digilib.uns.ac.id
MODEL PEMILIHAN MODA ANTARA SEPEDA
SEWA DENGAN BECAK MENGGUNAKAN METODE
STATED PREFERENCE
Studi Kasus : Rute Benteng Vastenburg ke Keraton Surakarta
MODA CHOICE BETWEEN BIKE AND PEDICAB
USING STATED PREFERENCE METHOD
Case Study : Benteng Vastenburg to Keraton Surakarta
SKRIPSI
Diajukan sebagai Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Teknik pada Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik
Universitas Sebelas Maret
Disusun Oleh :
SHOFI NUR INAYATI
NIM. I0114113
PROGRAM STUDI TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SURAKARTA
2018
digilib.uns.ac.id
iv
MOTTO
- Dan janganlah kamu berputus asa dari rahmat Allah. Sesungguhnya tiada berputus asa dari rahmat Allah melainkan orang-orang yang kufur (terhadap karunia Allah).
(Q.S. Yusuf: 87)
- In order to succeed, your desire for success should be greater than your fear of failure.
Bill Cosby
PERSEMBAHAN
Dengan rasa syukur yang tiada terkira, skripsi ini peneliti persembahkan untuk : 1. Bapak Achmad Yani, Ibu Umi Latifah, Savira, dan Annezya (Terbaik dari
semua hal baik yang pernah kumiliki) 2. Diri saya sendiri
digilib.uns.ac.id
v
ABSTRAK
Shofi Nur Inayati., 2018, Model Pemilihan Moda Antara Sepeda Sewa dengan Becak Menggunakan Metode Stated Preference, Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sebelas Maret Surakarta.
Pengaruh pertumbuhan kendaraan bermotor dapat memberi efek samping yang cukup buruk pada lingkungan. Salah satu upaya untuk menuju transportasi ramah lingkungan yaitu menggiatkan konsep bike sharing. Penggunaan sepeda tidak menimbulkan pencemaran lingkungan, sehingga menjadi salah satu bentuk solusi dalam menurangi emisi gas rumah kaca. Kota Surakarta meiliki banyak tempat wisata dan merupakan salah satu kota yang menjadi ujuan wisata masyarakat Indonesia, oleh karena itu Surakarta merupakan salah satu kota yang cocok untuk diterapkan konsep
bike-sharing. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui probabilitas pemilihan
moda antara sepeda sewa dengan becak di tempat wisata Kota Surakarta.
Data primer yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dengan cara wawancara dan kuisioner kepada 289 responden yang ada di sekitar Benteng Vastenburg dan Keraton Surakarta. Kuisioner yang diberikan pada responden terdiri dari 2 bentuk formulir. Formulir 1 berisi data karakteristik responden dan formulir 2 berisi pilihan responden terhadap 8 skenario yang diperoleh dari 3 atribut yaitu biaya, waktu tempuh, dan
comfort. Dalam penelitian ini digunakan metode Stated Preference untuk
mengukur/memperkirakan bagaimana masyarakat memilih moda perjalanan yang belum ada.
Untuk menentukan probabilitas digunakan metode logit binomial. Dari hasil analisis data diperoleh model pemilihan moda sepeda sewa Usp-b = 1.028 - 0,000099 (Bsp - Bb)
- 0.245 (Wsp - Wb) + 1,954 (Csp - Cb).Probabilitas terbesar adalah 95,16% pada saat biaya becak tinggi, waktu tempuh sepeda normal, waktu tempuh becak lama, dan sepeda nyaman. Didapatkan juga nilai probabilitas terendah sebesar 29,35% yang terjadi pada saat biaya becak rendah, waktu tempuh sepeda lama, waktu tempuh becak normal, dan sepeda kurang nyaman. Dapat disimpulkan bahwa selanjutnya dapat diterapkan sepeda sewa dengan kondisi sepeda dengan waktu tempuh normal dan keadaan sepeda nyaman minimal memiliki keranjang dan saddle sepeda nyaman. Probabilitas pengguna sepeda sewa tersebut untuk tingkat akurasi 84%.
digilib.uns.ac.id
vi
ABSTRACT
Shofi Nur Inayati., 2018, Moda Choice Between Bike and Pedicab Using Stated Preference Method, Thesis of Civil Engineering Departement, Faculty of Engineering, Sebelas Maret University Surakarta.
