsi sebagai pendukung data kuantitatif diperoleh melalui studi literatur berupa skripsi, internet dan buku-buku yang berkaitan dengan penelitian.
4.2. Metode Pengolahan Data
Metode pengolahan data yang digunakan meliputi metode deskriptif dan metode kuantitatif. Metode deskriptif digunakan untuk menjelaskan pengaruh kebijakan WTO terhadap perdagangan CPO dunia terutama negara Indonesia dan empat negara mantra dagang utama utama CPO antara lain India, Belanda, Malaysia dan Singapura. Metode kuantitatif dengan pendekatan Gravity Model digunakan untuk menganalisis faktor-faktor penarik perdagangan internasional yang mempengaruhi ekspor CPO negara Indonesia ke empat negara pengimpor dengan menggunakan regresi panel data yang selanjutnya akan digunakan untuk menganalisis potensi ekspor CPO negara Indonesia ke empat negara mitra dagang utama dengan menggunakan metode rasio perdagangan.
41
4.3. Perumusan Model
Penelitian ini menganalisis potensi ekspor Crude Palm Oil (CPO) Indonesia ke empat negara mitra dagang utama menggunakan gravity model. Beberapa variabel independen yang akan digunakan dalam permodelan ini meliputi, GDP tiap negara, jarak antar negara, nilai tukar (exchange rate) antar negara dan harga CPO dunia. Adapun empat negara mitra dagang utama adalah India, Belanda, Malaysia dan Singapura.
Formulasi model yang digunakan dalam penelitian ini dapat dilihat sebagai berikut :
Yij = α0GDPiβ1GDPj β2Dijβ3ERβ4Pijβ5 ………. (4.1) Ln Yij = β0+β1 ln GDPi+β2 ln GDPj+ β3 ln Dij+β4 ln ER+β5 ln Pi ………. (4.2)
dimana :
β0 = intersep,
βn = parameter yang diduga (n = 1,2…6)
Yij = volume ekspor CPO dari Indonesia (i) ke empat negara mitra dagang utama (j) dalam (kilogram),
ln α0 = β0
GDPi = GDP negara Indonesia dalam (Milyar US $),
GDPj = GDP empat negara mitra dagang utama (India, Belanda, Malaysia dan Singapura) dalam (Milyar US $),
Dij = jarak antara negara Indonesia dengan ke empat negara mitra dagang utama (India, Belanda, Malaysia, Singapura) dalam (US $ per barrel),
ERij = nilai tukar (exchange rate) antara Indonesia dengan empat negara mitra dagang utama,
Pij = harga CPO dunia dalam (US $ per kg)
ε = galat (pengaruh variabel lain yang tidak termasuk dalam model).
4.4. Pemilihan Model dalam Pengolahan Panel Data
42
4.4.1. 1 0 (Uji Chow)
Chow test digunakan untuk memilih kedua model diantara Pooled Least Square dan Fixed Effect Model. Asumsi bahwa setiap unit cross section memiliki perilaku yang sama cenderung tidak realistis mengingat dimungkinkannya setiap unit cross section memiliki perilaku yang berbeda menjadi dasar dari uji chow. Dalam pengujian ini dilakukan hipotesa sebagai berikut :
H0 : model Pooled Least Square H1 :model Fixed Effect
Dasar penolakan terhadap H0 adalah dengan menggunakan F-statistik seperti berikut :
;<= >??@A>??BCA@ >??B CDACAE
……… (4.3)
dimana :
ESS1 : residual Sum Square hasil pendugaan model PLS,
ESS2 : residual Sum Square hasil pendugaan model Fixed Effect, N : jumlah data cross section,
T : jumlah data time series, K : jumlah variabel penjelas.
Statistik Chow Test mengikuti sebaran F-statistik yaitu F(N-1,NT-N-K)α. Jika nilai Chow statistik lebih besar dari F-tabel, maka cukup bukti untuk menolak H0 dan sebaliknya.
