Lampiran 1. Kondisi Umum Lokasi
Stasiun 1
Lokasi Stasiun 1
Laut yang berbatasan langsung
Lampiran 1. (Lanjutan)
Stasiun 2
Lokasi Stasiun 2
Perangkap Udang yang dipasang di Sekitar Stasiun 2
Stasiun 3
Lampiran 1. (Lanjutan)
Kondisi di dalam Stasiun 3
Stasiun 4
Lokasi Stasiun 4
Lampiran 1. (Lanjutan)
Stasiun 5
Lokasi Stasiun 5
Kondisi Umum Lokasi 5
Lampiran 2. Data Analisis Vegetasi Tingkat Pohon 1. Data Diameter dan Tinggi Pohon
A. Rhizophora
Rhizophora
Plot Stasiun 1 Stasiun 2 Stasiun 3 Stasiun 4 Stasiun 5 Diameter Tinggi Diameter Tinggi Diameter Tinggi Diameter Tinggi Diameter Tinggi
1
Rhizophora apiculata Rhizophora stylosa
Lampiran 2. (Lanjutan) C. Sonneratia
Sonneratia
Plot Stasiun 1 Stasiun 2 Stasiun 3 Stasiun 4 Stasiun 5 Diameter Tinggi Diameter Tinggi Diameter Tinggi Diameter Tinggi Diameter Tinggi
1
Sonneratia alba Sonneratia caseolaris
2. Perhitungan K, KR, F, FR, D, dan DR. Kelompok 1 (Stasiun 1, 4, dan 5)
Jenis Mangrove K KR F FR D DR
Avicennia spp. 11 14,1026 0,222222 11,76471 11,4924 11,55303 Rhizophora spp. 45 57,6923 1 52,94118 55,93125 56,22633 Sonneratia spp. 22 28,2051 0,666667 35,29412 32,05155 32,22064
Total 78 100 1,888889 100 99,4752 100
Kelompok 2 (Stasiun 2)
Jenis Mangrove K KR F FR D DR
Avicennia spp. 8 38,09524 0,666667 28,57143 18,98915 43,75113 Rhizophora spp. 7 33,33333 1 42,85714 12,48935 28,77555 Sonneratia spp. 6 28,57143 0,666667 28,57143 11,92415 27,47332
Total 21 100 2,333333 100 43,40265 100
Kelompok 3 (Stasiun 3)
Jenis Mangrove K KR F FR D DR
Rhizophora spp. 24 92,30769 1 75 33,18195 86,67213
Sonneratia spp. 2 7,692308 0,333333 25 5,1025 13,32787
Lampiran 3. Data Suhu, Salinitas, Analisis Substrat, dan Data Produksi Serasah A. Data Suhu dan Salinitas
Stasiun Parameter U1 U2 U3 Rata-rata Standar deviasi
Stasiun Pasir Debu Liat Keterangan
%
C. Data Produksi Serasah
Lampiran 4. Analisis Agglomerative Hierarchial Clustering (AHC)
XLSTAT 2017.01.41744 - Agglomerative hierarchical clustering (AHC) Start time: 10/03/2017 at 17.23.06 Observations/variables table: 5 rows and 9 columns
Row labels: 5 rows and 1 column Cluster rows
Dissimilarity: Euclidean distance
Agglomeration method: Complete linkage Center: Yes
Reduce: No
Truncation: number of classes: 3 Summary statistics:
Variable Observations Obs. with missing data
Obs. without
missing data Minimum Maximum Mean
Lampiran 4. (Lanjutan)
Variance decomposition for the optimal classification: Absolute Percent Within-class 67,750 48,87% Between-classes 70,875 51,13%
Total 138,625 100,00%
Class centroids:
Class Suhu Salinitas Debu Pasir Liat Kerapatan Diameter Tinggi
Jumlah Jenis 1 26,667 27,000 21,000 54,333 24,667 26,000 12,333 3,833 4,677 2 30,000 29,000 13,000 63,000 24,000 21,000 16,000 4,500 7,000 3 27,000 26,000 15,000 71,000 14,000 26,000 13,500 3,000 3,000
Distances between the class centroids:
1 2 3
1 0 13,928 20,757 2 13,928 0 14,849 3 20,757 14,849 0 Central objects:
Class Suhu Salinitas Debu Pasir Liat Kerapatan Diameter Tinggi
Lampiran 4. (Lanjutan)
Distances between the central objects:
1 2 3
1 0 17,328 23,114 2 17,328 0 14,849 3 23,114 14,849 0
Results by class:
Class 1 2 3
Objects 3 1 1
Sum of weights 3 1 1
Within-class variance 67,750 0,000 0,000 Minimum distance to centroid 5,284 0,000 0,000 Average distance to centroid 6,527 0,000 0,000 Maximum distance to centroid 8,789 0,000 0,000 Stasiun 1 Stasiun 2 Stasiun 3
Stasiun 4
Stasiun 5
Lampiran 5. Peta Landsat dan Matriks Perubahan Luasan Lahan
Tahun 1996
Sumber Peta : Landsat 5 TM (Komposit RGB : 3-2-1)
Tahun 2006
Tahun 2016
Sumber Peta : Landsat 8 OLI/TIRS (Komposit RGB : 4-3-2)
Matriks Perubahan Luasan
Tahun 1996-2006
Land Use / Land Cover
Land Cover 2006 (Ha)
Tambak Mangrove Sawit Sawah Pemukiman Badan Air Total
Lan
Tambak 26,04934 9,597756 0 0,07792 0,188445 0,002816 35,91628 Mangrove 51,5218 644,8895 27,1974 29,03993 1,2024 0,546254 754,3973 Sawit 0,008892 12,17489 66,84914 6,546723 0,003303 0 85,58295 Sawah 13,09944 3,266623 38,0906 155,8645 2,108233 0 212,4294 Pemukiman 0,223189 0,020417 0 5,908919 5,785153 0,026073 11,96375 Badan Air 0,270762 15,66849 0,230377 0 3,552317 79,99336 99,71531 Total 91,17342 685,6177 132,3675 197,438 12,83985 80,5685 1200,005
Tahun 2006-2016
Land Use / Land Cover
Land Cover 2016 (Ha)
Tambak Mangrove Sawit
Lahan
Terbuka Sawah Pemukiman
Badan
Mangrove 62,63503 394,4151 128,1299 91,09828 6,161082 2,907733 0,270586 685,6177
Sawit 0 101,0184 0,705632 0,007205 30,43379 0,19857 0,003979 132,3675
Sawah 0,920214 57,56593 6,118587 0 128,6435 4,189835 0 197,438
Pemukiman 0,002332 7,13237 0,121181 0 0,510702 5,01192 0,061346 12,83985
Badan Air 0 1,413321 1,523202 0,067897 0 0,212685 77,3514 80,5685
52 2190 22500 48 12 4 29954407
2543,413 18849,21 40,30159 7,23809524 3,412698 25418102 ANOVA
df SS MS F Significance F
Regression 5 84,9898 16,9980 110,1995 5,32039E-28 Residual 57 8,7921 0,1542
Lampiran 7. (Lanjutan)
52 642 30000 42 6 1 38994959
Multiple R 0,981329149 R Square 0,963006898 Adjusted R Square 0,96020439 Standard Error 0,302926975
Observations 72
ANOVA
df SS MS F Significance F
Regression 5 157,6625 31,5325 343,6233 7,98896E-46 Residual 66 6,0565 0,0918
Intercept 8,68602821 0,2978 29,1712 0,0000 8,0915 9,2805 8,0915 9,2805 X Variable 1 -2,46190998 0,0809 -30,4374 0,0000 -2,6234 -2,3004 -2,6234 -2,3004 X Variable 2 0,018326105 0,0602 0,3046 0,7616 -0,1018 0,1385 -0,1018 0,1385 X Variable 3 0,024027779 0,1564 0,1537 0,8783 -0,2882 0,3362 -0,2882 0,3362 X Variable 4 -0,005428668 0,0404 -0,1345 0,8935 -0,0860 0,0752 -0,0860 0,0752 X Variable 5 1,38730271 0,0368 37,7245 0,0000 1,3139 1,4607 1,3139 1,4607 B0 = 8,68602821 RatalnA = 3,70422038
B1 = -2,46190998 RatalnEd= 2,075315752 B2 = 0 RatalnF = 1,268916622 B3 = 0 RatalnI = 17,12563359 B4 = 0
Lampiran 9. (Lanjutan)
5.447613156107
Lampiran 10. Persamaan Matematis Simulasi dan Nilai Variabel
Luas_Mangrove(t) = Luas_Mangrove(t-dt)+(In_M-Out_M)*dtINIT Luas_Mangrove =638,37 INFLOWS:
In_M = pertumbuhan_mangrove OUTFLOWS:
Out_M = In_T
Luas_Tambak(t) = Luas_Tambak(t-dt)+(In_T-Out_T)*dtINIT Luas_Tambak = 63,71 INFLOWS:
In_T = Akresi-pertumbuhan_mangrove OUTFLOWS:
Out_T = Abrasi
Serasah(t) = Serasah(t-dt)+(In_S-Out_S)*dtINIT Serasah = In_S INFLOWS:
In_S=(Luas_Mangrove*Avicennia*12318,75)+(Luas_Mangrove*Rhizophora*19436,25)+(Lu as_Mangrove*Sonneratia*10311,25)
OUTFLOWS: Out_S=Serasah
Nutrien(t) = nutrient(t-dt) + (In_N-diabsorbsi) * dtINIT nutrient = In_N INFLOWS:
In_N=(((Avicennia*(serasah*0,0167)+(serasah*0,0002))+((Rhizophora*(serasah*0,0218)+(se rasah*0,0002))+((Sonneratia*(serasah*0,0234)+(serasah*0,0002)))/3
OUTFLOWS: Diabsorbsi=nutrient
PP(t) = PP(t-dt) + (In_PP-Uptake)*dtINIT PP = In_PP INFLOWS:
In_PP = nutrient*17*2 OUTFLOWS: Uptake=PP
Nilai_Ekologi(t) = Nilai_Ekologi(t-dt)+(Prod_Perikanan-Harvest)*dtINIT Nilai_Ekologi = Prod_Perikanan
CS_Tambak(t)=CS_Tambak(t-dt) + (In_CS-Out_CS)*dtINIT CS_Tambak=Input_CS INFLOWS:
Lampiran 10. (Lanjutan)
CS : consumer surplus M : Mangrove
T : Tambak N : Nutrien
PP : Produktifitas Primer S : Serasah
Q : Jumlah produksi Carn : Ikan karnivora Herb : Ikan Herbivora
a1 : batas sumberdaya yang diminta b1 : koefisien variable harga
Lampiran 11. Tabel Simulasi Model Dinamik Tahun
Komposisi A Komposisi B Komposisi C
Kondisi Tetap Perluasan
Tambak Konservasi
Kondisi
Optimal Kondisi Tetap
Perluasan
Tambak Konservasi
Kondisi
Optimal Kondisi Tetap
Perluasan
