BAB III PEMBAHASAN. pernapasan pada balita menggunakan metode Waterfall. Metode Waterfall terdiri

(1)

37 BAB III PEMBAHASAN

Proses pembuatan aplikasi sistem pakar untuk diagnosis penyakit pernapasan pada balita menggunakan metode Waterfall. Metode Waterfall terdiri dari tahap analisis, design atau perancangan, code atau implementasi, dan test atau pengujian. Penjelasan mengenai tahap-tahap pembuatan sistem pakar ini dengan menggunakan metode Waterfall adalah sebagai berikut.

A. Analisis

Analisis merupakan langkah menentukan spesifikasi kebutuhan perangkat guna menjalankan sistem. Analisis kebutuhan dalam membangun sistem pakar diagnosis penyakit pernapasan pada balita adalah sebagai berikut.

1. Kebutuhan Perangkat Lunak (Software) Bantu

Kebutuhan perangkat lunak merupakan kebutuhan aplikasi dengan spesifikasi tertentu untuk merancang, membuat, dan menjalankan sistem. Sistem pakar diagnosis penyakit pernapasan pada balita dibangun dengan perangkat lunak bantu sebagai berikut.

a) Sistem Operasi Windows 8

b) Adobe Dreamweaver sebagai text editor

c) Database Management System (DBMS) MySQL Xampp v3.2.1 d) Web browser Mozilla Firefox.

(2)

38 2. Kebutuhan Pengguna

Berdasarkan hak akses, pengguna dalam sistem pakar penyakit pernapasan pada balita dibagi menjadi 3:

a. Admin

Admin merupakan orang yang berhak megelola sistem pakar diagnosis penyakit pernapasan pada balita, yaitu Ketua Ikatan Dokter Anak Indonesia (IDAI). Admin memiliki wewenang penuh terhadap sistem meliputi input, edit, dan hapus data-data dalam sistem. Data-data yang merupakan wewenang admin yaitu: data penyakit (kode penyakit, nama penyakit, keterangan, dan penanganan); data gejala (kode gejala dan nama gejala); data relasi (kode penyakit dan kode gejala); data tambah user yang terdiri dari user sebagai admin atau pakar (username, password, no identitas, nama, alamat rumah, tempat praktik, telepon, jabatan, foto); data berita (judul, kop, isi, gambar); data hasil konsultasi; data laporan buku tamu; data daftar pakar; data kelola akun.

b. Pakar

Pakar dalam sistem ini adalah orang yang dipercaya admin untuk membantu mengelola sistem berupa transfer pengetahuan. Data input pakar dalam sistem ini berupa: data usulan penyakit (kode penyakit, nama penyakit, keterangan, dan penanganan); data usulan gejala (kode gejala dan nama gejala); data usulan relasi (kode penyakit dan kode gejala); data berita (judul, kop, isi, gambar).

(3)

39 c. Pengguna atau masyarakat umum

Pengguna atau masyarakat umum yaitu orang-orang yang menggunakan sistem ini untuk mendapatkan hasil diagnosis. Data input pengguna atau masyarakat umum dalam sistem pakar penyakit pernapasan pada balita berupa data gejala-gejala yang dialami dan data buku tamu.

B. Perancangan Aplikasi

Perancangan aplikasi dapat diartikan sebagai penggambaran, perencanaan, dan pembuatan sketsa atau pengaturan dari beberapa elemen menjadi satu kesatuan. Perancangan aplikasi yang akan dibuat dimulai setelah tahap analisis terhadap aplikasi selesai dilakukan.

1. Perancangan Basis Pengetahuan

Basis pengetahuan merupakan kumpulan beberapa pengetahuan yang dihubungkan dengan suatu permasalahan tertentu. Basis pengetahuan berisi kaidah-kaidah yang akan digunakan untuk penarikan kesimpulan yang merupakan hasil dari sebuah pelacakan.

Dalam perancangan basis pengetahuan, digunakan kaidah produksi sebagai sarana untuk representasi pengetahuan. Kaidah produksi dituliskan dalam bentuk pernyataan JIKA [premis] dan MAKA [konklusi]. Pada perancangan basis pengetahuan dalam sistem pakar ini yang bertindak sebagai premis adalah gejala-gejala yang dialami penderita, sedangkan yang bertindak sebagai konklusi adalah nama penyakit yang diderita oleh pasien.

(4)

40 Contoh 1: JIKA batuk DAN pilek DAN bersin-bersin DAN pusing DAN anoreksia

DAN terdapat cairan/lendir di tenggorok DAN hidung tersumbat

DAN gelisah

DAN bernapas melalui mulut MAKA Batuk-Pilek / Commoncold Contoh 2:

JIKA batuk DAN sesak napas DAN demam DAN pusing

DAN nyeri sekitar hidung DAN napas cuping hidung DAN napas cepat dan dangkal DAN lesu

MAKA pneumonia.

Berikut ini merupakan tabel basis pengetahuan dari 7 jenis penyakit pernapasan pada balita beserta gejala-gejalanya, yang diperoleh dari

(5)

41

perpaduan antara buku “Perawatan Anak Sakit Edisi 2”, “Pedoman Pengobatan Dasar di Puskesmas 2007”, dan pengetahuan dokter anak sebagai pakar.

Tabel 8. Basis Pengetahuan dalam Bentuk Tabel

No Gejala Penyakit

1 2 3 4 5 6 7

1 Batuk x x x x

2 Pilek x x x

3 Bersin-bersin x

4 Pusing/ Nyeri kepala/ Kepala terasa berat x x x x

5 Sesak Napas (Dispnea) x x x x

6 Demam / suhu tubuh lebih dari 38 derajat

celcius

x x x x

7 Gangguan selera makan (Anoreksia) x x

8 Serak x x x

9 Nyeri menelan x x x

10 Sianosis/ Nyeri sekitar hidung dan mulut x

11 Terdapat cairan atau lendir di tenggorok (Postnasaldrip)

x x x

12 Napas cuping hidung x

13 Mengi x

14 Napas berat x

15 Napas cepat dan dangkal x

16 Nyeri tenggorok x

17 Nyeri dada x

18 Hidung tersumbat x x

19 Suara napas kasar (Stridor) x x x

20 Hilang suara (Afoni) x

21 Sakit telinga (Otalgia) x

22 Bengkak dan kemerahan pada pipi yang dapat menjalar ke kelopak mata

x

23 Bengkak kelenjar ludah/ submandibula (di rahang bawah)

x

24 Bengkak pada leher x

25 Nyeri di atas sinus/ rongga berisi udara yang terdapat di sekitar pipi, hidung, dan mata

x

26 Nyeri ulu hati (Epigastrium) x

27 Penciuman terganggu x

28 Mulut berbau x

29 Napas tersengal x

30 Tersumbatnya ostium (pembukaan ke dalam sinus untuk pertukaran udara dan lendir)

x

31 Gelisah x x

32 Lesu x x

33 Pucat x

(6)

