• Tidak ada hasil yang ditemukan

KESIMPULAN DAN SARAN PENGARUH PERTUMBUHAN TABUNGAN, INFLASI DAN SUKU BUNGA KREDIT TERHADAP PERTUMBUHAN KREDIT BANK UMUM PERIODE 2004-2011.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "KESIMPULAN DAN SARAN PENGARUH PERTUMBUHAN TABUNGAN, INFLASI DAN SUKU BUNGA KREDIT TERHADAP PERTUMBUHAN KREDIT BANK UMUM PERIODE 2004-2011."

Copied!
16
0
0

Teks penuh

(1)

61

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1Kesimpulan

Berdasarkan hasil analisis sebelumnya dapat disimpulkan bahwa faktor inflasi tidak mempengaruhi pertumbuhan kredit. Adapun dua faktor yang mempunyai pengaruh terhadap pertumbuhan kredit yaitu pertumbuhan jumlah tabungan dan suku bunga kredit. Hal ini disebabkan oleh faktor-faktor tersebut merupakan komponen yang dapat mempengaruhi naik atau turunnya jumlah kredit. Faktor pertumbuhan kredit mempunyai pengaruh yang positif, artinya apabila jumlah tabungan naik maka akan menyebabkan kenaikan jumlah kredit juga. Faktor suku bunga kredit mempunyai pengaruh negatif terhadap pertumbuhan kredit, artinya bahwa semakin tinggi suku bunga maka jumlah kredit akan semakin turun. Hal ini disebabkan oleh calon debitur yang tidak mau memilih kredit di bank.

5.2Implikasi Manajerial

(2)

memiliki pengaruh yang negative terhadap pertumbuhan kredit, dimana apabila suku bunga kredit meningkat menjadi tinggi, maka akan mengurangi permintaan jumlah kredit dari masyarakat. Hal ini terjadi karena semakin berkurangnya minat masyarakat untuk melakukan kredit di bank apabila suku bunga kredit tinggi.

5.3Saran

(3)

DAFTAR PUSTAKA

Buku

Boediono. 1990. Ekonomi Makro. Yogyakarta: BPFE

Fabozzi, Frank J., Modiglani, Franco., Ferry, Michael G. 1999. Pasar dan Pembangunan Keuangan. Penerjemah: Chaerul Djakman. Jakarta: Salemba Empat

Gujarati, Damodar N. Dasar-dasar Ekonometrika Edisi ketiga, Jilid 1 dan 2. Penerjemah: Julius A. Mulyadi, Yelvi Andri. Jakarta: Erlangga

Kasmir. 2000. Manajemen Perbankan. Jakarta: PT Rajagrafindo Persada

Kuncoro, Mudrajad. 2009. Metode Riset Untuk Bisnis dan Ekonomi, Edisi 3. Jakarta: Erlangga

Nanga, Mauna. 2005. Makroekonomi: Teori, masalah, dan Kebijakan. Jakarta: PT RajaGrafindo Persada

Samuelson, Paul A. 2004. Ilmu Makroekonomi, Edisi 17. Penerjemah: Gretta, Theresa Tanoto, Bosco Crvallo, Anna Elly. Jakarta: PT Media Global Edukasi Sukirno, Sadono. 2008. Makroekonomi Teori Pengantar. Jakarta: PT Raja Grafindo

Persada

Sulaiman, Wahid. 2004. Analisis Regresi Menggunakan SPSS, Contoh Kasus dan Pemecahannya. Yogyakarta: Andi

Sutojo, Siswanto. 2000. Strategi Manajemen Kredit Bank Umum. Jakarta: Damar Mulia Pustaka

Suyatno, Thomas, Chalik, H.A., Sukada, Made, Ananada, Y. Tinon., Marala, T. Djuhaepah. 1995. Dasar-Dasar Perkreditan. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama

(4)

