DAFTAR PUSTAKA
Alexandry, Moh. Benny and Winny Karina Anjani.2014.Income Smoothing: Impact Factors, Evidence in Indonsia. International Journal of Small Business and Entrepreneurshi Research Vol.3 No.1, pp 21-27.
Yogyakarta :Andi Offset
Peranasari, Ida Ayu Agung Istri dan Ida Bagus Dharmadiaksa. 2014. Perilaku Income Smoothing, dan Faktor-Faktor yang Memengaruhinya. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana 8.1, hal 140-153.
Pratama, Dika Fajar. 2012 . Pengaruh Profitabilitas , ResikoKeuangan , Nilai Perusahaan, Struktur Kepemilikan Dan Dividend, Payout Ratio Terhadap Perataan Laba. Jurnal Akuntansi & Investasi Vol. 13 No. 1, hal, 35-43.
Prayudi, Dimas dan Rochmawati Daud.2013. Pengaruh Profitabilitas, Risiko Keuangan,Nilai Perusahaan dan Struktur Kepemilikan Terhadap Praktik Perataan Laba (Income Smoothing) Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia 2010-2014.JEMASI Vol.9 No.2, hal 118-133.
Riahi, Ahmed dan Belkaoui.2006a.Teori Akuntansi.Buku Satu.Jakarta:Salemba Empat.
Sartono,Agus.2010. Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi.Yogyakarta:BPFE Yogyakarta.
Siregar,Syofian.2013.Metode Penelitian Kuantitati f. Jakarat:Prenadamedia. Sulistyanto, Sri.2014.Manajemen Laba.Jakarta:Gramedia.
Suliyanto. 2011 .Ekonometrika Terapan:Teori dan Aplikasi dengan SPSS. Yogyakarta:Andi Offset.
Suryandari, Ni Nyoman Ayu.2012.Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Income Smoothing.Media Komunikasi FIS Vol.11 No.1 April 2012:1-15.
Suwardjono.2014. Teori Akuntansi. Yogyakarta: BPFE Yogyakarta.
Zuhriya, Syaidhatus dan Wahidahwati.2015. Perataan Laba dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Perusahaan Manufaktur di BEI. Jurnal Ilmu & Riset Akuntansi Vol. 4 No. 7, hal 1-22.
37 KBRI Kertas Basuki Rachmat Indonesia Tbk 38 KDSI Kedaung Setia Industrial Tbk
39 KIAS Keramik Indonesia Assosiasi Tbk
40 KRAS Krakatau Steel Tbk
41 LION Lion Metal Works Tbk
42 LMSH Lionmesh Prima Tbk
43 MAIN Malindo Fedmiil Tbk
44 MARK Mark Dynamics Indonesia Tbk
45 MLIA Mulia Industrindo Tbk
46 NIKL Pelat Timah Nusantara Tbk
47 PICO Pelangi Indo Canindo Tbk
48 SIAP Sekawan Intipratama Tbk
49 SIMA Siwani Makmur Tbk
50 SIPD Siearad Produce Tbk
51 SMBR Semen Baturaja Tbk
52 SMCB Semen Holcim Tbk
53 SMGR Semen Gresik Tbk
54 SPMA Suparma Tbk
55 SRSN Indo Acitama Tbk
56 SULI Sumalindo Lestari Jaya Tbk
57 TBMS Tembaga Mulia Senaman Tbk
58 TIRT Tirta Mahakam Resource Tbk
59 TKIM Pabrik Kertas Tjiwi Kimia Tbk 60 TOTO Surya Toto Indonesia Tbk 61 TPIA Chandra Asri Petrochemical Tbk
62 UNIC Unggul Indah Cahya Tbk
63 WSBP Waskita Beton Precast Tbk
No Kode Perusahaan
1 AKPI Argha Karya Prima Industry Tbk
2 ALDO Alkindo Naratama Tbk
3 AMFG Ashahimas Flat Glass Tbk
4 ARNA Arwana Citra Mulia Tbk
5 BUDI Budi Acid Jaya Tbk
6 CPIN Charoen Pokphand Indonesia Tbk 7 DPNS Duta Pertiwi Nusantara Tbk 8 IGAR Champion Pasific Indonesia Tbk
9 INAI Indah Alumunium Industry Tbk
10 INCI Intan Wijaya International Tbk 11 INTP Indocemen Tunggal Prakasa Tbk
12 JPFA Japfa Comfeed Indonesia Tbk
13 KDSI Kedaung Setia Industrial Tbk
14 LION Lion Metal Works Tbk
15 LMSH Lionmesh Prima Tbk
16 PICO Pelangi Indo Canindo Tbk
17 SMGR Semen Gresik Tbk
18 SRSN Indo Acitama Tbk
Lampiran 3 . Menghitung CV ΔI
Laba (I) menggunakan Laba Komprehensif
No Kode 2012 (n1) 2013(n2) 2014(n3) 2015 (n4) 2016(n5)
Lanjutan
