Hasil Uji SPSS :
1. Hasil Uji SPSS Regresi Berganda :
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-Watson
1 ,986a ,973 ,969 8,4174 2,022
a. Predictors: (Constant), insentif, pengalaman, pendidikan, umur, upah b. Dependent Variable: produktivitas
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 85771,604 5 17154,321 242,115 ,000b
Residual 2408,965 34 70,852
Total 88180,570 39
a. Dependent Variable: produktivitas
b. Predictors: (Constant), insentif, pengalaman, pendidikan, umur, upah
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -4,184 24,684 -,170 ,866 umur ,141 ,221 ,023 ,637 ,528 pendidikan -1,304 ,537 -,073 -2,428 ,021 pengalaman 1,345 ,657 ,097 2,046 ,049 upah ,589 ,030 ,886 19,766 ,000 insentif ,367 ,137 ,088 2,685 ,011
a. Dependent Variable: produktivitas
2. Hasil Uji SPSS Regresi Sederhana :
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-Watson
1 ,976a ,952 ,950 16,96433 2,290
a. Predictors: (Constant), produktivitas b. Dependent Variable: pendapatan
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 215436,106 1 215436,106 748,592 ,000b
Residual 10935,958 38 287,788
Total 226372,064 39
a. Dependent Variable: pendapatan b. Predictors: (Constant), produktivitas
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 109,109 27,790 3,926 ,000 produktivitas 1,563 ,057 ,976 27,360 ,000
a. Dependent Variable: pendapatan
Hasil Analisis Uji Asumsi Klasik :
1. Uji Normalitas
Descriptive Statistics
N Skewness Kurtosis
Statistic Statistic Std. Error Statistic Std. Error
Unstandardized Residual 40 -1,099 ,374 1,580 ,733
Valid N (listwise) 40
Dari deskripsi statistik diatas terlihat bahwa rasio skewness = 1,099/0,374 = -2,938; sedang rasio kurtosis = 1,580/0,733 = 2,155. Karena rasio skewness dan rasio kurtosis berada diantara -2,938 hingga +2,155, maka dapat disimpulkan bahwa distribusi data adalah tidak normal.
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-Watson
1 ,986a ,973 ,969 8,4174 2,022
Dari ringkasan model regresi berganda diatas diperoleh nilai DW = 2,022. Nilai k=5. Nilai k adalah jumlah variabel bebas, sehingga diperoleh nilai dL=1,2305 dan nilai dU=1,7859. Sehingga :
4-dU = 4-1,7859 = 2,2141 4-dL = 4-1,2305 = 2,7695
Maka dapat disimpulkan sebagai berikut : * DW > dU
2,022 > 1,7859 (Tidak terdapat autokorelasi positif) * 4-DW > dU
4-2,022 > 1,7859
1,978 > 1,7859 (Tidak terdapat autokorelasi negatif)
* Nilai DW berada diantara dU dan 4-dU yaitu 1,7859 < 2,022 < 2,2141 (Sehingga secara umum tidak ada masalah autokorelasi)
3. Uji Multikolinieritas
Coefficientsa
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF 1 umur ,591 1,691 pendidikan ,887 1,128 pengalaman ,356 2,805 upah ,400 2,503 insentif ,748 1,336
Dari tabel nilai koefisien regresi berganda, dapat dilihat bahwa seluruh variabel penjelas memiliki nilai VIF lebih kecil dari 10, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi ini tidak memiliki masalah multikolinieritas.
4. Uji Heteroskedastisitas
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -4,876E-014 24,684 ,000 1,000 umur ,000 ,221 ,000 ,000 1,000 pendidikan ,000 ,537 ,000 ,000 1,000 pengalaman ,000 ,657 ,000 ,000 1,000 upah ,000 ,030 ,000 ,000 1,000 insentif ,000 ,137 ,000 ,000 1,000
Dari tabel koefisien regresi berganda diatas terlihat nilai t-statistik dari seluruh variabel pejelas tidak ada yang signifikan secara statistik, sehingga dapat disimpulkan bahwa model ini tidak mengalami masalah heteroskedastisitas.
Tabel. Nilai t dan F Tabel
Alfa Uji t Uji F
Nilai Asal Nilai Asal
5% (Regresi berganda) 2,032 0,05/2 ; 40-5-1 2,49 6-1 ; 40-6 0,025 ; 34 5 ; 34 5% (Regresi sederhana) 2,024 0,05/2 ; 40-1-1 4,10 2-1 ; 40-2 0,025 ; 38 1 ; 38
DAFTAR PERTANYAAN (KUISIONER)
“PENGARUH FAKTOR SOSIAL EKONOMI TERHADAP PRODUKTIVITAS SERTA PENDAPATAN BURUH SADAP KARET
DI DESA SUMBER MAKMUR KECAMATAN BANJAR MARGO KABUPATEN TULANG BAWANG LAMPUNG”
Tanggal pengisisan : ………... BAB I Data Responden (Faktor Sosial) 1. Nama lengkap : ... 2. Jenis kelamin : ... 3. Alamat rumah : ... 4. Usia : ... Tahun
