Penyajian Data Penyajian Data

(1)

Penyajian Data Penyajian Data

Jurusan Biostatistik dan Kependudukan Jurusan Biostatistik dan Kependudukan

Fakultas Kesehatan Masyarakat Fakultas Kesehatan Masyarakat

Universitas Indonesia Universitas Indonesia

Tujuan Penyajian Data Tujuan Penyajian Data



Membandingkan 2 angka atau lebih Membandingkan 2 angka atau lebih



Menunjukkan distribusi subjek menurut nilai Menunjukkan distribusi subjek menurut nilai atau kategori variabel tertentu

atau kategori variabel tertentu



Menampilkan perubahan nilai suatu variabel Menampilkan perubahan nilai suatu variabel tertentu menurut waktu

tertentu menurut waktu



Menunjukkan hubungan antara 2 variabel Menunjukkan hubungan antara 2 variabel

Penyajian data harus dapat meringkas data, Penyajian data harus dapat meringkas data,

sehingga dapat menggambarkan informasi, sehingga dapat menggambarkan informasi, sederhana, lugas dan komunikatif.

sederhana, lugas dan komunikatif.

(2)

PENYAJIAN DATA PENYAJIAN DATA

Data dapat disajikan dengan berbagai macam cara:

A. Tekstular/Tulisan: Penyajian data dengan narasi (kalimat) A. Tekstular/Tulisan: Penyajian data dengan narasi (kalimat) B. Tabel: Distribusi frek, distribusi relatif, tabel silang, dll B. Tabel: Distribusi frek, distribusi relatif, tabel silang, dll C. Grafik/Diagram: Bar, Histogram, poligon, box plot, scatter C. Grafik/Diagram: Bar, Histogram, poligon, box plot, scatter

plot, line, pie, dll plot, line, pie, dll

Pemilihan bentuk didasarkan pada tujuan penyajian Pemilihan bentuk didasarkan pada tujuan penyajian

PENYAJIAN TABULAR:

Judul tabel lengkap

Badan tabel terdiri dari .Variabel/konsep .Distribusi frek .Distribusi proporsi .Uji statistik (bila perlu)

Hindari tabel yg kompleks

Desimal seperlunya

Hindari duplikasi (tabel kemudian diikuti oleh teks dan/atau grafik)

PENYAJIAN TEKSTULAR

Menggunakan bahasa yg benar

Ringkas tetapi efektif

Menghindari bahasa berbunga

Paragraf mengandung:

.Tema

.Data/fakta pendukung tema .Pendapat/opini

PENYAJIAN GRAFIKAL

Histogram

Diagram Bar/batang

Diagram Pie/lingkar

Diagram Line/Garis

Diagram Scatter/Tebar

(3)

PENYAJIAN DATA PENYAJIAN DATA

Penyajian

Penyajian Tujuan Tujuan Jenis Jenis TULISAN

TULISAN

Memberikan keterangan Memberikan keterangan secara tulisan

secara tulisan

Narasi Narasi

TABEL

Memberikan keterangan Memberikan keterangan berbentuk ANGKA berbentuk ANGKA

--Master tabel (Dummy table)Master tabel (Dummy table)

--Tabel silang (CrossTabel silang (Cross--tab)tab)

--Tabel distribusi frek.Tabel distribusi frek.

GRAFIK

Memberikan keterangan Memberikan keterangan untuk melihat

untuk melihat

PERBANDINGAN atau PERBANDINGAN atau TREND

TREND

--Bar/batangBar/batang

--Pie/lingkarPie/lingkar

--Pictogram/gambarPictogram/gambar

--Histogram, Poligon, OgiveHistogram, Poligon, Ogive

--Line/garisLine/garis

--Box plot, Box plot,

--Scatter plotScatter plot

--SteamSteam--andand--leafleaf

Penyajian dalam bentuk TULISAN Penyajian dalam bentuk TULISAN



 TujuanTujuan::



 MemberikanMemberikan keteranganketerangan daridari keseluruhankeseluruhan prosedurprosedur, , hasil

hasil--hasilhasil, , dandan kesimpulankesimpulan--kesimpulankesimpulan yang yang dibuatdibuat dengan

dengan menggunakanmenggunakan tulisantulisan (text).(text).



