P 81RPS1 Analisis Multivariat Rev2a

(1)

Proses pembelajaran di

B. Untuk Pendah keperc analisis

C. Deskri

Kemamp Penguasa

Kemamp

Sikap dan

Jurusan Statistika ITS melipu

mencapai CP di at huluan, Review vek cayaan dan uji hip

s cluster, multi dim

ipsi CP secara um

uan

aan pengetahuan

puan kerja

puan manjerial

n tata nilai

Perkuliahan, Kerja Praktek dan

tas diperlukan POK ktor dan matriks, k otesis vektor rata‐ mensional scaling, a

mum KKNI Level 6

Deskripsi 6.1 Menjelaska 6.2. Mampu m 6.3. Mampu m 6.4 Mampu m 6.5 Mampu be 6.6 Mampu m tertulis. 6.7 Mampu m 6.8 Bertanggun 6.9 Memiliki E

n Tugas Akhir. Ada 13 Dokume

KOK BAHASAN seb

konsep dasar analis

‐rata satu dan dua

analisis koresponde

6

an konsep analisis mengidentifikasi pr mengaplikasikan kon

enggunakan pirant eradaptasi terhada enganalisis proble

emberikan petun ng jawab pada pek Etika Profesi, kerjas

en dalam proses perkuliahan, y

bagai berrikut sis multivariat, dist a populasi, manov ensi, biplot, dan str

multivariat roblem yang bisa d nsep analisis multiv ti lunak (SPSS, MIN ap situasi yang diha m multivariat dan

njuk dalam memilih erjaan sendiri dan sama , menghargai

yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &

tribusi multinorma va, manacova, ana ructural equation m

diselesaikan dengan variat di berbagai b NITAB, SAS, R) untu

adapi

mampu mengkom

h berbagai alterna dapat diberi tangg

orang lain, patuh a

&R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & P

al, pendugaan vekt alisis komponen ut modelling.

n analisis multivari bidang

uk analisis multivar

munikasikan hasil a

f solusi secara m gung jawab atas pe aturan, cerdas ama

K ) dan 5 Formulir Rekaman ( F

or rata‐rata dan m tama, analisis fakt

at

iat

nalisis baik secara

andiri dan kelomp encapaian hasil ker anah kreatif

FT, DN,PA & RN)

matriks kovarians, d tor, analisis diskrim

lisan maupun

ok;

rja kelompok

(2)

(1)

1‐3 6.1

6.9

4‐6

6.1

6.2

6.3

6.4

(2)

1. Dapat me konsep da analisis m CP11.1A1

2. Menentu langkah‐l menyiapk sebelum analisis m CP5.1A2

enjelaskan an tujuan multivariat

1.1.

1.2.

1.3.

1.4.

d ukani

angkah kan data

melakukan multivariate

2.1.

2.2.

2.3. ‐

‐

(3)

Mengetahui pener multivariate di per Dapat membedaka univariat dan data Mengetahui penge metode univariat d multivariate Mampu menghitun matriks yang sering dalam analisis mul

Dapat mendeteksi dan cara mengatas Dapat mendeteksi baik secara univari multivariate Dapat melakukan u

‐ normality ( univa

multivariate)

‐ homoscedacity

rapan metode rmasalahan riil an antara data multivariate elompokan dan metode

ng konsep g digunakan tivariate

P K m A P m A v

missing value sinya

data outlier iate dan

uji asumsi : riat dan

D 1

2 3

(4)

Pendahuluan:

Konsep dasar analis multivariat, Aplikasi dan Pengelompokan metode multivariat Aljabar matriks dan vector random

Data preprocessing

1.Deteksi missing value dan cara mengatasi 2.Deteksi outlier 3.Pemeriksaan asu

dan cara mengat

(5)

sis

t, n

[1] BAB 1

[2] BAB 1

g:

umsi tasi

[1] BAB 4

[2] BAB 2

[4] Modul 1

(6)

Ceramah interaktif

Diskusi (CID)

