• Tidak ada hasil yang ditemukan

10 x 2 C 10 y 2 K 30 xk 10 yk100

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "10 x 2 C 10 y 2 K 30 xk 10 yk100"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

(1)

No Soal Cara Maple . 1.1 Selesaikan sistem dengan melakukan

inverse terhadap matriks koofisien (x= A -1 b) 3 3 2 1 2 2 4 3 3 2 1 3 2 1 3 2 1 = + + − = + + = + + x x x x x x x x x > restart; > with(linalg): > spl:={x1+3*x2+x3=4,2*x1+2*x2+x3=-1,2*x1+3*x2+x3=3};

spl:={x1C3 x2Cx3=4, 2 x1C2 x2Cx3=K1, 2 x1C3 x2

Cx3=3}

> M:=genmatrix(spl,[x1,x2,x3],flag); > A:=submatrix(M,[1,2,3],[1,2,3]): > b:=submatrix(M,[1,2,3],[4]): > x:=evalm(inverse(A).b);

=

7

4

1

x

1.2 Jika

=

22 12 11

0

A

A

A

A

adalah matriks blok “segitiga atas” dimana A11 dan A22 adalah

matriks bujursangkar, maka det(A) = det (A11).det(A22). Gunakan hasil ini untuk

menghitung det (A).

            2 3 2 2 1 1 3 3 3 1 4 2 1 3 1 1 > restart; > with(linalg); > A:=matrix(4,4,[1,1,3,1,2,4,1,3,3,3,1,1,2,2,3,2]) ; > H31_(-3):=addrow(A,1,3,-3); > H41_(-2):=addrow(%,1,4,-2); > A11:=submatrix(%,[1,2],[1,2]);       = 4 2 1 1 : 11 A > A22:=submatrix(%%,[3,4],[3,4]);       − − − = 0 3 2 8 : 22 A > p:=det(A); 12 :=− p > q:=det(A11).det(A22); 12 :=− q 1.3 Jika mungkin carilah kondisi untuk a, b, c

dan sehingga sistem mempunyai jawaban tunggal, banyak jawaban, atau tidak mempunyai jawaban. c 4z -3y 5x b 2 3 = + = + − = − + z y x a z y x > restart; > with(linalg); > spl:={3*x+y-z=a,x-y+2*z=b,5*x+3*y-4*z=c};

spl := {3 x C y K z = a, x K y C 2 z = b, 5 x C 3 y K 4 z

> A:=genmatrix(spl,[x,y,z],flag); > H21:=swaprow(A,2,1); > H21_(-3):=addrow(%,1,2,-3); > H31_(-5):=addrow(%,1,3,-5); > H32_(-2):=addrow(%,2,3,-2);

+

+

=

c

2a

-b

0

0

0

a

3b

-7

4

0

b

2

1

1

:

) 2 ( 32

H

> submatrix(%,[3],[4]);

[

b

-

2a

+

c

]

1.4 Tentukan persamaan lingkaran yang melalui titik (4,-2), (4,3) dan (2,4)

> restart; > with(linalg);

> A:=matrix(4,4,[x^2+y^2, x, y, 1, x1^2+y1^2, x1, y1,1, x2^2+y2^2, x2, y2, 1, x3^2+y3^2, x3, y3, 1]);

> x1:=4;y1:=-2;x2:=4;y2:=3;x3:=2;y3:=4; > det(A);

(2)

Nama : ………. NIM : ……….. Tandatangan: __________________

No Soal Cara Maple .

