ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
3.1 Sejarah Rumah Sakit Husada
Rumah Sakit Husada didirikan oleh Dr. Kwa Tjoan Sioe pada tanggal 28 Desember 1924. Sebelum menjadi Rumah Sakit yang besar dan megah, Husada bermula dari sebuah poliklinik sederhana yang dibentuk oleh perkumpulan Jang Seng Ie dan diresmikan penggunaannya pada tanggal 11 Maret 1925. Berdirinya poliklinik sederhana tersebut telah membangkitkan upaya Dr. Kwa dan kawan-kawannya untuk meningkatkan kesadaran akan lingkungan hidup sehat di kalangan warga Jakarta pada saat itu.
Kisah selanjutnya membuahkan hasil yang terus berkembang secara nyata, seperti terbukti dari sambutan masyarakat yang semakin meningkat . Catatan statistik menunjukkan bahwa pada bulan Mei 1925 sebanyak 281 pasien telah berkunjung ke poliklinik Jang Seng Ie , meningkat menjadi 556 pasien pada bulan Juni 1925 . Kompetensinya pun terus meningkat , bahkan membukukan prestasi sebagai Rumah Sakit pertama di Asia yang mempunyai unit perwatan anak , yang didirikan pada tahun 1929.
Kemudian pada tahun 1965 atas usulan Menteri Kesehatan waktu itu yaitu Prof Dr Satrio, nama rumah sakit ini di ubah menjadi Rumah Sakit Husada . Kemampuan Rumah Sakit Husada semakin diakui , seperti yang terjadi pada tahun 1971 dengan ditetapkannya Rumah Sakit tersebut oleh pemerintah sebagi Rumah Sakit Pusat II Wilayah Jakarta Utara. Kepercayaan pun semakin bertambah dan pada tahun 1997 mendapatkan akreditasi penuh dari Departemen Kesehatan Republik Indonesia.
Kini, Rumah Sakit Husada telah memiliki sekitar 170 tenaga medis professional yang mencakup dokter umum, dokter spesialis dan dokter super spesialis . Dukungan sarana canggih , fasilitas mutakhir serta sumber daya manusia yang dapat diandalkan , semakin memantapkan keunggulan Rumah Sakit Husada dalam memberikan pelayanan kesehatan yang prima.
3.2 Visi dan Misi Rumah Sakit Husada 3.2.1 Visi
Menjadi rumah sakit bertaraf internasional yang memberi pelayanan kesehatan paripurna berdasarkan cinta kasih.
3.2.2 Misi
1. Memberi dan meningkatkan pelayanan kesehatan baik preventif, kuratif, dan rehabilitatif kepada seluruh lapisan masyarakat.
2. Memberi dan meningkatkan layanan pendidikan bagi calon dokter dan perawat.
3. Membina dan mengembangkan penelitian kemasyarakatan yang berorientasi kualitas dan pelayanan Rumah Sakit Husada.
3.3 Struktur Organisasi Rumah Sakit Husada
Gambar 3.1 Sturktur Organisasi Rumah Sakit Husada
Ka Sub Bag Pemasaran Ka Sub Bag Humas & Customer Care Ka Sub Bag
Pembinaan Ka Sub Bag Hukum
Ka Sub Bag Perencanaan Ka Sub Bag EDP Ka Sub Bag Pelaporan informasi Ka Sub Bag Diklatbang Ka Bag Pelayanan
Pelanggan Pembinaan Karyawan Ka Bag Diklat dan Ka Bag Perencanaan dan pengembangan Ka Bag SIRS Perkumpulan Husada Direktur Utama Direktur Pengembangan Marketing Umum Marketing Korporasi Humas Customer Care Brainware Hardware Software Development Software Maintenance Penyusunan Program Rutin Penyusunan Program Pengemba-ngan HR Planning Reward & Corrective Analysis Kontrak Kerjasama Kontrak Internal Ekstern Intern Pendidikan Penelitian
3.3.1 Pembagian Tugas dan Wewenang
Tanggung jawab:
1. Bertanggung jawab terhadap perencanaan, pelaksanaan dan pengawasan penggunaan teknologi informasi secara optimal bagi informasi sistem di seluruh RS HUSADA. 2. Bertanggung jawab terhadap koordinasi kerja secara vertikal maupun horisontal serta
upaya pendayagunaan jajaran terkait bagi kegiatannya melalui Direksi HUSADA. 3. Bertanggung jawab terhadap anggaran serta peningkatan kualitas perangkat dan
personil dalam jajaran Teknologi Informasi. Uraian tugas:
1. Mengatur dan melaksanakan kegiatan Teknologi Informasi sesuai dengan rencana kerja dan anggaran tahunan di bidang Teknologi Informasi.
2. Mengawasi dan bertanggung jawab atas koordinasi kerja antar staf Teknologi Informasi yang dibawahinya.
3. Mengikuti perkembangan intern dan ekstern Rumah Sakit HUSADA untuk peningkatan efisiensi dan efektifitas di bidang Teknologi Informasi.
Jabatan : Kepala Bagian Sistem Informasi Rumah Sakit Bertanggung jawab kepada : Direktur Pengembangan
Mengawasi Langsung : - Kepala Sub Bagian EDP
5. Menilai prestasi kerja para staf di unit kerjanya.
6. Mengusulkan promosi, mutasi dan penambahan staf di unit kerjanya, bila dinilai perlu.
Jabatan : Kepala Sub Bagian EDP
Bertanggung jawab kepada : Kepala Bagian Sistem Informasi Rumah Sakit Tugas dan Tanggung Jawab:
1. Menangani brainware dan hardware.
2. Me-monitor dan memelihara sistem mainframe komputer yang mencakup printer, tape drive, dan peralatan perifer.
3. Me-monitor masalah sistem regular back-up dan melakukan pemecahan masalah rutin.
4. Me-monitor dan mengkoordinasikan operator dan pengguna (user) dalam menjaga kelancaran dan fungsi komputerisasi di setiap bagian atau ruangan.
5. Bertanggung jawab pada kesiapan dan ketersediaan perangkat komputer.
6. Merancang, mengelola dan mengawasi serta mengevaluasi operasional dari pendukungnya (hardware).
7. Membuat dan mengimplementasikan kebijakan dan prosedur Teknologi Informasi termasuk kebijakan keamanan Teknologi Informasi.
8. Bertanggung jawab pada penyediaan layanan jaringan komputer (LAN atau WAN) serta keamanan sistem Teknologi Informasi.
9. Memberikan orientasi kepada karyawan baru mengenai aplikasi atau sistem yang akan digunakan saat ini dan rencana Teknologi Informasi secara umum.
11. Berkoordinasi dengan bagian lain dalam memberikan pelayanan Teknologi Informasi.
12. Mengelola gudang sparepart komputer.
13. Berkoordinasi dengan bagian sarana atau bagian lain yang terkait dalam pemeliharaan peralatan listrik dan peralatan lainnya.
14. Memeriksa kondisi fisik jaringan komputer dan merencanakan program perbaikan. 15. Membantu Staf Teknologi Informasi dan pengguna (user) untuk memecahkan
masalah dan program-programnya.
16. Memberi laporan kepada atasan langsung.
Jabatan : Kepala Sub Bagian Pelaporan Informasi Bertanggung jawab kepada : Kepala Bagian Sistem informasi Rumah Sakit Tugas dan Tanggung Jawab:
1. Mengembangkan sistem informasi dan infrastruktur jaringan intranet atau internet. 2. Melakukan pengembangan penerapan teknologi informasi melalui Software
Development.
3. Melakukan pemasangan (install), pemeliharaan (maintenance), dan pembaharuan (update) Software.
4. Membuat situs, hosting, administrasi web, milis dan editorial internet sesuai dengan petunjuk atasan.
b. Merencanakan diagram alur dan menjelaskan langkah-langkah strategis dari program atau sistem monitoring pasien.
c. Merumuskan rencana dan membuat langkah yang diperlukan untuk mengembangkan program dalam memenuhi kebutuhan Staf Teknologi Informasi dan pengguna (user).
d. Membuat dokumentasi untuk menggambarkan dan mengembangkan instalasi program komputer dan prosedur operasional program.
e. Mengkoordinasikan, memelihara dan me-monitor sistem komputer yang ada. f. Merevisi prosedur desain program dan sistem agar memenuhi standar.
g. Memodifikasi program untuk memperbaiki kesalahan dengan memperbaiki kode-kode komputer.
6. Membuat sistem monitoring pasien atau program Software sesuai permintaan pengguna (user) di setiap unit kerja.
7. Memberikan usulan kegiatan atau pekerjaan yang lebih efektif dan efisien dengan menggunakan sistem monitoring pasien atau program komputer.
8. Membuat jadwal penanganan troubleshooting terhadap masalah Software yang sering muncul setiap saat.
9. Memberikan laporan kepada atasan langsung.
3.4 Analisis Permasalahan
3.4.1 Analisis Sistem yang Sedang Berjalan
Sistem yang sedang berjalan di Rumah Sakit Husada sebenarnya telah meemiliki media komputer tetapi penggunaannya belum optimal. Pada Monitoring pasien yang dilakukan oleh perawat untuk kemudian
disampaikan kepada dokter masih bersifat manual, dimana prosesnya dimulai dari pemeriksaan pasien yang selanjutnya akan diserahkan laporannya kepada dokter. Proses dapat dilihat pada gambar di bawah ini.