Tambak Konservasi
Lampiran 11. (Lanjutan) Tahun
Komposisi A Komposisi B Komposisi C
Kondisi Tetap Perluasan
Tambak Konservasi
Kondisi
Optimal Kondisi Tetap
Perluasan
Tambak Konservasi
Kondisi
Optimal Kondisi Tetap
Perluasan
Tambak Konservasi
Lampiran 11. (Lanjutan) Tahun
Komposisi A Komposisi B Komposisi C
Kondisi Tetap Perluasan
Tambak Konservasi
Kondisi
Optimal Kondisi Tetap
Perluasan
Tambak Konservasi
Kondisi
Optimal Kondisi Tetap
Perluasan
Tambak Konservasi
Kondisi Optimal 2091 14692603835 3379231892 52378031655 36544907504 12753832568 1523528578 50162684518 34558419210 12584068593,26 1533941504,72 49392330872,04 34102826615,78 2092 14379816612 2904750354 52604306191 36544907504 12460135479 1078005696 50375150283 34558419210 12295078828,81 1095560769,47 49601387885,22 34102826615,78 2093 14067035253 2430276251 52830580466 36544907504 12166443539 632489271,3 50587615776 34558419210 12006094212,81 657186492,55 49810444625,29 34102826615,78
Keterangan :
Lampiran 12. Dokumentasi Penelitian 1. Alat dan Bahan
Spidol
Karet dan Kertas Label
Kantong Plastik
Termometer
Tali Plastik
Litter trap
Litter bag
Ti
mbangan Digital Meteran
2. Pengambilan Data Penelitian
Pengukuran Salinitas
Pengambilan Substrat
Pengkuran Suhu
HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil
Karakteristik Ekosistem Mangrove
Hasil analisis jenis vegetasi mangrove pada genera Avicennia, Rhizophora, dan Sonneratia untuk tingkat pohon di Desa Lubuk Kertang
dilakukan dengan metode transek dengan 3 plot pada setiap stasiunnya. Kerapatan mangrove tertinggi didominasi oleh jenis Rhizophora apiculata. dengan kerapatan antara 5-21 pohon/100 m2. Kerapatan mangrove terendah adalah jenis Avicennia marina dengan kerapatan antara 2-3 pohon/m2
Tabel 2. Karakteristik Ekosistem Mangrove pada Lokasi Penelitian
. Karakteristik ekosistem mangrove tersebut dapat dilihat pada Tabel 2. Data Jumlah, diameter, dan tinggi pohon mangrove dapat dilihat pada Lampiran 2.
No Jenis Mangrove Stasiun
1 2 3 4 5
Parameter Fisika dan Kimia
debu. Hasil pengukuran parameter lingkungan disajikan pada Tabel 3. Data Suhu, Salinitas, dan Analisis Substrat dapat dilihat pada Lampiran 3.
Tabel 3. Data Parameter Fisika dan Kimia
Stasiun Suhu oC Salinitas ‰ %
Debu Pasir Liat
1 28-29 30-31 19 55 26
2 29-31 28-31 13 63 24
3 25-27 25-26 15 71 14
4 22-25 27-29 21 53 26
5 26-27 21-24 23 55 22
Analisis Hubungan Karakteristik Mangrove dan Parameter Lingkungan
Berdasarkan metode Agglomerative Hierrarchial Clustering (AHC), stasiun pengamatan karakteristik mangrove dikelompokkan menjadi tiga kelompok berdasarkan parameter fisika dan kimia yang ada. Hal ini ditunjukkan oleh dendrogram pada gambar 11. Hasil analisis AHC dapat dilihat pada Lampiran 3.
Gambar 11. Analisis Dendrogram
Kelompok kedua terdiri atas stasiun 2 dengan jenis mangrove Rhizophora spp. Avicennia spp. dan Sonneratia spp. yang mempunyai kerapatan rendah dan
salinitas yang tinggi dengan substrat lempung liat berpasir. Kelompok tiga terdiri atas stasiun 3 yang ditumbuhi vegetasi jenis Rhizophora spp. dan Sonneratia spp. dengan kerapatan yang sedang dan salinitas rendah dengan substrat lempung berpasir. Pengelompokkan Stasiun dapat dillihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Pengelompokkan Stasiun
Kelompok Suhu
Analisis Indeks Nilai Penting dan Nilai Keanekaragaman
Hasil perhitungan indeks nilai penting (INP) menunjukkan bahwa nilai tertinggi terdapat pada kelompok 3 pada jenis Rhizophora spp. sebesar 253, 980% dan terendah pada kelompok 1 untuk jenis Avicennia spp. sebesar 37,420%. Indeks Nilai Penting tersebut dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Indeks Nilai Penting
Kelompok Jenis Kerapatan
Relatif (%)
Rhizophora spp. 57,692 52,941 56,226 166,780
Sonneratia spp. 28,205 35,294 32,221 95,720
2
Avicennia spp. 38,095 28,571 43,751 110,418
Rhizophora spp. 33,333 42,857 28,776 104,966
Sonneratia spp. 28,571 28,571 27,473 84,616
3 Rhizophora spp. 92,308 75,000 86,672 253,980
Sonneratia spp. 7,692 25,000 13,328 46,020
Berdasarkan hasil indeks nilai keanekaragaman (H’), ekosistem mangrove di Desa Lubuk Kertang pada kelompok 1 (0.951) dan 3 (0,271) memiliki keanekaragaman rendah sedangkan pada kelompok 2 (1,092) memiliki keanekaragaman sedang. Hasil analisis keanekaragaman ini dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil Analisis Keanekaragaman Kelompok Jenis Jumlah
Individu n/N ln(n/N) H
1
Avicennia spp. 11 0,141 -1,959
0,951
Rhizophora spp. 45 0,577 -0,550
Sonneratia spp. 22 0,282 -1,266
2
Avicennia spp. 8 0,381 -0,965
1,092
Rhizophora spp. 7 0,333 -1,099
Sonneratia spp. 6 0,286 -1,253
3 Rhizophora spp. 24 0,923 -0,080 0,271
Sonneratia spp. 2 0,077 -2,565
Analisis Luas Mangrove
Hasil interpretasi data citra satelit Landsat 5 TM (Tahun 1996 dan 2006) dan Landsat 8 OLI/TIRS (Tahun 2016) dilakukan dengan cara digitasi. Sehingga akan dihasilkan peta tutupan lahan pada Tahun 1996, 2006, dan 2016. Peta tutupan lahan dapat dilihat pada Gambar 12, 13, dan 14.
Gambar 12. Peta Tutupan Lahan Tahun 1996
Gambar 13. Peta Tutupan Lahan Tahun 2006
Gambar 14. Peta Tutupan Lahan Tahun 2016
Berdasarkan analisis citra landsat Tahun 1996, 2006, dan 2016, luasan tutupan lahan di Desa Lubuk Kertang mengalami perubahan. Luas tutupan lahan di Desa Lubuk Kertang Tahun 1996, 2006, dan 2016 dapat dilihat pada Tabel 7. Tabel 7. Luas Tutupan Lahan Tahun 1996, 2006, 2016
Tutupan Lahan 1996 (Ha) 2006 (Ha) 2016 (Ha)
Mangrove 754,3973 685,6177 638,365
Badan Air 99,71531 80,5685 77,69198
Pemukiman 11,96375 12,83985 12,52103
Sawah 212,4294 197,438 179,6532
Sawit 85,58295 132,3675 136,8928
Tambak 35,91628 91,17342 63,70756
Lahan Terbuka 0 0 91,17338
Total 1200,005 1200,005 1200,005
Berdasarkan analisis citra landsat Tahun 1996, 2006, dan 2016, setiap tahun terjadi penurunan luas mangrove sebesar 5,8 ha/tahun. Perubahan Luas Mangrove di Desa Lubuk Kertang ini dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8. Perubahan Luas Mangrove
Tahun Luas Mangrove (Ha) Perubahan Luas Mangrove (Ha)
1996 754,4
2006 685,62 -68,78
2016 638,37 -47,25
Total -116,03
Rata-Rata/th -5,8
Produktifitas Serasah Mangrove dan Pendugaan Biomassa Ikan
Dari hasil analisis kelompok AHC, rata-rata berat kering tertinggi terdapat pada kelompok 3 untuk jenis Rhizophora spp. sedangkan rata-rata berat kering terendah terdapat pada kelompok 2 untuk jenis Rhizophora spp. Sedangkan untuk rata-rata berat kering pada Sonneratia spp. tertinggi terdapat pada kelompok 1 dan terendah pada kelompok 3. Rata-rata berat kering Avicennia spp. tertinggi terdapat pada kelompok 1 dan terendah pada kelompok 2. Perbandingan kelompok mangrove dengan berat kering serasah dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel 9. Perbandingan Kelompok Mangrove dengan Berat Kering Serasah Kelompok Jenis INP (%) Stasiun Rata-rata Berat
Kering (gr/m2/hr) 1
Avicennia spp. 37,420
1,4,5
4,350
Rhizophora spp. 166,860 5,050
Sonneratia spp. 95,720 3,300
2
Avicennia spp. 110,418
2
2,400
Rhizophora spp. 104,966 1,650
Sonneratia spp. 84,616 2,850
3 Rhizophora spp. 253,980 3 10,950
Sonneratia spp. 46,020 1,950
Pendugaan biomassa ikan di ekosistem mangrove dapat dilakukan dengan menggunakan pendekatan pelepasan nutrien dari serasah mangrove. Dari pendugaan tersebut didapatkan rata-rata produksi ikan sebsar 1248,762 kg/ha/th. Pendugaan biomassa ikan ini dapat dilihat pada Tabel 10.