2.1 Tentukan nilai

x

persamaan berikut dengan menggunakan aturan Crammer, jika memungkinkan. 1 2 5 3 2 11 2 5 4 = + + = + + = + z y x z y x y x > restart; > with(linalg): > spl:={4*x+5*y=2,11*x+y+2*z=3,x+5*y+2*z=1}; spl := {4 x C 5 y = 2, 11 x C y C 2 z = 3, x C 5 y C 2 z = 1 } > M:=genmatrix(spl,[x,y,z],flag): > A:=submatrix(M,[1,2,3],[1,2,3]): > Ax:=submatrix(M,[1,2,3],[4,2,3]): > x:=det(Ax)/det(A);

x :=

3

11

2.2 Jika

=

22 12 11

0

A

A

A

A

adalah matriks blok “segitiga atas” dimana A11 dan A22 adalah

matriks bujursangkar, maka det(A) = det (A11).det(A22). Gunakan hasil ini untuk

menghitung det (A).

                − − − 2 5 3 0 0 2 6 2 0 0 5 3 1 0 0 4 3 1 3 4 6 5 2 1 2 > restart; > with(linalg): > A:=matrix(5,5,[2,-1,2,5,6,4,3,-1,3,4,0,0,1,3,5,0,0,-2,6,2,0,0,3,5,2]); > A11:=submatrix(%,[1,2],[1,2]); > A22:=submatrix(%%,[3,4,5],[3,4,5]); > p:=det(A);

p := K1080

> q:=det(A11).det(A22);

q := K1080

2.3 Jika mungkin carilah kondisi untuk a, b, c dan sehingga sistem mempunyai jawaban tunggal, banyak jawaban, atau tidak mempunyai jawaban. c -z x b z y a z y x = = + = − + 3 2 2 > restart; > with(linalg); > spl:={2*x+y-z=a,2*y+3*z=b,x-z=c};

spl := {2 x C y K z = a, 2 y C 3 z = b, x K z = c }

> A:=genmatrix(spl,[x,y,z],flag); > H31:=swaprow(A,3,1); > H31_(-2):=addrow(%,1,3,-2); > H32_(-1/2):=addrow(%,2,3,-1/2); > H3_(-2):=mulrow(%,3,-2);

H3_ ( K2 ) :=



1

0

K1

c

0

2

3

b

0

0

1

b C 4 c K 2 a



> submatrix(%,[3],[4]);;

[ b C 4 c K 2 a ]

2.4 Carilah persamaan bidang dalam ruang

dimensi-3 yang melalui titik (1, 2, 1,) (2, 3, 1) dan (2, -1, -1) > restart; > with(linalg); A:=matrix(4,4,[x,y,z,1,x1,y1,z1,1,x2,y2,z2,1,x3, y3,z3,1]); > x1:=1;y1:=2;z1:=1;x2:=2;y2:=3;z2:=1;x3:=2;y3:=-1;z3:=-1; > det(A);

K2 x C 2 y K 4 z C 2

(3)

No Soal Cara Maple . 3.1 Selesaikan sistem dengan melakukan

inverse terhadap matriks koofisien (x= A -1 b) 5 2 2 3 3 4 2 3 5 3 2 3 2 1 3 2 1 = + = + + = + + x x x x x x x x > restart; > with(linalg); spl:={5*x1+3*x2+2*x3=4,3*x1+3*x2+2*x3=2,x2+x3=5} ; spl := {5 x1 C 3 x2 C 2 x3 = 4, 3 x1 C 3 x2 C 2 x3 = 2, x2 C x3 = 5} > M:=genmatrix(spl,[x1,x2,x3],flag); > A:=submatrix(M,[1,2,3],[1,2,3]): > b:=submatrix(M,[1,2,3],[4]): > x:=evalm(inverse(A).b);

x :=



1

K11

16



3.2 Jika mungkin carilah kondisi untuk a, b, c

dan sehingga sistem mempunyai jawaban tunggal, banyak jawaban, atau tidak mempunyai jawaban. b 3 3 2 8 2 3 = + + = + − = − + − az y x z x z y x > restart; > with(linalg); > spl:={-x+3*y-2*z=-8,x+z=2,3*x+3*y+a*z=b};

spl:= {Kx C3 yK2 z = K8, x Cz = 2, 3 x C3 yCa z = b}

> A:=genmatrix(spl,[x,y,z],flag); > H12_(1):=addrow(A,1,2,1); > H31_(3):=addrow(%,1,3,3); > H23_(-4):=addrow(%,2,3,-4);

H23_( K4 ) :=



K1 3

K2

K8

0

3

K1

K6

0

0

K2 C a

b



> submatrix(%,[3],[3]);

[ K2 C a ]

> submatrix(%%,[3],[4]);

[ b ]

3.4 Misalkan

=

9

4

0

4

5

6

7

2

3

K

dan

=

5

7

7

3

1

0

4

2

6

L

.

