Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma
Teks penuh
Dokumen terkait
Berdasarkan hasil pengujian blackbox yang dilakukan, disimpulkan bahwa sistem pendeteksi outlier ini dapat menghasilkan keluaran yang sesuai dengan yang
aplikasi baru yang mengelola hasil kuesioner tentang skala kesiapan kerja. mahasiswa TI USD sehingga dapat mengurangi waktu proses pemindahan
Outlier Menggunakan Algoritma Block-based Nested-Loop yang merupakan alat bantu yang digunakan untuk melakukan deteksi outlier pada sekumpulan data numerik telah
Untuk membantu dalam melakukan pengujian, maka dibutuhkan sistem yang mampu mendeteksi outlier menggunakan algoritma Naïve Nested Loop dengan data mahasiswa Program
Algoritma K-means diimplementasikan untuk mengelompokkan nilai-nilai yang sama dengan nilai yang dimiliki oleh seorang mahasiswa pada mata kuliah prasyarat, dari hasil
Dalam skripsi ini, data digital tersebut bisa dimanfaatkan untuk diolah menggunakan teknik data mining dengan algoritma naïve Bayesian untuk mengklasifikasikan mahasiswa
Untuk meyakinkan bahwa hasil deteksi outlier adalah benar, maka hasil dari sistem perlu dianalisis oleh Kaprodi agar didapatkan kepastian apakah dari sekumpulan data
Pada bab ini akan di jelaskan mengenai metodologi penambangan data yang di gunakan dalam penelitian sistem deteksi outlier menggunakan algoritma Connectivity-based Outlier
