• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kinerja dan Strategi Peningkatan Kinerja Penyuluh Pertanian di Kabupaten Langkat

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kinerja dan Strategi Peningkatan Kinerja Penyuluh Pertanian di Kabupaten Langkat"

Copied!
32
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran 1. Kuesioner untuk analisis faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja penyuluh.

KUESIONER I

Identitas Responden:

1. Balai Penyuluhan Pertanian :

2. Nama Responden :

PARAMETER KRITERIA SKOR

Persiapan Penyuluhan Pertanian

1. Membuat data potensi wilayah dan agro ekosistem, yang terdiri atas:

a. Peta Wilayah Kerja b. Peta Potensi Wilayah

Kerja

c. Monografi Wilayah Kerja

d. RKPD (Rencana Kegiatan Penyuluhan Desa

2. Memandu (pengawalan dan pendampingan)

penyusunan RDKK

a. RUK/ RUB (Rencana Usaha Kelompok/ Rencana Usaha Bersama)

b. RDK (Rencana Definitif Kelompok)

c. RDKK ( Rencana Definitif Kebutuhan Kelompok)

d. RDKK pupuk bersubsidi A.

Memandu merumuskan a, b, c, dan d

5

B.

Memandu merumuskan b, c, dan d

4

C.

Memandu merumuskan a,

(2)

INDIKATOR KINERJA PENYULUH PERTANIAN

PARAMETER KRITERIA SKOR

sesuai dengan kebutuhan

petani D.

Memandu merumuskan c, dan d

2

E.

Memandu merumuskan a atau b

1

3. Penyusunan programa penyuluhan pertanian desa dan kecamatan:

a. Penyusunan programa penyuluhan pertanian desa/ kelurahan

b. Rekapitulasi programa desa/ kelurahan

c. Pemeringkatan masalah d. Pembuatan draft

programa

e. Sinkronisasi kegiatan penyuluhan

A.

Terlibat dalam kegiatan a, b, c, d, dan e

5

B.

Terlibat dalam kegiatan a, c, d, dan e

4

C.

Terlibat dalam kegiatan a, d, dan e

3

D.

Terlibat dalam kegiatan b, dan d

2 E. Terlibat dalam

kegiatan e 1

4. Membuat Rencana Kerja Tahunan Penyuluh

Pertanian (RKTPP), yang memuat:

a. Keadaan wilayah (potensi, produktivitas, lingkungan usaha pertanian, perilaku petani, dll)

b. Penetapan tujuan c. Penetapan masalah d. Rencana kegiatan

(menggambarkan apa yang dilakukan untuk mencapai tujuan, bagaimana caranya, siapa yang

(3)

INDIKATOR KINERJA PENYULUH PERTANIAN

PARAMETER KRITERIA SKOR

Pelaksanaan Penyuluhan Pertanian

5. Melaksanakan desiminasi/ penyebaran materi penyuluhan sesuai kebutuhan petani (dalam satu tahun):

6. Melaksanakan penerapan metoda penyuluhan pertanian di wilayah binaan dalam bentuk Kunjungan/ Tatap Muka (perorangan/ kelompok/ massal) (dalam satu tahun terakhir):

A. ≥ 60 kali 5

B. 45 s/d 59 kali 4 C. 30 s/d 44 kali 3 D. 15 s/d 29 kali 2

E. < 15 1

7. Melaksanakan penerapan metoda penyuluhan pertanian di wilayah binaan dalam bentuk Demonstrasi/ SL (dalam satu tahun terakhir):

A. ≥ 3 kali 5

C. 2 kali 3

E. 1 kali 1

8. Melaksanakan penerapan metoda penyuluhan pertanian di wilayah binaan dalam bentuk Temu-temu (temu lapang, temu wicara, temu teknis, temu karya, temu usaha) (dalam satu tahun terakhir):

A. ≥ 3 kali 5

C. 2 kali 3

(4)