Tabel 10. Pendugaan Biomassa Ikan Jenis Rata-rata Rata-rata Produksi Ikan (gr/m2/hr) 0,342 Rata-rata Produksi Ikan (kg/ha/th) 1248,762
Pendugaan Surplus Konsumen
Hasil kuisioner menunjukkan bahwa pada kegiatan perikanan tangkap memiliki rata-rata produksi 2543,41 kg/th dan pendapatan sebesar Rp. 25.418.102 ind/th. Pada kegiatan perikanan budidaya memiliki rata-rata produksi sebesar 813,5 kg/th dan pendapatan sebesar Rp. 57.226.350 ind/th. Harga rata-rata ikan untuk setiap timbangnya adalah Rp. 18.849 pada perikanan tangkap dan Rp. 34.792 pada perikanan budidaya. Karakteristik sosial ekonomi nelayan dan petambak ini dapat dilihat pada Tabel 11. Data dan analisis regresi nelayan dapat
dilihat pada Lampiran 6 dan data analisis regrsi petambak dapat dilihat pada Lampiran 8.
Tabel 11. Karakteristik Sosial Ekonomi Nelayan dan Petambak
Jenis
Hasil pengolahan dengan software Maple 11 menunjukkan pada jenis kegiatan perikanan tangkap memberikan surplus konsumen sebesar Rp. 214.127.349/ind/th dan nilai ekonomi Rp. 107.990.988,6/ha/th. Pada jenis kegiatan perikanan budidaya memberikan surplus konsumen Rp. 19.349.333/ind/th dan nilai ekonomi Rp. 54.476.131,56/ha/th. Pendugaan surplus konsumen dan nilai ekonomi dapat dilihat pada Tabel 12. Analisis Nilai Konsumen Surplus Nelayan dapat dilihat pada Lampiran 7 dan Analisis Nilai Konsumen Surplus Nelayan dapat dilihat pada Lampiran 9.
Tabel 12. Pendugaan Surplus Konsumen dan Nilai Ekonomi
Jenis
Tangkap 638,37 2543,41 214.127.349 107.990.988,6
Perikanan
Budidaya 63,71 813,5 19.349.333
54.476.131,56
Causal Loop dan Model Dinamik Pengelolaan Ekosistem Mangrove
Keberadaan ekosistem mangrove akan menambah produkstivitas primer perairan yang dimanfaatkan sebagai sumber makanan bagi ikan. Sehingga, potensi perikanan akan naik, pemanfaatan perikanan tangkap akan tinggi dan meningkatkan penghasilan nelayan. Namun, mangrove dijadikan pemanfaatan
habitat untuk tambak. Dan akan mengurangi luasan mangrove sehingga dapat menurunkan fungsi mangrove dalam mendukung perikanan. Pendapatan dari hasil kegiatan perikanan tangkap dan budidaya tersebut akan menjadi nilai ekonomi untuk perikanan. Diagram Causal loop dapat dilihat pada Gambar 15.
Po t e n si
Gambar 15. Diagram Causal Loop
Perhitungan serasah dalam permodelan ini memperhatikan komposisi jenis mangrove karena produksi setiap jenis berbeda-beda dan mempunyai kandungan nutrien yang juga berbeda. Komposisi jenis mangrove dan produksi serasah dianalisis dari data karakteristik mangrove pada 5 stasiun di Desa Lubuk Kertang. Komposisi jenis mangrove tersebut meliputi 15,2% Avicennia spp. dengan berat kering serasah 12318,75 kg/ha/th, 60,8% Rhizophora spp. dengan berat kering serasah 19436,25 kg/ha/th, dan 24% Sonneratia spp. dengan berat kering serasah 10311,25 kg/ha/th Komposisi jenis mangrove dan berat serasah mangrove dapat dilihat pada Tabel 13.
Tabel 13. Komposisi Jenis Mangrove dan Berat Serasah Mangrove
No Jenis Jumlah
(pohon)
Persentase (%)
Serasah (kg/ha/th)
1 Avicennia spp. 19 15,2 12318,75
2 Rhizophora spp. 76 60,8 19436,25
3 Sonneratia spp. 30 24 10311,25
Jumlah 80 100
Selanjutnya skenario yang digunakan dalam pengelolaan mangrove yang meliputi kondisi tetap (eksisting), konservasi, dan penambahan tambak dapat dilihat pada Tabel 14.
Tabel 14. Skenario Pengelolaan Ekosistem Mangrove
No Skenario Penambahan Mangrove (ha/th)
1 Keadaan Tetap (Eksisting) -5,8
2 Konservasi 10
3 Pertambahan Tambak 3
Simulasi ini dilakukan dengan 8 variabel yaitu luas mangrove, luas tambak, serasah, nutrien, produktivitas primer, nilai ekologi, surplus konsumen tambak, dan nilai ekonomi. Selanjutnya ditentukan skenario-skenario pada simulasi ini. Simulasi dari model dinamik ini dapat dilihat pada Gambar 16. Persamaan matematis dan nilai variabel dapat dilihat pada Lampiran 11.
Pe ru b a h a n _ Lu a s_ M
Gambar 16. Model Dinamik Ekosistem Mangrove dalam Mendukung Perikanan
Hasil simulasi model dinamik selama 75 tahun, nilai total mengalami peningkatan pada skenario 2 (konservasi) dan mengalami penurunan pada skenario 1 (kondisi tetap) dan 3 (perluasan tambak). Hal ini dapat dilihat pada Gambar 17, 18, dan 19.
Gambar 17. Hasil Simulasi Model Dinamik dengan Komposisi Mangrove Avicennia spp. 15,2%; Rhizophora spp. 60,8%; Sonneratia spp. 24%
Gambar 19. Hasil Simulasi Model Dinamik dengan Komposisi Mangrove Avicennia spp. 20 %; Rhizophora spp. 50%; Sonneratia spp. 30%
Penanaman jenis Rhizophora spp. dengan komposisi Avicennia spp. 15,2%, Rhizophora spp. 60,8%, Sonneratia spp. 24% menghasilkan nilai total yang lebih tinggi dibandingkan dengan komposisi yang lainnya. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 15.
Tabel 15. Nilai Total Pemanfaatan Perikanan dengan Komposisi Mangrove Berbeda
No Skenario Nilai Total (Rp)
A B C
1 Kondisi Tetap 14.067.035.253 12.166.443.539 12.006.094.213
2 Konservasi 52.830.580.466 50.587.615.776 49.810.444.625
3 Penambahan
Tambak 2.430.276.251 632.489.271 657.186.493
4 Kondisi Optimal 36.544.907.504 34.558.419.210. 34.102.826.616
Keterangan :
Pembahasan
Karakteristik Ekosistem Mangrove
Jenis mangrove yang paling banyak ditemukan di Desa Lubuk Kertang adalah Rhizophora spp., hal ini terlihat melalui jumlah pohon vegetasi mangrove. Jumlah pohon Rhizophora spp. yang ditemukan di Stasiun 1 adalah sebanyak 15 pohon, dan yang paling sedikit adalah Sonneratia spp. dengan 3 pohon. Dari 21 pohon di Stasiun 2, 7 pohon diantaranya adalah Rhizophora spp., 8 pohon Avicennia spp. dan 6 pohon Sonneratia spp. Pada Stasiun 3, jenis Rhizophora spp.
memiliki jumlah pohon terbanyak dibandingkan dengan Stasiun lainnya yaitu berjumlah 24 pohon. Pada Stasiun 4, jenis Rhizophora spp. berjumlah sebanyak 22 pohon diikuti dengan jenis Sonneratia spp. sebanyak 8 pohon. Pada Stasiun 5, jenis Sonneratia spp. menempati jumlah tertinggi yaitu 11 pohon dan Rhizophora spp. sebanyak 8 pohon.
Jenis Avicennia spp. ditemukan pada Stasiun 1 dan 2. Hal ini disebabkan jenis tersebut merupakan tumbuhan pionir pada lahan pantai yang terlindung, memiliki kemampuan menempati dan tumbuh pada tempat yang asin sekalipun (Pramudji, 2001). Hal ini dapat terlihat pada dominasi jenis Avicennia spp. di Stasiun 1 dan 2 yang nilai salinitasnya lebih tinggi dibanding dengan Stasiun 3, 4, dan 5.
Desa Lubuk Kertang ini sebagian besarnya merupakan penanaman kembali. Hal tersebut dapat dilihat pada Stasiun 3 dengan pola tanam yang rapih. Rhizophora spp. umumnya lebih menyukai daerah pematang sungai pasang surut meskipun juga tumbuhan pionir di wilayah pesisir.
Keberadaan jenis Sonneratia spp. berada di hampir semua Stasiun menunjukkan bahwa jenis ini mampu tumbuh pada bagian yang mendapat masukan air tawar terutama pada jenis Sonneratia caseolaris. Pada jenis Sonneratia alba, sering dijumpai pada areal yang lebih asin dan menerima asupan
air laut yang lebih banyak. Selama pengamatan terlihat jenis Sonneratia spp. lebih cenderung tumbuh di muara sungai yang masuk ke arah hulu. Menurut Noor dkk. (2006) jenis Sonneratia caseolaris tumbuh pada bagian hulu dimana pengaruh pasang surut masih terasa, serta di areal yang masih didominasi oleh air tawar. Jenis Sonneratia alba sering ditemykan di lokasi pesisir yang terlindung dari hempasan gelombang dan di muara sungai.