Gunakan metode submatriks tentukan: (a) Baris pertama dari KL

(b) Kolom pertama dari LK

> restart; > with(linalg): > K:=matrix(3,3,[3,-2,7,6,5,4,0,4,9]); > L:=matrix(3,3,[6,-2,4,0,1,3,7,7,5]); > K1:=submatrix(K,[1],[1,2,3]);

[

3

2

7

]

:

1

=

K

> evalm(K.L);

57

67

63

59

21

64

41

41

67

> evalm(K1.L);

[

67

41

41

]

> evalm(L.K);

122

41

63

31

17

6

70

6

6

> K2:=submatrix(K,[1,2,3],[1]);

=

0

6

3

:

2

K

> evalm(L.K2);

63

6

6

(4)

Nama : ………. NIM : ……….. Tandatangan: __________________

No Soal Cara Maple .

4.1 Tentukan nilai y tanpa menentukan nilai

x

dan z dengan menggunakan aturan Crammer. 20 3 2 2 1 2 4 6 5 4 − = − + − = + − = + − z y x z y x z y x > restart; > with(linalg); > spl:={x-4*y+5*z=6,4*x-y+2*z=-1,2*x+2*y-3*z=-20}; spl:= {x K4 y C5 z = 6, 4 x Ky C2 z = K1, 2 x C2 y K3 z = K20} > M:=genmatrix(spl,[x,y,z],flag): > A:=submatrix(M,[1,2,3],[1,2,3]): > Ay:=submatrix(M,[1,2,3],[1,4,3]): > y:=det(Ay)/det(A);

y :=

251

15

4.2 Tentukan persamaan garis yang melalui

titik (5,1) dan (4,3) > restart; > with(linalg); > A:=matrix(3,3,[x,y,1,x1,y1,1,x2,y2,1]);

A :=



x

y

1

x1 y1

1

x2 y2

1



> x1:=5;y1:=1;x2:=4;y2:=3; > det(A);

K2 x K y C 11

4.3 Jika mungkin carilah kondisi untuk a, b, c

dan sehingga sistem mempunyai jawaban tunggal, banyak jawaban, atau tidak mempunyai jawaban. b 3 2 2 2 -y 3 2 3 = + − = + = + − z y x z x z y x > restart; > with(linalg); > spl:={3*x-y+2*z=3,x+y-z=2,2*x-2*y+3*z=b};

spl:={3 x KyC2 z =3, x CyKz =2, 2 x K2 yC3 z =b}

> A:=genmatrix(spl,[x,y,z],flag); > H21:=swaprow(A,2,1); > H21_(-3):=addrow(%,1,2,-3); > H31_(-2):=addrow(%,1,3,-2); > H32_(-5):=addrow(%,2,3,-5);

H32_( K5 ) :=



1

9

K11

8

0 K4

5

K3

0

0

0

K1 C b



> submatrix(%,[3],[3]);

[ 0 ]

> submatrix(%%,[3],[4]);

[ K1 C b ]

4.4 Tentukan suatu operasi baris yang akan

mengembalikan matriks elementer di bawah ini menjadi matriks identitas.      −3 1 0 1 > restart; > with(linalg): > A:=matrix(2,2,[1,0,-3,1]); > H21_(3):=addrow(A,1,2,3);

H21_( 3 ) :=

1

0

0

1

(5)

No Soal Cara Maple . 5.1 Bagaimana kita harus memilih koefisien p,

q dan r sehingga 3 3 1 2 3 3 − = − + − = + − − − = − + rz y px rz qy x r qy px

memiliki solusi x = 1, y = -1 dan z = 2?