The influence of motor vehicle growth can give a bad side effect on the environment. One effort to get to environmentally friendly transportation is to encourage the concept of bike sharing. The use of bicycles does not cause environmental pollution, thus becoming one form of solution in reducing greenhouse gas emissions. The city of Surakarta has many tourist area and is one of the tourist destinations that indonesian people are interested in, therefore Surakarta is one of the suitable cities to apply the concept of bike-sharing.The purpose of this research is to know the probability of choosing the mode between the bicycle rental with the becak in the tourist place of Surakarta City.
Primary data used in this study was obtained by interview and questionnaire to 289 respondents around the Benteng Vastenburg and Keraton Surakarta. The questionnaire given to the respondents consists of 2 forms. Form 1 contains the respondent characteristic data and form 2 contains the respondent's choice of 8 scenarios obtained from 3 attributes ie cost, travel time, and comfort . In this study used the Stated Preference method to measure/estimate how people choose non-existent travel modes. To determine the probability used binomial logit method. From the result of data analysis, moda choice model of bike Usp-b = 1.028 - 0,000099 (Bsp - Bb) - 0.245 (Wsp
- Wb) + 1,954 (Csp - Cb). The highest probability is 95,16% when the cost of pedicab is high, the traveling time of bike is normal, the traveling time of pedicab took to long, and comfortable bike. Also found the lowest probability value of 29.35% which occurs when the cost of pedicab is low, the traveling time of bike took too long, the traveling time of pedicab is is normal, and bicycle less comfortable. It can be concluded that subsequent bike rental can be applied to the condition of the bike with normal travel time and comfortable bike at least have a basket and comfortable saddle. The bike user's probability is for 84% accuracy.
digilib.uns.ac.id
vii
PRAKATA
Puji serta syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, karena dengan rahmat, karunia, dan anugrah-Nya, Penulis dapat menyelesaikan Skripsi dengan judul “Model Pemilihan Moda Antara Sepeda Sewa Dengan Becak Menggunakan
Metode Stated Preference” guna memenuhi salah satu syarat untuk memperoleh
gelar Sarjana Teknik di Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta.
Skripsi ini mengangkat masalah transportasi ramah lingkungan di sekitar kawasan wisata Kota Surakarta dengan menganalisis model probabilitas pemilihan sepeda sewa sebagai pilihan utama.
Dalam menyelesaikan laporan ini, Penulis banyak dibantu oleh berbagai pihak. Dengan penuh rasa hormat, pada kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada :
1. Tuhan Yang Maha Kuasa atas berkat, rahmat dan karunia-Nya yang telah diberikan,
2. Pimpinan Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta beserta staf,
3. Ibu Dr. Dewi Handayani S.T., M.T, selaku dosen pembimbing I, 4. Ibu Amirotul MHM, S.T, MSc., selaku dosen pembimbing II, 5. Bapak Ir. Sugiyarto, M.T, selaku dosen pembimbing akademik, 6. Orang tua telah mendukung Penulis dalam pengerjaan skripsi,
7. Teman seperjuangan skripsi, Susi Purwaningsih, Belviana Dyas, Nabila Fadiyana, dan Paramita Tri M S. yang telah bersama – sama berjuang dalam pengerjaan skripsi,
8. Teman-Teman Sipil 2014 yang selalu membantu dan memberikan semangat demi kelancaran penulisan skripsi,
9. Teman-teman pendengar keluh kesah penulis, Esthi Rahmawati, Andani R Sandi, dan Purwanti,
digilib.uns.ac.id
viii
Penulis menyadari bahwa Skripsi ini masih jauh dari sempurna, dan masih banyak kekurangan. Oleh karena itu kritik dan saran yang bersifat membangun sangat penulis harapkan. Akhir kata, semoga Skripsi ini bermanfaat bagi penulis pada khususnya dan bagi pembaca pada umumnya.
Surakarta, Agustus 2018 Penulis
digilib.uns.ac.id
ix
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ... i
HALAMAN PERSETUJUAN ... ii
HALAMAN PENGESAHAN ... iii
MOTTO DAN PERSEMBAHAN ... iv
ABSTRAK ... v
ABSTRACT ... vi
PRAKATA ... vii
DAFTAR ISI ... ix
DAFTAR GAMBAR ... xi
DAFTAR TABEL ... xiii
DAFTAR NOTASI ... xv
DAFTAR LAMPIRAN ... xvi
BAB 1 PENDAHULUAN ... 1 1.1 Latar Belakang... 1 1.2 Rumusan Masalah ... 3 1.3 Batasan Masalah ... 3 1.4 Tujuan Penelitian ... 3 1.5 Manfaat Penelitian ... 4
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA ... 5
2.1 Tinjauan Pustaka ... 5
2.2 Dasar Teori ... 13
2.2.1 Transportasi Ramah Lingkungan ... 13
2.2.2 Sepeda sebagai Alat Transportasi ... 14
2.2.3 Teori Permintaan Transportasi ... 15
2.2.4 Konsep Bike Sharing ... 17
2.2.4.1 Perkembangan Bike Sharing... 17
2.2.4.2 Bike Sharing di Indonesia ... 19
digilib.uns.ac.id
x
2.2.6 Metode Stated Preference ... 21
2.2.7 Analisis Stated Preference ... 23
2.2.8 Model Logit Binomial ... 24
2.2.9 Metode Suksesive Interval (MSI) ... 26
2.2.10 Estimasi Parameter Model Maksimum Likelihood ... 27
2.2.11 Uji Statistik ... 28
2.2.12 Uji Asumsi Klasik ... 31
BAB 3 METODE PENELITIAN ... 34
3.1 Lokasi Penelitian ... 34
3.2 Tahapan Pelaksanaan Penelitian ... 35
BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN ... 49
4.1 Pengumpulan Data... 49
4.1.1 Karakteristik Responen Berdasarkan Jenis Kelamin ... 49
4.1.2 Karakteristik Responen Berdasarkan Usia ... 50
4.1.3 Karakteristik Responen Berdasarkan Asal Kota ... 51
4.1.4 Karakteristik Responen Berdasarkan Pekerjaan ... 52
4.2 Model Pemilihan Moda ... 53
4.2.1 Analisis Utilitas Pemilihan Sepeda Sewa Model Logit Binomial 53 4.2.2 Analisis Probabilitas Pemilihan Moda Sepeda Sewa Model Logit Binomial... 58
4.2.3 Uji Asumsi Klasik Persamaan Probabilitas ... 60
4.2.4 Analisis Sensitivitas Model ... 62
4.3 Pembahasan ... 72
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN ... 76
5.1 Kesimpulan ... 76
5.2 Saran ... 76
digilib.uns.ac.id
xi
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1. Pemetaan Pseudo-R2 terhadap linier R2 ... 29
Gambar 3.1. Kawasan Wisata Kota Surakarta ... 34
Gambar 3.2. Diagram Alir Penelitian ... 36
Gambar 3.3. Rencana Lokasi Shelter ... 38
Gambar 4.1. Grafik Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin 50
Gambar 4.2. Grafik Karakteristik Responden Berdasarkan Usia ... 51
Gambar 4.3. Grafik Karakteristik Responden Berdasarkan Asal Kota ... 51
Gambar 4.4. Grafik Karakteristik Responden Berdasarkan Pekerjaan ... 52
Gambar 4.5. Hasil Pengujian Binomial Logit dari Model Moda Sepeda Sewa Terhadap Becak dengan Software Statistik ... 55
Gambar 4.6. Pemetaan Pseudo-R2 terhadap linear R2 ... 56
Gambar 4.7. Hasil Pseudo-R2 dari Model Pemilihan Moda Sepeda Sewa terhadap Becak dengan Software Statistik 56
Gambar 4.8. Hasil Pengujian Hosmer and Lemeshow Test dari Model Moda Sepeda Sewa terhadap Becak dengan Software Statistik ... 57
Gambar 4.9. Hasil Pengujian Model Sepeda Sewa terhadap Becak dengan Software Statistik ... 58
Gambar 4.11. Hasil Pengujian Normalitas ... 60
Gambar 4.11. Hasil Pengujian Heteroskedastisitas ... 61
Gambar 4.12. Hasil Pengujian Autokorelasi... 61
Gambar 4.13. Grafik Sensitivitas Variabel Biaya Sepeda pada Kondisi Biaya Becak Tinggi, Waktu Tempuh Sepeda Normal, Waktu Tempuh Becak Normal, Sepeda Kurang Nyaman ... 63
Gambar 4.14. Grafik Sensitivitas Variabel Biaya Sepeda pada Kondisi Biaya Becak Tinggi, Waktu Tempuh Sepeda Normal, Waktu Tempuh Becak Lama, Sepeda Nyaman ... 64
digilib.uns.ac.id
xii
Gambar 4.15. Grafik Sensitivitas Biaya Sepeda pada Kondisi Biaya Becak Tinggi, Waktu Tempuh Sepeda Lama, Waktu Tempuh Becak Normal, Sepeda Nyaman ... 65 Gambar 4.16. Grafik Sensitivitas Biaya Sepeda pada Kondisi Biaya
Becak Tinggi, Waktu Tempuh Sepeda Lama, Waktu Tempuh Becak Lama, Sepeda Kurang Nyaman 66 Gambar 4.17. Grafik Sensitivitas Biaya Sepeda pada Kondisi Biaya
Becak Rendah, Waktu Tempuh Sepeda Normal, Waktu Tempuh Becak Normal, Sepeda Nyaman ... 67 Gambar 4.18. Grafik Sensitivitas Biaya Sepeda pada Kondisi Biaya
Becak Rendah, Waktu Tempuh Sepeda Normal, Waktu Tempuh Becak Lama, Sepeda Kurang Nyaman... 68 Gambar 4.19. Grafik Sensitivitas Waktu Tempuh Sepeda pada Kondisi
Biaya Becak Rendah, Waktu Tempuh Sepeda Lama, Waktu Tempuh Becak Normal, Sepeda Kurang Nyaman ... 70 Gambar 4.20. Grafik Sensitivitas Variabel Biaya Sepeda pada Kondisi
Biaya Becak Rendah, Waktu Tempuh Sepeda Lama, Waktu Tempuh Becak Lama, Sepeda Nyaman ... 71
digilib.uns.ac.id
xiii
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1. Rangkuman Penelitian yang Pernah Dilakukan dan Posisi
Penelitian yang Dilakukan. ... 9
Tabel 3.1. Keterangan dan Dasar Penentuan Lokasi Shelter. ... 38
Tabel 3.2. Peringkat Lokasi Wisata. ... 40
Tabel 3.3. Variasi Biaya ... 42
Tabel 3.3. Variasi Waktu Perjalanan ... 43
Tabel 3.5. Variasi Comfort pada Sepeda dan Becak ... 44
Tabel 3.6. Full Factorial Design ... 45
Tabel 3.7. Fractional Replication Design ... 46
Tabel 4.1. Karakteristik Responden Berdasarkan Usia ... 50
Tabel 4.2. Karakteristik Responden Berdasarkan Pekerjaan ... 52
Tabel 4.3. Nilai Variabel Pebentuk Persamaan Logit Binomial Usp-b ... 54
Tabel 4.4. Input Data Persamaan Logit Binomial pasa Software Statistik .... 55