INDIKATOR KINERJA PENYULUH PERTANIAN

PARAMETER KRITERIA SKOR

E. 1 kali 1

9. Melaksanakan penerapan metoda penyuluhan pertanian di wilayah binaan dalam bentuk Kursus (dalam satu tahun terakhir):

A. ≥ 3 kali 5

C. 2 kali 3

E. 1 kali 1

10.Melakukan peningkatan kapasitas petani terhadap akses informasi dalam mengembangkan usahatani:

a. Memberi informasi dan menunjukkan sumber informasi

b. Membangun jejaring kerja antar petani c. Membangun kemitraan d. Memandu membuat

proposal kegiatan

A. a, b, c, dan d

11.Menumbuhkan kelompok tani/ gapoktan dari aspek kualitas dan kuantitas:

a. Kelompok tani

b. Gapoktan A.

Lebih dari 2 kelompok tani dan 1 gapoktan

5

12.Meningkatkan kelas kelompok tani dari aspek kuantitas dan aspek kualitas:

a. Dari kelompok tani Pemula ke Lanjut b. Dari kelompok tani

Lanjut ke Madya c. Dari kelompok tani

Madya ke Utama

A. Lebih dari 3

kelompok tani 5 B. 3 kelompok

tani 4

C.

2 kelompok

tani 3

(5)

INDIKATOR KINERJA PENYULUH PERTANIAN

PARAMETER KRITERIA SKOR

D. 1 kelompok

tani 2

E. Tidak ada

peningkatan 1

13.Menumbuhkan dan mengembangkan kelembagaan ekonomi petanidari aspek jumlah, dan kualitas:

a. BUMP yang berbentuk Perseroan Terbatas dan sudah berbadan hukum b. BUMP yang berbentuk Perseroan Terbatas yang belum berbadan hukum c. BUMP yang berbentuk

Koperasi Tani dan sudah berbadan hukum

d. BUMP yang berbentuk Koperasi Tani yang belum berbadan hukum

A. Menfasilitasi a, b, c, dan d 5 B. Menfasilitasi a,

b, dan c 4

C. Menfasilitasi a

dan b 3

D. Menfasilitasi c

dan d 2

E. Menfasilitasi d 1

14.Meningkatkan produksi komoditi unggulan di WKPP dibandingkan produksi sebelumnya:

A. 5% atau lebih 5 B. 4% - <5% 4 C. 3% - <4% 3 D. 2% - <3% 2 E. 0% - <2% 1

Evaluasi dan Pelaporan

(6)

INDIKATOR KINERJA PENYULUH PERTANIAN

PARAMETER KRITERIA SKOR

16.Membuat laporan pelaksanaan penyuluhan pertanian:

a. Laporan Bulanan b. Laporan Tri Wulan c. Laporan Semester d. Laporan Tahunan

A. a, b, c, dan d

dibuat 5

B. a, b, dan c

dibuat 4

C. a, b, dan d

dibuat 3

D. a dan d dibuat 2

E. a dibuat 1

*Beri tanda (√) pada jawaban A, B, C, D, atau E

(7)

Lampiran 2. Kuesioner untuk analisis strategi peningkatan kinerja penyuluh

KUESIONER II

Balai Penyuluhan Pertanian :

Nama Responden :

KLASIFIKASI URAIAN KRITERIA SKOR*

1 2 3 4

Faktor Internal Pendidikan formal

2. Mendapatkan gaji 3. Memajukan pertanian 4. Meningkatkan

kesejahteraan petani Pemanfaatan

media penyuluhan

1. Tidak pernah 2. Kadang-kadang 3. Agak sering

4. Selalu menggunakan Masa kerja/

pengalaman sarana dan prasarana punishment tidak ada 2. Upaya reward and

punishment kadang-kadang diterapkan 3. Upaya reward and

(8)

KLASIFIKASI URAIAN KRITERIA SKOR*

1 2 3 4

diterapkan

4. Upaya reward and punishment sangat diterapkan

Jarak

wilayah kerja

(…………)

1. ≥ 20 KM 2. 11 – 19 KM 3. 6 – 10 KM 4. ≤ 5 KM Jumlah desa

binaan tani binaan

(…………) aktif petani

1. Tidak aktif dan supervisi

1. Tidak pernah 2. Jarang sekali

3. Rutin 1 kali setahun 4. Rutin 1 kali sebulan (*) beri tanda (√) untuk pilihan jawaban sesuai kriteria.

(9)

Lampiran 3. Data variabel-variabel penelitian

Rekapan Nilai Variabel-Variabel Penelitian

No. Nama

Umur (Tahun)

Pendidikan Formal (Tahun)

Pengalaman Kerja (Tahun)

Jarak Wilayah Kerja (Kilometer)

Jumlah Desa Binaan (Buah)

NPK (Kinerja)

X1 X2 X3 X4 X5 Y

1 Sukardiono 58 16 37 7 1 90.00

2 Rudi Haryono 47 16 19 20 2 77.50

3 Sariono 52 16 29 3 2 80.00

4 Susi Elfia 45 16 10 20 1 70.00

5 Rahmadsyah 36 12 10 7 2 68.75

6 Supantoro 49 12 9 5 1 75.00

7 Surianto 42 12 9 5 2 78.75

8 Samiun 49 12 9 8 1 75.00

9 Darma Dina Agustina 39 12 9 7 1 78.75

10 Khairunnisa 28 12 9 10 1 81.25

11 Haminuddin Nasution 36 16 9 10 2 76.25

12 Mairatih 32 16 8 10 1 81.25

13 Syamsul Jamil Lubis 59 16 37 5 1 97.50

14 Azwar 57 16 36 8 1 92.50

15 Misjak 53 16 29 5 1 86.25

16 Supriantono 50 16 12 11 2 77.50

(10)

No. Nama

Jarak Wilayah Kerja (Kilometer)

(11)

No. Nama

Umur (Tahun)

Pendidikan Formal (Tahun)

Pengalaman Kerja (Tahun)

Jarak Wilayah Kerja (Kilometer)

Jumlah Desa Binaan (Buah)

NPK (Kinerja)

X1 X2 X3 X4 X5 Y

38 Suprianto 36 15 9 8 2 77.50

39 Ahmad Sukri 40 16 9 5 3 82.50

40 Jumiadi 35 12 8 10 2 70.00

41 Juniarto 38 12 8 4 3 77.50

42 Lilik Supianto 58 16 37 6 1 95.00

43 Sukarmin 51 12 28 10 2 81.25

44 Rosni 48 16 12 5 2 78.75

45 Latifah Hanom 48 16 12 7 1 81.25

46 Muhammad Yusuf 51 12 26 12 3 81.25

47 Supardi 44 12 9 10 2 70.00

48 Marya Sukma Dewi 31 12 9 6 1 70.00

49 Ruri Andrianto 27 12 8 7 2 76.25

Jumlah 2,145 693 744 353 80 3,869

Rata-rata 43.78 14.14 15.18 7.20 1.63 78.95

≈ 44 ≈ 14 ≈ 15 ≈ 7 ≈ 2

(12)

Lampiran 4. Hasil evaluasi kinerja penyuluh

Rekapan Hasil Evaluasi Kinerja Penyuluh

No. Nama Nilai Jawaban Soal Kuesioner Jumlah

NEM NPK

Prestasi Kerja 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

1 Sukardiono 5 5 5 5 2 5 5 5 5 5 5 5 4 4 3 4 72 90.00 Baik

2 Rudi Haryono 5 5 5 5 5 5 5 5 1 4 5 3 2 4 2 1 62 77.50 Baik

3 Sariono 5 5 5 5 5 5 5 1 1 5 5 5 2 4 5 1 64 80.00 Baik

4 Susi Elfia 5 2 4 5 4 5 5 3 1 4 5 5 2 3 2 1 56 70.00 Cukup

5 Rahmadsyah 5 2 4 5 5 5 5 1 1 3 5 5 2 4 2 1 55 68.75 Cukup

6 Supantoro 5 5 4 5 4 5 5 3 1 4 5 5 2 4 2 1 60 75.00 Cukup

7 Surianto 5 5 5 5 4 5 5 3 1 4 5 5 2 4 4 1 63 78.75 Baik

8 Samiun 4 3 4 5 5 5 5 3 1 4 5 5 2 4 4 1 60 75.00 Cukup

9 Darma Dina Agustina 5 5 4 5 5 5 5 5 1 4 5 5 2 4 2 1 63 78.75 Baik

10 Khairunnisa 5 5 4 5 5 5 5 5 1 4 5 5 2 4 4 1 65 81.25 Baik

11 Haminuddin Nasution 5 5 5 5 4 3 3 3 3 4 4 4 1 4 3 5 61 76.25 Baik

12 Mairatih 5 5 4 5 5 5 5 5 1 4 5 5 2 4 4 1 65 81.25 Baik

13 Syamsul Jamil Lubis 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 78 97.50 Sangat Baik

14 Azwar 5 5 4 5 5 5 3 5 3 5 5 5 5 5 4 5 74 92.50 Sangat Baik

15 Misjak 5 5 4 5 4 4 5 5 3 4 5 5 4 4 4 3 69 86.25 Baik

16 Supriantono 5 5 5 5 3 5 5 3 1 5 5 5 2 4 3 1 62 77.50 Baik

17 Rakut Ginting 5 5 5 5 3 4 3 3 1 5 5 5 2 4 4 1 60 75.00 Cukup

(13)

No. Nama Nilai Jawaban Soal Kuesioner Jumlah

NEM NPK

Prestasi Kerja 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

19 Hariyani 5 5 4 5 3 4 3 3 1 5 5 5 2 5 5 2 62 77.50 Baik

20 Abdul Rahman 5 5 5 5 3 4 3 3 1 5 5 5 2 4 4 1 60 75.00 Cukup

21 Andreas Julian 5 5 5 5 4 4 3 3 3 5 5 5 2 4 5 2 65 81.25 Baik

22 Surung Manurung 5 5 5 5 5 5 3 3 3 5 5 5 2 4 4 2 66 82.50 Baik

23 Elvina Br. Barus 5 5 4 5 5 5 3 3 1 5 5 5 3 5 5 2 66 82.50 Baik

24 Wiratno 5 5 4 5 5 5 5 3 3 5 5 5 5 5 5 5 75 93.75 Sangat Baik

25 Wazirdin 5 5 4 5 5 5 3 3 3 5 5 5 2 5 5 1 66 82.50 Baik

26 Sugiati 5 5 4 5 5 5 3 3 3 5 5 5 2 5 5 1 66 82.50 Baik

27 Miskun 5 5 5 5 4 4 5 3 1 4 5 5 2 5 5 2 65 81.25 Baik

28 Ali Rustam 5 5 4 5 5 4 3 3 1 5 5 5 2 4 2 2 60 75.00 Cukup

29 Khaidir 5 2 5 5 4 4 3 3 1 3 5 5 2 4 3 1 55 68.75 Cukup

30 Juliana 5 2 5 5 5 5 3 3 1 3 5 5 2 4 3 2 58 72.50 Cukup

31 Muhammad Ridwan 5 5 5 5 5 5 3 3 1 5 5 5 2 5 2 2 63 78.75 Baik

32 Muslim 5 2 5 5 5 4 3 3 1 3 5 5 2 4 2 2 56 70.00 Cukup

33 Rosniwati 5 5 4 5 5 5 5 3 3 5 5 5 5 5 5 5 75 93.75 Sangat Baik

34 Ardiansah Putra Sembiring 5 5 5 5 5 5 3 3 1 3 5 5 2 4 2 2 60 75.00 Cukup

35 Kartika 5 2 5 5 4 4 3 3 1 3 5 5 2 4 2 2 55 68.75 Cukup

36 Yanto 5 2 5 5 4 5 3 3 1 3 5 5 2 5 2 1 56 70.00 Cukup

37 Eni Sukesih 5 2 5 5 5 5 5 3 1 3 5 5 2 5 4 2 62 77.50 Baik

38 Suprianto 5 5 5 5 5 5 3 3 1 5 5 5 2 4 2 2 62 77.50 Baik

39 Ahmad Sukri 5 5 5 5 5 5 5 5 1 5 5 5 2 4 3 1 66 82.50 Baik

40 Jumiadi 5 2 5 5 4 5 3 3 1 3 5 5 2 4 2 2 56 70.00 Cukup

(14)

No. Nama Nilai Jawaban Soal Kuesioner Jumlah

NEM NPK

Prestasi Kerja 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

41 Juniarto 5 2 5 5 5 5 5 5 1 3 5 5 2 5 3 1 62 77.50 Baik

42 Lilik Supianto 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 2 5 76 95.00 Sangat Baik

43 Sukarmin 5 5 5 5 5 5 3 3 1 5 5 5 5 4 2 2 65 81.25 Baik

44 Rosni 5 5 5 5 5 5 3 3 1 5 5 5 2 5 2 2 63 78.75 Baik

45 Latifah Hanom 5 5 4 5 5 5 5 3 1 5 5 5 2 5 3 2 65 81.25 Baik

46 Muhammad Yusuf 5 5 5 5 5 5 5 5 1 3 5 5 2 4 3 2 65 81.25 Baik

47 Supardi 5 2 5 5 5 5 3 3 1 3 5 5 2 4 2 1 56 70.00 Cukup

48 Marya Sukma Dewi 5 5 2 5 5 5 3 1 1 3 5 5 2 5 2 2 56 70.00 Cukup

49 Ruri Andrianto 5 5 5 5 5 5 3 3 1 3 5 5 2 5 2 2 61 76.25 Baik

Jumlah 3,868.75

Rata-Rata 78.95 Baik

(15)

Lampiran 5. Klasifikasi faktor S, W, O, dan T untuk strategi peningkatan kinerja penyuluh

Rekapan Klasifikasi Faktor S, W, O dan T

No. Nama

Faktor Internal Faktor Eksternal

(16)

No. Nama

Faktor Internal Faktor Eksternal

(17)

No. Nama

Faktor Internal Faktor Eksternal

(18)

No. Nama

Faktor Internal Faktor Eksternal

(19)

Lampiran 6. Hasil olah data program SPSS Statistics

REGRESSION /DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)

/NOORIGIN /DEPENDENT Kinerja_Penyuluh /METHOD=ENTER Umur

Pendidikan_Formal Pengalaman_Kerja Jarak_Wilayah_Kerja Jumlah_Desa_Binaan

/SCATTERPLOT=(*ZPRED ,*SRESID) /RESIDUALS DURBIN HIST(ZRESID) NORM(ZRESID) /SAVE RESID.

Regression

Notes

Output Created 29-Apr-2017 11:29:30

Comments

Input Data D:\DATES\Tugas Mata Kuliah (Magister

Agribisnis_FP-USU)\TESIS\Data_regresi_tesis.sav

Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File

49

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for any variable used.

Syntax REGRESSION

/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N

/MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL

/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN

/DEPENDENT Kinerja_Penyuluh /METHOD=ENTER Umur

Pendidikan_Formal Pengalaman_Kerja Jarak_Wilayah_Kerja

Jumlah_Desa_Binaan

/SCATTERPLOT=(*ZPRED ,*SRESID) /RESIDUALS DURBIN HIST(ZRESID) NORM(ZRESID)

/SAVE RESID.