Wijaya, Tony. 2009. Analisis Data Penelitian Menggunakan SPSS. Yogyakarta: UAJY

Situs

www.tempo.co, Pertumbuhan Kredit Perbankan Terlalu Cepat, diakses pada tanggal 1 September 2012, pukul 10.56

www.bi.go.id, Institusi Perbankan di Indonesia, diakses pada tanggal 24 Agustus 2012, pukul 16.08

www.komisiinformasi.go.id, Undang-undang Republik Indonesia Nomor 10 Tahun 1998 Tentang Perubahan Atas Undang-Undang Nomor 7 Tahun 1992 Tentang Perbankan, diakses pada tanggal 25 Agustus 2012, pukul 19.36

www.bi.go.id, Pengenalan Inflasi, diakses pada tanggal 24 Agustus 2012, pukul 15.10 www.bi.go.id, Statistik Perbankan Indonesia, diakses pada tanggal 18 Juni 2012,

pukul 15.10

www.bi.go.id, Laporan Perekonomian Indonesia Tahun 2003-2011, diakses pada tanggal 22 Juni 2012, pukul 15.16

(5)

LAMPIRAN

DAFTAR JUMLAH KREDIT MODAL KERJA DAN INVESTASI DAN PERTUMBUHANNYA DI BANK UMUM PERIODE 2004-2011

Bulan Kredit Modal

Kerja

(dalam miliar rupiah)

Pertumbuhan Kredit Investasi (dalam miliar rupiah)

Pertumbuhan

(6)

Lanjutan halaman 63

(7)

Lanjutan halaman 64

(8)

DAFTAR JUMLAH TABUNGAN DAN PERTUMBUHANNYA, INFLASI, SUKU BUNGA KREDIT MODAL KERJA DAN INVESTASI

Bulan Jumlah Tabungan (dalam miliar rupiah)

Pertumbuhan Tabungan

Inflasi Suku Bunga Kredit Modal Kerja

Suku Bunga Kredit Investasi

Jan-04 886.459 -0,002372 0,005700 0,1499 0,1544 Feb 877.107 -0,010550 -0,000200 0,1479 0,1529 Mar 875.132 -0,002252 0,003600 0,1461 0,1512

April 872.906 -0,002544 0,009700 0,1448 0,1498

Mei 895.117 0,025445 0,008800 0,1427 0,1478 Juni 912.787 0,019740 0,004800 0,1410 0,1464 Juli 909.471 -0,003633 0,003900 0,1399 0,1458 Agts 919.251 0,010754 0,000900 0,1384 0,1445 Sept 926.433 0,007813 0,000200 0,1380 0,1433

Okt 928.016 0,001709 0,005600 0,1364 0,1425 Nov 932.500 0,004832 0,008900 0,1357 0,1418 Des 963.106 0,032821 0,010400 0,1341 0,1405 Jan-05 950.065 -0,013541 0,014300 0,1340 0,1398 Feb 948.832 -0,001298 -0,001700 0,1337 0,1387 Mar 959.251 0,010981 0,019100 0,1331 0,1378

April 978.616 0,020188 0,003400 0,1331 0,1374

Mei 986.744 0,008306 0,002100 0,1320 0,1368 Juni 1.011.002 0,024584 0,005000 0,1336 0,1365 Juli 1.015.988 0,004932 0,007800 0,1342 0,1365 Agts 1.046.819 0,030346 0,005500 0,1340 0,1362 Sept 1.077.542 0,029349 0,006900 0,1451 0,1447

Okt 1.071.098 -0,005980 0,087000 0,1518 0,1492 Nov 1.091.333 0,018892 0,013100 0,1592 0,1543 Des 1.127.937 0,033541 -0,000400 0,1623 0,1566 Jan-06 1.116.189 -0,010415 0,013600 0,1632 0,1581 Feb 1.123.689 0,006719 0,005800 0,1634 0,1587 Mar 1.123.869 0,000160 0,000300 0,1635 0,1590

(9)

Lanjutan halaman 66

Juni 1.168.251 0,006581 0,004500 0,1615 0,1594 Juli 1.161.043 -0,006170 0,004500 0,1614 0,1591 Agts 1.188.186 0,023378 0,003300 0,1605 0,1585 Sept 1.205.486 0,014560 0,003800 0,1582 0,1566