42 Keterangan:

x : menderita

1 : P001 = Batuk-Pilek / Commoncold 2 : P002 = Sinusitis

3 : P003 = Faringitis & Tonsiloraringitis 4 : P004 = Laringitis

5 : P005 = Difteria 6 : P006 = Bronkitis 7 : P007 = Pneumonia

Tabel 9 hingga Tabel 15 merupakan tabel gejala dari masing-masing penyakit.

Tabel 9. Tabel Gejala-gejala Batuk-Pilek / Commoncold

No Gejala

1 Batuk 2 Pilek

3 Bersin-bersin

4 Pusing/ Nyeri kepala/ Kepala terasa berat 5 Gangguan selera makan (Anoreksia)

6 Terdapat cairan/lendir di tenggorok (Postnasaldrip) 7 Hidung tersumbat

8 Gelisah

9 Bernapas dari mulut

Tabel 10. Tabel Gejala-gejala Sinusitis

No Gejala

1 Pilek

2 Pusing/ Nyeri kepala/ Kepala terasa berat 3 Serak

4 Terdapat cairan/lendir di tenggorok (Postnasaldrip) 5 Hidung tersumbat

6 Bengkak dan kemerahan pada pipi yang dapat menjalar ke kelopak mata

7 Nyeri di atas sinus/ rongga berisi udara yang terdapat di sekitar pipi, hidung, dan mata

8 Penciuman terganggu 9 Bernapas dari mulut

(7)

43

Tabel 11. Tabel Gejala-gejala Faringitis dan Tonsilofaringitis

No Gejala

1 Demam / suhu tubuh lebih dari 38 derajat celcius 2 Nyeri menelan

3 Nyeri tenggorok 4 Sakit telinga (otalgia)

5 Bengkak kelenjar ludah/ submandibula (di rahang bawah) 6 Mulut berbau

Tabel 12. Tabel Gejala-gejala Laringitis

No Gejala

1 Batuk 2 Pilek 3 Sesak napas

4 Demam / suhu tubuh lebih dari 38 derajat celcius 5 Serak

6 Nyeri menelan 7 Napas berat

8 Suara napas kasar (Stridor) 9 Hilang suara (Afoni) 10 Nyeri ulu hati/epigastrium 11 Napas tersengal

Tabel 13. Tabel Gejala-gejala Difteria

No Gejala

1 Pusing/ Nyeri kepala/ Kepala terasa berat 2 Sesak napas (Dispnea)

3 Demam / suhu tubuh lebih dari 38 derajat celcius 4 Anoreksia

5 Serak

6 Nyeri menelan 7 Stridor

8 Bengkak leher

Tabel 14. Tabel Gejala-gejala Bronkitis

No Gejala

1 Batuk

2 Sesak napas (Dispnea)

3 Terdapat cairan/lendir di tenggorok 4 Mengi

5 Nyeri dada

(8)

44

Tabel 15. Tabel Gejala-gejala Pneumonia

No Gejala

1 Batuk

2 Pusing/ Nyeri kepala/ Kepala terasa berat 3 Sesak napas (Dispnea)

4 Demam / suhu tubuh lebih dari 38 derajat celcius 5 Nyeri sekitar hidung dan mulut (Sianosis)

6 Napas cuping hidung 7 Napas cepat dan dangkal 8 Lesu

2. Perancangan Penelusuran Sistem

Gambar 10 menunjukkan graf pengetahuan antara gejala dan penyakit, untuk pelacakan atau penelusuran dengan Metode Forward Chaining.

Gambar 10. Graf Pengetahuan Forward Chaining

Cara kerja Metode Forward Chaining dalam aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit pernapasan pada balita, adalah berangkat dari gejala-gejala

(9)

45

yang dijawab oleh pasien, kemudian menyesuaikan basis pengetahuan yang telah dibuat, hingga sistem menemukan penyakit yang sesuai. Keterangan lebih jelas dapat dilihat pada Gambar 10 dan Gambar 11.

Sistem pakar diagnosis penyakit pernapasan pada balita dengan metode pelacakan Forward Chaining ini menanyakan satu per satu gejala dari tabel gejala, kemudian menyesuaikan dengan aturan atau basis pengetahuan untuk menanyakan gejala berikutnya. Data jawaban dari pengguna disimpan dalam tabel bnt_gejala, bnt_analisis, dan bnt_penyakit. Sistem berhenti menanyakan gejala jika sudah didapatkan satu jenis penyakit dalam tabel bnt_penyakit, kemudian akan ditampilkan hasil diagnosisnya. Jadi, tidak semua gejala ditanyakan oleh sistem. Alur penelusuran dari sistem ini terlihat seperti pada pohon pelacakan Gambar 11.

(10)

46

3. Perancangan Alur Data (Data Flow Diagram)

Desain proses digambarkan dalam bentuk Data Flow Diagram (DFD) yang dimulai dari level tertinggi yakni level 0 (Diagram Konteks) kemudian diturunkan menjadi level 1, level 2 dan seterusnya. Level 0 (Diagram Konteks) menggambarkan sistem secara keseluruhan. Berikut merupakan DFD yang menggambarkan aliran data dalam sistem pakar penyakit pernapasan pada balita.

a. DFD level 0 (diagram konteks)

Diagram konteks menggambarkan aliran data dari sistem secara garis besar. Pada sistem ini terdapat tiga entitas yakni admin, pakar dan pengguna umum. Diagram konteks sistem ini dapat dilihat pada Gambar 12.

Gambar 12. Diagram Konteks

Gambar 12 menunjukkan bahwa admin memiliki wewenang untuk menentukan hak akses dari entitas lainnya dan melakukan transfer pengetahuan. Pengetahuan yang sudah ditransfer ke dalam sistem akan disimpan dan dijadikan basis pengetahuan. Kemudian pengguna umum dapat melakukan konsultasi.