> restart; > with(linalg): > spl:={p*x+q*y-3*r=-3,-2*x-q*y+r*z=-1,p*x+3*y-r*z=-3}: > f := (x,y,z) -> genmatrix(spl,[p,q,r],flag): > x:=1;y:=-1;z:=2; > evalm(f(M)): > gaussjord(%);



1

0

0 K4

0

1

0

5

0

0

1 K2



> backsub(%);

[ K4 5 K2 ]

5.2 Tentukan luas segitiga dengan titik puncak

(3,3), (4,0), (-2,-1) > restart; > with(linalg); > C:=matrix(3,3,[1,1,1,x1,x2,x3,y1,y2,y3]); > x1:=3;y1:=3;x2:=4;y2:=0;x3:=-2;y3:=-1; > Luas:=1/2*det(C);

Luas :=

K19

2

5.3 Jika mungkin carilah kondisi untuk a, b, c

dan sehingga sistem mempunyai jawaban tunggal, canyak jawaban, atau tidak mempunyai jawaban. b a 4 2 13 -y 3 4 4 2 2 = + + + = − = − + z a y x z x z y x > restart; > with(linalg); > spl:={x+2*y-4*z=4,3*x-y-13*z=2,4*x+y+a^2*z=b}; spl := {x C 2 y K 4 z = 4, 3 x K y K 13 z = 2, 4 x C y C a2 z = b } > A:=genmatrix(spl,[x,y,z],flag); > H21_(-3):=addrow(A,1,2,-3); > H31_(-4):=addrow(%,1,3,-4); > H32_(-1):=addrow(%,2,3,-1);

H32_( K1 ) :=



1

2

K4

4

0 K7

K1

K10

0

0

17 C a

2

K6 C b



> submatrix(%,[3],[3]);

[ 17 C a

2

]

> 17+a^2;

17 C a

2 > solve(%);

I 17 , KI 17

> submatrix(%%,[3],[4]);

[ K6 C b ]

> -6+b;

K6 C b

> solve(%); 6

(6)

Nama : ………. NIM : ……….. Tandatangan: __________________

No Soal Cara Maple .

6.1 Gunakan aturan Crammer untuk menyelesaikan x' dan y'dalam bentuk x dan y.

'

'

'

'

5 3 5 4 5 4 5 3

y

x

y

y

x

x

+

=

=

‘ ganti dengan c > restart; > with(linalg): > spl:={x=(3/5)*xc-(4/5)*yc,y=(4/5)*xc+(3/5)*yc}; > M:=genmatrix(spl,[xc,yc],flag); > A:=submatrix(M,[1,2],[1,2]); > Ax:=submatrix(M,[1,2],[3,2]); > Ay:=submatrix(M,[1,2],[1,3]); > p:=det(Ax)/det(A);

p :=

3

5

x C

4

5

> q:=det(Ay)/det(A);

q :=

3

5

y K

4

5

x

6.2 Luas daerah gambar berikut: Titik potong A(-2,0) B(0,-1) c(2,0) dan D(0,1) > restart; > with(linalg); > A:=matrix(3,3,[1,1,1,x1,x2,x3,y1,y2,y3]); > x1:=-2;y1:=0;x2:=0;y2:=-1;x3:=0;y3:=1; > Luas:=det(A);