Okt 1.233.645 0,023359 0,008600 0,1562 0,1554 Nov 1.250.963 0,014038 0,003400 0,1535 0,1538 Des 1.287.102 0,028889 0,012100 0,1507 0,1510 Jan-07 1.279.566 -0,005855 0,010400 0,1490 0,1485 Feb 1.284.055 0,003508 0,006200 0,1471 0,1471 Mar 1.291.379 0,005704 0,002400 0,1449 0,1453

April 1.299.772 0,006499 -0,001600 0,1430 0,1438

Mei 1.305.936 0,004742 0,001000 0,1406 0,1416 Juni 1.355.185 0,037712 0,002300 0,1388 0,1399 Juli 1.379.211 0,017729 0,007200 0,1371 0,1382 Agts 1.392.668 0,009757 0,007500 0,1366 0,1375 Sept 1.400.800 0,005839 0,008000 0,1331 0,1345

Okt 1.419.748 0,013527 0,007900 0,1316 0,1328 Nov 1.437.600 0,012574 0,001800 0,1316 0,1319 Des 1.510.834 0,050942 0,011000 0,1300 0,1301 Jan-08 1.472.485 -0,025383 0,017700 0,1299 0,1281 Feb 1.476.990 0,003059 0,006500 0,1296 0,1271 Mar 1.466.224 -0,007289 0,009500 0,1288 0,1259

April 1.481.971 0,010740 0,005700 0,1293 0,1247

Mei 1.505.725 0,016029 0,014100 0,1292 0,1236 Juni 1.554.162 0,032169 0,024600 0,1299 0,1251 Juli 1.534.981 -0,012342 0,013700 0,1314 0,1261 Agts 1.526.025 -0,005835 0,005100 0,1342 0,1286 Sept 1.603.452 0,050738 0,009700 0,1393 0,1332

Okt 1.674.994 0,044617 0,004500 0,1467 0,1388 Nov 1.707.876 0,019631 0,001200 0,1513 0,1428 Des 1.753.292 0,026592 -0,000400 0,1522 0,1440 Jan-09 1.748.814 -0,002554 -0,000700 0,1523 0,1437 Feb 1.771.098 0,012742 0,002100 0,1508 0,1423 Mar 1.786.157 0,008503 0,002200 0,1499 0,1405

April 1.780.918 -0,002933 -0,003100 0,1482 0,1405

(10)

Lanjutan halaman 67

Juni 1.823.811 0,022520 0,001100 0,1452 0,1378 Juli 1.806.621 -0,009425 0,004500 0,1445 0,1358 Agts 1.847.038 0,022372 0,005600 0,1430 0,1348 Sept 1.857.251 0,005529 0,010500 0,1417 0,1320

Okt 1.864.084 0,003679 0,001900 0,1409 0,1312 Nov 1.896.952 0,017632 -0,000300 0,1396 0,1303 Des 1.973.042 0,040112 0,003300 0,1369 0,1296 Jan-10 1.948.890 -0,012241 0,008400 0,1375 0,1324 Feb 1.931.638 -0,008852 0,003000 0,1368 0,1321 Mar 1.982.262 0,026208 -0,001400 0,1354 0,1272

April 1.980.450 -0,000914 0,001500 0,1342 0,1262

Mei 2.013.216 0,016545 0,002900 0,1326 0,1259 Juni 2.096.036 0,041138 0,009700 0,1317 0,1270 Juli 2.082.595 -0,006413 0,015700 0,1321 0,1260 Agts 2.092.779 0,004890 0,007600 0,1319 0,1240 Sept 2.144.064 0,024506 0,004400 0,1300 0,1241

Okt 2.173.884 0,013908 0,000600 0,1301 0,1238 Nov 2.212.215 0,017632 0,006000 0,1296 0,1235 Des 2.338.824 0,057232 0,009200 0,1283 0,1228 Jan-11 2.302.056 -0,015721 0,008900 0,1275 0,1225 Feb 2.287.844 -0,006174 0,001300 0,1272 0,1220 Mar 2.351.357 0,027761 -0,003200 0,1232 0,1218

