• Tidak ada hasil yang ditemukan

Peramalan Kurs Rupiah terhadap Dolar dengan Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Peramalan Kurs Rupiah terhadap Dolar dengan Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik"

Copied!
49
0
0

Teks penuh

(1)
(2)

!"! !#!$ !%& '! !% &(%& ) ) *# $ " #! ! +!(! *) &% !,! ! &#%! !% )!% ! ,!( #)& (" %!$&!( #!)

( % %&% %!( !( *"*

(3)
(4)

2

!

"

2

==

'

2 $<>-5>5.6

'

* 2

#

#

1

!

1 '

1 '

-645>9964

#

#

1

-6-9/;;5<

(5)
(6)
(7)
(8)
(9)

-&+&!(

# * "

" *

" "

+ , " +D,

&!(" (" & "

5!#&%! ("

(10)

4

' : ! + !

E # " , " "

" 455>1 "

: 0 # D-1>

+& 455>,

(11)

-6

+& 455>,

#"* %) ) #!+! !(

455>,

(12)
(13)
(14)

<

&

! * #

&

(15)
(16)
(17)

.

(18)
(19)

--455;L

(20)
(21)
(22)
(23)
(24)

-<

? 4 $ " #

#

0 ?

*

?

(25)

-/

? 4 ? *

*

" ?

*

?

(26)

-;

? 6 $ "

$ "

# $ "

0 $ "

(27)
(28)
(29)

-&+&!(

# * "

" *

" "

+ , " +D,

&!(" (" & "

5!#&%! ("

(30)

-&+&!(

# * "

" *

" "

+ , " +D,

&!(" (" & "

5!#&%! ("

(31)

4

' : ! + !

E # " , " "

" 455>1 "

: 0 # D-1>

+& 455>,

(32)

-6

+& 455>,

#"* %) ) #!+! !(

455>,

(33)
(34)
(35)
(36)

<

&

! * #

&

(37)
(38)
(39)

.

(40)
(41)

--455;L

(42)

--455;L

(43)
(44)
(45)
(46)
(47)

-<

? 4 $ " #

#

0 ?

*

?

(48)

-/

? 4 ? *

*

" ?

*

?

(49)

-;

? 6 $ "

$ "

# $ "

0 $ "

Referensi

Dokumen terkait

range 0 sampai 1. Sehingga range masukan yang memenuhi syarat adalah nilai data masukan dari 0 sampai 1 atau dari –1 sampai 1. Oleh karena itu keluaran yang dihasilkan pun akan

Berdasarkan grafik data deret waktu tingkat inflasi nasional yang ditunjukkan pada Gambar 3, dapat dilihat bahwa pola data tidak stasioner dalam rataan dan ragam.. Cara

Berdasarkan hasil yang diperoleh dari percobaan pada kedua model data, dapat disimpulkan bahwa transformasi data koordinat dari datum Genuk menjadi WGS-84

Hal tersebut dapat dilakukan dengan melihat pola data deret waktu serta korelogram ACF dan PACF data inflasi nasional yang telah ditransformasi dan dilakukan pembedaan

Variabel yang digunakan pada penelitian tugas akhir ini adalah data return kurs rupiah terhadap dolar Amerika pada periode 1 Januari 2015 sampai dengan periode

Dari penelitian yang telah dilakukan dengan hasil yang cukup memuaskan, maka kesimpulan yang dapat diberikan adalah, model JST yang dikembangkan untuk mendapatkan

Proses pelatihan dilakukan terhadap data pelatihan dengan arsitektur jaringan yang memiliki bilangan unit tersembunyi berbeda akan diperoleh nilai keluaran jaringan atau

Variabel yang digunakan pada penelitian tugas akhir ini adalah data return kurs rupiah terhadap dolar Amerika pada periode 1 Januari 2015 sampai dengan periode