Luas := 4

6.3 Jika mungkin carilah kondisi untuk a, dan sehingga sistem mempunyai jawaban tunggal, canyak jawaban, atau tidak mempunyai jawaban. 0 5 6 0 3 y 0 2 = − + − = − + = + − z y x z a x z y x > restart; > with(linalg); > spl:={x-2*y+z=0,x+a*y-3*z=0,-x+6*y-5*z=0};

spl:= {x K2 yCz = 0, x Ca yK3 z = 0, Kx C6 yK5 z = 0}

> A:=genmatrix(spl,[x,y,z],flag); > H21_(-1):=addrow(A,1,2,-1); > H31_(1):=addrow(%,1,3,1); > H2_(1/(2+a)):=mulrow(%,2,1/(2+a)); > H32_(-4):=addrow(%,2,3,-4); > 16/(2+a)-4;

16

2 C

a

K 4

> solve(%); 2

6.4 Tentukan suatu operasi baris yang akan mengembalikan matriks elementer di bawah ini menjadi matriks identitas.

3

0

0

0

1

0

0

0

1

> restart; > with(linalg): > A:=matrix(3,3,[1,0,0,0,1,0,0,0,3]); > H3_(1/3):=mulrow(A,3,1/3);

H3_

0

1

3

1

:=



1

0

0

0

1

0

0

0

1



(7)

No Soal Cara Maple . 7.1 Selesaikan sistem dengan melakukan

inverse terhadap matriks koofisien (x= A -1 b) 0 4 10 4 5 = + + − = − + = + + z y x z y x z y x > restart; > with(linalg): > spl:={x+y+z=5,x+y-4*z=10,-4*x+y+z=0};

spl:= {x Cy Cz = 5, x Cy K4 z = 10, K4 x Cy Cz = 0}

> M:=genmatrix(spl,[x,y,z],flag); > A:=submatrix(M,[1,2,3],[1,2,3]): > b:=submatrix(M,[1,2,3],[4]): > x:=evalm(inverse(A).b);

x :=



1

5

K1



7.2 Tentukan luas daerah yang dibatasi oleh

titik A(0,0) B(10,0), C(10,6), D(6,6) dan E(4,10) > restart; > with(linalg); > A:=matrix(3,3,[1,1,1,x1,x2,x3,y1,y2,y3]); > B:=matrix(3,3,[1,1,1,x1,x3,x4,y1,y3,y4]); > C:=matrix(3,3,[1,1,1,x1,x4,x5,y1,y4,y5]); > x1:=0;y1:=0;x2:=10;y2:=0;x3:=10;y3:=6;x4:=6;y4:= 6;x5:=4;y5:=10; > Luas:=evalm((1/2)*(det(A)+det(B)+det(C))); Luas: = 60

7.3 Jika mungkin carilah kondisi untuk a, b, c dan sehingga sistem mempunyai jawaban tunggal, canyak jawaban, atau tidak mempunyai jawaban. c z y x z x a z y x = − + = + − = + + 7 3 b 2y -3 > restart; > with(linalg); > spl:={x+3*y+z=a,-x-2*y+z=b,3*x+7*y-z=c};

spl:={x C3 yCz =a, Kx K2 yCz =b, 3 x C7 yKz =c}

> A:=genmatrix(spl,[x,y,z],flag); > H21_(1):=addrow(A,1,2,1); > H31_(-3):=addrow(%,1,3,-3); > H32_(2):=addrow(%,2,3,2);

H32_( 2 ) :=



1

3

1

a

0

1

2

a C b

0

0

0

Ka C 2 b C c



> submatrix(%%,[3],[4]);

[ Ka C 2 b C c ]

7.4 Tentukan suatu operasi baris yang akan

mengembalikan matriks elementer di bawah ini menjadi matriks identitas.

            0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 > restart; > with(linalg): > A:=matrix(4,4,[0,0,0,1,0,1,0,0,0,0,1,0,1,0,0,0]) ; > H41:=swaprow(A,4,1);

H41 :=



1

0

0

0

0

1

0

0

0

0

1

0

0

0

0

1



(8)

Nama : ………. NIM : ……….. Tandatangan: __________________

No Soal Cara Maple .

8.1 Bagaimana kita harus memilih koefisien p, q dan r sehingga 3 3 1 2 3 3 − = − + − = + − − − = − + rz y px rz qy x r qy px

memiliki solusi x = 2, y = -3 dan z = 1?

