1. RUANG LINGKUP STATISTIKA.pptx

(1)

RUANG LINGKUP

STATISTIKA

(2)

(3)

STATISTICS / ILMU STATISTIKA

Defnisi:

• Seperangkat teknik/metode yang digunakan

untuk mengumpulkan, mengorganisir, mengolah, menganalisis, menginterpretasikan data guna

membuat simpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisaan yang sudah dilakukan.

Ilmu statistik merupakan cabang dari matematika terapan (applied mathematics). Ilmunya berakar dari salah satu bidang ilmu matematika murni,

(4)

STATISTIC / HITUNG

STATISTIK

Defnisi

• _{Kumpulan data, yang dapat terdiri}

dari bilangan/angka maupun bukan angka yang disusun dalam tabel dan atau diagram yang mampu

(5)

(6)

STATISTIK DESKRIPTIF

• _{Statistik Deskriptif (}_descriptive statistics) merupakan berbagai metode yang digunakan untuk

membuat ringkasan dan menjelaskan data berupa angka agar mudah

diinterpretasikan. Metode-metode ini dapat berupa metode grafs atau

(7)

STATISTIK

INDUKTIF/INFERENSI

• _{Statistik Inferensi (inferential}

statistics) merupakan berbagai metode di mana pengambilan

keputusan mengenai populasi atau proses statistik dibuat berdasarkan pada amatan sampel saja. Karena keputusan-keputusan semacam itu dibuat berdasarkan kondisi yang

(8)

START

Pengumpulan data kuantitatif

Pengolahan, penyederhanaan

dan penataan data kuantitatif

Penyajian data yang telah disederhanakan

Data Sampel?

Penggunaan data sensus (populasi) untuk analisa

karakteristik (parameter) populasi yang telah diselidiki

bukan

Penggunaan data sampel guna

menaksir parameter atau menguji asumsi

parameter (parameter) yang tengah diselidiki

STOP Statistik Deskriptif

(9)

(10)

Karakteristik suatu sampel disebut sebagai statistik sampel (sample statistics), karakteristik sebuah

(11)

POPULASI

Semua nilai yang mungkin, yang

berasal dari semua anggota kumpulan yang ingin dipelajari sifat-sifatnya.

(12)

SAMPEL

• _{Sedangkan sampel adalah bagian}

dari suatu populasi, yang dapat mewakili populasi. Pengambilan

datanya disebut dengan sampling.

• _{Cara pengambilan sampel yang}

dapat mewakili populasi harus

(13)

Statistik sampel dibagi menjadi dua

golongan:

a. Statistik Induktif, yaitu suatu kondisi di mana suatu kesimpulan diambil

berdasarkan data dari sampel, yang dapat mewakili karakteristik populasi.

b. Statistik Deduktif, yaitu suatu kondisi di mana statistisi hanya berupaya

menjelaskan dan menganalisis

(14)

(15)

DATA

Data adalah keterangan mengenai sesuatu hal yang dapat berupa angka

(numerical) maupun kategori

(16)

DATA KUANTITATIF

• _{Bila serangkaian observasi atau}

pengukuran dapat dinyatakan dalam angka-angka, maka kumpulan angka hasil observasi atau pengukuran itu disebut data kuantitatif.

• _{Data kuantitatif selalu dapat diukur}

sebab memiliki sifat ukuran atau

urutan/ranking dan nilainya berubah-ubah/tidak tetap atau bersifat

(17)

DATA KUANTITATIF

• _{Data diskrit (}_discrete₎_{adalah data dengan}

variabel diskrit yang merupakan hasil penghitungan atau membilang dan biasanya berupa bilangan

bulat. Variabel diskrit (discrete variable) dapat memiliki nilai yang diamati hanya pada titik-titik tertentu sepanjang suatu rentang nilai.

• _{Data kontinyu (}_continuous₎_{adalah data dengan}

variabel kontinyu yang merupakan hasil

pengukuran yang hanya dibatasi oleh alat ukur yang digunakan. Sebuah variabel kontinyu

(18)

DATA KUALITATIF

• _{Data kualitatif}_{adalah data yang biasanya} berupa klasifkasian atau penjelas kualitas obyek yang tidak dapat diukur/diurutkan

dalam satuan tertentu. Biasanya data kualitatif dapat dikenali apabila serangkaian observasi atau pengukuran tidak dapat dinyatakan

dalam angka-angka.

• _{Contoh: persepsi mahasiswa terhadap} independensi akuntan publik, income

(19)

(20)

VARIABEL / PEUBAH

• _{Adalah karakteristik atau ciri-ciri yang}

terdapat pada elemen-elemen objek penelitian. Contoh:

– _{objek: manusia}

– _{Variabel: usia, penghasilan, pekerjaan,}

persepsi, perilaku.

