PENGARUH HARGA E-COMMERCE ACCOUNT AGODA TERHADAP KEPUTUSAN MENGINAP TAMU DI SERELA HOTEL RIAU BANDUNG.

(1)

FPIPS : 2154/UN.40.2.5.1/PL/2014

PENGARUH HARGA E-COMMERCE ACCOUNT AGODA

TERHADAP KEPUTUSAN MENGINAP TAMU

DI SERELA HOTEL RIAU BANDUNG

SKRIPSI

Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian dari Syarat Memperoleh

Gelar Sarjana Pariwisata Pada Program Studi Management Resort & Leisure

Oleh ;

Elvin Oktavianus

0907012

PROGRAM STUDI MANAGEMENT RESORT AND LEISURE

FAKULTAS PENDIDIKAN ILMU PENGETAHUAN SOSIAL

UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

(2)

FPIPS : 2154/UN.40.2.5.1/PL/2014

PENGARUH HARGA E-COMMERCE ACCOUNT

AGODA TERHADAP KEPUTUSAN MENGINAP

TAMU DI SERELA HOTEL RIAU BANDUNG

Oleh : Elvin Oktavianus

0907012

Sebuah skripsi yang diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh gelar Sarjana pada Fakultas Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial

Agustus 2014

Hak Cipta dilindungi undang-undang.

(3)

FPIPS : 2154/UN.40.2.5.1/PL/2014

LEMBAR PENGESAHAN

PENGARUH HARGAE-COMMERCE ACCOUNT AGODATERHADAP

KEPUTUSAN MENGINAP TAMU DI SERELA HOTEL RIAU BANDUNG

Disetujuidandisahkanoleh :

Pembimbing I

Prof. Dr. Darsiharjo, MS

NIP. 19620921.198603.1.005

Pembimbing II

Erry Sukriah, SE., MSE

NIP. 19791215.200812.2.002

Mengetahui,

Ketua Program StudiManajemen Resort & Leisure

FitriRahmafitria, SP.,M.Si.

(4)

Elvin Oktavianus, 2014

Pengaruh Harga E-Commerce Account Agoda Terhadap Keputusan Menginap Tamu Di Serela Hotel Riau Bandung

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

DAFTAR ISI

ABSTRAK ... i

ABSTRACT... ii

KATA PENGANTAR... ... iii

UCAPAN TERIMA KASIH ...iv

DAFTAR ISI ...vi

DAFTAR TABEL ... x

DAFTAR GAMBAR ... xii

DAFTAR LAMPIRAN ... xiii

BAB IPENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 IdentifikasidanPerumusanMasalah ... 5

1.3 Tujuan Penelitian ... 6

1.4 Manfaat Penelitian ... 6

BAB IITINJAUAN TEORITIS 2.1 Hubungan Hotel danE-Commerce Business ... 8

2.1.1Definisi Hotel ... 8

2.1.2 WebsiteSebagaiKomunikasiPemasaran ... 8

2.1.3 Hubungan Internet denganPemesananKamar Hotel ... 11

2.2Harga ... 13

2.2.1 PengertianHarga ... 13

2.2.2 StrategiPenetapanHarga ... 14

2.2.3 MetodePenetapanHarga ... 16

2.2.4 MetodePenetapanHargaKamar Hotel ... 23

2.2.5 Persepsi Harga TerhadapNilai ... 25

2.3 KeputusanKonsumen ... 27

2.3.1 DefinisiKeputusanPembelian ... 27

(5)

2.3.3 Tipe-tipePerilakuMembeli ... 28

2.3.4 FaktorUtamaYang MempengaruhiPerilakuPembelian ... 29

2.3.5 Proses PengambilanKeputusanUntukMembeli ... 30

2.4 PengaruhHargaE-Commerce Account TerhadapKeputusanTamuUntukMenginap ... 33

2.5 Hipotesis ... 33

2.6 KerangkaBerfikir ... 35

BAB IIIMETODE PENELITIAN 3.1 Lokasi danObjekPenelitian ... 36

3.2 DesainPenelitian ... 37

3.2.1 MetodePenelitian ... 37

3.2.2 Operasionalisasi Variabel ... 38

3.3 Populasi, Sampel, danTeknikSampel ... 43

3.3.1 Populasi ... 43

3.3.2 Sampel ... 43

3.3.3 Teknik Sampling ... 45

3.4 JenisdanSumber Data ... 47

3.4.1 Data Primer ... 47

3.4.2 Data Sekunder ... 48

3.5 TeknikPengumpulan Data ... 48

3.6 MetodeAnalisis Data ... 49

3.6.1 Pengukuran Data ... 49

3.6.2 PenetapanSkala ... 49

3.7 Teknik Pengolahan Data ... 50

3.7.1 UjiValiditas ... 50

3.7.2 UjiReliabilitas... 52

3.7.3 MethodeSuccessive Interval (MSI) ... 54

3.8 TeknikAnalisis Data ... 55

(6)

3.8.2 UjiKorelasi ... 56

3.8.3 KoefisienDeterminasi ... 57

3.8.4 RancanganUjiHipotesis ... 58

BAB IVHASILDAN PEMBAHASAN 4.1 ProfilLokasiPenelitian ... 59

4.1.1 SejarahSingkatSerela Hotel Riau Bandung ... 59

4.1.2 FasilitasSerela Hotel Riau Bandung ... 60

4.1.3 Profile E-Commerce Account Agoda ... 61

4.2 KarakteristikTamu FIT, Travel Agent, danE-Commerce Account Serela Hotel Riau Bandung ... 63

4.3TanggapanTamuTerhadapHargaKamar Di Serela Hotel Riau Bandung PadaE-Commerce AccountAgoda ... 65

4.3.1 HargaBerdasarkanSegmented Pricing ... 67

4.3.2HargaBerdasarkanPsychological Pricing ... 70

4.3.3 HargaBerdasarkanPromotional Pricing...72

4.3.4RekapitulasiHargaE-Commerce Account Agoda ... 74

4.4TanggapanTamuPenggunaWebsiteAgoda Yang MemutuskanUntukMenginap Di Serela Hotel Riau Bandung ... 76

4.4.1 KeputusanMenginapBerdasarkanMerek ... 76

4.4.2 KeputusanMenginapBerdasarkanPemilihanPenyalurPemesa nanKamar ... 78

4.4.3 KeputusanMenginapBerdasarkanMetodePembayaran ... 80

4.4.4RekapitulasiKeputusanMenginap ... 83

4.5PengaruhHargaE-Commerce Account AgodaTerhadap KeputusanMenginapTamudi Serela Hotel Riau Bandung ... 85

4.5.1 UjiNormalitas ... 85

4.5.2 AnalisisKorelasi ... 86

(7)

4.5.4 KoefisienDeterminasi ... 89 4.5.5 PengujianHipotesis ... 89 4.6 Temuan Penelitian ... 91

BAB VSIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan ... 94 5.2 Saran ... 95

DAFTAR PUSTAKA ... 96

LAMPIRAN

(8)

DAFTAR TABEL

Tabel 1.1 Segmentation Report Serela Hotel Riau Bandung Tahun 2013 ... 3

Tabel 1.2E-commerce Account Segmentation Report Serela Hotel Riau Bandung Tahun 2013 ... 4

Tabel 2.1 PerspektifMengenaiE-Commerce ... 10

Tabel 3.1 Operasionalisasivariable penelitian ... 39

Tabel 3.2 Jumlahpopulasi FIT, Travel Agent, danE-Commerce Account Tahun 2013 ... 45

