PEMODELAN NEURO-GARCH PADA RETURN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLLAR AMERIKA - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)
Teks penuh
Dokumen terkait
Penelitian ini membahas tentang prediksi nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika menggunakan model Fuzzy Backpropagation Neural Network, dimana bobot dari model
Berdasarkan uraian diatas, maka penulis tertarik untuk meneliti faktor- faktor yang mempengaruhi perubahan nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika Serikat setelah periode
Hasil dari penelitian ini telah menunjukkan bahwa variabel-variabel dari faktor-faktor yang mempengaruhi Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika Serikat seperti
Pada penelitian ini akan digunakan model FBPNN yang telah dioptimasi dengan Algoritma Genetika untuk prediksi nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika dengan
Nilai tukar rupiah dikategorikan dalam data runtun waktu finansial, sehingga salah satu model yang dapat diterapkan adalah model ARIMA-GARCH.. Model yang digunakan dalam pemodelan
Kesimpulan yang dapat diambil dari hasil penelitian ini adalah: 1) Tingkat inflasi tidak berpengaruh terhadap nilai tukar rupiah dalam dollar Amerika, 2) Tingkat suku bunga
Model ini mengasumsikan bahwa nilai tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika bergantung pada rantai Markov yang merupakan penyebab kejadian yang tidak diamati dan
METODE PENELITIAN 2.1 Data Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data nilai tukar rupiah Rp terhadap Dollar Amerika USD dari bulan Januari 2001 sampai dengan bulan Desember