(11)

47 b. DFD level 1

DFD level 1 merupakan pengembangan dari proses dan aliran data pada DFD level 0 yang lebih detail. Pada DFD level 1 ini terdapat tiga entitas yaitu admin, pakar, dan pengguna umum serta terdapat empat proses yakni proses login, proses pengolahan data pengetahuan, proses pengolahan data umum, dan proses konsultasi. DFD level 1 ditunjukkan oleh Gambar 13.

(12)

48 c. DFD level 2

DFD level 2 merupakan pemecahan dari proses pada DFD level 1 yakni proses pengolahan data pengetahuan dan proses pengolahan data umum.

1)DFD Level 2 proses 2 (proses pengolahan data pengetahuan)

Gambar 14. DFD Level 2 Proses 2

Pada proses ini terdapat tiga entitas, yaitu admin dan pakar, serta terdapat tiga proses, yakni proses pengolahan data penyakit, proses pengolahan data gejala, dan proses pengolahan data relasi. Pakar memiliki wewenang untuk transfer pengetahuan berupa data usulan (input, edit, hapus). Sedangkan admin memiliki wewenang untuk menyetujui atau menolak usulan pakar dan melakukan transfer pengetahuan. Selengkapnya dijabarkan oleh Gambar 14.

(13)

49

2) DFD level 2 proses 3 (proses pengolahan data umum)

Proses ini terdiri dari tiga entitas, yaitu admin, pakar, dan pengguna umum. Admin melakukan input berupa data artikel/berita dan data user. Pakar melakukan input berupa data artikel/berita seputar balita. Sedangkan pengguna umum dapat melakukan input data berupa buku tamu dan dapat melihat data dokter, data artikel/berita, dan data buku tamu. Proses selengkapnya dijabarkan oleh Gambar 15.

Gambar 15. DFD Level 2 Proses 3 4. Perancangan Basis Data

Basis data merupakan salah satu komponen penting dalam sistem pakar karena merupakan tempat penyimpanan semua data, baik data pengetahuan maupun data aturan. Perancangan basis data pada sistem pakar diagnosis penyakit pernapasan pada balita adalah sebagai berikut.

(14)

50

a. Perancangan Entity Relation Diagram (ERD)

Dalam Entity Relationship Diagram (ERD), suatu sistem basis data dapat dimodelkan sebagai suatu kumpulan entitas yang memiliki relationship antara satu dengan lainnya melalui atribut-atribut yang dimiliki oleh entitas-entitas tersebut. ERD dari sistem pakar diagnosis penyakit pernapasan pada balita ditunjukkan seperti pada Gambar 16.

Gambar 16. Entity Relation Diagram (ERD) b. Perancangan tabel

Tabel yang disusun terdiri dari nama field, tipe field, ukuran field, dan keterangan. Tabel-tabel yang digunakan dalam sistem pakar diagnosis penyakit pernapasan pada balita, yaitu:

(15)

51 1) Tabel Penyakit

Tabel 16 digunakan untuk menyimpan semua daftar penyakit beserta kode penyakit, keterangan dan penanganan atau sarannya.

Tabel 16. Tabel Penyakit

Field Tipe dan Ukuran Keterangan kode_penyakit* char(4) kunci utama nama_penyakit varchar(30)

keterangan text penanganan text 2) Tabel Gejala

Tabel 17 digunakan untuk menyimpan data gejala dalam sistem. Tabel 17. Tabel Gejala

Field Tipe dan Ukuran Keterangan kode_gejala* char(4) kunci utama nama_gejala varchar(100)

3) Tabel Relasi

Tabel 18. Tabel Relasi

Field Tipe dan Ukuran Keterangan

no_relasi int(4) auto_increment

kode_penyakit** char(4) kunci tamu kode_gejala** char(4) kunci tamu

Tabel 18 digunakan untuk menyimpan data relasi antara data penyakit dan gejala yang berkaitan.

4) Tabel Hasil

Tabel 19 digunakan untuk menyimpan data hasil diagnosis yang diperoleh sistem.

(16)

52

Tabel 19. Tabel Hasil

no_hasil int(4) auto_increment

penyakit varchar(20) gejala text keterangan text penanganan text tanggal datetime 5) Tabel Artikel

Tabel 20 digunakan untuk menyimpan daftar berita tentang balita. Tabel 20. Tabel Artikel

id_berita int(4) kunci utama

tanggal datetime

judul text

kop varchar(255)

isi longtext

nama_file varchar(200) nama file gambar

url varchar(255) penyimpanan gambar

6) Tabel Buku Tamu

Tabel 21. Tabel Buku Tamu

no_tamu int(5) auto_increment

tanggal datetime

nama char(30)

alamat text

email email

(17)

53

Tabel 21 digunakan untuk menyimpan data tamu berupa nama tamu, alamat, email, dan komentarnya tentang sistem ini.

7) Tabel Bantu Penyakit

Tabel 22 digunakan untuk menyimpan daftar kemungkinan penyakit saat menjawab setiap gejala yang ditanyakan oleh sistem.

Tabel 22. Tabel Bantu Penyakit

Field Tipe dan Ukuran Keterangan id_bntpenyakit int(4)

kode_penyakit char(4) 8) Tabel Bantu Gejala

Tabel 23 digunakan untuk menyimpan daftar kode gejala yang dijawab “YA”, sedangkan gejala yang dijawab “TIDAK”, tidak akan disimpan.

Tabel 23. Tabel Bantu Gejala

Field Tipe dan Ukuran Keterangan id_bntgejala int(4)

kode_gejala char(4) 9) Tabel Bantu Analisis

Tabel 24 digunakan untuk menyimpan daftar relasi yang kode penyakitnya mungkin terjadi, yaitu dari semua kode penyakit yang tersimpan di dalam tabel bnt_penyakit.