Resources Processor Time 0:00:01.547

Elapsed Time 0:00:02.830

Memory Required 2684 bytes

Additional Memory Required for Residual Plots

880 bytes

(20)

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

Kinerja_Penyuluh 78.9541 7.15503 49

Umur 43.7755 8.58600 49

Pendidikan_Formal 14.1429 1.96850 49

Pengalaman_Kerja 15.1837 10.07611 49

Jarak_Wilayah_Kerja 7.2041 4.01030 49

Jumlah_Desa_Binaan 1.6327 .60187 49

Correlations

Kinerja_Penyuluh Umur

Pendidikan_For mal

Pearson Correlation

Kinerja_Penyuluh 1.000 .567 .584

Umur .567 1.000 .438

Pendidikan_Formal .584 .438 1.000

Pengalaman_Kerja .753 .791 .414

Jarak_Wilayah_Kerja -.217 -.042 .120

Jumlah_Desa_Binaan -.369 -.242 -.289

Sig. (1-tailed) Kinerja_Penyuluh . .000 .000

Umur .000 . .001

Pendidikan_Formal .000 .001 .

Pengalaman_Kerja .000 .000 .002

Jarak_Wilayah_Kerja .067 .388 .205

Jumlah_Desa_Binaan .005 .047 .022

N Kinerja_Penyuluh 49 49 49

Umur 49 49 49

Pendidikan_Formal 49 49 49

Pengalaman_Kerja 49 49 49

Jarak_Wilayah_Kerja 49 49 49

(21)

Correlations

Kinerja_Penyuluh .753 -.217 -.369

Umur .791 -.042 -.242

Pendidikan_Formal .414 .120 -.289

Pengalaman_Kerja 1.000 -.066 -.294

Jarak_Wilayah_Kerja -.066 1.000 -.072

Jumlah_Desa_Binaan -.294 -.072 1.000

Sig. (1-tailed) Kinerja_Penyuluh .000 .067 .005

Umur .000 .388 .047

Pendidikan_Formal .002 .205 .022

Pengalaman_Kerja . .326 .020

Jarak_Wilayah_Kerja .326 . .312

Jumlah_Desa_Binaan .020 .312 .

N Kinerja_Penyuluh 49 49 49

Umur 49 49 49

Pendidikan_Formal 49 49 49

Pengalaman_Kerja 49 49 49

Jarak_Wilayah_Kerja 49 49 49

Jumlah_Desa_Binaan 49 49 49

Variables Entered/Removed

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method

1 Jumlah_Desa_Bi

naan,

a. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 .854a .729 .698 3.93352 1.505

a. Predictors: (Constant), Jumlah_Desa_Binaan, Jarak_Wilayah_Kerja, Umur, Pendidikan_Formal, Pengalaman_Kerja

(22)

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 1792.015 5 358.403 23.164 .000a

Residual 665.319 43 15.473

Total 2457.334 48

a. Predictors: (Constant), Jumlah_Desa_Binaan, Jarak_Wilayah_Kerja, Umur, Pendidikan_Formal, Pengalaman_Kerja

b. Dependent Variable: Kinerja_Penyuluh

Coefficientsa

Jumlah_Desa_Binaan -1.414 1.008 -.119 -1.402 .168

a. Dependent Variable: Kinerja_Penyuluh

Coefficientsa

Model

Collinearity Statistics

Tolerance VIF

1 Umur .359 2.782

Pendidikan_Formal .750 1.334

Pengalaman_Kerja .358 2.794

Jarak_Wilayah_Kerja .965 1.036

Jumlah_Desa_Binaan .875 1.142

a. Dependent Variable: Kinerja_Penyuluh

Collinearity Diagnosticsa

Model Dimension Eigenvalue Condition Index

1 1 5.405 1.000

(23)

Collinearity Diagnosticsa

Model Dimension

Variance Proportions

(Constant) Umur Pendidikan_Formal Pengalaman_Kerja

1 1 .00 .00 .00 .00

a. Dependent Variable: Kinerja_Penyuluh

Collinearity Diagnosticsa

Model

Dimensi on

Variance Proportions

Jarak_Wilayah_Kerja Jumlah_Desa_Binaan

1 1 .01 .00

a. Dependent Variable: Kinerja_Penyuluh

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 71.3121 91.6907 78.9541 6.11013 49

