1 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN BIOLOGI STKIP PGRI SUMATERA BARAT
I
Identitas Mata Kuliah
Nama MK Kode SKS Semester
Biostatistika BIO 10027 3 Ganjil
Team Teaching Kota/tgl/bln/Th Koordinator MK Ketua Prodi
1) Novi, M.Si. 2) Fachrul Reza,
M.Si
Padang, 25 Agustus 2018
Novi, M.Si Siska Nerita, M.Pd. II Deskripsi Singkat Mata Kuliah/ Sinopsis
Biostatistika merupakan mata kuliah wajib. Kuliah ini mempelajari dan memahami defenisi, bahasan, sasaran dan kepentingan Biostatistika serta keterakaitannya dengan ilmu-ilmu lainnya terutama dalam penelitian baik penelitian berupa survey maupun percobaan. Dalam biostatistika dikenalkan tentang cara pengumpulan data, pengorganisasian, analisis dan interpretasi data-data hasil penelitian biologi. Mata kuliah ini mengolah data secara statistika umum seperti nilai tengah, nilai yang sering muncul, tabulasi data, ragam dan simpangan baku, uji normalitas, distribusi rata-rata sampel, uji homogenitas, penaksiran parameter populasi, regresi dan korelasi, rancangan percobaan, uji hipotesis, uji lanjut beda rata-rata dan penerapan SPSS dalam pengolahan data penelitian biologi
III
Capaian Pembelajar
an (CP)
CP lulusan Program Studi (LO Prodi) A. ASPEK SIKAP (S)
1. Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religious (S1)
2. Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral dan etika (S2)
3. Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat berbangsa bernegara dan kemajuan peradapan berdasarkan pancasila (S3)
4. Bekerjasama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan (S6)
5. Menginternalisasi nilai, norma dan etika akademik (S8)
6. Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri (S9)
B. KETERAMPILAN UMUM (KU)
2
dan terukur dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan (KU1)
2. Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur (KU 2)
3. Mampu menyusun dan mendeskripsikan hasil kajiannya dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi (KU 4)
4. Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan posedur baku, analisis in formasi dan data (KU 5)
5. Mampu bertanggung jawab atas pencapaian hasil kerja kelompok dan melakukan super visi dan evaluasi terhadap penyelesaian pekerjaan yang ditugaskan kepada pekerja yang berada di bawahtanggungjawabnya (KU7)
6. Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi (KU 9)
7. Mampu berkomunikasi secara efektif, empatik dan santun dengan peserta didik, sesame pendidik, tenaga kependidikan, orang tua dan masyarakat (KU 11)
C. KETERAMPILAN KHUSUS (KK)
1. Mampu menerapkan penguasaan konsep-konsep biologi dan ilmu pendidikan dalam melakukan evaluasi proses dan hasil belajar biologi secara sistematis dan berkesinambungan dengan memanfaatkan perkembangan IPTEKS serta sesuai dengan Standar Nasional Pendidikan, permasalahan di kelas dan sekolah, perkembangan peserta didik dan karakteristik lingkungannya sehingga menghasilkan data dan informasi yang bermakna dalam pengambilan keputusan (KK 4)
2. Mampu memecahkan permasalahan pendidikan biologi melalui penelitian denga nmemanfaatkan kemajuan IPTEKS sesuai dengan konteks sekolah, perkembangan peserta didik, dan karakteristik lingkungan (KK 6) 3. Mampu mengkomunikasikan hasil-hasil penelitian dan gagasan tentang
pendidikan biologi terkait dengan alternative pemecahan masalah di bidang pendidikan biologi pada forum formal atau informal di tingkat nasional dan atau internasional dengan memanfaatkan teknologi inform asi sesuai dengan perkembangan IPTEKS menggunakan bahasa Indonesia dan atau salah satu bahasa internasional (KK 8)
4. Mampu mengambil keputusan hasil belajar peserta didik dalam pembelajaran biologi, pemberian tindak lanjut serta pelaporannya,
3 berdasarkan analisis data asesmen (KK 9)
5. Mampu mengambil keputusan perbaikan mutu pembelajaran biologi di kelas maupun di sekolah berdasarkan hasil refleksi pembelajaran yang dilakukan secara mandiri maupun kolaboratif (KK 10)
D. ASPEK PENGETAHUAN
1. Menguasai konsep teoritis pendidikan secara umum dan konsep teoritis kependidikan biologi melalui proses berpikir ilmiah serta mampu memformulasikan penyelesaian masalah procedural bidang biologi dan kependidikan (Pe2)
2. Menguasai filosofi, konsep, prinsip dan metode penelitian dan menerapkannya dalam kegiatan penelitian pendidikan biologi di sekolah dan masyarakat (Pe5)
