Informasi Dokumen
- Penulis:
- Irfan Subakti, M.Sc.Eng.
- Sekolah: Institut Teknologi Sepuluh Nopember
- Mata Pelajaran: Teknik Informatika
- Topik: Sistem Berbasis Pengetahuan
- Tipe: modul
- Tahun: 2006
- Kota: Surabaya
Ringkasan Dokumen
I. Pendahuluan Kuliah
Modul Sistem Berbasis Pengetahuan ini ditujukan untuk membantu mahasiswa memahami mata kuliah Sistem Berbasis Pengetahuan di Jurusan Teknik Informatika. Mata kuliah ini merupakan pengembangan dari Kecerdasan Buatan dan berfokus pada pembuatan mesin cerdas yang terinspirasi dari cara kerja manusia. Dalam pembelajaran ini, mahasiswa diharapkan mampu mengimplementasikan konsep-konsep yang dipelajari dalam kehidupan sehari-hari, serta memiliki dasar pemrograman yang kuat untuk mendukung implementasi tersebut.
1.1 Gambaran Umum
Sistem Berbasis Pengetahuan adalah mata kuliah pilihan yang diajarkan kepada mahasiswa yang berminat pada Sistem Bisnis Cerdas. Kredit untuk mata kuliah ini adalah 3 SKS, dengan prasyarat mata kuliah Kecerdasan Buatan. Mahasiswa diharapkan menguasai teknik pemrograman untuk mengikuti mata kuliah ini.
1.2 Tujuan
Tujuan dari mata kuliah ini meliputi pemahaman dan implementasi Sistem Berbasis Pengetahuan, Sistem Berbasis Aturan, Algoritma Genetika, Simulated Annealing, dan Sistem Fuzzy. Mahasiswa diharapkan dapat mengimplementasikan pengetahuan ini dalam konteks praktis.
1.3 Topik yang Dibahas
Topik-topik yang dibahas mencakup Sistem Pakar, Sistem Berbasis Pengetahuan, Sistem Berbasis Aturan Ripple Down Rules, Algoritma Genetika, Simulated Annealing, Genetic Simulated Annealing, Sistem Fuzzy, dan Variable-Centered Intelligent Rule System.
1.4 Pustaka Acuan
Pustaka acuan untuk mata kuliah ini dapat ditemukan di bagian akhir modul, memberikan referensi yang relevan untuk mendalami topik-topik yang diajarkan.
II. Sistem Pakar dalam Kecerdasan Buatan
Bab ini membahas Sistem Pakar dan hubungannya dengan kecerdasan buatan. Sistem Pakar adalah aplikasi yang dirancang untuk meniru kemampuan seorang pakar dalam menyelesaikan masalah spesifik. Dengan memanfaatkan pengetahuan dan pengalaman pakar, sistem ini dapat memberikan solusi yang cepat dan akurat, serta meningkatkan produktivitas organisasi.
2.1 Bidang Kecerdasan Buatan
Kecerdasan Buatan mencakup banyak aspek, termasuk Sistem Pakar yang merupakan bagian integral dari bidang ini. Sistem Pakar berfungsi untuk menyimpan dan mengolah pengetahuan untuk membantu pengambilan keputusan.
2.2 Ide Dibuatnya Sistem Pakar
Sistem Pakar dirancang untuk menirukan seorang ahli dalam menyelesaikan masalah tertentu, dengan kemampuan untuk mengolah dan menampilkan kesimpulan berdasarkan pengetahuan yang disimpan.
2.3 Definisi Sistem Pakar
Sistem Pakar adalah program yang dirancang untuk meniru proses penalaran pakar dalam menyelesaikan masalah spesifik. Tujuannya adalah untuk menyediakan akses ke pengetahuan yang biasanya hanya dimiliki oleh segelintir pakar.
2.4 Pengolahan Bahasa Alami
Pengolahan Bahasa Alami adalah sub-bidang penting dalam Sistem Pakar yang memungkinkan interaksi antara manusia dan mesin dengan bahasa yang dimengerti oleh keduanya. Ini mencakup pemahaman dan pembuatan bahasa alami.
2.5 Sistem Pakar Dibandingkan dengan Sistem Lain
Sistem Pakar memiliki atribut yang membedakannya dari sistem lain, seperti fokus pada inferensia dan transfer kepakaran, serta kemampuannya untuk menangani masalah yang kompleks.
2.6 Hubungan Sistem Pakar dan Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pakar dan Sistem Pendukung Keputusan memiliki perbedaan dalam fungsinya, namun dapat saling melengkapi untuk meningkatkan pengambilan keputusan manajerial.
2.7 Dukungan dari Pengambilan Keputusan
Sistem Pakar memberikan dukungan dalam pengambilan keputusan dengan memanfaatkan pengetahuan dan pengalaman yang tersimpan dalam sistem, membantu pengguna dalam menganalisis situasi dan mengambil keputusan.
2.8 Proses Pengambilan Keputusan
Proses pengambilan keputusan dalam Sistem Pakar melibatkan langkah-langkah seperti pemahaman masalah, analisis, pemilihan, dan implementasi, yang semuanya didukung oleh teknologi komputer.
III. Sistem Pakar
Bab ini menjelaskan lebih dalam mengenai Sistem Pakar sebagai sistem yang mengumpulkan dan menyimpan pengetahuan manusia dalam komputer untuk menyelesaikan masalah yang membutuhkan kepakaran. Sistem ini berfungsi dengan memanfaatkan berbagai komponen untuk memberikan solusi yang tepat.
3.1 Konsep Dasar Sistem Pakar
Kepakaran adalah pengetahuan spesifik yang diperoleh melalui pengalaman dan pelatihan. Sistem Pakar dirancang untuk meniru kemampuan pakar dalam mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah dengan cepat dan akurat.
3.2 Struktur Sistem Pakar
Sistem Pakar terdiri dari dua bagian utama: lingkungan pengembangan untuk membangun sistem dan lingkungan konsultasi untuk pengguna mendapatkan saran. Komponen utama termasuk knowledge base, inference engine, dan user interface.
3.3 Elemen Manusia dalam Sistem Pakar
Pengembangan dan penggunaan Sistem Pakar melibatkan berbagai peran, termasuk pakar, knowledge engineer, dan pengguna. Setiap elemen memiliki tanggung jawab yang berbeda dalam proses pengembangan dan konsultasi.
3.4 Keuntungan Sistem Pakar
Sistem Pakar menawarkan berbagai keuntungan, seperti peningkatan produktivitas, kualitas keputusan yang lebih baik, dan akses yang lebih luas ke pengetahuan yang sulit diperoleh dari pakar manusia.
3.5 Permasalahan dan Keterbatasan Sistem Pakar
Meskipun memiliki banyak keuntungan, Sistem Pakar juga menghadapi berbagai tantangan, seperti kesulitan dalam mengekstraksi pengetahuan dari pakar dan keterbatasan dalam menangani domain yang luas.
3.6 Jenis-jenis Sistem Pakar
Sistem Pakar dapat diklasifikasikan ke dalam berbagai jenis berdasarkan pendekatan dan teknik yang digunakan, termasuk rule-based systems, frame-based systems, dan hybrid systems.
IV. Membangun Sistem Pakar
Bab ini membahas langkah-langkah dalam pembangunan Sistem Pakar, termasuk pengembangan, konsultasi, dan peningkatan sistem. Memahami bidang permasalahan yang dapat ditangani oleh Sistem Pakar sangat penting sebelum memulai proses pembangunan.
4.1 Bidang Permasalahan yang Ditangani Sistem Pakar
Sistem Pakar dapat menangani berbagai bidang permasalahan, termasuk interpretasi, prediksi, diagnosis, desain, perencanaan, dan monitoring, yang memungkinkan pengguna untuk mendapatkan solusi yang tepat.
4.2 Tahapan Membangun Sistem Pakar
Proses pembangunan Sistem Pakar melibatkan beberapa tahapan, mulai dari pengumpulan pengetahuan hingga implementasi sistem, yang semuanya harus dilakukan secara sistematis untuk menghasilkan sistem yang efektif.
4.3 Membangun Shell Sistem Pakar yang Spesifik
Membangun shell sistem pakar yang spesifik melibatkan penggunaan alat dan teknik yang tepat untuk memastikan bahwa sistem dapat berfungsi dengan baik dalam domain masalah yang ditargetkan.
4.4 Ringkasan Pembangunan Sistem Pakar
Pembangunan Sistem Pakar adalah proses yang kompleks yang membutuhkan kolaborasi antara berbagai disiplin ilmu dan pemahaman mendalam mengenai domain masalah yang akan dipecahkan.