 TidakTidak dapatdapat mencakupmencakup banyakbanyak gambarangambaran statistikstatistik karena

karena tidaktidak efektifefektif



Contoh Contoh krg krg tepat tepat ((menyajikan menyajikan angka angka dg text): dg text):

Daerah

Daerah JawaJawa--Madura Madura dibagidibagi menjadimenjadi 5 5 daerahdaerah, , yaitu

yaitu DKI Jakarta 560 kmDKI Jakarta 560 km²²,, JawaJawa Barat 46.317 kmBarat 46.317 km²²,, Jawa

Jawa Tengah 34.206 kmTengah 34.206 km²², , dandan JawaJawa TimurTimur ((termasuktermasuk Madura) Madura) seluasseluas 47.922km47.922km²²

(4)

CONTOH PENYAJIAN TEKS

Angka Kematian Ibu (AKI) di Indonesia masih tinggi bila dibandingkan dengan negara tetangga. Data Bank Dunia tahun 1995 menunjukkan bahwa AKI di Indonesia adalah 600 per 100.000 kelahiran, sedang Thailand hanya sebesar 100 per 100.000 kelahiran; Singapura 50/100.000 kelahiran.. dst. Data SKRT 1995 juga

menunjukkan tingkat AKI yang relatif sama, yaitu 550/100.000 kelahiran . Hal ini

menunjukkan bahwa pelayanan kesehatan di Indonesia masih memprihatinkan.

TEMA

DATA

OPINI

Penyajian dalam bentuk TABEL Penyajian dalam bentuk TABEL



 TujuanTujuan::



 MenyajikanMenyajikan suatusuatu agregateagregate daridari data data numeriknumerik didi dalamdalam suatusuatu bentuk

bentuk tabeltabel, , dimanadimana data data disusundisusun dalamdalam barisbaris dandan kolomkolom sedemikian

sedemikian ruparupa sehinggasehingga dapatdapat memberikanmemberikan gambarangambaran atau

atau perbandinganperbandingan..



 TabelTabel yang yang baikbaik harusharus sederhanasederhana dandan selfself--explanatoryexplanatory



 BagianBagian--bagianbagian dalamdalam tabeltabel::



 NomorNomor



 Title (Title (JudulJudul))



 Stub (Stub (JudulJudul barisbaris))



 Box head (Box head (JudulJudul kolomkolom))



 Body Body



 Total (Total (kolomkolom//barisbaris))



 Foot NoteFoot Note



 Source (Source (sumbersumber data) data) utkutk data data sekundersekunder//tersiertersier

(5)

Bagian

Bagian--bagian Tabel bagian Tabel

TABLE No... JUDUL….

STUB

STUB BOX HEADBOX HEAD TotalTotal

BODY BODY

Total

Total Grand Total Grand Total

Foot Notes:

Sumber Data:

Bagian

Bagian--bagian Tabel bagian Tabel



Tabel haruslah Sederhana & Tabel haruslah Sederhana & Self Explanatory

Self Explanatory



Bagian Tabel: Bagian Tabel:



 Judul dan nomor tabelJudul dan nomor tabel



 Judul menjelaskan 4W=apa, siapa, dimana, dan kapanJudul menjelaskan 4W=apa, siapa, dimana, dan kapan



 Nilai keterangan untuk hal baris (BoxNilai keterangan untuk hal baris (Box--Stub)Stub)



 Nilai keterangan untuk kolom (BoxNilai keterangan untuk kolom (Box--Head)Head)