Tabel 3.3 Hasilpengukuranujivaliditashargae-commerce accountAgoda ... 51

Tabel 3.4 Hasilpengukuranujivaliditaskeputusanmenginap ... 52

Tabel 3.5 Hasilpengukuranujirealibilitas ... 54

Tabel 3.6 InterpretasiKoefisienKorelasi ... 56

Tabel 3.7 Pedomaninterpretasikoefisien determinasi ... 57

Tabel 4.1 Jenis-jenisdanjumlahkamarSerela Hotel Riau Bandung... 61

Tabel 4.2Hasilanalisissegmented pricing ... 68

Tabel 4.3Hasilanalisispsychological pricing ... 70

Tabel 4.4Hasilanalisispromotional pricing ... 72

(9)

Tabel 4.6Hasilanalisiskeputusanmenginapberdasarkanmerek ... 76

Tabel 4.7Hasilanalisiskeputusanmenginapberdasarkanpemilihanpen yalurpemesanankamar ... 78

Tabel 4.8Hasilanalisiskeputusanmenginapberdasarkanmetodepembayaran ... 81

Tabel 4.9 Hasilrekapitulasikeputusanmenginap ... 83

Tabel 4.10Ujinormalitas ... 85

Tabel 4.11Koefisienkorelasipearson ... 86

Tabel 4.12 Koefisienkorelasidantaksirannya ... 86

Tabel 4.13Regresi linier sederhana ... 87

Tabel 4.14Koefisiendeterminasi ... 89

(10)

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1Kerangkaberpikir ... 35

Gambar 3.1DenahlokasiSerela Hotel Riau Bandung ... 36

Gambar 4.1 Logo Kagum Hotels danSerela Hotel Riau Bandung ... 59

Gambar 4.2 Logo E-Commerce AccountAgoda ... 62

Gambar 4.3 TampilanaplikasiAgodamobile ... 62

Gambar 4.4 TapilanwebsiteAgoda ... 63

Gambar 4.5 UsiaTamu ... 64

Gambar 4.6 Jeniskelamintamu ... 65

Gambar 4.7 Pendidikantamu ... 65

Gambar 4.8 Kota asaltamu ... 66

Gambar 4.9 Gariskontinumsegmented pricing ... 69

Gambar 4.10 Gariskontinumpsychological pricing ... 71

(11)

Gambar 4.12Gariskontinumhargae-commerce account Agoda ... 75

Gambar 4.13Gariskontinumkeputusanberdasarkanmerek ... 77

Gambar 4.14Gariskontinumkeputusanberdasarkanpemilihanpenyalu rpemesanankamar ... 80

Gambar 4.15Gariskontinumkeputusanberdasarkanmetodepembayaran ... 82

Gambar 4.16Gariskontinumkeputusanmenginap ... 84

Gambar 4.17 Garisujihipotesis (uji t)... 91

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 KuesionerPenelitian

Lampiran 2 CodingInstrumenPenelitian Lampiran 3 Coding HasilUjiValiditas X&Y Lampiran 4 Coding HasilUjiRealibitas X Lampiran 5 Coding HasilReliabilitasY Lampiran6BukuBimbingan

(12)

PENGARUH HARGA E-COMMERCE ACCOUNT AGODA TERHADAP KEPUTUSAN MENGINAP TAMU DI SERELA HOTEL RIAU BANDUNG

ABSTRAK

Oleh :

Elvin Oktavianus 0907012

Serela Hotel Riau Bandung adalah salah satu hotel berbintang 3 di kota Bandung yang bekerjasama dengan E-Commerce Account Agoda dalam program peningkatan penjualan kamar. Keputusan menginap tamu di Serela Hotel Riau Bandung dapat dipengaruhi oleh beberapa hal salah satunya adalah harga kamar pada website Agoda. E-Commerce Account Agoda merupakan salah satu media strategi promosi yang bekerjasama dengan Serela Hotel Riau Bandung untuk mempengaruhi keputusan menginap dari tamu yang melakukan pemesanan kamar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi harga kamar Serela Hotel Riau Bandung pada website Agoda, mengidentifikasi keputusan menginap tamu di Serela Hotel Riau Bandung, serta menganalisis seberapa besar pengaruh harga e-commerce account Agoda terhadap keputusan menginap tamu di Serela Hotel Riau Bandung. Berdasarkan hal tersebut maka dilakukan penelitian mengenai seberapa berpengaruhnya harga e-commerce account Agoda dalam mempengaruhi keputusan menginap tamu di Serela Hotel Riau Bandung. Jenis penelitian dalam penelitian ini adalah deskriptif verifikatif dan metode penelitian yang digunakan adalah explanatory survey. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis regresi linier sederhana. Dari hasil penelitian ini diketahui bahwa harga e-commerce account Agoda sudah sesuai dengan apa yang dirasakan oleh tamu yang menggunakan website Agoda. Keputusan menginap tamu di Serela Hotel Riau Bandung dinilai tinggi. Kemudian harga e-commerce account Agoda memiliki pengaruh yang kuat dan positif. Tetapi harga merupakan penentu yang rendah terhadap keputusan menginap tamu di Serela Riau Hotel yaitu sebesar 39,4% sedangkan sisanya sebesar 60,6% merupakan pengaruh dari variabel lainnya yang tidak diteliti.

(13)

THE INFLUENCE OF THE PRICE OF E-COMMERCE ACCOUNT AGODA

TO THE GUEST’S STAY DECISION IN SERELA HOTEL RIAU BANDUNG

ABSTRACT By : Elvin Oktavianus

0907012

Serela Hotel Riau Bandung is one of the 3-star hotel in Bandung city which cooperate with E-Commerce Account Agoda in the program to increased sales room. The decision to stay at the Serela Hotel Riau Bandung can be affected by several things, one of which is the room rate on Agoda's website. E-Commerce Accounts Agoda is one of the media promotion strategies in cooperation with Serela Hotel Riau Bandung to influence the decision of staying guests booking rooms. The purpose of this study was to identify the price of the room Hotel Riau Bandung Serela on Agoda's website, identifying the decision of stay at Serela Hotel Riau Bandung, as well as analyzing how much influence the price of e-commerce accounts Agoda against the decision of stay at Serela Hotel Riau Bandung. Based on these things then do research on how e-commerce price influencing account Agoda in the guest's stay in decisions affecting Serela Hotel Bandung's Riau_.This study is descriptive verification in nature. Explanatory survey is used as the methodology in this research. The technique used in data analysis is simple linier regression analysis. The result shows that price of e-commerce account Agoda that the price of e-e-commerce accounts Agoda is in conformity with what is perceived by guests who use the Agoda website to make a reservation and the guest’s stay decision in Serela Hotel Riau Bandung overall has been high. In addition, the data shows that price of e-commerce account Agoda influences the guest’s stay decision by 39,4% and it is considered as a positive however low effect. Meanwhile, the remaining 60,6% is the influence of other variables that is not analyzed.

(14)

KATA PENGANTAR

Salam Sejahtera.

Di Indonesia terutama di Kota Bandung, bisnis dibidang perhotelan saat ini sedang dianggap berpotensi perkembangannya. Dengan maraknya pembangunan hotel di Kota Bandung, maka bisnis penjualan kamar pun perkembangannya terus meningkat. Serela Hotel Riau Bandung adalah salah satu hotel bintang tiga di kota Bandung yang memiliki berbagai macam fasilita dan melakukan strategi promosi melalui media internet booking yang bekerjasama dengan Agoda untuk meningkatkan penjualan kamar.

Penelitian ini meneliti mengenai bagaimana pengaruh harga e-commerce

account Agoda terhadap keputusan menginap tamu di Serela Hotel Riau

Bandung. Dengan mengetahui pengaruh dari harga e-commerce account Agoda terhadap keputusan menginap tamu, maka pihak Serela Hotel Riau Bandung dan Agoda dapat lebih bijak dalam menentukan strategi promosi yang dibutuhkan untuk kemajuan hotelnya.

Akhirnya, semoga penelitian ini bisa bermanfaat bagi pembaca dan juga dapat dijadikan referensi untuk penelitian selanjutnya yang berkaitan dengan penelitian ini. Penulis sangat mengharapkan saran dan kritik terhadap penelitian ini, terima kasih.

(15)

Elvin Oktavianus

UCAPAN TERIMAKASIH

Penulis menyadari sepenuhnya bahwa penelitian ini tidak akan bisa selesai tanpa bantuan dan juga dukungan dari orang-orang yang telah dengan besar hati membantu penelitian ini baik berupa dukungan mental, material dan juga spiritual. Maka dengan sepenuh hati penulis pada kesempatan ini ingin mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada mereka. Yaitu kepada :

1. Prof. Dr. H. Sunaryo Kartadinata, M.Pd selaku Rektor Universitas Pendidikan Indonesia.

2. Prof. Dr. Karim Suryadi, M.Si selaku Dekan Fakultas Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial.

3. Ibu Fitri Rahmafitria, SP.,M.Si selaku Ketua program studi Manajemen Resort & Leisure.

4. Prof. Dr. Darsiharjo, M.S selaku dosen pembimbing 1, yang telah bersedia meluangkan waktunya untuk membimbing dan mengarahkan penulis dalam penelitian ini.

5. Ibu Erry Sukriah, SE.,MSE selaku dosen pembimbing 2, yang telah bersedia meluangkan waktu di tengah kesibukannya untuk membimbing dan mengarahkan penulis dalam penelitian ini.

6. Semua dosen-dosen prodi Manajemen Resort dan Leisure yang telah memberikan ilmunya yang sangat bermanfaat selama ini.

(16)

8. Papah dan Mamah tercinta beserta Indah Shintani Damayantie dan Delia Natalie yang selalu memberikan doa dan dukungan yang tiada henti agar penulis bisa menyelesaikan skripsi ini tepat waktu.

9. Monica Permata Rahayu yang telah banyak membantu dan selalu sabar mendukung penulis agar menyelesaikan skripsi ini dengan baik.

10.Sahabat-sahabat penulis Widi Firman Nesa, Anggi Rahmat Adriawan, dan Rizky Akbar atas dukungan yang besar kepada penulis dan bantuan dalam penelitian ini.

11.Sahabat-sahabat D’Gym Fitness dan Hans Body Club yang telah mendukung penulis hingga skripsi ini terwujud.

12.Teman-Teman MRL’09 seperjuangan yang telah bersama-sama menimba ilmu di MRL selama kurang lebih 4 tahun ini.

Penulis memohon maaf atas ketidak sempurnaan penelitian ini, dan juga memohon maaf apabila ada pihak yang telah ikut membantu namun tidak tersebutkan dalam ucapan terima kasih. Penulis tetap memberikan penghargaan sebesar-besarnya bagi semua pihak yang telah membantu peneliti.

Bandung, Agustus 2014 Penulis,

(17)

(18)

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. LatarBelakang

Pariwisata adalah sebuah industri yang semakin lama perkembangannya semakin meningkat. Industri pariwisata ini telah menyumbangkan banyak lapangan pekerjaan dan menyerap tenaga kerja yang semakin meningkat dari tahun ketahun sehingga diharapkan dapat mengurangi angka pengangguran di berbagai belahan dunia termasuk di Indonesia. Di Indonesia pariwisata merupakan salah satu penghasil devisa Negara terbesar pada beberapa tahun terakhir. Perkembangan pariwisata yang baik di Indonesia dapat dilihat dari tingkat kunjungan wisatawan yang semakin meningkat dari tahun ketahunnya, baik itu wisatawan domestic maupun wisatawa nmancanegara. Hal ini dikarenakan banyak daerah tujuan wisata di Indonesia yang sangat menarik untuk dikunjungi. Menurut data The Travel and Tourism Competitiveness Report 2013 “pariwisata di Indonesia mengalami peningkatan pada tahun 2013 dengan menempati posisi ke 70 setelah padat ahun 2009 hanya menempati posisi ke 81 di dunia”.

(19)

2

maupun usaha perjalanan menempati posisi yang sejajar dalam kegiatan pariwisata (Bagyono, 2008 :1).

Teknologi telah menjadi bagian yang tak terpisahkan dalam kehidupan sehari-hari. Perkembangan ini dipicu oleh keinginan manusia untuk berlomba-lomba untuk menggantikan peran-peran konvensional yang dianggap orang melelahkan atau bahkan memakan waktu dan atau memakan biaya. Dalam perkembangannya, berbagai media dipakai sebagai alat untuk mempercepat proses tersebut, seperti menggunakan surat, telegram, telephone, telephone genggam sampai pada yang paling modern adalah penggunaan smartphone dengan berbagai macam fitur yang mendukung pada penggunaan internet.

Hotel-hotel telah ikut merasakan imbas positif akan kehadiran internet dalam manajemen operasional mereka, meskipun pada kenyataan dilapangan ada kendala-kendala pelaksanaan. Internet booking terus merambah proporsi total booking hotel. Sudah cukup banyak hotel-hotel di Eropa telah merasakan nikmatnya kemudahan dan keuntungan booking hotel melalui nternet. Menurut Henry Harteveldt dari forrester research, hal ini disebabkan oleh beberapa hal antara lain: pertama, convenience karena reservasi dapat dilakukan dimana saja konsumen berada, bisa di rumah, di kantor atau dimana saja. Kedua, information karena informasi yang didapat melalui internet lebih lengkap dan konsumen juga bisa langsung melakukan reservasi saat itu juga. Ketiga, price karena biasanya harga kamar di internet lebih murah, dan konsumen bisa langsung membandingkan harga kamar antara hotel satu dengan hotel yang lainnya (Kotler, Bowen, and Makens, 2010 : 632).

(20)

3

pada tabel 1.1 yang menunjukan bahwa tamu individual dan tamu family yang mendominasi occupancy di Serela Hotel Riau Bandung selama tahun 2013 baik tamu yang walk in, tamu travel agent, dan tamu e-commerce account. Akan tetapi diantara ketiga segmen pasar tersebut untuk segmen pasar e-commerce account yang paling tinggi jumlah pasarnya. Berikut ini market segmentation report Serela Hotel Riau Bandung pada tahun 2013.

Tabel 1.1

Segmentation Report Serela Hotel Riau Bandung Tahun 2013

MARKET SEGMENTATION NIGHT ROOM OCCUPIED

CORPORATE 3.363

GOVERNMENT 3.410

TRAVEL AGENT 2.580

FIT 3.914

E-COMMERCE 8.871

LOYALTY 106

PROMOTION 541

TOTAL 22.785

Sumber: Sales and Marketing Department Serela Hotel Riau Bandung (2014)

(21)

4

pada tabel 1.2 yang menunjukan bahwa kebanyakan tamu yang menginap di Serela Hotel Riau Bandung memesan kamar melalui E-Commerce Account dan salah satunya adalah Agoda.Berikut ini e-commerce account segmentation statistic report Serela Hotel Riau Bandung pada tahun 2013.

Tabel 1.2

E-commerce Account Segmentation Report Serela Hotel Riau Bandung

Tahun2013

E-COMMERCE ACCOUNT NIGHT ROOM OCCUPIED

KAGUM E-BOOKING 3.388

AGODA ONLINE 4.566

AIR ASIA GO 91

ASIA TRAVEL 80

ASIAROOMS 259

BOOKING.COM 2.421

HOTELBEDS 68

HOTERIP.COM 54

EXPEDIA -

KLIK HOTEL 64

PEGIPEGI.COM -

TIKET.COM -

GTA -

TICKTAB 14

YUKTRAVEL.COM 209

TOTAL 8.871

Sumber : Sales and Marketing Department Serela Hotel Riau Bandung (2014)

(22)

5

manfaat-manfaat karena memiliki atau menggunakan produk atau jasa tersebut. Kebanyakan para pengguna jasa melakukan reservasi melalui internet booking dikarenakan mereka dapat melakukan perbandingan harga kamar antara hotel satu dengan hotel yang lain. Dan untuk perkiraan harga yang diberikan oleh hotel melalui internet booking biasanya lebih murah dibandingkan dengan ketika para pengguna jasa hotel dating langsung (walk in) yang biasanya pihak hotel memberikan harga publish rate. Maka dari itu kebanyakan dari para tamu yang akan menginap lebih banyak melakukan reservasi melalui internet booking karena kemudahan untuk mengakses internet booking dan harga yang lebih murah.

(23)

6

1.2. Identifikasi dan Perumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang yang telah dijelaskan sebelumnya, penulis mengidentifikasikan masalah dalam penelitian ini yang bermula dari tingkat occupancy Serela Hotel Riau Bandung pada tahun 2013 yang salah satunya disebabkan oleh jumlah tamu pengguna e-commerce account Agoda yang paling tinggi di Serela Hotel Riau Bandung. Kemudian setelah melakukan prapenelitian, melihat dari penelitian sebelumnya, dan mengutip dari teori yang ada terdapat pengaruh dari harga e-commerce account Agoda yang digunakan terhadap keputusan menginap dari tamu. Sehingga dalam penelitian ini dapat dirumuskan masalah penelitian yang berkaitan dengan pengaruh harga e-commerce account Agoda terhadap keputusan menginap di Serela Hotel Riau Bandung yaitu:

1. Bagaimanakah kesesuaian harga kamar Serela Hotel Riau Bandung pada website E-Commerce Account Agoda?

2. Bagaimanakah keputusan menginap tamu yang menggunakan website Agoda di Serela Hotel Riau Bandung?

3. Apakah harga E-Commerce Account Agoda berpengaruh terhadap keputusan menginap tamu di Serela Hotel Riau Bandung?

1.3. Tujuan Penelitian

Berdasarkan identifikasi masalah diatas, maka tujuan penelitian ini untuk memperoleh hasil kajian mengenai:

1. Mengidentifikasi harga kamar Serela Hotel Riau Bandung pada website E-Commerce Account Agoda.

2. Mengidentifikasi tingkat keputusan menginap di Serela Hotel Riau Bandung

(24)

7

1.4. Manfaat Penelitian

Adapun manfaat yang hendak dicapai dari penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Manfaat Teoritis

Penelitian ini diharapkan dapat memberikan sumbangan pemikiran dan alternative penelitian disiplin ilmu pariwisata terutama pemahaman mengenai E-Commerce Business di bidang pariwisata khususnya perhotelan.

2. Manfaat Praktis a. Bagi Peneliti

Menambah berbagai ilmu dan pengetahuan serta pengalaman bagi peneliti, khususnya mengenai harga e-commerce account serta pengaruhnya terhadap keputusan menginap.

b. Bagi Akademi

(25)

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1.Lokasi dan Objek Penelitian

Serela Hotel Riau Bandung berlokasi di Jalan LLRE.Martadinata (Riau) No.56.Posisi hotel ini terletak di kawasan wisata belanjayang juga menjadi daya tarik wisata di kawasan itu sendiri. Destinasi wisata yang jaraknya sangat dekat dari Serela Hotel Riau Bandung diantaranya adalah Jalan Merdeka yang merupakan kawasan wisata belanja dan kuliner, Gedung Sate yang merupakan sebagai salah satu bangunan heritage di Kota Bandung, Museum Geologi yang merupakan sebagai destinasi wisata edukasi, Jalan Dago (Jl. Ir. H. Juanda) yang merupakan sebagai destinasi wisata kreatif, dan Kawasan Terpadu Trans Studio. Berikut adalah gambar denah lokasi Serela Hotel Riau Bandung:

Gambar 3.1

Denah Lokasi Serela Hotel Riau Bandung

Sumber :www.serelahotel.com/riau-bandung

(26)

37

hargayang terdiri dari Price Adjustment Strategies. Masalah penelitian yang merupakan variabel terikat (variabel Y) adalah keputusan menginap yang terdiri dari pemilihan merek, pemilihan penyalur, dan metode pembayaran.Adapun objek yang dijadikan responden adalah tamu individu (FIT), travel agent, dan e-commerce account di Serela Hotel Riau Bandung.

3.2 Desain Penelitian

3.2.1 Metode Penelitian

Penelitian ini dilakukan dalam kurun waktu selama tiga bulan yaitu mulai bulan Maret sampai Mei 2014, maka pendekatan yang digunakan menurut Husein Umar (2010:131) adalah pendekatan cross sectional method, yaitu “Metode penelitian dengan cara mempelajari objek dalam satu kurun waktu tertentu/tidak berkesinambungan dalam jangka waktu panjang”. Metode ini diharapkan peneliti dapat mengungkapkan serta mengkaji seberapa besar pengaruh harga

e-commerceaccount Agodaterhadap keputusan menginap di Serela Hotel Riau

Bandung.

Berdasarkan variabel-variabel yang diteliti, maka jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif dan verifikatif. Menurut Sugiyono (2010:35)

Penelitian deskriptif adalah penelitian yang dilakukan untuk mengetahui keberadaan variabel mandiri, baik satu variabel atau lebih variabel (variabel yang berdiri sendiri) tanpa membuat perbandingan dan atau mencari hubungan variabel satu sama lain.

Melalu jenis penelitian deskriptif, maka dapat diperoleh deskripsi mengenai

harga e-commerceaccountAgoda pada Serela Hotel Riau Bandung serta pandangan

responden tentang keputusan menginap di Serela Hotel Riau Bandung.Penelitian

verifikatif adalah penelitian yang membandingkan keberadaan satu variabel atau lebih

pada dua atau lebih sampel yang berbeda, atau pada waktu yang berbeda.Sedangkan

jenis penelitian verifikatif menguji kebenaran suatu hipotesis yang dilakukan melalui

pengumpulan data lapangan, dalam hal ini penelitian verifikatif bertujuan untuk

mengetahui pengaruh harga e-commerce account Agoda terhadap keputusan

(27)

38

Berdasarkan jenis penelitiannya yaitu penelitian deskriptif dan verifikatif

maka metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah survey explanatory.

Menurut Keplinger yang dikutip dalam buku Sugiyono (2010:75) menyatakan bahwa

:

Metode survey yaitu metode penelitian yang dilakukan pada populasi besar maupun kecil, tetapi data yang dipelajari adalah data-data dari sample yang diambil dari populasi tersebut, sehingga ditemukan kejadian-kejadian relative, distributive, dan hubungan-hubungan antar variabel sosiologi maupun psikologis.

3.2.2 Operasionalisasi Variabel

Berdasarkan variabel-variabel yang diteliti, maka perlu dilakukan kegiatan untuk mengamati setiap indikator dari variabel-variabel yang diteliti. Menurut Ulber Silalahi (2009:201)

Operasionalisasi variabel adalah merupakan kegiatan mengurai variabel menjadi sejumlah variabel operasional atau variabel empiris (indikator, item) yang merujuk langsung pada hal-hal yang diamati atau diukur. Adapun variabel penelitian ini berfungsi untuk mempermudah peneliti menentukan data apa saja yang akan dikumpulkan dalam suatu penelitian

a. Independent Variable (Variabel Bebas)

Variabel ini merupakan variabel bebas yang merupakan variabel yang mempengaruhi atau menjadi menjadi sebab perubahan atau timbulnya variabel dependen.Pada penelitian ini yang menjadi variabel independen adalah hargae-commerce account, dimanahargadari e-commerce account merupakan sebuah sumber.Dimensi pengukur harga

menurut Kotler dan Amstrong (2012 : 336)yaitu price adjustment strategies (segmented pricing, psychological pricing, promotional

pricing).

b. Dependent Variable (Variabel Terikat)

(28)

39

Riau Bandung. Keputusan menginap memiliki dimensi menurut Kotler dan Amstrong (2012 : 133) yaitu keputusan menginap berdasarkan merek, keputusan menginap berdasarkan pemilihan penyalur, dan keputusan menginap berdasarkan metode pembayaran. Secara rinci, operasionalisasi variabel untuk menjawab identifikasi masalah secara lebih terperinci dapat dilihat pada Tabel 3.1.

Tabel 3.1

Operasional Variabel Penelitian

Variabel Sub Variable Konsep

Variabel Indikator Ukuran Skala

Harga (X)

Price Adjustment Strategies adalah sejumlah uang yang ditagihkan untuk

suatu produk atau jasa, jumlah nilai yang ditukarkan konsumen untuk

(29)

40

(30)

41

Promotional

Keputusan menginap merupakan proses keputusan di mana tamu atau pelanggan benar-benar memutuskan untuk menginap dan menikmati

(31)

42

(32)

43

melalui

Sumber : Diolah oleh Peneliti (2014)

3.3 Populasi, Sample, dan Teknik Sampel

3.3.1 Populasi

(33)

44

Bandung.Jumlah populasi berdasarkan hasil kumulatif dari beberapa segmen pasar. Namun dalam penelitian ini, penulis hanya akan mengambil jumlah populasi yang dikiranya termasuk dalam kategori individual dan family saja yang terdiri dari Free Individual Traveler, travel agent, dan e-commerce accountsaja.

3.3.2 Sampel

Sampel adalah sebagian dari jumlah dan karakteristik yang dimilik oleh populasi. Sugiyono (2010:256) menyatakan bahwa untuk mengambil sample dari populasi, agar diperoleh sample yang presentatif mewakili, maka diupayakan setiap subjek dalam populasi mempunyai peluang yang sama untuk menjadi sampel.Menurut Sugiyono (2010:256), “Bila populasi besar dan peneliti tidak mungkin mempelajari semua yang ada pada populasi, misalnya karena keterbatasan dana, tenaga, dan waktu, maka peneliti dapat menggunakan sampel yang diambil dari populasi itu. Apa yang dipelajari dari sampel itu kesimpulannya akan diberlakukan untuk popoulasi itu. Untuk itu sampel dan populasi harus benar-benar mewakili”

Berdasarkan pengertian sampel yang dikemukakan di atas, makasampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah simple random sampling. Simple random sampling ialah pengambilan sampel dari populasi dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam populasi itu (Sugiyono,2010 : 118). Sampel yang digunakan adalah sebagian dari populasi penelitian, yaitu sebagian dari tamu yang mengunakanwebsite dan aplikasi Agoda.com di Gino Feruci Braga Hotel Bandung yang melakukan pemesanan kamar melalui online travel agent Agoda pada periode tertentu.

(34)

45

= �

1 +� 2

Dimana :

n = Ukuran Sampel N = Ukuran Populasi

E = Kelonggaran ketidakterkaitan karena kesalahan sampel yang dapat ditolerir (e = 0,1)

Adapun jumlah populasi yang penulis maksud terpapar pada Tabel 3.2 berikut:

Tabel 3.2

Jumlah Populasi FIT, Travel Agent, dan E-Commerce Account Tahun 2013

Market Segment

Tahun Tahun 2013

FIT (Free Individual Traveler) 7.828 orang

Travel Agent 5.160 orang

E-Commerce Account 17.742 orang

TOTAL 30.730 orang

Sumber : Manajemen Serela Hotel Riau Bandung (2014)

Berdasarkan perhitungan pada rumus Slovin, maka ukuran sampel pada penelitian ini adalah sebagai berikut :

= 30.730

1 + 30.730 0,1 2

(35)

46

Berdasarkan teknik perhitungan tersebut maka untuk penelitian ini dapat ditarik sampel sebanyak 100 orang.

3.3.3 Teknik Sampling

Menurut Sugiyono (2010:116) menyatakan bahwa “Teknik Sampling merupakan teknik pengambilan sampel”. Teknik sampling pada dasarnya dikelompokan ke dalam dua bagian yaitu Probability Sampling (sampel random sederhana, sampel sistematik, sampel stratifikasi, dan sampel kluster) dan Non-Probability Sampling (sampling convenience, purpose sampling, quota sampling,

sampling judgement, dan snowball sampling).

Menurut Uber Silalahi (2009:236) :

Pemilihan sampel atau penarikan sampel (sampling) dapat diartikan sebagai proses memilih sejumlah inti, elemen, atau subjek dari dan yang mewakili populasi untuk dipelajari yang dengannya dapat dibuat generalisasi atau inferensi tentang karakteristik dari satu populasi yang diwakili.

Menentukan ukuran sampel merupakan bagian dari teknik sampling, dimana jumlah anggota sampel sering dinyatakan dengan ukuran sampel. Jumlah sampel yang 100% mewakili populasi adalah sama dengan populasi. Semakin besar jumlah sampel mendekati populasi, maka peluang kesalahan generalisasi semakin kecil dan sebaliknya semakin kecil jumlah sampel menjauhi populasi, maka akan semakin besar kesalahan generalisasi (diberlakukan umum).Dalam prakteknya, sangat jarang penelitian yang menerapkan sensus dalam upaya pengumpulan datanya karena keterbatasan dalam operasionalnya.Sehingga penelitian lebih sering menggunakan teknik sampling.

Dalam penelitian ini, teknik sampling yang digunakan adalah Stratified Random Sampling, yang menurut Maholtra (2005:379) menyatakan bahwa

stratified random sampling adalah proses dua langkah yang di dalamnya populasi

(36)

47

penelitian sampel yang pertama-tama membagi populasi kedalam subset yang berarti dan tidak tumpang tinding, kemudian secara acak memilih subjek dari tiap subset.

Teknik ini digunakan peneliti karena meskipun tamu yang berkunjung merupakan tamu yang heterogen yang terdiri dari Free Individual Traveler, Travel Agent, dan E-Commerce Guest. Maka untuk sampel yang akan diteliti diambil dari

jumlah populasi tamu hotel individual dan family saja sejumlah 30.730.Asep Hermawan (2005:151) mengemukakan bahwa “Stratified Random Sampling merupakan metode penarikan sample berstrata yang dalam hal ini subsampel acak sederhana ditarik dari setiap strata yang kurang lebih sama dalam beberapa karakteristik.

Menentukan ukuran sampel atau n yaitu sebanyak 100 responden. Berdasarkan teknik stratified random sampling atau pemilihan sampel secara acak sederhana karena populasi dalam penelitian dianggap homogen.Pemilihan sampel secara acak sederhana adalah proses pemilihan sampel dalam cara tertentu yang didalamnya semua elemen dalam populasi didefinisikan mempunyai kesempatan yang sama, bebas dan seimbang dipilih menjadi sampel. Ini berarti sampel acak sederhana adalah sejumlah elemen sampel yang secara random dipilih dari elemen-elemen populasi yang ada terdaftar.

Sampel yang didapatkan harus representative (mewakili), untuk itu perlu dilakukan langkah-langkah yang sistematis untuk mendapatkan sampel yang representatif. Dalam penelitian ini, sample yang digunakan yaitu tamu individual dan family yang menginap di Serela Hotel Riau Bandung, yang dikelompokan menjadi 3, yaitu FIT (Free Individuals Traveller), Travel Agent, dan E-Commerce Guest. Adapun jumlah sampel yang akan diambil dari masing-masing kategori

akan ditentukan berdasarkan perhitungan sebagai berikut : 1. FIT (Free Individuals Traveller)

1 = 7.828

(37)

48

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu 2. Travel Agent

2 = 5.160

30.730 × 100 = 16,79 / 17 responden

3. E-Commerce Account

3 = 17.742

30.730 × 100 = 57,73 / 58 responden

Menurut hasil perhitungan kelompok tamu yang menginap di Serela Hotel Riau Bandung pada tahun 2013, maka jumlah n terdiri dari FIT (Free Individual Traveller) sebanyak 25 responden, Travel Agent sebanyak 17 responden, dan

E-Commerce Guest sebanyak 58 responden sehingga jumlah keseluruhan responden

/ sampel dalam penelitian ini adalah 100 responden.

3.4 Jenis dan Sumber Data

3.4.1 Data Primer

Sumber data primer adalah sumber data yang mengacu pada informasi yang diperoleh dari tangan pertama oleh peneliti yang berkaitan dengan variabel minat untuk tujuan spesifik studi (Sekaran, 2011 : 60). Data primer yang digunakan dalam penelitian ini adalah data dari hasil jawaban kuisioner yang disebar oleh penulis mengenai harga e-commerce account Agoda dan keputusan menginap di Serela Hotel Riau Bandung.

3.4.2 Data Sekunder

Sumber data sekunder merupakan sumber data yang mengacu pada informasi yang dikumpulkan dari sumber yang telah ada (Sekaran, 2011 : 60). Data sekunder merupakan data yang diperoleh peneliti secara tidak langsung dan sudah diolah oleh pihak lain. Dalam penelitian ini, data sekunder diperoleh dari buku dan data-data perusahaan seperti occupancy hotel, monthly forecast report tamu yang menginap di Serela Hotel Riau Bandung.

(38)

49

Teknik pengumpulan data merupakan langkah yang paling strategis dalam penelitian, karena tujuan utama dari penelitian adalah mendapatkan data. Tanpa mengetahui teknik pengumpulan data, maka peneliti tidak akan mendapatkan data yang memenuhi standar data yang diharapkan (Sugiyono, 2008 : 224). Teknik pengumpulan data yang digunakan peneliti yaitu:

1. Observasi Lapangan

Teknik pengumpulan data dan informasi dengan mengadakan pengamatan ;langsung pada objek yang sedang diteliti, yaitu mengenai harga e-commerce account Agoda dan keputusan menginap tamu di Serela Hotel Riau Bandung.

2. Wawancara

Adalah teknik yang dilakukan dengan bertanya langsung secara lisan agar mendapat data yang valid kepada pihak yang berwenang mengenai masalah yang akan diteliti. Wawancara ini dilakukan kepada pihak Serela Hotel Riau Bandung.

3. Dokumentasi

Dokumentasi yang diteliti merupakan dokumen resmi Serela Hotel Riau Bandung yang berkaitan dengan masalah yang dibahas oleh peneliti, seperti data occupancy hotel, monthly forecast report tamu yang menginap, dan data-data lainnya.

4. Kuesioner

(39)

50

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu 5. Studi Literatur

Pengumpulan data dengan cara mengambil dari literature atau buku-buku yang berhubungan dengan judul penelitian sebagai bahan landasan teori dan landasan analisis.

3.6 Metode Analisis Data

3.6.1 Pengukuran data

Dalam penelitian ini menggunakan skala interval yaitu data yang jaraknya sama, tetapi tidak mempunyai nilai nol absolut (mutlak) (Sugiyono, 2008 :24).

3.6.2 Penetapan Skala

Pada penelitian ini, peneliti menggunakan skala likert dalam instrument penelitian kuesioner. Menurut Sugiyono (2012 : 93) skala likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena social. Dengan skala likert, maka variabel yang akan diukur dijabarkan menjadi indikator tersebut dijadikan sebagai titik tolak untuk menyusun item-item instrument yang dapat berupa pernyataan atau pertanyaan. Jawaban setiap item instrument yang menggunakan skala likert mempunyai gradasi dari sangat positif sampai sangat negative, yag dapat berupa kata-kata antara lain :

a. Sangat Setuju / Sangat Mudah / Sangat Menarik / Sangat Baik b. Setuju / Mudah / Menarik / Baik

c. Ragu-ragu

d. Tidak Setuju / Sulit / Tidak Menarik / Tidak Baik

e. Sangat Tidak Setuju / Sangat Sulit / Sangat Tidak Menarik / Sangat Tidak Baik

Instrumen penelitian yang menggunakan skala likert dapat dibuat dalam bentuk checklist ataupun pilihan ganda. Setiap item variabel harga e-commerce account Agoda (X) dengan variabel keputusan menginap (Y) akan diberikan nilai

(40)

51

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu a. Sangat Setuju dengan bobot nilai 5

b. Setuju dengan bobot nilai 4

c. Kurang setuju dengan bobot nilai 3 d. Tidak setuju dengan bobot nilai 2 e. Sangat tidak setuju dengan bobot nilai 1

3.7 Teknik Pengolahan Data

3.7.1 Uji Validitas

Uji Validitas adalah sebuah cara untuk mengetahui indikator, instrument atau alat yang digunakan dalam penelitian guna mengukur data yang diperlukan dalam penelitian. Instrumen yang valid berarti alat ukur yang digunakan untuk mendapatkan data itu valid, valid berarti instrument tersebut dapat digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya diukur (Sugiyono 2009 : 248). Untuk mencari nilai validitas yaitu dengan cara mengkorelasikan antara skor pernyataan/item instrument dengan rumus Pearson Product Moment sebagai berikut :

=

� �

−

�

_�2

₋

� 2

�2

−

� 2

Keterangan :

rxy = Koefisien korelasi antara dua variabel n = Jumlah responden

∑x = Jumlah skor X (∑x)2

= Kuadrat jumlah skor X ∑y = Jumlah skor Y

(∑y)2

(41)

52

Setelah nilai r (koefisien korelasi) diperoleh maka langkah selanjutnya adalah membandingkan antara hasil nilai r yang terdapat pada tabel nilai kritis.Kriteria Uji jika rhitung> rtabel maka data dinyatakan valid, jika rhitung<

rtabeldinyatakan tidak valid. Dengan n = 100 pada tingkat kekeliruan 5% maka

diperoleh nilai r product moment pearson sebesar 0,621. Dalam penelitian ini menggunakan rumus product moment pearson yang perhitungannya dilakukan melalui program MS. Excel 2007 maka didapat hasil validitas dari pertanyaan dalam kuisioner. Adapun hasil pengujian validitas, adalah sebagai berikut:

Tabel 3.3

Hasil Pengukuran Uji Validitas Harga E-Commerce Account Agoda

No Pernyataan Nilai

rhitung

Nilai

rTabel Ket.

1 Kesesuaian Room Rate yang ditawarkan oleh Agoda

0,774 0,621 Valid 2 Ketepatan Room Rate yang ditawarkan oleh

Agoda

0.714 0,621 Valid 3 Perbedaan variasi Room Rate yang ditawarkan

oleh Agoda

0,755 0,621 Valid 4 Kemenarikan Room Rate yang ditetapkan oleh

Agoda

0,777 0,621 Valid

5 Keyakinan terhadap kesesuaian yang dibayar dengan variasi kamar yang ditawarkan oleh Agoda

0,764 0,621 Valid

6 Kemenarikan promosi Room Rate yang ditawarkan oleh Agoda

0,785 0,621 Valid 7 Keberagaman promosi Room Rate yang

ditawarkan oleh Agoda

0,735 0,621 Valid Sumber : Diolah oleh Peneliti (2014)

Tabel 3.4

Hasil Pengukuran Uji Validitas Keputusan Menginap

No Pernyataan Nilai

rhitung

Nilai

(42)

53

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu 1 Keunggulan Serela Hotel Riau Bandung pada

website Agoda

0,666 0,621 Valid 2 Citra Serela Hotel Riau Bandung pada website

Agoda

0,686 0,621 Valid

3 Kemudahan dalam mengakses website Agoda 0,828 0,621 Valid 4 Kemudahan dalam melakukan pemesanan

kamar (reservasi) melalui website Agoda

0,723 0,621 Valid

5 Kemudahan dalam mendapatkan informasi Serela Hotel Riau Bandung

0,821 0,621 _Valid

6 Keberagaman metode pembayaran pada website Agoda

0,725 0,621 Valid

7 Kemudahan melakukan pembayaran pemesanan kamar melalui website Agoda

0,744 0,621 _Valid

Sumber : Diolah oleh Peneliti (2014)

3.7.2 Uji Reliabilitas

Uji Reliabilitas adalah sebuah cara untuk menunjukan sejauh mana tingkat ketepatan atau kejelasan alat ukur/instrument pengukuran dari suatu responden ke responden yang lain. Secara umumnya uji reliabilitas adalah uji yang membuktikan sejauh mana pernyataan dapat dipahami oleh responden sehingga tidak menyebabkan perbedaaan pemahaman terkait pernyataan tersebut.

Perhitungan reliabilitaspernyataan penelitian ini dilakukan dengan program Microsoft Office Excel 2007. Pengujian reliabilitas instrumen/alat penelitian

dilakukan pada setiap skala Harga dari E-Commerce Agoda terhadap keputusan menginap di Serela Hotel Riau Bandung .

(43)

54

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu r11 =

Untuk mencari nilai varian tiap skor item digunakan rumus sebagai berikut :

dengan kriteria kelayakan jika r11 > rtabel menyatakan reliabel dan sebaliknya jika

r11 < rtabel menyatakan tidak reliabel. Bila keofeisien reliabilitas telah dihitung,

maka untuk menyatakan hubungan bisa digunakan kriteria Guilford (1956), yaitu : a. < 0,20 : hubungan yang sangat kecil dan bisa diabaikan b. 0,20 -< 0,40 : hubungan yang kecil (tidak erat)

c. 0,40 -<0,70 : hubungan yang cukup erat d. 0,70 -<0,90 : hubungan yang erat (reliabel)

e. 0,90 -<1,00 : hubungan yang sangat erat (sangan reliabel)

Tabel 3.5

Hasil Pengukuran Uji Realibilitas Instrumen Penelitian

No Variabel Nilai

rhitung

Nilai

(44)

55

1 Harga E-Commerce Account Agoda 0,999 0,766 Reliabel

2 Keputusan Menginap 0,984 0,766 Reliabel

Sumber: Diolah oleh peneliti (2014)

3.7.3 Methodes Successive Interval (MSI)

Karena penelitian ini diukur dalam bentuk skala ordinal seperti dijelaskan dalam operasionalisasi variabel sebelumnya. Skala ordinal yaitu skala yang didasarkan pada rangking dari jenjang yang lebih tinggi sampai jenjang yang terendah. Maka semua data ordinal yang telah terkumpul terlebih dahulu akan ditransformasikan menjadi skala interval dengan Methods Successive Interval langkah – langkahnya ialah sebagai berikut :

a. Menghitung frekuensi.

Setelah diperoleh frekuensinya, dilakukan perhitungan proporsi (p) pada setiap pilihan jawaban dengan cara membagi frekuensi dengan jumlah responden.

b. Kemudian menghitung proporsi kumulatif untuk setiap pilihan jawaban. c. Untuk setiap pertanyaan, tentukan nilai batas z (tabel normal) untuk setiap

jawaban.

d. Tentukan nilai interval rata-rata untuk setiap pilihan jawaban melalui persamaan berikut.

SV= ( � � � − � � � )

( � � − � � )

3.8 Teknik Analisis Data

(45)

56

dengan kondisi actual yang didapatkan dari hasil observasi lapangan.Untuk mengetahui besarnya pengaruh perubahan nilai variabel X terhadap perubahan nilai variabel Y digunakan teknik analisis regresi linier sederhana.

3.8.1 Analisis Regresi Linier Sederhana

Analisis regresi linier sederhana adalah hubungan secara linear antara satu variabel independen (X) dengan satu variabel dependen (Y).Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan.Data yang digunakan biasanya berskala interval. Rumus regresi linear sederhana adalah sebagai berikut:

Keterangan:

Y’ = Variabel dependen (nilai yang diprediksikan)

X = Variabel independen

a = Konstanta (nilai Y’ apabila X = 0)

b = Koefisien regresi (nilai peningkatan ataupun penurunan)

Dalam analisis regresi linier ini akan menentukan ketepatan prediksi hubungan antara variabel (Y) yaitu keputusan menginap tamu dengan variabel (X) yaitu harga e-commerce accountAgoda.Karena analisis datanya menggunakan analisis regresi linier sederhana maka sebelum melangkah pada analisis regresi peneliti perlu melakukan uji normalitas untuk mengetahui normal tidaknya suatu distribusi data. Dalam penelitian ini, uji normalitas untuk kedua variabel tersebut akan dilakukan dengan menggunakan perhitungan rumus One-Sample Kolmogorov Smirnovdengan menggunakan taraf signifikansi 0,05. Data

(46)

57

dinyatakan berdistribusi normal jika signifikansi lebih besar dari 5% atau 0,05.Perhitungan uji normalitas ini dilakukan dengan menggunakan bantuan program software SPSS 13.0 menggunakan data interval.

3.8.2 Uji Korelasi

Sebelum melakukan analisis persamaan regresi linier sederhana untuk mengetahui bagaimana pengaruh variabel X yaitu pengaruh hargae-commerce Agoda terhadap variabel Y yaitu keputusan menginap digunakan analisis korelasi Pearson Product Moment. Korelasi Pearson Product Moment ini akan dihitung melalui program SPSS ver. 13.0 untuk membantu perhitungan. Hasil dari perhitungan korelasi akan diinterpretasikan. Dalam perhitungan ini, akan digunakan pedoman untuk memberikan nilai interpretasi keofisien korelasi yaitu sebagai berikut:

Tabel 3.6

Interpretasi Koefisien Korelasi

Interval Koefisien Tingkat Hubungan

0,00 - 0,199 Sangat Rendah

0,20 - 0,399 Rendah

0,40 - 0,599 Sedang

0,60 - 0,799 Kuat

0,80 - 1,000 Sangat Kuat

Sumber : Sugiyono (2012:184)

Dari interpretasi ini akan diketahui seberapa besar hubungan variabel harga e-commerce accountAgodaterhadap keputusan menginap dilihat dari hasil perhitungan korelasi pearson product moment.