CP Mata Kuliah (LO Mata Kuliah) A. ASPEK SIKAP
1. Mahasiswa mampu menunjukkan sifat jujur dalam proses belajar mengajar (S!)
2. Mahasiswa mampu membangun komunikasi lisan dengan berpera aktif dalam diskusi kelompok (S3)
3. Mahasiswa mampu membangun kerjasama dalam tim untuk menyelesaikan tugasnya (S6)
4. Mahasiswa mampu membangun sifat disiplin dalam mengerjakan tugas (tidak menyalin dan plagiat), kuis maupun ujian (tidak mencontek)( S2 dan S8)
5. Mahasiswa mampu menunjukkan sikap bertanggung jawab dalam menyelesaikan tugas pribadi maupun kelompok (S9)
B. KETERAMPILAN UMUM
1. Mahasiswa mampu menemukan masalah yang relevan (kekurangan) pada tugas kelompok lain (KU 1)
2. Mahasiswa mampu menelusuri artikel-artikel ilmiah yang relevan dengan tugas mandiri; membuat rangkuman atau simpulan dari artikel ilmiah tersebut; dan menguasainya dengan baik (KU 2)
3. Mahasiswa mampu mengimplementasikan biostatistika dalam merancang dan menyusun skripsi/ laporan (KU 4)
4 masalah berdasarkan pengalaman belajarnya (KU 7 )
5. Mahasiswa mampu mentabulasi, menganalisis, mengolah data terkait penelitian bidang Biologi (KU 9)
6. Mahasiswa mampu berperan aktif bertanya, memberi masukan atau saran terhadap tugas serta menghargai pendapat anggota kelompok lain dalam diskusi kelompok (KU 11)
C. KETERAMPILAN KHUSUS
1. Mahasiswa mampu menerapkan prinsip –prinsip Biostatistika dlam penelitian (KK 4)
2. Mahasiswa mampu menetapkan cara uji/ukur dalam menyusun (636 C)
3. Mahasiswa mampu menghimpun data hasil pelaksanaan kegiatan (414 A) 4. Mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan dalam hal penelitian
dengan menerapkan prinsip-prinsip Biostatistika. Seperti kasus pada data hilang, dan sebagainya (KK 6)
5. Mahasiswa mampu menginterpretasikan data hasil penelitian yang telah dianalisis dan diolah berdasarkan konsep biostatistika (KK 8)
6. Mahasiswa mampu membuat kesimpulan dari penelitian yang telah dilakukan berdasarkan hasil analisis dan pengolahan data penelitian Biologi (KK 9 )
D. ASPEK PENGETAHUAN
1. Mahasiswa memahami pengertian dasar statistik serta mengembangkan manfaat ilmu statistik sebagai alat bantu merencanakan, merancang penelitian dan menganalisis data hasil penelitian (Pe 2 )
2. Mahasiswa mampu mengolah data hasil penelitian dengan menggunakan program SPSS (Pe 5 )
IV Media Pembelajar
an
Software Hardware
• Microsoft office (power point, Microsoft word)
• Software pengolahan data: SPSS
• Netbook/laptop • LCD • White board • Buku acuan V Mata Kuliah Prasyarat Matematika Dasar VI Mg Ke- CP-MK (LO) Bahan Kajian Bentuk Pembelajaran Estimasi Waktu Asessment/ Penilaian