No Kode B1 (ΔI 1-ΔI )^2 B2 (ΔI 2-ΔI )^2 B3 (ΔI 3-ΔI )^2
Lampiran 4. Menghitung CV ΔS
Penjualan (S)
No Kode 2012 (n1) 2013 (n2) 2014(n3) 2015 (n4) 2016 (n5)
No Kode ΔS 1 (n2-n1) ΔS 2 (n3-n2) ΔS 3 (n4-n3) ΔS 4 (n5-n4) ΔS (average ΔS )
Lanjutan
No Kode B1 (ΔS 1-ΔS )^2 B2 (ΔS 2-ΔS )^2 B3 (ΔS 3-ΔS )^2
No Kode B4 (ΔS 4-ΔS )^2 B5 (B1+ B2+B3+B4+)/(n-1) CV ΔS √B5/ΔS
Lampiran 5. Menghitung Indeks Eckel
No Kode CV ΔI CV ΔS CV ΔI /CV ΔS Kode keterangan
1 AKPI -7,159 0,715 -10,013 1 perata laba
2 ALDO 3,681 0,337 10,923 0 bukan perata laba
3 AMFG -3,716 0,900 -4,129 1 perata laba
4 ARNA -5,788 2,455 -2,358 1 perata laba
5 BUDI 9,892 4,723 2,094 0 bukan perata laba
6 CPIN -3,683 0,609 -6,048 1 perata laba
7 DPNS -9,916 -0,948 10,460 0 bukan perata laba
8 IGAR 0,818 1,182 0,692 1 perata laba
9 INAI 31,490 1,207 26,089 0 bukan perata laba
10 INCI 1,383 0,290 4,769 0 bukan perata laba
11 INTP -2,067 -3,811 0,542 1 perata laba
12 JPFA 2,119 0,498 4,255 0 bukan perata laba
13 KDSI 25,509 0,509 50,116 0 bukan perata laba
14 LION -0,644 1,801 -0,358 1 perata laba
15 LMSH -1,262 -2,358 0,535 1 perata laba
16 PICO 7,166 1,280 5,598 0 bukan perata laba
17 SMGR -4,815 1,375 -3,502 1 perata laba
18 SRSN 2,565 2,697 0,951 1 perata laba
2013 8000 11507,093 0,695
2014 6450 12078,251 0,534
2015 575 1171,264 0,491
2016 590 1222,047 0,483
16 PICO 2012 260 350,32 0,742
2013 155 378,333 0,410
2014 160 1102,489 0,145
2015 128 434,732 0,294
2016 222 467,724 0,475
17 SMGR 2012 15850 3062,428 5,176
2013 14150 3675,951 3,849
2014 16200 4215,185 3,843
2015 11400 4626,268 2,464
2016 9175 5154,563 1,780
18 SRSN 2012 50 44,718 1,118
2013 50 52,222 0,957
2014 50 54,624 0,915
2015 50 56,492 0,885
2016 50 66,786 0,749
19 TOTO 2012 6650 1813,156 3,668
2013 7700 2090,703 3,683
2014 3975 1242,725 3,199
2015 6950 1445,294 4,809
2015 1 0,015 0,190 0,491 0,011
2016 1 0,038 0,388 0,483 0,040
16 PICO 2012 0 0,019 1,986 0,742 0,019
2013 0 0,025 1,890 0,410 0,023
2014 0 0,026 0,631 0,145 0,023
2015 0 0,025 1,452 0,294 0,021
2016 0 0,022 1,402 0,475 0,019
17 SMGR 2012 1 0,185 0,463 5,176 0,251
2013 1 0,174 0,412 3,849 0,219
2014 1 0,162 0,372 3,843 0,207
2015 1 0,119 0,390 2,464 0,168
2016 1 0,103 0,447 1,780 0,174
18 SRSN 2012 1 0,042 0,494 1,118 0,044
2013 1 0,038 0,338 0,957 0,049
2014 1 0,031 0,409 0,915 0,031
2015 1 0,027 0,688 0,885 0,029
2016 1 0,015 0,784 0,749 0,022
19 TOTO 2012 1 0,152 0,695 3,668 0,150
2013 1 0,135 0,686 3,683 0,138
2014 1 0,145 0,647 3,199 0,143
2015 1 0,117 0,636 4,809 0,125
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
Y 95 0 1 ,58 ,496
X1 95 ,002 ,321 ,08406 ,065607
X2 95 ,079 5,152 ,92961 1,030362
X3 95 ,145 7,834 1,79952 1,752563
X4 95 ,002 ,509 ,08953 ,083670
Valid N (listwise) 95
Block 0: Beginning Block
Iteration Historya,b,c
Iteration -2 Log likelihood
Coefficients
Constant
Step 0 1 129,320 ,316
2 129,320 ,318
3 129,320 ,318
a. Constant is included in the model.
b. Initial -2 Log Likelihood: 129,320
c. Estimation terminated at iteration number 3 because
Variables in the Equation
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
95% C.I.for EXP(B)
Lower Upper
Step 1a X1
6,827 9,109 ,562 1 ,454 922,256 ,000 52342656116
,019
X2 -2,432 ,686 12,570 1 ,000 ,088 ,023 ,337
X3 ,882 ,316 7,785 1 ,005 2,415 1,300 4,487
X4 -9,251 6,547 1,997 1 ,158 ,000 ,000 35,896
Constant 1,124 ,755 2,215 1 ,137 3,076