1

Ceramah interaktif

Diskusi

Latihan soal (CIDL)

FT, DN,PA & RN)

(7) (9

Observasi Aktifitas di kelas

5%/5%

Tugas 1 (Observas i Aktifitas di kelas

10%/ 9)

%

(3)

3.Dapat me konsep pe hipotesis rata‐rata dan dua p dari distri normal m problem

‐ 5.Dapat me

konsep PC dapat me

enjelaskan engujian

vector untuk satu populasi

ibusi multivariat

3.1.D

enjelaskan

MANOVA

NACOVA t

enjelaskan CA dan enerapkan

5.1

Dapat menentukan dan menginterpret hipotesis vector rat dan dua populasi n multivariat Dapat melakukan u vector rata‐rata me piranti lunak serta menginterpretasika

Dapat melakukan p asumsi dalam MAN MANACOVA serta mengatasi Dapat melakukan a MANOVA dan MAN secara manual mau menggunakan piran

Dapat melakukan p asumsi dalam PCA mengatasi

n, menghitung asikan uji ta‐rata satu

ormal

uji hipotesis enggunakan

annya

U ra 1 2

pemeriksaan NOVA dan

cara

analisis NACOVA baik

pemeriksaan dan cara

MANACOVA:

1.Pemeriksaan asu 2.One way MANOV

MANACOVA 3.Interpretasil hasi

analisis MANOVA MANACOVA

rincipal Componen

Analysis (PCA):

Ceramah Interaktif‐ Diskusi ‐ Praktikum‐ Latihan Soal‐ Observasi

(CIPLSO)

CIPLSO

FT, DN,PA & RN)

Tes 1 & Observasi Aktifitas di kelas (TOA)

5%/20

TOA

Makalah 1

Presentas i 1

10%/3

TOA

Makalah

10%/ 0%

30%

(4)

19‐21 6.1‐

6.9

22‐24

25‐27 6.1‐ 6.9

dalam pro

‐ 6.Dapat me

konsep an faktor da menerap problem

‐ _7._Dapat_me

konsep an diskrimin dapat me dalam pro

oblem riil 5.2

enjelaskan nalisis n dapat kan dalam riil

6.1

6.2

enjelaskan nalisis an dan enerapkan

oblem riil

7.1. D a d 7.2.

d

Dapat melakukan a baik secara manua menggunakan pira

Dapat melakukan p asumsi dalam anal cara mengatasi Dapat melakukan a baik secara manua menggunakan pira

Dapat melakukan p asumsi dalam anali dan cara mengatas

Dapat melakuk

diskriminan baik s

maupun menggu

lunak

analisis PCA al maupun anti lunak

2

3

pemeriksaan isis faktor dan

analisis factor al maupun anti lunak

A 1

2 3

EVALUASI TEN

pemeriksaan isis diskriminan si

kan analisis secara manual unakan piranti

A 1

2 3

problem riil .Pemeriksaan asu

PCA .PCA

Analisis Faktor : .Konsep dasar dan

aplikasi di proble riil

.Pemeriksaan asu .Analsis factor da

interpretasi

NGAH SEMESTER

Analisis Diskrimina 1. Konsep dasar da aplikasi di proble riil

2.Pemeriksaan asu 3.Estimasi model

diskriminan dan interpretasi

umsi [3] BAB 4 [4] Modul 3

n em

umsi n

[1] BAB 9

[2] BAB 2

[3] BAB 5

[4] Modul 3

an: an em

umsi

[1] BAB 11

[2] BAB 5

[3] BAB 8

[4] Modul 4

CIPLSO

4

CIPLSO

FT, DN,PA & RN)

2

Presentas i 2

TOA

Makalah 2

Presentas i 2

10%/

TOA

Makalah2

Presentas i 2

10%/

50%

(5)

28‐30 6.2 6.3 6.4 6.9

31‐33 6.2 6.3 6.4 6.9

34‐36 6.2 6.3 6.4 6.9

37‐39

8.Dapat me konsep an cluster da menerap problem

9.Dapat me multidime scalling (M dalam pro

10. Dapat menera analisis korespo dalam p

11.Dapat m analisis dalam p

enjelaskan nalisis an dapat

kan dalam riil

8.1.

