• Tidak ada hasil yang ditemukan

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Prediksi Serangan Syn Flooding Attack dengan Menggunakan Metode Regresi Linier

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Prediksi Serangan Syn Flooding Attack dengan Menggunakan Metode Regresi Linier"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

Prediksi Serangan

Syn Flooding Attack

Dengan Menggunakan

Metode Regresi Linier

1)

Marlyn A.Bakarbessy, 2)Irwan Sembiring

Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Jl.Diponegoro 52-60 Salatiga

Email: 1)[email protected], 2)[email protected]

Abstract

SYN flood is a Denial of Service which utilize 'loophole' in the current TCP / IP connection is formed. This attack meets the server with the number of SYN packets. In general attack flooding attack syn flood the network with bogus traffic so that legitimate users are not able to communicate. Thus the required security system in the server itself is able to detect immediately whether each incoming packet is a data packet that is the truth or not. Detection system used for detecting attacks using Snort. The use of linear regression method to predict or forecast the number of attacks SYN flooding attack that would come next.

Abstrak

SYN flooding attack merupakan Denial of Service yang memanfaatkan 'loophole'

pada saat koneksi TCP/IP terbentuk. Serangan ini memenuhi server dengan banyaknya paket SYN. Secara umum serangan syn flooding attack membanjiri suatu jaringan dengan lalu lintas palsu sedemikian sehingga para pemakai sah tidak mampu untuk berkomunikasi. Dengan demikian dibutuhkan sistem keamanan di dalam server itu sendiri yang mampu mendeteksi langsung apakah setiap paket yang masuk tersebut adalah paket data yang sebenarnya atau tidak. Sistem pendeteksian yang dipakai untuk medeteksi serangan menggunakan snort. Adapun penggunaan metode regresi linier untuk melakukan prediksi atau peramalan terhadap jumlah serangan syn flooding attack yang akan datang selanjutnya.

Kata Kunci : Syn Flooding Attack, Snort, Regresi Linier, Peramalan

1

Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana 2

Referensi

Dokumen terkait

Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan, dapat ditarik kesimpulan bahwa dari data luas lahan, irigasi, dan tenaga kerja dapat digunakan untuk pemodelan

Puji syukur kepada Tuhan Yesus Kristus yang telah menyatakan kasih karunia-Nya, sehingga penulis mampu menyelesaikan tugas akhir yang berjudul “ Model Prediksi Produksi

Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun suatu sistem yang dapat memprediksi serangan jaringan yang akan datang dan memperingan kinerja

Serangan organisme pengganggu tanaman merupakan salah satu faktor yang dapat menyebabkan kegagalan panen pada tanaman padi. Untuk itu diperlukan sebuah aplikasi

Kata Kunci: Kriptografi, Affine Cipher, Kriptanalisis, Known Plaintext Attack , Fungsi Gamma, Fungsi

Kesimpulan dari penelitian ini adalah metode ARMA (1,1) memberikan hasil peramalan yang mendekati dengan data nyata. Kata Kunci: ARMA, ARIMA, Prediksi, Curah

Metode prediksi yang digunakan pada penelitian ini adalah Regresi Linier Berganda dengan variabel predictor yang digunakan dalam memprediksi adalah bulan, curah

Dalam Prediksi Jumlah Pelanggan dan Persediaan Barang Menggunakan Metode Regresi linier berganda Pada Bali Orchid terdapat menu-menu yang dapat diakses oleh User