> restart; > with(linalg): > spl:={p*x+q*y-3*r=-3,-2*x-q*y+r*z=-1,p*x+3*y-r*z=-3};

spl:={2 pK3 qK3 r =K3, K4C3 q

Cr=K1, 2 pK9Kr=K3}

> f := (x,y,z) -> genmatrix(spl,[p,q,r],flag): > x:=2;y:=-3;z:=1; > evalm(f(M)): > gaussjord(%);



1

0

0

6

0

1

0 K1

0

0

1

6



> backsub(%);

[ 6 K1 6 ]

8.2 Tentukan luas segitiga dengan titik puncak (5,4), (3,2), (2,3) > restart; > with(linalg); > C:=matrix(3,3,[1,1,1,x1,x2,x3,y1,y2,y3]); > x1:=5;y1:=4;x2:=3;y2:=2;x3:=2;y3:=3; > Luas:=abs(1/2*det©);

Luas := 2

8.3 Jika mungkin carilah kondisi untuk a, dan

sehingga sistem mempunyai jawaban tunggal, canyak jawaban, atau tidak mempunyai jawaban. 0 0 y 0 = + + = − = − + az y x z a z y x > restart; > with(linalg); > spl:={x+y-z=0,a*y-z=0,x+y-a*z=0};

spl := {x C y K z = 0, a y K z = 0, x C y K a z = 0 }

> A:=genmatrix(spl,[x,y,z],flag); > H31_(-1):=addrow(A,1,3,-1);

H31_( K1 ) :=



1

1

K1

0

0

a

K1

0

0

0

1 K a

0



> submatrix(%%,[3],[3]);

[ Ka ]

8.4 Tentukan suatu operasi baris yang akan

mengembalikan matriks elementer di bawah ini menjadi matriks identitas.

1

0

0

0

0

1

0

0

0

0

1

0

0

0

1

71 > restart; > with(linalg); > A:=matrix(4,4,[1,0,-1/7,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,1]); > H13_(1/7):=addrow(A,3,1,1/7);

H13_

0

1

7

1

:=



1

0

0

0

0

1

0

0

0

0

1

0

0

0

0

1



Referensi

Dokumen terkait

Pembiayaan musyarakah pada BPRS Metro Madani umumnya menggunakan jenis akad Syirkah ‘Inan diamana antara bank dan nasabah bermitra dengan memberikan kontribusi dana

Hal ini memberikan makna bahwa bagi PTS di Sulawesi Tenggara, keunikan atau kekhasan suatu program studi yang dimiliki merupakan bagian penting dalam kelangkaan

Ya, nanti kalau begitu, begini, kesimpulan saja, nanti disampaikan pada kesimpulan Pemohon, kesimpulan Termohon, dan kesimpulan Pihak Terkait, nanti yang akan anu … kalau

Eksepsi yang kedua, permohonan Pemohon kabur karena dalam permohonan Pemohon sebagaimana yang disyaratkan dalam Pasal 8 PMK Nomor 8 Tahun 2015 tentang Pedoman Penyusunan Permohonan

Hasil baru yang diperoleh dari penelitian ini terhadap beberapa penelitian yang relevan yaitu, penelitian ini menghasilkan produk bahan ajar berupa modul berbentuk

Terkait dengan jenis lingkungan kerja, Sedarmayanti (2007, 17), secara garis besar, jenis lingkungan kerja terbagi menjadi dua yakni: 1) lingkungan kerja fisik, dan 2) lingkungan

Ketiga metode tersebut adalah Multiple Criteria Decision Making (MCDM) untuk menemukan solusi dari permasalahan yang menggunakan banyak kriteria, Logika fuzzy untuk

A DENGAN ISOLASI SOSIAL DIRUANG MAESPATI RUMAH SAKIT JIWA DAERAH SURAKARTA” Program Studi Diploma III Keperawatan Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas