PERBANDINGAN METODE FUZZY SUGENO DAN METODE FUZZY MAMDANI DALAM PENENTUAN STOK BERAS
PADA PERUM BULOG DIVISI REGIONAL SUMUT
ABSTRAK
Perum BULOG Divisi Regional Sumatera Utara mengalami masalah ketidakpastian dalam menentukan jumlah stok beras yang optimal. Logika fuzzy merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis sistem yang mengandung ketidakpastian. Pada penelitian ini membahas penerapan logika
fuzzy dalam menyelesaikan permasalahan stok beras pada Perum BULOG Divisi
Regional Sumatera Utara dengan pendekatan Fuzzy-Sugeno dan pendekatan
Fuzzy-Mamdani. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data
pemasukan, penyaluran, dan stok beras dari bulan Januari – Desember 2014. Perancangan sistem untuk memperoleh output dilakukan dalam tahap – tahap:(a) Pembentukan himpunan fuzzy, (b) Aplikasi fungsi implikasi, (c) Komposisi aturan, (d) Penegasan (defuzzyfikasi). Penyelesaian masalah dengan metode
Fuzzy-Sugeno memiliki output sistem yang berupa konstanta atau persamaan
linier dan pada proses defuzzyfikasi menggunakan metode rata-rata tertimbang, sedangkan pada metode Fuzzy-Mamdani defuzzyfikasi dilakukan dengan metode
centroid dengan bantuan software matlab 6.1 toolbox fuzzy. Perbedaan antara
metode Fuzzy-Sugeno dan metode Fuzzy-Mamdani terlihat pada konsekuen output yang dihasilkan. Model dari kendala tujuan fuzzy tersebut diselesaikan dengan bantuan software matlab 6.1 toolbox fuzzy sehingga dihasilkan stok beras pada Perum BULOG Divisi Regional Sumatera Utara untuk setiap bulannya selama tahun 2014. Dari penelitian yang telah dilakukan dengan memasukkan variabel
input yaitu pemasukan dan penyaluran beras setiap bulan maka akan
menghasilkan variabel output yaitu stok beras setiap bulan pada tahun 2014.
COMPARISON OF FUZZY SUGENO METHOD AND FUZZY MAMDANI METHOD IN THE DETERMINATION OF RICES STOCKS IN
PERUM BULOG DIVISION REGIONAL SUMUT
ABSTRACT
Perum BULOG in North Sumatra Region’s Division encountered a problem of uncertainty in determining the optimal amount of rice stocks. Fuzzy logic is one method that can be used to analyze system containing uncertainties. In this research discusses the application of fuzzy’s logic in solving problems rices stocks to Perum BULOG of North Sumatera Region’s Division with method of Fuzzy-Sugeno and Fuzzy-Mamdani. The data used in this research is entries data, distribution, and rices stocks from the month of January to December 2014. The system design to obtain the output is done in step by step: (a) Establishment of fuzzy set, (b) Application implication function, (c) composition rules, (d) Confirmation (defuzzyfication). Solving problems with Fuzzy-Sugeno method has an output system in the form of a constant or linear equations and the process defuzzyfication using the weighted average method, while the Fuzzy-Mamdani defuzzyfication done centroid method with using Matlab’s software toolbox fuzzy. The difference between Fuzzy-Sugeno and Fuzzy-Mamdani method’s was look at the consequent output produced. Models of the fuzzy’s goal constraints solved with using Matlab 6.1’s software toolbox fuzzy thus produced rice stocks to Perum BULOG of North Sumatra Region’s Division for each month in 2014. From the research that has been done by incorporating input variables it means income and distribution of rice each month then it will produces a variable output that is rices stocks each month in 2014.