 Tempat untuk nilai dalam sel (Body)Tempat untuk nilai dalam sel (Body)



 Sumber data, ringkasan dari singkatan, dan Sumber data, ringkasan dari singkatan, dan simbol (footnote)

simbol (footnote)

(6)

Bagian

Bagian--bagian Tabel bagian Tabel



 Judul Judul

 Biasanya ditempatkan di atas tabel, harus jelas, singkat, dan lengkapBiasanya ditempatkan di atas tabel, harus jelas, singkat, dan lengkap

 Judul yang baik akan menjawab: what, when, dan whereJudul yang baik akan menjawab: what, when, dan where

 Stub: Stub:

 Kolom paling kiri, termasuk kepala kolom tersebutKolom paling kiri, termasuk kepala kolom tersebut

 Stub memberi suatu keterangan/penjelasan secara terperinci tentang Stub memberi suatu keterangan/penjelasan secara terperinci tentang gambaran pada tiap baris dan badan tabel

gambaran pada tiap baris dan badan tabel

 Box head: Box head:

 Ini termasuk kepala kolom. Box head memberi keterangan/penjelasan Ini termasuk kepala kolom. Box head memberi keterangan/penjelasan secara terperinci tentang gambaran tiap kolom dari badan tabel secara terperinci tentang gambaran tiap kolom dari badan tabel

 Body: Body:

 Terdiri atas kolomTerdiri atas kolom--kolom dan hanya berisi angkakolom dan hanya berisi angka--angkaangka

Jenis

Jenis--Jenis Tabel Jenis Tabel



Tabel Induk ( Tabel Induk (Master Table Master Table))



Tabel Silang ( Tabel Silang (Cross Cross--table table))



Tabel Distribusi frekuensi: Tabel Distribusi frekuensi:



 Tabel distribusi frekuensi Tabel distribusi frekuensi



 Tabel distribusi frekuensi relatif (%)Tabel distribusi frekuensi relatif (%)



 Tabel distribusi frekuensi kumulatif Tabel distribusi frekuensi kumulatif



 Tabel distribusi frekuensi relatif kumulatif (%)Tabel distribusi frekuensi relatif kumulatif (%)

(7)

Tabel Induk Tabel Induk



 Menyajikan semua data yang tersedia secara terperinci, sehingga Menyajikan semua data yang tersedia secara terperinci, sehingga pembaca dapat memperoleh setiap informasi yang diinginkan pembaca dapat memperoleh setiap informasi yang diinginkan



 Tabel Induk (Summary Table), Merupakan ringkasan hasil dari berbagai Tabel Induk (Summary Table), Merupakan ringkasan hasil dari berbagai variabel (> 2 variabel). Dimuat dalam 1 (satu) tabel. Tabel ini sangat efisien variabel (> 2 variabel). Dimuat dalam 1 (satu) tabel. Tabel ini sangat efisien

Tabel 1. Penggolongan dari lahir hidup menurut ras ibu, Tabel 1. Penggolongan dari lahir hidup menurut ras ibu, tempat melahirkan, dan penolong kelahiran di Kota X, 1999 tempat melahirkan, dan penolong kelahiran di Kota X, 1999

Ras

Ras Jumlah Jumlah

Kelahiran Kelahiran Ditolong

Ditolong dokter dokter

Ditolong Ditolong Bidan Bidan

Lain

Lain--lainlain JumlahJumlah Di RS

Di RS Bukan Di Bukan Di RS RS Pribumi

Pribumi 200200 100100 100100 100100 500500 WNI

WNI 150150 100100 250250 350350 850850 Jumlah

Jumlah 350350 200200 350350 450450 13501350

Tabel Silang Tabel Silang



 Untuk menyajikan penemuan seringkas dan seefektif mungkinUntuk menyajikan penemuan seringkas dan seefektif mungkin



 Berfungsi sebagai data/informasi untuk topik yang akan Berfungsi sebagai data/informasi untuk topik yang akan didiskusikan dlm text

didiskusikan dlm text



 Merupakan tabel silang dari 2 (dua) variabel atau lebih. Merupakan tabel silang dari 2 (dua) variabel atau lebih.