Tabel 4.5. Rekapitulasi Hasil Perhitungan Logit Binomial ... 59
Tabel 4.6. Pengujian Sensitivitas Variabel Biaya Sepeda (Bspd) pada kondisi Biaya Becak Tinggi, Waktu Tempuh Sepeda Normal, Waktu Tempuh Becak Normal, Sepeda Kurang Nyaman. ... 62
Tabel 4.7. Pengujian Sensitivitas Variabel Biaya Sepeda (Bspd) pada Biaya Becak Tinggi, Waktu Tempuh Sepeda Normal, Waktu Tempuh Becak Lama, Sepeda Nyaman ... 63
Tabel 4.8. Pengujian Sensitivitas Variabel Biaya Sepeda (Bspd) pada kondisi Biaya Becak Tinggi, Waktu Tempuh Sepeda Lama, Waktu Tempuh Becak Normal, Sepeda Nyaman. ... 64
Tabel 4.9. Pengujian Sensitivitas Variabel Biaya Sepeda (Bspd) pada kondisi Biaya Becak Tinggi, Waktu Tempuh Sepeda Lama, Waktu Tempuh Becak Lama, Sepeda Kurang Nyaman ... 66
Tabel 4.10. Pengujian Sensitivitas Variabel Biaya Sepeda (Wspd) pada kondisi Biaya Becak Rendah, Waktu Tempuh Sepeda Normal, Waktu Tempuh Becak Normal, Sepeda Nyaman ... 67
digilib.uns.ac.id
xiv
Tabel 4.11. Pengujian Sensitivitas Variabel Biaya Sepeda (Bspd) pada kondisi Biaya Becak Rendah, Waktu Tempuh Sepeda Normal, Waktu Tempuh Becak Lama, Sepeda Kurang Nyaman ... 68 Tabel 4.12. Pengujian Sensitivitas Variabel Biaya Sepeda (Bspd) pada
kondisi Biaya Becak Rendah, Waktu Tempuh Becak Normal, Sepeda Kurang Nyaman ... 69 Tabel 4.13. Pengujian Sensitivitas Variabel Biaya Sepeda (Bspd) pada
kondisi Biaya Becak Rendah, Waktu Tempuh Sepeda Lama, Waktu Tempuh Becak Lama, Sepeda Nyaman ... 71 Tabel 4.14. Rekapitulasi Perhitungan Uji Sensitivitas ... 72
digilib.uns.ac.id
xv
DAFTAR NOTASI
n = jumlah minimal sampel yang dibutuhkan
Za/2 = nilai kritis distribusi normal untuk tingkat keberartian
p = persentase memilih sepeda
q = 1-p
d = galat yang dikehendaki
Usp-b = Model utilitas sepeda sewa terhadap becak
β1 = Koefisien selisih biaya
β2 = Koefisien selisih waktu tempuh β3 = Koefisien selisih kenyamanan
Bsp = Biaya yang berlaku pada sepeda sewa
Bb = Biaya yang berlaku pada becak
Wsp = Waktu tempuh yang berlaku pada sepeda sewa
Wb = Waktu tempuh yang berlaku pada becak
Csp = Kenyamanan yang berlaku pada sepeda sewa
Cb = Kenyamanan yang berlaku pada becak
digilib.uns.ac.id
xvi
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran A Berkas Skripsi dan Lembar Pemantauan
Lampiran B Data Penilaian Responden Terhadap Lokasi Wisata Lampiran C Kuisioner
Lampiran D Data Responden Potensi Calon Pengguna Sepeda Sewa
Lampiran E Data Jawaban Responden Potensi Calon Pengguna Sepeda Sewa Lampiran F Input Data Persamaan Logit Binomial pada Software Statistik Lampiran G Analisis Data Menggunakan Software Statistik
