• Tidak ada hasil yang ditemukan

F A K U L T A S T E K N I K UNIVERSITAS SUMATERA UTARA M E D A N 2016

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "F A K U L T A S T E K N I K UNIVERSITAS SUMATERA UTARA M E D A N 2016"

Copied!
22
0
0

Teks penuh

(1)

ANALISIS DALAM PERENCANAAN KEBUTUHAN

DISTRIBUSI DENGAN MENGGUNAKAN

DISTRIBUTION RESOURCE PLANNING (DRP)

DAN ALGORITMA DJIKSTRA PADA

PT UNION CONFECTIONERY

TUGAS SARJANA

Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Dari Syarat-Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Teknik

Oleh

MELISA 1 2 0 4 0 3 0 7 2

D E P A R T E M E N T E K N I K I N D U S T R I

F A K U L T A S T E K N I K

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

M E D A N

(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur penulis ucapkan kepada Tuhan Yang Maha Esa yang telah memberikan rahmat dan karunia-Nya kepada penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Sarjana ini.

Tugas Sarjana ini merupakan salah satu syarat untuk mendapatkan gelar sarjana teknik di Departemen Teknik Industri, khususnya program studi Reguler Strata Satu, Fakultas Teknik, Universitas Sumatera Utara. Judul untuk Tugas Sarjana ini adalah “Analisis dalam Perencanaan Kebutuhan Distribusi dengan

Menggunakan Distribution Resource Planning (DRP) dan Algoritma Djikstra pada PT. Union Confectionery”.

Penulis menyadari masih banyak kekurangan dalam penulisan Tugas Sarjana ini. Oleh karena itu, penulis mengharapkan saran dan masukan yang bersifat membangun demi kesempurnaan laporan Tugas Sarjana ini. Semoga Tugas Sarjana ini dapat bermanfaat bagi penulis, perpustakaan Universitas Sumatera Utara, dan pembaca lainnya.

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA PENULIS MEDAN, SEPTEMBER 2016

(8)

UCAPAN TERIMA KASIH

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan yang telah memberikan berkat dan karunia-Nya sehingga penulis mendapatkan kesempatan untuk mengikuti pendidikan di Departemen Teknik Industri USU serta telah menyertai penulis selama proses perkuliahan dan penulisan Tugas Sarjana ini.

Dalam proses penulisan Tugas Sarjana ini sampai dengan selesainya Tugas Sarjana ini, penulis telah mendapatkan bimbingan dan bantuan dari berbagai pihak, maka pada kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih kepada:

1. Ibu Ir. Khawarita Siregar, MT dan Bapak Ir. Ukurta Tarigan, MT selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sumatera Utara

2. Bapak Ir. Mangara M. Tambunan, M. Sc. selaku Koordinator Tugas Sarjana dan Dosen Pembimbing I yang telah meluangkan waktunya untuk memberikan arahan yang mendukung penyelesaian laporan Tugas Sarjana ini. 3. Ibu Khalida Syahputri, ST, MT selaku Dosen Pembimbing II Tugas Sarjana

yang juga telah meluangkan waktu dan memberikan ilmu, bimbingan, pengarahan serta motivasi untuk penulis dalam penyelesaian laporan Tugas Sarjana ini.

4. Kedua Orang tua penulis, Bapak Eng Tat dan Ibu Suriana, yang tiada hentinya mendukung penulis baik secara moril maupun materil sehingga laporan ini dapat diselesaikan.

(9)

5. Bapak Hadi Wijaya dan Bapak Surya Aditya, selaku pembimbing lapangan di PT Union Confectionery yang telah banyak membantu penulis dalam penelitian.

6. Seluruh staf dan karyawan Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sumatera Utara yang telah menyalurkan bantuan dan tenaga dalam memperlancar Tugas Sarjana ini.

7. Rekan seperjuangan penyelesaian Tugas Sarjana di PT Union Confectionery, Yora Mardani, yang telah memberikan bantuan dalam pengerjaan laporan tugas akhir ini.

8. Adik-adik penulis, Silvia dan Nancy Triana, yang telah memberikan dukungan penuh kepada penulis dalam menyelesaikan Tugas Sarjana ini. 9. Sahabat dekat penulis, Joseph Kristanto, yang telah memberikan bantuan dan

dukungan kepada penulis dalam menyelesaikan Tugas Sarjana ini.

10. Kakak sepupu penulis, Elini dan Hartono Tamin, yang telah memberikan bantuan dalam menyelesaikan Tugas Sarjana ini.

11. Rekan-rekan Laboratorium Komputasi, Puja, Steven, Josep, Jevi, Inka, Bryan, Askari, Steven Christian, Ivony, Emmanuela, Rista, Andreasen, Wandika dan Joshua yang telah memberikan dukungan kepada penulis dalam menyelesaikan Tugas Sarjana ini.

12. Teman-teman angkatan 2012 (DUA BELATI) khususnya Sharen, Dewi, Vero, Jennifer, Albert, Andy, Conan, Eric, Felix, Januar, Hardi, Jovi, Masta, Mike, Sanggra, Fredy dan Stifen yang telah memotivasi penulis dalam penyelesaiaan laporan ini.

(10)

13. Teman penulis, Andree Chen, yang telah memberikan dukungan dalam penyelesaian Tugas Sarjana ini.

Kepada semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu per satu dan telah banyak memberikan bantuan dalam penyelesaian Tugas Sarjana ini, penulis mengucapkan terima kasih. Semoga laporan ini bermanfaat bagi kita semua.

(11)

ABSTRAK

Perkembangan dunia industri secara pesat mengakibatkan persaingan yang semakin besar antara perusahaan manufaktur. Kunci utama dalam memenangkan persaingan tersebut adalah dengan menyediakan produk yang tepat mutu, tepat jumlah, tepat harga hingga biaya pengiriman yang sesuai. PT Union Confectionery memproduksi berbagai jenis permen, yaitu bubble gum, hard

candy, soft candy, deposited candy dan tablet type candy. Objek yang diteliti pada

penelitian ini adalah hard candy karena jumlah persentase permintaan hard candy terbesar. Masalah yang terjadi di perusahaan ini adalah pada umumnya terjadi keterlambatan dalam mendistribusikan produk ke setiap Distribution Centre. Salah satu metode yang diusulkan untuk memperbaiki masalah tersebut adalah

Distribution Resource Planning (DRP). Penggunaan metode DRP dapat

mengidentifikasi variabel-variabel penyebab sistem distribusi yang tidak normal pada Distribution Centre, membuat proyeksi jumlah produk yang diproduksi pada 12 periode yang akan datang, penentuan order quantity pada masing-masing

Distribution Centre untuk mengoptimumkan jumlah pemesanan, penentuan

perencanaan frekuensi pemesanan usulan, penentuan safety stock pada masing-masing Distribution Centre berdasarkan tingkat pemenuhan kebutuhan

Distribution Centre, dan perencanaan kegiatan distribusi dalam bentuk Distribution Resources Planning Worksheet. Hasil dari penggunaan metode DRP

adalah terdapat pengurangan pada frekuensi pemesanan sebesar 13,67% dan biaya pemesanan sebesar 12%. Selain itu, metode yang digunakan untuk menentukan jarak terpendek (shortest path) dari Central Supply Facility (pabrik) ke

distribution centre adalah Algoritma Djikstra. Algoritma Djikstra memberikan

basis untuk penyelesaian shortest path problem dengan cara yang paling efisien. Hasil penggunaan Algoritma Djikstra adalah penentuan rute terpendek dan penurunan biaya distribusi.

Kata Kunci : Forecasting, Distribution Resource Planning (DRP), Order Quantity, Safety Stock, dan Algoritma Djikstra.

(12)

DAFTAR ISI

BAB HALAMAN

LEMBAR JUDUL

LEMBAR PENGESAHAN ... i

KATA PENGANTAR ... ii

UCAPAN TERIMA KASIH ... iii

ABSTRAK ... vi

DAFTAR ISI ... vii

DAFTAR TABEL ... xii

DAFTAR GAMBAR ... xiv

DAFTAR LAMPIRAN ... xvii

I PENDAHULUAN ... I-1

1.1. Latar Belakang ... I-1 1.2. Perumusan Masalah ... I-5 1.3. Tujuan Penelitian ... I-6 1.4. Manfaat Penelitian ... I-7 1.5. Batasan Masalah dan Asumsi ... I-7

II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN ... II-1

2.1. Sejarah Perusahaan ... II-1 2.2. Ruang Lingkup Bidang Usaha ... II-2 2.3. Sistem Distribusi Perusahaan ... II-2

(13)

DAFTAR ISI (LANJUTAN)

BAB HALAMAN

III LANDASAN TEORI ... III-1

3.1. Peramalan (Forecasting) ... III-1 3.2. Peramalan Kuantitatif ... III-1 3.2.1. Metode Regresi ... III-2 3.3. Kriteria Pemilihan Metode Peramalan ... III-6 3.4. Verifikasi dan Pengendalian Peramalan ... III-8 3.5. Pengujian Mengenai Ragam ... III-11 3.5.1. Uji Ragam (Uji F) ... III-11 3.6. Distribusi ... III-13 3.7. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Sistem Distribusi ... III-14 3.8. Input Distribution Requirement Planning (DRP) ... III-14 3.9. Output Distribution Requirement Planning ... III-16 3.10. Algoritma Djikstra ... III-21

IV METODOLOGI PENELITIAN ... IV-1

4.1. Tempat dan Waktu Penelitian ... IV-1 4.2. Jenis Penelitian ... IV-1 4.3. Objek Penelitian ... IV-1 4.4. Variabel Penelitian ... IV-2 4.5. Kerangka Berpikir ... IV-3 4.6. Pengumpulan Data ... IV-4

(14)

DAFTAR ISI (LANJUTAN)

BAB HALAMAN

4.6.1. Sumber Data ... IV-4 4.6.2. Pengumpulan Data ... IV-4 4.7. Pengolahan Data ... IV-5 4.8. Analisis Pemecahan Masalah ... IV-8 4.9. Rancangan Penelitian ... IV-8

V PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA ... V-1

5.1. Pengumpulan Data ... V-1 5.1.1. Data Permintaan Produk Hard Candy Periode Juni

2014 – Mei 2016 ... V-2 5.1.2. Biaya Pemesanan ... V-5 5.1.3. Biaya Penyimpanan Persediaan ... V-5 5.1.4. Lead Time Distribusi ... V-6 5.1.5. Status Persediaan Awal (On Hand Balance) ... V-6 5.1.6. Kapasitas Pabrik dan Kapasitas Pengangkutan ... V-7 5.1.7. Jarak Perpindahan ... V-8 5.2. Pengolahan Data ... V-9

5.2.1. Penentuan Variabel Penyebab Ketidaknormalan Sistem Distribusi pada Distribution Centre ... V-9 5.2.2. Peramalan Permintaan Produk ... V-10 5.2.3. Perhitungan Order Quantity untuk Setiap Distribution

(15)

DAFTAR ISI (LANJUTAN)

BAB HALAMAN

Centre ... V-16

5.2.4. Perhitungan Frekuensi Pemesanan ... V-18 5.2.5. Perhitungan Safety Stock ... V-20 5.2.6. Jumlah Permintaan Setiap Minggu Distribution

Centre ... V-21

5.2.7. Distribution Resource Planning Worksheet ... V-22 5.2.7.1. Distribution Resource Planning Worksheet

Pematang Siantar ... V-22 5.2.7.2. Distribution Resource Planning Worksheet

Tebing Tinggi ... V-27 5.2.7.3. Distribution Resource Planning Worksheet

Rantauprapat ... V-32 5.2.7.4. Distribution Resource Planning Worksheet

Pekanbaru ... V-37 5.2.7.5. Distribution Resource Planning Worksheet

Medan ... V-42 5.2.7.6. Distribution Resource Planning Worksheet

Lantai Produksi... V-47 5.2.8. Skema Distribusi Metode Distribution Resource

Planning ... V-48

(16)

DAFTAR ISI (LANJUTAN)

BAB HALAMAN

5.2.10. Jarak Terpendek dengan Algoritma Djikstra ... V-51

VI ANALISIS PEMECAHAN MASALAH ... VI-1

6.1. Analisis Penentuan Jumlah Produksi ... VI-1 6.1.1. Analisis Peramalan Permintaan ... VI-2 6.1.2. Analisis Perhitungan Order Quantity ... VI-3 6.1.3. Analisis Perhitungan Frekuensi Pemesanan ... VI-4 6.1.4. Analisis Safety Stock... VI-6 6.2. Analisis Jadwal Distribusi ... VI-7 6.2.1. Distribution Resources Planning Worksheet... VI-7 6.3. Pengaturan Jadwal Distribusi ... VI-8 6.4. Analisis Jarak Terpendek ... VI-9

VII KESIMPULAN DAN SARAN ... VII-1

7.1. Kesimpulan ... VII-1 7.2. Saran ... VII-2

(17)

DAFTAR TABEL

TABEL HALAMAN

1.1. Persentase Jumlah Permintaan Permen Tahun 2015... I-1 1.2. Data Jumlah Permintaan dan Stok Hard Candy ... I-3 1.3. Perbandingan Lead Time dengan Existing Minggu I – Minggu

IV Desember 2015 ... I-4 5.1. Data Biaya Pemesanan ... V-5 5.2. Data Lead Time Distribusi ... V-6 5.3. Data Status Persediaan Awal (On Hand Balance) ... V-6 5.4. Kapasitas Jumlah Produksi Permen Maksimum ... V-7 5.5. Kapasitas Truk Pengangkutan Hard Candy pada Distribution

Centre ... V-8

5.6. Data Jarak Antara Perusahaan dan Distribution Centre ... V-8 5.7. Hasil Peramalan 12 Periode ke Depan ... V-15 5.8. Rekapitulasi Perhitungan Order Quantity ... V-18 5.9. Rekapitulasi Perhitungan Frekuensi Pemesanan ... V-20 5.10. Rekapitulasi Perhitungan Safety Stock Distribution Centre ... V-21 5.11. Jumlah Permintaan Distribution Centre Setiap Minggu ... V-22 5.12. Distribution Resources Planning Worksheet untuk Distribution

Centre Pematan Siantar ... V-25

5.13. Distribution Resources Planning Worksheet untuk Distribution

(18)

DAFTAR TABEL (LANJUTAN)

TABEL HALAMAN

5.14. Distribution Resources Planning Worksheet untuk Distribution

Centre Rantauprapat ... V-35

5.15. Distribution Resources Planning Worksheet untuk Distribution

Centre Pekanbaru ... V-40

5.16. Distribution Resources Planning Worksheet untuk Distribution

Centre Medan ... V-45

5.17. Distribution Resources Planning Worksheet untuk Lantai

Produksi ... V-48 5.18. Data Jarak Antara Perusahaan dan Distribution Centre ... V-51 5.19. Biaya Distribusi Setelah Penggunaan Algoritma Djikstra ... V-55 6.1. Hasil Analisis Peramalan Permintaan ... VI-2 6.2. Rekapitulasi Perhitungan Order Quantity ... VI-3 6.3. Perbandingan Frekuensi Pemesanan ... VI-4 6.4. Perbandingan Cost Sebelum dan Sesudah DRP ... VI-6 6.5. Hasil Analisis Biaya Distribusi Hard Candy ... VI-10

(19)

DAFTAR GAMBAR

GAMBAR HALAMAN

1.1. Skema Distribusi PT Union Confectionery ... I-2 2.1. Sistem Distribusi PT Union Confectionery ... II-3 3.1. Grafik Metode Konstan ... III-3 3.2. Grafik Metode Linear... III-4 3.3. Grafik Metode Kuadratis ... III-5 3.4. Grafik Metode Eksponensial ... III-5 3.5. Grafik Metode Siklis ... III-6 3.6. Moving Range Chart ... III-8 3.7. Bagan Batas Kendali Out of Control ... III-10 3.8. Proses Verifikasi Metode Peramalan ... III-10 3.9. Distribusi F ... III-12 4.1. Kerangka Berpikir ... IV-3 4.2. Blok Diagram Pengolahan Data ... IV-7 4.3. Blok Diagram Prosedur Penelitian ... IV-9 5.1. Jaringan Distribusi PT Union Confectionery ... V-1 5.2. Grafik Jumlah Permintaan Produk Hard Candy pada Distribution

Centre Pematang Siantar ... V-2

5.3. Grafik Jumlah Permintaan Produk Hard Candy pada Distribution

Centre Tebing Tinggi ... V-3

(20)

DAFTAR GAMBAR (LANJUTAN)

GAMBAR HALAMAN

Centre Rantauprapat ... V-3

5.5. Grafik Jumlah Permintaan Produk Hard Candy pada Distribution

Centre Pekanbaru ... V-4

5.6. Grafik Jumlah Permintaan Produk Hard Candy pada Distribution

Centre Medan ... V-4

5.7. Scatter Diagram Jumlah Permintaan Produk Hard Candy ... V-10

5.8. Moving Range Chart Hasil Peramalan Permintaan ... V-14

5.9. Perbandingan Data Permintaan dan Hasil Peramalan

Permintaan ... V-16 5.10. Skema Distribusi PT Union Confectionery dengan Metode

DRP ... V-49 5.11. Rancangan Distribusi PT Union Confectionery ... V-50 5.12. Langkah 1 Algoritma Djikstra ... V-51 5.13. Langkah 2 Algoritma Djikstra ... V-52 5.14. Langkah 3 Algoritma Djikstra ... V-53 5.15. Langkah 4 Algoritma Djikstra ... V-53 5.16. Langkah 5 Algoritma Djikstra ... V-54 5.17. Langkah 6 Algoritma Djikstra ... V-54 6.1. Perbandingan Data Permintaan dan Hasil Peramalan ... VI-1 6.2. Hasil Perhitungan Order Quantity ... VI-4

(21)

DAFTAR GAMBAR (LANJUTAN)

GAMBAR HALAMAN

6.3. Perbandingan Frekuensi Pemesanan ... VI-5 6.4. Hasil Perhitungan Safety Stock ... VI-7 6.5. Pengaturan Sistem Distribusi ... VI-9

(22)

DAFTAR LAMPIRAN

LAMPIRAN HALAMAN

Data Permintaan Produk Hard Candy Periode Juni 2014 – Mei 2016 ... L-1 Perhitungan Parameter Peramalan Jumlah Permintaan dengan Metode Eksponensial ... L-2 Perhitungan Parameter Peramalan Jumlah Permintaan dengan Metode Linear . L-3 Perhitungan SEE pada Peramalan Jumlah Permintaan dengan Metode Eksponensial ... L-4 Perhitungan SEE pada Peramalan Jumlah Permintaan dengan Metode Linear . L-5 Perhitungan Hasil Verifikasi Peramalan dan Jumlah Permintaan ... L-6 Perhitungan Hasil Peramalan Jumlah Permintaan Distribution Centre ... L-7 Hasil Perhitungan Demand Setiap Periode ... L-8 Tabel Distribusi Normal (Tabel Z) ... L-9 Form Tugas Akhir ... L-10 Surat Penjajakan ... L-11 Surat Balasan Perusahaan ... L-12 Surat Keputusan Tugas Akhir ... L-13 Lembar Asistensi Dosen ... L-14

Referensi

Dokumen terkait

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai kinerja manufaktur halal pada UMKM Noerlen dengan menggunakan Metode SCOR (Supply Chain Operation Reference dan

Berdasarkan hasil analisis Cause and Effect Diagram yang telah dilakukan, diketahui penyebab kecacatan cacat fisik yaitu mesin rolling mill tidak bekerja optimal, terdapat

Judul untuk tugas sarjana ini adalah “ Penerapan Concurrent Engineering Dengan Menggunakan Tools Quality Function Deployment (QFD), Failure Mode And Effect Analysis (FMEA)

Tujuan dari penelitian Tugas Akhir ini adalah mengetahui nilai yang didapat perusahaan dari pengukuran kinerja Green Supply Chain Management dengan menggunakan model

Perbaikan tata letak pabrik diperlukan untuk membuat layout lebih efisien dengan mempertimbangkan faktor derajat kedekatan antar departemen dan frekuensi perpindahan

Berdasarkan tabel 6.6 dapat diperolah usulan perbaikan dari faktor lingkungan, mesin, metode dan manusia dengan metode 5W+1H indikator kecekatan dalam melayani pesanan bahan

Dari hasil uji coba 173 data sampel menggunakan algoritma Naïve Bayes, pola yang dibentuk mempunyai akurasi kecocokan sebesar 70,83% yang artinya pola tersebut efektif

Metode acceptance sampling dengan menggunakan pendekatan logika fuzzy dapat digunakan untuk menentukan penerimaan ataupun penolakan lot bahan baku yang dikirim oleh