8.2. a

enerapkan ensional MDS)

oblem riil 9.1

apkan

ondensi problem riil

10.1

menerapkan biplot problem riil

11.1

Dapat melakukan a baik secara manua menggunakan pira Dapat mengevalua analisis cluster

Dapat melakukan a menggunakan pira mengiterpretasika

Dapat melakukan a korespondensi me piranti lunak dan menginterpretasik

1Dapat melakuka

biplot menggun

analisis cluster al maupun anti lunak

asi hasil

A 1 2

3

analisis MDS anti lunak dan

n hasilnya

M 1

2

analisis enggunakan

kan hasilnya A K 1

2

an analisis

nakan piranti

A

1

Analisis Cluster :

. Pendekatan hirar .Pendekatan non

hirarki

.Evaluasi hasil ana cluster

MDS:

.Konsep dasar MD dan aplikasinya .MDS menggunaka

piranti lunak

Analisis

Korespondensi (AK .Konsep dasar AK

dan aplikasinya .AK menggunaka

piranti lunak

Analisis Biplot:

1.Konsep dasar

rki

lisis

[1] BAB 12

[2] BAB 8

[3] BAB 7

[4] Modul 5

DS

an

[1] BAB 12

[2] BAB 9

[4] Modul 6

K):

n

[2]BAB 9

[4] Modul 6

[2]BAB 9

[4] Modul 6

CIPLSO

6

CIPLSO

6

CIPLSO

6

CIPLSO

FT, DN,PA & RN)

TOA 10%/

TOA

Tes 2

10%/

TOA 5%/8

TOA 5%/9

70%

80%

5%

(6)

40‐45

46‐48

Pustaka

1. Johnson, 2. Hair, J.F. 3. Sarma, S 4. Purnami 5. Anderso 6. Morison 7. Byrne, B 8. Mardia, 9. Rencher, A.C.

12. Dapat menera

Structur Equatio Modelli

dalam p

, R.A and Wichern, D.W ., Black, W.C., Babin, B.J S. 1996. Applied Multiva i, S.W. dan Otok, B.W.,

n, T.W, 2003, An Introd , D.F, 2005, Multivariat .M, 2001, Structural Eq K.V, Kent, J.T, Bibby, J.M Methods of Multivariat

apkan

ral

on

ing (SEM) problem riil

12.1

W, 2007. Applied Multiva J., Anderson, R.E, 2010. ariate Techniques, John Modul Prak kum Anali duction to Multivariate te Statistical Method, M quation Modelling with M, 2000. Mul variate A te Analysis, 2nd

Edition,

lunak dan

menginterpreta

hasilnya

1Dapat melakuka

SEM mengguna

dan menginterp

hasilnya

ariate Sta s cal Analys . Multivariate Data Ana

Wiley

sis Mul variat, 2012

Statistical Analysis, Wil McGraw‐Hill Inc., Tokyo. AMOS: Basic Concept, Analysis, 7th Edition. Aca

John Wiley

asikan

2

an analisis

kan AMOS

pretasikan

S

1

2

EVALUASI AK

sis,6th Edition, Prentice alysis, 7th Edition, Prenti

ley Interscience .

Applications and Progra ademic Press.

analisis biplot d

aplikasinya

.Analisis biplot

menggunakan piranti lunak

SEM:

1.Konsep dasar S

dan aplikasinya

.SEM menggunak AMOS

KHIR SEMESTER

Hall, New York. ice‐Hall, UK

amming, Lawrence Erlb

dan

EM

a kan

[7] BAB 1‐4

baun Associates Inc., Ne

CIPLSO

ew Jersey.

FT, DN,PA & RN)