5 Indikator Bobo t I Mahasiswa mampu: 1.Taat aturan dan disiplin dalam perkuiahan 2.Menjelaskan gambaran umum mata kuliah Biostatisti-ka 1. Perkenalan 2. Kontrak perkuliahan 3. Penyampai an RPS Metode: • Ceramah • Tanya jawab 3 x 50’ 1. Disiplin 1% II Mahasiswa mampu: 1. Taat aturan dan disiplin dalam perkuiahan 2. Menunjukk an sikap bertanggun g jawab atas tugas secara mandiri. 3. Bekerja sama dalam tim 4.Menjelaska n tentang prinsip dasar Biostatisti-ka Prinsip- prinsip dasar Biostatistika 1. Definisi statistika dan biostatistika 2.Keterkaitan biostatistika dengan bidang ilmu lain Metode: • Diskusi kelompok • Presentasi • Ceramah 3 x 50’ • Sikap: disiplin, kerjasa-ma,tang gung jawab • Keteram-pilan umum : kemam-puan berkomu nikasi (menang gapi,bert anya) • Penge-tahuan: Ketepa-tan konsep (sinopsis) 1% 1% 5 % III Mahasiswa mampu: 1.Taat aturan dan disiplin dalam perkuiahan 2.Menunjukk an sikap bertang-gung jawab atas tugas secara mandiri. 3.Bekerja sama dalam tim 4.Menerang-Biostatistika dalam penelitian 1.Pengertian rasa ingin tahu dan hubunganny a dengan ilmu pengetahua n 2. Ilmu dan Hakekat Penelitian 3.Posisi biostatistika dalam alur Metode: • Diskusi kelompok • Presentasi • Ceramah Pendekatan: Inkuiri 3 x 50’ • Sikap: disiplin, kerjasam a dan bertangg ung jawab • Keteram pilan umum: kritis, mandiri, kemamp uan komunik asi (menang 1 % 1%
6 kan peranan Biostatist-ika dalam penelitian sebuah penelitian gapi,bert anya) • Pengeta huan: ketepata n konsep (membu at rangkum an) 0,4 % IV Mahasiswa mampu: 1.Taat aturan dan disiplin dalam perkuiahan 2.Menunjukk an sikap bertanggun g jawab atas tugas secara mandiri. 3.Bekerja sama dalam tim 4.Mampu:me jelaskan tentang data dan teknik penyajian data Data dan Teknik Penyajian Data 1.Pengertian data, 2.Macam-macam data 3.Macam-macam teknik penyajian data meliputi tabel, diagram, tabel distribusi frekuensi, histogram, poligon frekuensi Metode: • Diskusi kelompok • Presentasi • Ceramah Pendekatan: Inkuiri 3 x 50’ • Sikap: disiplin, kerjasam a dan bertangg ung jawab, • Keteram pilan umum: kritis, mandiri, kemamp uan komunik asi • Pengeta huan: ketepata n konsep (mengerj akan soal latihan) !% 1 % 0,4%
7 V Mahasiswa mampu: 1.Taat aturan dan disiplin dalam perkuiahan 2.Menunjukk an sikap bertanggun g jawab atas tugas secara mandiri. 3.Bekerja sama dalam tim 4.Menerangk an tentang ukuran tendensial Ukuran Tendensial: 1.Ukuran pemusatan data (mean, median, modus) 2.Ukuran penyebaran data (ragam/vari ansi dan simpangan baku/standa r deviasi) 3.Uji homo-genitas Metode: • Diskusi kelompok • Presentasi • Ceramah Pendekatan: Inkuiri 3 x 50’ • Sikap: disiplin, kerjasam a dan bertangg ung jawab, jujur • Keteram pilan umum: kritis, mandiri, kemamp uan komunik asi • Pengeta huan: ketepata n konsep (mengerj akan soal latihan) 1% 1% 0,4 % VI Mahasiswa mampu: 1.Taat aturan dan disiplin dalam perkuiahan 2.Menunjukk an sikap bertanggun g jawab atas tugas secara mandiri. 3.Bekerja sama dalam tim 4.Mengutam akan kejujuran dalam bekerja 5.Mahasiswa mampu memahami konsep perhitungan peluang Konsep Peluang 1. Distribusi normal 2. Disribusi rata-rata sampel. 3. Uji Normalitas dengan metode Liliefor Metode: • Diskusi kelompok • Presentasi • Ceramah Pendekatan: Inkuiri 3 x 50’ • Sikap: disiplin, kerjasam a dan bertangg ung jawab, jujur • Keteram pilan umum: kritis, mandiri, kemamp uan komunik asi • Pengeta huan: ketepata n konsep (mengerj akan soal latihanda n kuis ) 1% 1% 0,4% 0,4 %