Std. Predicted Value -1.251 2.085 .000 1.000 49

Standard Error of Predicted Value

.863 2.120 1.347 .288 49

Adjusted Predicted Value 71.4337 91.1531 78.9026 6.16794 49

Residual -8.23164 6.10414 .00000 3.72301 49

Std. Residual -2.093 1.552 .000 .946 49

Stud. Residual -2.222 1.722 .006 1.016 49

Deleted Residual -9.28089 7.51995 .05150 4.29784 49

Stud. Deleted Residual -2.334 1.764 .002 1.032 49

Mahal. Distance 1.330 12.968 4.898 2.616 49

Cook's Distance .000 .148 .026 .036 49

Centered Leverage Value .028 .270 .102 .054 49

(24)
(25)
(26)

NPAR TESTS /K-S(NORMAL)=RES_1 /MISSING ANALYSIS.

NPar Tests

Notes

Output Created 29-Apr-2017 11:29:58

Comments

Input Data D:\DATES\Tugas Mata Kuliah (Magister

Agribisnis_FP-USU)\TESIS\Data_regresi_tesis.sav

Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File

49

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid data for the variable(s) used in that test.

Syntax NPAR TESTS

/K-S(NORMAL)=RES_1 /MISSING ANALYSIS.

Resources Processor Time 0:00:00.031

Elapsed Time 0:00:00.031

Number of Cases Alloweda 196608

a. Based on availability of workspace memory.

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 49

Normal Parametersa,,b Mean .0000000

Std. Deviation 3.72301211

Most Extreme Differences Absolute .076

Positive .055

Negative -.076

Kolmogorov-Smirnov Z .531

Asymp. Sig. (2-tailed) .941

(27)

Lampiran 7. Dokumentasi

Gambar 1. Lokasi penelitian (BPP Kecamatan Secanggang)

(28)

Gambar 3. Lokasi penelitian (BPP Kecamatan Selesai)

(29)

Gambar 5. Lokasi penelitian (BPP Kecamatan Wampu)

(30)

Gambar 7. Pengambilan data primer

Gambar 8. Pengambilan data primer

(31)

Gambar 9. Pengambilan data sekunder

(32)

Gambar

Gambar 1. Lokasi penelitian (BPP Kecamatan Secanggang)
Gambar 3. Lokasi penelitian (BPP Kecamatan Selesai)
Gambar 5. Lokasi penelitian (BPP Kecamatan Wampu)
Gambar 7. Pengambilan data primer
+2

Referensi

Dokumen terkait

PERTANIAN (Studi Empiris di Kabupaten Boyolali) Dengan ini kami menilai Tesis tersebut dapat disetujui untuk diajukan dalam sidang ujian Tesis pada Program Pasca

Kinerja penyuluh pertanian (performance) merupakan respon atau prilaku individu terhadap keberhasilan kerja yang dicapai oleh individu secara aktual dalam suatu organisasi

Peraturan Menteri Pertanian Nomor 273/KPTS/OT.160/4/2007 Tentang Pedoman.. Pembinaan Kelembagaan Petani, Departemen

Telah terwujudnya kerjasama yang sistematis dan produktif antara aparat pemerintah daerah, penyuluh pertanian, dan kelompok tani dalam meningkatkan komoditas unggul hasil

Metode analisis data yang digunakan adalah analisi regresi linier berganda (multiple regression) dan analisis SWOT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa umur, jarak wilayah

Salah satu bentuk yang dapat dilakukan BP2KP sebagai penyelenggara kegiatan penyuluh pertanian di Kabupaten Serdang Bedagai dalam meningkatkan kinerja penyuluh pertanian adalah

Extensionists are one of the important factors in delivering information technology to farmers. The performance of a good extension worker greatly influences

Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor faktor-faktor kapasitas penyuluh pertanian yang mempengaruhi kinerja penyuluh pertanian dalam perubahan perilaku pertanian