April 2.340.213 -0,004739 -0,003100 0,1230 0,1216

Mei 2.397.179 0,024342 0,001200 0,1224 0,1216 Juni 2.438.011 0,017033 0,005500 0,1224 0,1213 Juli 2.464.083 0,010694 0,006700 0,1255 0,1211 Agts 2.459.898 -0,001698 0,009300 0,1250 0,1210 Sept 2.544.862 0,034540 0,002700 0,1239 0,1206

(11)

HASIL PENGOLAHAN DATA SPSS 17.0

1. Statistik Deskritif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

kredit modal kerja 96 -.100449 .079942 .01631622 .026451902

kredit investasi 96 -.039575 .102205 .01678272 .020583926

pertumbuhan jumlah tabungan 96 -.025383 .057232 .01210981 .016911471

laju inflasi 96 -.003200 .087000 .00621667 .009767968

suku bunga kredit MK 96 .121600 .163500 .13970938 .011496810

suku bunga kredit investasi 96 .119700 .159400 .13748750 .011960587

Valid N (listwise) 96

2. Uji Pengaruh pada Variabel Kredit Modal kerja

Correlations

kredit

modal

kerja

pertumbuhan

jumlah

tabungan

laju

inflasi

suku bunga

kredit MK

Pearson

Correlation

kredit modal kerja 1 .568 -.038 -.242

pertumbuhan jumlah tabungan .568 1 -.105 -.107

laju inflasi -.038 -.105 1 .022

suku bunga kredit MK -.242 -.107 .022 1

Sig. (1-tailed) kredit modal kerja . .356 .009

pertumbuhan jumlah tabungan . .154 .150

laju inflasi .356 .154 . .417

suku bunga kredit MK .009 .150 .417 .

N kredit modal kerja 96 96 96 96

pertumbuhan jumlah tabungan 96 96 96 96

laju inflasi 96 96 96 96

(12)

ANOVAc

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression .024 3 .008 17.006 a

Residual .043 92

Total .066 95

2 Regression .024 2 .012 25.724 b

Residual .043 93

Total .066 95

a. Predictors: (Constant), suku bunga kredit MK, laju inflasi, pertumbuhan jumlah tabungan

b. Predictors: (Constant), suku bunga kredit MK, pertumbuhan jumlah tabungan

c. Dependent Variable: kredit modal kerja

Model Summary

R R Square

Adjusted

R

Square

Std. Error of

the Estimate

Change Statistics

Durbin-Watson R Square

Change F Change df1 df2

Sig. F

Change

1 .597a .357 .336 .021558704 .357 17.006 3 92

2 .597b .356 .342 .021451735 .079 1 92 .779 1.941

a. Predictors: (Constant), suku bunga kredit MK, laju inflasi, pertumbuhan jumlah tabungan

b. Predictors: (Constant), suku bunga kredit MK, pertumbuhan jumlah tabungan

(13)

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardi

zed

Coefficie

nts

t Sig.

95.0% Confidence

Interval for B

B

Std.

Error Beta

Lower

Bound

Upper

Bound

1 (Constant) .065 .027 2.364 .020 .010 .119

pertumbuhan jumlah

tabungan

.862 .132 .551 6.516 .599 1.124

laju inflasi .001 .002 .024 .282 .779 -.004 .005

suku bunga kredit

MK

-.424 .194 -.184 -2.190 .031 -.808 -.039

2 (Constant) .065 .027 2.392 .019 .011 .119

pertumbuhan jumlah

tabungan

.858 .131 .548 6.554 .598 1.118

suku bunga kredit

MK

-.423 .193 -.184 -2.198 .030 -.806 -.041

a. Dependent Variable: kredit modal kerja

Excluded Variablesb

Model Beta In T Sig.

Partial

Correlation

Collinearity

Statistics

Tolerance

2 laju inflasi .024a .282 .779 .029 .989

a. Predictors in the Model: (Constant), suku bunga kredit MK, pertumbuhan jumlah tabungan

(14)

3. Uji Pengaruh pada Variabel Kredit Investasi

Correlations

kredit

investasi

pertumbuhan

jumlah

tabungan laju inflasi

suku bunga

kredit investasi

Pearson

Correlation

kredit investasi 1 .467 -.074 -.221

pertumbuhan jumlah tabungan .467 1 -.105 -.131

laju inflasi -.074 -.105 1 .041

suku bunga kredit investasi -.221 -.131 .041 1

Sig. (1-tailed) kredit investasi . .237 .015

pertumbuhan jumlah tabungan . .154 .102

laju inflasi .237 .154 . .347

suku bunga kredit investasi .015 .102 .347 .