8 mampu: 1.Taat aturan dan disiplin dalam perkuiahan 2.Menunjukk an sikap bertanggun g jawab atas tugas secara mandiri. 3.Bekerja sama dalam tim 4.Memahami penaksiran parameter populasi Parameter Populasi 1.Penaksiran rata-rata 2.Penaksiran selisih rata-rata 3.Penaksiran proporsi dan selisihnya 4.Penaksiran variansi • Ceramah, Diskusi kelompok • Presentasi • Ceramah Pendekatan: Inkuiri disiplin, kerjasam a dan bertangg ung jawab, jujur • Keteram pilan umum: kritis, mandiri, kemamp uan komunik asi • Pengeta huan: ketepata n konsep (mengerj akan soal latihan) 1% 0,4% VIII
UJIAN TENGAH SEMESTER
• Sikap: disiplin, kerjasam a dan bertangg ung jawab, jujur • Pengeta huan: ketepata n konsep (mengerj akan soal ujian) IX dan X Mahasiswa mampu: 1.Taat aturan dan disiplin dalam perkuiah-an 2.Menunjuk kan sikap bertanggu Analisis Regresi-Korelasi: 1. Pengertian Regresi 2. Jenis – Jenis Analisis Regresi berdasarkan jenis data 3. Analisis Metode: • Diskusi kelompok • Presentasi • Ceramah Pendekatan: Inkuiri 6 x 50’ • Sikap: disiplin, kerjasam a dan bertangg ung jawab, jujur • Keteram pilan umum: kritis, 1% 1%
9 ng jawab atas tugas secara mandiri. 3.Bekerja sama dalam tim 4.Menguta makan kejujuran dalam bekerja 5.Mahasis-wa mampu menggun akan statistik Regresi korelasi/ Product Moment dalam penelitian Biologi 5.Memaha-mi konsep analisis regresi-korelasi/ product moment untuk kajian penelitian biologi murni dan pendidik-an Regresi Linear Sederhana 4. Tujuan Analisis Regresi linear 5. Estimasi Analisis regresi linear 6. Penerapan Analisis regresi linear 7. Pengertian Korelasi 8. Koefisien Korelasi mandiri, kemamp uan komunik asi • Pengeta huan: ketepat-an konsep (mengerj akan soal latihan dan kuis) 1 % 0,4% 0,4 %
10 XI Mahasiswa mampu: 1.Taat aturan dan disiplin dalam perkuiah-an 2.Menunjuk kan sikap bertang-gung jawab atas tugas secara mandiri. 3.Bekerja sama dalam tim 4.Memaha-mi prinsip – prinsip rancang-an percoba-an. Prinsip-prinsip Rancangan Percobaan 1. Pengertian Rancangan Percobaan 2. Tujuan Suatu Percobaan 3. Prinsip dasar Percobaan 4. Klasifikasi Rancangan Percobaan Metode: • Diskusi kelompok • Presentasi • Ceramah Pendekatan: Inkuiri 3 x 50’ • Sikap: disiplin, kerjasam a,peduli dan bertangg ung jawab, jujur • Keteram pilan umum: kritis, mandiri, kemam-puan komuni-kasi • Pengeta-huan: ketepat-an konsep (menger kajan tugas) 1 % 1% 1 % XII , XIII, XIV Mahasiswa mampu: 1.Taat aturan dan disiplin dalam perkuiah-an 2.Menunjuk kan sikap bertanggu ng jawab atas tugas secara mandiri. 