Gambar 3.2 Data Flow Distem Monitoring Rumah Sakit Husada
Pihak Husada juga telah menyediakan e-kios yang terletak di lantai 1, tetapi penggunaannya belum optimal karena sedikit pengunjung dan pasien yang menggunakan e-kios tersebut, kebanyakan pengunjung dan pasien bertanya langsung ke staf rumah sakit untuk mendapatkan informasi yang diinginkan.
Pengiriman data pasien ataupun informasi yang berhubungan dengan rumah sakit dapat langsung dari komputer ke komputer yang terdapat di setiap ruangan dengan menggunakan jaringan LAN (Local Area Network) sehingga mempermudah penyampaian informasi ataupun pengiriman data dari suatu ruangan ke ruangan lain. Semua komputer tersebut memiliki server yang terletak di ruangan IT lantai 4. Berikut gambar peta flowchart jaringan LAN (Local Area Network) pada Rumah
Perawat Pemeriksaan Pasien Mengisi Form Pemeriksaan Laporan Kondisi Dokter Kondisi Pasien
3.4.2 Analisis Kebutuhan Pengguna 3.4.2.1 Wawancara
Perawat
1. Bagaimana cara mengetahui kondisi pasien saat pertama kali masuk? - Pertama kali kami memeriksa 4 tanda vital secara umum yang terdiri dari
suhu, tekanan darah, denyut nadi, pernapasan. Melalui itu kami dapat mengetahui kondisi pasien secara umum. Untuk pemeriksaan penyakit secara khusus langsung diperiksa oleh dokter.
2. Berapa kali dalam sehari proses pemeriksaan pasien oleh perawat? - Sehari 3 kali.
3. Apakah dengan 4 tanda vital kita bisa mengetahui penyakit pasien?
- Secara umum bisa tetapi secara khusus dokter yang memeriksa lebih lanjut. 4. Bagaimana sistem pencatatan keadaan pasien dan 4 tanda vital tersebut?
- Kami mencatat secara manual dengan menulis pada form kesehatan, kemudian form tersebut akan diserahkan kepada dokter.
5. Apakah setiap form kesehatan harus selalu diberikan kepada dokter? - Ya, karena kondisi pasien harus selalu terkontrol oleh dokter.
6. Apakah anda membutuhkan media perantara atau sebuah aplikasi untuk mempermudah penyampaian informasi keadaan pasien?
Dokter
1. Bagimana cara mengetahui kondisi pasien saat pertama kali masuk?
- Biasanya perawat atau suster memeriksa 4 tanda vital yaitu suhu, tekanan darah, denyut nadi, pernapasan.
2. Bagaimana cara memperoleh informasi keadaan pasien tersebut?
- Perawat atau suster akan memberikan form yang telah mereka isi saat pasien masuk, dan form tersebut diberikan kepada dokter lalu kami akan memeriksa langsung pasien tersebut.
3. Apakah anda membutuhkan media perantara atau sebuah aplikasi untuk mempermudah penyampaian informasi tentang keadaan pasien dari suster ke dokter?
- Ya, saya kira kita membutuhkannya karena terkadang informasi tentang pasien tidak diberitahu oleh perawat.
4. Apakah dari 4 tanda vital sudah dapat menentukan keadaan pasien?
- Tidak, 4 tanda vital hanya sebagai pemeriksaan umum dan yang menentukan keadaan pasien ditentukan oleh faktor-faktor lainnya juga.
3 D J 3.4.2.2 Kuis Dokter Jumlah = 14 1. Bagaim a. Dite ruma b. Men prakt 50% sioner 4 orang (Dok manakah cara Jawaban entukan dari ah sakit nentukan jad tek sendiri Total T %
Cara a
kter) a anda menda J dwal Tabel 3.1 Haanda me
apatkan jadw Jumlah Resp 7 7 14 asil kuisioneendapatk
wal praktek p ponden er dokter no 50%kan jadw
pada Rumah Persen 50 50 100 omor 1wal prak
a. Ditentuk b. Menent sendiri h Sakit Husad ntase % % 0%ktek
kan dari rumah ukan jadwal pr da? h sakit raktek2 2. Bagaima a. Pera b. Men c. Pera meng anakah cara Jawaban awat ngecek langs awat dan geceknya lan Total T Gamba 86%
Bagaim
anda mempe sung ngsung Tabel 3.2 Ha ar 3.5 Diagra 0%mana ca
tentan
eroleh inform Jumlah res 0 2 12 14 asil kuisione am hasil ku 14%ara mem
ng keada
masi tentang sponden er dokter no uisioner dokmperoleh
aan pasi
g keadaan pa Persen 0 % 14 86 100 omor 2 kter nomor 2h inform
ien
a. Perawa b. Menge c. Perawa langsung asien? ntase % % % 0 % 2asi
at ecek langsung at dan mengecceknya3 3. Apakah an a. Ya, s secar b. Tida saya
A
nda mengeta Jawaban saya menget ra detail ak semua tem ketahui Total T Gamba 29%Apakah a
ahui secara d tahui mpat Tabel 3.3 Ha ar 3.6 Diagraanda me
detail denah Jumlah res 10 4 14 asil kuisione am hasil ku 71%engetahu
Husad
Rumah Sak ponden er dokter no uisioner dokui denah
da
kit Husada? Persen 71 29 100 omor 3 kter nomor 3h Rumah
a. Ya, saya detail b. Tidak sem ketahui ntase % % 0 % 3h Sakit
a mengetahui s mua tempat sa secara aya4 4. Darimana a. Papa b. Bert infor a anda menge Jawaban an petunjuk tanya staf ba rmasi Total T Gamba 29%
Darima
etahui denah denah agian Tabel 3.4 Ha ar 3.7 Diagrana anda
S
h Rumah Sak Jumlah resp 10 4 14 asil kuisione am hasil kua menge
Sakit Hu
kit Husada? ponden er dokter no uisioner dok 71%tahui de
usada
Persen 71 29 100 omor 4 kter nomor 4enah Ru
a. Pa b. Be infor ntase % % 0 % 4mah
pan petunjuk d ertanya staf ba rmasi denah gian5. AApakah anda a. Sela b. Tida c. Tida meng 5 a mengetahu Jawaban alu mengetah ak selalu me ak pernah getahui Total T Gamba 57%
Apak
event
ui tentang eve hui engetahui Tabel 3.5 Ha ar 3.8 Diagra 0%kah anda
t yang d
ent-event ya Jumlah res 6 8 0 14 asil kuisione am hasil kua menge
iadakan
ang diadakan ponden er dokter no uisioner dok 43%etahui te
n Rumah
n Rumah Sak Persen 43 57 0 % 100 omor 5 kter nomor 5entang e
h Sakit H
a. Se b. T c. Ti kit Husada? ntase % % % 0 % 5event‐
Husada
elalu mengeta idak selalu me idak pernah m hui engetahui engetahui6 6. Bagaiman a. Inter b. Sura c. Tele d. Mul 14%
B
nakah cara an Jawaban rnet at ephone lut ke mulut Total T Gamba % 22%Bagaima
nda memper Tabel 3.6 Ha ar 3.9 Diagra 0% %anakah c
ev
roleh inform Jumlah resp 0 9 2 3 14 asil kuisione am hasil kucara mem
vent ters
masi event ter ponden er dokter no uisioner dok 64%
mperole
sebut
rsebut? Persen 0 % 64 14 22 100 omor 6 kter nomor 6eh inform
ntase % % % % 0 % 6masi
a. Internet b. Surat c. Telephone d. Mulut ke mmulut7 7. Apakah a keadaan p a. Ya b. Kad c. Tida 57% anda merasa pasien, dan e Jawaban dang-kadang ak Total T Gambar %
Apak
kesulitan un event pada R Tabel 3.7 Ha r 3.10 Diagrkah anda
menda
ntuk mendap Rumah Sakit Jumlah resp 2 4 8 14 asil kuisione ram hasil ku 14%a merasa
apatkan
patkan infor t Husada? ponden er dokter no uisioner dok 29a kesulit
n informa
rmasi tentang Persen 14 29 57 100 omor 7 kter nomor 9%tan untu
asi
g jadwal pra ntase % % % 0 % 7uk
a. Ya b. Kadang‐ka c. Tidak aktek, adang8 8. Hal apa jadwal pr a. Fasi jumlah b. Fasi membi saja yang m raktek, denah Jawaban litas informa hnya sedikit ilitas informa ingungkan Total T Gambar 1
Hal apa
u
membuat an h, keadaan p asi yang asi yang Tabel 3.8 Ha r 3.11 Diagr 14%saja yan
ntuk me
nda kesulitan pasien dan ev Jumlah res 12 2 14 asil kuisione ram hasil ku 86%ng mem
endapat
n untuk men vent pada Ru sponden er dokter no uisioner dokmbuat an
kan info
ndapatkan i umah Sakit H Perse 86 14 100 omor 8 kter nomorda kesu
ormasi
a. Fas jumla b. Fas memb informasi ten Husada? ntase % % 0 % 8litan
ilitas informas hnya sedikit ilitas informas bingungkan ntang i yang i yang9 9. Apakah a informasi Husada? a. Butu b. Tida
A
anda membu i tentang jad Jawaban uh ak Total T Gambar 36%Apakah
mem
utuhkan aplik dwal praktek Tabel 3.9 Ha r 3.12 Diagranda m
mbantu m
kasi yang da k, denah, kea Jumlah resp 9 5 14 asil kuisione ram hasil kuembutu
mendap
apat memban adaan pasien ponden er dokter no uisioner dokuhkan ap
patkan in
ntu anda un n dan event p Persen 64 36 100 omor 9 kter nomor 64%plikasi un
nformas
ntuk mendap pada Rumah ntase % % 0 % 9ntuk
i
a. B b. T atkan Sakit utuh idakP J Perawat Jumlah = 13 1. Apak a. Y dib b. T di c. Ti 3 orang (Pera kah setiap ke Jawaba Ya, harus sela beritahukan idak semuan iberitahukan idak perlu Total Ta Gambar 23%
Apak
d
awat) eadaan pasie an alu ke dokter nya n ke dokter l bel 3.10 Ha r 3.13 Diagra 0%kah kead
iberitah
en harus sela Jumlah re 10 3 0 13 asil kuisione am hasil ku 77%daan pas
hukan ke
alu diberitahu sponden 0 3 er perawat n isioner pera %sien haru
epada do
ukan kepada Persent 77 % 23% 0 % 100 % nomor 1 awat nomorus selalu
okter
a. Ya, h diberit b. Tida diberit c. Tida a dokter? tase % % % % r 1u
harus selalu tahukan ke dok k semuanya tahukan ke dok k perlu kter kter2 2. Bagaiman a. Bert deng b. Mel komp
B
nakah cara an Jawaban temu langsun gan dokter alui media s puter dan ha Total Ta Gambar 38%Bagaima
nda member ng seperti andphone bel 3.11 Ha r 3.14 Diagraanakah c
rikan inform Jumlah res 8 5 13 asil kuisione am hasil ku 62cara mem
masi tentang k ponden er perawat n isioner pera 2%mberika
keadaan pasi Persen 62 38 100 nomor 2 awat nomoran inform
a. Bertemu dokter b. Melalui m komputer d ien? ntase % % 0 % r 2masi
langsung deng media seperti dan handphone gan e3 3. Apakah a informasi a. Butu b. Tida
A
u
anda membu i tentang kea Jawaban uh ak Total Ta GambarApakah a
untuk me
utuhkan med adaan pasien bel 3.12 Ha r 3.15 Diagraanda me
emberik
k
dia perantara n kepada dok Jumlah resp 13 0 13 asil kuisione am hasil ku 100% 0%embutuh
kan infor
kepada d
a untuk lebih kter? ponden er perawat n isioner perahkan me
rmasi ke
dokter
h mempermu Persen 100 0 % 100 nomor 3 awat nomoredia pera
eadaan p
udah membe ntase 0 % % 0 % r 3antara
pasien
a. b. erikan Butuh . TidakP J Pasien Jumlah = 14 1. Apakah an a. Ya b. Tida 6 4 orang (Pasi nda mengeta Jawaban ak Total Ta Gambar 64%
Apakah
ien) ahui jadwal p abel 3.13 Ha r 3.16 Diagrh anda m
praktek untu Jumlah resp 5 9 14 asil kuision ram hasil kumengeta
dokte
uk dokter pad ponden er pasien no uisioner pasahui jadw
er
da Rumah S Persen 36 64 100 omor 1 sien nomor 36%wal prak
Sakit Husada ntase % % 0 % 1ktek
a. b a? . Ya . Tidak2. Baga Husa a. Inte b. Pap dok c. Ber 43
B
aimanakah c ada? Jawaban ernet pan jadwal p kter rtanya staf in Total Ta Gambar 3%Bagaiman
cara anda m paktek nformasi abel 3.14 Ha r 3.17 Diagr 7%nakah ca
mengetahui ja Jumlah res 1 7 6 14 asil kuision ram hasil ku 50%ara anda
prakte
adwal prakte sponden er pasien no uisioner pas %a menge
ek
ek dokter pa Persen 7 % 50 43 100 omor 2 sien nomoretahui ja
a. Internet b. Papan jad c. Bertanya ada Rumah ntase % % % 0 % 2adwal
dwal paktek do staf informasi Sakit okter3 3. Apakah an a. Ya, secar b. Tida saya
A
nda mengeta Jawaban saya menget ra detail ak semua tem ketahui Total Ta Gambar 71%Apakah a
ahui secara d tahui mpat abel 3.15 Ha r 3.18 Diagranda me
detail tentang Jumlah res 4 10 14 asil kuision ram hasil ku 29%engetahu
Husa
g denah Rum ponden er pasien no uisioner pasui denah
da
mah Sakit Hu Persen 29 71 100 omor 3 sien nomorh Rumah
a. Ya, say detail b. Tidak s ketahui usada? ntase % % 0 % 3h Sakit
ya mengetahui semua tempat secara saya4 4. Darimana a. Papa b. Bert infor 50% a anda menge Jawaban an petunjuk tanya staf ba rmasi Total Ta Gambar %
Dariman
etahui denah denah agian abel 3.16 Ha r 3.19 Diagrna anda
S
h Rumah Sak Jumlah resp 7 7 14 asil kuision ram hasil kumenget
Sakit Hus
kit Husada? ponden er pasien no uisioner pas 50%tahui de
sada
Persen 50 50 100 omor 4 sien nomornah Rum
a. Papa b. Bert inform ntase % % 0 % 4mah
an petunjuk de anya staf bagia asi enah an5 5. Apakah an a. Sela b. Tida c. Tida meng nda mengeta Jawaban alu mengetah ak selalu me ak pernah getahui Total Ta Gambar 86%
Apaka
event
ahui tentang hui ngetahui abel 3.17 Ha r 3.20 Diagr 14 0%ah anda
yang dia
event-event Jumlah res 2 12 0 14 asil kuision ram hasil ku 4%menget
adakan R
t yang diadak ponden er pasien no uisioner pastahui ten
Rumah S
kan Rumah S Persen 14 86 0 % 100 omor 5 sien nomorntang ev
Sakit Hu
a. Selalu me b. Tidak sela c. Tidak per Sakit Husad ntase % % % 0 % 5vent‐
usada
engetahui alu mengetahu rnah mengetah da? ui hui6 6. Bagaiman a. Inter b. Sura c. Tele d. Mul 50%
B
nakah cara an Jawaban rnet at ephone lut ke mulut Total Ta Gambar %Bagaiman
nda memper abel 3.18 Ha r 3.21 Diagrna cara a
ev
roleh inform Jumlah resp 5 1 1 7 14 asil kuision ram hasil ku 7%anda me
vent ter
masi event ter ponden er pasien no uisioner pas 36% 7%
empero
sebut
rsebut? Persen 36 7 % 7 % 50 100 omor 6 sien nomorleh infor
ntase % % % % 0 % 6rmasi
a. Internet b. Surat c. Telephone d. Mulut ke mmulut7 7. Apakah a Husada? a. Sang b. Tida meng anda menget Jawaban gat mengetah ak begitu getahui Total Ta Gambar 79%
Apakah
fasilita
tahui tentan hui abel 3.19 Ha r 3.22 Diagranda m
as yang t
ng fasilitas-fa Jumlah res 3 11 14 asil kuision ram hasil ku 21%mengetah
tersedia
Husad
fasilitas yang ponden er pasien no uisioner pashui tenta
pada Ru
da
g tersedia pa Persen 21 79 100 omor 7 sien nomorang fasil
umah Sa
a. Sanga b. Tidak ada Rumah ntase % % 0 % 7litas‐
akit
at mengetahui k begitu menge Sakit i etahui8 8. Darimana a. Inter b. Bert
D
akah anda me Jawaban rnet tanya pada s Total Ta Gambar 79%Dariman
engetahui te taf abel 3.20 Ha r 3.23 Diagrna anda
entang fasilit Jumlah resp 3 11 14 asil kuision ram hasil ku 21%menget
terseb
tas tersebut? ponden er pasien no uisioner pas %ahui ten
but
Persen 21 79 100 omor 8 sien nomorntang fas
a b ntase % % 0 % 8silitas
a. Internet b. Bertanya pada staf9 9. Apakah a dokter, de a. Ya b. Kad c. Tida anda merasa enah, event, Jawaban dang-kadang ak Total Ta Gambar 29%
Apa
inf
kesulitan u dan fasilitas abel 3.21 Ha r 3.24 Diagr %akah and
formasi
untuk menda s pada Ruma Jumlah resp 0 10 4 14 asil kuision ram hasil ku 0%da kesul
pada Ru
apatkan infor ah Sakit Hus ponden er pasien no uisioner pas 71%litan me
umah Sa
rmasi tentan sada? Persen 0 % 71 29 100 omor 9 sien nomor %endapat
akit Husa
ng jadwal pr ntase % % % 0 % 9tkan
ada
a. Ya b. Kadan c. Tidak raktek ng‐kadang10. Hal apa jadwal p a. Fasi jumla b. Fasi mem a saja yang praktek dokt Jawaban litas informa ahnya sediki ilitas informa mbingungkan Total Ta Gambar 21%
Hal apa
un
membuat an ter, denah, ev asi yang it asi yang n abel 3.22 Ha r 3.25 Diagrsaja yan
ntuk me
nda kesulita vent, dan fasJumlah res 11 3 14 asil kuisione ram hasil ku 79%
ng mem
endapatk
n untuk me silitas pada R sponden er pasien no uisioner pasibuat and
kan info
endapatkan i Rumah Sakit Perse 79 21 100 omor 10 ien nomor 1da kesul
ormasi
a. Fasil jumlah b. Fasil memb informasi ten t Husada? ntase % % 0 % 10litan
litas informasi hnya sedikit litas informasi ingungkan ntang yang yang11. Apakah informa Sakit Hu a. Butu b. Tida anda membu asi tentang j usada? Jawaban uh ak Total Ta 29%
Apakah
dapat m
utuhkan apli adwal prakt abel 3.23 Hah anda m
memban
ikasi yang d tek dokter, Jumlah resp 10 4 14 asil kuisionemembutu
ntu men
dapat memba denah, even ponden er pasien nouhkan a
dapatka
antu anda un nt, dan fasili Persen 71 29 100 omor 11 71%plikasi y
an inform
ntuk mendap itas pada Ru ntase % % 0 %yang
masi
a. b. atkan umah Butuh TidakP J Pengunjung Jumlah = 30 1. Apakah an a. Ya b. Tida 6 g 0 orang (Peng nda mengeta Jawaban ak Total Tabe Gambar 3 63%
Apaka
gunjung) ahui jadwal p el 3.24 Hasil .27 Diagramh anda m
praktek dokt Jumlah resp 11 19 30 l kuisioner p m hasil kuisimengeta
dokt
ter pada Rum ponden pengunjung ioner pengu
ahui jadw
er
mah Sakit H Persen 37 63 100 g nomor 1 unjung nom 37%wal prak
Husada? ntase % % 0 % mor 1ktek
a b a. Ya b. Tidak2 2. Bagaima Husada? a. Inte b. Pap dok c. Bert info 57% anakah cara Jawaban ernet pan jadwal p kter tanya pada st ormasi Total Tabe
Bagaim
anda meng paktek taf el 3.25 Hasil 7%mana car
p
getahui jadw Jumlah resp 2 11 17 30 l kuisioner p 3ra anda
praktek d
wal praktek ponden pengunjung 36%mengeta
dokter
k dokter pad Persen 7 % 36 57 100 g nomor 2ahui jad
a. Internet a. Papan ja c. Bertanya da Rumah ntase % % % 0 %dwal
adwal paktek d pada staf infor Sakit dokter rmasi3 3. Apakah an a. Ya, secar b. Tida saya
A
nda mengeta Jawaban saya menget ra detail ak semua tem ketahui Total Tabe Gambar 3 9Apakah a
ahui secara d tahui mpat el 3.26 Hasil .29 Diagram 7% 3%anda me
detail tentang Jumlah res 2 28 30 l kuisioner p m hasil kuisiengetahu
Husad
g denah Rum ponden pengunjung ioner penguui denah
da
mah Sakit Hu Persen 7 % 93 100 g nomor 3 unjung nomh Rumah
a. Ya, saya detail b. Tidak se ketahui usada? ntase % % 0 % mor 3h Sakit
a mengetahui emua tempat s secara saya4 4. Darimana a. P b. B in a anda menge Jawaba Papan petunj Bertanya staf nformasi Total Tabe Gambar 3 70%
Darima
etahui denah an uk denah f bagian l el 3.27 Hasil .30 Diagramna anda
S
h Rumah Sak Jumlah res 9 21 30 l kuisioner p m hasil kuisi 30%a menge
Sakit Hu
kit Husada? sponden pengunjung ioner pengu %etahui de
usada
Persenta 30 % 70 % 100 % g nomor 4 unjung nomenah Ru
a. Pa b. Be infor ase % mor 4mah
apan petunjuk ertanya staf ba rmasi denah agian5 5. Apakah an a. S b. T c. T m nda mengeta Jawab Selalu menge Tidak selalu Tidak pernah mengetahui Tota Tabe Gambar 3 33%
Apakah
event y
ahui tentang ban etahui mengetahui h al el 3.28 Hasil .31 Diagram 0%h anda m
yang diad
event-event Jumlah r 2 3 l kuisioner p m hasil kuisimengeta
dakan R
t yang diadak responden 0 20 10 30 pengunjung ioner pengu 67%ahui tent
Rumah S
kan Rumah S Persen 0 % 67 33 100 g nomor 5 unjung nomtang eve
akit Hus
a. Selalu b. Tidak c. Tidak Sakit Husad ntase % % % % mor 5ent‐
sada
u mengetahui selalu menget pernah menge da? tahui etahui6 6. Bagaiman a. Inter b. Sura c. Tele d. Mul 60
B
nakah cara an Jawaban rnet at ephone lut ke mulut Total Tabe Gambar 3 %Bagaima
nda memper el 3.29 Hasil .32 Diagramana cara
roleh inform Jumlah resp 3 9 0 18 30 l kuisioner p m hasil kuisi 10%anda m
even
masi event ter ponden pengunjung ioner pengu 3 0%
mempero
nt
rsebut? Persen 10 30 0 % 60 100 g nomor 6 unjung nom 30%oleh info
ntase % % % % 0 % mor 6ormasi
a. Internet b. Surat c. Telephon d. Mulut ke ne e mulut7 7. Apakah a Husada? a. Sang b. Tida menge anda menget Jawaban gat mengetah ak begitu etahui Total Tabe Gambar 3 87%
Apakah
fasilita
tahui tentan hui el 3.30 Hasil .33 Diagramh anda m
as yang t
ng fasilitas-fa Jumlah res 4 26 30 l kuisioner p m hasil kuisi 13%mengetah
tersedia
Husa
fasilitas yang ponden pengunjung ioner penguhui tent
a pada R
da
g tersedia pa Persen 13 87 100 g nomor 7 unjung nomang fasi
umah Sa
a. Sang b. Tidak ada Rumah ntase % % 0 % mor 7litas‐
akit
at mengetahu k begitu menge Sakit i etahui8 8. Darimana a. Inter b. Bert akah anda me Jawaban rnet tanya pada s Total Tabe Gambar 3
Dari
engetahui te taf el 3.31 Hasil .34 Diagram 90%manaka
f
entang fasilit Jumlah resp 3 27 30 l kuisioner p m hasil kuisi 10%ah anda
fasilitas
tas tersebut? ponden pengunjung ioner pengumenget
tersebu
Persen 10 90 100 g nomor 8 unjung nomahui ten
ut
ntase % % 0 % mor 8ntang
a. Internet b. Bertanya pada staf9 9. Apakah a dokter, de a. Ya b. Kad c. Tida
A
anda merasa enah, event, Jawaban dang-kadang ak Total Tabe Gambar 3 4 23%Apakah a
infor
kesulitan u dan fasilitas el 3.32 Hasil .35 Diagram 43%anda kes
masi pa
untuk menda s pada Ruma Jumlah resp 10 13 7 30 l kuisioner p m hasil kuisisulitan u
da Rum
apatkan infor ah Sakit Hus ponden pengunjung ioner pengu 34%untuk m
ah Sakit
rmasi tentan sada? Persen 34 43 23 100 g nomor 9 unjung nomendapat
t Husada
ng jadwal pr ntase % % % 0 % mor 9tkan
a
a. Ya b. Kadang‐kad c. Tidak raktek dang10. Hal apa jadwal p a. Fasi jumla b. Fasi mem 60%
H
u
a saja yang praktek dokt Jawaban litas informa ahnya sediki ilitas informa mbingungkan Total Tabel Gambar 3.3 %Hal apa
untuk m
membuat an ter, denah, ev asi yang it asi yang n l 3.33 Hasil 36 Diagramsaja yan
endapat
S
nda kesulita vent, dan fasJumlah res 12 18 30 kuisioner p m hasil kuisio 4
ng memb
tkan info
Sakit Hu
n untuk me silitas pada R sponden pengunjung oner pengun 40%buat and
ormasi p
sada
endapatkan i Rumah Sakit Perse 40 60 100 nomor 10 njung nomoda kesul
pada Ru
a. Fas jumla b. Fas mem informasi ten t Husada? ntase % % 0 % or 10litan
mah
silitas informas ahnya sedikit silitas informas bingungkan ntang si yang si yang11. Apakah informa Sakit Hu a. Butu b. Tida anda membu asi tentang j usada? Jawaban uh ak Total Tabel Gambar 3.3 33%
Apakah
dapat m
utuhkan apli adwal prakt l 3.37 Hasil 37 Diagramh anda m
memban
ikasi yang d tek dokter, Jumlah resp 20 10 30 kuisioner p m hasil kuisiomembut
ntu men
dapat memba denah, even ponden pengunjung oner penguntuhkan a
ndapatka
antu anda un nt, dan fasili Persen 67 33 100 nomor 11 njung nomo 67%aplikasi y
an infor
ntuk mendap itas pada Ru ntase % % 0 % or 11yang
masi
a. B b. T atkan umah Butuh Tidak3.4.3 Permasalahan Yang Dihadapi
Berdasarkan hasil dari observasi, wawancara, kuisioner terdapat masalah-masalah yang terdapat di Rumah sakit Husada, seperti:
1. Kesulitan dalam mengisi formulir kondisi pasien, termasuk dalam pembuatan laporan, perawat haru mengumpulkan data secara manual.
2. Adanya kemungkinan kesalahan perhitungan dalam sistem monitoring pasien. 3. Laporan tidak langsung dikirim ke dokter sehingga terjadi delay time.
4. Hilangnya atau rusaknya sejumlah dokumen penting karena hanya tersimpan dalam bentuk cetak.
5. Kurangnya sosialisasi dan penggunaan e-kios di Rumah Sakit Husada kepada pengunjung.
3.4.4 Pemecahan Masalah
Setelah menganalisis permasalahan yang dihadapi berdasarkan hasil dari kuisioner, maka solusi masalah yang penulis usulkan adalah
A. Merancang konsep fuzzy logic yang terintegrasi dalam e-kios untuk mempermudah monitoring pasien oleh dokter maupun perawat. Konsep fuzzy logic ini melihat dari 4 faktor umum yang biasa dilakukan oleh perawat maupun dokter saat pasien masuk pertama kali, yaitu : suhu, tekanan darah, denyut nadi, pernafasan. Dengan adanya 4 faktor tersebut kami dapat menggunakan konsen fuzzy logic ini dengan cara mengitung rata-rata dari keempat faktor tersebut. Kemudian kami akan mendapatkan nilai antara 0-1
Variabel umur dibagi menjadi 4 kategori : Bayi umur < 5 tahun
Anak-anak 5 ≤ umur < 15 tahun Dewasa 15 ≤ umur < 55 tahun Orang tua umur ≥ 55 tahun Nilai keanggotaan secara grafis : a. Himpunan Bayi Bayi 1 µ[x] 0 0 5 Umur (th)
Gambar 3.38 Himpunan Bayi b. Himpunan Anak-anak Anak-anak 1 µ[x] 0 5 15 Umur (th)
Gambar 3.39 Himpunan Anak-anak c. Himpunan Dewasa Dewasa 1 µ[x] 0 15 50 Umur (th)
d. Himpunan Orang tua Orang tua 1 µ[x] 0 50 Umur (th)
Gambar 3.41 Himpunan Orang Tua
Himpunan fuzzy untuk variabel umur
Bayi Anak Dewasa Orang tua 1
µ[x] 0
0 4 5 9,5 14 15 32 49 50 Umur (th)
Gambar 3.42 Himpunan Umur
Tanda-tanda vital memiliki 4 variabel, tiap variabel direpesentasikan dengan menggunakan persentase. Setiap persentase mewakili artinya masing-masing. Berikut ini adalah keterangan dari persentase yang digunakan:
≤ 20% = Sangat Kritis < 20 ≤ 40% = Kritis
< 40 ≤ 60% = Sakit < 60 ≤ 80% = Sehat
Fungsi Keanggotaan dan Variabel 4 tanda vital bayi
Suhu 0% 20% 40% 60% 80% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 1 µ[x] 0 0 33 34 35 36 37 38 39 40 41 Suhu (ºC)
Gambar 3.43 Variabel Suhu Bayi
1, x≤33 or x≥41 µ(x) sangat kritis = (34-x) / (34-33), 33<x<34 (41-x) / (41-40), 40<x<41 0, x≥34 or x≤40 1, 33<x≤34 or 40≤x<41 µ(x) kritis = (35-x) / (35-34), 34<x<35 (40-x) / (40-39), 39<x<40 0, x≥35 or x≤39 1, 34<x≤35 or 39≤x<40 µ(x) sakit = (36-x) / (36-35), 35<x<36 (39-x) / (39-38), 38<x<39 0, x≥36 or x≤38 1, 35<x≤36 or 38≤x<39 µ(x) sehat = (37-x) / (37-36), 36<x<37 (38-x) / (38-37), 37<x<38 0, x≥37 or x≤37
1, 36<x≤37 or 37≤x<38 µ(x) sangat sehat = (38-x) / (38-37), 37<x<38 (37-x) / (37-36), 36<x<37 0, x≥38 or x≤36 Tekanan darah 0% 20% 40% 60% 80% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 1 µ[x] 0 0 72,5 77,5 82,5 87,5 92,5 97,5 102,5 107,5 112,5 Tekanan darah (/60 mmHg)
Gambar 3.44 Variabel Tekanan Darah Bayi
1, x≤72.5 or x≥112.5 µ(x) sangat kritis = (77.5-x) / (77.5-72.5), 72.5<x<77.5 (112.5-x) / (112.5-107.5), 107.5<x<112.5 0, x≥77.5 or x≤107.5 1, 72.5<x≤77.5 or 107.5≤x<112.5 µ(x) kritis = (82.5-x) / (82.5-77.5), 77.5<x<82.5 (107.5-x) / (107.5-102.5), 102.5<x<107.5 0, x≥82.5 or x≤102.5 1, 77.5<x≤82.5 or 102.5≤x<107.5
1, 82.5<x≤87.5 or 97.5≤x<102.5 µ(x) sehat = (92.5-x) / (92.5-87.5), 87.5<x<92.5 (97.5-x) / (97.5-92.5), 92.5<x<97.5 0, x≥92.5 or x≤92.5 1, 87.5<x≤92.5 or 92.5≤x<97.5 µ(x) sangat sehat = (97.5-x) / (97.5-92.5), 92.5<x<97.5 (92.5-x) / (92.5-87.5), 87.5<x<92.5 0, x≥97.5 or x≤87.5 Denyut nadi 0% 20% 40% 60% 80% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 1 µ[x] 0 0 97,5 102,5 107,5 112,5 117,5 122,5 127,5 132,5 137,5 Denyut nadi (/menit)
Gambar 3.45 Variabel Denyut Nadi Bayi
1, x≤97,5 or x≥137,5 µ(x) sangat kritis = (102,5-x) / (102,5-97,5), 97,5<x<102,5 (137,5-x) / (137,5-132,5), 132,5<x<137,5 0, x≥102,5 or x≤132,5 1, 97,5<x≤102,5 or 132,5≤x<137,5 µ(x) kritis = (107,5-x) / (107,5-102,5), 102,5<x<107,5 (132,5-x) / (132,5-127,5), 127,5<x<132,5 0, x≥107,5 or x≤127,5
1, 102,5<x≤107,5 or 127,5≤x<132,5 µ(x) sakit = (112,5-x) / (112,5-107,5), 107,5<x<112,5 (127,5-x) / (127,5-122,5), 122,5<x<127,5 0, x≥112,5 or x≤122,5 1, 107,5<x≤112,5 or 122,5≤x<127,5 µ(x) sehat = (117,5-x) / (117,5-112,5), 112,5<x<117,5 (122,5-x) / (122,5-117,5), 117,5<x<122,5 0, x≥117,5 or x≤117,5 1, 112,5<x≤117,5 or 117,5≤x<122,5 µ(x) sangat sehat = (122,5-x) / (122,5-117,5), 117,5<x<122,5 (117,5-x) / (117,5-112,5), 112,5<x<117,5 0, x≥122,5 or x≤112,5 Pernapasan 0% 20% 40% 60% 80% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 1 µ[x] 0 0 12,5 17,5 22,5 27,5 32,5 37,5 42,5 47,5 52,5 Pernapasan (/menit)
1, 12,5<x≤17,5 or 47,5≤x<52,5 µ(x) kritis = (22,5-x) / (22,5-17,5), 17,5<x<22,5 (47,5-x) / (47,5-42,5), 42,5<x<47,5 0, x≥22,5 or x≤42,5 1, 17,5<x≤22,5 or 42,5≤x<47,5 µ(x) sakit = (27,5-x) / (27,5-22,5), 22,5<x<27,5 (42,5-x) / (42,5-37,5), 37,5<x<42,5 0, x≥27,5 or x≤37,5 1, 22,5<x≤27,5 or 37,5≤x<42,5 µ(x) sehat = (32,5-x) / (32,5-27,5), 27,5<x<32,5 (37,5-x) / (37,5-32,5), 32,5<x<37,5 0, x≥32,5 or x≤32,5 1, 27,5<x≤32,5 or 32,5≤x<37,5 µ(x) sangat sehat = (37,5-x) / (37,5-32,5), 32,5<x<37,5 (32,5-x) / (32,5-27,5), 27,5<x<32,5 0, x≥37,5 or x≤27,5
4 tanda vital anak-anak Suhu 0% 20% 40% 60% 80% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 1 µ[x] 0 0 33 34 35 36 37 38 39 40 41 Suhu (ºC)
1, x≤33 or x≥41 µ(x) sangat kritis = (34-x) / (34-33), 33<x<34 (41-x) / (41-40), 40<x<41 0, x≥34 or x≤40 1, 33<x≤34 or 40≤x<41 µ(x) kritis = (35-x) / (35-34), 34<x<35 (40-x) / (40-39), 39<x<40 0, x≥35 or x≤39 1, 34<x≤35 or 39≤x<40 µ(x) sakit = (36-x) / (36-35), 35<x<36 (39-x) / (39-38), 38<x<39 0, x≥36 or x≤38 1, 35<x≤36 or 38≤x<39 µ(x) sehat = (37-x) / (37-36), 36<x<37 (38-x) / (38-37), 37<x<38 0, x≥37 or x≤37 1, 36<x≤37 or 37≤x<38 µ(x) sangat sehat = (38-x) / (38-37), 37<x<38 (37-x) / (37-36), 36<x<37 0, x≥38 or x≤36
Tekanan darah 0% 20% 40% 60% 80% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 1 µ[x] 0 0 82,5 87,5 92,5 97,5 102,5 107,5 112,5 117,5 122,5 Tekanan darah (/60 mmHg)
Gambar 3.48 Variabel Tekanan Darah Anak-Anak
1, x≤82.5 or x≥122.5 µ(x) sangat kritis = (87.5-x) / (87.5-82.5), 82.5<x<87.5 (122.5-x) / (122.5-117.5), 117.5<x<122.5 0, x≥87.5 or x≤117.5 1, 82.5<x≤87.5 or 117.5≤x<122.5 µ(x) kritis = (92.5-x) / (92.5-87.5), 87.5<x<92.5 (117.5-x) / (117.5-112.5), 112.5<x<117.5 0, x≥92.5 or x≤112.5 1, 87.5<x≤92.5 or 112.5≤x<117.5 µ(x) sakit = (97.5-x) / (97.5-92.5), 92.5<x<97.5 (112.5-x) / (112.5-107.5), 107.5<x<112.5 0, x≥97.5 or x≤107.5 1, 92.5<x≤97.5 or 107.5≤x<112.5 µ(x) sehat = (102.5-x) / (102.5-97.5), 97.5<x<102.5 (107.5-x) / (107.5-102.5), 102.5<x<107.5 0, x≥102.5 or x≤102.5
1, 97.5<x≤102.5 or 102.5≤x<107.5 µ(x) sangat sehat = (107.5-x) / (107.5-102.5), 102.5<x<107.5 (102.5-x) / (102.5-97.5), 97.5<x<102.5 0, x≥107.5 or x≤97.5 Denyut nadi 0% 20% 40% 60% 80% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 1 µ[x] 0 0 67,5 72,5 77,5 82,5 87,5 92,5 97,5 102,5 107,5 Denyut nadi (/menit)
Gambar 3.49 Variabel Denyut Nadi Anak-Anak
1, x≤67,5 or x≥107,5 µ(x) sangat kritis = (72,5-x) / (72,5-67,5), 67,5<x<72,5 (107,5-x) / (107,5-102,5), 102,5<x<107,5 0, x≥72,5 or x≤102,5 1, 67,5<x≤72,5 or 102,5≤x<107,5 µ(x) kritis = (77,5-x) / (77,5-72,5), 72,5<x<77,5 (102,5-x) / (102,5-97,5), 97,5<x<102,5 0, x≥77,5 or x≤97,5 1, 72,5<x≤77,5 or 97,5≤x<102,5
1, 77,5<x≤82,5 or 92,5≤x<97,5 µ(x) sehat = (87,5-x) / (87,5-82,5), 82,5<x<87,5 (92,5-x) / (92,5-87,5), 87,5<x<92,5 0, x≥87,5 or x≤87,5 1, 82,5<x≤87,5 or 87,5≤x<92,5 µ(x) sangat sehat = (92,5-x) / (92,5-87,5), 87,5<x<92,5 (87,5-x) / (87,5-82,5), 82,5<x<87,5 0, x≥92,5 or x≤82,5 Pernapasan 0% 20% 40% 60% 80% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 1 µ[x] 0 0 11 15 19 23 27 31 35 39 43 Pernapasan (/menit)
Gambar 3.50 Variabel Pernapasan Anak-Anak
1, x≤11 or x≥43 µ(x) sangat kritis = (15-x) / (15-11), 11<x<15 (43-x) / (43-39), 39<x<43 0, x≥15 or x≤39 1, 11<x≤15 or 39≤x<43 µ(x) kritis = (19-x) / (19-15), 15<x<19 (39-x) / (39-35), 35<x<39 0, x≥19 or x≤35
1, 15<x≤19 or 35≤x<39 µ(x) sakit = (23-x) / (23-19), 19<x<23 (35-x) / (35-31), 31<x<35 0, x≥23 or x≤31 1, 19<x≤23 or 31≤x<35 µ(x) sehat = (27-x) / (27-23), 23<x<27 (31-x) / (31-27), 27<x<31 0, x≥27 or x≤27 1, 23<x≤27 or 27≤x<31 µ(x) sangat sehat = (31-x) / (31-27), 27<x<31 (27-x) / (27-23), 23<x<27 0, x≥31 or x≤23
4 tanda vital dewasa Suhu 0% 20% 40% 60% 80% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 1 µ[x] 0 0 33 34 35 36 37 38 39 40 41 Suhu (ºC)
1, 33<x≤34 or 40≤x<41 µ(x) kritis = (35-x) / (35-34), 34<x<35 (40-x) / (40-39), 39<x<40 0, x≥35 or x≤39 1, 34<x≤35 or 39≤x<40 µ(x) sakit = (36-x) / (36-35), 35<x<36 (39-x) / (39-38), 38<x<39 0, x≥36 or x≤38 1, 35<x≤36 or 38≤x<39 µ(x) sehat = (37-x) / (37-36), 36<x<37 (38-x) / (38-37), 37<x<38 0, x≥37 or x≤37 1, 36<x≤37 or 37≤x<38 µ(x) sangat sehat = (38-x) / (38-37), 37<x<38 (37-x) / (37-36), 36<x<37 0, x≥38 or x≤36 Tekanan darah 0% 20% 40% 60% 80% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 1 µ[x] 0 0 102,5 107,5 112,5 117,5 122,5 127,5 132,5 137,5 142,5 Tekanan darah (/60 mmHg)
1, x≤102,5 or x≥142,5 µ(x) sangat kritis = (107,5-x) / (107,5-102,5), 102,5<x<107,5 (142,5-x) / (142,5-137,5), 137,5<x<142,5 0, x≥107,5 or x≤137,5 1, 102,5<x≤107,5 or 137,5≤x<142,5 µ(x) kritis = (112,5-x) / (112,5-107,5), 107,5<x<112,5 (137,5-x) / (137,5-132,5), 132,5<x<137,5 0, x≥112,5 or x≤132,5 1, 107,5<x≤112,5 or 132,5≤x<137,5 µ(x) sakit = (117,5-x) / (117,5-112,5), 112,5<x<117,5 (132,5-x) / (132,5-127,5), 127,5<x<132,5 0, x≥117,5 or x≤127,5 1, 112,5<x≤117,5 or 127,5≤x<132,5 µ(x) sehat = (122,5-x) / (122,5-117,5), 117,5<x<122,5 (127,5-x) / (127,5-122,5), 122,5<x<127,5 0, x≥122,5 or x≤122,5 1, 117,5<x≤122,5 or 122,5≤x<127,5 µ(x) sangat sehat = (127,5-x) / (127,5-122,5), 122,5<x<127,5 (122,5-x) / (122,5-117,5), 117,5<x<122,5 0, x≥127,5 or x≤117,5
Denyut nadi 0% 20% 40% 60% 80% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 1 µ[x] 0 0 62,5 67,5 72,5 77,5 82,5 87,5 92,5 97,5 102,5 Denyut nadi (/menit)
Gambar 3.53 Variabel Denyut Nadi Dewasa
1, x≤62,5 or x≥102,5 µ(x) sangat kritis = (67,5-x) / (67,5-62,5), 62,5<x<67,5 (102,5-x) / (102,5-97,5), 97,5<x<102,5 0, x≥67,5 or x≤97,5 1, 62,5<x≤67,5 or 97,5≤x<102,5 µ(x) kritis = (72,5-x) / (72,5-67,5), 67,5<x<72,5 (97,5-x) / (97,5-92,5), 92,5<x<97,5 0, x≥72,5 or x≤92,5 1, 67,5<x≤72,5 or 92,5≤x<97,5 µ(x) sakit = (77,5-x) / (77,5-72,5), 72,5<x<77,5 (92,5-x) / (92,5-87,5), 87,5<x<92,5 0, x≥77,5 or x≤87,5 1, 72,5<x≤77,5 or 87,5≤x<92,5 µ(x) sehat = (82,5-x) / (82,5-77,5), 77,5<x<82,5 (87,5-x) / (87,5-82,5), 82,5<x<87,5 0, x≥82,5 or x≤82,5
1, 77,5<x≤82,5 or 82,5≤x<87,5 µ(x) sangat sehat = (87,5-x) / (87,5-82,5), 82,5<x<87,5 (82,5-x) / (82,5-77,5), 77,5<x<82,5 0, x≥87,5 or x≤77,5 Pernapasan 0% 20% 40% 60% 80% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 1 µ[x] 0 0 6,5 9,5 12,5 15,5 18,5 21,5 24,5 27,5 30,5 Pernapasan (/menit)
Gambar 3.54 Variabel Pernapasan Dewasa
1, x≤6,5 or x≥30,5 µ(x) sangat kritis = (9,5-x) / (9,5-6,5), 6,5<x<9,5 (30,5-x) / (30,5-27,5), 27,5<x<30,5 0, x≥9,5 or x≤27,5 1, 6,5<x≤9,5 or 27,5≤x<30,5 µ(x) kritis = (12,5-x) / (12,5-9,5), 9,5<x<12,5 (27,5-x) / (27,5-24,5), 24,5<x<27,5 0, x≥12,5 or x≤24,5 1, 9,5<x≤12,5 or 24,5≤x<27,5 µ(x) sakit = (15,5-x) / (15,5-12,5), 12,5<x<15,5
1, 12,5<x≤15,5 or 21,5≤x<24,5 µ(x) sehat = (18,5-x) / (18,5-15,5), 15,5<x<18,5 (21,5-x) / (21,5-18,5), 18,5<x<21,5 0, x≥18,5 or x≤18,5 1, 15,5<x≤18,5 or 18,5≤x<21,5 µ(x) sangat sehat = (21,5-x) / (21,5-18,5), 18,5<x<21,5 (18,5-x) / (18,5-15,5), 15,5<x<18,5 0, x≥21,5 or x≤15,5
4 tanda vital orang tua Suhu 0% 20% 40% 60% 80% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 1 µ[x] 0 0 33 34 35 36 37 38 39 40 41 Suhu (ºC)
Gambar 3.55 Variabel Suhu Orang Tua
1, x≤33 or x≥41 µ(x) sangat kritis = (34-x) / (34-33), 33<x<34 (41-x) / (41-40), 40<x<41 0, x≥34 or x≤40 1, 33<x≤34 or 40≤x<41 µ(x) kritis = (35-x) / (35-34), 34<x<35 (40-x) / (40-39), 39<x<40 0, x≥35 or x≤39
1, 34<x≤35 or 39≤x<40 µ(x) sakit = (36-x) / (36-35), 35<x<36 (39-x) / (39-38), 38<x<39 0, x≥36 or x≤38 1, 35<x≤36 or 38≤x<39 µ(x) sehat = (37-x) / (37-36), 36<x<37 (38-x) / (38-37), 37<x<38 0, x≥37 or x≤37 1, 36<x≤37 or 37≤x<38 µ(x) sangat sehat = (38-x) / (38-37), 37<x<38 (37-x) / (37-36), 36<x<37 0, x≥38 or x≤36 Tekanan darah 0% 20% 40% 60% 80% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 1 µ[x] 0 0 117,5 122,5 127,5 132,5 137,5 142,5 147,5 152,5 157,5 Tekanan darah (/60 mmHg)
Gambar 3.56 Variabel Tekanan Darah Orang Tua
1, 117,5<x≤122,5 or 152,5≤x<157,5 µ(x) kritis = (127,5-x) / (127,5-122,5), 122,5<x<127,5 (152,5-x) / (152,5-147,5), 147,5<x<152,5 0, x≥127,5 or x≤147,5 1, 122,5<x≤127,5 or 147,5≤x<152,5 µ(x) sakit = (132,5-x) / (132,5-127,5), 127,5<x<132,5 (147,5-x) / (147,5-142,5), 142,5<x<147,5 0, x≥132,5 or x≤142,5 1, 127,5<x≤132,5 or 142,5≤x<147,5 µ(x) sehat = (137,5-x) / (137,5-132,5), 132,5<x<137,5 (142,5-x) / (142,5-137,5), 137,5<x<142,5 0, x≥137,5 or x≤137,5 1, 132,5<x≤137,5 or 137,5≤x<142,5 µ(x) sangat sehat = (142,5-x) / (142,5-137,5), 137,5<x<142,5 (137,5-x) / (137,5-132,5), 132,5<x<137,5 0, x≥142,5 or x≤132,5 Denyut nadi 0% 20% 40% 60% 80% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 1 µ[x] 0 0 52,5 57,5 62,5 67,5 72,5 77,5 82,5 87,5 92,5 Denyut nadi (/menit)
1, x≤52,5 or x≥92,5 µ(x) sangat kritis = (57,5-x) / (57,5-52,5), 52,5<x<57,5 (92,5-x) / (92,5-87,5), 87,5<x<92,5 0, x≥57,5 or x≤87,5 1, 52,5<x≤57,5 or 87,5≤x<92,5 µ(x) kritis = (62,5-x) / (62,5-57,5), 57,5<x<62,5 (87,5-x) / (87,5-82,5), 82,5<x<87,5 0, x≥62,5 or x≤82,5 1, 57,5<x≤62,5 or 82,5≤x<87,5 µ(x) sakit = (67,5-x) / (67,5-62,5), 62,5<x<67,5 (82,5-x) / (82,5-77,5), 77,5<x<82,5 0, x≥67,5 or x≤77,5 1, 62,5<x≤67,5 or 77,5≤x<82,5 µ(x) sehat = (72,5-x) / (72,5-67,5), 67,5<x<72,5 (77,5-x) / (77,5-72,5), 72,5<x<77,5 0, x≥72,5 or x≤72,5 1, 67,5<x≤72,5 or 72,5≤x<77,5 µ(x) sangat sehat = (77,5-x) / (77,5-72,5), 72,5<x<77,5 (72,5-x) / (72,5-67,5), 67,5<x<72,5 0, x≥77,5 or x≤67,5
Pernapasan 0% 20% 40% 60% 80% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 1 µ[x] 0 0 7 9 11 13 15 17 19 21 23 Pernapasan (/menit)
Gambar 3.58 Variabel Pernafasan Orang Tua
1, x≤7 or x≥23 µ(x) sangat kritis = (9-x) / (9-7), 7<x<9 (23-x) / (23-21), 21<x<23 0, x≥9 or x≤21 1, 7<x≤9 or 21≤x<23 µ(x) kritis = (11-x) / (11-9), 9<x<11 (21-x) / (21-19), 19<x<21 0, x≥11 or x≤19 1, 9<x≤11 or 19≤x<21 µ(x) sakit = (13-x) / (13-11), 11<x<13 (19-x) / (19-17), 17<x<19 0, x≥13 or x≤17 1, 11<x≤13 or 17≤x<19 µ(x) sehat = (15-x) / (15-13), 13<x<15 (17-x) / (17-15), 15<x<17 0, x≥15 or x≤15
1, 13<x≤15 or 15≤x<17 µ(x) sangat sehat = (17-x) / (17-15), 15<x<17
(15-x) / (15-13), 13<x<15
0, x≥17 or x≤13
Contoh penggunaan sistem FUZZY pada pasien yang umurnya 21 tahun, suhu 36°C, tekanan darah 120/60mmHG, denyut nadi 77/menit, pernapasan
18/menit. Pengecekan suhu : Fuzzy1 = 0 Fuzzy2 = 0 Fuzzy3 = 0 Fuzzy4 = 1 Fuzzy5 = 0
Max (fuzzy1, fuzzy2, fuzzy3, fuzzy4, fuzzy5) = fuzzy4 Maka kondisi suhu = 4
Pengecekan tekanan darah : Fuzzy1 = 0
Max (fuzzy1, fuzzy2, fuzzy3, fuzzy4, fuzzy5) = fuzzy5 Maka kondisi tekanan darah = 5
Pengecekan denyut nadi : Fuzzy1 = 0
Fuzzy2 = 0 Fuzzy3 = 0.1 Fuzzy4 = 1 Fuzzy5 = 0
Max (fuzzy1, fuzzy2, fuzzy3, fuzzy4, fuzzy5) = fuzzy4 Maka kondisi denyut nadi = 4
Pengecekan pernapasan : Fuzzy1 = 0 Fuzzy2 = 0 Fuzzy3 = 0 Fuzzy4 = 0.17 Fuzzy5 = 1
Max (fuzzy1, fuzzy2, fuzzy3, fuzzy4, fuzzy5) = fuzzy5 Maka kondisi pernapasan = 5
Dari data (kondisi suhu, kondisi tekanan darah, kondisi denyut nadi, kondisi pernapasan) akan digunakan nilai minimum untuk menyatakan kondisi pasien. Nilai minimum yang didapat = 4, maka kondisi pasien = sehat
Fungsi keanggotaan untuk himpunan orang tua pada variabel umur 1 derajat keanggotaan (µ[x]) 0 35 70 75 Umur
Gambar 3.59 Contoh Representasi Linear Naik µOrang tua[70] = (70-35)/(75-35)
= 35/40 = 0,875 Fungsi keanggotaan untuk himpunan orang tua pada variabel umur
1 derajat keanggotaan (µ[x]) 0 0 3 10 Umur
Gambar 3.60 Contoh Representasi Linear Turun µBayi[3] = (10-3)/(10-0)
= 7/10 = 0,7
Fungsi keanggotaan himpunan 100% pada variabel suhu dari tanda vital bayi.