Parameter Fisika dan Kimia
Hasil pengukuran parameter fisika dan kimia menunjukkan suhu berkisar antara 22-31 o
Suhu yang berkisar antara 22-31
C dan salinitas antara 21-31 ‰. Tekstur sedimen didominasi oleh debu. Tingginya suhu disebabkan pengambilan sampel dilakukan pada waktu siang hari yang terik. Pengambilan data dilakukan pada pukul 08.00-14.00 yang dilakukan pada Stasiun 1 terlebih dahulu dan diakhiri pada Stasiun 5.
o
musiman tidak melebihi 5 o
Salinitas yang semakin rendah menuju arah hulu sungai disebabkan karena masukan air tawar yang lebih besar dibandingkan dengan air laut. Oleh karena itu, Stasiun 1 dan 2 memiliki salinitas yang relatif lebih tinggi dan semakin berkurang nilai salinitas ke arah hulu yaitu Stasiun 5. Tingkat salinitas yang berkisar antara 21-31 ‰ juga merupakan suhu yang baik pada kehidupan mangrove. Menurut Cahyanto dan Kuraesin (2013) salinitas optimum yang dibutuhkan mangrove untuk tumbuh berkisar antara 10-30 ‰ yang secara langsung dapat mempengaruhi laju pertumbuhan dan zonasi mangrove.
C. Adanya variasi suhu yang terjadi pada Stasiun 1 hingga 5 disebabkan karena perbedaan kerapatan mangrove yang terdapat pada Stasiun tersebut. Pada stasiun pengamatan, kerapatan mangrove yang jarang menyebabkan intensitas sinar matahari langsung menembus badan air sehingga menyebabkan suhu menjadi tinggi. Menurut Cahyanto dan Kuraesin (2013) suhu yang tinggi memungkinkan adanya keterbukaan lahan dan perbedaan suhu yang terjadi dikarenakan perbedaan kerapatan pertumbuhan yang ada di wilayah tersebut.
Analisis Hubungan Karakteristik Mangrove dan Parameter Lingkungan
Berdasarkan hasil analisis clustering antara struktur dan komposisi vegetasi pohon mangrove dengan parameter fisika dan kimia lingkungan diperoleh 3 pengelompokkan stasiun pengamatan. Kelompok pertama terdiri dari Stasiun 1, 4, dan 5. Kelompok ini didominasi oleh Rhizophora spp. Avicennia spp. dan Sonneratia spp. dengan kerapatan yang tinggi, salinitas sedang dengan substrat lempung liat berpasir. Kelompok kedua terdiri atas stasiun 2 dengan jenis mangrove Rhizophora spp. Avicennia spp. dan Sonneratia spp. yang mempunyai kerapatan rendah dan salinitas yang tinggi dengan substrat lempung liat berpasir. Kelompok tiga terdiri atas stasiun 3 yang ditumbuhi vegetasi jenis Rhizophora spp. dan Sonneratia spp. dengan kerapatan yang sedang dan salinitas rendah dengan substrat lempung berpasir.
Pengelompokkan ini dilakukan dengan analisis Agglomerative Hierarchial Clustering (AHC) dengan metode Complete linkage dan kemiripan sifat dianalisis
Analisis Nilai Indeks Penting dan Nilai Keanekaragaman
Hasil analisis Kerapatan relatif mangrove di Desa Lubuk Kertang yang disajikan pada Tabel 5 terlihat bahwa pada tingkat pohon Kerapatan relatif paling tinggi adalah jenis Rhizophora spp., yaitu 57,692% yang terdapat pada kelompok 1, sedangkan Kerapatan relatif paling rendah adalah Sonneratia spp., yaitu 7,692 % yang terdapat pada kelompok 3. Menurut Parmadi dkk. (2016), tingginya Kerapatan relatif dari jenis Rhizophora spp. dikarenakan mangrove dari jenis tersebut memiliki kawasan yang luas untuk hidup sehingga mampu berkembang dengan baik sampai ke daerah pedalaman selama masih mendapatkan suplai air asin dengan baik.
Hasil analisis Frekuensi relatif mangrove yang telah dilakukan pada tingkat pohon mangrove yang paling tinggi adalah Rhizophora spp. pada kelompok 3, yaitu 75% sementara frekuensi relatif yang paling rendah pada tingkat pohon adalah Avicennia spp. yaitu 11,765% pada kelompok 1. Keberadaan jenis mangrove tersebut ditentukan oleh kondisi lingkungan. Menurut Romadhon (2008) keberadaan jenis mangrove ditentukan oleh kondisi lingkungan yang memungkinkan mangrove untuk tumbuh optimal. Lebih lanjut dijelaskan penyebaran vegetasi mangrove ditentukan oleh berbagai faktor lingkungan seperti salinitas.
jenis tanah yang sesuai untuk mangrove jenis Rhizophora spp. karena memiliki tingkat kesuburan tinggi, sehingga pohon, anakan dan semai mangrove jenis ini mendominasi.
Jenis Rhizophora spp. memiliki nilai INP yang tinggi diatas 100% sedangkan nilai INP terendah adalah 37,420% pada jenis Avicennia spp. di Kelompok 1. Adanya perbedaan nilai INP pada setiap jenis mangrove ini disebabkan oleh kondisi lingkungan yang sesuai dengan setiap jenis mangrove. Menurut Parmadi dkk. (2016), adanya kompetisi pada setiap jenis untuk mendapatkan unsur hara dan sinar cahaya matahari menyebabkan nilai INP setiap jenis mangrove bervariasi. Selain dari unsur hara dan sinar matahari, faktor lain yang menyebabkan perbedaan kerapatan vegetasi mangrove ini adalah jenis substrat dan pasang surut air laut.
Kisaran nilai indeks keanekaragaman (H’) pada setiap kelompok pengamatan yaitu berkisar antara 0,271-1,092. Nilai H’ tertinggi terdapat pada kelompok 2 yaitu sebesar 1,092 yang digolongkan sedang. Hal ini menunjukkan bahwa komunitas tersebut memiliki kompleksitas sedang karena interaksi spesies yang terjadi di dalam komunitas itu cukup baik. Menurut Agustini dkk. (2016), keanekaragaman spesies juga dapat digunakan untuk mengukur stabilitas komunitas, yaitu kemampuan suatu komunitas untuk menjaga dirinya tetap stabil.
Analisis Luasan Mangrove
lahan perkebunan. Selain itu, kegiatan pabrik kilang Pertamina dalam waktu yang lama akan memberikan dampak negatif. Pabrik kilang minyak berpengaruh terhadap mangrove disebabkan karena pencemaran dan perluasan wilayah pabrik kilang minyak yang mengkonversi hutan mangrove menjadi lokasi pabrik pertamina.
Apabila diperbandingkan antara tahun 1996 dengan 2016, terjadi penurunan mangrove yang berarti, pada tahun 1996 luas mangrove 754,4 ha menjadi 638,37 ha. Adanya penurunan luasan mangrove tersebut disebabkan oleh alih fungsi lahan mangrove menjadi peruntukkan lain. Menurut Dahuri dkk. (2001), Pertambahan penduduk yang demikian cepat terutama di daerah pantai, diduga mengakibatkan adanya perubahan tata guna lahan dan pemanfaatan sumberdaya alam secara berlebihan, hutan mangrove dengan cepat menjadi semakin menipis dan rusak.
Produktifitas Serasah Mangrove dan Pendugaan Biomassa Ikan
Rata-rata berat kering serasah tertinggi pada kelompok 1 yaitu Rhizophora spp. sebesar 5,050 gr/m2/hr dan terendah yaitu Sonneratia spp. sebesar 3,3 gr/m2/hr. Rata-rata berat kering serasah tertinggi pada kelompok 2 yaitu Sonneratia spp. sebesar 2,850 gr/m2/hr dan terendah yaitu Rhizophora spp. sebesar 1,650 gr/m2/hr. Rata-rata berat kering serasah tertinggi pada kelompok 3 yaitu Rhizophora spp. sebesar 10,950 gr/m2/hr dan terendah yaitu Sonneratia spp. sebesar 1,950 gr/m2
Serasah daun memiliki jumlah terbesar dalam produksi serasah diikuti oleh buah dan ranting. Tingginya kontribusi daun terhadap produksi serasah yang dihasilkan terkait dengan salah satu bentuk adaptasi tumbuhan mangrove untuk
mengurangi kehilangan air agar dapat bertahan hidup pada kondisi kadar garam tinggi. Menurut Zamroni dan Rohyani (2008), terdapat 3 cara mangrove untuk bertahan terhadap air garam : (i) Mangrove menghindari penyerapan garam berlebihan dengan cara menyaring melalui bagian akarnya, (ii) Secepatnya mengeluarkan garam yang masuk kedalam sistem pepohonan melalui daun, (iii) Menumpuk kelebihan garam pada kulit pohon dan daun tua lalu segera digugurkan.
Produksi serasah di lokasi penelitian didominasi oleh kelompok Rhizophora spp., diikuti Sonneratia spp. Tingginya produksi serasah Rhizophora
karena tingkat kerapatannya jauh lebih tinggi dibandingkan dengan kelompok lainnya. Hal ini sesuai dengan pernyataan Soeroyo (2003) bahwa kerapatan pohon mempengaruhi produksi serasah. Semakin tinggi kerapatan pohon, maka semakin tinggi pula produksi serasahnya, begitu juga sebaliknya semakin rendah kerapatan pohon maka semakin rendah produksi serasahnya.
Total produksi serasah pada penelitian ini lebih tinggi dibandingkan dengan produksi serasah di Teluk Sepi, Lombok sebesar 9,9 ton/ha/tahun (Zamroni dan Rohyani, 2008), di Teluk Kotania, Seram Barat sebesar 12,75 ton/ha/tahun (Supriadi dan Wouthuyzen, 2005), dan lebih rendah di Kawasan Suaka Marga Satwa Sembilang, Sumatera Selatan sebesar 13,76 ton/ha/tahun (Soeroyo, 2003). Perbedaan jumlah produksi serasah setiap daerah dapat dipengaruhi oleh lokasi geografi, variasi kondisi vegetasi, dan struktur penyusun hutan serta tinggi rendahnya tingkat kerapatan hutan.