3.Bekerja sama dalam tim 4.Menguta-makan kejujuran dalam bekerja 5.Meran-Jenis-jenis Rancangan Percobaan 1. Rancangan Acak Lengkap 2. Rancangan Acak Kelompok 3. Percobaan Dua Faktor pola RAL, RAK dan BSL 4. Rancangan Petak Terbagi 5. Analisis ragam 6. Uji Perbanding an Beda Nyata Terkecil, Duncan Metode: • Diskusi kelompok • Presentasi • Ceramah Pendekatan: Inkuiri 9 x 50’ • Sikap: disiplin, kerjasam a dan bertangg ung jawab, jujur • Keteram pilan umum: kritis, mandiri, • Ulet • Kreativi-tas • kemamp uan komuni-kasi • Pengeta huan: ketepata n konsep (mengerj 1% 1 % 0,4%
11 cang penelitian sesuai syarat dan kondisi lingku-ngan 6. Mahasis-wa mampu mengana-lis data dan mengam-bil kesimpul-an dari penelitian Biologi 6.Memaha-mi pengelom pokkan rancang-an percoba-an dasar, analisis ragam dan uji perbandi-ngan rata-rata akan soal latihan • Keteram pilan khusus (mendes ain percoba an) • Review jurnal 10 % 5% XV Mahasiswa mampu: 1.Taat aturan dan disiplin dalam perkuiah-an 2.Menunjuk kan sikap bertanggu ng jawab atas tugas secara mandiri. 3.Bekerja 1. Pengertian Hipotesis 2. Uji hipotesis
satu sisi dan dua sisi 3. Uji Hipotesis Ragam 4. Uji hipotesis nilai tengah Metode: • Diskusi kelompok • Presentasi • Ceramah Pendekatan: Inkuiri 3 x 50’ • Sikap: disiplin, kerjasam a dan bertangg ung jawab, jujur • Keteram pilan umum: kritis, mandiri, kemamp uan komunik asi 1%
12 sama dalam tim 4. Mahasis-wa mampu mengam-bil keputusan dengan menguji hipotesis dalam penelitian Biologi 5.Memaha mi konsep metode Statistika terutama statistika inferensia berupa pengujian hipotesis • Pengeta huan: ketepata n konsep (mengerj akan soal latihan ) XVI Mahasiswa mampu: 1.Taat aturan dan disiplin dalam perkuiah-an 2.Menunjuk kan sikap bertanggu ng jawab atas tugas secara mandiri. 3.Bekerja sama dalam tim 4. Terampil mengolah data dengan menggun akan program SPSS Program SPSS 1. Pengantar SPSS 2. Pengolaha n data penelitian murni dengan menggunak an spss 3. Pengolaha n data penelitian pendidikan dengan menggunak an spss Metode: • Diskusi kelompok • Presentasi • Ceramah Pendekatan: Inkuiri 3 x 50’ • Sikap: disiplin, kerjasam a dan bertangg ung jawab • Keteram pilan umum: kritis, mandiri, Kreativit-as kemamp uan komunik asi • Pengeta huan: ketepata n konsep (mengerj akan tugas) • KK (unjuk 1 % 1 % 5%
13 5.Memaha-mi konsep analisis data dengan menggun a-kan SPSS kerja pengolah an data dengan SPSS)
XVII Ujian Akhir Semester (UAS) 20 %
VII
Norma Akademik
1. Pada awal semester, dosen meyampaikan sinopsis, silabus atau RPS dan kontrak perkuliahan.
2. Peserta kuliah harus mengikuti perkuliahan minimal 80% dari total tatap muka. Tidak hadir pada tatap muka maksimal 3 kali ( termasuk izin karena sakit).