Tabel 24. Tabel Bantu Analisis

Field Tipe dan Ukuran Keterangan id_bntanalisis int(4)

kode_penyakit char(4) kode_gejala char(4)

(18)

54 10) Tabel User

Tabel 25 digunakan untuk menyimpan data diri user (admin dan pakar). Tabel 25. Tabel User

id_dokter int(10) kunci utama

username varchar(20) password varchar(30) nama varchar(25) alamat_rumah text alamat_praktik text telepon text nama_file varchar(200) url varchar(225)

jabatan enum(‘pakar’, ’admin’) 11)Tabel Usulan1

Tabel 26 digunakan untuk menyimpan data usulan input penyakit dari pakar yang nantinya akan dikonfirmasi terlebih dahulu oleh admin.

Tabel 26. Tabel Usulan1

id_usulan1 int(5) auto_increment

kode_penyakit char(4) nama_penyakit varchar(40) keterangan text penanganan text status_usulan tinyint(1) validator_usulan int(5)

(19)

55 12)Tabel Usulan2

Tabel 27 digunakan untuk menyimpan data usulan edit penyakit dari pakar yang nantinya akan dikonfirmasi terlebih dahulu oleh admin.

id_usulan2 int(5) auto_increment

kode_penyakit char(4) nama_penyakit varchar(40) keterangan text penanganan text status_usulan tinyint(1) validator_usulan int(5) 13)Tabel Usulan3

Tabel 28 berfungsi untuk menyimpan data usulan hapus penyakit dari pakar untuk admin.

id_usulan int(5) auto_increment

kode_penyakit char(4) nama_penyakit varchar(40) keterangan text

penanganan text 14)Tabel Usulan_gejala1

Tabel 29 digunakan untuk menyimpan data usulan input gejala dari pakar yang nantinya akan dikonfirmasi terlebih dahulu oleh admin.

(20)

56

Tabel 29. Tabel Usulan _gejala1

Field Tipe dan Ukuran Keterangan id_usulan1gjl int(5) auto_increment kode_gejala char(4)

nama_gejala varchar(100) status_usulan tinyint(1) validator_usulan int(5) 15)Tabel Usulan_gejala2

Tabel 30 digunakan untuk menyimpan data usulan edit gejala dari pakar. Tabel 30. Tabel Usulan_gejala2

nama_gejala varchar(100) status_usulan tinyint(1) validator_usulan int(5) 16)Tabel Usulan_gejala3

Tabel 31 digunakan untuk menyimpan data usulan dari pakar berupa data hapus gejala.

Tabel 31. Tabel Usulan_gejala3

nama_gejala varchar(100) 17)Tabel Usulan_relasi1

(21)

57

Tabel 32. Tabel Usulan_relasi1

Field Tipe dan Ukuran Keterangan id_usulan1rls int(5) auto_increment kode_penyakit char(4)

kode_gejala char(4) status_usulan tinyint(1) validator_usulan int(5) 18)Tabel Usulan_relasi2

Tabel 33 digunakan untuk menyimpan data usulan edit relasi. Tabel 33. Tabel Usulan_relasi2

kode_gejala char(4) status_usulan tinyint(1) validator_usulan int(5) 19)Tabel Usulan_relasi3

Tabel 34 ini berfungsi untuk menyimpan data usulan hapus relasi. Tabel 34. Tabel Usulan_relasi3

kode_gejala char(4) c. Relasi antartabel

Relasi antartabel ditunjukkan oleh Gambar 17, yaitu terdapat relasi/hubungan antara tabel relasi dengan tabel gejala dan tabel penyakit.

(22)

58

Tabel relasi dan tabel gejala berrelasi melalui field kode_gejala yang merupakan kunci primer pada tabel gejala. Sedangkan tabel relasi berrelasi dengan tabel penyakit melalui field kode_penyakit yang merupakan kunci primer dari tabel penyakit.

Gambar 17. Relasi Antartabel 5. Perancangan Menu

Perancangan menu terbagi menjadi 3 yaitu menu index, yaitu menu login pakar, login admin, dan pengguna umum. Fungsi dari menu admin dan pakar adalah sebagai server basis data dalam sistem pakar sedangkan fungsi

(23)

59

dari menu pengguna umum adalah sebagai fasilitas untuk konsultasi ke sistem pakar. Pada menu pengguna umum terdapat 5 submenu, menu login pakar terdapat 7 submenu, dan menu login admin terdapat 11 submenu. Perancangan menu ditunjukkan oleh Gambar 18.

Gambar 18. Perancangan Menu 6. Perancangan Antarmuka

Berdasarkan desain menu yang telah ada, selanjutnya dibuatlah antarmuka untuk setiap menu tersebut. Antarmuka Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pernapasan pada Balita dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis datanya menggunakan MySQL. Rancangan antarmuka yang dibuat adalah sebagai berikut:

a. Antarmuka Halaman Index

Halaman index adalah halaman yang pertama kali muncul saat program dijalankan. Pada halaman index ini terdapat konten menu-menu bagi

(24)

60

pengguna umum dan menu login bagi admin dan pakar. Tampilan perancangan antarmuka halaman index seperti pada Gambar 19.

Gambar 19. Perancangan Antarmuka Halaman Index b. Antarmuka Konsultasi

Antarmuka konsultasi berfungsi sebagai fasilitas tanya jawab antara sistem dan orang tua/ pengguna umum. Pengguna umum diharuskan memilih satu dari dua jawaban yaitu benar(ya) atau salah(tidak) sesuai gejala yang dialami oleh balita. Perancangan antarmuka konsultasi ditunjukkan oleh Gambar 20.

(25)

61 c. Antarmuka Hasil Konsultasi

Perancangan antarmuka hasil konsultasi dapat dilihat pada Gambar 21.

Gambar 21. Perancangan Antarmuka Hasil Konsultasi

Antarmuka hasil konsultasi/diagnosis ini akan menampilkan hasil konsultasi yang berisi kemungkinan jenis penyakit pernapasan pada balita, gejala-gejala yang berkaitan dengan penyakit tersebut, keterangan tentang penyakit tersebut, dan saran yang dapat dilakukan oleh orang tua.

d. Antarmuka Halaman Index Pakar

(26)

62

Setelah melakukan proses login dengan memasukkan username dan password, pakar akan masuk ke halaman index pakar. Perancangan antarmuka halaman index pakar ditunjukkan oleh Gambar 22.

e. Antarmuka Halaman Index Admin

Antarmuka halaman index admin akan tampil setelah admin melakukan proses login dengan memasukkan username dan password. Pada halaman ini terdapat beberapa menu untuk admin mengelola sistem. Perancangan antarmyka index admin disajikan pada Gambar 23.