Bunyavejchewin dan Nuyim (2001) dalam aliran energi hutan mangrove daun memegang peranan penting karena merupakan sumber nutrisi bagi organisme. Persentase kadar nitrogen dan fosfat pada daun Rhizophora apiculata di hutan mangrove Thailand Selatan sebesar 0,80% dan 0,038% berat kering, sehingga mangrove menyumbang nitrogen, fosfat, potasiun, kalsium, dan magnesium berturut-turut sebesar 116, 7, 146, dan 71 kg/ha/tahun. Seluruh bahan organik ini merupakan sumber nutrisi bagi organisme perairan.
Nilai produktivitas primer ekosistem mangrove di lokasi penelitian ini cukup tinggi, termasuk dalam kategori subur sampai sangat subur. Hal ini sangat erat kaitannya dengan nutrient yang dihasilkan dari dekomposisi serasah dihasilkan dari dekomposisi serasah di ekosistem mangrove. Nilai produksi primer antara 870-1747 gC/m2
ekosistem mangrove sebagai tempat mencari makan, yaitu melimpahnya makanan yang dihasilkan melalui produksi serasahnya. Berdasarkan hal tersebut, maka pengertian daya dukung ekosistem mangrove adalah kemampuan ekosistem mangrove sebagai daerah tempat mencari makan dan/atau tempat berlindung dalam mendukung jumlah atau biomassa ikan melalui transfer energi yang berawal produksi bahan organik yang berasal dari serasah mangrove (detritus).
Pendugaan Surplus Konsumen
Karakteristik sosial nelayan dan petambak di Desa Lubuk Kertang ini memiliki tanggungan 4-5 orang anggota keluarga. Ukuran keluarga merupakan salah satu faktor yang penting untuk melihat karakteristik sosial nelayan. Hal ini mengingat semakin banyak jumlah anggota keluarga semakin bertambah juga kebutuhan. Tingkat pendidikan para nelayan dan petambak tergolong masih rendah. Hal ini dikarenakan masih banyak nelayan dan petambak yang tamat hanya sampai SD.
Surplus konsumen pada kegiatan perikanan tangkap memberikan surplus konsumen sebesar Rp. 214.127.349/ind/th dan nilai ekonomi Rp. 107.990.988,6/ha/th. Pada jenis kegiatan perikanan budidaya memberikan surplus konsumen Rp. 19.349.333/ind/th dan nilai ekonomi Rp. 54.476.131,56/ha/th. Nilai surplus konsumen di lokasi penelitian ini lebih besar dibandingkan hasil penelitian Sobari, dkk. (2006) di Kabupaten Barru, dimana nilai surplus konsumen sebesar Rp. 1.373.159,13/ha/th.
disebabkan karena nilai ekonomi perikanan dipengaruhi tidak hanya produktifitas mangrove, namun juga dipengaruhi produktifitas dari sungai dan laut.
Karakteristik lain yang mendukung kelayakan dari kegiatan perikanan yaitu memiliki nilai jual yang tinggi. Menurut Almeida, dkk. (2001) berdasarkan aspek ekonomi, harga jual ikan yang tinggi secara langsung akan meningkatkan pendapatan nelayan, terutama jika ditunjang dengan tingginya permintaan pasar.
Causal Loop dan Model Dinamik Pengelolaan Ekosistem Mangrove
Nilai pemanfaatan langsung ekosistem mangrove yang ada di Desa Lubuk Kertang baik untuk perikanan tangkap dan perikanan budidaya tambak pesisir sangat dipengaruhi peningkatan dan penurunan ekosistem mangrove itu sendiri. Berdasarkan hasil simulasi model dinamik nilai total perikanan selama 75 tahun menunjukkan bahwa pada skenario rehabilitasi dengan peningkatan luas mangrove 10 ha/th diharapkan dapat meningkatkan nilai ekonomi pemanfaatan mangrove untuk perikanan sampai ± 214 juta rupiah pertahunnya sedangkan untuk perluasan tambak dengan luas 3 ha/th dapat mengurangi nilai ekonomi untuk perikanan sampai ± 448 juta rupiah pertahunnya. Berdasarkan hasil tersebut, pengelolaan ekosistem mangrove sangat diperlukan agar manfaat yang diperoleh lebih besar. Melana, dkk. (2000) menyatakan bahwa ancaman langsung dari manusia terhadap ekosistem mangrove menjadi tambak dan lahan lain. Hal ini akan menyebabkan kerugian yang besar karena tidak hanya manfaat perikanan yang hilang, namun usaha pertambakan juga akan hancur akibat kerusakan lingkungan.
yaitu menjadi ± 2 milyar rupiah. Nilai total perikanan pada dua skenario ini akan terus mengalami penurunan.
KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan
Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah :
1. Pendugaan nilai potensi perikanan sumbangan dari serasah mangrove di Desa Lubuk Kertang sebesar 1202,282 kg/ha/tahun atau Rp. 22.663.023/ha/tahun. 2. Ekosistem mangrove di Desa Lubuk Kertang memberikan manfaat ekonomi
untuk perikanan tangkap Rp. 107.990.988,6/ha/th dan perikanan budidaya Rp. 54.476.131,56/ha/th.
3. Pada kondisi tetap terjadi penurunan luasan mangrove -5,8 ha/th dan nilai total pemanfaatan perikanan mengalami penurunan. Pertambahan luas mangrove 10 ha/th menjadi upaya minimal agar pemanfaatan perikanan tetap berkelanjutan. Komposisi jenis mangrove berpengaruh terhadap nilai total pemanfaatan perikanan. Komposisi jenis Avicennia spp. 15,2%; Rhizophora spp. 60,8%; dan Sonneratia spp. 24% menghasilkan nilai total yang lebih tinggi dibandingkan
dengan komposisi jenis mengrove lainnya.
Saran
DAFTAR PUSTAKA
Agustini, N. T., Z. Ta’alidin., dan D. Purnama. 2016. Struktur Komunitas Mangrove di Desa Kahyapu Pulau Enggano. Jurnal Enggano 1 (1) : 19-31.
Aida, G. R., Y. Wardiatno., A. Fahrudin., dan M. M. Kamal. 2014. Produksi Serasah Mangrove di Pesisir Tangerang, Banten. Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia (JIPI) 19 (2) : 91-97.
Almeida, O.T., D.G. Mcgrath, dan M. L. Ruffino. 2001. The Commercial Fisheries of The Lower Amazon : An Economic Analysis. Fisheries Management and Ecology 8 (1) : 253-269.
Arief, A. 2003. Hutan Mangrove Fungsi dan Manfaat. Kanisius, Yogyakarta. Asdak, C. 2007. Hidrologi dan Pengelolaan Daerah Aliran Sungai. Gadjah mada
University press, Yogyakarta.
Ashton, E. C. R. H. David, dan J. Bismark. 1999. Breakdown of Mangrove Leaf Litter in A Managed Mangrove Forest in Penninsular Malaysia. In Hydrobiologia 413 : 77-88 p.
Bann, C. 1998. The Economic Valuation of Mangrove S A Manual for Researchers. Singapura : Economy and Environment Program for Southeast Asia (EEPSEA).
Barbier, E. B., M. Acreman., and D. Knowler. 1997. Economic Valuation of Wetlands : A Guide for Policy Makers and Planners. Grand, Switzerland : Ramsar Convention Bureau.
Barus, T., A. 2004. Pengantar Limnologi (Studi tentang Ekosistem Air Daratan). USU Press. Medan.
Bengen, D. G. 2004. Pedoman Teknis Pengenalan dan Pengelolaan Ekosistem Mangrove. PKSPL. Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Beveridge, M. C. M. 1984. Cage and Pen Fish Farming : Carrying Capacity Models and Environment Impact. FAO Fisheries Technical Paper 225. FAO-UN Rome.
Cahyanto, T., dan R. Kuraesin. 2013. Struktur Vegetasi Mangrove di Pantai Muara Marunda Kota Administrasi Jakarta Utara Provinsi DKI Jakarta. 7 (2) : 1-16.
Dahuri, R. Rais., J. Ginting., dan S. P. Sitepu. 2001. Pengelolaan Sumberdaya Wilayah Pesisir dan Lautan secara Terpadu. Pradnya Paramita, Jakarta. de Weir, K. G., E. Weir., C. Casler., dan S. Aniyar. 2005. Ecological Functiuons
and Economic Value of The Neotropic Cormonant (Phalacrocorax brasilianus) in Los Olivitos, Venezuela. Dept. Wildlife and Fisheries Sciences. College Station. TX.
Fadli., Khairijon., dan N. Sofiyanti. 2015. Analisis Vegetasi Avicennia sp. dan Karakteristik Sedimen di Kawasan Mangrove Desa Sungai Rawa Kecamatan Sungai Apit Kabupaten Siak, Riau. JOM FMIPA 2 (1) : 23-34.
Gunawan, H dan C. Anwar. 2005. Analisis Keberhasilan Rehabilitasi Mangrove di Pantai Utara Jawa Tengah. Info Hutan 2 (4) : 239-248.
Halidah. 2010. Pertumbuhan Rhizophora mucronata Lamk pada Berbagai Kondisi Substrat di Kawasan Rehabilitasi Mangrove Sinjai Timur Sulawesi Selatan. Jurnal Penelitian Hutan dan Konservasi Alam 8 (4) : 399-412. Hiariey, L. S. 2009. Identifikasi Nilai Ekonomi Ekosistem Hutan Mangrove di
Desa Tawiri, Ambon. Jurnal Organisasi dan Manajemen 5 (1) : 23-34. Jamili., D. Setiadi, I. Qayim, dan E. Guhardja. 2009. Struktur dan Komposisi
Mangrove di Pulau Kaledupa Taman Nasional Wakatobi, Sulawesi Tenggara. Jurnal Ilmu Kelautan 14 (4) : 197-206.
Karminarsih, E. 2007. Pemanfaatan Ekosistem Mangrove Bagi Minimasi Dampak Bencana di Wilayah Pesisir. Jurnal Manajemen Hutan Tropika 13 (3) : 182-187.
Kawaroe, M. 2001. Kontribusi Ekosistem Mangrove Terhadap Struktur Komunitas Ikan di Pantai Utara Kabupaten Subang, Jawa Barat. Jurnal Pesisir & Lautan 3 (3) : 1-3.
Kusmana, C. 2014. Distribution and Current Status of Mangrove Forests in Indonesia. Mangrove Ecosystems of Asia.
Mahmudi, M., K. Soewardi., C. Kusmana., H. Hadjomidjojo., dan A. Damar. 2008. Laju Dekomposisi Serasah Mangrove dan Kontribusinya Terhadap Nutrient di Hutan Mangrove Reboisasi. Penelitian Perikanan 11 (1) : 19-25.
Martosubroto, P. dan Naamin, N. 1977. Relationship Between Tidal Forest (Mangroves) and Commercial Shrimp Production in Indonesia. Marine research in Indonesia 18 : 81-86.
Melana, D. M., J. Atchue., C. E. Yao., R. Edwards, E.E. Melana., dan H. I. Gonzales. 2000. Mangrove Management Handbook. Departement of Environment dan Natural Resources, Manila, Philippines through the Coastal Resource Management Project, Cebu Citu, Philippines.
Muhammad, F., J. W. Hidayat., dan M. A. Mukid. 2013. Aplikasi Bio-Ekologi Makrobenthos Sebagai Indikator Tingkat Kesuburan Tambak. Jurnal Sains dan Matematika 21 (3) : 1-9.
Noer, A. H. 2009. Model Dinamik Rantai Makanan pada Ekosistem Mangrove di Laguna Tasilaha. Media Litbang Sulteng 2 (2) : 110-120.
Noor, Y. R., M. Khazali., dan I. N. N. Suryadiputra. 2006. Panduan Pengenalan Mangrove di Indonesia. PHKA/ WI-IP, Bogor.
Parmadi, E. H., I. Dewiyanti., dan S. Karina. 2016. Indeks Nilai Penting Vegetasi Mangrove Kuala Idi, Kabupaten Aceh Timur. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kelautan dan Perikanan Unsyiah 1 (1) : 82-95.
Paw, J. N., dan T. E. Chua. 1989. An Assessment of The Ecological and Economics Impact of Mangrove Conversion in Southeast Asia. Marine Pollution Bulletin 20 (7) : 335-343.
Pramudji. 2001. Ekosistem Hutan Mangrove dan Peranannya Sebagai Habitat Berbagai Fauna Aquatik. Jurnal Oseana 26 (4) : 1-3.
Pratiwi, R. 2009. Komposisi Keberadaan Krustasea di Mangrove Delta Mahakam Kalimantan Timur. Jurnal Makara Sains 13 (1) : 65-76.
Putera, F. H. A. dan A. E. Sallata. 2015. Valuasi Ekonomi Sumberdaya di Teluk Palu, Kota Palu, Provinsi Sulawesi Tengah. Jurnal Kebijakan Sosek KP 5 (2) : 83-87.
Raharja, A. B., B. Widigdo., dan D. Sutrisno. 2014. Kajian Potensi Kawasan Mangrove di Kawasan Pesisir Teluk Pangpang, Banyuwangi. Jurnal Depik 3 (1) : 36-45.
Romadhon, A. 2008. Kajian Nilai Ekologi Melalui Inventarisasi dan Nilai Indeks Penting (INP) Mangrove terhadap Perlindungan Lingkungan Kepulauan Kangean. Jurnal Embryo 5 (1) : 1-16.
Ronnback, P. 1999. The Ecological Basis for Economic Value of Seafood Production Supported by Mangrove Ecosystems. Ecological Economics 29 : 235-252.
Rusdianti, K., dan S. Sunito. 2012. Konservasi Lahan Hutan Mangrove Serta Upaya Penduduk Lokal dalam Merehabilitasi Ekosistem Mangrove. Jurnal Sosiologi Pedesaan 6 (1) : 1-17.
Samsumarlin., I. Rachman., dan B. Toknok. 2015. Studi Zonasi Vegetasi Mangrove Muara di Desa Umbele Kecamatan Bumi Raya Kabupaten Morowali Sulawesi Tengah. Jurnal Warta Rimba 3 (2) : 148-154.
Sanudin, dan A. H. Harianja. 2009. Kearifan Lokal Dalam Pengelolaan Hutan Mangrove di Desa Jaring Halus, Langkat, Sumatera Utara. Jurnal Sosial Ekonomi 9 (1) : 37-45.
Sari, Z. H. N. 2012. Studi Tentang Kerusakan Hutan Mangrove di Desa Lubuk Kertang Kecamatan Brandan Barat Kabupaten Langkat. Jurnal Tunas Geografi 1 (3) : 1-14.
Setyawan, A. D., dan K. Winarno. 2006. Pemanfaatan Langsung Ekosistem Mangrove di Jawa Tengah dan Penggunaan Lahan di Sekitarnya, Kerusakan dan Upaya Restorasinya. Biodiversitas 7 (3) : 282-291. Sobari, M. P., L. Adrianto., dan N. Azis. 2006. Analisis Ekonomi Alternatif
Pengelolaan Ekosistem Mangrove Kecamatan Barru, Kabupaten Baru. Buletin Ekonomi Perikanan 6 (3) : 59-80.
Soeroyo. 2003. Pengamatan Gugur Serasah di Hutan Mangrove Sembilang Sumatera Selatan. P3O-LIPI : 38-44.
Supriadi, I. H., dan S. Wouthuyzen. 2005. Penilaian Ekonomi Sumberdaya Mangrove di Teluk Kotania, Seram Barat, Maluku. Oseanologi dan Limnologi di Indonesia 38 : 1-21.
Supardjo, M. N. 2008. Identifikasi Vegetasi Mangrove di Segoro Anak Selatan, Taman Nasional Alas Purwo Banyuwangi Jawa Timur. Jurnal Sintek Perikanan 3 (2) : 9-15.
Suzana, B. O. L., J. Timban., R. Kaunang., dan F. Ahmad. 2011. Valuasi Ekonomi Sumberdaya Hutan Mangrove di Desa Palaes Kecamatan Likupang Barat Kabupaten Minahasa Utara. Jurnal ASE 7 (2) : 29-38. Tomascik, T., A. J. Mah, A. Nontji and M. K. Moosa. 1997. The Ecology of
Indonesia Seas. The ecology of Indonesia series Vol. VII. Periplus Eds. Turner, R. E. 1977. Intertidal Vegetation and Commercial Yields of Penaeid
Shrimp. Transaction of the American Fisheries Society 106 (5) : 411-416.
Ukpatu, J., E. Udoinyang., dan J. P. Udoh. 2015. The Use of Agglomerative Hierarchial Cluster Analysis for the Assessment of Mangrove Water Quality of Okoro River Estuary, Southeastern Nigeria. International Journal of Geology, Agriculture, and Environmental Sciences 3 (6) : 1-8.
Wantasen, A. S. 2013. Kondisi Kualitas Perairan dan Substrat Dasar Sebagai Faktor Pendukung Aktivitas Pertumbuhan Mangrove di Pantai Pesisir Desa Basaan I, Kabupaten Minahasa Tenggara. Jurnal Ilmiah Platax 1 (4) : 204-209.
Wardhani, M. K. 2011. Kawasan Konservasi Mangrove : Suatu Potensi Ekowisata. Jurnal Kelautan 4 (1) : 60-76.
Wei-dong, H., X. Jin-ping., dan Y. Liu. 2003. Shellfish and Fish Biodiversity of Mangrove Ecosystems in Leizhou Peninsula, China. Journal of Coastal Development. 7 (1) : 21-29.
Wibowo, K., dan T. Handayani. 2006. Pelestarian Hutan Mangrove Melalui Pendekatan Mina Hutan (Silvofishery). Jurnal Teknik Lingkungan 7 (3) : 227 – 233.
Yuningsih, E., H. E. I. Simbala., F. E. F. Kandou., dan Saroyo. 2013. Keanekaragaman Vegetasi Mangrove di Pantai Tanamon Sulawesi Utara. Jurnal Bios logos 3 (2) : 78-84.
TINJAUAN PUSTAKA
Ekosistem Mangrove
Ekosistem mangrove merupakan suatu sistem yang mencerminkan hubungan timbal balik antara makhluk hidup dengan lingkungan di wilayah pesisir dan antara makhluk hidup itu sendiri, yang terpengaruh pasang surut air laut dan didominasi oleh spesies pohon atau semak yang mampu tumbuh dalam perairan asin/payau. Indonesia mempunyai luas hutan mangrove 25% dari luas hutan mangrove yang ada di dunia (Sanudin dan Harianja, 2009).
Peran ekosistem mangrove di wilayah pesisir dan laut dapat dihubungkan dengan fungsi ekosistem tersebut dalam menunjang keberadaan biota menurut beberapa aspek antara lain adalah fungsi fisik, biologi, dan sosial ekonomi. Salah satu alasan yang menjadikan ekosistem mangrove sangat terkait dengan perairan di sekitarnya adalah keunikan ekosistem mangrove yang merupakan batas yang menghubungkan antara ekosistem darat dan ekosistem laut, sehingga dapat mempengaruhi proses kehidupan biota (flora dan fauna) di wilayah tersebut. Berbeda dengan ekosistem darat, mangrove adalah ekosistem terbuka, yang dihubungkan dengan ekosistem laut melalui arus pasang surut (Kawaroe, 2001).
Interaksi vegetasi mangrove dengan lingkungannya mampu menciptakan kondisi iklim yang sesuai untuk kelangsungan hidup beberapa organisme akuatik, sehingga dimana terdapat mangrove berarti di situ juga merupakan daerah perikanan yang subur. Hal ini didukung dengan hasil penelitian Wei-dong, dkk. (2003), yang melaporkan bahwa jumlah spesies ikan di daerah mangrove dapat mencapai lebih dari 100 spesies.
Mangrove, dalam skala ekologis merupakan ekosistem yang sangat penting, terutama karena daya dukungnya bagi stabilitas ekosistem kawasan pesisir. Kestabilan ekosistem mangrove akan mempunyai pengaruh yang sangat luas tehadap kelestarian wilayah pesisir. Mangrove sebagai ekosistem hutan, memiliki sifat dan ciri yang sangat khas, tumbuh pada pantai berlumpur dan muara sungai (Karminarsih, 2007).