 Bertujuan membandingkan 2 atau lebih variabel yang terkaitBertujuan membandingkan 2 atau lebih variabel yang terkait Tabel 2. Kelahiran hidup dan kelahiran mati menurut penolong Tabel 2. Kelahiran hidup dan kelahiran mati menurut penolong

persalinan di Kab. A, tahun 1999 persalinan di Kab. A, tahun 1999

Penolong Penolong persalinan persalinan

Kelahiran

Kelahiran TotalTotal

Mati

Mati HidupHidup Bidan

Bidan 2020 400400 420420

Dukun

Dukun 4040 10001000 10401040

Total

Total 6060 14001400 14601460

Lengkapi dengan persentase supaya interpretasi mudah

(8)



 distribusi frekuensidistribusi frekuensi



 distribusi frekuensi relatif (%) distribusi frekuensi relatif (%)

Tabel 3. Berat Badan Bayi Pengunjung Puskesmas X, Juni 1999 Tabel 3. Berat Badan Bayi Pengunjung Puskesmas X, Juni 1999

Tabel Distribusi Frekuensi Tabel Distribusi Frekuensi

Berat Bdan (kg)

Berat Bdan (kg) Jumlah BayiJumlah Bayi (frekuensi) (frekuensi)

Persentase Persentase (frekuensi relatif) (frekuensi relatif) 3,0

3,0 –– 4,0 4,0 –– 5,0 5,0 –– 6,0 6,0 –– 7,0 7,0 –– 8,08,0

2 2 7 7 10 10 5 5 1 1

8 % 8 % 28 % 28 % 40 % 40 % 20 % 20 % 4 % 4 % Jumlah

Jumlah 2525 100 %100 %

Tabel Distribusi Frekuensi Kumulatif Tabel Distribusi Frekuensi Kumulatif



 Distribusi frekuensi kumulatifDistribusi frekuensi kumulatif



 Distribusi frekuensi kumulatif relatif (%)Distribusi frekuensi kumulatif relatif (%)

Tabel 3. Berat Badan Bayi Pengunjung Puskesmas X, Juni 1999 Tabel 3. Berat Badan Bayi Pengunjung Puskesmas X, Juni 1999

Berat

Berat BdanBdan (kg)(kg) Jumlah BayiJumlah Bayi (frekuensi) (frekuensi)

Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kumulatif

Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kumulatif relatifrelatif 3,0

3,0 –– 4,0 4,0 5,0 5,0 6,0 6,0 7,0 7,0 –– 8,08,0

2 2 7 7 10 10 5 5 1 1

2 2 9 9 19 19 24 24 25 25

8 % 8 % 36 % 36 % 76 % 76 % 96 % 96 % 100 % 100 % Jumlah

Jumlah 2525

(9)

Teknik Pembuatan Tabel Teknik Pembuatan Tabel



 JudulJudul



 ApakahApakah tabeltabel telahtelah memilikimemiliki juduljudul ??



 ApakahApakah juduljudul sudahsudah menggambarkanmenggambarkan isiisi tabeltabel, , termasuktermasuk subyeksubyek, , orangorang, , tempat

tempat dandan waktuwaktu ??



 ApakahApakah juduljudul tabeltabel telahtelah didahuluididahului oleholeh TabelTabel # ?# ?



 BarisBaris dandan kolomkolom



 ApakahApakah tiaptiap barisbaris dandan kolomkolom telahtelah memilikimemiliki juduljudul yang yang jelasjelas ??



 ApakahApakah satuansatuan ukuranukuran telahtelah dicantumkandicantumkan ??



 ApakahApakah katagorikatagori yang yang digunakandigunakan sesuaisesuai dengandengan data ?data ?