1 Derajat
µ100%[36,8] = (36,8-36)/(37-36) = 0,8/1 = 0,8
Fungsi keanggotaan himpunan 100% pada variabel suhu dari tanda vital bayi.
1 derajat keanggotaan (µ[x]) 0 36 36,8 38 Suhu (ºC)
Gambar 3.62 Himpunan Fuzzy: 100% pada Variabel Suhu (Bayi) µ100%[36,8] = (36,8-36)/(37-36)
= 0,8/1 = 0,8
Dari data di atas akan dihitung kondisi suhu pasien, Suhu 0% 20% 40% 60% 80% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 1 µ[x] 0 0 33 34 35 36 37 38 39 40 41 Suhu (ºC)
Gambar 3.63 Variabel Suhu Bayi
Berdasarkan input suhu yang dimasukkan yaitu 36,8º maka persentase terendah yang terletak di sebelah kiri 36,8º adalah 80%, sedangkan persentase tetinggi yang terletak di kanan 36,8º adalah 100%.
Maka kondisi = persentase terendah + [derajat keanggotaan(µ[x])*(persentase tertinggi-terendah)]
= 0,8+(0,8*0.2) = 0,96 / 96% (sangat sehat)
Fungsi keanggotaan himpunan 80% pada variabel tekanan darah dari tanda vital anak-anak. 1 derajat keanggotaan (µ[x]) 0 92,5 100 102,5 Tekanan darah (/60 mmHg)
Gambar 3.64 Himpunan Fuzzy: 80% pada Variabel Tekanan Darah (Anak-anak)
µ80%[100] = (102,5-100)/(102,5-97,5) = 2,5/5 = 0,5
Kondisi = 60%+( µ80%[100]*20%)
= 0,6+(0,5*0.2) = 0,7 / 70% (sehat)
Fungsi keanggotaan himpunan 60% pada variabel denyut nadi dari tanda vital dewasa. 1 derajat keanggotaan (µ[x]) 0 67,5 68,5 77,5 Denyut nadi (/menit)
Kondisi = 40%+( µ60%[68,5]*20%)
= 0,4+(0,2*0.2) = 0,44 / 44% (sakit)
Fungsi keanggotaan himpunan 40% pada variabel pernapasan dari tanda vital orang tua. 1 derajat keanggotaan (µ[x]) 0 7 9 11 Pernapasan (/menit)
Gambar 3.66 Himpunan Fuzzy: 40% pada Variabel Pernapasan (Orang Tua)
µ40%[9] = (9-7)/(9-7) = 1/1 = 1
Kondisi = 20%+( µ40%[9]]*20%)
= 0,2+(1*0.2) = 0,4 / 40% (kritis)
Setelah 4 tanda vital dihitung dengan fuzzy maka hasil perhitungan kondisi pasien dan tanda vital dengan nilai terendah akan ditampilkan. Dari data tersebut maka dapat diketahui tingkat kesehatan pasien dan kondisi tanda vital yang masih kurang baik.
B. Merancang sebuah e-kios yang mampu memberikan informasi yang terupdate mengenai fasilitas-fasilitas, kondisi pasien (pengunjung bertanya kepada perawat), denah, detail gedung, jadwal dokter, event yang tersedia di rumah sakit. Dalam e-kios ini pun kami membagi user menjadi 2, yaitu : Dokter, perawat. Bagi pengunjung dan pasien kami tidak memberikan Id dan password
sedangkan dokter dan perawat kami memberikan id dan password untuk mengetahui keadaan pasien. Kami membedakan tampilan setiap user sehingga data yang ditampilkan berbeda-beda sesuai user yang memakainya.Dan alasan kami memilih e-kios ini adalah : mudah di-update dan mudah digunakan.
Jadi dapat disimpulkan bahwa Rumah Sakit Husada membutuhkan suatu sistem komputerisasi yang dapat memudahkan pengguna Rumah Sakit dalam mendapatkan kondisi informasi terbaru dan mendapatkan informasi kondisi pasien melalui bantuan perawat. Oleh karena itu kami merancang monitoring pasien dalam aplikasi ini. Dengan adanya aplikasi ini maka para pengguna rumah sakit dapat memperoleh informasi yang lebih interaktif, aktual, mudah dimengerti dan pengaksesan cepat. Pihak rumah sakit tidak perlu bersusah payah menambah, menghapus, mengganti dan mengelola data jika ada perubahan data.
3.5 PERANCANGAN SISTEM
Perancangan sistem monitoring pada rumah sakit ini menggunakan teknologi intranet (Local Area Network) dan internet, di mana server dan komputer admin dapat digunakan sebagai administrator dan komputer client (kios informasi dan komputer setiap ruang dokter maupun pasien) sebagai user. Dengan menggunakan sistem ini maka pihak rumah sakit dapat lebih mudah melakukan perbaikan dan perawatan seperti menambah, mengubah dan
3.5.1 Diagram Hirarki
Gambar 3.67 Diagram Hirarki
3.5.2 Sub Menu Login
3.5.2.1 Sub Menu Login (e-kios)
Gambar 3.68 Sub Menu Login (e-kios) dokter Monitor pasien perawat Mencari Kondisi Pasien submit Mencari Kondisi Pasien login Username & password submit HOME
DENAH JADWAL PRAKTEK FASILITAS EVENT
POLIKLINIK
SPESIALIS
3.5.2.2 Sub Menu Login (backend)
Gambar 3.69 Sub Menu Login (backend) Pilih type admin Edit Pilih type login Username & password submit perawat Cek pasien submit Cek pasien
3.5.3 Use case
Sistem Rumah Sakit
Pasien Dokter Admin Perawat Pengunjung
Gambar 3.70 Use case Input data pasien Logout Login Lihat data pasien Lihat data Rumah Sakit Input data Rumah Sakit Ubah data Rumah Sakit Ubah data pasien Input data monitoring pasien Lihat data monitoring pasien
3.5.4 Sequence Diagram
3.5.4.1 Sequence Rawat Inap
Pasien Admin Dokter Perawat melakukan pendaftaran
meminta data identitas
menyerahkan data identitas Melakukan pemeriksaan Mendapat perawatan Memberikan laporan Memberikan diagnosa
3.5.4.2 Sequence Informasi Kondisi Pasien Melalui Perawat
Pengunjung Perawat Kios Informasi bertanya kondisi pasien
meminta identitas pasien menyerahkan data identitas
melakukan login
menampilkan halaman pencarian
menginput identitas pasien menampilkan hasil pencarian memilih hasil menampilkan informasi kondisi pasien menampilkan informasi kondisi pasien
3.5.5 Entity Relationship Diagram (ERD)
3.5.6 Data Flow Diagram Keluhan Tanda Vital Keluhan Tanda Vital Tanda Vital Keluhan Kondisi Pasien Jadwal Dokter Jadwal Dokter Event Event Fasilitas Fasilitas Peta Peta Kondisi Pasien Jadwal Dokter Jadwal Dokter Event Event Fasilitas Fasilitas Peta
Peta Kondisi Pasien Kondisi Pasien
Jadwal Dokter
Event Jadwal Dokter Jadwal Dokter Fasilitas Event Event Peta Fasilitas Fasilitas Kondisi Pasien Peta Peta
Gambar 3.74 Data Flow Diagram
Tanda vital Keluhan Perawat Dokter/ Perawat Pasien Pengunjung Dokter Perawat Alikasi/e‐kios Website Admin Dokter Perawat Proses Input Data Monitoring Proses Pengolahan Data Monitoring Berbasis fuzzy Proses Penyebaran Data
3.5.7
Perancangan LayarGambar 3.75 Rancangan Layar Home Header jam tanggal login home peta jadwal dokter event fasilitas Header jam tanggal login home peta jadwal dokter ID Password Q W E R T Y U I O P BackSpace A S D F G H J K L Z X C V B N M login
Gambar 3.77 Rancangan Layar Setelah Login (Perawat)
Gambar 3.78 Rancangan Layar Perawat Menginput Pasien (Perawat) Header jam tanggal Q W E R T Y U I O P BackSpace A S D F G H J K L Z X C V B N M Space search logout Header jam tanggal search logout
Gambar 3.79 Rancangan Layar Kondisi Pasien Yang Dipilih (Perawat) Header jam tanggal search logout Header jam tanggal 100 80 60 40 logout bawah yang terupdate Keluhan sakit :
Gambar 3.81 Rancangan Layar Menu Peta
Gambar 3.82 Rancangan Layar Menu Peta (Selanjutnya) Header jam tanggal home peta denah/peta RS Husada selanjutnya Header jam tanggal home peta denah/peta RS Husada selanjutnya sebelumnya