4.4.2. : (Uji Hausman)
Uji hausman digunakan untuk membandingkan model Fixed Effect dengan Random effect. Alasan dilakukannya uji hausman didasarkan pada model fixed effect model yang mengandung suatu unsur trade off yaitu hilangnya unsur derajat bebas dengan memasukan variabel dummy dan model Random Effect yang harus memperhatikan ketiadaan pelanggaran asumsi dari setiap komponen galat. Dalam pengujian ini dilakukan hipotesis sebagai berikut :
43 Dasar penolakan H0 dengan menggunakan Statistik Hausman dirumuskan sebagai berikut :
M = (β-b)(M0-M1)-1(β-b) ~ χ2(K) ………. (4.4)
dimana :
β : vector statistik variabel fixed effect, b : vector statistik variabel random effect,
M0 : matriks kovarians untuk dugaan random effect.
Statistik hausman menyebar Chi-Square, jika nilai m hasil pengujian lebih besar dari χ2- tabel, maka cukup bukti untuk melakukan penolakan terhadap H0 begitupula sebaliknya.
Dalam penelitian ini hanya dilakuan uji chow untuk memilih model Pooled Least Square (PLS) atau Fixed Effect Model (FE). Pengujian terhadap pemilihan Random Effect Model (RE) dan Fixed Effect Model (FE) dengan uji hausman tidak dilakukan dalam penelitian ini karena jumlah data cross section (4) lebih sedikit dibandingkan jumlah variabel independen (5) yang mengakibatkan model RE tidak dapat ditelusuri. Hal tersebut sejalan dengan pemilihan model pada penelitian Yanuarti (2008).
4.5. Pengujian Model
4.5.1. Uji F- =
Uji F-statistic dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel independen atau independen secara bersama-sama terhadap variabel dependen atau dependen. Adapun langkah-langkah untuk menguji hipotesis dengan distribusi F adalah sebagai berikut :
1. Merumuskan hipotesis.
H0 : β1 = β2 = β3 = β4 = β5 =β6 = 0 H1 : minimal ada satu slope (β) yang ≠ 0
44 3. Menentukan uji statistik seperti yang disajikan di bawah ini.
F ;GHIJK LMM NOMM N ………... (4.5)
dimana :
RSS = jumlah kuadrat regresi, ESS = jumlah kuadrat error, dfr = derajat bebas regresi, dfs = derajat bebas error.
4. Penentuan kriteria uji. H0 ditolak apabila Fhitung > Ftabel dengan derajat bebas pembilang = DFregression = v1 = k, dan derajat bebas penyebut = DF Error = v2 = (n-k-1)atau P < α, artinya semua variabel independen secara bersama-sama merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen.
4.5.2. Uji t- =
Uji t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen. Tujuan dari uji t adalah untuk menguji koefisien regresi secara individual. Adapun langkah-langkah dalam pengujian ini adalah sebagai berikut :
1. Merumuskan hipotesis.
Ho : βi = 0, artinya variabel independen bukan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen
Ha : βi ≠ 0, artinya variabel independen merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen.
2. Menentukan taraf nyata (α) atau derajat keyakinan yang digunakan sebesar α = 1%, 5%, 10%.
3. Menentukan uji statistik seperti yang disajikan di bawah ini.
P ;GHIJK N QRQR ……… (4.6)
dimana :
45 4. Penentuan kriteria uji. H0 ditolak apabila |thitung| > t (α / 2; n– k-1) atau P < α,
artinya ada pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen.
4.5.3. R62> (R2)
Kesesuaian model dihitung dengan nilai koefisien determinasi (R2) yang bertujuan untuk mengukur keragaman variabel independen yang dapat diterangkan oleh variabel dependen. R2 menunjukkan besarnya pengaruh semua variabel independen terhadap variabel dependen.
S TUIVW X LMMYMM ………... (4.7)
dimana :
RS = jumlah kuadrat regresi, TSS = jumlah kuadrat total.
Selang R2 yang digunakan adalah 0 ≤ R2 ≤ 1. R2 = 1 berarti 100 persen variasi dalam variabel dependen dapat dijelaskan oleh variabel-variabel independennya. Sedangkan R2 = 0 berarti tidak satupun variabel dependen tidak dapat dijelaskan oleh variabel-variabel independennya.