(47)

58

Untuk mengetahui tinggi rendahnya pengaruh variabel X terhadap Y yang dinyatakan dalam persentase dapat dihitung dengan menggunakan rumus koefisien determinasi yaitu :

Keterangan :

kd = koefisien determinasi r = koefisien korelasi

Apabila ditentukan korelasi positif antara X dan Y sebesar t, maka nilai koefisien determinasinya r2. Oleh karena itu, varians yang terjadi pada variable Y dapat dijelaskan melalui varians yang terjadi pada variabel X atau dapat dikatakan bahwa pengaruh X terhadap Y sama dengan r2(%) sedangkan dipengaruhi oleh faktor lain.

Untuk mengetahui sejauh mana harga e-commerce account Agoda (X) terhadap keputusan menginap (Y), maka digunakan pedoman interpretasi koefisien penentu.Jika nilai koefisien penentu semakin mendekati 100% artinya semakin kuat pengaruh variabel independen (bebas) terhadap variabel dependen (terikat).Sedangkan apabila semakin mendekati 0, berarti semakin lemah pengaruh variabel dependen terhadap variabel independen. Berikut ini adalah pedoman interpretasi koefisien penentu:

Tabel 3.7

Pedoman Interpretasi Koefisien Determinasi

Interval Koefisien Tingkat Pengaruh

0% - 19,99% Sangat Rendah

20% - 39,99% Rendah

40% - 59,99% Sedang

60% - 79,99% Kuat

80% - 100% Sangat Kuat

(48)

59

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Sumber : Sugiyono, 2008

3.8.4 Rancangan Uji Hipotesis

Dalam rancangan pengujian penelitian ini dillakukan dengan menggunakan analisis regresi linier sederhana untuk menguji kedua variabelnya.Tujuan menggunakan regresi linier sederhana adalah untuk menentukan besarnya pengaruh variabel X sebagai variabel independen yaitu harga e-commerce accountAgoda terhadap variabel Y sebagai variabel dependen yaitu keputusan menginap.

Maka rancangan pengujian hipotesis (hipotesis nol dan hipotesis alternative) yang diajukan adalah sebagai berikut:

a. Dengan demikian hipotesis nolnya (H0) adalah:

“Tidak terdapat pengaruh signifikan antara harga e-commerce account Agodaterhadap keputusan menginapdi Serela Hotel Riau Bandung.

b. Hipotesis yang diajukan atau hipotesis alternative (H1) adalah:

“Terdapat pengaruh signifikan antara hargae-commerce accountAgodaterhadap keputusan menginapdi Serela Hotel Riau

Bandung.”

Dengan kriteria pengujian:

Tolak H0 jika thit >ttab ,terima dalam hal lainnya.

Untuk pengujian hipotesis ini akan diuji dengan uji t atau uji t parsial. Uji ini bertujuan untuk mengetahui keterkaitan variabel bebas dengan variabel dependen (Y). Berikut adalah rumus perhitungan uji t :

t=

−2

1− _²

Keterangan :

(49)

60

(50)

BAB V

SIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Kesimpulan yang

didapatdalampenelitianiniadalahbentukjawabandarisetiaprumusanmasalah yang

telahdirumuskanpadabab 1.

Berdasarkanhasilpengkajianteorikemudiandilakukananalisismelaluipengujianregre

si linier sederhanamengenaihargae-commerce account

Agodaterhadapkeputusanmenginaptamu, penelitimendapatkan 3 buahhasilkesimpulansesuaidenganrumusanmasalah yang dirumuskanyaitu :

1. KesimpulanpertamamengenaihargakamarSerela Hotel Riau Bandung

padawebsite Agodaadalah program promosiharga yang

dilakukanolehSerela Hotel Riau Bandung padawebsite Agodasecarakeseluruhandinilaitelahsesuaidengan apa yang dirasakanolehtamu yang menggunakanwebsite Agoda. Dengan program promosihargapadawebsite Agodadapatterbentukkepercayaanantarapihak hotel danAgoda yang menawarkanpenjualan promo kamarSerela Hotel Riau Bandung dengantamu yang menggunakanwebsite Agoda. PadapenelitianinidiketahuibahwahargakamarSerela Hotel Riau Bandung padae-commerce account Agodasesuaidenganapa yang dirasakanolehtamu.

2. Kesimpulankeduamengenaikeputusanmenginap di Serela Riau Hotel

(51)

95

putusanmenginapberdasarkanmetodepembayaran. Dari halinidapatdikatakanbahwatamupenggunawebsite Agoda yang

memutuskanmenginap di Serela Riau Hotel

melakukanpemesanankamarmelaluiAgodakarenainformasi yang didapatkansangatlahjelasdankenyamanansertakemudahantamudalammeng akseswebsite Agoda.

3. Kesimpulanketigamengenaipengaruhhargae-commerce account

Agodaterhadapkeputusanmenginap di SerelaHotel Riau

Bandungadalahhargae-commerce account Agodamemilikipengaruh yang positifterhadapkeputusanmenginap di Serela Hotel Riau Bandung. Sehinggahargae-commerce account Agodamemilikipengaruh yang kuat, positif dan juga signifikanterhadapkeputusanmenginap di Serela Hotel Riau Bandung.Tetapiapabiladilihatdariteori Henry Harteveldt yang

didalamnyamenyebutkanbahwafaktor-faktor yang

menyebabkantamumemilih internet bookingyakniharga, kenyamanan,

daninformasi yang

didapatkanpadapenelitianinihargahanyamemilikipengaruhsebesar 39,4% dengantingkatinterpretasi yang rendahdarikeseluruhanvariabel yang menjadipengaruhkeputusanmenginap.

Makadapatdikatakanparatamumelakukanpemesanankamarmelaluiwebsite

Agodatidakhanyamelihatharga yang ditawarkan,

tetapiparatamulebihmengutamakankenyamanandalammelakukanpemesana nkamarsertakemudahandalampembayaranpemesanankamar.

Danselainitujugatamudapatmenghematuangdanwaktuuntukmendapatkanin formasitentangSerela Hotel Riau Bandung.

5.2 Saran

(52)

96

1. Padahargae-commerce account Agoda, pihakSerela Hotel Riau BandungdanAgodaharuslebihbanyakmembuatvariasi harga kamar seperti

room ratewith breakfast and shopping voucher,

menambahragampromosiroom rate seperti room rate free extrabed for foreigner guest, danmenambahkanprivilege (hak istimewa)free dinner for

purchasing Deluxe Suite room and Regal Suite roomuntuk

ditawarkankepadatamu yang menggunakanwebsite Agoda agar peningkatan jumlahpenjualankamarmenjadi lebih tinggi sehingga revenue bagi pihak hotel danpihakAgoda menjadi lebih baik.

2. Pada variable keputusanpembelian,pihakSerela Hotel Riau Bandung danAgodadiharapkanuntuktetapmenjagakeunggulandancitrabaikSerela

Hotel Riau Bandung,

meningkatkankemudahandanmenambahkankeragamanmetodepembayaran pemesanankamarmelaluiwebsiteAgodaselainmenggunakankartukreditalan gkahlebihbaiklagiapabilapihakAgodamenambahkanmetodepembayaranme nggunakankartu debitsehinggatamu yang melakukanpemesanankamar pun dapatlebihmeningkatlagi.

PadapenelitianinimembahasmengenaipengaruhhargakamarSerela Hotel

Riau Bandung padae-commerce account Agoda,

diharapkankepadapenelitiberikutnya yang

berminatuntukmelakukanpenelitianselanjutnyamengenaie-commerce

accountdapatmengangkathalserupasehinggadapatmelihatbagaimanaprospekdari

program iniselaindarisegiharga, informasi,