Gambar 23. Perancangan Antarmuka Halaman Index Admin f. Antarmuka Masukan Penyakit

Antarmuka masukan penyakit berisi formulir isian kode penyakit, nama penyakit, keterangan, dan penanganan. Antarmuka ini terdapat pada halaman admin dan pakar. Pada halaman pakar, pakar dapat memasukkan data penyakit akan tetapi masih sebagai usulan. Rancangan antarmuka halaman masukan penyakit ditunjukkan oleh Gambar 24.

(27)

63

Gambar 24. Perancangan Antarmuka Masukan Penyakit g. Antarmuka Masukan Gejala

Perancangan antarmuka masukan gejala (Gambar 25) berisi formulir isian kode gejala dan nama gejala. Antarmuka ini terdapat pada halaman admin maupun pakar. Data gejala yang dimasukkan pakar masih sebagai usulan.

Gambar 25. Perancangan Antarmuka Masukan Gejala h. Antarmuka Masukan Relasi

Gambar 26. Perancangan Antarmuka Masukan Relasi

Perancangan antarmuka masukan relasi (Gambar 26) berisi formulir isian berupa kode penyakit dan kode gejala yang terdapat pada halaman admin dan

(28)

64

pakar. Data relasi yang dimasukkan oleh pakar masih sebagai usulan yang akan dikonfirmasi terlebih dahulu oleh admin.

i. Antarmuka Kelola Usulan (Penyakit, Gejala, Relasi)

Gambar 27. Perancangan Antarmuka Kelola Usulan

Setelah pakar memasukkan usulannya, data disimpan dalam database dan akan ditampilkan pada halaman admin seperti tampilan di atas. Rancangan antarmuka usulan (Gambar 27) terdapat dalam menu kelola penyakit, kelola gejala, dan kelola relasi.

j. Antarmuka Tambah User

Perancangan antarmuka tambah user ditampilkan oleh Gambar 28. Antarmuka tambah user dikelola oleh admin, berisi formulir masukan data user baru yang akan ditambahkan berupa username, password, nomor identitas, nama, alamat rumah, tempat praktik, telepon, jabatan, dan foto.

(29)

65

Gambar 28. Perancangan Antarmuka Tambah User k. Antarmuka Kelola Data Akun

Rancangan antarmuka kelola data akun dapat dilihat pada Gambar 29. Antarmuka kelola data akun berisi formulir data akun admin untuk diubah. Pada halaman pakar juga tersedia antarmuka halaman kelola data akun pakar.

Gambar 29. Perancangan Antarmuka Kelola Data Akun

C. Implemetasi

Sistem pakar diagnosis penyakit pernapasan pada balita dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Berdasarkan rancangan antarmuka yang telah ada, dibuatlah implementasi antarmuka sistem pakar tersebut. Implementasinya sebagai berikut.

(30)

66 1. Antarmuka Halaman Index

Gambar 30. Antarmuka Halaman Index

Tampilan antarmuka yang pertama kali muncul saat program dijalankan adalah tampilan index (Gambar 30). Pada halaman index terdapat menu Home (index.php), Tentang Sistem (tentang.php), Daftar Dokter (daftar_dokter.php), Konsultasi (konsultasi.php), Buku Tamu (tamu.php), serta terdapat juga fasilitas login bagi admin dan pakar.

2. Antarmuka Konsultasi

Antarmuka halaman konsultasi muncul ketika pengguna umum melakukan konsultasi/diagnosis penyakit pernapasan balita. Tampilan antarmuka konsultasi disajikan pada Gambar 31.

(31)

67

Gambar 31. Antarmuka Konsultasi

Ketika konsultasi, pengguna umum memastikan terlebih dahulu apakah gejala-gejala yang dialami balita ada pada daftar gejala yang ditampilkan sistem kemudian memilih jawaban yang sesuai. Contoh konsultasi:

Gambar 32. Contoh Konsultasi 1 (Gejala batuk dijawab ya)

Jika gejala batuk dijawab benar(ya) maka akan ditampilkan pilihan untuk gejala berikutnya, yaitu pilek.

(32)

68

Gambar 33. Contoh Konsultasi 2 (Gejala Pilek dijawab ya) Jika gejala pilek dijawab salah(tidak) maka akan ditampilkan pilihan gejala berikutnya, yaitu pusing/nyeri kepala/kepala terasa berat.

Gambar 34. Contoh Kolsultasi 3 (Gejala Bersin-bersin dijawab tidak) Jika gejala bersin-bersin dijawab tidak maka akan ditampilkan gejala lain dari penyakit yang gejalanya tidak berhubungan dengan bersin-bersin.

Gambar 35. Contoh Konsultasi 4 (Gejala Sesak napas dijawab ya) 3. Antarmuka Hasil Konsultasi/ Diagnosis

Jika sistem telah memperoleh jenis penyakit maka akan disajikan hasil diagnosis (Gambar 36), berupa penyakit (dugaan menderita), gejala, keterangan, dan saran yang dapat dilakukan oleh orang tua.

(33)

69

Gambar 36. Antarmuka Hasil Konsultasi 4. Antarmuka Halaman Index Pakar

Antarmuka halaman index pakar tampil setelah pakar berhasil melakukan proses login. Pada halaman ini terdapat menu Kelola Penyakit (Penyakit.php), Kelola Gejala (Gejala.php), Kelola Relasi (Relasi.php), Kelola Berita (Berita2.php), Kelola Data Akun (Akun.php), dan Logout

(34)

70

(logout.php). Data-data yang dimasukkan oleh pakar pada menu kelola penyakit, kelola gejala, dan kelola relasi masih berupa data usulan yang nantinya akan dikelola admin. Antarmuka halaman index pakar dapat dilihat pada Gambar 37.

Gambar 37. Antarmuka Halaman Index Pakar 5. Antarmuka Halaman Index Admin

Setelah berhasil melakuka proses login, akan ditampilkan antarmuka halaman index admin (Gambar 38). Pada halaman ini terdapat menu-menu admin yaitu Kelola Penyakit (kelolausulan.php), Kelola Gejala (usulangejala1.php), Kelola Relasi (usulanrelasi1.php), Kelola Berita (Berita.php), Kelola Hasil (Analisis.php), Kelola Buku Tamu (Butam.php), Kelola Pakar (daftar_pakar.php), Kelola Data Akun (edit_admin.php), Tambah User (input_user.php), dan Logout (logout_admin.php).