• _{Jenis-jenis variabel:}

(21)

SKALA PENGUKURAN

• _{Adalah suatu skala yang digunakan}

untuk mengklasifkasikan variabel yang akan diukur supaya tidak

terjadi kesalahan dalam menentukan analisis data dan langkah-langkah

(22)

Jenis Skala Pengukuran

1. Nominal, skala paling sederhana yang disusun berdasarkan jenis

kategori. Contoh: jenis kelamin (1) pria (2) wanita; agama (1) Islam (2) Kristen (3) Katolik (4) Hindu (5)

Budha (6) Konghucu

2. Ordinal, skala berdasarkan

(23)

Jenis Skala Pengukuran

3. Interval, skala yang menunjukkan jarak antara satu data dengan data lain & mempunyai bobot yang sama. Contoh: Suhu, IPK, skor IQ

4. Rasio, skala dengan nilai nol mutlak dan mempunyai jarak yang sma.

Contoh: banyaknya suara dalam kotak pilkada, berat badan,

(24)

(25)

SUMBER PENGUMPULAN

DATA

Data primer

• _{Data yang diambil langsung dari}

responden yang bersangkutan.

Data sekunder

• _{Data yang diambil melalui tangan}

(26)

TEKNIK PENGUMPULAN

DATA

• _Wawancara • _Observasi

• _{Angket / Kuesioner} • _Dokumentasi

(27)

(28)

TABEL

• _{Tabel adalah penyajian data yang}

berbentuk kumpulan angka yang disusun berdasarkan kategori

(29)

JENIS TABEL

Tabel referensi / reference table / tabel umum /

general table

• Tabel referensi berfungsi sebagai gudang

keterangan, karena berisi keterangan-keterangan yang terperinci dan disusun khusus untuk

kepentingan referensi.

Tabel ikhtisar / summary table / tabel naskah /

text table

• Tabel yang berbentuk singkat, sederhana dan

(30)

SISTEMATIKA TABEL

Kepala tabel

• Biasanya memuat nomor tabel, judul tabel, tahun, unit, dan sebagainya.

Leher tabel

• Biasanya memuat keterangan atau judul kolom

Badan tabel

• _{Biasanya memuat data yang disajikan}

Kaki tabel

• Biasanya memuat keterangan-keterangan

(31)

(32)

TABEL FREKUENSI

Tabel ini merupakan

tabel yang menunjukkan atau memuat banyaknya kejadian atau frekuensi dari suatu kejadian

Tabel Nilai Mata Kuliah Statistik Semester Genap 2011/2012

Nilai Statistik Jumlah mahasiswa

Sumber: data nilai mata kuliah statistik

(33)

TABEL KLASIFIKASI

Tabel ini merupakan

tabel yang menunjukkan atau memuat

pengelompokan data baik tunggal maupun majemuk.

Tabel Nilai Mata Kuliah Statistik Semester Genap

2011/2012

Berdasarkan Jenis Kelamin

Nilai

Total 35 52 Total 87

Sumber: data nilai mata kuliah statistik

(34)

TABEL KONTINJENSI

Tabel ini

menunjukkan atau memuat data

sesuai dengan rinciannya. Jika

baris tabel berisi x baris dan kolom tabel berisi y

kolom, maka

didapatkan tabel kontinjensi

berukuran .

•

Tabel Nilai Mata Kuliah Statistik Semester Genap 2011/2012

Mahasiswa Laki-laki dan Perempuan

Sumber; data nilai mata kuliah statistik

(35)

TABEL KORELASI

Tabel ini

menyajikan

adanya hubungan / korelasi antara data yang

disajikan

Tabel Nilai Matematika dan Statistik Mahasiswa

Nilai Matematika

N

Sumber; data nilai mata kuliah

(36)

GRAFIK / DIAGRAM

(37)

Grafk/Diagram/Peta Garis/

Line

Chart

/Kurva/

Curve

Merupakan bentuk penyajian grafs yang paling banyak terdapat

dalam laporan perusahaan maupun penelitian ilmiah. Grafk ini berupa garis

yang diperoleh dari

beberapa ruas garis yang menghubungkan titik-titik pada bidang bilangan.

Pada grafk garis

digunakan dua garis yang saling berpotongan.

(38)

Grafk/Peta Balok/Batang/Bar Chart/

Histogram

Sesuai namanya, grafk ini

berbentuk persegi panjang yang lebarnya sama dan dilengkapi dengan skala atau ukuran sesuai dengan data yang bersangkutan. Setiap batang tidak boleh saling menempel atau melekat satu dengan lainnya, dan jarak antar batang yang berdekatan harus sama.

Peta balok dapat disusun secara vertikal maupun mendatar. Bila data dapat diklasifkasikan

secara kronologis, maka peta baloknya sebaiknya disusun secara vertikal.

(39)

Diagram lingkar/Pie Chart

Diagram lingkar/lingkaran adalah grafk data yang berbentuk lingkaran yang terbagi menjadi juring-juring sesuai dengan data tersebut. Bagian-bagian dari

keseluruhan data tersebut dinyatakan dalam persen. Jenis diagram ini sebenarnya sangat menarik dan mencolok sekali, akan tetapi sukar

digunakan untuk tujuan

perbandingan antara sektor-sektor yang terdapat dalam lingkarannya.

Nilai Statistik Mahasiswa

(40)

Piktogram/Piktograf/

pictograph

Penyajian data ini biasanya berbentuk gambar/lambang dari data tersebut dengan skala tertentu. Penyajian grafk ini tergolong paling menarik karena disajikan secara tepat dan mengena. Bentuk diagram tersebut sebetulnya tidak

(41)