 ApakahApakah jumlahjumlah total total barisbaris dandan kolomkolom telahtelah adaada



 CatatanCatatan kakikaki



 ApakahApakah tiaptiap kodekode, , singkatansingkatan dandan simbolsimbol telahtelah dijelaskandijelaskan ??



 ApakahApakah semuasemua eksklusieksklusi ((bahanbahan//materimateri data) data) telahtelah dijelaskandijelaskan ??



 JikaJika data data bukanbukan data primer, data primer, apakahapakah sumbersumber data data telahtelah dicantumkandicantumkan ??

Penyajian dalam bentuk GRAFIK Penyajian dalam bentuk GRAFIK



Grafik haruslah Sederhana & Grafik haruslah Sederhana & Self Explanatory

Self Explanatory



Bagian Bagian--bagian Grafik bagian Grafik



 Nomor Nomor



 JudulJudul



 Aksis (sumbu X)Aksis (sumbu X)



 Ordinat (sumbu Y)Ordinat (sumbu Y)



 Plotting dataPlotting data



 Legend/KeteranganLegend/Keterangan



 SumberSumber

(10)

Teknik Pembuatan Grafik Teknik Pembuatan Grafik



 JudulJudul



 ApakahApakah grafikgrafik telahtelah memilikimemiliki juduljudul ??



 ApakahApakah juduljudul sudahsudah menggambarkanmenggambarkan isiisi tabeltabel, , termasuk

termasuk subyeksubyek, , orangorang, , tempattempat dandan waktuwaktu ??



 ApakahApakah juduljudul tabeltabel telahtelah didahuluididahului oleholeh GrafikGrafik # ?# ?



 AksisAksis



 ApakahApakah tiaptiap aksisaksis sudahsudah diberidiberi label label dengandengan singkatsingkat dan

dan jelasjelas ??



 ApakahApakah satuansatuan ukuranukuran telahtelah dijelaskandijelaskan padapada label label aksis

aksis??



 ApakahApakah skalaskala aksisaksis sudahsudah jelasjelas ??



 ApakahApakah skalaskala aksisaksis sesuaisesuai dengandengan data yang data yang adaada ??



 ApakahApakah sumbusumbu x x dandan y y mulaimulai daridari nolnol ??

Grafik: Histogram Grafik: Histogram

Distribusi Umur Ibu, Survei Cepat KIA Cianjur, 1995

0 5 10 15 20 25 30 35 40

15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 Umur (tahun)

Persen

(11)

Histogram Histogram



 DipergunakanDipergunakan untukuntuk menyajikanmenyajikan suatusuatu distribusidistribusi frekuensifrekuensi daridari data yang data yang kontinue

kontinue



 LangkahLangkah--langkahlangkah::



 MembuatMembuat batasbatas kelaskelas yang yang sebenarnyasebenarnya ((real limitreal limit) ) untukuntuk tiaptiap--tiaptiap kelaskelas interval.

interval. ContohContoh::

Kelas

Kelas interval interval ff real limitreal limit 13

13 ––1515 44 12,5 12,5 –– 15,515,5 10

10 –– 1212 88 9,5 9,5 –– 12,512,5 7

7 –– 9 9 99 6,5 6,5 –– 9,59,5



 KelasKelas interval interval digambarkandigambarkan dengandengan sumbusumbu horizontal horizontal dandan frekuensifrekuensi dengandengan sumbu

sumbu vertical. vertical. SetiapSetiap kelaskelas digambarkandigambarkan dalamdalam bentukbentuk bar verticalbar vertical



 KelasKelas terendahterendah digambarkandigambarkan paling paling kirikiri padapada sumbusumbu horizontalhorizontal



 SkalaSkala frekuensifrekuensi harusharus dimulaidimulai dengandengan angkaangka 00



 UntukUntuk data data tidaktidak berkelompokberkelompok, , setiapsetiap nilainilai harusharus dianggapdianggap sebagaisebagai intervalinterval