Pengelolaan Ekosistem Mangrove
Hutan mangrove di Indonesia sekitar 8,6 juta hektar, terdiri atas 3,8 juta hektar di dalam kawasan hutan dan 4,8 juta hektar di luar kawasan hutan. Kerusakan hutan mangrove di dalam kawasan hutan sekitar 1,7 juta hektar atau 44,73 persen dan kerusakan di luar kawasan hutan 4,2 juta hektar atau 87,50 persen, antara tahun 1982-1993 telah terjadi pengurangan hutan mangrove seluas 513.670 ha atau 46.697 ha per tahunnya (Gunawan dan Anwar, 2005). Menurut Asian Wetland Bureau luas hutan mangrove Indonesia hanya tersisa 2,5 juta ha, dan untuk pemulihan fungsi hutan mangrove diperlukan rehabilitasi atau restorasi.
Tingkat kerusakan ekosistem mangrove dunia, termasuk Indonesia sangat cepat akibat pembukaan tambak, penebangan hutan mangrove, pencemaran lingkungan, reklamasi dan sedimentasi, pertambangan, sebab-sebab alam seperti
badai/tsunami, dan lain-lain. Restorasi dapat menaikkan nilai sumber daya hayati mangrove, memberi mata pencaharian penduduk, mencegah kerusakan pantai, menjaga biodiversitas, produksi perikanan, dan lain-lain (Setyawan dan Winarno, 2006).
Di lain pihak, ekosistem ini mengalami berbagai tekanan yang sangat berat akibat perluasan dari berbagai keinginan pemanfaatan lainnya. Seringkali pemikiran pemanfaatannya hanya didasarkan atas evaluasi ekonomi yang sempit, yang hanya terfokus pada satu penggunaan mangrove. Padahal jika dikaji secara luas, ekosistem mangrove memiliki fungsi dan peran yang sangat kompleks, yang meliputi fungsi ekologis, sosial, dan ekonomi. Untuk itu perlu dilakukannya pengelolaan (Karminarsih, 2007).
Kekayaan sumberdaya alam mangrove berupa formasi vegetasi yang unik, satwa serta asosiasi yang ada di dalam ekosistem mangrove memiliki potensi yang dapat dijual sebagai obyek wisata, khususnya ekowisata. Sebagai sebuah kawasan ekowisata yang menawarkan konsep pendidikan dan konservasi sekaligus tempat rekreasi alternatif di alam terbuka, hutan mangrove harus bersaing dengan banyak kawasan yang lebih menarik. Dengan demikian pengembangan potensi wisata dilakukan melalui kemasan yang menarik, antara lain melalui pengembangan mangrove-resort yang memiliki peran wisata dalam kegiatan konservasi dan pemeliharaan ekosistem mangrove (Wardhani, 2011).
Zonasi Mangrove
Vegetasi mangrove secara khas memperlihatkan adanya pola zonasi sesuai dengan faktor lingkungan yang mendukung mangrove untuk tumbuh
subur. Pada sebagian besar hutan mangrove yang sudah dipengaruhi kegiatan manusia (antropogenik) pada umumnya zonasi sulit ditentukan, selain itu zonasi mangrove juga bisa dipengaruhi tingginya sedimentasi dan perubahan habitat. Pasang yang terjadi di kawasan mangrove sangat menentukan zonasi tumbuhan dan komunitas hewan yang berasosiasi dengan ekosistem mangrove (Samsumarlin, dkk., 2015).
Banyak faktor lingkungan yang diduga sebagai pengendali zonasi mangrove. Namun faktor yang diduga dominan mengontrol zonasi vegetasi mangrove masih menjadi perdebatan para peneliti. Hasil penelitian pada komunitas mangrove di Pantai Napabalano Kabupaten Muna provinsi Sulawesi Tenggara menunjukkan bahwa pola zonasi mangrove berhubungan dengan panjang dan berat propagul. Individu yang mempunyai propagul lebih berat dan panjang akan menempati zona luar dan sebaliknya akan menempati zona yang lebih dalam (Jamili, dkk., 2009).
Peranan Ekosistem Mangrove
Peranan ekosistem mangrove yang unik dan penting sudah banyak diketahui orang. Mangrove dibagi menjadi dua bagian, dipandang dari sudut ekosistemnya dan dari sudut komponennya. Dari sudut ekosistem, dilihat kegunaan hutan secara utuh, termasuk daerah litoral dan pantai di sekitarnya, untuk berbagai keperluan dan kesejahteraan manusia dan lingkungan secara umum. Sedangkan dari sudut komponen, dilihat komponen biotik utama, terutama tumbuhan yang dipergunakan untuk berbagai keperluan manusia (Wibowo dan Handayani, 2006).
Hutan mangrove merupakan sumberdaya alam yang penting di lingkungan pesisir, dan memiliki tiga fungsi utama yaitu fungsi fisik, biologis, dan ekonomis. Fungsi fisik adalah sebagai penahan angin, penyaring bahan pencemar, penahan ombak, pengendali banjir dan pencegah intrusi air laut ke daratan. Fungsi biologis adalah sebagai daerah pemijahan (spawning ground), daerah asuhan (nursery ground), dan sebagai daerah mencari makan (feeding ground) bagi ikan dan biota
laut lainnya. Fungsi ekonomis adalah sebagai penghasil kayu untuk bahan baku dan bahan bangunan, bahan makanan dan obat-obatan. Selain itu, fungsi tersebut adalah strategis sebagai produsen primer yang mampu mendukung dan menstabilkan ekosistem laut maupun daratan (Hiariey, 2009).
Ekosistem mangrove merupakan penghasil detritus, sumber nutrien dan bahan organik yang dibawa ke ekosistem padang lamun oleh arus laut. Ekosistem lamun berfungsi sebagai penghasil bahan organik dan nutrien yang akan dibawa ke ekosistem terumbu karang. Selain itu, ekosistem lamun juga berfungsi sebagai penjebak sedimen (sediment trap) sehingga sedimen tersebut tidak mengganggu kehidupan terumbu karang. Selanjutnya ekosistem terumbu karang dapat berfungsi sebagai pelindung pantai dari hempasan ombak (gelombang) dan arus laut. Keberadaan hutan mangrove juga penting bagi pertanian di sepanjang pantai terutama sebagai pelindung dari hempasan angin, air pasang, dan badai (Rusdianti dan Sunito, 2012).
Mencermati manfaat yang dapat dihasilkan dari ekosistem mangrove, Bann (1998) membaginya kedalam 4 domain yaitu: (i) fungsi produksi yang berkelanjutan, (ii) fungsi pengatur lingkungan, (iii) fungsi konversi, dan (iv) adalah fungsi informasi.
Faktor Pertumbuhan Mangrove
a. Salinitas
Salinitas air dan salinitas tanah rembesan merupakan faktor penting dalam pertumbuhan, daya tahan, dan zonasi spesies mangrove. Tumbuhan mangrove tumbuh subur di daerah estuaria dengan salinitas 10 ppt - 30 ppt. Salinitas yang tinggi akan berdampak pada tajuk mangrove semakin jauh dari tepian perairan secara umum menjadi kerdil dan berkurang komposisi spesiesnya (Wantasen, 2013).
Mangrove merupakan tumbuhan yang memiliki kemampuan toleransi terhadap kisaran salinitas yang luas, mereka juga dapat bertahan hidup pada lingkungan pantai yang sering kali tidak digenangi oleh air. Avicennia sp. merupakan jenis yang paling memiliki kemampuan toleransi tinggi terhadap kisaran salinitas yang luas dibandingkan dengan jenis lainnya. Avicennia sp. mampu tumbuh dengan baik pada salinitas yang mendekati air tawar sampai dengan salinitas 90 ‰. Pada kondisi salinitas yang ekstrim ini, pohon tumbuh kerdil, dan kemampuan untuk menghasilkan buah menjadi hilang. Namun demikian, tumbuhan mangrove tidak dapat bertumbuh pada lingkungan yang benar-benar tawar (Noor, dkk., 2006).
b. Suhu
Suhu air sangat dipengaruhi oleh jumlah cahaya matahari yang jatuh ke permukaan air yang sebagian dipantulkan kembali ke atmosfer dan sebagian lagi diserap dalam bentuk energi panas. Pengukuran suhu sangat diperlukan untuk mengetahui karakteristik perairan. Suhu air merupakan faktor abiotik yang memegang peranan penting bagi hidup dan kehidupan organisme perairan.
Penurunan biomassa dan keanekaragaman organisme ketika suhu air meningkat lebih dari 28o
Keadaan suhu yang baik, akan menentukan proses fisiologis seperti fotosintesis dan respirasi. Kisaran suhu optimum untuk pertumbuhan beberapa jenis mangrove, yaitu : Avicennia sp. tumbuh baik pada suhu 18-20 ºC, Rizhophora sp., Ceriops spp., Excoecaria agallocha dan Lumnitzera racemosa, pertumbuhan daun segar tertinggi dicapai pada suhu 26-28 ºC,
suhu optimum Bruguiera spp. 27 ºC, Xylocarpus granatum spp. berkisar antara 21-26 ºC dan X. granatum 28 ºC. Pertumbuhan mangrove yang baik memerlukan suhu rata-rata minimal 20ºC. Temperatur rata-rata udara yang penting untuk pertumbuhan mangrove berkisar 20º-40ºC (Tomascik, dkk., 1997).
C (Barus, 2004).
c. pH
Nilai pH sangat mempengaruhi proses biokimiawi perairan, misalnya proses nitrifikasi akan berakhir pada pH yang rendah. Apabila pH turun, maka yang akan terjadi antara lain: penurunan oksigen terlarut, konsumsi oksigen menurun, peningkatan aktivitas pernapasan, dan penurunan selera makan. Rentang toleransi pH sekitar 6,0-9,0, dan pH yang optimal sekitar 7,0-8,5. Salinitas air dan salinitas tanah rembesan merupakan faktor penting dalam pertumbuhan, daya tahan, dan zonasi spesies mangrove (Wantasen, 2013).
pH air biasanya dimanfaatkan untuk menentukan indeks pencemaran
dengan melihat tingkat keasaman atau kebasaan air yang dikaji, terutama oksidasi
sulfur dan nitrogen pada proses pengasaman dan oksidasi kalsium dan magnesium
pada proses pembasaan. Besarnya angka pH dalam suatu perairan dapat dijadikan
indikator adanya keseimbangan unsur-unsur kimia dan dapat mempengaruhi
ketersediaan unsur-unsur kimia dan unsur-unsur hara yang amat bermanfaat bagi
kehidupan vegetasi akuatik (Asdak, 2007).
