Analisis Data (5) Buatlah sebuah paper tentang

(1)

(2)

Analisis Memerlukan Pemahaman



Apa Tujuan Penelitian

o Diskriptif, level analisis hanya pada sample saja, bukan untuk

menarik kesimpulan umum (generalisasi),

o Deduktif, level analisis untuk menguji hipotesis /menarik

(3)

Analisis Memerlukan Pemahaman

 Hipotesis yang ingin diuji

 Diskriptif, menguji satu variabel tertentu (UNIVARIAT)

 Harga beras di pasaran Rp.

5000,- Wanita menyukai menonton sinetron.

 Komparasi, menguji adanya perbedaan antara sub bagian pada variabel yang diteliti (UNIVARIAT)

 Ada perbedaan minat menonton sinetron antara pria dan wanita.

 Rata-rata harga beras di pasar tradisonal berbeda dengan pasar non tradisional.

 Relasional, menguji hubungan antara variabel yang diteliti (DWIVARIAT/MULTIVARIAT)

 Ada pengaruh antara tingkat pendidikan dan jenjang usia terhadap mutu tontonan televisi yang digemari.

(4)

Analisis Memerlukan Pemahaman



Skala data

 Nominal

 Sifat data diskrit (pengelompokan)

 Ordinal

 Sifat data diskrit (pengelompokan) dan berjenjang

 Interval

 Sifat data diskrit (pengelompokan), berjenjang dengan interval tertentu.

 Rasio

(5)

Univariat



Analisis untuk mengetahui dan atau menguji adanya

perbedaan (komparasi) antara sub bagian dalan suatu

variabel. (Uji hipotesis diskriptif atau komparatif).



Statistik

 Diskriptif : tabel frekuensi, grafik

(chart_{), Modus, Median, Mean, Standart}

Deviasi, Kurtosisi/skewnes

(6)

Univariat : Diskriptif



Skala data Nominal, dapat diketahui kecendrungan

Umum

 Alat : Modus

 Penyajian : Tabel Frekuensi dan Grafik Lingkaran (Pie₎ Merek Motor

Disukai Jumlah %

Merek A 20 15

Merek B 40 30

Merek C 50 37

Merek D 24 18

Jumlah 134 100

(7)

Univariat : Diskriptif



Skala data Ordinal, dapat diketahui kecendrungan Umum

 Alat : Median

 Penyajian : Tabel Frekuensi dan Grafik Lingkaran (Pie₎

Pendidikan PNS Jumlah %

(8)

Univariat : Diskriptif



Skala data Interval/rasio, dapat diketahui kecendrungan

Umum

 Alat : Mean dan Standart Deviasi.

 Penyajian : text (SPSS)

 Contoh : Survey Sosial Nasional US, 1991

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

Highest Year of School Completed 1510 0 20 12,88 2,984

(9)

Univariat : Deduktif

 Hasil terpenting pada analisis ini adalah taraf signifikan !

 Semakin kecil taraf signifikan maka semakin dipercaya bahwa perbedaan berlaku secara general (umum).

 Hipotesis dapat diterima/ditolak dengan batasan taraf signifikan tsb.

 Contoh :

 Peneliti menentukan taraf signifikan 5%  (0,05)

(10)

Univariat : Deduktif



Skala Nominal

 Test BINOMINAL  Jika sampel terdiri hanya 2 kelas/kelompok

 Laki-Perempuan

 Setuju-Menolak

 Tes Chi Kwadrat (Chi2₎_{Jika sampel terdiri dari banyak}

kelas/kelompok

 Setuju-kurang setuju-tidak setuju

(11)

Univariat : Deduktif



Skala ORDINAL

 Uji RUN

 Uji Median

 Uji Kolmogorof-Smirnov



Skala INTERVAL/RASIO

 Uji t (Ttest)  sample kurang dari 30

(12)

Dwivariat (relasi)



Menguji hub 2 variabel



Hasil terpenting dari analisis ini adalah

 Kekuatan relasi (nol adalah tanda tidak ada relasi), maksimal kekuatan realasi adalah 1 atau -1 (relasi sempurna)

 Bentuk relasi (positif atau negatif)

(13)

Dwivariat (Relasi)



Skala NOMINAL/NOMINAL ; NOMINAL/ ORDINAL

 Tidak ada kekuatan relasi, hanya ditunjukkan signifikan atau tidak signifikan

 Contoh :

 Relasi antar jenis kelamin (L/P)  Jenis Acara TV (Sinotron/film/berita)

(14)

Dwivariat (Relasi)



Skala ORDINAL/ORDINAL; ORDINAL/INTERVAL

 Statistik :

 Kendall (Tau-B)

 Spearman (Rho)



Skala INTERVAL

 Statistik

(15)

Multivariat (Relasi)

 Menguji ralasi 3 atau lebih variabel.

 Kedudukan variabel : 1 variabel independent/terikat dengan 2 atau lebih variabel dependent/bebas.

 Hasil penting

 Kekuatan relasi secara bersama dan bentuk relasi (-/+)

 Taraf signifikan relasi variabel-variabel dependent/bebas.

 Statistik : Regresi Linier

 R2 _{(R square)}