Poligon Poligon



 Dipergunakan untuk menyajikan suatu distribusi frekuensi dari data Dipergunakan untuk menyajikan suatu distribusi frekuensi dari data yang kontinue

yang kontinue



 Permukaan area frekuensi poligon sama luasnya dengan histogramPermukaan area frekuensi poligon sama luasnya dengan histogram



 Dipergunakan untuk membandingkan sejumlah distribusi frekuensi Dipergunakan untuk membandingkan sejumlah distribusi frekuensi pada sebuah gambar

pada sebuah gambar



 LangkahLangkah--lamgkah:lamgkah:



 Membuat titikMembuat titik--titik tengah kelas interval yang berada pada bagian atas titik tengah kelas interval yang berada pada bagian atas bar histogram. Kemudian titik ini dihubungkan membentuk garis yang bar histogram. Kemudian titik ini dihubungkan membentuk garis yang disebut frekuensi poligon

disebut frekuensi poligon



 Frekuensi poligon harus tertutup di kedua ujungnya, sebab merupakan Frekuensi poligon harus tertutup di kedua ujungnya, sebab merupakan area diagram dan harus sama luasnya dengan bar histogram area diagram dan harus sama luasnya dengan bar histogram

(12)

Ogive Ogive



 Sebuah penyajian grafik frekuensi kumulatif dari sebuah aggregate Sebuah penyajian grafik frekuensi kumulatif dari sebuah aggregate data yang telah dikelompokkan dalam sebuah tabel distribusi frekuensi data yang telah dikelompokkan dalam sebuah tabel distribusi frekuensi



 Tinggi Badan dari 100 orang lakiTinggi Badan dari 100 orang laki--lakilaki

Tinggi Badan Tinggi Badan (Cm) (Cm)

Jumlah Orang

Jumlah Orang Frekuensi Frekuensi Kumulatif Kumulatif 

Frekuensi Frekuensi kumulatif kumulatif  130

130 –– 140 140 –– 150 150 –– 160 160 –– 170 170 –– 180 180 –– 190 190 -- 200200

0 0 6 6 22 22 39 39 25 25 7 7 1 1

0 0 6 6 28 28 67 67 92 92 99 99 100 100

100 100 100 100 94 94 72 72 33 33 8 8 1 1 Total

Total 100100

Bar (Grafik Batang) Bar (Grafik Batang)



 Dipergunakan untuk menyajikan suatu frekuensi dari Dipergunakan untuk menyajikan suatu frekuensi dari diskrit data

diskrit data



 Horizontal bar dan vertical bar yang akan dibuat Horizontal bar dan vertical bar yang akan dibuat tergantung pada ruang yang tersedia untuk tiap tergantung pada ruang yang tersedia untuk tiap--tiap tiap bar tersebut

bar tersebut



 Jenis: Jenis:



 Single barSingle bar



 Multiple barMultiple bar



 Component bar Component bar

(13)

Grafik Batang (Bar) Grafik Batang (Bar)

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

Cakupan Pemeriksaan Kehamilan di Kabupaten Cianjur 1995

Pernah periksa Periksa > 4 kali Periksa > 4 kali + sesuai 5 T

Periksa > 4 kali + sesuai 5 T + pil Fe > 90

Grafik Batang dengan Kelompok Grafik Batang dengan Kelompok

Cakupan Pemeriksaan Kehamilan di Jawa Barat 1995

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Cirebon Cianjur Lebak Tangerang

Persen

Pernah periksa Periksa >= 4 kali Periksa >= 4 kali dan dapat 5T Periksa >= 4 kali, dapat 5T dan pil Fe >= 90

(14)

Grafik Component Bar Grafik Component Bar

Berapa Kali Ibu Periksa Hamil di Jawa Barat 1995

0%

20%

40%

60%

80%

100%

Cirebon Cianjur Lebak Tangerang

Persen

1 kali 2 kali 3 kali > 3 kali

Boxplot Perbandingan Lama Hari Boxplot Perbandingan Lama Hari Rawat Antar Dokter

Rawat Antar Dokter

Nomor dokter

8 7 6 5 4 3 2 1

Lama perawatan (hari)

16

14

12

10

8

6

4

2

(15)

Grafik Lingkaran (Pie) Grafik Lingkaran (Pie)

Berapa Kali Ibu Periksa Hamil, Cianjur 1995

64.4%

17.1%

11.7%

6.8%

1 kali 2 kali 3 kali

> 3 kali

Diagram/grafik Tebar (Scatter plot) Diagram/grafik Tebar (Scatter plot)



 Dipergunakan untuk menyajikan sepasang Dipergunakan untuk menyajikan sepasang pengamatan (

pengamatan (paired observationpaired observation) dari dua variabel ) dari dua variabel untuk memperlihatkan ada atau tidak adanya untuk memperlihatkan ada atau tidak adanya hubungan antara dua variabel

hubungan antara dua variabel



 Tiap pasang pengamatan pada suatu individu Tiap pasang pengamatan pada suatu individu disajikan sebagai sebuah data diagram

disajikan sebagai sebuah data diagram



 Skala X dan Y pada scater tidak perlu dimulai dari 0, Skala X dan Y pada scater tidak perlu dimulai dari 0, sebab bukan skala frekuensi.

sebab bukan skala frekuensi.

(16)

Diagram Tebar (scatter plot) Diagram Tebar (scatter plot)

Beginning Salary

100000 80000

60000 40000

20000 0

Current Salary

140000

120000

100000

80000

60000

40000

20000

0

Diagram Garis (Line) : Diagram Garis (Line) :

Jumlah Kasus DBD Menurut Bulan di RS Jumlah Kasus DBD Menurut Bulan di RS

Sigma level: 3

Desem ber Novem

ber Okto

ber Septem

ber Agu

stus Juli Juni Mei April Maret Febru

ari Janu

ari

Jumlah kasus

50

40

30

20

10

0

Kasus DBD Batas atas = 33.9 Rata-rata = 20.4 Batas bawah = 6.9

(17)

Pareto Chart Pareto Chart

Penyebab Kematian di Rumah Sakit Penyebab Kematian di Rumah Sakit

Penyebab kematian

Kec elaka

an Neo

plasma Sistem

pen cern

aan Sistem

pern afasan Infeks

i & p arasit Sistem

sirkula si

Jumlah kasus

140 120 100 80 60 40 20 0

Persen

100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 10 0 10 18 25 40 36

X

X--Chart Lama Hari Perawatan Chart Lama Hari Perawatan Menurut Dokter

Menurut Dokter

Sigma level: 3

Nomor dokter

8 7 6 5 4 3 2 1

Rata-rata (hari)

12.06

9.86

7.65

5.44

3.24

Lama perawatan

Batas atas = 8.74

Rata-rata = 7.65

Batas bawah = 6.56

(18)

Rate Kematian di Rumah Rate Kematian di Rumah Sakit, Jawa Barat 1996 Sakit, Jawa Barat 1996

Sigma level: 3

Nomor RS

28 27 26 25 24 23 22 21 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1

Rate kematian (per 1000 pasien)

80

60

40

20

0

Kematian (/1000) Batas atas = 64 Rata-rata = 44 Batas bawah = 24

PIE PIE

Tidak sekolah Sekolah Dasar Tamat SLTP Tamat SLTA+

Distribusi Pendidikan Penduduk Distribusi Pendidikan Penduduk

Jakarta Utara Jakarta Utara

50,4%

14%

14% 26%26%

9,6%

(19)