(35)

71

Gambar 38. Antarmuka Halaman Index Admin 6. Antarmuka Masukan Penyakit

Gambar 39. Antarmuka Masukan Penyakit

Antarmuka masukan penyakit (Gambar 39) terdapat pada menu kelola penyakit, baik di halaman admin maupun halaman pakar. Pada antarmuka masukan penyakit di halaman admin, admin dapat melakukan transfer pengetahuan tentang penyakit pernapasan pada balita dan data tersebut langsung disimpan dalam database sebagai basis pengetahuan. Sedangkan

(36)

72

pada halaman pakar, data penyakit yang dimasukkan oleh pakar masih berupa data usulan yang akan muncul pada basis pengetahuan setelah disetujui oleh admin.

7. Antarmuka Masukan Gejala

Antarmuka masukan gejala (Gambar 40) terdapat pada menu kelola gejala, baik di halaman admin maupun pakar. Pada halaman admin, data gejala yang dimasukkan langsung disimpan sebagai basis pengetahuan. Sedangkan pada halaman pakar, data gejala yang dimasukkan masih berupa usulan dan akan dipublikasikan jika sudah disetujui admin.

Gambar 40. Antarmuka Masukan Gejala 8. Antarmuka Masukan Relasi

Antarmuka masukan relasi (Gambar 41) terdapat di halaman admin dan pakar yaitu pada menu kelola relasi. Pada halaman admin, data relasi yang dimasukkan akan langsung disimpan dan dijadikan basis pengetahuan. Sedangkan pada halaman pakar, data yang dimasukkan oleh pakar harus menunggu persetujuan admin terlebih dahulu karena data tersebut masih berupa usulan.

(37)

73

Gambar 41. Antarmuka Masukan Relasi 9. Antarmuka Kelola Usulan

Gambar 42. Antarmuka Kelola Usulan

Antarmuka kelola usulan (Gambar 42) berfungsi untuk menampilkan usulan dari pakar untuk disetujui atau tidak oleh admin. Kelola usulan ini berupa usulan penyakit (input, edit, hapus) pada menu kelola penyakit, gejala (input,

(38)

74

edit, hapus) pada menu kelola gejala, dan relasi (input, edit, hapus) pada menu kelola relasi. Data yang disetujui oleh admin akan berubah status menjadi terpublikasi dan kemudian ditransfer menjadi basis pengetahuan, sedangkan data yang tidak disetujui akan tetap dengan status baru atau dapat juga dihapus oleh admin.

10.Antarmuka Tambah User

Antarmuka tambah user (Gambar 43) menyediakan fasilitas untuk penambahan user baru yang hanya dapat dilakukan oleh admin.

Gambar 43. Antarmuka Tambah User 11.Antarmuka Kelola Data Akun

Antarmuka kelola data akun (Gambar 43) berfungsi untuk mengelola data pakar maupun admin. Pakar dan admin dapat mengubah data akun milik masing-masing jika suatu saat terjadi perubahan data.

(39)

75

Gambar 44. Antarmuka Kelola Data Akun

D. Pengujian

Pengujian sistem pakar diagnosis penyakit pernapasan pada balita menggunakan pengujian Beta, yaitu sistem diujikan kepada pengguna dan ahli media. Pengujian kepada pengguna ditujukan kepada pengguna sistem yaitu tingkat admin adalah dokter (1 orang) dan tingkat pengguna umum adalah orang tua balita (10 orang). Sedangkan pengujian kepada ahli media ditujukan kepada dosen untuk mereview keseluruhan sistem. Dari hasil pengujian, dilakukan penghitungan untuk menentukan kualitas sistem.

Ahli media dan pengguna yang menilai sistem memberikan saran kepada pengembang untuk memperbaiki beberapa hal yang dirasa kurang sesuai atau masih perlu adanya perubahan/perbaikan. Saran dari ahli media dan pengguna dapat dilihat pada Tabel 35.

(40)

76

Tabel 35. Saran dari Ahli Media dan Pengguna

No. Saran Revisi Keterangan

1. Perlu tambahan tampilan untuk pengelolaan pakar oleh admin.

Fitur sudah ditambahkan

Sudah ada fasilitas kelola pakar oleh admin.

2. Penambahan menu

approve untuk usulan dari pakar.

Menu sudah ditambahkan

Sudah ada menu approve atau persetujuan dari admin atas usulan pakar.

3. Perbaikan tampilan menu konsultasi.

Menu sudah diperbaiki

Sudah diperbaiki dengan penambahan halaman cek gejala sebelum konsultasi.

4. Informasi lebih detail untuk hasil diagnosis (resep obat).

Fitur tidak ditambahkan

Saran tidak ditambahkan karena dari pihak dokter tidak mengizinkan pencantuman resep pada sistem yang dikhawatirkan terjadinya salah dosis.

5. Penambahan menu cetak hasil diagnosis.

Menu sudah ditambahkan

Sudah ada fasilitas cetak hasil diagnosis bagi pengguna umum yang ingin mencetaknya.

6. Gunakan istilah umum untuk gejala yang ditanyakan ke orang tua.

Istilah pada data gejala sudah diperbaiki

Gejala menggunakan istilah umum saja tidak disertai istilah kedokteran untuk memudahkan orang tua, supaya tidak terfokus pada istilah kedokteran yang mungkin tidak diketahui. 7. Tambahkan kata “kemungkinan” ke hasil diagnosis. Saran sudah ditambahkan

Sudah ditambahkan kata “kemungkinan” menderita terhadap suatu penyakit.

8. Bila memungkinkan diagnosis lebih dari satu.

Saran tidak ditambahkan

Saran tidak ditambahkan karena tidak sesuai dengan cara kerja sistem yang akan menampilkan hasil diagnosis berdasarkan basis pengetahuan yang berbeda-beda untuk setiap jenis penyakit.

9. Tampilan sistem dibuat lebih menarik.

Saran sudah ditambahkan

Sudah ditambahkan marquee pada judul, supaya tampilan sistem lebih menarik. 10. Sistem dikembangkan, diperlengkap, dan diperjelas lagi. Saran sudah ditambahkan

Penambahan konten penjelasan sistem pada menu “Tentang Sistem”.

