• Tidak ada hasil yang ditemukan

MODEL EPIDEMI CONTINUOUS TIME MARKOV CHAIN (CTMC) SUSCEPTIBLE INFECTED RECOVERED (SIR)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "MODEL EPIDEMI CONTINUOUS TIME MARKOV CHAIN (CTMC) SUSCEPTIBLE INFECTED RECOVERED (SIR)"

Copied!
35
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.1. Skema Model SIR
Gambar 4.1. Pola Penyebaran Jumlah Individu Terinfeksi untuk I(0) = 1, I(0) =
Gambar 4.2. Pola Penyebaran Jumlah Individu Terinfeksi untuk I(0) = 1, I(0) =

Referensi

Dokumen terkait

Banyaknya individu yang terinfeksi penyakit satu yang digambarkan dengan grafik berwarna merah mengalami kenaikan dari nilai awal sampai ke puncak epidemi pada t = 112 sebanyak

MODEL EPIDEMI DISCRETE TIME MAR- KOV CHAIN ( DTMC ) SUSCEPTIBLE INFECTED SUSCEPTIBLE ( SIS ) DUA PENYAKIT DAN PENERAPANNYA PADA POLA INVESTASI.. Fakul- tas Matematika dan

Individu susceptible yang telah terinfeksi dapat sembuh dan memiliki keke- balan terhadap virus penyebab penyakit menular tersebut.. Individu

Model SIR dibagi menjadi tiga kelompok yaitu kelompok individu rentan terinfeksi penyakit Susceptible (S), kelompok individu terinfeksi penyakit Infected (I) dan kelompok telah

Model SIR dibagi menjadi tiga kelompok yaitu kelompok individu rentan terinfeksi penyakit Susceptible (S), kelompok individu terinfeksi penyakit Infected (I) dan kelompok telah

Karena individu yang telah sembuh dari campak mendapatkan kekebalan, penyebaran penyakit tersebut dapat direpresentasikan dengan model susceptible infected

Probabilitas transisi untuk model epidemi DTMC SVIS dengan selang waktu 𝛥𝑡 adalah 𝑃𝑠+𝑗,𝑣+𝑘,𝑖+𝑙𝑠,𝑣,𝑖𝛥𝑡 = 𝑃[𝑆𝑡 + 𝛥𝑡, 𝑉𝑡 + 𝛥𝑡, 𝐼𝑡 + 𝛥𝑡| 2 = 𝑠 + 𝑗, 𝑣 + 𝑘, 𝑖 + 𝑙𝑆𝑡, 𝑉𝑡, 𝐼𝑡 = 𝑠, 𝑣, 𝑖]

Banyaknya individu susceptible, exposed, dan infected saat proses infeksi pada daerah b adalah 𝑆𝑏𝑡 = 𝑠𝑏, 𝐸𝑏𝑡 = 𝑒𝑏, dan 𝐼𝑏𝑡 = 𝑖𝑏, maka fungsi probabilitas bersama model epidemi DTMC SEIS