Contoh Tabel Contoh Tabel

Indikator Cakupan (%)^a

Pemeriksaan kehamilan Pemeriksaan kehamilan > 4 kali

Pemeriksaan kehamilan dengan standar 5T^b Penerimaan pil Fe > 90^c

Persalinan ditolong oleh tenaga kesehatan

88,0 (81,3 – 94,7) 64,4 (54,7 – 74,0) 78,4 (68,5 – 88,3) 33,3 (21,7 – 44,9) 25,3 (17,6 – 33,0)

a. Angka dalam kurung menggambarkan 95% confidence interval

b. 5T merupakan standar kualitas minimal pemeriksaan kehamilan yang ditetapkan oleh Departemen Kesehatan-RI. Kualitas pemeriksaan yang baik harus memenuhi komponen periksa tinggi fundus, periksa berat badan ibu, periksa tekanan darah, pemberian imunisasi TT, dan pemberian pil Fe

c. Penerimaan pil Fe dianggap memadai jika berjumlah 90 atau lebih

Indikator Kesehatan Ibu di Kabupaten Cianjur, 1995

Contoh tabel Contoh tabel

Distribusi pasien Usila di rawat Menurut kelompok Umur

Di RSCM tahun 1994

Umur (th) Jumlah 60-64

65-69 70-74 75-79 80-84 85-89 90 keatas

20 21 15 13 10 11 10

Jumlah 100

(20)

Contoh Tabel Contoh Tabel

Distribusi Pasien Usila di rawat menurut Tingkat Pendidikan Di RSCM, tahun 1994

Pendidikan Jumlah % absolute Frek. kumulatif % Kumulatif Perguruan tinggi

SMA SMP SD Tak Sekolah

3 10 7 44 37

3.0 9.9 6.9 43.6 36.6

3 13 20 64 101

3.0 12.9 19.8 63.4 100

Jumlah 1 01 100 100

Sumber: Laporan Tahunan RSCM 1994

Variables Frequency %

1. Sex

 Male

 Female

77 173

30.8 69.2 2. Education

 Illiterate

 Elementary

 Junior High

 Senior High

 Graduate

17 74 61 89 9

6.8 29.6 24.4 35.6 3.6 3. Type of Employment

 Unemployed

 Civil Servant

 Public company

 Military

 Private company

1 30

9 11 79

0.4 12.0

3.6 4.4 31.6

TAMPILAN TABULAR Data Kategorik

Lainnya ?

Tabel No X: Distribusi Responden mnrt Karakteristik

(21)

TAMPILAN TABULAR (Data Numerik)

Variabel n Min-Max Mean Median SD 95% CI Mean

Umur ibu Berat ibu Berat bayi

189 189 189

14—45 36—112 1.0—4.9

23.24 58.39 4.90

23.0 24.0 2.9

5.30 13.76

0.7

22.48—24.0 56.42—60.37 2.84—3.04

Physician Nurse 2.9

2.8

3.1

3.0

Mean of Satisfaction Score For Physician & Nurse According to Sex of Respondents

SEX

M W

Mean of Score

3.1

3.0

2.9

2.8

2.7

Dilayani Physician vs Nurse, manakah yang

(22)

Physician Nurse

2.8 3.1 2.9

3.0

Mean of Satisfaction Score For Physician & Nurse According to Sex of Respondents

SEX

Mean of Score

M W

5.0 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 .5 0.0

Dilayani Physician vs Nurse, manakah yang lebih baik skor kepuasannya?

Physician Nurse 2.9

2.8

3.1

3.0

Mean of Satisfaction Score For Physician & Nurse According to Sex of Respondents

SEX

M W

Mean of Score

3.1

3.0

2.9

2.8

2.7

Physician Nurse

2.8 3.1 2.9

3.0

Mean of Satisfaction Score For Physician & Nurse According to Sex of Respondents

SEX

Mean of Score

M W

5.0 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 .5 0.0

Dilayani Physician vs Nurse, manakah yang lebih baik skor kepuasannya?