4.6. Pengujian Asumsi Model
Dalam permasalahan analisis regresi termasuk panel data sering ditemukan masalah yang perlu dilakukan pengujian klasik, antara lain pengujian normalitas, multikolinearitas, autokorelasi, dan heteroskedastisitas.
'( 8
46 akan memenuhi sifat-sifat statistik yang diinginkan seperti unbiased dan memiliki varian yang minimum.
Ada beberapa uji untuk mengetahui normal atau tidaknya nilai residual antara lain dengan menggunakan Jargue-Bera test atau J-B test. Uji ini menggunakan hasil estiminasi residual dan chisquare probability distribution yang terdapat pada Lampiran 6. Statistik uji J-B test dapat dilihat dibawah ini (Gujarati 2006).
Z[ J \M]B^ \ _`abc B^ (4.8)
dimana :
n = jumlah observasi
S = skewness (kemencengan) K = kurtosis (keruncingan)
Statistik J-B mengikuti distribusi Chi-square dengan d.k.2 secara asimtotis (asy) atau dalam sampel besar yang secara simbolis daituliskan sebagai berikut.
Z[dNef gbb
Bila nilai J-B hitung > nilai χ2 tabel atau Prob < 0.05, maka hipotesis yang menyatakan bahwa residual berdistribusi normal dapat ditolak. Bila nilai J-B hitung < nilai χ2 tabel, atau Prob > 0,05 maka yang menyatakan bahwa residual berditribusi normal tidak dapat ditolak.
+( &
Multikolinearitas adalah hubungan linear yang kuat antara variabel-variabel independen dalam persamaan regresi berganda. Adanya multikolinearitas menyebabkan pendugaan koefisien regresi tidak nyata walaupun nilai R2-nya besar. Hal tersebut dapat dideteksi dari nilai R2 yang tinggi (0,7-1), tetapi tidak terdapat atau hanya sedikit sekali koefisien dugaan yang berpengaruh nyata (Gujarati 2006). Multikolinearitas dapat diketahui dengan meregresikan variabel independen dengan variabel independen lainnya, dengan uji F(uji signifikansi)9.
Jika Fhitung > Ftabel, artinya tolak H0 yang berarti terdapat multikolinearitas pada model dugaan jika Fhitung < Ftabel, artinya terima H0 yang berarti tidak
9
47 terdapat multikolinearitas pada model dugaan atau dapat dilihat pula dari nilai R2 -nya. Jika nilai R2 pada variabel yang diregresikan lebih tinggi daripada nilai R2 pada model awal regresi dugaan, maka variabel tersebut menyebabkan terjadinya multikolineritas pada model regresi dugaan (Gujarati 2006).
Tindakan perbaikan model dugaan akibat adanya multikolinearitas dapat dilakukan dengan menambah observasi atau menghilangkan satu atau lebih variabel independen yang memiliki kolinearitas yang tinggi dengan uji wald. Adapun kriteria uji wald adalah sebagai berikut10.
1 . Jika F statistik signifikan (Prob < 0,05), maka penghilangan variabel independen yang mengandung multikolinearitas akan mengubah interpretasi dari persamaan regresinya sehingga penghilangan variabel tersebut tidak diperbolehkan. Dengan kata lain sekalipun variabel tersebut mengandung multikolinearitas namun memiliki pengaruh terhadap variabel dependennya. 2 . Jika F statistik tidak signifikan atau (Prob > 0,05), maka penghilangan
variabel independen yang mengandung multikolinearitas tidak akan mengubah interpretasi dari persamaan regresinya sehingga penghilangan variabel tersebut diperbolehkan.
/( : &
Jika seluruh residual pada model tidak memiliki varian yang konstan maka diduga model mengalami masalah heteroskedastisitas. Pengujian terhadap adanya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan uji park, uji goldfeld-quant dan uji white. Dalam penelitian ini digunakan uji park karena uji ini tersedia pada program eviews 6.0.
Uji park pada mengasumsikan bahwa σ2 adalah fungsi dari variabel independen pada model seperti tersaji di bawah ini (Gujarati 2006).
h"b hb " i j"
kJh"b kJh"b -kJ " l"……….. (4.9)
dimana 91 = gangguan stokastik
10