3. Peserta kuliah yang terlambat masuk tatap muka (dengan berbagai alasan) masih bisa diizinkan mengikuti perkuliahan sampai batas pertemuan ketiga jika peserta baru masuk pertemuan ketiga maka tidak diperbolehkan mengikuti perkuliahan.
4. Mahasiswa harus berpakaian rapi, memakai sepatu, berambut pendek dan tidak menggunakan aksesoris bagi laki-laki sesuai dengan peraturan yang berlaku di STKIP PGRI Sumbar. Bagi mahasiswa yang berpakaian tidak sesuai dengan aturan, tidak diperkenankan mengikuti perkuliahan dan dianggap tidak hadir
5. Mahasiswa hadir kuliah tepat waktu sesuai dengan waktu yang tertera di jadwal kuliah atau berdasarkan kesepakatan yang telah disepakati bersama (jika kondisi memaksa). Mahasiswa masih diperkenankan masuk kelas dengan toleransi waktu terlambat 10 menit dan demikian pula dengan dosen kecuali ada informasi awal.
6. Mahasiswa berusaha untuk membuat atau berprilaku baik, jujur, bekerja keras, percaya diri, mampu belajar bersama, bekerja sama atau belajar positif, memiliki tenggang rasa, dan memberikan informasi yang benar dan bertanggung jawab.
7. Kontrak tambahan:
a. Masing-masing mahasiswa wajib menyediakan buku latihan b. Masing-masing mahasiswa wajib memiliki buku buku acuan c. Masing-masing mahasiswa wajib memiliki tabel statistik d. Masing-masing mahasiswa wajib memiliki kalkulator
VIII
Nilai Akhir
Penilaian 1. Sikap dan tata nilai : 20 % 2. Keterampilan umum : 15 % 3. Keterampilan khusus : 25 % 4. Pengetahuan UTS : 20 % UAS : 15 % Lain-lain (kuis) : 5 % Standar Konversi Nilai yang direncanakan A Nilai Total ≥80 B 65≤ Nilai Total <80 C 55≤Nilai Total <65 D 45≤Nilai Total <55 E Nilai Total < 45
14 IX
Daftar Pustakan
Wajib 1. David G. Kleinbaun & Lawrence L. Kupper (2000). Applied Regression Analysis and Other Multivariabel Methods. The University of North Carroline at Chapel Hill
2. Suin, N., M. 2002. BIOSTATISTIKA untuk Bidang Ilmu Hayati. YPTK Press. Padang.
3. Walpole, R. E. 1990. Pengantar Statistika. Edisi 3. Penerbit PT Gramedia Pustaka Utama. Jakarta
4. Poole, R. W. 1987. An Introduction to Quantitative Ecology. McGraw Hill Inc. New York
5. Soedianto, A. 1994. Ekologi kuantitatif, Metode analisis populasi dan komunitas. Penerbit Usaha Nasional. Surabaya
6. Williams, B.1993. Biostatistics: Concept and Aplications for Biologists. Chapman & Hall. Britain
Pendukung 7. Oktaviani, A. M dan H. S. Notobroto. Perbandingan Tingkat Konsistensi Normalitas Distribusi Metode Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors, Shapiro-Wilk, dan Skewness-Kurtosis. Jurnal Biometrika dan Kependudukan, Vol. 3, No. 2 Desember 2014: 127–135
8. Widiyoko, Kuntadi., Iwan, S. Perbandingan Penggunaan Mean Lokal, Median Lokal dan Invarians Statistik Koefisien DCT dalam Perancangan Image Hashing. Jurnal Ilmiah Elektronika. Vol.13 No.2. 205-212
