Makalah Mc Nemar

(1)

BAB I BAB I

PENDAHULUAN PENDAHULUAN

1.1.

1.1. Latar Belakang MasalahLatar Belakang Masalah

Statistik nonparametrik adalah valid dengan asumsi yang longg

Statistik nonparametrik adalah valid dengan asumsi yang longg ar serta teorinya relatifar serta teorinya relatif luwes. Karenanya metode ini relatif serba bisa/serba guna, memiliki ban

luwes. Karenanya metode ini relatif serba bisa/serba guna, memiliki ban yak alternatif proseduryak alternatif prosedur dan diaplikasikan dalam banyak metode-metode analisis baru. Salah satu bagian penting dalam dan diaplikasikan dalam banyak metode-metode analisis baru. Salah satu bagian penting dalam ilmu statistika adalah persoalan inferensi yaitu penarikan kesimpulan secara statistik. Dua hal ilmu statistika adalah persoalan inferensi yaitu penarikan kesimpulan secara statistik. Dua hal pokok yang menjadi pembicaraan dalam statistik inferensi adalah penaksiran parameter populasi pokok yang menjadi pembicaraan dalam statistik inferensi adalah penaksiran parameter populasi

dan uji hipotesis. eknik inferensi yang pertama dikembangkan adalah mengenai pembuatan dan uji hipotesis. eknik inferensi yang pertama dikembangkan adalah mengenai pembuatan sejumlah besar asumsi sifat populasi di mana sampel telah diambil. eknik yang banyak sejumlah besar asumsi sifat populasi di mana sampel telah diambil. eknik yang banyak

digunakan pada metode-metode pengujian hipotesis dan penafsiran interval ini kemudian dikenal digunakan pada metode-metode pengujian hipotesis dan penafsiran interval ini kemudian dikenal sebagai Statistik !arametrik, karena

sebagai Statistik !arametrik, karena nilai-nilai populasi merupakan parameter. Distribusinilai-nilai populasi merupakan parameter. Distribusi populasi atau distribusi variabel acak yang digunakan pada teknik inferensi ini mempunyai populasi atau distribusi variabel acak yang digunakan pada teknik inferensi ini mempunyai bentuk matematik yang diketahui, akan tetapi memuat beberapa parameter yang tidak diketahui. bentuk matematik yang diketahui, akan tetapi memuat beberapa parameter yang tidak diketahui.

!ermasalahan yang harus diselesaikan adalah menak

!ermasalahan yang harus diselesaikan adalah menaksir parameter-parameter yang tidaksir parameter-parameter yang tidak diketahui tersebut dengan data sampel atau melakukan uji hipotesis tertentu yang berhubungan diketahui tersebut dengan data sampel atau melakukan uji hipotesis tertentu yang berhubungan dengan parameter populasi.

dengan parameter populasi.

!ada sampel berkait "related#, perlakuan atau treatment dilakukan

!ada sampel berkait "related#, perlakuan atau treatment dilakukan pada satu individu yangpada satu individu yang sama atau mendekati sama. $ila % perlakuan diterapkan pada subyek yang sama, dapat

sama atau mendekati sama. $ila % perlakuan diterapkan pada subyek yang sama, dapat digunakan uji anda, &i

digunakan uji anda, &ilco'on dan uji lco'on dan uji (c )emar.(c )emar.

1.2 Rumusan Masalah 1.2 Rumusan Masalah

*dapun

*dapun rumusan rumusan masalah masalah makalah makalah ini ini adalah adalah sebagai sebagai berikut+berikut+ .

. *pa *pa saja saja konsep konsep dan dan metode metode dari dari ji ji (c (c )emar )emar  %.

%. *pa *pa saja saja fungsi fungsi dari dari ji ji (c (c )emar )emar  .

(2)

1.3 Tujuan

*dapun tujuan makalah ini adalah sebagai berikut+ . (engetahui konsep dan metode dari mortalitas. %. (engetahui fungsi-fungsi dari ji (c )emar.

(3)

BAB II II

2.1 Pem!ahasan

ji (c )emar diperkenalkan oleh seorang ahli psikologi bernama 0uinn (c )emar pada tahun 123. ji (c)emar digunakan untuk menentukan perubahan perubahan dalam proporsi bagi sampel-sampel yang berhubungan. ji (c )emar digunakan untuk penelitian yang

membandingkan sebelum dan sesudah peristiwa dimana tiap objek digunakan pengontrol dirinya sendiri. ji in dilakukan pada % sampel yang berhubungan, skala pengukurannya berjenis

nominal "binary respons# dan untuk crostabulasi data % ' %.

Dengan uji (c )emar, dapat dianalisis perubahan untuk mengetahui apakah perubahan dalam kedua arah berkemungkinan sama atau tidak. Distribusi yang digunakan untuk menguji perubahan dalam respon tersebut digunakan distribusi chi-s4uare.

Sebagai panduan untuk menguji signifikansi setiap perubahan maka data perlu disusn kedalam tabel segi empat *$5D

 a+ jika dia berubah dari positif ke negatif  d+ jika dia berubah dari 6negatif7 ke 6positif7. _{b+ tetep positif}

 c+ tetap negatif

 8ang dilihat adalah perubahan "ketidak konsisten# yaitu a dan d

 _{Karena a9d menunjukkan jumlah total individu yang berubah, maka harapan di bawah :o} adalah+

 ; "a9d# berubah dalam satu arah, dan  ; "a9d# berubah dalam arah lain

(4)

 Dengan kata lain ; "a9d# adalah frekuensi yang diharapkan di bawah :o.

 Dalam uji (c)emar untuk signifikansi perubahan ini kita hanya berkepentingan dengan 6sel a < sel d7

 =ika a > banyak kasus yang diobservasi dalam 6sel a7 d > banyak kasus yang diobservasi dalam 6sel d7

 ;"a9d#> banyak kasus yg diharapkan baik di 6sel a7 maupun di 6sel d7, maka rumus yang digunakan adalah sebagai berikut+

?umus+

X 2

=

(

A

−

D

)

²

(

A

+

D

)

keterangan+ @A > koefisien chi s4uare a > nilai pada sel a

b > nilai pada sel b

df "degree of freedom# > "baris -# "kolom-#

(enentukan hipotesis+

 _{=ika '}%_{hitung B '}%_{tabel > :C gagal ditolak "diterima#}  =ika '%_{hitung  '}%_{tabel > :C ditolak}

2.2 "#nt#h #al

. Suatu penelitian untuk mengetahui apakah ada perbedaaan pengetahuan tentang penggunaan K$ sebelum dan sesudah penyuluhan. ntuk membuktikan hal tersebut diambil sampel-sampel secara random sebanyak 2C orang. Sebelum penyuluhan dilakukan pretest terlebih dahulu untuk melihat pengetahuan awal. !engetahuan dibuat dalam dua kategori yaitu  "cukup# dan % "kurang#. Setelah diberi penyuluhan langsung dilakukan posttest terhadap pengetahuan mereka, dikategorikan menjadi dua yaitu cukup dan kurang. $agaimana

(5)

keputusan hipotesisnya jika menggunakan derajat kepercayaan 1E F dan derajat signifikansi E F. Data sebagai berikut +

=awab

# !enentuan hipotesis nol dan hipotesis alternatif

:C + tidak ada perbedaan pengetahuan tentang penggunaan K$ sebelum dan sesudah penyuluhan

:a+ ada perbedaan pengetahuan tentang penggunaan K$ sebelum dan sesudah penyuluhan %# (enentukan statistik uji

ji (c )emar # ingkat signifikan EF, n > 2C 2# Distribusi sampling :asil Sebelu Sesudah Sampel Pengetahuan Sebelum Sesudah 21 2 1 22 2 1 23 2 2 24 1 1 25 1 2 26 2 1 27 1 1 28 2 1 29 1 2 30 2 1 31 1 1 32 2 1 33 2 2 34 2 1 35 1 1 36 1 2 37 2 2 38 1 2 39 2 1 40 2 1 Samp el Pengetahuan Sebelum Sesudah 1 2 1 2 2 1 3 2 2 4 1 1 5 1 2 6 2 1 7 1 1 8 2 1 9 1 2 10 2 1 11 1 1 12 2 1 13 2 2 14 2 1 15 1 1 16 1 2 17 2 2 18 1 1 19 2 1 20 2 2

(6)

m 1 2 1 9 7 2 17 7 X 2

=

(

A

−

D

)

²

(

A

+

D

)

X 2

=

(

9

−

7

)

²

(

9

+

7

)

X 2

=

2² 16 X 2

=

4 16 X 2

=

0,25 Keterangan+  > pengetahuan cukup % > pengetahuan kurang df > "baris G # "kolom G # > "% G # " % G  # > 

$andingkan nilai '%_{hitung diatas nilai '}%_{pada tabel nilai chi s4uare. Dengan cl > 1EF, H > EF}

"C,CE# dan df > .

(aka diperoleh nilai '%_{tabel > ,I2}

E# (enentukan keputusan tolak :C

Karena '%_{hitung B nilai '}%_{tabel C,%E B ,I2 maka :}

C diterima.

J# Simpulan

Dengan tingkat kepercayaan 1EF dapat disimpulkan tidak ada perbedaan pengetahuan tentang penggunaan K$ sebelum dan sesudah penyuluhan.

(7)

Dengan menggunakan S!SS + . (asukan data ke dalam S!SS

%. Klik Klik Analyze  Nonparametric Test  2 Related Samples

. (asukkan kedua variabel " sebelum dan sesudah# ke dalam kolom Test Pairs List !ilih McNemar

(8)

:asil utput+

Kesimpulan+

 Dari hasil di atas pada baris L'act Sig terlihat bahwa nilai probabilitas C.CJ2. (aka :C diterima

"C.CJ2  C.CE# .

 *rtinya tidak ada perbedaan pengetahuan tentang penggunaan K$ sebelum dan sesudah penyuluhan.

BAB III PENUTUP $es%m&ulan

(9)

ji (c )emar adalah penelitian yang membandingkan sebelum dan sesudah peristiwa/treatment. Data yang digunakan adalah skala pengukuran nominal dan ordinal dengan tabel %'% serta dapat digunakan untuk variabel dikotomi.

Da'tar &ustaka

"t.thn.#. Dipetik )ovember J, %CJ, dari http+//staffsite.gunadarma.ac.id/toswari/ pendahuluanl . "t.thn.#. Dipetik )ovember J, %CJ, dari

http+//riskaamaliastatistik.blogspot.co.id/%C2/C%/bab--pendahuluan-.html sudjana. "%CCE#. metoda statistika. $andung+ ! asito.

Ui Mcnemar . "t.thn.#. Dipetik )ovember J, %CJ, dari

"pendahuluanl#https+//www.scribd.com/doc/%C11I1/ji-(cnemar

Ui McNemar . "t.thn.#. Dipetik )ovember J, %CJ, dari mugi.weblog.esaunggul.ac.id/wp-content/.../!ertemuan-E-ji-(c)emarMwahid.ppt'