Dari sepuluh saran yang disampaikan oleh ahli media dan pengguna, ada dua saran yang tidak dilakukan perubahan, hal tersebut dikarenakan tidak memungkinkan untuk dilakukan. Sedangkan untuk delapan saran lainnya dapat dilakukan perubahan. Selanjutnya, dilakukan penilaian terhadap sistem.

(41)

77

Tabel 36. Tabel Persentase Penilaian Ahli Media

Aspek Pernyataan Kuesioner Skor (%)

STB TB KB B SB

Functionality Kesesuaian antara menu dengan hasil

tampilan 100

Ketersediaan hasil diagnosis yang

akurat oleh sistem 100

Keamanan data yang diinput dari orang yang tidak berhak mengakses (sesuai user role)

100 Kemudahan sistem untuk terhubung

dengan media lain (seperti email) 100

Kemudahan sistem dalam memenuhi

kebutuhan pengguna 100

Reliability Kemudahan dalam pengontrolan sistem 100 Kemudahan sistem dalam

mempertahankan kinerja ketika terjadi kegagalan proses

100 Kemudahan sistem untuk melakukan

pemulihan setelah terjadi masalah koneksi jaringan

100

Usability Kemudahan sistem untuk dipahami 100

Kemudahan sistem untuk dipelajari 100

Kemudahan sistem untuk dioperasikan 100

Kemampuan sistem untuk menampilkan

antarmuka yang menarik 100

Efficiency Kecepatan waktu respon sistem 100

Kemampuan sistem dalam mengolah informasi (penyakit, gejala, relasi) untuk memperoleh hasil diagnosis

100

Maintainability Kemudahan sistem dalam menganalisis

setiap proses 100

Kemudahan sistem untuk dimodifikasi 100

Kestabilan sistem ketika terjadi

modifikasi 100

Kemudahan sistem untuk

dikembangkan lagi menggunakan bahasa pemrograman lain (javascript)

100

Portability Kemudahan sistem untuk dapat diakses melalui berbagai browser (Mozilla Firefox, Google Chrome, dll) berbasis desktop

100

Kemudahan sistem untuk dapat diakses melalui berbagai macam sistem operasi komputer (windows 7, 8, dll)

100 Kemudahan menjalankan sistem di

komputer yang berbeda 100

Kemudahan sistem untuk digunakan

(42)

78

Dari Tabel 36, diperoleh penghitungan rata-rata skor tiap karakteristik berdasarkan pengujian Beta sebagai berikut:

Functionality= = 4,20

Berdasarkan Tabel 7 dapat disimpulkan bahwa nilai rata-rata Functionality termasuk dalam kriteria sangat baik, artinya sistem pakar mampu memenuhi kebutuhan pengguna.

Reliability= = 4,00

Berdasarkan Tabel 7 dapat disimpulkan nilai rata-rata Reliability termasuk dalam kriteria baik, artinya sistem pakar dapat mempertahankan kinerja dan menampilkan informasi sesuai dengan penginputan pengguna dengan cukup tepat.

Usability= = 4,00

Berdasarkan Tabel 7 dapat disimpulkan nilai rata-rata Usability termasuk dalam kriteria baik, artinya sistem pakar cukup mudah untuk dipahami, dipelajari, digunakan, dan tampilannya cukup menarik.

Efficiency = = 4,00

(43)

79

Berdasarkan Tabel 7 dapat disimpulkan nilai rata-rata Efficiency termasuk dalam kriteria sangat baik, artinya sistem pakar memiliki respon dan proses yang cukup cepat.

Maintainability = = 4,00

Berdasarkan Tabel 7dapat disimpulkan nilai rata-rata Maintainability termasuk dalam kriteria baik, artinya sistem pakar cukup mudah untuk dimodifikasi.

Portability= = 4,00

Berdasarkan Tabel 7 dapat disimpulkan nilai rata-rata Portability termasuk dalam kriteria baik, artinya sistem pakar dapat diakses melalui berbagai macam browser dengan cukup baik.

Secara rata-rata keseluruhan karakteristik kualitas berdasarkan penilaian tingkat ahli media, diperoleh nilai 4,03 yaitu dengan kualitas sangat baik.

Selanjutnya akan dicari penilaian dari hasil pengujian tingkat admin. Persentase penilaian tingkat admin disajikan pada Tabel 37, yang akan digunakan untuk menghitung skor penilaian dari masing-masing karakteristik dan secara rata-rata keseluruhan karakteristik, sehingga diperoleh penilaian sistem dari tingkat admin.

(44)

80

Tabel 37. Tabel Persentase Penilaian Tingkat Admin

STB TB KB B SB

Functionality Keberfungsian menu Home 100

Keberfungsian menu Tentang Sistem 100

Keberfungsian menu Daftar Dokter 100

Keberfungsian menu Konsultasi 100

Keberfungsian menu Buku Tamu 100

Keberfungsian menu Login 100

Keberfungsian menu Kelola Penyakit 100

Keberfungsian menu Kelola Gejala 100

Keberfungsian menu Kelola Relasi 100

Keberfungsian menu Kelola Berita 100

Keberfungsian menu Kelola Data

Akun 100

Keberfungsian menu Kelola Hasil 100

Keberfungsian menu Kelola Usulan 100

Keberfungsian menu Logout 100

Ketersediaan hasil diagnosis yang

akurat oleh sistem 100

Keamanan data yang diinput dari orang yang tidak berhak mengakses (sesuai user role)

100

Reliability Kesesuaian input data penyakit dengan

tampilan hasil 100

Kesesuaian input data gejala dengan

tampilan hasil 100

Kesesuaian input data relasi dengan

tampilan hasil 100

Kesesuaian input data berita dengan

tampilan hasil 100

Kesesuaian input data user dengan

tampilan hasil 100

Kesesuaian edit data akun dengan

tampilan hasil 100

Kesesuaian hasil laporan 100

Usability Kemudahan sistem untuk dipahami 100

Kemudahan sistem untuk dipelajari 100

Kemudahan sistem untuk dioperasikan 100

Kemampuan sistem untuk

menampilkan antarmuka yang menarik 100

Kemudahan pengelolaan data penyakit

(tambah, edit, hapus) 100

Kemudahan pengelolaan data gejala

Kemudahan pengelolaan data relasi

Kemudahan pengelolaan data

(45)

81 Lanjutan Tabel 37

STB TB KB B SB

Kemudahan pengelolaan data user

Kemudahan pengelolaan data hasil

analisis (hapus) 100

Kemudahan pengelolaan data buku

tamu (hapus) 100

Kemudahan pengelolaan data pakar

(hapus) 100

Kemudahan pengelolaan data akun

(edit) 100

Kemudahan pengelolaan penambahan

user (input) 100

Efficiency Kecepatan waktu respon sistem 100

Portability Kemudahan sistem untuk dapat diakses melalui berbagai browser (Mozilla Firefox, Google Chrome, dll) berbasis desktop

100

Reliability=

(46)

82

Berdasarkan Tabel 7 dapat disimpulkan nilai rata-rata Reliability termasuk dalam kriteria baik, artinya sistem pakar dapat menampilkan informasi sesuai dengan penginputan pengguna dengan cukup tepat.