5. Pendidikan terakhir : .../...Tahun
6. Pengalaman kerja : ...Tahun
7. Jumlah tanggungan keluarga : ...Jiwa
BAB II Faktor Ekonomi
1. Bagaimana sistem dalam pembayaran upah yang anda terima?
2. Berapa standar upah yang ditetapkan oleh perusahaan dimana anda bekerja?
3. Berapakah upah yang anda dapatkan dari perusahaan dalam per minggu?
4. Bagaimana kepuasan anda terhadap upah yang diberikan oleh perusahaan?
5. Apakah jenis insentif yang anda dapatkan di perusahaan dimana anda bekerja dan ada berapa jenis?
6. Bagaimana sistem dalam pembayaran insentif yang anda terima?
7. Berapakah insentif yang anda dapatkan di perusahaan dimana anda bekerja dalam per minggu?
BAB III Produktivitas
1. Menurut anda seperti apa keadaan dan kondisi blok areal kerja yang anda kuasai?
2. Berapa hektare blok areal kerja anda?
3. Berapakah kuantitas hasil sadapan yang anda dapatkan selama bekerja dalam per minggu?
4. Apakah menurut anda blok areal dimana anda bekerja berpengaruh dengan kuantitas hasil sadapan yang anda dapatkan?
5. Bagaimana sistem pekerjaan di perusahaan anda bekerja?
6. Bagaimana cara pekerjaan yang anda lakukan?
7. Apakah menurut anda, kondisi umur anda saat ini mempengaruhi pekerjaan anda sebagai penyadap karet?
8. Apakah menurut anda, pengalaman kerja yang anda dapatkan selama ini mempengaruhi terhadap cara bekerja anda sebagai penyadap karet?
BAB IV Pendapatan
1. Apa sajakah jenis pendapatan yang anda terima dari perusahaan?
2. Berapa pendapatan yang anda terima dari perusahaan per minggu sebagai penyadap karet jika dijumlahkan semuanya?
3. Menurut anda, apakah sudah realistis antara yang sudah anda berikan terhadap perusahaan dan yang sudah diberikan oleh perusahaan terhadap anda?
4. Bagaimana kepuasan anda terhadap pendapatan yang anda terima dari perusahaan?
BAB V Faktor Lain
2. Apakah menurut anda ada efek pengaruh dari pekerjaan sampingan anda terhadap pekerjaan anda sebagai penyadap karet?
3. Bagaimana hubungan anda terhadap atasan anda di perusahaan? Jika ada masalah atau saran tolong diberikan.
4. Bagaimana hubungan anda terhadap sesama penyadap karet di perusahaan? Jika ada masalah atau saran tolong diberikan.
5. Apa sajakah fasilitas yang diberikan oleh perusahaan terhadap anda? Apakah sudah cukup memadai dan mendukung dalam bekerja?
6. Apakah anda sering dalam pemberian gaji mengalami keterlambatan? Kalau pernah terjadi, tolong dijelaskan sesering apa.
7. Apakah di perusahaan dimana anda bekerja pernah terjadi penurunan atau kenaikan gaji? Kalau pernah terjadi, tolong dijelaskan seberapa sering.
8. Bagaimana tingkat kehadiran anda di perusahaan dimana anda bekerja? Tolong dijelaskan.
9. Apakah cuaca / musim di daerah perusahaan anda bekerja dapat
mempengaruhi kuantitas hasil sadapan karet anda?
10. Apakah masalah perawatan kebun di perusahaan berpengaruh terhadap kuantitas hasil sadapan karet dan aktivitas pekerjaan anda?
11. Apakah menurut anda cara menyadap anda berpengaruh terhadap kuantitas getah karet yang anda dapatkan? Jika pernah terjadi kesalahan, seberapa sering anda melakukan kesalahan.
Data Mentah Penelitian : Pendidikan (Th) Pengalaman Kerja (Th) Tingkat Upah (Ribu Rp) Insentif (Ribu Rp) Total Produktivitas (Kg) Pendapatan (Ribu Rp) 3 7 619,75 100,00 409,5 719,75 6 5 620,65 120,00 410,0 740,65 9 6 658,95 115,00 415,0 773,95 4 8 625,50 100,00 417,0 725,50 9 9 631,80 135,00 421,2 766,80 7 7 648,95 130,00 428,5 778,95 8 5 650,90 135,00 430,5 785,90 7 3 693,80 140,00 437,0 833,80 9 6 660,93 135,00 440,0 795,93 11 5 675,93 140,00 446,5 815,93 4 6 671,40 140,00 447,6 811,40 6 7 685,55 110,00 452,5 795,55 12 5 719,40 135,00 453,0 854,40 6 6 694,45 135,00 458,0 829,45 3 5 694,80 140,00 459,5 834,80 11 13 692,10 130,00 461,4 822,10 6 4 704,70 130,00 469,8 834,70 10 14 705,60 120,00 470,4 825,60 9 8 751,00 125,00 473,0 876,00 8 15 722,65 125,00 478,0 847,65 6 9 726,85 135,00 479,5 861,85 7 5 721,80 140,00 481,2 861,80 8 10 735,65 140,00 486,5 875,65 10 7 749,00 140,00 496,0 889,00 6 8 757,40 125,00 501,5 897,40 7 11 756,30 105,00 504,2 861,30 9 9 768,05 140,00 508,5 908,05 5 6 774,95 140,00 513,0 914,95 10 8 780,65 140,00 516,0 920,65 5 12 796,50 135,00 531,0 931,50 2 10 799,20 135,00 532,8 934,20 6 15 847,10 125,00 533,0 972,10 5 11 805,50 140,00 537,0 945,50 9 10 860,55 120,00 542,0 980,55 12 14 823,30 130,00 543,5 953,30 2 13 817,20 140,00 544,8 957,20 6 12 822,30 130,00 548,2 952,30 9 15 836,10 140,00 557,4 976,10 3 13 842,40 135,00 561,6 977,40 6 11 856,50 140,00 571,0 996,50
Dokumentasi Penelitian :
Gambar 1. Wawancara dengan buruh sadap Gambar 2. Wawancara dengan buruh sadap
Gambar 3. Wawancara dengan buruh sadap Gambar 4. Wawancara dengan buruh sadap
Gambar 7. Wawancara dengan buruh sadap Gambar 8. Pengumpulan hasil getah karet