N kredit investasi 96 96 96 96

pertumbuhan jumlah tabungan 96 96 96 96

laju inflasi 96 96 96 96

suku bunga kredit investasi 96 96 96 96

Model Summaryc

Model R

R

Square

Adjusted

R

Square

Std. Error of

the Estimate

Change Statistics

Durbin-Watson R Square

Change F Change df1 df2

Sig. F

Change

1 .494a .244 .220 .018181492 .244 9.922 3 92

2 .494b .244 .228 .018088472 .051 1 92 .822 2.208

a. Predictors: (Constant), suku bunga kredit investasi, laju inflasi, pertumbuhan jumlah tabungan

b. Predictors: (Constant), suku bunga kredit investasi, pertumbuhan jumlah tabungan

(15)

ANOVAc

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression .010 3 .003 9.922 a

Residual .030 92

Total .040 95

2 Regression .010 2 .005 15.010 b

Residual .030 93

Total .040 95

a. Predictors: (Constant), suku bunga kredit investasi, laju inflasi, pertumbuhan jumlah tabungan

b. Predictors: (Constant), suku bunga kredit investasi, pertumbuhan jumlah tabungan

c. Dependent Variable: kredit investasi

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

95.0% Confidence

Interval for B

B

Std.

Error Beta

Lower

Bound

Upper

Bound

1 (Constant) .049 .022 2.232 .028 .005 .093

pertumbuhan jumlah

tabungan

.540 .112 .443 4.825 .318 .762

laju inflasi .002 -.021 -.225 .822 -.004 .003

suku bunga kredit investasi -.280 .157 -.162 -1.777 .079 -.592 .033

2 (Constant) .049 .022 2.237 .028 .005 .092

pertumbuhan jumlah

tabungan

.542 .111 .445 4.898 .322 .762

suku bunga kredit investasi -.281 .157 -.163 -1.793 .076 -.591 .030

(16)

Excluded Variablesb

Model Beta In T Sig.

Partial

Correlation

Collinearity

Statistics

Tolerance

2 laju inflasi -.021a -.225 .822 -.023 .988

a. Predictors in the Model: (Constant), suku bunga kredit investasi, pertumbuhan jumlah tabungan

Referensi

Dokumen terkait

Tujuan penelitian ini adalah untuk mendiskripsikan apakah terdapat perbedaan hasil belajar IPS antara Guided Teaching dengan strategi Student Facilitator and Explaining siswa kelas

Dan tak lupa shalawat serta salam semoga dilimpahkan kepada junjunan kita Nabi Besar Muhammad SAW yang telah membawa iman dan islam kepada kita semua yang telah

mahasiswa yang memiliki motiv yang belajar dengan Strategi Pe mencapai hasil belajar mahasi rendah jika dibanding dengan kelo yang diberi Strategi pembelajar Hal ini

Crawlers can’t read multiple frames on a page, and if you’re using frames it’s going to be much harder to get your site ranked in the search engine results. The <noframes>

Kondisi Eksisting aspek pendanaan sector Persampahan dimana masih rendahnya alokasi pendanaan dari Pemerintah Daerah maupun Pemerintah Provinsi. Sedang pendanaan dari APBD

Program Cepat Tanggap Bencana Danamon Peduli telah memberikan bantuan kepada berbagai bencana yang terjadi di Indonesia dengan dukungan sejumlah 365 relawan yang terdiri

Dari hal tersebut pada penelitian kali ini dijadikan sebagai nilai Kp acuan Ultimate Gain (Ku= 30) yang akan dimasukkan kedalam persamaan Ziegler – Nichols II,

Menjelaskan Studi Kasus UML, Use Case, Diagram Kelas, Diagram Objek, Diagram Sekuen, Diagram Kolaborasi, Diagram Status, Diagram Aktivitas, Diagram Komponen,