Usability= = 4,00

Berdasarkan Tabel 7 dapat disimpulkan nilai rata-rata Usability termasuk dalam kriteria baik, artinya sistem pakar cukup mudah untuk dipahami, dipelajari, digunakan, dan tampilannya cukup menarik.

Berdasarkan Tabel 7 dapat disimpulkan nilai rata-rata Efficiency termasuk dalam kriteria sangat baik, artinya sistem pakar memiliki respon dan proses yang cepat.

Berdasarkan Tabel 7 dapat disimpulkan nilai rata-rata Portability termasuk dalam kriteria sangat baik, artinya sistem pakar dapat diakses melalui berbagai macam browser dengan baik.

Secara rata-rata keseluruhan karakteristik kualitas berdasarkan penilaian tingkat admin, diperoleh nilai 4,53 yaitu dengan kualitas sangat baik.

(47)

83

Selanjutnya dilakukan penghitungan penilaian dari tingkat pengguna umum/biasa.

Tabel 38. Tabel Persentase Penilaian Tingkat Pengguna Umum/Biasa

Aspek Pernyataan Kuesioner

Skor (%)

STB TB KB B SB

Functionality Keberfungsian menu Home 80 20

Keberfungsian menu Tentang

Sistem 70 30

Keberfungsian menu Daftar

Dokter 70 30

Keberfungsian menu Konsultasi 60 40

Keberfungsian menu Buku

Tamu 60 40

Keberfungsian menu

Selanjutnya pada berita 50 50

Keberfungsian menu Berita

Lainnya 40 60

Reliability Kesesuaian sistem dalam menampilkan hasil analisis sesuai dengan gejala yang dimasukkan

60 40 Usability Kemudahan sistem untuk

dipahami 50 50

dipelajari 90 10

dioperasikan 60 40

Kemampuan sistem untuk menampilkan antarmuka yang menarik

80 20 Efficiency Kecepatan sistem dalam

merespon permintaan proses 60 40

Kecepatan sistem dalam

memproses hasil diagnosis 70 30

Portability Kemudahan sistem untuk dapat diakses melalui berbagai browser (Mozilla Firefox, Google Chrome, dll) berbasis desktop

(48)

84

Reliability= = 4,40

Berdasarkan Tabel 7 dapat disimpulkan nilai rata-rata Reliability termasuk dalam kriteria sangat baik, artinya sistem pakar dapat menampilkan informasi sesuai dengan penginputan pengguna dengan tepat.

Usability=

= 4,30

Berdasarkan Tabel 7 dapat disimpulkan nilai rata-rata Usability termasuk dalam kriteria sangat baik, artinya sistem pakar mudah untuk dipahami, dipelajari, digunakan, dan tampilannya menarik bagi pengguna umum.

(49)

85

Berdasarkan Tabel 7 dapat disimpulkan nilai rata-rata Efficiency termasuk dalam kriteria sangat baik, artinya sistem pakar memiliki respon dan proses yang cepat.

Berdasarkan Tabel 7 dapat disimpulkan nilai rata-rata Portability termasuk dalam kriteria sangat baik, artinya sistem pakar dapat diakses melalui berbagai macam browser dengan baik.

Secara rata-rata keseluruhan karakteristik kualitas sistem berdasarkan penilaian tingkat pengguna umum/biasa, diperoleh nilai 4,39 yaitu dengan kualitas sangat baik.

Dari hasil pengujian kepada 10 orang pengguna umum, dicari nilai karakteristik untuk mengetahui kualitas sistem berdasarkan tingkat pendidikan dan pekerjaan. Berdasarkan pekerjaan pengguna umum, diperoleh nilai sebagai berikut.

 Ibu Rumah Tangga (IRT), terdiri dari tujuh orang dan diperoleh nilai 4,25 yang artinya sistem dalam kriteria sangat baik.

 Karyawan Swasta, terdiri dari dua orang dan diperoleh nilai 4,53 yang artinya kriteria sistem sangat baik.

 Pegawai Negeri Sipil (PNS), terdiri dari satu orang dan diperoleh nilai 4,87 yang artinya sistem dalam kriteria sangat baik.

Dari nilai-nilai di atas, pekerjaan pengguna umum dapat menentukan nilai karakteristik kualitas sistem. Nilai karakteristik kualitas sistem yang diperoleh dari pengguna umum dengan pekerjaan sebagai PNS lebih tinggi dibandingkan

(50)

86

dengan pekerjaan sebagai karyawan swasta dan IRT. Sedangkan berdasar pekerjaan, diperoleh nilai sebagai berikut.

 Perguruan Tinggi, terdiri dari satu orang. Hasil pengujian diperoleh nilai 4,2 yang artinya sistem dalam kriteria sangat baik.

 Sekolah Menengah Atas/Kejuruan, terdiri dari sembilan orang. Hasil pengujian diperoleh nilai 4,39 yang artinya sistem dalam kriteria sangat baik. Dari penghitungan nilai karakteristik kualitas sistem kepada pengguna umum berdasarkan tingkat pendidikan, sistem dinilai sangat baik. Akan tetapi, penilaian sistem tidak dipengaruhi berdasarkan tingginya tingkat pendidikan pengguna umum. Hal tersebut dikarenakan pengguna umum dengan tingkat pendidikan sekolah menengah atas/kejuruan ada yang bekerja sebagai karyawan swasta dan PNS, yang menuntut mereka untuk mengikuti perkembangan teknologi informasi.