Nilai pH tanah dikawasan mangrove berbeda-beda, tergantung pada
tingkat kerapatan vegetasi yang tumbuh dikawasan tersebut. Jika kerapatan
rendah, tanah akan mempunyai nilai pH yang tinggi. Nilai pH tidak banyak
berbeda, yaitu antara 4,6 – 6,5 dibawah tegakan jenis Rhizophora spp. (Arief,
2003).
d. Pasang surut
Faktor ombak yang kuat akibat tiupan angin yang cukup kencang, juga berpengaruh terhadap keberhasilan propagule menjadi semai. Di Pulau Kaledupa angin dengan kecepatan 20 knot/jam terjadi antara bulan Desember-Februari dan pada musim timur kecepatan angin 7-15 knot/jam. Aktivitas pasang surut mampu membawa propagule-propagule dari semua ukuran (dan spesies) ke semua bidang zona pasang surut. Di Pulau Kaledupa, pada surut terendah substrat di depan formasi mangrove terluar dapat mencapai kurang lebih 600 m ke arah laut (Jamili, dkk., 2009).
Aliran Energi pada Ekosistem Mangrove
Sebagai suatu ekosistem di wilayah pesisir, hutan Mangrove memiliki fungsi dalam menunjang perkembangan serta kelestarian potensi sumberdaya alam hayati lainnya. Hutan Mangrove dapat memberikan kontribusi besar terhadap detritus organik yang sangat penting sebagai sumber energi bagi biota di perairan sekitarnya. Proses dekomposisi daun Mangrove menciptakan rantai makanan detritus yang kompleks, sehingga memperkaya produktivitas hewan bentos yang hidup di dasar perairan. Kehadiran organisme
dekomposer yang melimpah merupakan sumber makanan bagi berbagai jenis larva ikan, udang, dan biota lainnya yang sudah beradaptasi sebagai pemakan dasar. Detritus yang dihasilkan tidak hanya menjadi dasar bagi pembentukan rantai makanan di ekosistem Mangrove, tetapi juga penting sebagai sumber makanan dan nutrien bagi biota di perairan pantai yang berada dekat dengan estuaria (Noer, 2009).
Hasil dari produksi serasah di mangrove berperan sebagai bahan makanan bagi makrobentos dan menyokong rantai makanan di hutan mangrove yang terdiri dari ikan, krustasea, dan invertebrata serta penghasil unsur hara bagi perairan sekitarnya. Hutan mangrove sebagai penghasil detritus yang merupakan sumber makanan bagi organisme laut. Besarnya sumbangan detritus dari ekosistem mangrove berkaitan dengan proses dekomposisi serasah dalam ekosistem mangrove. Melalui proses ini hara dalam jumlah yang cukup besar dapat dihasilkan (Muhammad, dkk., 2013).
Valuasi Ekonomi Sumberdaya Pesisir dan Laut
Nilai ekonomi yang terkandung dalam ekosistem sumberdaya pada dasarnya terdiri atas nilai manfaat langsung (direct use value) dan nilai manfaat tidak langsung (indirect use value). Nilai manfaat langsung (direct use value) adalah output (barang dan jasa) yang terkandung dalam ekosistem yang secara langsung dapat dimanfaatkan, seperti ikan, udang, kepiting, dll. Nilai ini didapatkan dengan melakukan survey langsung ke masyarakat untuk mengetahui jumlah tangkapan dan harga jual dari masingmasing komoditi yang dihasilkan (Putera dan Sallata, 2015).
Menurut Barbier, dkk. (1997), ada 3 jenis pendekatan penilaian sebuah ekosistem alam yaitu (1) impact analysis, (2) partial analysis dan (3) total valuation. Pendekatan impact analysis dilakukan apabila nilai ekonomi ekosistem
dilihat dari dampak yang mungkin timbul sebagai akibat dari aktivitas tertentu, misalnya akibat reklamasi pantai terhadap ekosistem pesisir. Sedangkan partial analysis dilakukan dengan menetapkan dua atau lebih alternatif pilihan
pemanfaatan ekosistem. Sementara itu, total valuation dilakukan untuk menduga total kontribusi ekonomi dari sebuah ekosistem tertentu kepada masyarakat.
Besarnya manfaat yang ada pada ekosistem hutan mangrove, memberikan konsekuensi bagi ekosistem hutan mangrove itu sendiri, yaitu dengan semakin tingginya tingkat eksploitasi terhadap lingkungan yang tidak jarang berakhir pada degradasi lingkungan yang cukup parah. Sebagai contoh adalah berkurangnya luasan hutan mangrove dari tahun ke tahun. Masyarakat hanya menilai hutan mangrove dari segi ekonominya saja tanpa memperhatikan manfaat-manfaat fisik dan juga biologi yang ditimbulkan (Suzana, dkk., 2011).
METODE PENELITIAN
Waktu dan Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan selama tiga bulan (Desember 2016 - Februari 2017) di Desa Lubuk Kertang Kecamatan Brandan Barat Kabupaten Langkat Provinsi Sumatera Utara. Peta lokasi disajikan pada Gambar 2.
Gambar 2. Peta Lokasi Penelitian
Deskripsi Lokasi Penelitian
Stasiun 1
Gambar 3. Stasiun 1
Stasiun 2
Terletak pada anak sungai yang langsung berbatasan dengan muara. Secara geografis, letak stasiun 2 berada pada koordinat 04o02’36,799”LU, 098o 17’46,498”BT. Area ini di dominasi oleh tanaman Avicennia spp. dan Rhizophora spp. Di area tersebut terdapat kegiatan penangkapan udang dalam bentuk perangkap. Stasiun ini memiliki substrat berlumpur. Kondisi stasiun 2 dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Stasiun 2
Stasiun 3
Terletak pada anak sungai yang berhubungan langsung dengan perairan sekitar muara. Stasiun ini terletak pada koordinat 04o03’06,302”LU, 098o 16’26,133”BT. Area ini dijumpai tumbuhan Rhizophora spp. yang melimpah. Dan tidak ditemukan lagi tumbuhan Avicennia spp. Stasiun ini memiliki substrat yang pada umumnya lumpur. Kondisi dari stasiun 3 dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Stasiun 3
Stasiun 4
Terletak pada anak sungai yang berhubungan langsung dengan muara sungai dan tempat pertemuan dari beberapa anak sungai lainnya. Letak geografis dari stasiun 4 adalah 04o03’43,682”LU, 098o16’47,364”BT. Beberapa dijumpai tumbuhan Sonneratia spp. dan didominasi oleh Rhizophora spp. Stasiun 4 memiliki substrat berlumpur. Kondisi stasiun 4 dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Stasiun 4
Stasiun 5
Terletak pada anak sungai lebih ke hulu dan tidak berbatasan langsung dengan muara. Pada stasiun ini dijumpai beberapa aktivitas warga seperti kebun sawit, dan terhubung pada anak sungai pada Ekowisata Mekar. Letak geografis dari stasiun 5 adalah 04 o 06’70,65”LU, 098o 28’20,10”BT. Pada stasiun ini terdapat Sonneratia spp. dalam jumlah yang melimpah. Stasiun 5 memiliki
substrat berlumpur. Kondisi stasiun 5 dapat dilihat pada Gambar 7. Keadaan umum dari lokasi penelitian di Setiap Stasiun dapat dilihat pada Lampiran 1.
Gambar 7. Stasiun 5
Alat dan Bahan
Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah Global Positioning System (GPS), meteran, tali plastik, gunting, kantong plastik, timbangan, kamera,
thermometer, litter trap, litter bag, hand refraktometer, buku identifikasi mangrove (Noor, dkk., 2006) dan alat tulis.
Bahan yang digunakan dalam penelitian adalah serasah daun mangrove, kertas label, karet gelang, tally sheet, spidol permanen, dan tisu.
Prosedur Penelitian
digunakan dalam mengestimasi produksi perikanan melalui produksi serasah (Romadhon, 2008).
Objek penelitian adalah ekosistem mangrove, sumberdaya perikanan, dan
masyarakat. Obyek penelitian dipilih secara sengaja (purposive) (Yuningsih, dkk., 2013). Peneliti menggunakan metode tersebut dengan
pertimbangkan bahwa ada keterkaitan antara kawasan mangrove dengan sumberdaya perikanan di sekitarnya.
Jenis dan Sumber Data
Data primer meliputi karakteristik pohon mangrove, parameter fisika dan kimia lingkungan, produktivitas primer ekosistem mangrove, data sosial ekonomi nelayan dan petambak terkait dengan pemanfaatan ekosistem mangrove. Sedangkan data sekunder meliputi data produksi perikanan, jumlah nelayan, jumlah petambak, luas tambak dan mangrove (Tabel 1).
Tabel 1. Jenis Data Penelitian
No. Data Alat Metode Jenis 1. Kondisi Umum Lokasi Kertas dan
Bulpen 2. Karakteristik Mangrove
(Kerapatan, Tinggi,
3. Parameter Lingkungan (Suhu, Salinitas,
4. Serasah Mangrove untuk menduga produksi perikanan
Kantong plastik
litter trap 1x1 m2
Sampel dioven pada 24 jam. Setelah itu ditimbang. 5. Nilai Pemanfaatan
(Konsumen Surplus)
Bulpen, kertas, dan laptop
Kuisioner Primer 6. Luas mangrove dan
tambak
Kertas dan Bulpen
Survey Primer dan Sekunder 7. Jumlah nelayan dan
petambak
Kertas dan Bulpen
Survey Primer dan Sekunder
